Mejore su Gestión de la Cadena de Suministro
Optimice su cadena de suministro en Microsoft Dynamics 365 SCM para una eficiencia máxima
Las cadenas de suministro complejas a menudo ocultan ineficiencias que afectan el rendimiento. Nuestra plataforma le ayuda a descubrir cuellos de botella, retrasos y retrabajos, desde la adquisición hasta la entrega. Identifique exactamente dónde se pueden optimizar los procesos para lograr operaciones más fluidas y ahorros significativos. Transforme su cadena de suministro con insights basados en datos.
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¿Por qué Optimizar la Gestión de su Cadena de Suministro?
La Gestión Moderna de la Cadena de Suministro es una orquestación compleja de numerosas actividades, desde la previsión de la demanda y las adquisiciones hasta la producción, el almacenaje y la entrega final. Para las organizaciones que utilizan Microsoft Dynamics 365 SCM, el sistema ofrece una plataforma robusta para gestionar estos intrincados procesos. Sin embargo, incluso con sistemas avanzados, las ineficiencias pueden acumularse con el tiempo, dando lugar a desafíos empresariales significativos.
Las cadenas de suministro no optimizadas suelen manifestarse como un aumento de los costes operativos debido al exceso de inventario o envíos urgentes, plazos de entrega más largos que afectan la satisfacción del cliente y un mayor riesgo de incumplimiento de las regulaciones del sector. Los cuellos de botella pueden aparecer en cualquier etapa, ralentizando todo el proceso y dificultando la satisfacción de las demandas del mercado. Sin una visibilidad clara de la ejecución real de sus procesos, identificar las causas raíz de estos problemas e implementar estrategias de optimización de procesos efectivas se convierte en una tarea abrumadora. Comprender el flujo real de sus pedidos logísticos es primordial para reducir el tiempo de ciclo general y mejorar la rentabilidad.
Cómo el Process Mining Impulsa la Eficiencia en la Cadena de Suministro
El Process Mining ofrece un enfoque revolucionario para comprender y mejorar sus operaciones de Gestión de la Cadena de Suministro dentro de Microsoft Dynamics 365 SCM. En lugar de depender de suposiciones o datos agregados, el Process Mining utiliza los registros de eventos generados por su sistema para reconstruir el recorrido completo, de principio a fin, de cada pedido logístico. Esta perspectiva le permite visualizar el flujo real del proceso, descubriendo desviaciones, retrabajos y cuellos de botella ocultos que los informes tradicionales podrían pasar por alto.
Al centrarse en el 'Pedido Logístico' como identificador central del caso, obtiene una visión holística desde la 'Previsión de la Demanda Generada' o 'Pedido del Cliente Recibido' inicial hasta la 'Confirmación de Entrega Firmada'. Este conocimiento detallado le ayuda a ver exactamente dónde se producen los retrasos, como tiempos de espera inesperados entre 'Bienes Producidos' y 'Control de Calidad Realizado', o frecuentes redireccionamientos después de la 'Expedición Programada'. El Process Mining proporciona un mapa objetivo y basado en datos de sus operaciones, dejando claro dónde sus procesos de Gestión de la Cadena de Suministro están funcionando bien y dónde se necesita una intervención crítica para aumentar la eficiencia y reducir el tiempo de ciclo.
Áreas Clave para la Mejora de la Cadena de Suministro
Aprovechar el Process Mining en su entorno de Microsoft Dynamics 365 SCM permite mejoras dirigidas en varias áreas críticas:
- Reducción del Tiempo de Espera (Lead Time): Identifique y elimine retrasos innecesarios entre actividades clave, como 'Pedido de Compra Emitido' y 'Materias Primas Recibidas', o 'Mercancías Recogidas y Empacadas' y 'Mercancías Cargadas para el Transporte', para reducir significativamente su tiempo de ciclo general de cumplimiento de pedidos.
- Optimización del Inventario: Analice los patrones de demanda reales frente a los programas de producción y adquisición. Esto ayuda a minimizar los costes de mantenimiento asociados con el exceso de inventario, al tiempo que garantiza existencias suficientes para evitar costosas carencias.
- Mejora del Rendimiento de los Proveedores: Obtenga visibilidad clara de los plazos de entrega de los proveedores y el cumplimiento de los programas de entrega, rastreando el flujo desde el pedido de compra hasta la recepción del material, lo que permite negociaciones basadas en datos y una mejor selección de proveedores.
- Eficiencia del Transporte y la Logística: Identifique ineficiencias en el enrutamiento, el rendimiento del transportista o los procesos de descarga. Comprenda el tiempo real empleado en 'Mercancías en Tránsito' y en 'Mercancías Descargadas en Destino' para optimizar las redes logísticas.
- Gestión de Cumplimiento y Riesgos: Verifique que todos los pasos de cumplimiento normativo e interno, como 'Control de Calidad Realizado', se ejecuten correctamente y dentro de los plazos requeridos, minimizando los riesgos de cumplimiento.
- Utilización de Recursos: Descubra dónde los recursos están sobreutilizados o infrautilizados dentro de su cadena de suministro, permitiendo una mejor asignación y planificación de la capacidad.
Resultados Esperados de la Optimización de Procesos
La implementación del Process Mining para su cadena de suministro de Microsoft Dynamics 365 SCM se traduce en beneficios tangibles y medibles:
- Costes Operativos Reducidos: Logre ahorros significativos mediante niveles de inventario optimizados, tarifas de expedición minimizadas y rutas de transporte más eficientes.
- Cumplimiento de Pedidos Más Rápido: Reduzca drásticamente el tiempo de ciclo de su cadena de suministro, lo que se traduce en entregas más rápidas y una mayor capacidad de respuesta a los cambios del mercado.
- Mayor Satisfacción del Cliente: Cumpla o supere las expectativas de los clientes en cuanto a las fechas de entrega de forma más consistente, construyendo relaciones más sólidas con los clientes y fidelidad.
- Mejor Cumplimiento y Menor Riesgo: Asegure que sus operaciones se adhieran consistentemente a todas las políticas y regulaciones relevantes, mitigando posibles multas y daños a la reputación.
- Planificación Estratégica Basada en Datos: Tome decisiones informadas basadas en datos de ejecución de procesos reales en lugar de suposiciones, lo que lleva a estrategias a largo plazo más efectivas para su cadena de suministro.
Comience su Transformación de la Cadena de Suministro
Optimizar su Gestión de la Cadena de Suministro con Microsoft Dynamics 365 SCM mediante Process Mining es un paso poderoso hacia la excelencia operativa. Este enfoque simplifica la compleja tarea de identificar y resolver ineficiencias, haciéndolo accesible incluso sin experiencia previa en Process Mining. Al aprovechar los conocimientos integrales obtenidos, puede reducir activamente el tiempo de ciclo de su Gestión de la Cadena de Suministro, reducir costes y construir una cadena de suministro más resiliente, conforme y centrada en el cliente. Comience hoy mismo su viaje para desbloquear todo el potencial de sus operaciones de SCM.
La Ruta de Mejora de 6 Pasos para la Gestión de la Cadena de Suministro
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Qué hacer
Obtenga la plantilla de extracción de datos de Excel adaptada para la Gestión de la Cadena de Suministro para asegurar que su estructura de datos esté optimizada para el análisis.
Por qué es importante
Una plantilla estandarizada agiliza la preparación de datos, asegurando que toda la información necesaria se capture de manera consistente para un mapeo de procesos preciso.
Resultado esperado
Una plantilla de Excel preformateada lista para sus datos de Gestión de la Cadena de Suministro.
QUÉ OBTENDRÁ
Descubra Cuellos de Botella en la Cadena de Suministro en Dynamics 365 SCM
- Visualice los procesos SCM de extremo a extremo
- Identifique retrasos ocultos desde el aprovisionamiento hasta la entrega
- Identifique cuellos de botella en Dynamics 365 SCM
- Optimizar las rutas para el ahorro de costes y la eficiencia
RESULTADOS TÍPICOS
Logre la Excelencia Operacional en la Gestión de la Cadena de Suministro
Nuestra solución de Process Mining para Microsoft Dynamics 365 SCM revela ineficiencias en sus procesos de órdenes logísticas, lo que permite mejoras basadas en datos que conducen a ganancias operativas significativas y reducciones de costes.
Reducción de retrasos en órdenes logísticas
Al identificar y abordar las causas raíz de los retrasos, las organizaciones pueden mejorar significativamente la fiabilidad de sus entregas, lo que se traduce en una mayor satisfacción del cliente.
Reducción promedio en el tiempo de ciclo completo
Optimice el proceso desde la requisición de compra hasta la recepción de materias primas, acelerando los insumos críticos de la cadena de suministro y reduciendo los plazos de entrega para la producción.
Ahorros derivados de rutas y procesos optimizados
El Process Mining revela ineficiencias en el tránsito de mercancías, lo que permite la optimización de rutas, mejoras en el rendimiento del transportista y la reducción de tarifas de demora, recortando directamente los gastos de logística.
Disminución de errores post-producción
Al identificar las fuentes de desviaciones y retrabajos en el cumplimiento de pedidos, las empresas pueden mejorar el control de calidad, minimizar el esfuerzo desperdiciado y aumentar la satisfacción del cliente.
Menores tiempos de retención de materias primas
Identifique cuellos de botella que causan una retención excesiva de inventario entre la recepción y la programación de la producción, liberando capital y reduciendo los costes de almacenamiento.
Los resultados varían según la complejidad del proceso, la calidad de los datos y las estrategias de implementación específicas. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en implementaciones de cadenas de suministro similares.
Datos Recomendados
Preguntas Frecuentes
Preguntas frecuentes
El Process Mining analiza sus registros de eventos de Dynamics 365 SCM, mapeando el flujo real de sus órdenes logísticas. Esto ayuda a identificar ineficiencias, brechas de cumplimiento y cuellos de botella que ralentizan sus operaciones. Al visualizar el proceso real, obtiene información basada en datos para optimizar diversos aspectos de su cadena de suministro.
Principalmente necesita registros de eventos que capturen actividades relacionadas con su identificador de caso "Pedido Logístico". Esto incluye información como nombres de actividades, marcas de tiempo de cuándo ocurrió cada actividad y el ID de caso único para cada pedido logístico. A menudo, estos datos pueden extraerse de tablas relevantes dentro de Dynamics 365 SCM, como encabezados de pedidos, líneas y registros de transacciones relacionados.
La fase inicial de configuración y extracción de datos puede variar dependiendo de la complejidad de su sistema y la calidad de los datos. Sin embargo, una vez que los datos se extraen y transforman, las percepciones iniciales y los mapas de proceso a menudo pueden generarse en pocas semanas. Esto permite una rápida identificación de desviaciones importantes y oportunidades de mejora.
Sí, el Process Mining identifica con precisión las causas raíz de las entregas tardías al analizar el ciclo de vida completo de sus pedidos logísticos. Descubre cuellos de botella y retrasos en etapas específicas, como el procesamiento de pedidos, el almacenamiento o el transporte. Abordar estos hallazgos puede reducir significativamente los tiempos de entrega y, en consecuencia, aumentar la satisfacción del cliente.
La seguridad de los datos es una prioridad máxima para las soluciones de Process Mining. Las herramientas de buena reputación emplean un cifrado robusto y controles de acceso para proteger sus datos operativos sensibles durante todo el proceso de análisis. Los datos suelen anonimizarse o seudonimizarse cuando es apropiado, garantizando el cumplimiento de las regulaciones de privacidad de datos.
El Process Mining construye un mapa visual de sus procesos reales al analizar las marcas de tiempo de sus registros de eventos de Dynamics 365 SCM. Resalta las rutas con duraciones superiores a la media o bucles de retrabajo frecuentes, identificando cuellos de botella exactos. Esta inmersión profunda revela dónde los recursos están estancados o las tareas se retrasan, afectando la eficiencia.
Si bien el conocimiento del dominio empresarial es crucial, cierta comprensión técnica de la extracción de datos y de lenguajes de consulta básicos como SQL puede ser beneficiosa para la preparación inicial de los datos. Muchas herramientas modernas de Process Mining ofrecen interfaces fáciles de usar, lo que reduce la necesidad de habilidades de programación avanzadas una vez que los datos están estructurados. La colaboración entre los equipos de TI y de negocio es clave.
Sí, al analizar el proceso de cumplimiento de pedidos y correlacionarlo con los niveles de inventario y los datos de ventas, el Process Mining puede identificar ineficiencias. Puede revelar patrones que conducen a un exceso de inventario, artículos de baja rotación o etapas donde las faltas de stock ocurren con frecuencia debido a retrasos en el proceso. Estos conocimientos permiten mejores estrategias de previsión y gestión de inventario.
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