Mejore sus Cuentas por Cobrar

Optimice HighRadius con esta guía de 6 pasos
Mejore sus Cuentas por Cobrar

Optimice sus Cuentas por Cobrar en HighRadius para el Flujo de Caja

Nuestra plataforma le ayuda a identificar cuellos de bottleneck ocultos y fricciones en el proceso que provocan retrasos en los pagos. Puede visualizar el recorrido completo de la factura para ver dónde las tareas manuales ralentizan sus operaciones financieras. Esta visibilidad le permite optimizar los flujos de work y mejorar la gestión general del flujo de caja.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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El Imperativo Estratégico para la Excelencia en Cuentas por Cobrar

En el panorama empresarial moderno, gestionar la liquidez es más que una función de back office; es una palanca estratégica para el crecimiento. Cuando sus operaciones de Cuentas por Cobrar son eficientes, su organización disfruta de un flujo constante de capital de trabajo que puede reinvertirse en innovación y expansión de mercado. Sin embargo, muchos equipos luchan con datos fragmentados y procesos manuales que ocultan el estado real de sus facturas. HighRadius ofrece un entorno potente, impulsado por IA, para gestionar estas transacciones, pero el gran volumen de datos a menudo puede ocultar ineficiencias subyacentes. Al centrarse en cómo mejorar las Cuentas por Cobrar a través de un análisis sistemático, puede transformar su ciclo de crédito a efectivo de un centro de costos en una ventaja competitiva. Esta transformación no se trata solo de pagos más rápidos, sino de construir una base financiera más resiliente y predecible.

Desvelando Ciclos de Vida de Facturas Complejos con Process Mining

El process mining ofrece una lente única a través de la cual ver sus flujos de trabajo de HighRadius. Mientras que los informes tradicionales le dicen qué sucedió, el process mining le muestra cómo sucedió. Al extraer huellas digitales de HighRadius, puede reconstruir cada paso que da una factura, desde el momento en que se genera hasta la conciliación bancaria final. Esta visibilidad es crucial porque revela las desviaciones ocultas que ralentizan su flujo de efectivo. Podría descubrir que las facturas de segmentos de clientes específicos se retrasan constantemente debido a la falta de documentación o que ciertos códigos de disputa desencadenan ciclos de revisión prolongados que podrían automatizarse. Este enfoque basado en datos le permite ir más allá de la evidencia anecdótica y tomar decisiones basadas en el comportamiento real de sus procesos financieros, asegurando que sus esfuerzos de optimización se dirijan donde tendrán el impacto más significativo.

Apuntando a Áreas de Alto Impacto para la Optimización de Procesos

Uno de los principales beneficios de usar process mining en un entorno HighRadius es la capacidad de identificar cuellos de botella exactos. Por ejemplo, la gestión de disputas es a menudo una fuente importante de fricción. Cuando un cliente disputa una factura, el reloj se detiene en el pago y el tiempo del ciclo comienza a aumentar. El process mining le ayuda a identificar si estas disputas están atascadas en una cola, esperando aprobación interna, o si son el resultado de errores de facturación recurrentes que pueden corregirse en la fuente. Además, puede analizar la efectividad de sus estrategias de cobranza para aprender cómo reducir el tiempo del ciclo de Cuentas por Cobrar. Al comparar las tasas de éxito de diferentes secuencias de recordatorios y términos de pago, puede refinar su alcance para priorizar cuentas de alto valor o aquellas con mayor propensión a pagar, reduciendo así sus Días de Venta Pendientes (DSO). Este nivel granular de información permite la creación de estrategias de cobranza más efectivas y personalizadas que respeten las relaciones con los clientes al tiempo que aceleran la entrada de efectivo.

Logrando Resultados Empresariales Concretos

El objetivo final de la optimización de procesos es impulsar mejoras medibles en el rendimiento financiero. Cuando optimiza sus procesos de Cuentas por Cobrar en HighRadius, influye directamente en los resultados. Reducir el tiempo que lleva resolver disputas y procesar pagos conduce a una disminución significativa en el costo del capital. Además, al identificar y eliminar el retrabajo manual, como corregir pagos mal aplicados o reenviar facturas, libera a su equipo para que se concentre en tareas estratégicas de alta prioridad. La preparación para el cumplimiento y la auditoría también mejora a medida que obtiene una pista de auditoría transparente de principio a fin para cada transacción. Este nivel de control garantiza que sus informes financieros sean precisos y que su organización cumpla con las políticas internas y las regulaciones externas, reduciendo el riesgo de hallazgos de auditoría y reformulaciones financieras.

Iniciando Su Estrategia de Transformación

Mejorar el rendimiento de sus Cuentas por Cobrar es un viaje iterativo que comienza con una comprensión clara de su estado actual. Al aprovechar las capacidades avanzadas de HighRadius junto con los profundos insights proporcionados por el process mining, puede comenzar a desentrañar las capas de complejidad en su facturación y cobranzas. Comience por centrarse en una unidad de negocio o segmento de clientes específico donde sospeche que existen ineficiencias. Utilice los datos para validar sus hipótesis, implementar cambios específicos y monitorear continuamente el impacto en sus indicadores clave de rendimiento. Este enfoque proactivo garantiza que sus operaciones de Cuentas por Cobrar se mantengan ágiles y receptivas a las necesidades del negocio, asegurando en última instancia su salud financiera en un mercado en constante cambio. A medida que refine estos procesos, creará un modelo escalable de excelencia que podrá aplicarse en toda su organización financiera.

Cuentas por Cobrar Pedido a Cobro Gestión de Cobranzas Reducción del DSO Control de Crédito Ciclo de Vida de la Factura Aplicación de Efectivo Departamento de Finanzas

Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Las facturas a menudo permanecen en un estado pendiente sin una asignación clara de responsabilidad, lo que lleva a aumentos significativos en los Días de Venta Pendientes (DSO). Esta falta de impulso impacta directamente en el capital de trabajo y obliga al equipo financiero a adoptar una postura reactiva al gestionar el flujo de efectivo. La incertidumbre resultante dificulta que la dirección pronostique con precisión la liquidez para el próximo trimestre.

Cuando se abre un case de disputa, a menudo entra en un largo ciclo de revisiones y retrasos administrativos que impiden la liquidación de la factura. Estos retrasos no solo inmovilizan fondos, sino que también dañan las relaciones con los clientes a través de seguimientos repetidos. Sin una visión clara de la línea de tiempo, los gerentes tienen dificultades para identificar qué departamentos son responsables de la demora.

Incluso con herramientas automatizadas, muchos pagos requieren intervención manual para conciliar extractos bancarios con facturas abiertas. Este trabajo laborioso ralentiza el proceso de conciliación y puede llevar a informes inexactos de las cuentas por cobrar actuales. Los equipos a menudo se encuentran inmersos en hojas de cálculo para resolver errores de conciliación que deberían haber sido manejados por el sistema.

Los clientes a menudo prometen pagar para detener las actividades de cobranza, pero muchos de estos compromisos no se cumplen a tiempo. Esto crea una falsa sensación de seguridad en la previsión de flujo de efectivo y conduce a una priorización ineficiente de las cobranzas. Los usuarios de HighRadius a menudo carecen del contexto histórico para saber qué clientes son propensos a incumplir sus compromisos de pago.

Enviar recordatorios demasiado pronto o demasiado tarde puede molestar a los clientes confiables o no lograr influir en aquellos que pagan constantemente con retraso. Sin un cronometraje basado en data, el equipo de cobranzas desperdicia esfuerzos en cuentas que habrían pagado independientemente del recordatorio. Esta falta de precisión reduce el impacto general de su estrategia de acercamiento de Cuentas por Cobrar.

Cuando los clientes realizan pagos parciales, el saldo restante a menudo cae en un estado de limbo donde no está completamente disputado ni activamente perseguido. Esta fragmentación complica el libro mayor y dificulta la evaluación del valor real de la deuda pendiente. El esfuerzo requerido para perseguir estos pequeños remanentes a menudo supera el beneficio financiero.

Las discrepancias menores en el envío o la fijación de precios a menudo generan un gran volumen de disputas de bajo valor que consumen una cantidad desproporcionada del tiempo del personal. El costo de resolver estos problemas a veces puede superar el valor de la factura misma. Las organizaciones necesitan una forma de distinguir entre riesgos financieros de alta prioridad y ruido administrativo menor.

Incluso después de que una disputa se resuelve a favor del cliente, la factura permanece abierta en los libros hasta que se emite y aplica una nota de crédito. Los retrasos en este paso administrativo inflan los informes de antigüedad y proporcionan una visión distorsionada de la salud financiera. Este cuello de botella impide que el equipo de Cuentas por Cobrar mantenga un libro mayor preciso y limpio.

Diferentes segmentos de clientes a menudo muestran niveles variables de cumplimiento con sus términos de pago acordados. Sin una visión clara de estos patrones, es difícil negociar mejores términos o ajustar las calificaciones crediticias basándose en el comportamiento histórico real. Las empresas con frecuencia pierden ganancias de capital de trabajo porque no aplican la adherencia a los términos de manera consistente.

Las cuentas de grandes empresas con cientos de facturas activas pueden ocultar elementos individuales que se han estancado debido a errores técnicos menores. Estas facturas pasadas por alto finalmente envejecen y se vuelven significativamente más difíciles de cobrar con el tiempo. Sin una visibilidad granular, estas pequeñas pérdidas se acumulan en una fuga de ingresos significativa.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Reducir el tiempo que se tarda en cobrar los pagos mejora directamente el capital de trabajo y la liquidez. Al acelerar la conversión de facturas en efectivo, la organización reduce su dependencia de financiación externa y fortalece su balance. Esta métrica es el principal indicador de la salud de las cuentas por cobrar.

ProcessMind identifica las etapas específicas donde las facturas se estancan en HighRadius, revelando cuellos de botella en la aprobación o en la respuesta del cliente. El seguimiento de estos retrasos permite intervenciones específicas que agilizan el camino desde la facturación hasta la compensación bancaria, asegurando que el efectivo se cobre lo más rápido posible.

Los largos periodos de disputas atrapan ingresos en el limbo y frustran a los clientes. Acortar estos ciclos asegura que las reclamaciones válidas se aborden rápidamente y que los pagos legítimos se liberen sin más demora, lo que evita el deterioro de la relación con el cliente y mejora el ciclo de efectivo.

La plataforma mapea el ciclo de vida de los casos de disputa para encontrar bucles repetitivos o retrasos en las transferencias entre departamentos. Monitorear estas interacciones ayuda a los equipos a resolver discrepancias más rápido y evita que pequeños problemas se conviertan en grandes barreras de pago que obstaculizan el rendimiento financiero general.

La conciliación manual de pagos con facturas es laboriosa y propensa a errores. Las altas tasas de procesamiento directo (straight through processing) reducen la sobrecarga administrativa y aseguran que las cuentas de los clientes reflejen los saldos actuales en tiempo real, proporcionando una visión más precisa de la situación financiera.

Al analizar las causas raíz de las fallas de conciliación, ProcessMind destaca dónde ocurren inconsistencias en los datos. Esta información permite refinar las reglas de automatización dentro de la plataforma de cuentas por cobrar para lograr mayores tasas de conciliación sin intervención humana, reduciendo significativamente el costo por transacción.

Cuando los clientes se comprometen a una fecha de pago específica, la fiabilidad es crucial para una previsión de efectivo precisa. Tasas de cumplimiento más altas significan flujos de ingresos más predecibles y menos esfuerzo desperdiciado para los agentes de cobro que, de otro modo, tendrían que dar seguimiento a acuerdos incumplidos.

ProcessMind rastrea el historial de los compromisos de los clientes frente al comportamiento de pago real para identificar tendencias en promesas incumplidas. Estos análisis ayudan a priorizar las acciones de seguimiento en cuentas de alto riesgo antes de que se pierda la fecha de pago, permitiendo un enfoque proactivo en la gestión de crédito.

Enviar recordatorios demasiado pronto puede molestar a los clientes, mientras que enviarlos demasiado tarde aumenta el riesgo de morosidad. Encontrar la cadencia óptima asegura que los esfuerzos de cobro sean efectivos y respetuosos con las relaciones con los clientes, equilibrando la velocidad con la calidad del servicio.

Mediante el process mining, los equipos pueden ver qué secuencias de recordatorios conducen a los pagos más rápidos en los diferentes segmentos de clientes. Este enfoque basado en data permite ajustar los activadores de comunicación para maximizar el impacto y asegurar que los recursos se concentren donde producen los mejores resultados.

Las facturas que permanecen impagas por más de 90 días aumentan significativamente el riesgo de cancelación de deudas incobrables. Eliminar este atraso restaura un flujo de efectivo saludable y mejora la precisión general de los informes financieros al reducir la necesidad de grandes provisiones para deudas incobrables.

La herramienta visualiza el flujo de elementos antiguos para identificar por qué fueron omitidos en los flujos de trabajo de cobranza estándar. Esta transparencia permite a los gerentes redirigir recursos hacia cuentas estancadas que requieren una escalada o liquidación manual, evitando que se vuelvan incobrables.

Los retrasos en la emisión de notas de crédito a menudo impiden que las facturas se compensen, incluso cuando el cliente ya ha pagado el saldo restante. La emisión rápida asegura que los registros contables estén sincronizados y evita llamadas de cobranza innecesarias que pueden dañar la confianza del cliente.

ProcessMind revela las rutas internas de aprobación para las solicitudes de crédito, destacando pasos innecesarios o revisores lentos. La optimización de estos flujos de trabajo reduce el tiempo entre la resolución de disputas y la conciliación final de facturas, lo que conduce a un libro mayor más limpio y eficiente.

El manejo inconsistente de pagos incompletos genera confusión y complica la experiencia del cliente. Los procesos estandarizados aseguran que cada pago parcial se aplique correctamente y que el saldo restante se rastree de manera transparente, facilitando que ambas partes lleguen a un acuerdo sobre el monto final adeudado.

Al analizar cómo los pagos parciales se desvían del camino estándar, ProcessMind identifica dónde se están utilizando soluciones manuales. Establecer un flujo consistente reduce la complejidad de gestionar cuentas de clientes con gran volumen y simplifica el proceso de cierre de fin de mes.

Los clientes a menudo exceden los límites de los términos de pago acordados, lo que genera costos ocultos para el proveedor. Hacer cumplir estos términos estrictamente asegura que la empresa reciba el valor negociado durante el proceso de venta y mantenga un perfil de flujo de efectivo consistente.

La plataforma compara las fechas de pago reales con los términos contractuales para detectar valores atípicos sistemáticos. La identificación de estos patrones permite al equipo de crédito renegociar términos o ajustar las estrategias de cobranza para segmentos de clientes específicos que pagan tarde de manera consistente.

Un alto volumen de pequeñas disputas puede abrumar al equipo de cuentas por cobrar, incluso si el impacto financiero por caso es bajo. Reducir estas ocurrencias permite al personal concentrarse en tareas de conciliación de alto valor que son más importantes para la rentabilidad.

ProcessMind categoriza los desencadenantes de disputas menores para encontrar temas comunes, como errores recurrentes de precios o discrepancias de envío. Corregir estas causas raíz en el origen evita que las disputas entren en el sistema, eliminando el

Maximizar el impacto de cada interacción con el agente reduce el costo total de cobro. Cuando el personal se enfoca en las facturas adecuadas en el momento oportuno, todo el departamento opera de manera más eficiente y logra mejores resultados con menos recursos.

Al descubrir los caminos más exitosos hacia el pago, ProcessMind ofrece un plan para flujos de work de cobro efectivos. Esto permite a la gerencia capacitar a los agentes en secuencias probadas y automatizar los puntos de contacto de bajo valor, asegurando que el talento humano se utilice para la resolución de problemas complejos.

La transparencia total en el ciclo de vida de la factura es esencial para la toma de decisiones estratégicas. Saber exactamente dónde está inmovilizado el efectivo permite a la dirección asignar capital de manera más efectiva y planificar el crecimiento futuro con confianza.

ProcessMind proporciona un mapa completo del recorrido de las cuentas por cobrar desde la creación hasta la compensación. Este nivel de visibilidad reemplaza las conjeturas con datos concretos, permitiendo una previsión precisa y una gestión proactiva de toda la función de cuentas por cobrar en todas las unidades de negocio.

La Ruta de Mejora de 6 Pasos para Cuentas por Cobrar

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Descargar la Plantilla

Qué hacer

Descargue la plantilla de Excel preconfigurada para HighRadius para asegurar que la estructura de sus datos coincida con el formato requerido para el process mining.

Por qué es importante

Comenzar con una template estandarizada previene errores de mapeo y asegura que todos los event críticos de Cuentas por Cobrar, como las notas de crédito y la liquidación, sean capturados.

Resultado esperado

Un marco de Excel listo para usar, adaptado para datos de HighRadius.

SUS PERSPECTIVAS DEL PROCESO

Descubra Eficiencias Ocultas en los Flujos de Cuentas por Cobrar de HighRadius

Obtenga una vista completa de todo el ciclo de vida de su factura, desde la creación hasta el pago final. Identificará exactamente dónde se estancan las disputas y verá cómo acelerar su ciclo de cobranza.
  • Mapee cada paso del recorrido real de su factura
  • Detectar causas específicas de retrasos en los pagos
  • Comparar el rendimiento de cobranza entre regiones
  • Monitorear las tendencias de DSO y las métricas de flujo de caja
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS PROBADOS

El Impacto de la Inteligencia de Procesos en Cuentas por Cobrar

Las organizaciones que utilizan process mining dentro de HighRadius obtienen una visibilidad profunda del ciclo de vida de un número de factura, identificando los cuellos de bottleneck que retrasan el pago. Estos indicadores destacan cómo los conocimientos basados en data conducen a cobros más rápidos y a una mejora del capital de trabajo.

0 %
Menos Días de Venta Pendientes

Reducción en el DSO promedio

Al identificar cuellos de botella entre la creación y la compensación de facturas, las organizaciones aceleran la conversión de efectivo y mejoran la gestión general del capital de trabajo.

+ 0 %
Aplicación Automática de Efectivo

Aumento en las tasas de conciliación

La optimización del motor de conciliación de HighRadius reduce el retrabajo manual, permitiendo que los extractos bancarios se concilien automáticamente sin intervención humana.

0 days
Resolución más Rápida de Disputas

Reducción en los tiempos de ciclo

Optimizar el proceso de investigación desde el momento en que se abre una disputa asegura que las facturas impugnadas se resuelvan rápidamente, previniendo el envejecimiento a largo plazo.

+ 0 %
Mejor Cumplimiento de Pagos

Aumento de pagos a tiempo

La visibilidad mejorada del comportamiento del cliente ayuda a los equipos a hacer cumplir los términos contractuales e identificar segmentos que con frecuencia incumplen las fechas de vencimiento.

+ 0 %
Mayor Cumplimiento de Promesas

Fiabilidad de los compromisos

Ajustar el momento de los recordatorios de pago conduce a compromisos de clientes más confiables y a un aumento significativo en las tasas de cumplimiento de promesas de pago.

0 %
Reducción de reprocesos manuales

Disminución de pagos parciales

Estandarizar los procedimientos de conciliación para pagos parciales minimiza la carga administrativa sobre los agentes de cobro y simplifica la pista de auditoría.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los data. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en diversas implementaciones.

Datos Recomendados

Comience con los atributos y actividades más importantes para iniciar su análisis.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El identificador único para el documento de factura que sirve como ID de case.

Por qué es importante

Identifica el caso único y asegura que todos los eventos estén correctamente asociados con la transacción financiera específica.

El nombre del event o acción realizada sobre la factura.

Por qué es importante

Define los pasos del proceso y es esencial para el descubrimiento de procesos y el análisis de variantes.

La fecha y hora específicas en que ocurrió la actividad.

Por qué es importante

Se requiere un cronometraje preciso para calcular todos los KPIs basados en duración y para ordenar los events correctamente.

El nombre de la cuenta del cliente asociada a la factura.

Por qué es importante

Esencial para segmentar el análisis por cuenta y encontrar clientes problemáticos.

El valor monetario total de la factura.

Por qué es importante

Permite ponderar el análisis por impacto financiero en lugar de solo por el número de casos.

La fecha en la que el cliente está contractualmente obligado a pagar.

Por qué es importante

El punto de referencia para determinar la tardanza y calcular los Días de Cartera (DSO).

El nombre del agente o usuario responsable de la actividad de cobro.

Por qué es importante

Permite el análisis de rendimiento a nivel de recurso.

Bandera que indica si la actividad fue realizada por el sistema sin intervención humana.

Por qué es importante

Mide la eficiencia de la implementación de HighRadius.

El número de días entre la fecha de vencimiento y la fecha de pago.

Por qué es importante

Medida directa de la adherencia del cliente a los términos del contrato.

El número de días desde la creación de la factura hasta su liquidación.

Por qué es importante

La métrica principal de eficiencia para Cuentas por Cobrar.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

La creación o ingesta inicial de la factura en la plataforma HighRadius desde el sistema ERP. Esto establece el inicio del ciclo de vida de cobro.

Por qué es importante

Establece la marca de tiempo de referencia para los cálculos de antigüedad y las métricas de Días de Venta Pendientes (DSO).

Una correspondencia automatizada (correo electrónico/carta) enviada al cliente a través del módulo de Cobranzas. Esto rastrea la ejecución de la estrategia de recordatorio de pago.

Por qué es importante

Crítico para el dashboard de 'Efectividad del Recordatorio de Cobranza' para medir si la correspondencia realmente desencadena el pago.

Un compromiso formal registrado en el sistema donde un cliente promete pagar una cantidad específica en una fecha determinada.

Por qué es importante

Esencial para el 'Índice de Fiabilidad de Promesas de Pago' para predecir el flujo de efectivo y medir la fiabilidad del cliente.

La creación de un case de deducción o dispute vinculado a la factura, indicando la negativa del cliente a pagar parte o la totalidad del saldo.

Por qué es importante

Activa el análisis de 'Rendimiento de Resolución de Disputas' y pausa la gestión de cobro estándar para el importe disputado.

La conclusión de la investigación de la disputa, resultando en una decisión (ej. deducción válida o reclamo inválido).

Por qué es importante

Event de parada del cronómetro para el 'Tiempo de Ciclo de Resolución de Disputas'. Los retrasos aquí impactan directamente el envejecimiento.

El motor de Aplicación de Efectivo (o el usuario) vincula exitosamente una línea del extracto bancario a esta factura específica.

Por qué es importante

Métrica clave para la 'Tasa de Aplicación Automática de Efectivo'. Distingue entre la recepción de fondos y la aplicación de fondos.

La recepción de fondos que extingue completamente la deuda. Esta es la fecha efectiva del pago a efectos de envejecimiento.

Por qué es importante

Utilizado para calcular la 'Tasa de Cumplimiento de Promesas de Pago' y el flujo de caja real versus esperado.

El cambio de estado final donde el saldo de la factura se convierte en cero y se cierra en el sistema.

Por qué es importante

La marca de timestamp final para 'Días Promedio de Cartera'. Representa la finalización del proceso.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

El process mining utiliza sus registros de event de HighRadius para reconstruir cada paso del ciclo de vida de la factura, desde su generación hasta su liquidación final. Al usar el Número de Factura como identificador único, revela exactamente dónde ocurren los cuellos de bottleneck, como disputas manuales o retrasos en el pago. Esto proporciona una vista transparente del flujo de proceso real en lugar de diagramas idealizados.

Para comenzar, necesita extraer registros de actividad que incluyan el Número de Factura, un timestamp y la acción específica realizada, como factura emitida o pago recibido. La mayoría de las organizaciones se conectan mediante API o exportaciones de bases de data estándar para extraer registros de los módulos de facturación y cobro. Estos data permiten al software mapear la secuencia de event a lo largo de todo su ciclo de crédito a efectivo.

Sí, el process mining identifica puntos de fricción específicos que retrasan los pagos, como un momento ineficaz de los recordatorios de cobro o resoluciones de disputas lentas. Al descubrir estas causas raíz, los equipos pueden implementar cambios dirigidos para acelerar el flujo de caja y cumplir el objetivo de reducir el DSO en un 20 por ciento. Desplaza el enfoque de perseguir cada factura a solucionar los problemas sistémicos que causan los retrasos.

Mientras que los informes estándar proporcionan instantáneas del envejecimiento actual o de los saldos pendientes totales, el process mining muestra el movimiento entre estos estados. Destaca los caminos no lineales, como las promesas de pago repetidas o los pagos parciales fragmentados, que los informes estáticos a menudo omiten. Esta perspectiva le permite ver el comportamiento real de sus clientes y agentes de cobro a lo largo del tiempo.

La mayoría de las organizaciones pueden ver sus mapas de procesos iniciales entre dos y cuatro semanas después de establecer la extracción de data. Esta fase inicial se enfoca en identificar los cuellos de bottleneck más significativos en la aplicación de efectivo y los flujos de work de disputas. A partir de ahí, el monitoreo continuo permite la optimización constante y el seguimiento de objetivos de mejora como las tasas de coincidencia automatizadas.

El software rastrea el camino de cada factura disputada para mostrar dónde se estancan, ya sea durante la validación interna o esperando la retroalimentación del cliente. Puede identificar si un alto volumen de disputas de bajo valor está consumiendo recursos desproporcionados y luego automatizar esas resoluciones. Esta transparencia ayuda a estandarizar el proceso de emisión de notas de crédito y liquida los saldos más rápido.

Al analizar los pasos donde se requiere intervención manual, el process mining identifica por qué ciertos pagos no se concilian automáticamente. Revela patrones en la aplicación manual de efectivo que sugieren dónde la configuración de HighRadius o la calidad de los datos entrantes necesitan mejoras. Abordar estos patrones ayuda a aumentar la tasa de contabilización sin contacto y reduce la carga de su equipo financiero.

Los datos pueden ser seudonimizados o enmascarados durante el proceso de extracción para que los detalles sensibles del cliente permanezcan protegidos mientras los patrones del proceso siguen siendo visibles. Las organizaciones suelen aplicar protocolos de seguridad que cumplen con las auditorías financieras internas y las regulaciones internacionales de privacidad de datos. Esto asegura que el análisis se mantenga enfocado en la eficiencia del proceso sin comprometer la integridad de los datos.

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