优化 Microsoft Dynamics 365 SCM 供应链，实现巅峰效率
复杂的供应链中往往隐藏着影响绩效的低效环节。我们的平台能助您洞察从采购到交付全流程的瓶颈、延迟和返工。精准锁定优化空间，实现更顺畅的运营并显著节约成本。用 Data 驱动洞察，重塑您的供应链。
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为什么要优化您的供应链管理？
现代供应链管理是一项复杂的协调工作，涵盖了从需求预测、采购到生产、仓储及最终交付的众多活动。对于使用 Microsoft Dynamics 365 SCM 的企业而言，该系统为管理这些错综复杂的流程提供了一个强大的平台。然而，即使拥有先进的系统，低效环节仍会随时间不断累积，从而导致重大的业务挑战。
未经优化的供应链通常表现为：库存积压或加急运输导致的运营成本增加、影响客户满意度的交付周期延长，以及违反行业监管要求的风险提高。瓶颈可能出现在任何阶段，拖慢整个流程，使企业难以满足市场需求。如果无法清晰洞察流程的“实际”执行情况，识别这些问题的根源并实施有效的流程优化策略将是一项艰巨的任务。了解物流订单的真实流向，对于缩短整体周期时间和提高盈利能力至关重要。
Process Mining 如何释放供应链效率
Process Mining 为理解和改进 Microsoft Dynamics 365 SCM 中的供应链管理运营提供了一种革命性的方法。Process Mining 不再依赖假设或汇总的 Data，而是利用系统生成的 Event Log 来重建每个物流订单完整、端到端的旅程。这种视角让您可以直观地看到真实的流程流向，发现传统报表可能会遗漏的偏差、返工和隐藏瓶颈。
通过将“物流订单”作为核心 Case 标识符，您可以获得从最初的“需求预测生成”或“收到客户订单”一直到“签收交付证明”的全景视图。这种细粒度的洞察能帮您精准定位延迟发生的环节，例如“货物生产”与“质量控制”之间意外的等待时间，或是“发货计划”后频繁的重新路由。Process Mining 提供了一张客观的、Data 驱动的运营地图，清晰展现了供应链管理流程中表现优异的环节，以及哪些地方急需干预以提升效率并缩短周期时间。
供应链改进的关键领域
在 Microsoft Dynamics 365 SCM 环境中应用 Process Mining，可以针对以下几个关键领域进行重点改进：
- 缩短交付周期： 识别并消除关键活动之间的不必要延迟，如“下达采购订单”与“原材料收妥”之间，或“货物拣选包装”与“货物装车运输”之间，从而显著缩短整体订单履行周期。
- 库存优化： 分析实际需求模式与生产及采购计划的差异。这有助于将库存积压相关的持有成本降至最低，同时确保充足的库存以防止昂贵的断货风险。
- 提升供应商绩效： 通过跟踪从采购订单到物料收妥的流程，清晰洞察供应商的交货提前期和对交货计划的遵守情况，从而实现基于 Data 的谈判和更优的供应商选择。
- 运输与物流效率： 精准定位路由、承运商表现或卸货流程中的低效环节。了解货物在“运输中”和“到达目的地卸货”所花费的实际时间，以优化物流网络。
- 合规与风险管理： 验证所有监管和内部合规步骤（如“执行质量控制”）是否正确且在要求的时限内执行，从而将合规风险降至最低。
- 资源利用率： 发现供应链中资源过度利用或利用不足的地方，以便进行更好的分配和产能规划。
流程优化的预期成果
为 Microsoft Dynamics 365 SCM 供应链实施 Process Mining 将带来切实、可衡量的收益：
- 降低运营成本： 通过优化库存水平、减少加急费用和更高效的运输路线，实现显著的成本节约。
- 更快的订单履行： 大幅缩短供应链周期时间，实现更快的交付，并提高对市场变化的响应速度。
- 提升客户满意度： 更一致地达到或超过客户预期的交付日期，建立更稳固的客户关系和忠诚度。
- 加强合规并降低风险： 确保您的运营始终遵守所有相关政策和法规，规避潜在罚款和声誉损失。
- ** Data 驱动的战略规划：** 基于真实的流程执行 Data 而非假设做出明智决策，为您的供应链制定更有效的长期战略。
开启您的供应链转型之旅
通过 Process Mining 优化您的 Microsoft Dynamics 365 SCM 供应链管理，是迈向卓越运营的有力一步。这种方法简化了识别和解决效率低下问题的复杂任务，即使没有 Process Mining 专业知识也能轻松上手。利用所获得的全面洞察，您可以积极缩短供应链管理周期，降低成本，并构建一个更具韧性、合规且以客户为中心的供应链。今天就开始释放您 SCM 运营的全部潜力吧。
您将获得
洞察 Dynamics 365 SCM 中的供应链瓶颈
- 可视化端到端 SCM 流程
- 识别从采购到交付过程中的隐藏延迟
- 精准定位 Dynamics 365 SCM 中的瓶颈
- 优化路线以节省成本并提升效率
典型成果
实现供应链管理的卓越运营
我们针对 Microsoft Dynamics 365 SCM 的流程挖掘解决方案可揭示物流订单流程中的低效环节，助力实现数据驱动的改进，从而获得显著的运营收益并降低成本。
物流订单延迟率降低
通过识别并解决导致延迟的根本原因，企业可以显著提高交付可靠性，从而提升客户满意度。
端到端平均用时减少量
简化从采购申请到原材料收货的流程，加速关键供应链投入并缩短生产提前期。
通过优化路线和流程实现的节支
流程挖掘能揭示货物运输中的低效之处，助力优化路线、提升承运商绩效并减少滞期费，从而直接削减物流支出。
减少生产后错误
通过精准定位订单履行偏差和返工的来源，企业可以加强质量控制，减少无用功，并提高客户满意度。
缩短原材料持有时间
识别导致收货与生产排程之间库存积压的瓶颈，释放资金并降低仓储成本。
结果因流程复杂程度、数据质量和具体实施策略而异。这些数据代表了在类似的供应链实施案例中所观察到的典型改进效果。
常见问题
常见问题
流程挖掘通过分析 Dynamics 365 SCM 事件日志，映射物流订单的真实流向。这有助于识别导致运营减速的低效环节、合规漏洞和瓶颈。通过可视化真实流程，您可以获得数据驱动的洞察，从而优化供应链的各个维度。
您主要需要捕获与“物流订单” case 标识符相关活动的 event logs。这包括活动名称、每个活动发生的 timestamp 以及每个物流订单的唯一 case ID。通常，这些 data 可以从 Dynamics 365 SCM 的相关表（如订单头、行和相关交易日志）中提取。
初始设置和数据提取阶段的长短取决于系统的复杂程度和数据的洁净度。然而，一旦数据完成提取和转换，通常在几周内即可生成初步洞察和流程图。这使您能够快速识别主要偏差和改进机会。
是的，Process Mining 通过分析物流订单的全生命周期，能够精准识别延迟交货的根本原因。它能发现订单处理、仓储或运输等特定阶段的瓶颈和延迟。针对这些洞察进行优化，可以显著缩短交货时间，从而提升客户满意度。
对于 Process Mining 解决方案而言，Data 安全是重中之重。可靠的工具会采用强大的加密和访问控制，在整个分析过程中保护您的敏感运营 Data。Data 通常会在适当的情况下进行匿名化或去标识化处理，以确保符合数据隐私法规。
流程挖掘通过分析 Dynamics 365 SCM 事件日志中的时间戳，构建实际流程的可视化地图。它会突出显示时长超过平均水平的路径或频繁的返工循环，精准锁定瓶颈。这种深度分析能揭示资源停滞或任务延迟的具体环节，从而发现影响效率的根源。
虽然业务领域知识至关重要，但在初始 data 准备阶段，具备一些 data 提取技术、基础 SQL 或类似查询语言的背景知识将大有裨益。许多现代 Process Mining 工具都提供用户友好的界面，一旦 data 结构化，就不再需要高深的编程技能。IT 与业务团队之间的协作是成功的关键。
是的，通过分析订单履行流程并将其与库存水平及销售 data 关联，Process Mining 可以识别效率低下的环节。它能揭示导致库存积压、滞销品或因流程延迟而频繁缺货的模式。这些洞察有助于制定更好的预测和库存管理策略。
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