Alacak Hesaplarınızı İyileştirin

Bu 6 adımlı rehberle HighRadius'u optimize edin
Alacak Hesaplarınızı İyileştirin

Nakit Akışı için HighRadius'ta Alacak Hesaplarını Optimize Edin

Platformumuz, ödeme gecikmelerine yol açan gizli darboğazları ve süreç sürtünmelerini tespit etmenize yardımcı olur. Finansal operasyonlarınızı manuel görevlerin nerede yavaşlattığını görmek için faturanın tüm yolculuğunu görselleştirebilirsiniz. Bu görünürlük, iş akışlarınızı düzene sokmanızı ve genel nakit akışı yönetiminizi iyileştirmenizi sağlar.

Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

Alacak Hesapları Yönetiminde Stratejik Zorunluluk

Modern işletme ortamında, likidite yönetimi sadece bir arka ofis işlevi olmanın ötesindedir; büyüme için stratejik bir kaldıraçtır. Alacak Hesapları (AR) operasyonlarınız verimli olduğunda, kuruluşunuz yeniliğe ve pazar genişlemesine yeniden yatırım yapılabilecek sürekli bir işletme sermayesi akışından faydalanır. Ancak, birçok ekip, faturalarının gerçek durumunu gizleyen parçalanmış veri ve manuel süreçlerle mücadele etmektedir. HighRadius, bu işlemleri yönetmek için güçlü, yapay zeka destekli bir ortam sunsa da, muazzam veri hacmi genellikle temel verimsizlikleri gizleyebilir. Alacak Hesaplarını sistematik analiz yoluyla nasıl iyileştireceğinize odaklanarak, nakitten-nakite döngünüzü bir maliyet merkezinden rekabet avantajına dönüştürebilirsiniz. Bu dönüşüm sadece daha hızlı ödemelerle ilgili değil, daha dirençli ve öngörülebilir bir finansal temel oluşturmakla ilgilidir.

Process Mining ile Karmaşık Fatura Yaşam Döngülerini Çözmek

Process Mining, HighRadius iş akışlarınızı görüntülemek için benzersiz bir bakış açısı sunar. Geleneksel raporlama size ne olduğunu söylerken, Process Mining bunun nasıl olduğunu gösterir. HighRadius'tan dijital ayak izlerini çıkararak, bir faturanın oluşturulduğu an ile nihai banka mutabakatı arasındaki her adımı yeniden yapılandırabilirsiniz. Bu görünürlük çok önemlidir çünkü nakit akışınızı yavaşlatan gizli sapmaları ortaya çıkarır. Belirli müşteri segmentleri için faturaların eksik belgeler nedeniyle sürekli olarak geciktiğini veya belirli itiraz kodlarının otomatikleştirilebilecek uzun inceleme döngülerini tetiklediğini görebilirsiniz. Bu veri odaklı yaklaşım, anekdotsal kanıtların ötesine geçmenize ve optimizasyon çabalarınızın en önemli etkiyi yaratacağı yere yönlendirilmesini sağlayarak finansal süreçlerinizin gerçek davranışlarına dayalı kararlar almanıza olanak tanır.

Süreç Optimizasyonu için Yüksek Etkili Alanları Hedeflemek

HighRadius ortamında Process Mining kullanmanın başlıca faydalarından biri, tam darboğazları (bottlenecks) belirleme yeteneğidir. Örneğin, itiraz yönetimi genellikle önemli bir sürtünme kaynağıdır. Bir müşteri bir faturaya itiraz ettiğinde, ödeme süresi durur ve döngü süresi şişmeye başlar. Process Mining, bu itirazların bir kuyrukta takılıp kalmadığını, dahili onay bekleyip beklemediğini veya kaynağında düzeltilebilecek tekrarlayan faturalandırma hatalarının bir sonucu olup olmadığını belirlemenize yardımcı olur. Ek olarak, Alacak Hesapları döngü süresini nasıl azaltacağınızı öğrenmek için tahsilat stratejilerinizin etkinliğini analiz edebilirsiniz. Farklı hatırlatma dizileri ve ödeme koşullarının başarı oranlarını karşılaştırarak, yüksek değerli hesapları veya ödeme olasılığı daha yüksek olanları önceliklendirmek için iletişiminizi iyileştirebilir, böylece Satış Tahsilat Süresini (DSO) azaltabilirsiniz. Bu ayrıntılı içgörü düzeyi, müşteri ilişkilerine saygı duyarken nakit akışını hızlandıran daha etkili, kişiselleştirilmiş tahsilat stratejileri oluşturulmasına olanak tanır.

Somut İş Sonuçları Elde Etmek

Süreç optimizasyonunun nihai hedefi, finansal performansta ölçülebilir iyileşmeler sağlamaktır. HighRadius'taki AR süreçlerinizi düzene soktuğunuzda, doğrudan kârlılığı etkilersiniz. İtirazları çözmek ve ödemeleri işlemek için gereken sürenin azaltılması, sermaye maliyetinde önemli bir düşüşe yol açar. Ayrıca, yanlış uygulanan ödemeleri düzeltme veya faturaları yeniden gönderme gibi manuel yeniden işleme işlemlerini belirleyerek ve ortadan kaldırarak ekibinizin yüksek öncelikli stratejik görevlere odaklanmasını sağlarsınız. Her işlem için şeffaf, uçtan uca bir denetim izi elde ettiğinizde uyumluluk ve denetim hazırlığı da iyileşir. Bu kontrol düzeyi, finansal raporlamanızın doğru olmasını ve kuruluşunuzun hem dahili politikalara hem de harici düzenlemelere uymasını sağlayarak denetim bulguları ve finansal düzeltme riskini azaltır.

Dönüşüm Stratejinizi Başlatmak

Alacak Hesapları performansınızı iyileştirmek, mevcut durumunuzu net bir şekilde anlamakla başlayan yinelemeli bir yolculuktur. HighRadius'un gelişmiş yeteneklerini Process Mining'in sağladığı derin içgörülerle birleştirerek, faturalandırma ve tahsilat süreçlerinizdeki karmaşıklık katmanlarını açmaya başlayabilirsiniz. Verimsizliklerin mevcut olduğundan şüphelendiğiniz belirli bir iş birimine veya müşteri segmentine odaklanarak başlayın. Hipotezlerinizi doğrulamak, hedefe yönelik değişiklikler uygulamak ve temel performans göstergeleriniz üzerindeki etkiyi sürekli olarak izlemek için verileri kullanın. Bu proaktif yaklaşım, AR operasyonlarınızın işin ihtiyaçlarına karşı çevik ve duyarlı kalmasını sağlayarak, sürekli değişen bir pazarda finansal sağlığınızı güvence altına alır. Bu süreçleri iyileştirdikçe, tüm finansal kuruluşunuzda uygulanabilecek ölçeklenebilir bir mükemmellik modeli oluşturacaksınız.

Alacak Hesapları Siparişten Tahsilata Tahsilat Yönetimi DSO Azaltma Kredi Kontrolü Fatura Yaşam Döngüsü Nakit Uygulaması Finans Departmanı

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Faturalar genellikle net bir sahiplik olmadan beklemede kalır, bu da Satış Tahsilat Süresi'nde (DSO) önemli artışlara yol açar. Bu ivme eksikliği, işletme sermayesini doğrudan etkiler ve finans ekibini nakit akışını yönetirken reaktif bir duruşa zorlar. Ortaya çıkan belirsizlik, liderliğin önümüzdeki çeyrek için likiditeyi doğru bir şekilde tahmin etmesini zorlaştırır.

Bir anlaşmazlık vakası açıldığında, genellikle faturanın kapatılmasını engelleyen uzun bir inceleme ve idari gecikme döngüsüne girer. Bu gecikmeler sadece fonları bağlamakla kalmaz, aynı zamanda tekrarlanan takipler aracılığıyla müşteri ilişkilerine de zarar verir. Zaman çizelgesine dair net bir görünüm olmaksızın, yöneticiler aksaklıktan hangi departmanların sorumlu olduğunu belirlemede zorlanır.

Otomatik araçlarla bile, birçok ödeme, banka hesap özetlerini açık faturalarla eşleştirmek için manuel müdahale gerektirir. Bu yoğun emek gerektiren iş, mutabakat sürecini yavaşlatır ve mevcut alacakların yanlış raporlanmasına yol açabilir. Ekipler genellikle sistem tarafından halledilmesi gereken eşleştirme hatalarını çözmek için kendilerini e-tablolara gömülmüş bulur.

Müşteriler genellikle tahsilat faaliyetlerini durdurmak için ödeme sözü verir, ancak bu taahhütlerin çoğu zamanında yerine getirilmez. Bu durum, nakit akışı tahminlerinde yanlış bir güvenlik hissi yaratır ve verimsiz tahsilat önceliklendirmelerine yol açar. HighRadius kullanıcıları, hangi müşterilerin ödeme taahhütlerini yerine getirme olasılığının yüksek olduğunu bilmek için genellikle tarihsel bağlamdan yoksundur.

Hatırlatıcıları çok erken veya çok geç göndermek, güvenilir müşterileri rahatsız edebilir ya da sürekli geç ödeme yapanları etkilemede başarısız olabilir. Veri odaklı bir zamanlama olmaksızın, tahsilat ekibi bir uyarı olmasa bile ödeme yapacak hesaplara boşuna çaba harcar. Bu hassasiyet eksikliği, Alacak Hesapları iletişim stratejinizin genel etkisini azaltır.

Müşteriler kısmi ödeme yaptığında, kalan bakiye genellikle tam olarak itiraz edilmeyen veya aktif olarak takip edilmeyen bir belirsizlik durumuna düşer. Bu parçalanma, defteri karmaşık hale getirir ve ödenmemiş borcun gerçek değerini değerlendirmeyi zorlaştırır. Bu küçük kalanları kovalamak için gereken çaba genellikle finansal faydadan daha ağır basar.

Sevkiyat veya fiyatlandırmadaki küçük farklılıklar genellikle orantısız miktarda personel zamanı tüketen, düşük değerli anlaşmazlıkların yüksek hacmine yol açar. Bu sorunları çözmenin maliyeti bazen faturanın kendi değerini bile aşabilir. Kuruluşların, yüksek öncelikli finansal riskler ile küçük idari sorunları birbirinden ayırmanın bir yoluna ihtiyacı vardır.

Bir ihtilaf müşteri lehine çözüldükten sonra bile, bir alacak dekontu düzenlenip uygulanana kadar fatura kayıtlarda açık kalır. Bu idari adımda yaşanan gecikmeler, yaşlanma raporlarını şişirir ve finansal sağlığın çarpık bir görünümünü sunar. Bu darboğaz, Alacak Hesapları ekibinin doğru ve temiz bir defter tutmasını engeller.

Farklı müşteri segmentleri genellikle üzerinde anlaşılan ödeme koşullarına farklı düzeylerde uyum gösterir. Bu kalıplara ilişkin net bir görüş olmadan, daha iyi koşullar müzakere etmek veya fiili tarihsel davranışa dayalı kredi derecelendirmelerini ayarlamak zordur. Şirketler, koşullara tutarlı bir şekilde uymayı uygulamadıkları için genellikle işletme sermayesi kazançlarını kaçırırlar.

Yüzlerce aktif faturası olan büyük kurumsal hesaplar, küçük teknik hatalar nedeniyle takılıp kalmış bireysel kalemleri gizleyebilir. Bu gözden kaçan faturalar sonunda yaşlanır ve zamanla tahsil edilmesi önemli ölçüde zorlaşır. Ayrıntılı görünürlük olmadan, bu küçük kayıplar önemli bir gelir kaçağına dönüşür.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

Ödemeleri tahsil etmek için gereken süreyi azaltmak, işletme sermayesini ve likiditeyi doğrudan iyileştirir. Faturaların nakite dönüşümünü hızlandırarak, kuruluş dış finansmana olan bağımlılığını azaltır ve bilançosunu güçlendirir. Bu metrik, alacak hesapları sağlığının birincil göstergesidir.

ProcessMind, HighRadius'ta faturaların hangi aşamalarda takılıp kaldığını belirleyerek onay veya müşteri yanıtındaki darboğazları ortaya çıkarır. Bu gecikmeleri takip etmek, faturalandırmadan banka mutabakatına giden yolu düzene sokan hedeflenen müdahalelere olanak tanır ve nakitin mümkün olduğunca hızlı tahsil edilmesini sağlar.

Uzun ihtilaf pencereleri, geliri belirsizlik içinde bırakır ve müşterileri hayal kırıklığına uğratır. Bu döngüleri kısaltmak, geçerli taleplerin hızla ele alınmasını ve meşru ödemelerin daha fazla gecikmeden serbest bırakılmasını sağlayarak müşteri ilişkilerinin zedelenmesini önler ve nakit döngüsünü iyileştirir.

Platform, tekrarlayan döngüleri veya departmanlar arasındaki devir gecikmelerini bulmak için ihtilaf vakalarının yaşam döngüsünü haritalandırır. Bu etkileşimleri izlemek, ekiplerin farklılıkları daha hızlı çözmesine yardımcı olur ve küçük sorunların genel finansal performansı engelleyen büyük ödeme engellerine dönüşmesini önler.

Ödemelerin faturalarla manuel olarak eşleştirilmesi yoğun emek gerektirir ve hataya açıktır. Yüksek doğrudan işleme oranları, idari maliyetleri azaltır ve müşteri hesaplarının güncel bakiyeleri gerçek zamanlı olarak yansıtmasını sağlayarak finansal durumun daha doğru bir görünümünü sunar.

ProcessMind, eşleştirme hatalarının temel nedenlerini analiz ederek veri tutarsızlıklarının nerede meydana geldiğini vurgular. Bu içgörü, alacaklar platformundaki otomasyon kurallarının insan müdahalesi olmadan daha yüksek eşleştirme oranları elde etmek için iyileştirilmesini sağlayarak işlem başına maliyeti önemli ölçüde düşürür.

Müşteriler belirli bir ödeme tarihine taahhüt verdiğinde, doğru nakit tahmini için güvenilirlik çok önemlidir. Daha yüksek yerine getirme oranları, daha öngörülebilir gelir akışları ve aksi takdirde bozuk anlaşmaları takip etmek zorunda kalacak tahsilat temsilcileri için daha az boşa harcanan çaba anlamına gelir.

ProcessMind, müşteri taahhütlerinin geçmişini fiili ödeme davranışlarına karşı izleyerek bozuk sözlerdeki eğilimleri belirler. Bu analizler, ödeme tarihi kaçırılmadan önce yüksek riskli hesaplardaki takip eylemlerini önceliklendirmeye yardımcı olarak, kredi yönetimine proaktif bir yaklaşım sağlar.

Hatırlatıcıları çok erken göndermek müşterileri rahatsız edebilirken, çok geç göndermek temerrüt riskini artırır. Optimal bir akış bulmak, tahsilat çabalarının hem etkili hem de müşteri ilişkilerine saygılı olmasını, hızı hizmet kalitesiyle dengelemesini sağlar.

Process Mining aracılığıyla ekipler, farklı müşteri segmentlerinde hangi hatırlatıcı dizilerinin en hızlı ödemelere yol açtığını görebilir. Bu veri odaklı yaklaşım, etkiyi en üst düzeye çıkarmak ve kaynakların en iyi sonuçları üreteceği yerlere odaklanmasını sağlamak için iletişim tetikleyicilerinin ayarlanmasına olanak tanır.

90 günden uzun süre ödenmemiş kalan faturalar, batık alacakların silinmesi riskini önemli ölçüde artırır. Bu birikimi temizlemek, sağlıklı nakit akışını geri kazandırır ve büyük batık alacak karşılıklarına olan ihtiyacı azaltarak finansal raporlamanın genel doğruluğunu iyileştirir.

Araç, yaşlanmış kalemlerin akışını görselleştirerek standart tahsilat iş akışlarında neden atlandıklarını belirler. Bu şeffaflık, yöneticilerin kaynakları manuel müdahale veya uzlaşma gerektiren durgun hesaplara yönlendirmesine olanak tanır ve bunların tahsil edilemez hale gelmesini önler.

Alacak dekontu düzenlemesindeki gecikmeler, müşteri kalan bakiyeyi zaten ödemiş olsa bile faturaların mutabakata varılmasını engeller. Hızlı düzenleme, muhasebe kayıtlarının senkronize edilmesini sağlar ve müşteri güvenine zarar verebilecek gereksiz tahsilat aramalarını önler.

ProcessMind, kredi talepleri için dahili onay yollarını ortaya çıkarır, gereksiz adımları veya yavaş inceleyicileri vurgular. Bu iş akışlarını düzene sokmak, ihtilaf çözümü ile son fatura mutabakatı arasındaki süreyi azaltarak daha temiz ve daha verimli bir defter tutma sağlar.

Kısmi ödemelerin tutarsız bir şekilde ele alınması, karışıklık yaratır ve müşteri yolculuğunu karmaşıklaştırır. Standartlaştırılmış süreçler, her kısmi ödemenin doğru şekilde uygulandığını ve kalan bakiyenin şeffaf bir şekilde izlendiğini sağlayarak her iki tarafın da ödenecek nihai miktar üzerinde anlaşmasını kolaylaştırır.

ProcessMind, kısmi ödemelerin standart yoldan nasıl saptığını analiz ederek, manuel geçici çözümlerin nerede kullanıldığını belirler. Tutarlı bir akış oluşturmak, yüksek hacimli müşteri hesaplarını yönetmenin karmaşıklığını azaltır ve ay sonu kapanış sürecini basitleştirir.

Müşteriler, üzerinde anlaşılan ödeme koşullarının sınırlarını sıklıkla zorlar, bu da tedarikçi için gizli maliyetlere yol açar. Bu koşulların sıkı bir şekilde uygulanması, işletmenin satış süreci boyunca müzakere ettiği değeri almasını ve tutarlı bir nakit akışı profilini sürdürmesini sağlar.

Platform, sistematik aykırı değerleri tespit etmek için gerçek ödeme tarihlerini sözleşme koşullarıyla karşılaştırır. Bu kalıpları belirlemek, kredi ekibinin sürekli gecikmeli ödeme yapan belirli müşteri segmentleri için koşulları yeniden müzakere etmesine veya tahsilat stratejilerini ayarlamasına olanak tanır.

Finansal etki vaka başına düşük olsa bile, yüksek hacimli küçük ihtilaflar alacak hesapları ekibini bunaltabilir. Bu olayları azaltmak, personelin kârlılık için daha önemli olan yüksek değerli mutabakat görevlerine odaklanmasına olanak tanır.

ProcessMind, tekrarlayan fiyatlandırma hataları veya sevkiyat tutarsızlıkları gibi ortak temaları bulmak için küçük ihtilafların tetikleyicilerini kategorize eder. Bu temel nedenleri kaynağında düzeltmek, ihtilafların sisteme hiç girmesini önleyerek finansal operasyondan gürültüyü giderir.

Her temsilci etkileşiminin etkisini en üst düzeye çıkarmak, tahsilatın toplam maliyetini düşürür. Personel doğru faturalara doğru zamanda odaklandığında, tüm departman daha verimli çalışır ve daha az kaynakla daha iyi sonuçlar elde eder.

Ödeme için en başarılı yolları ortaya çıkararak ProcessMind, etkili tahsilat iş akışları için bir yol haritası sunar. Bu, yönetimin temsilcileri kanıtlanmış sıralamalar konusunda eğitmesine ve düşük değerli temas noktalarını otomatikleştirmesine olanak tanır, böylece insan yeteneğinin karmaşık problem çözümü için kullanılması sağlanır.

Fatura yaşam döngüsüne ilişkin tam şeffaflık, stratejik karar alma için esastır. Nakitin tam olarak nerede sıkışıp kaldığını bilmek, liderliğin sermayeyi daha etkili bir şekilde tahsis etmesine ve gelecekteki büyümeyi güvenle planlamasına olanak tanır.

ProcessMind, alacak hesapları yolculuğunun oluşturulmasından mutabakata kadar kapsamlı bir haritasını sunar. Bu görünürlük düzeyi, tahmini kesin verilerle değiştirerek tüm iş birimleri genelinde alacak hesapları işlevinin doğru tahmin edilmesini ve proaktif yönetimini sağlar.

Alacak Hesapları için 6 Adımlı İyileştirme Yolu

1

Şablonu İndir

Ne yapmalı

Veri yapınızın süreç madenciliği için gereken formatla eşleştiğinden emin olmak üzere HighRadius için önceden yapılandırılmış Excel şablonunu indirin.

Neden önemli

Standartlaştırılmış bir şablonla başlamak, haritalama hatalarını önler ve kredi notları ve kapatma gibi tüm kritik Alacak Hesapları olaylarının yakalanmasını sağlar.

Beklenen sonuç

HighRadius verilerine özel olarak hazırlanmış, kullanıma hazır bir Excel çerçevesi.

SÜREÇ İÇGÖRÜLERİNİZ

HighRadius Alacak Hesapları Akışlarındaki Gizli Verimliliği Ortaya Çıkarın

Fatura oluşturulmasından nihai ödemeye kadar tüm fatura yaşam döngünüzün kapsamlı bir görünümünü elde edin. İhtilafların tam olarak nerede durduğunu belirleyecek ve tahsilat döngünüzü nasıl hızlandıracağınızı göreceksiniz.
  • Gerçek fatura yolculuğunuzun her adımını haritalandırın
  • Ödeme gecikmelerinin belirli nedenlerini tespit edin
  • Bölgeler arası tahsilat performansını karşılaştırın
  • DSO (Günlük Satışlar Vadesi) eğilimlerini ve nakit akışı metriklerini izleyin
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

KANITLANMIŞ SONUÇLAR

Süreç Zekasının Alacak Hesapları Üzerindeki Etkisi

HighRadius içinde Process Mining'den faydalanan kuruluşlar, bir Fatura Numarasının yaşam döngüsüne dair derinlemesine görünürlük elde ederek ödemeyi geciktiren darboğazları belirler. Bu kıyaslamalar, veri odaklı içgörülerin daha hızlı tahsilatlara ve iyileştirilmiş işletme sermayesine nasıl yol açtığını gösterir.

0 %
Daha Düşük Satış Tahsilat Süresi (DSO)

Ortalama DSO'da azalma

Fatura oluşturma ve mutabakat arasındaki darboğazları belirleyerek, kuruluşlar nakit dönüşümünü hızlandırır ve genel işletme sermayesi yönetimini iyileştirir.

+ 0 %
Otomatik Nakit Uygulaması

Eşleştirme oranlarında artış

HighRadius eşleştirme motorunu optimize etmek, manuel yeniden işleme ihtiyacını azaltır ve banka ekstrelerinin insan müdahalesi olmadan otomatik olarak mutabakata varılmasını sağlar.

0 days
Daha Hızlı İhtilaf Çözümü

Döngü sürelerinde azalma

Bir anlaşmazlık açıldığı andan itibaren soruşturma sürecini düzene sokmak, itiraz edilen faturaların hızlı bir şekilde çözülmesini sağlayarak uzun vadeli vadesi geçmeyi önler.

+ 0 %
Geliştirilmiş Ödeme Uyumu

Zamanında ödemelerde artış

Müşteri davranışlarına yönelik artan görünürlük, ekiplerin sözleşme şartlarını uygulamasına ve sık sık vade tarihlerini kaçıran segmentleri belirlemesine yardımcı olur.

+ 0 %
Daha Yüksek Söz Verme Gerçekleşme Oranı

Taahhütlerin güvenilirliği

Ödeme hatırlatıcılarının zamanlamasını iyileştirmek, daha güvenilir müşteri taahhütlerine ve ödeme sözü yerine getirme oranlarında önemli bir artışa yol açar.

0 %
Azalan Manuel İş Tekrarı

Kısmi ödemelerde azalma

Kısmi ödemelere yönelik mutabakat prosedürlerini standartlaştırmak, tahsilat temsilcileri üzerindeki idari yükü en aza indirir ve denetim izini basitleştirir.

Sonuçlar süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, çeşitli uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileşmeleri temsil etmektedir.

Önerilen Veriler

Analizinize başlamak için en önemli nitelikler ve etkinliklerle başlayın.
Event log'lara yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log'u nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

Vaka ID'si olarak hizmet eden fatura belgesi için benzersiz tanımlayıcı.

Neden önemli

Benzersiz vakayı tanımlar ve tüm olayların belirli finansal işlemle doğru şekilde ilişkilendirilmesini sağlar.

Fatura üzerinde gerçekleştirilen olayın veya eylemin adı.

Neden önemli

Sürecin adımlarını tanımlar ve süreç keşfi ile varyant analizi için esastır.

Etkinliğin gerçekleştiği belirli tarih ve saat.

Neden önemli

Tüm süre tabanlı KPI'ları hesaplamak ve olayları doğru sıralamak için hassas zamanlama gereklidir.

Faturayla ilişkili müşteri hesabının adı.

Neden önemli

Sorunlu müşterileri bulmak için analizi hesaba göre segmentlere ayırmak için gereklidir.

Faturanın toplam tutarıdır.

Neden önemli

Analizin sadece vaka sayısına göre değil, finansal etkiye göre ağırlıklandırılmasına olanak tanır.

Müşterinin sözleşmeye bağlı olarak ödeme yapmakla yükümlü olduğu tarih.

Neden önemli

Gecikmeyi belirlemek ve Günlük Satışlar Vadesini (DSO) hesaplamak için referans noktası.

Tahsilat etkinliğinden sorumlu temsilci veya kullanıcının adı.

Neden önemli

Kaynak düzeyinde performans analizine olanak tanır.

Etkinliğin sistem tarafından insan müdahalesi olmadan gerçekleştirilip gerçekleştirilmediğini gösteren işaret.

Neden önemli

HighRadius uygulamasının verimliliğini ölçer.

Vade tarihi ile ödeme tarihi arasındaki gün sayısı.

Neden önemli

Müşterinin sözleşme koşullarına bağlılığının doğrudan ölçüsü.

Fatura oluşturmadan fatura kapatmaya kadar geçen gün sayısı.

Neden önemli

Alacak Hesapları için birincil verimlilik metriği.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Faturanın ERP sisteminden HighRadius platformuna ilk oluşturulması veya aktarılması. Bu, tahsilat yaşam döngüsünün başlangıcını belirler.

Neden önemli

Yaşlanma hesaplamaları ve Satış Tahsilat Süresi (DSO) metrikleri için temel zaman damgasını oluşturur.

Tahsilat modülü aracılığıyla müşteriye gönderilen otomatik bir yazışma (e-posta/mektup). Bu, tahsilat stratejisinin yürütülmesini izler.

Neden önemli

Yazışmaların gerçekten ödeme tetikleyip tetiklemediğini ölçmek için 'Tahsilat Hatırlatma Etkinliği' panosu (dashboard) için kritiktir.

Müşterinin belirli bir tarihe kadar belirli bir miktarı ödemeyi taahhüt ettiği, sisteme kaydedilmiş resmi bir taahhüt.

Neden önemli

Nakit akışını tahmin etmek ve müşteri güvenilirliğini ölçmek için 'Ödeme Sözü Güvenilirlik Endeksi' için esastır.

Faturaya bağlı bir kesinti veya anlaşmazlık vakasının oluşturulması, müşterinin bakiyenin bir kısmını veya tamamını ödemeyi reddettiğini gösterir.

Neden önemli

'Anlaşmazlık Çözüm Performansı' analizini tetikler ve ihtilaflı tutar için standart ihtarname gönderimini duraklatır.

Anlaşmazlık soruşturmasının sonucu, bir kararla (örn. geçerli kesinti veya geçersiz talep) sonuçlanması.

Neden önemli

'Anlaşmazlık Çözüm Süresi' için durdurma saati olayı. Buradaki gecikmeler doğrudan vadesi geçmeyi etkiler.

Nakit Uygulama motoru (veya kullanıcı), banka ekstresindeki bir kalemi bu belirli faturaya başarıyla bağlar.

Neden önemli

'Otomatik Nakit Uygulama Oranı' için temel bir metriktir. Fonların alınması ile fonların uygulanması arasında ayrım yapar.

Borcu tamamen kapatan fonların alınması. Bu, vadesi geçmiş alacak takibi için ödemenin efektif tarihidir.

Neden önemli

'Ödeme Sözü Yerine Getirme Oranı'nı ve gerçekleşen ile beklenen nakit akışını hesaplamak için kullanılır.

Fatura bakiyesinin sıfırlandığı ve sistemde kapatıldığı son durum değişikliği.

Neden önemli

'Ortalama Günlük Satışlar Vadesi (DSO)' için bitiş zaman damgası. Sürecin tamamlanmasını temsil eder.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Process Mining, fatura yaşam döngüsünün her adımını, oluşturulmasından nihai kapatılmasına kadar yeniden yapılandırmak için HighRadius olay günlüklerinizi kullanır. Fatura Numarasını benzersiz bir tanımlayıcı olarak kullanarak, manuel anlaşmazlıklar veya ödeme gecikmeleri gibi darboğazların tam olarak nerede meydana geldiğini ortaya çıkarır. Bu, idealize edilmiş diyagramlar yerine gerçek süreç akışının şeffaf bir görünümünü sağlar.

Başlamak için Fatura Numarası, bir zaman damgası ve fatura düzenlendi veya ödeme alındı gibi gerçekleştirilen belirli eylemi içeren etkinlik günlüklerini çıkarmanız gerekir. Çoğu kuruluş, faturalandırma ve tahsilat modüllerinden kayıtları çekmek için API veya standart veritabanı dışa aktarımları aracılığıyla bağlanır. Bu veriler, yazılımın tüm kredi-nakit döngünüzdeki olay dizisini haritalandırmasına olanak tanır.

Evet, Process Mining, etkisiz tahsilat hatırlatıcı zamanlaması veya yavaş anlaşmazlık çözümleri gibi ödemeleri geciktiren belirli sürtünme noktalarını belirler. Bu kök nedenleri ortaya çıkararak ekipler, nakit akışını hızlandırmak ve DSO'yu yüzde 20 azaltma hedefine ulaşmak için hedeflenmiş değişiklikler uygulayabilir. Odak noktasını her faturayı takip etmekten, gecikmelere neden olan sistemik sorunları düzeltmeye kaydırır.

Standart raporlar mevcut vadesi geçmiş alacakların veya toplam ödenmemiş bakiyelerin anlık görüntülerini sunarken, Process Mining bu durumlar arasındaki hareketi gösterir. Tekrarlanan ödeme sözleri veya parçalı kısmi ödemeler gibi statik raporların genellikle gözden kaçırdığı doğrusal olmayan yolları vurgular. Bu bakış açısı, zaman içinde müşterilerinizin ve tahsilat temsilcilerinizin gerçek davranışlarını görmenizi sağlar.

Çoğu kuruluş, veri çıkarımı sağlandıktan sonra ilk süreç haritalarını iki ila dört hafta içinde görebilir. Bu başlangıç aşaması, nakit uygulama ve anlaşmazlık iş akışlarındaki en önemli darboğazların belirlenmesine odaklanır. Buradan sonra, sürekli izleme, otomatik eşleştirme oranları gibi iyileştirme hedeflerinin sürekli optimizasyonunu ve takibini sağlar.

Yazılım, her bir itirazlı faturanın yolunu izleyerek dahili doğrulama sırasında mı yoksa müşteri geri bildirimi beklenirken mi tıkandığını gösterir. Yüksek hacimli düşük değerli anlaşmazlıkların orantısız kaynakları tüketip tüketmediğini belirleyebilir ve ardından bu çözümleri otomatikleştirebilirsiniz. Bu şeffaflık, kredi notu düzenleme sürecini standartlaştırmaya ve bakiyeleri daha hızlı kapatmaya yardımcı olur.

Manuel müdahale gerektiren adımları analiz ederek, süreç madenciliği (Process Mining) belirli ödemelerin neden otomatik olarak eşleşmediğini belirler. Manuel nakit uygulamasındaki kalıpları ortaya çıkararak HighRadius yapılandırmasının veya gelen veri kalitesinin nerede iyileştirilmesi gerektiğini gösterir. Bu kalıpları ele almak, temassız kayıt oranını artırmaya yardımcı olur ve finans ekibinizin üzerindeki yükü azaltır.

Veri çekme sürecinde hassas müşteri bilgileri korunurken süreç kalıplarının görünür kalması için veriler takma adla veya maskelenebilir. Kuruluşlar genellikle dahili finansal denetimlere ve uluslararası veri gizliliği düzenlemelerine uygun güvenlik protokolleri uygular. Bu, analizin veri bütünlüğünden ödün vermeden süreç verimliliğine odaklanmasını sağlar.

Alacak Hesaplarını Optimize Edin ve Nakit Akışınızı Bugün Geri Kazanın

Otomatik süreç içgörüleri ile DSO'nuzu 15 ila 20 gün azaltın

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmez... Dakikalar içinde kurulum