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Améliorez votre gestion de la chaîne d'approvisionnement

Libérez l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA : Votre guide en 6 étapes.
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Gestion de la chaîne d'approvisionnement
Chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA
Défis (11) Objectifs (11) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (5)

Optimisez votre chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA pour une performance accrue

Notre plateforme vous aide à découvrir les inefficacités et les goulots d'étranglement cachés au sein de vos processus opérationnels. Identifiez les zones où des retards surviennent, où les ressources sont sous-utilisées ou où les coûts sont inutilement élevés. Obtenez des informations approfondies sur vos flux de processus, ce qui vous permet d'optimiser les délais, de réduire les dépenses et d'améliorer la conformité.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser votre gestion de la chaîne d'approvisionnement avec SAP S/4HANA ?

Dans le marché mondial dynamique actuel, une gestion efficace de la chaîne d'approvisionnement (Supply Chain Management) n'est plus un luxe, mais une nécessité. Les entreprises sont soumises à une pression croissante pour réduire les coûts, accélérer les livraisons et garantir la conformité, tout en gérant une complexité grandissante. Pour les organisations utilisant SAP S/4HANA Supply Chain, le défi consiste à exploiter pleinement la puissance du système pour rationaliser les opérations et obtenir un avantage concurrentiel. Sans une visibilité claire sur l'exécution réelle des processus, identifier les bottlenecks, réduire les délais et optimiser l'allocation des ressources devient une tâche complexe, souvent manuelle. Les inefficacités cachées peuvent entraîner des retards coûteux, des stocks excessifs, des clients insatisfaits et une érosion des marges bénéficiaires. Comprendre le flux réel de vos commandes logistiques, de la demande initiale à la livraison finale, est essentiel pour atteindre l'excellence opérationnelle et piloter des améliorations stratégiques dans votre environnement SAP S/4HANA.

Comment le Process Mining éclaire votre chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA

Le Process Mining offre une approche révolutionnaire pour comprendre et améliorer votre gestion de la chaîne d'approvisionnement au sein de SAP S/4HANA. Au lieu de s'appuyer sur des hypothèses ou des rapports agrégés, le Process Mining utilise les journaux d'événements directement depuis votre système SAP S/4HANA pour reconstruire le parcours exact, de bout en bout, de chaque commande logistique. En suivant chaque activité, telle que 'Prévision de la demande générée', 'Commande client reçue', 'Disponibilité des stocks vérifiée', 'Commande d'achat émise', 'Biens produits' et 'Preuve de livraison signée', vous obtenez une transparence inégalée. Cela vous permet de visualiser le flux de processus réel, d'identifier les écarts par rapport aux procédures standard et de localiser où se produisent les retards, les reprises ou les étapes inutiles. Le Process Mining fournit une vision objective, basée sur les données, vous aidant à comprendre comment votre chaîne d'approvisionnement fonctionne réellement, et non pas seulement comment vous pensez qu'elle fonctionne.

Domaines d'amélioration clés dans vos opérations de chaîne d'approvisionnement

L'application du Process Mining à votre chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA peut révéler des domaines d'amélioration cruciaux :

  • Optimisation du temps de cycle commande-livraison : Identifiez et éliminez les causes profondes des retards entre la 'Commande client reçue' et la 'Date de livraison réelle'. Découvrez quelles étapes ou transferts prolongent le temps de cycle global, vous permettant de réduire considérablement le temps de cycle de la gestion de la chaîne d'approvisionnement.
  • Efficacité des stocks et des approvisionnements : Analysez le cycle complet d'approvisionnement, de la 'Demande d'achat créée' à la 'Réception des matières premières'. Identifiez les inefficacités dans les délais de livraison des fournisseurs ou la gestion des stocks qui ont un impact sur les plannings de production et les taux de réalisation.
  • Bottlenecks logistiques et de transport : Obtenez des informations sur l'efficacité de vos activités 'Expédition planifiée', 'Marchandises chargées pour le transport' et 'Marchandises en transit'. Identifiez les transporteurs ou itinéraires spécifiques qui causent des retards, vous aidant à optimiser les coûts de transport et la performance des livraisons.
  • Contrôle qualité et flux de production : Évaluez le temps réel passé et les variations dans les activités 'Production planifiée' et 'Contrôle qualité effectué'. Assurez une production cohérente et réduisez les défauts avant l'expédition.
  • Conformité et gestion des risques : Détectez les cas où les processus s'écartent des normes prédéfinies ou des exigences réglementaires, en particulier concernant des catégories de produits, des lieux d'origine ou des lieux de destination spécifiques. Cette identification proactive renforce la conformité tout au long de votre chaîne d'approvisionnement.

Résultats tangibles de l'optimisation des processus de la chaîne d'approvisionnement

En appliquant le Process Mining à votre chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA, vous pouvez vous attendre à des bénéfices mesurables qui impactent directement votre résultat net et votre efficacité opérationnelle :

  • Temps de cycle réduits : Diminuez substantiellement le délai de bout en bout pour les commandes logistiques, de la demande client à la livraison finale, ce qui conduit à une exécution plus rapide et à une meilleure réactivité.
  • Réduction des coûts opérationnels : Optimisez les niveaux de stock, réduisez les frais d'accélération, rationalisez le transport et minimisez le gaspillage, contribuant directement aux économies de coûts.
  • Satisfaction client améliorée : Livrez les marchandises de manière plus fiable et rapide, en répondant ou dépassant les attentes des clients et en favorisant la fidélité.
  • Amélioration de la performance des fournisseurs : Identifiez et collaborez avec les fournisseurs sous-performants sur la base de données concrètes, favorisant des partenariats plus solides et réduisant les risques liés à la chaîne d'approvisionnement.
  • Conformité et gouvernance renforcées : Assurez l'adhérence aux politiques internes et aux réglementations externes, minimisant les risques de conformité et améliorant la préparation aux audits.
  • Meilleure utilisation des ressources : Optimisez le déploiement de vos ressources, y compris le personnel, les véhicules et l'espace d'entrepôt, en comprenant les modèles d'utilisation réels et les bottlenecks.

L'embarquement dans votre parcours d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement

Prêt à transformer votre gestion de la chaîne d'approvisionnement dans SAP S/4HANA ? Cette approche de Process Mining vous fournit les outils et les informations dont vous avez besoin pour aller au-delà des suppositions. En tirant parti de vos données SAP S/4HANA existantes, vous pouvez découvrir des opportunités cruciales pour améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement, réduire les coûts et accroître la satisfaction client. Démarrez votre parcours vers une chaîne d'approvisionnement plus efficiente, résiliente et conforme dès aujourd'hui, en prenant des décisions basées sur les données qui génèrent un impact réel.

Gestion de la chaîne d'approvisionnement Optimisation des commandes logistiques Gestion des stocks Réduction du `lead time` Efficacité des achats Logistique de transport Réduction des coûts opérationnels Gestion de la conformité Analyse du flux de matériaux

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Des retards importants à travers diverses étapes, telles que les vérifications d'inventaire, l'approvisionnement, la production ou le transit, impactent sévèrement la satisfaction client et entraînent des coûts opérationnels plus élevés en raison de délais non respectés et d'accélérations accrues. ProcessMind analyse les journaux d'événements pour identifier les goulots d'étranglement exacts des activités et leurs causes profondes au sein de votre chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA, identifiant où les commandes logistiques sont bloquées et permettant des améliorations ciblées pour une livraison plus rapide.

Les fournisseurs ne respectent fréquemment pas les dates de livraison convenues, ce qui entraîne des retards de production, des ruptures de stock et des perturbations dans l'ensemble du processus de gestion de la chaîne d'approvisionnement. Cela a un impact direct sur l'efficacité opérationnelle et les engagements client. ProcessMind suit les cycles de vie complets des bons de commande et les dates réelles de réception des matières premières, identifiant les fournisseurs sous-performants et les raisons sous-jacentes des retards, fournissant des informations basées sur les données pour une meilleure gestion des relations fournisseurs dans la chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA.

Des prévisions de demande inexactes ou de mauvaises pratiques de gestion des stocks entraînent des ruptures de stock fréquentes, impactant l'exécution des livraisons, ou des stocks excessifs, immobilisant des capitaux circulants cruciaux et augmentant les coûts de possession. ProcessMind cartographie le flux matériel réel et le corrèle avec les signaux de demande pour identifier les écarts, permettant l'optimisation des stratégies d'inventaire et la réduction des coûts de portage au sein de votre chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA.

Une sélection sous-optimale des modes de transport, des transporteurs ou des décisions d'acheminement inefficaces entraînent des frais d'expédition inutilement élevés et des temps de transit prolongés pour les marchandises. Cela érode les marges bénéficiaires et affecte la fiabilité des livraisons. ProcessMind analyse les plannings d'expédition, les temps de transit réels et la performance des transporteurs, révélant les inefficacités cachées et recommandant des opportunités de réduction des coûts au sein de l'ensemble de votre chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA.

Les commandes logistiques s'écartent fréquemment des procédures d'exploitation standard définies, ce qui entraîne une augmentation des coûts opérationnels, une non-conformité potentielle aux réglementations et une qualité de service compromise. ProcessMind découvre automatiquement toutes les variantes de processus pour les commandes logistiques, mettant en évidence les écarts non autorisés et leur fréquence, garantissant l'adhésion aux meilleures pratiques et améliorant la conformité au sein de la chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA.

Les erreurs de saisie manuelle de données, les informations incomplètes ou les problèmes d'intégration de système entraînent des quantités de commande incorrectes, des adresses de livraison erronées ou des informations produit incohérentes. Ces erreurs nécessitent des reprises, génèrent des plaintes clients et augmentent les coûts administratifs à travers la gestion de la chaîne d'approvisionnement. ProcessMind identifie où et pourquoi ces erreurs se produisent dans le cycle de vie des commandes logistiques, fournissant des informations exploitables pour l'automatisation des processus ou des améliorations de formation ciblées au sein de la chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA.

Une demande mal anticipée entraîne des écarts importants entre l'offre et la demande, ce qui se traduit par des stocks excessifs ou des ruptures de stock fréquentes. Cela perturbe les plannings de production et a un impact négatif sur la satisfaction client et les coûts opérationnels. ProcessMind analyse les signaux de demande historiques par rapport aux exécutions de commandes réelles pour révéler les écarts de prévision et leurs impacts précis, permettant une planification plus basée sur les données et plus précise au sein de votre chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA.

La durée entre la création d'une demande d'achat et la réception des marchandises est excessivement longue, entraînant des retards de production, augmentant le risque de ruptures de stock et immobilisant du capital dans des processus longs. Cela entrave l'agilité globale de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. ProcessMind analyse le processus d'approvisionnement de bout en bout, mettant en évidence les goulots d'étranglement et les inefficacités spécifiques dans des activités comme l'émission des bons de commande, l'approbation et la réception des matières premières au sein de votre chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA.

Les ressources critiques, telles que les lignes de production, le personnel d'entreposage ou les flottes de transport, sont soit sous-utilisées, soit deviennent de graves goulots d'étranglement. Cela entraîne une augmentation des temps d'inactivité, des retards de production et des coûts opérationnels globaux plus élevés. ProcessMind visualise le flux des commandes logistiques à travers les différentes étapes, mettant en évidence les points de contention des ressources et les périodes d'inefficacité, permettant une meilleure allocation et planification des ressources dans la chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA.

Les problèmes liés à l'obtention rapide ou au traitement précis des documents de preuve de livraison entraînent des retards de paiement, des complications dans la reconnaissance des revenus et une augmentation des efforts administratifs. Cela impacte la santé financière et les relations clients au sein de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. ProcessMind suit l'ensemble du processus de livraison, identifiant les goulots d'étranglement et les écarts spécifiques dans la collecte et le traitement des preuves de livraison, ce qui aide à rationaliser les flux de trésorerie et à résoudre les litiges plus rapidement dans la chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA.

Des marchandises échouant constamment aux contrôles qualité entraînent des reprises coûteuses, une augmentation des taux de rebut et des retards importants dans l'exécution des commandes clients. Cela impacte sévèrement l'efficacité de la production et les coûts globaux de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. ProcessMind retrace le parcours complet des marchandises de la production au contrôle qualité, identifiant les points de défaillance courants et leurs causes profondes, fournissant des informations pour améliorer les processus qualité au sein de la chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Réduire le délai entre la commande client et la livraison finale est essentiel pour la satisfaction client et l'avantage concurrentiel en gestion de la chaîne d'approvisionnement. En rationalisant chaque étape du processus de commande logistique, les organisations peuvent répondre aux attentes des clients de manière plus cohérente, ce qui entraîne une fidélité accrue et un potentiel d'augmentation des volumes de ventes. Cela a un impact direct sur l'efficacité opérationnelle et la réactivité du marché. ProcessMind identifie les goulots d'étranglement et les retards spécifiques au sein de votre chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA, des contrôles de stock à la planification des expéditions. Il révèle quelles activités ou transferts contribuent le plus aux délais prolongés, vous permettant de cibler des améliorations qui peuvent réduire les durées d'exécution de 15 à 25 % ou plus, assurant des cycles de livraison plus rapides.

Des livraisons fournisseurs cohérentes et fiables sont le pilier d'une chaîne d'approvisionnement efficace. La standardisation de la performance des fournisseurs minimise les perturbations, réduit les ruptures de stock et garantit le respect des plannings de production ou d'exécution des commandes clients. Cette cohérence renforce la confiance avec les partenaires et les clients, tout en réduisant les coûts associés aux expéditions accélérées ou aux retards de production. ProcessMind analyse les données historiques des commandes logistiques au sein de votre système SAP S/4HANA pour évaluer la performance des fournisseurs par rapport aux métriques convenues. Il met en évidence les écarts par rapport aux dates de livraison prévues et identifie les causes profondes des incohérences, permettant un engagement ciblé avec les fournisseurs pour améliorer l'adhérence et réduire la variabilité de 10 à 20 %.

Maintenir des niveaux de stock optimaux est un équilibre délicat, prévenant à la fois le surstockage coûteux et les ruptures de stock perturbatrices. Atteindre cet équilibre améliore la trésorerie, réduit les coûts d'entreposage et assure la disponibilité des produits, impactant directement la rentabilité et le service client dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Un roulement des stocks efficace est essentiel à la fluidité opérationnelle. ProcessMind fournit des informations sur les modèles de stock liés à chaque commande logistique, identifiant où l'excédent de stock s'accumule ou où les pénuries se produisent fréquemment au sein de votre chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA. En visualisant le flux et la consommation réels, vous pouvez optimiser les points et les quantités de réapprovisionnement, réduisant potentiellement les coûts de possession de 5 à 15 % et améliorant la disponibilité des stocks.

La logistique de transport représente souvent une part importante des dépenses de la chaîne d'approvisionnement. Réduire ces coûts sans compromettre la qualité du service est crucial pour améliorer les marges bénéficiaires et l'efficacité opérationnelle globale. L'élimination des itinéraires, modes ou transporteurs inefficaces peut générer des économies substantielles et des avantages environnementaux. ProcessMind cartographie les itinéraires et activités réels pour les marchandises chargées, en transit et déchargées au sein de votre chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA. Il révèle les inefficacités de la logistique de transport, telles qu'une sélection sous-optimale des transporteurs ou des arrêts inutiles, vous permettant d'identifier des opportunités de réduire les frais de transport de 10 à 18 % et de rationaliser les processus de livraison.

S'assurer que toutes les activités de la chaîne d'approvisionnement respectent les politiques internes, les réglementations industrielles et les exigences légales est primordial. Une conformité renforcée atténue les risques, évite les pénalités et maintient la réputation. Des mécanismes de contrôle plus solides préviennent les déviations non autorisées, garantissant la cohérence et l'intégrité sur toutes les commandes logistiques. ProcessMind compare automatiquement les flux de processus réels de votre chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA aux modèles de conformité prédéfinis. Il met en évidence chaque instance de déviation, comme les modifications non approuvées de commandes ou le contournement des contrôles qualité, vous permettant de cibler les lacunes de conformité et d'établir des contrôles qui réduisent les non-conformités de 20 à 30 %.

Les erreurs dans le traitement des commandes, de la saisie des données à la préparation des articles, entraînent des reprises, une insatisfaction client et une augmentation des coûts opérationnels. L'élimination de ces erreurs garantit une exécution précise, réduit les retours et libère des ressources, augmentant considérablement l'efficacité et la fiabilité de vos opérations de gestion de la chaîne d'approvisionnement. ProcessMind retrace chaque étape d'une commande logistique, identifiant les modèles d'erreurs courants et leurs causes profondes au sein de votre système SAP S/4HANA. En ciblant les activités sujettes aux erreurs, telles qu'une saisie de données incorrecte lors de la création de commande ou des incompatibilités lors du picking, vous pouvez mettre en œuvre des améliorations ciblées pour réduire les erreurs de traitement de 50 à 70 %.

Des prévisions de demande précises sont fondamentales pour une planification efficace de la chaîne d'approvisionnement, influençant tout, de l'approvisionnement en matières premières à la planification de la production et à la gestion des stocks. Une plus grande précision réduit le risque de surstockage et de ruptures de stock, optimisant l'allocation des ressources et améliorant la réactivité aux changements du marché. ProcessMind aide à corréler l'exécution réelle des commandes logistiques avec les signaux de demande initiaux et les données de ventes historiques au sein de votre chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA. En révélant les écarts et les modèles entre les prévisions et les résultats réels, il vous permet d'affiner les modèles de prévision, améliorant potentiellement la précision de 5 à 10 % et minimisant les erreurs de planification.

Un cycle d'approvisionnement rationalisé, de la demande d'achat à la réception des matières premières, minimise les retards de production et assure la disponibilité en temps voulu des biens nécessaires. Accélérer ce cycle améliore la réactivité aux fluctuations de la demande, réduit le fonds de roulement immobilisé dans le processus et augmente l'efficacité globale de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. ProcessMind visualise le chemin d'approvisionnement complet pour chaque commande logistique dans votre système SAP S/4HANA, identifiant les étapes spécifiques qui contribuent à des temps de cycle prolongés, tels que les goulots d'étranglement d'approbation ou une communication prolongée avec les fournisseurs. Cette analyse vous permet de mettre en œuvre des changements qui peuvent raccourcir le cycle d'approvisionnement de 10 à 20 %.

Optimiser l'utilisation des ressources humaines, matérielles et des installations au sein de la chaîne d'approvisionnement a un impact direct sur les coûts opérationnels et la capacité. Maximiser l'utilisation des ressources garantit que les actifs ne sont ni inactifs ni surchargés, ce qui conduit à des opérations plus fluides, à une réduction des goulots d'étranglement et à un système de gestion de la chaîne d'approvisionnement plus rentable. ProcessMind cartographie la séquence et la durée des activités de votre chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA, révélant où les ressources sont sous-utilisées ou surchargées. En identifiant des schémas comme des temps d'attente prolongés entre les étapes ou des retards récurrents liés aux ressources, vous pouvez réaffecter les ressources plus efficacement, augmentant les taux d'utilisation de 10 à 15 %.

Une preuve de livraison rapide et précise est essentielle pour une facturation en temps voulu, la reconnaissance des revenus et la résolution des litiges. Les retards ou les ambiguïtés dans cette dernière étape peuvent avoir un impact sur la trésorerie et la satisfaction client. Accélérer la confirmation rationalise les processus administratifs et améliore l'efficacité du cycle financier dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement. ProcessMind analyse les activités de fin de processus pour chaque commande logistique au sein de votre système SAP S/4HANA, en suivant spécifiquement le temps écoulé entre le déchargement des marchandises et la signature de la preuve de livraison. Il identifie les causes courantes de retards dans la réception de la confirmation, permettant des ajustements de processus qui peuvent raccourcir ce cycle critique de 20 à 30 %, améliorant ainsi la conversion de trésorerie.

Des taux de rejet élevés lors du contrôle qualité entraînent des reprises coûteuses, un gaspillage de matériaux, des retards de production et une insatisfaction potentielle des clients. Minimiser ces rejets améliore la qualité des produits, réduit les dépenses opérationnelles et améliore la fiabilité globale du processus de gestion de la chaîne d'approvisionnement. ProcessMind retrace l'ensemble du cycle de vie des marchandises produites et soumises au contrôle qualité au sein de votre chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA, identifiant les activités ou attributs en amont qui sont corrélés à des taux de rejet plus élevés. En ciblant les causes profondes des rejets fréquents au contrôle qualité, vous pouvez mettre en œuvre des améliorations ciblées pour réduire ces taux de 10 à 25 %.

Le chemin d'amélioration en 6 étapes pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement

1

Télécharger le modèle
2

Exporter vos données SCM
3

Importez votre jeu de données
4

Analysez votre chaîne d'approvisionnement
5

Mettre en œuvre les optimisations
6

Surveiller et maintenir les progrès
1

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Que faire

Obtenez le modèle Excel conçu pour les données de processus de gestion de la chaîne d'approvisionnement. Ce modèle fournit la structure pour extraire les informations pertinentes de votre système SAP S/4HANA Supply Chain.

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Pourquoi c'est important

Avoir la bonne structure de données dès le départ garantit la précision et l'efficacité de votre analyse. Cela simplifie la phase de préparation des données, permettant une transition plus fluide vers les insights.

Résultat attendu

Un modèle Excel standardisé, adapté aux données de la chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA, prêt à être renseigné.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez les vérités de votre chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA

ProcessMind révèle l'intégralité du flux de votre chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA, de la demande à la livraison, grâce à des visualisations intuitives. Découvrez les goulots d'étranglement critiques et les schémas cachés impactant votre logistique.
  • Visualiser le flux complet des commandes logistiques
  • Identifier les goulots d'étranglement de la chaîne d'approvisionnement
  • Optimiser les délais et réduire les coûts
  • Assurer la conformité SAP S/4HANA
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Obtenir des améliorations tangibles dans la chaîne d'approvisionnement

Ces résultats mettent en évidence l'impact concret que les organisations réalisent en appliquant le Process Mining pour analyser et optimiser leur chaîne d'approvisionnement SAP S/4HANA, en se concentrant spécifiquement sur les flux de commandes logistiques. En identifiant les goulots d'étranglement et les déviations, les entreprises peuvent rationaliser leurs opérations.

0 %
Exécution des commandes plus rapide

Réduction moyenne du délai

Rationalisez l'intégralité de votre processus de commande à livraison, en veillant à ce que les clients reçoivent les marchandises plus rapidement. Cela améliore directement la satisfaction client et l'efficacité opérationnelle.
0 %
Conformité des processus accrue

Adhérence aux procédures d'exploitation standard

Identifiez et éliminez les écarts par rapport à vos processus de chaîne d'approvisionnement standard. Cela garantit des opérations cohérentes, réduit les risques et améliore la préparation aux audits.
0 %
Moins d'erreurs de commande

Réduction du retravail dû aux erreurs

Minimisez les occurrences d'erreurs de saisie et de traitement des commandes qui entraînent des reprises. Cela réduit les coûts opérationnels et renforce la confiance des clients.
0 days
Cycle d'approvisionnement plus court

Processus de la demande à la réception plus rapide

Accélérez l'ensemble du processus d'approvisionnement, de la création de la demande à la réception des matières premières. Cela améliore la gestion des stocks et les relations avec les fournisseurs.
0 %
Amélioration des livraisons fournisseurs

Augmentation des livraisons à temps

Obtenez des informations sur la performance des fournisseurs pour garantir des livraisons de matières premières en temps voulu. Cela améliore la planification de la production et réduit les risques de ruptures de stock.

Veuillez noter que les résultats réels peuvent varier en fonction de la complexité spécifique de votre chaîne d'approvisionnement, de la qualité de vos données et du périmètre de mise en œuvre. Les chiffres présentés illustrent les avantages courants rencontrés par nos clients.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique pour un processus de chaîne d'approvisionnement complet, de bout en bout, de la demande initiale à la confirmation de livraison finale.

Pourquoi c'est important

C'est la clé essentielle pour connecter tous les événements liés en une seule instance de processus, permettant une analyse de bout en bout de la chaîne d'approvisionnement.

Le nom de l'activité commerciale ou de l'événement qui s'est produit à un point spécifique du processus de la chaîne d'approvisionnement.

Pourquoi c'est important

Il définit les étapes du processus, ce qui est fondamental pour découvrir les cartes de processus, analyser les variantes et mesurer les temps de cycle entre les activités.

L'horodatage indiquant quand l'activité s'est produite, incluant la date et l'heure.

Pourquoi c'est important

Cet horodatage est essentiel pour le calcul de toutes les durées et métriques de performance, permettant l'analyse des goulots d'étranglement des processus et des délais.

L'ID utilisateur de la personne ayant exécuté l'activité.

Pourquoi c'est important

Attribue les activités à des utilisateurs spécifiques, permettant l'analyse de la charge de travail, la comparaison des performances et l'investigation des actions non conformes.

Le nom du fournisseur ou du vendeur associé aux activités d'approvisionnement.

Pourquoi c'est important

Permet l'analyse des performances par fournisseur, ce qui est crucial pour optimiser le processus d'approvisionnement et évaluer la fiabilité des fournisseurs.

Le nom du client pour lequel la commande est exécutée.

Pourquoi c'est important

Permet la segmentation de l'analyse par client, révélant les comportements spécifiques aux clients, les goulots d'étranglement ou la performance des accords de niveau de service.

L'identifiant unique du produit ou du matériel en cours de traitement.

Pourquoi c'est important

Permet une analyse au niveau du produit pour identifier si les problèmes de processus comme les retards ou les défaillances de qualité sont concentrés sur des matériaux spécifiques.

L'installation de fabrication ou de distribution où l'activité a eu lieu.

Pourquoi c'est important

Fournit une dimension géographique ou organisationnelle pour l'analyse, permettant la comparaison des performances entre différentes installations.

La date à laquelle le fournisseur a été sollicité pour livrer les marchandises.

Pourquoi c'est important

C'est la date de référence utilisée pour calculer le KPI « Taux de livraison à temps des fournisseurs », ce qui le rend critique pour la gestion de la performance des fournisseurs.

Le résultat d'une inspection qualité, tel que « Réussi » ou « Échoué ».

Pourquoi c'est important

Soutient directement le calcul des KPI liés à la qualité et aide à identifier les sources de mauvaise qualité dans la chaîne d'approvisionnement.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité marque la création d'une nouvelle commande client, qui formalise une demande de marchandises d'un client. C'est un événement explicite enregistré lorsqu'un utilisateur enregistre un nouveau document de commande client dans le système.

Pourquoi c'est important

C'est le point de départ principal du processus « order-to-cash ». L'analyse du temps écoulé entre cet événement et d'autres révèle le délai global de traitement des commandes et identifie les retards de traitement initiaux.

Marque la création et l'émission formelles d'une commande d'achat à un fournisseur externe pour les matériaux requis. Cette activité convertit une demande d'achat en un engagement juridiquement contraignant avec un fournisseur.

Pourquoi c'est important

En tant qu'étape clé, cette activité est cruciale pour mesurer les délais de livraison des fournisseurs et les temps de cycle d'approvisionnement. Elle fournit la base pour évaluer la performance de livraison à temps des fournisseurs.

Représente la réception physique de matières premières ou de marchandises d'un fournisseur contre un bon de commande. Cet événement est enregistré lorsque les marchandises sont reçues à l'entrepôt ou à l'usine.

Pourquoi c'est important

Cette activité complète la partie livraison fournisseur du cycle d'approvisionnement. Elle est essentielle pour calculer les taux de livraison à temps des fournisseurs et comprendre la performance de la logistique entrante.

Cette activité représente la confirmation que la fabrication des marchandises est terminée. Elle est généralement enregistrée comme une entrée de marchandises de l'ordre de production, déplaçant le produit fini dans l'inventaire.

Pourquoi c'est important

Ceci marque la fin du cycle de production. Le temps entre la création de l'ordre de production et cet événement représente le délai de fabrication, une métrique clé pour l'efficacité de la production.

Cette activité représente le départ légal et physique des marchandises de l'entrepôt. Elle réduit les stocks et enregistre le coût des marchandises vendues, marquant l'expédition officielle de la commande.

Pourquoi c'est important

C'est un jalon critique qui marque le début de la période de « transit ». C'est le point définitif où les marchandises ont quitté la possession de l'entreprise pour la livraison.

Représente la confirmation formelle du client ou du transporteur que les marchandises ont été reçues telles que spécifiées. Ceci est souvent enregistré en mettant à jour la livraison sortante avec les informations de POD.

Pourquoi c'est important

Cette activité est la fin définitive du processus d'exécution. Elle est cruciale pour une facturation précise, la résolution des litiges et la mesure de la dernière étape du cycle de livraison.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining vous aide à visualiser et analyser l'exécution réelle de vos processus de chaîne d'approvisionnement, révélant les inefficacités et les goulots d'étranglement cachés. Il identifie les écarts par rapport aux flux de processus souhaités, vous permettant de cerner les causes profondes de problèmes tels que des délais excessifs ou des performances de livraison incohérentes. En comprenant le processus réel, vous pouvez prendre des décisions basées sur les données pour optimiser les opérations.

Vous avez principalement besoin de journaux d'événements contenant un identifiant de cas, une activité et un horodatage. Pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement, cela signifie généralement extraire des données liées aux commandes logistiques, aux bons de commande, aux mouvements de marchandises et aux livraisons. Les tables clés dans SAP S/4HANA comme EKKO, EKPO, LIKP, LIPS et MKPF contiennent souvent les informations nécessaires.

L'extraction de données implique généralement l'identification des tables et des champs corrects au sein de SAP S/4HANA liés à vos processus de chaîne d'approvisionnement. Cela peut être réalisé à l'aide d'outils de reporting SAP standard, de programmes ABAP personnalisés ou de connecteurs fournis par les logiciels de Process Mining. Assurer la qualité et la cohérence des données pendant l'extraction est crucial pour une analyse précise.

Les premières informations peuvent souvent être obtenues en quelques semaines, parfois même en quelques jours, une fois l'extraction et la transformation des données terminées. La rapidité dépend de la complexité des données et de la clarté de vos objectifs analytiques. Une optimisation plus poussée et la mise en œuvre de changements prendront naturellement plus de temps, mais des gains rapides sont fréquemment identifiés tôt.

Vous pouvez vous attendre à des améliorations significatives telles que des délais de traitement des commandes réduits, une performance de livraison des fournisseurs plus standardisée et des niveaux de stock optimisés. Le Process Mining aide à identifier et à éliminer les goulots d'étranglement des processus, conduisant à une diminution des coûts opérationnels et à une conformité renforcée de votre chaîne d'approvisionnement. En fin de compte, il favorise une plus grande efficacité et fiabilité.

Bien qu'il y ait une phase de configuration initiale impliquant l'identification et l'extraction des données, les outils modernes de Process Mining sont conçus pour être conviviaux. La complexité réside souvent plus dans la compréhension de votre paysage de données SAP S/4HANA spécifique que dans la technologie de Process Mining elle-même. Avec une planification et une expertise appropriées, cela peut être un processus fluide.

Non, le Process Mining est une technique d'analyse non invasive. Il fonctionne en analysant des données historiques copiées de votre système SAP S/4HANA, ce qui signifie qu'il n'interagit pas avec ni ne modifie votre environnement transactionnel en direct. Vos opérations quotidiennes de la chaîne d'approvisionnement restent inchangées pendant la phase d'analyse.

Bien qu'une compréhension de base de la structure de vos données SAP S/4HANA soit bénéfique pour identifier les données pertinentes, de nombreuses plateformes de Process Mining offrent des interfaces utilisateur intuitives. Certains outils proposent également des connecteurs de données automatisés et des modèles spécifiquement pour les systèmes SAP, simplifiant la configuration initiale. Vous n'avez généralement pas besoin d'être un développeur pour utiliser les fonctionnalités d'analyse.

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