Qu’est-ce que le process mining ?

Le process mining est une approche analytique pour découvrir, monitorer et améliorer les process réels en extrayant des insights depuis les event logs IT.

Un event log est un enregistrement des events (transactions, actions) dans un système IT, utilisé en process mining. Chaque event inclut généralement un timestamp, un nom d’activité et un case ID.

Un Case ID est un identifiant unique pour une instance individuelle d’un processus. Chaque cas en Process Mining permet de regrouper les événements selon le « case » spécifique auquel ils appartiennent.

Un spaghetti diagram désigne une cartographie de process très complexe, avec de nombreux chemins et boucles qui s’entrecroisent comme des spaghettis. Cela signale un process très complexe ou peu standardisé.

Le happy path est le scénario idéal d’un process : le flow parfait sans exception, sans rework ni délai. En process mining, on peut filtrer le « happy path » pour visualiser le cas optimal, puis le comparer aux autres chemins moins efficaces.

BPMN signifie Business Process Model and Notation. C’est une notation graphique standardisée pour modéliser les process (avec des symboles comme rectangles, losanges pour les décisions, flèches pour les flows, etc.). Les outils de process mining génèrent souvent des diagrammes proches des modèles BPMN, et certains (comme ProcessMind) permettent l’import/export de modèles BPMN.

Le conformance checking compare le process réel découvert grâce au process mining à un modèle de référence existant pour détecter les écarts. Cela répond à la question : « Suivons-nous le process prescrit ? Si non, où et pourquoi avons-nous dévié ? » Par exemple, si la politique exige deux validations par facture mais que les logs n’en montrent qu’une, le conformance checking l’indiquera.

Un process model est une représentation d’un process, souvent sous forme de flowchart ou de diagramme, montrant la séquence, les décisions et les flows. En process mining, on obtient un modèle « as-is » basé sur la data, à comparer à un modèle « to-be » conçu idéalement par l’organisation.

Le process discovery est une étape/technique du process mining qui consiste à générer automatiquement un process model à partir des event logs, sans connaissance préalable du process. Il s’agit de découvrir le flow réel grâce à la data. C’est souvent la première étape du process mining pour obtenir une vision brute de la réalité.

ProcessMind est une plateforme SaaS de process mining nouvelle génération, pensée pour simplifier, démocratiser et rendre accessible l’amélioration de vos process. Elle regroupe mining, modélisation et simulation dans un même outil cloud, pour importer vos data, visualiser vos process et les optimiser—sans expertise technique.

ProcessMind est conçu pour la simplicité d’usage, l’onboarding rapide et des insights actionnables. Accès instantané, configuration no-code et pricing transparent. Avec ProcessMind, détectez vite les inefficacités, surveillez la conformité et optimisez vos process—que vous soyez métier ou expert process.

La durée dépend du périmètre et de la qualité de vos data. Un pilote livre des résultats en quelques jours ou semaines, surtout avec un outil moderne comme ProcessMind. Les projets plus grands prennent plusieurs semaines, surtout pour préparer la data et coordonner les parties prenantes.

Les processus souvent explorés incluent order-to-cash, purchase-to-pay, validation de factures, onboarding client, supply chain, IT service management et gestion des tickets de support. Tout processus avec event logs numériques peut être analysé.

Le process mining exploite les event logs issus de systèmes tels que ERP (ex : SAP, Oracle), CRM (ex : Salesforce), plateformes helpdesk (ex : ServiceNow, Zendesk), outils workflow et applications métier. Tout système enregistrant les étapes avec timestamp et case ID est une source data potentielle.

Le process mining est utilisé par la finance, les opérations, les achats, le service client, l’IT, les RH et la conformité—partout où les process sont suivis et optimisés. Les équipes métiers comme IT bénéficient des insights générés.

Le process mining s’applique à tous les secteurs : industrie, banque, assurance, santé, logistique, retail, secteur public, etc. Toute organisation avec des process digitaux peut en bénéficier.

Les bases du Process Mining consistent à extraire des données d’événements des systèmes informatiques, à reconstruire les flux de processus réels et à les visualiser pour identifier les inefficacités, les goulots d’étranglement et les opportunités d’amélioration. Cela nécessite généralement trois éléments de données clés : un Case ID, un nom d’activité et un timestamp. Le processus comprend la découverte, le contrôle de conformité et un suivi continu pour une amélioration constante. Les plateformes avancées peuvent également exploiter le machine learning pour améliorer la détection de modèles et l’analyse des processus.

Le Business Process Mining (également appelé Process Mining BPM) est identique au Process Mining. Il s’agit d’utiliser des techniques basées sur les données pour analyser, visualiser et améliorer les processus métier en extrayant des connaissances des journaux d’événements (event logs) des systèmes informatiques. L’objectif est de gagner en transparence, d’optimiser les workflows et d’obtenir de meilleurs résultats commerciaux.

Un diagramme de process mining est la représentation visuelle du flux réel des process dans une organisation, à partir des data d’événements. On y voit la séquence des actions, les chemins pris, les blocages et les variantes. Cela aide à comparer le process vécu à celui prévu, et à trouver où l’améliorer.

Les business process flows sont les séquences d’étapes ou d’activités qui composent un processus métier, du début à la fin. Ils définissent la façon dont le travail circule dans l’organisation, avec les points de décision, les tâches parallèles et les relais entre équipes. Comprendre les business process flows est essentiel pour créer un processus optimisé, gagner en efficacité et garantir des résultats cohérents.

Le Process Mining est une approche analytique pour découvrir, monitorer et améliorer les processus réels en extrayant des insights à partir des event logs des systèmes informatiques. On l’écrit généralement « process mining » en deux mots.