Mejore sus Cuentas por Cobrar

Una guía sencilla de 6 pasos para optimizar sus flujos de trabajo
Mejore sus Cuentas por Cobrar

Optimice sus Cuentas por Cobrar para un Flujo de Caja Más Rápido

Nuestra plataforma le ayuda a descubrir cuellos de botella ocultos y patrones de pago tardío dentro de sus datos. Al analizar el ciclo de vida de sus facturas, puede identificar por qué ciertos pasos tardan más de lo esperado. Utilice estos insights para optimizar sus operaciones y mejorar su flujo de caja general.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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Optimice sus Cuentas por Cobrar para un Flujo de Caja Más Rápido

En el panorama financiero actual, mantener un flujo de caja saludable es vital para el éxito de cualquier organización. Nuestra solución de Process Mining para Cuentas por Cobrar ofrece una visibilidad sin precedentes de todo su ciclo de facturación, desde la generación de una factura hasta que el pago final se registra en sus libros. Al aprovechar los datos que ya residen en su ERP, ProcessMind actúa como una herramienta de diagnóstico que mapea cada paso del recorrido de cada Número de Factura. Esto le permite ir más allá de los informes estáticos y visualizar el flujo dinámico de capital en su negocio, revelando no solo lo que sucede, sino por qué ciertos procesos podrían estar ralentizando sus operaciones financieras. Ya sea que opere con una única instancia global o con un panorama fragmentado de plataformas regionales, nuestra herramienta armoniza sus datos para ofrecerle una versión única y veraz de su realidad financiera. Esta transparencia es el primer paso esencial para transformar su departamento de finanzas de un centro de costos en un impulsor de valor estratégico.

Muchas organizaciones luchan contra cuellos de botella invisibles que inflan sus Días de Ventas Pendientes, o DSO. Estos problemas a menudo se manifiestan como soluciones manuales, ciclos prolongados de resolución de disputas o comportamientos de pago inconsistentes por parte de los clientes que pasan desapercibidos en las hojas de cálculo tradicionales. Independientemente de la configuración técnica específica de su sistema de origen, estos desafíos se mantienen constantes en todas las industrias. Sin una visión clara del proceso, su equipo podría estar dedicando tiempo valioso a perseguir pagos de baja prioridad o a navegar por cadenas de aprobación complejas que añaden días innecesarios al ciclo de cobro. El cumplimiento de políticas también se convierte en una preocupación cuando se realizan ajustes manuales a los términos de pago o descuentos sin la supervisión adecuada, lo que lleva a posibles fugas de ingresos y riesgos de auditoría. Comprender estos puntos de fricción es el primer paso para construir un proceso de crédito a efectivo más resistente y eficiente que proteja sus resultados y garantice la estabilidad operativa.

Al analizar sus datos con ProcessMind, usted adquiere la capacidad de identificar las ubicaciones exactas donde ocurre la fricción. Puede descubrir las desviaciones de sus procedimientos operativos estándar que contribuyen a los retrasos en los pagos y cuantificar el impacto financiero de cada cuello de botella. La plataforma le permite comparar diferentes regiones, segmentos de clientes o unidades de negocio para identificar las mejores prácticas que pueden escalarse en toda la organización. Obtendrá información sobre qué clientes pagan constantemente con retraso, qué tipos de disputas tardan más en resolverse y dónde la automatización podría reducir más eficazmente el esfuerzo manual. Más allá de los números, el Process Mining ofrece una ventana única a la salud de sus relaciones con los clientes. Las disputas frecuentes y los largos tiempos de resolución son a menudo síntomas de brechas de comunicación subyacentes o inexactitudes en los datos maestros. Cuando puede ver el ciclo de vida completo de un Número de Factura, puede identificar patrones donde ciertos productos o servicios conducen consistentemente a fricciones en los pagos. Esto permite a su equipo abordar las causas raíz, ya sean errores logísticos o discrepancias de facturación, antes de que impacten en la experiencia del cliente.

Embarcarse en su viaje de Process Mining es un proceso sencillo diseñado para ser inclusivo con cualquier infraestructura tecnológica que tenga actualmente en su lugar. Para empezar, necesitará extraer puntos de datos clave de su ERP, como fechas de documento, fechas de contabilización, fechas de liquidación y el Número de Factura asociado para cada transacción. Proporcionamos una plantilla de datos integral que describe exactamente qué campos son necesarios para construir un modelo de proceso robusto. Al mapear sus datos internos a esta plantilla, puede cargar rápidamente su información en ProcessMind y comenzar a visualizar su proceso de Cuentas por Cobrar en minutos. Este enfoque flexible asegura que su organización pueda alcanzar la excelencia financiera y la transparencia operativa, independientemente de la complejidad o antigüedad de sus sistemas de origen. Nuestro objetivo es ayudarle a desbloquear el valor oculto en sus registros de transacciones, transformando datos brutos en inteligencia accionable que impulse resultados y apoye la salud financiera a largo plazo de su empresa.

Cuentas por Cobrar Flujo de Caja Process Mining Optimización Financiera Cobranzas Facturación

Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Un excesivo volumen de Días de Ventas Pendientes inmoviliza capital crítico y limita las oportunidades de crecimiento empresarial. Cuando los pagos son consistentemente tardíos, la organización enfrenta riesgos de liquidez y mayores costos de endeudamiento para financiar operaciones, lo cual puede ser particularmente perjudicial en entornos de altas tasas de interés. Este problema a menudo se origina en la falta de visibilidad sobre qué etapas específicas del ciclo de vida de la factura están causando los mayores retrasos.

ProcessMind visualiza el ciclo de vida completo de una factura para identificar exactamente dónde ocurren los retrasos. Al analizar el tiempo entre la creación de la factura y la liquidación final, los usuarios pueden identificar segmentos de clientes o regiones específicas que más contribuyen a un alto DSO, permitiendo mejoras de proceso dirigidas y estrategias de cobranza más efectivas.

Las disputas de clientes a menudo permanecen sin resolver durante semanas debido a una propiedad poco clara o a la falta de documentación. Estos retrasos impiden el cobro oportuno de fondos y consumen importantes recursos administrativos en el departamento de finanzas, ya que el personal dedica horas a buscar datos históricos. Las disputas no resueltas también dañan las relaciones con los clientes y pueden llevar a deudas incobrables si no se abordan rápidamente.

La plataforma rastrea la duración de cada caso de disputa desde su apertura hasta su resolución para ayudar a los gerentes a identificar cuellos de botella sistémicos en el proceso de revisión. Esta visibilidad asegura que las disputas se manejen de acuerdo con los puntos de referencia internos, reduciendo significativamente el tiempo que los fondos permanecen inmovilizados en facturas disputadas.

Conciliar manualmente los extractos bancarios con las facturas abiertas es un proceso intensivo en mano de obra que lleva a errores y efectivo no asignado. Cuando los pagos no se liquidan rápidamente, la disponibilidad de crédito para los clientes es inexacta, lo que puede bloquear nuevos pedidos de venta y crear fricciones innecesarias entre los equipos de ventas y finanzas. Este esfuerzo manual también impide que el equipo de finanzas se centre en tareas analíticas de alto valor.

ProcessMind analiza las actividades que conducen a la liquidación de facturas para determinar el porcentaje de pagos procesados a través de pasos automatizados versus manuales. Destaca escenarios específicos donde la intervención manual es mayor, permitiendo cambios de configuración dirigidos para mejorar la tasa de acierto del procesamiento automatizado de extractos bancarios.

La emisión de notas de crédito o el ajuste de facturas después de haber sido enviadas indica problemas subyacentes de calidad de datos o errores de facturación. Estas correcciones interrumpen la experiencia del cliente y requieren el doble de esfuerzo para procesar una sola transacción, duplicando esencialmente el costo administrativo del ciclo de facturación. El retrabajo frecuente también disminuye la fiabilidad de los informes y pronósticos financieros.

Al monitorear la frecuencia de emisión de notas de crédito en relación con la facturación inicial, ProcessMind identifica las causas raíz del retrabajo en el flujo de Cuentas por Cobrar. Esto permite a los equipos corregir errores previos en los pedidos de venta o en los datos maestros antes de que se generen las facturas, lo que lleva a una tasa de "correcto a la primera" mucho mayor.

Los equipos de cobranza a menudo trabajan sin datos claros sobre qué actividades conducen a los pagos más rápidos. Sin información sobre la efectividad del agente o el impacto de los recordatorios, los recursos se desperdician en cuentas de baja prioridad mientras las facturas de alto riesgo envejecen. Esta falta de estrategia basada en datos significa que las cobranzas son reactivas en lugar de proactivas, lo que lleva a un flujo de caja inconsistente.

ProcessMind proporciona una vista transparente del proceso de cobranza al mapear cada recordatorio y promesa de pago contra la fecha de liquidación final. Esto permite a los gerentes optimizar las estrategias de cobranza basadas en resultados probados, asegurando que los agentes concentren su energía en las cuentas y actividades que producen el mayor retorno.

Incluso un pequeño retraso en el envío de una factura a un cliente impacta directamente la fecha de pago y extiende el ciclo de caja. Muchas organizaciones luchan con retrasos internos de procesamiento entre el momento en que se crea una factura en el sistema y cuando realmente llega al cliente. Si una factura permanece en una cola durante días, el reloj de los términos de pago ni siquiera ha comenzado, otorgando efectivamente al cliente crédito gratuito.

Al rastrear la brecha entre las actividades de creación y envío de facturas, ProcessMind expone la fricción oculta en el flujo de trabajo de facturación. Reducir este retraso interno asegura que el reloj de los términos de pago comience lo antes posible, acelerando la entrada general de efectivo y asegurando que los clientes reciban sus facturas mientras la transacción aún está fresca.

El manejo de pagos parciales crea una sobrecarga administrativa significativa, ya que las facturas permanecen abiertas y requieren una conciliación manual. Esta complejidad a menudo conduce a saldos envejecidos que son difíciles de rastrear y resolver con el tiempo, ya que los montos restantes están frecuentemente sujetos a disputas secundarias o confusión con respecto a los términos originales. El esfuerzo requerido para perseguir pequeños saldos restantes es a menudo desproporcionado a su valor.

Utilizando Process Mining, los equipos pueden identificar la frecuencia y las causas de los pagos parciales en diferentes segmentos de clientes. ProcessMind revela el camino que toman estas facturas, ayudando a optimizar el proceso de seguimiento y liquidación de los saldos restantes al identificar patrones que conducen a la liquidación total.

Cuando los clientes no aprovechan los descuentos por pronto pago, a menudo indica que el proceso de facturación es demasiado lento para permitir un pago oportuno. Esta oportunidad perdida reduce el incentivo para que los clientes paguen con anticipación, lo que ralentiza el ciclo de efectivo general y puede señalar ineficiencias más profundas en la forma en que los clientes reciben y procesan sus facturas. Además, resulta en mayores costos efectivos para el cliente.

ProcessMind correlaciona la elegibilidad del descuento con los timestamps de pago reales para ver dónde el proceso no cumple con los plazos de descuento. Ayuda a los equipos de Cuentas por Cobrar a identificar si los retrasos se deben a aprobaciones internas o al comportamiento externo del cliente, permitiendo ajustes que fomenten una liquidación más rápida.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Reducir el tiempo entre la emisión de la factura y la liquidación final mejora el capital de trabajo y la liquidez. ProcessMind analiza todo el ciclo de la factura a efectivo para identificar segmentos de clientes o etapas del proceso específicas donde ocurren los retrasos, permitiendo intervenciones dirigidas que aceleran el flujo de caja.

Las largas ventanas de disputa retienen ingresos y frustran a los clientes, al tiempo que aumentan el riesgo de deudas incobrables. Al visualizar el ciclo de vida de los casos de disputa, ProcessMind identifica bucles repetitivos y retrasos en las transferencias entre departamentos, ayudando a los equipos a resolver discrepancias más rápido y a liberar pagos bloqueados.

La conciliación manual de pagos con facturas es intensiva en mano de obra y propensa a errores. ProcessMind destaca las causas raíz de los fallos de conciliación, como datos de referencia inconsistentes, permitiéndole refinar las reglas de automatización y lograr tasas de procesamiento directo más altas sin intervención humana.

Las notas de crédito frecuentes a menudo indican problemas previos con la exactitud de la facturación o el cumplimiento de pedidos. La plataforma rastrea los desencadenantes de estos ajustes para ayudarle a identificar y solucionar las causas raíz en el origen, asegurando que las facturas sean correctas la primera vez y reduciendo el retrabajo administrativo.

Cualquier retraso entre la creación y el envío de una factura extiende innecesariamente el ciclo de pago. ProcessMind mide el tiempo de retraso en su proceso de facturación para descubrir fricciones técnicas o de procedimiento, asegurando que los clientes reciban las facturas de inmediato para que el plazo de pago comience antes.

Los clientes a menudo exceden los límites de los términos de pago acordados, lo que genera costos ocultos para el proveedor. Al comparar las fechas de pago reales con los términos contractuales, ProcessMind detecta anomalías sistemáticas y ayuda a los equipos de crédito a hacer cumplir los acuerdos o renegociar los términos para los pagadores tardíos recurrentes.

El manejo inconsistente de pagos incompletos crea confusión y complica el recorrido del cliente. ProcessMind analiza cómo los pagos parciales se desvían de las rutas estándar para identificar soluciones manuales, ayudándole a establecer un flujo consistente que simplifica el proceso de cierre y mejora la exactitud del libro mayor.

Ruta de Mejora en 6 Pasos para Cuentas por Cobrar

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Conectar y Descubrir

Qué hacer

Conecte su ERP a la plataforma mapeando números de factura, timestamps de actividad y cambios de estado como Factura Creada y Pago Recibido.

Por qué es importante

Construir una base impulsada por datos asegura que el análisis de procesos se base en registros de transacciones reales en lugar de entrevistas subjetivas o suposiciones.

Resultado esperado

Un registro de eventos completo listo para el análisis de Process Mining.

QUÉ OBTENDRÁ

Obtenga Visibilidad Completa de su Ciclo de Ingresos

ProcessMind descubre cada desviación y retraso en su flujo de trabajo de cobranzas, proporcionando una hoja de ruta clara para acelerar los pagos. Verá exactamente cómo las facturas se mueven a través de su sistema y dónde ocurre la fricción.
  • Mapee cada paso de su ciclo de vida real de facturas
  • Identificar causas específicas de retrasos en los pagos
  • Identificar retrabajo manual y desviaciones de proceso
  • Cuantificar el impacto de los cuellos de botella en el flujo de caja
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS PROBADOS

Mejoras Cuantificables en Cuentas por Cobrar

Al analizar cada Número de Factura en sus sistemas financieros, las organizaciones identifican cuellos de botella ocultos y optimizan el ciclo de cobro. Estos resultados reflejan las ganancias de eficiencia logradas a través de la optimización de procesos basada en datos.

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Días de Ventas Pendientes Reducidos

Disminución promedio en el retraso de pago

Al identificar cuellos de botella entre la creación y la liquidación de facturas, las organizaciones aceleran la conversión de efectivo y mejoran la gestión general de la liquidez.

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Mayores Tasas de Conciliación Automática

Conciliación bancaria automatizada

Optimizar la lógica de conciliación reduce la intervención manual al permitir que los extractos bancarios se concilien contra facturas abiertas sin esfuerzo humano.

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Resolución de Disputas Más Rápida

Reducción en el ciclo de resolución

La optimización de los flujos de trabajo internos y la recopilación de pruebas aseguran que las facturas impugnadas se resuelvan rápidamente, lo que ayuda a liberar el flujo de caja estancado.

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Menores Tasas de Error de Facturación

Reducción en el volumen de notas de crédito

Identificar las causas raíz de los errores durante la generación inicial de facturas conduce a menos notas de crédito y a un retrabajo administrativo significativamente menor.

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Mejor Cumplimiento de Términos

Mayor cumplimiento de las fechas de vencimiento

Una mayor visibilidad del comportamiento del cliente ayuda a los equipos a hacer cumplir los términos contractuales e identificar segmentos que con frecuencia incumplen las fechas de vencimiento de pago.

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Menor Tiempo de Entrega en el Envío

Reducción en el retraso administrativo

Mover las facturas a los clientes más rápido asegura que el plazo de pago comience antes, lo que acorta directamente el ciclo general de conversión de efectivo.

Los resultados individuales varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en diversas implementaciones organizacionales.

Datos Recomendados

Comience con estas actividades y atributos principales, y añada más detalles a medida que avance.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El valor monetario total de la factura.

Por qué es importante

Crítico para el análisis de impacto financiero y la priorización de cobranzas de alto valor.

La fecha en la que se espera que el cliente realice el pago.

Por qué es importante

La base para calcular el envejecimiento, la morosidad y el cumplimiento de pagos.

El nombre de la entidad u organización responsable de la factura.

Por qué es importante

Permite el análisis a nivel de cuenta y la identificación de pagadores problemáticos.

La división interna, subsidiaria o código de empresa que emite la factura.

Por qué es importante

Permite comparar el rendimiento entre diferentes divisiones organizacionales.

La fecha en que la factura fue pagada o compensada en su totalidad.

Por qué es importante

Esencial para calcular el tiempo de ciclo y los Días de Ventas Pendientes reales.

Las condiciones acordadas que definen cuándo vence el pago.

Por qué es importante

Proporciona contexto para la Fecha de Vencimiento y ayuda a analizar el cumplimiento de los términos.

La categoría o el código que explica por qué se impugna una factura.

Por qué es importante

Clave para identificar las causas raíz de los retrasos en los pagos y el retrabajo.

Bandera que indica si la actividad se realizó sin intervención humana.

Por qué es importante

Crucial para medir las tasas de transformación digital y automatización de procesos.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

La generación inicial del registro de factura dentro del sistema financiero, estableciendo la entrada de cuentas por cobrar. Este evento marca el inicio oficial del ciclo de cobranza y establece la base para los cálculos de antigüedad.

Por qué es importante

Este es el event ancla para todo el proceso, definiendo el timestamp de inicio para todas las métricas de tiempo de ciclo y los cálculos de DSO.

La transmisión del documento de facturación al cliente por correo electrónico, impresión, EDI o portal. Esto representa la transferencia de la obligación de pago al cliente.

Por qué es importante

Calcular el retraso entre la creación y el envío ayuda a identificar demoras internas de procesamiento que retardan el flujo de caja.

Un hito calculado que indica que la fecha actual ha superado la fecha de los términos de pago acordados mientras la factura permanece abierta. Este evento señala la transición de estado actual a vencido.

Por qué es importante

Crucial para analizar el rendimiento de pago a tiempo y activar estrategias de cobro.

La creación de un caso formal o un código de motivo que indica que el cliente no está de acuerdo con la validez o el monto de la factura. Esto generalmente detiene los esfuerzos de cobro estándar.

Por qué es importante

Identifica cuellos de botella en el proceso y ayuda a cuantificar los ingresos en riesgo debido a errores de facturación o problemas de calidad.

La emisión de una nota de crédito que compensa el saldo de la factura. Esto es a menudo el resultado financiero de una disputa válida, una devolución o un descuento retroactivo.

Por qué es importante

Crítico para analizar la fuga de ingresos, la calidad de la facturación y las causas raíz de la falta de pago.

El registro de una transacción de efectivo entrante aplicada a la factura. Esto representa el objetivo principal del proceso de Cuentas por Cobrar.

Por qué es importante

El evento más crítico para calcular los Días de Ventas Pendientes (DSO) y evaluar la salud del flujo de caja.

El cambio de estado final donde el saldo abierto de la factura se vuelve cero. Esto ocurre debido al pago completo, la aplicación de crédito o el castigo.

Por qué es importante

Marca el fin absoluto del caso en el sistema y se utiliza para calcular el tiempo total del ciclo del proceso.

Para recomendaciones de datos personalizadas, elija su proceso específico.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining extrae datos de eventos de su sistema financiero para reconstruir todo el ciclo de vida de una factura, desde su generación hasta su liquidación final. Utilizando el Número de Factura como identificador único, mapea cada actividad y cambio de estado para mostrar cómo las transacciones fluyen realmente a través de su organización.

Necesita extraer registro de eventos que incluyan un identificador único de case, como el Número de Factura, junto con los timestamps y los nombres de las acciones realizadas. Esto típicamente incluye events como la emisión de facturas, la recepción de pagos, la apertura de disputas y la conciliación final, lo que permite a la herramienta construir una secuencia cronológica de events.

Sí, la herramienta identifica los puntos de fricción exactos que causan retrasos en los pagos, como largos plazos de envío o workflows de cobro ineficientes. Al visualizar estos bottlenecks, los equipos financieros pueden implementar mejoras específicas para acelerar el flujo de efectivo y cumplir objetivos como la reducción del DSO en un 15 por ciento.

Aunque los informes estándar proporcionan instantáneas estáticas de los saldos de antigüedad o los importes totales pendientes, el Process Mining revela el movimiento dinámico entre estos estados. Destaca rutas no lineales, como notas de crédito repetidas o cadenas complejas de pagos parciales, que los dashboards tradicionales a menudo omiten.

El software rastrea cada factura disputada para mostrar dónde se estancan, ya sea que estén esperando una validación interna o la retroalimentación del cliente externo. Esta transparencia ayuda a identificar si departamentos o tipos de factura específicos están causando retrasos, permitiendo pasos de resolución estandarizados y una liquidación más rápida de los saldos impugnados.

Al analizar los pasos específicos donde se requiere intervención manual, el Process Mining identifica por qué ciertos pagos no se concilian automáticamente. Revela patrones en el retrabajo manual que sugieren dónde sus reglas de conciliación o la calidad de los datos entrantes necesitan ajustes para lograr tasas de contabilización sin intervención humana más altas.

La mayoría de las organizaciones pueden visualizar sus mapas de proceso iniciales entre cuatro y seis semanas una vez establecida la conexión con el sistema de origen y finalizada la asignación de datos. Esta fase inicial se centra en áreas de alto impacto, como las causas más comunes de retrasos en los pagos o ajustes manuales en el proceso de liquidación.

Los datos pueden ser enmascarados o seudonimizados durante el proceso de extracción para asegurar que los detalles sensibles del cliente estén protegidos mientras los patrones del proceso permanecen visibles. Los protocolos de seguridad se aplican típicamente para cumplir con las auditorías financieras internas y las regulaciones internacionales de privacidad de datos, manteniendo el enfoque en la eficiencia del proceso.

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