Mejore su Gestión de Solicitudes de Servicio

Su guía de 6 pasos para optimizar la Gestión de Solicitudes de Servicio.
Mejore su Gestión de Solicitudes de Servicio

Optimice la Gestión de Solicitudes de Servicio en Jira para una Resolución Rápida

La Gestión de Solicitudes de Servicio a menudo presenta cuellos de botella que afectan la eficiencia y el cumplimiento. Nuestra solución le ayuda a rastrear el flujo completo del proceso, identificar retrasos y descubrir oportunidades de optimización. Esto garantiza una resolución rápida y una mayor satisfacción del cliente.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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Desbloquee la Eficiencia: ¿Por qué Optimizar la Gestión de Solicitudes de Servicio?

La Gestión de Solicitudes de Servicio es una función crítica para cualquier organización, sirviendo como el canal principal para que los usuarios accedan a servicios, información y soporte. En el entorno acelerado de hoy, la eficiencia y efectividad de este proceso impactan directamente la satisfacción del cliente, los costos operativos y la agilidad empresarial general. Al operar dentro de un sistema robusto como Jira Service Management, usted tiene las herramientas fundamentales, pero el verdadero desafío radica en asegurar que las solicitudes de servicio fluyan sin problemas desde la presentación hasta la resolución, libres de demoras innecesarias y retrabajos.

Una Gestión de Solicitudes de Servicio ineficiente puede conducir a una cascada de consecuencias negativas. Los tiempos de ciclo prolongados frustran a los usuarios, lo que podría llevar a la deserción o a una disminución de la productividad. Los Cuellos de botella causan retrasos, sobrecargando los recursos y aumentando los gastos operativos. Además, el incumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLAs) puede dañar su reputación e incurrir en penalizaciones. Comprender el verdadero recorrido de una solicitud de servicio, más allá de lo que muestran los informes estáticos, es esencial para la mejora continua y para ofrecer un servicio excepcional.

Cómo el Process Mining Transforma el Análisis de Solicitudes de Servicio

Las herramientas de reporte tradicionales en Jira Service Management proporcionan métricas valiosas, pero a menudo tienen dificultades para revelar el flujo completo, de principio a fin, de su proceso de Gestión de Solicitudes de Servicio. Aquí es donde el process mining ofrece un enfoque revolucionario. Al aprovechar los datos completos del registro de eventos que ya residen en su sistema Jira Service Management, el process mining construye un mapa objetivo y basado en datos de su proceso real.

El process mining toma su ID de Solicitud de Servicio como identificador de caso y rastrea cada actividad, como "Solicitud de Servicio Creada", "Solicitud de Servicio Clasificada", "Información Solicitada al Solicitante" o "Solicitud de Servicio Resuelta". Visualiza las rutas reales que toman las solicitudes, destacando las desviaciones del proceso ideal, identificando dónde se atascan las solicitudes y cuantificando el tiempo invertido en cada actividad o transición. Esto le permite ir más allá de las suposiciones y descubrir ineficiencias ocultas, bucles de retrabajo y variaciones inesperadas que impactan significativamente el tiempo del ciclo de su solicitud de servicio. Puede analizar tipos de servicio específicos, el rendimiento de los agentes o los canales de solicitud para identificar exactamente cómo mejorar la Gestión de Solicitudes de Servicio.

Áreas Clave para la Mejora de Procesos

Con el process mining, usted obtiene información precisa sobre varias áreas críticas de mejora dentro de su proceso de Gestión de Solicitudes de Servicio:

  • Identificación de Cuellos de Botella: Identifique fácilmente pasos o transiciones específicas donde las solicitudes de servicio se acumulan o experimentan los tiempos de espera más largos. Por ejemplo, podría descubrir que la actividad de "Revisión Interna Realizada" con frecuencia causa retrasos significativos para ciertos tipos de solicitudes.
  • Retrabajo y Desviaciones: Visualice bucles de retrabajo comunes, como solicitudes que se mueven repetidamente entre "Solución Desarrollada/Implementada" y "Revisión Interna Realizada" o que con frecuencia requieren "Información Solicitada al Solicitante". Esto revela oportunidades para agilizar la recopilación inicial de información o mejorar la calidad de la solución.
  • Análisis de Cumplimiento de SLA: Identifique exactamente qué rutas de proceso o agentes están contribuyendo a las infracciones de SLA. Comprenda si los retrasos ocurren durante la priorización, asignación o confirmación de la resolución.
  • Optimización de la Asignación de Recursos: Analice la carga de trabajo y el rendimiento de los agentes basándose en la ejecución real del proceso, ayudándole a equilibrar las asignaciones e identificar necesidades de capacitación para actividades específicas.
  • Oportunidades de Automatización: Descubra tareas manuales y repetitivas que, al ser analizadas a través de los flujos de proceso, son candidatas ideales para la automatización dentro de sus flujos de trabajo de Jira Service Management, reduciendo el error humano y acelerando la resolución.

Resultados Esperados de la Optimización de Procesos

Optimizar su proceso de Gestión de Solicitudes de Servicio utilizando el process mining produce beneficios tangibles y medibles que impactan directamente en los resultados finales y la reputación de su organización. Puede esperar:

  • Reducir el Tiempo del Ciclo de la Solicitud de Servicio: Al identificar y eliminar Cuellos de botella y retrabajos, disminuirá significativamente el tiempo promedio que se tarda en resolver una solicitud de servicio, lo que lleva a una entrega de servicio más rápida.
  • Mejorar la Satisfacción del Cliente: La resolución rápida y eficiente de las solicitudes se traduce directamente en usuarios más satisfechos y una mayor lealtad del cliente.
  • Reducir los Costos Operacionales: La racionalización de los procesos, la reducción de los retrabajos y la optimización de la asignación de recursos generarán ahorros sustanciales de costos al minimizar el esfuerzo desperdiciado y maximizar la eficiencia.
  • Mejorar el Cumplimiento y la Gobernanza: Asegure que sus procesos de solicitud de servicio se adhieran constantemente a las políticas internas, las regulaciones de la industria y los SLAs externos, reduciendo riesgos y manteniendo la confianza.
  • Aumentar la Productividad del Equipo: Empodere a sus agentes con procesos más claros y reduzca el tiempo dedicado a actividades ineficientes, permitiéndoles centrarse en tareas de valor añadido.

Comience su Viaje de Optimización

Emprender el camino para optimizar su proceso de Gestión de Solicitudes de Servicio en Jira Service Management no requiere experiencia técnica compleja. Nuestro enfoque está diseñado para guiarlo a través del aprovechamiento de sus datos existentes de Jira para obtener información sin precedentes sobre el rendimiento de su proceso. Al aplicar el process mining, puede transformar su entrega de servicios, pasando de la resolución reactiva de problemas a la mejora proactiva y basada en datos. Comience a descubrir cómo mejorar la Gestión de Solicitudes de Servicio hoy y libere todo el potencial de sus operaciones de servicio.

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Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Las solicitudes de servicio a menudo tardan más de lo esperado en resolverse, lo que genera clientes frustrados y mayores costos operativos. Estos tiempos de ciclo prolongados pueden ser un síntoma de ineficiencias ocultas, flujos de trabajo complejos o asignación incorrecta de recursos dentro de su proceso de Gestión de Solicitudes de Servicio.
ProcessMind analiza el flujo completo de extremo a extremo de las solicitudes de servicio en Jira Service Management, identificando los pasos exactos que más contribuyen a los retrasos. Descubre cuellos de botella y actividades sin valor añadido, lo que le permite optimizar los flujos de trabajo y reducir los tiempos generales de resolución.

Los acuerdos de nivel de servicio críticos se incumplen rutinariamente, lo que impacta directamente la satisfacción del cliente y potencialmente incurre en penalizaciones. Comprender por qué ocurren estas infracciones es difícil sin una visibilidad clara de todo el ciclo de vida de cada solicitud de servicio, desde la creación hasta la resolución.
ProcessMind proporciona una vista objetiva de cómo su proceso de Gestión de Solicitudes de Servicio se desempeña frente a los SLAs definidos. Al rastrear el tiempo exacto invertido en cada actividad e identificar desviaciones, ProcessMind señala las causas raíz de las infracciones de SLA, permitiendo mejoras dirigidas a su entrega de servicio.

Las solicitudes de servicio a menudo se clasifican, priorizan incorrectamente o se reasignan repetidamente, causando retrasos y desperdicio de recursos. Este "rebote" de solicitudes afecta el tiempo de resolución y consume un tiempo valioso del agente que podría dedicarse a la resolución real de problemas.
ProcessMind visualiza las rutas reales que siguen las solicitudes de servicio a través de la clasificación y asignación en Jira Service Management. Destaca patrones de reasignaciones e identifica dónde las solicitudes se atascan o se gestionan de manera ineficiente, lo que le permite optimizar su lógica inicial de enrutamiento y asignación para una mejor resolución en el primer contacto.

Un número significativo de solicitudes de servicio se reabren después de ser marcadas como resueltas, lo que indica que la resolución inicial fue incompleta o insatisfactoria. Esto no solo frustra a los clientes, sino que también duplica la carga de trabajo de los agentes e infla los costos operativos.
ProcessMind identifica todas las instancias en las que los casos de Gestión de Solicitudes de Servicio se reabren después de la resolución, correlacionando estos eventos con actividades, agentes o categorías de resolución específicas. Este análisis revela las razones subyacentes del retrabajo, permitiéndole mejorar la calidad de la resolución y reducir los problemas recurrentes.

Los agentes con frecuencia necesitan solicitar información adicional a los clientes, a menudo varias veces, prolongando la resolución y frustrando a los usuarios. Esto indica una falta de captura completa de información inicial o una mala transferencia entre los pasos del proceso.
ProcessMind analiza la frecuencia y el momento de las actividades de "Información Solicitada al Solicitante" dentro de la Gestión de Solicitudes de Servicio, mostrando dónde y por qué ocurren múltiples solicitudes de información. Esta información ayuda a optimizar la recopilación de datos, mejorar el diseño inicial de formularios en Jira Service Management y empoderar a los agentes con la información correcta.

Algunos agentes o equipos están constantemente sobrecargados mientras otros tienen capacidad, lo que lleva al agotamiento, retrasos y un uso ineficiente de los recursos humanos. Equilibrar manualmente las cargas de trabajo entre los equipos de Gestión de Solicitudes de Servicio es un desafío sin una visión holística de la ejecución del proceso.
ProcessMind visualiza la distribución de la carga de trabajo entre agentes y equipos basándose en las actividades reales de Gestión de Solicitudes de Servicio realizadas y los casos gestionados. Destaca los desequilibrios e identifica oportunidades para optimizar la asignación de recursos, asegurando una distribución más justa del trabajo y un procesamiento más rápido de las solicitudes.

Actividades específicas dentro del proceso de Gestión de Solicitudes de Servicio, como revisiones internas o compromisos con proveedores externos, se convierten constantemente en puntos de estrangulamiento. Estos cuellos de botella ralentizan significativamente todo el proceso, impactando la eficiencia general y los tiempos de resolución.
ProcessMind identifica con precisión qué actividades consumen más tiempo o causan las colas más largas en su flujo de trabajo de Jira Service Management. Al visualizar el verdadero flujo del proceso y señalar estos retrasos, ProcessMind le permite orientar pasos específicos para la optimización, como la automatización o la asignación de recursos.

A pesar de los procedimientos documentados, ciertos pasos obligatorios en el proceso de Gestión de Solicitudes de Servicio se omiten ocasionalmente o se ejecutan fuera de orden. Esto puede conducir a riesgos de Cumplimiento, entrega de servicio inconsistente y posibles fallos en auditorías.
ProcessMind compara automáticamente la ejecución real de su proceso de Gestión de Solicitudes de Servicio con flujos de trabajo ideales o conformes predefinidos. Resalta todas las desviaciones, identificando dónde ocurren rutas no conformes y ayudándole a aplicar los procedimientos operativos estándar dentro de Jira Service Management.

Las solicitudes de servicio que requieren la participación de proveedores externos con frecuencia experimentan retrasos significativos, lo que prolonga los tiempos de resolución y afecta la satisfacción del cliente. La falta de transparencia en las dependencias externas dificulta la identificación de la causa raíz de estas demoras.
ProcessMind rastrea el ciclo de vida completo de las solicitudes de servicio que involucran actividades de "Proveedor Externo Involucrado". Cuantifica el tiempo dedicado a esperar respuestas o acciones del proveedor, revelando el impacto de las dependencias externas y permitiendo una mejor gestión de proveedores e integración de procesos para la Gestión de Solicitudes de Servicio.

Las solicitudes de servicio se escalan con frecuencia a niveles superiores o a la dirección sin una justificación clara, lo que aumenta los costos y desvía recursos sénior de problemas más complejos. Esto a menudo indica una falta de empoderamiento o de directrices claras para los agentes de primera línea.
ProcessMind identifica patrones de escalada dentro de la Gestión de Solicitudes de Servicio al rastrear los cambios en la prioridad o el asignado. Revela qué tipos de solicitudes se escalan con frecuencia y en qué punto del proceso, lo que le permite refinar las políticas de escalada y la capacitación de agentes en Jira Service Management.

Aunque las solicitudes pueden marcarse como resueltas, el problema subyacente persiste o reaparece como una nueva solicitud, lo que indica una falta de resolución de la causa raíz verdadera. Esto crea un ciclo de problemas repetidos, aumentando la carga de trabajo y dañando la confianza del cliente.
ProcessMind vincula casos relacionados de Gestión de Solicitudes de Servicio y analiza los resultados de las actividades de "Resolución Propuesta" y "Solicitud de Servicio Resuelta". Ayuda a identificar puntos en común entre los problemas que conducen a solicitudes repetidas o problemas posteriores, lo que permite una comprensión más profunda de la eficacia de la resolución y la mejora de la calidad.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Este objetivo se centra en reducir el tiempo total que transcurre desde el envío de una solicitud de servicio hasta su resolución final. Tiempos de resolución más cortos mejoran directamente la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa al permitir que los agentes gestionen más solicitudes. ProcessMind analiza el recorrido de extremo a extremo de cada solicitud de servicio, identificando actividades o traspasos específicos que contribuyen a los retrasos. Cuantifica el impacto de estos cuellos de botella, permitiendo intervenciones dirigidas a optimizar el proceso, potencialmente reduciendo los tiempos de resolución entre un 20% y un 30%.

Alcanzar este objetivo significa cumplir o superar consistentemente los acuerdos de nivel de servicio definidos para los tiempos de respuesta y resolución. No cumplir con los SLAs puede llevar a penalizaciones financieras y a una disminución de la confianza del cliente. ProcessMind monitorea cada solicitud de servicio contra sus objetivos de SLA, visualizando desviaciones e identificando las causas raíz de las infracciones, como el triaje retrasado o las solicitudes no asignadas. Al comprender dónde y por qué ocurren las infracciones, las organizaciones pueden implementar medidas proactivas para asegurar el cumplimiento y evitar futuras penalizaciones.

Este objetivo se enfoca en hacer que las etapas iniciales del procesamiento de solicitudes de servicio sean más eficientes y precisas. Una clasificación ineficaz o una asignación incorrecta pueden provocar retrasos, reasignaciones y un aumento en los tiempos de resolución. ProcessMind mapea el flujo de solicitudes a través de la clasificación y asignación, identificando patrones de dirección errónea o reasignaciones frecuentes. Destaca el impacto de estas ineficiencias, lo que permite a los equipos refinar sus reglas de enrutamiento, la coincidencia de habilidades del agente y los procesos de asignación automatizados para un manejo inicial más rápido y preciso.

Reducir el número de solicitudes de servicio reabiertas después de la resolución inicial es fundamental para la eficiencia y la satisfacción del cliente. Una alta tasa de reaperturas a menudo indica resoluciones iniciales incompletas o insatisfactorias, lo que desperdicia el tiempo del agente y frustra a los solicitantes. ProcessMind rastrea el ciclo de vida de las solicitudes reabiertas, identificando las razones comunes de reapertura y las actividades que preceden al evento de reapertura. Esta información ayuda a mejorar la calidad de las resoluciones y la capacitación de los agentes, con el objetivo de reducir las tasas de reapertura entre un 15% y un 25%.

Este objetivo busca minimizar la necesidad de que los agentes soliciten información repetidamente a los usuarios, lo que causa retrasos y una mala experiencia del cliente. Tal redundancia a menudo apunta a deficiencias en los formularios de solicitud iniciales, las bases de conocimiento o la capacitación de los agentes. ProcessMind analiza la secuencia de solicitudes de información dentro de las solicitudes de servicio, identificando patrones donde los agentes piden constantemente los mismos detalles. Esto permite optimizar la recopilación de datos al inicio y mejorar los recursos de conocimiento, mejorando la eficiencia y la satisfacción del solicitante.

Alcanzar este objetivo significa distribuir las solicitudes de servicio de manera más equitativa entre los agentes, evitando el agotamiento de algunos mientras otros están subutilizados. Las cargas de trabajo desiguales pueden llevar a retrasos, calidad reducida e insatisfacción del agente. ProcessMind proporciona visibilidad sobre cómo se distribuyen y procesan las solicitudes por diferentes agentes y equipos, identificando desequilibrios y posibles Cuellos de botella relacionados con la carga de trabajo. Al analizar la capacidad y el enrutamiento de los agentes, las organizaciones pueden ajustar las reglas de asignación para lograr un flujo de trabajo más equilibrado y eficiente.

Este objetivo se centra en eliminar puntos de estrangulamiento específicos dentro del proceso de Gestión de Solicitudes de Servicio que impiden significativamente el flujo general y los tiempos de resolución. Los cuellos de botella causan retrasos, acumulación y pueden evitar que el sistema funcione a su máximo potencial. ProcessMind visualiza todo el flujo del proceso, destacando actividades o puntos de transición donde las solicitudes se acumulan o pasan un tiempo excesivo. Al identificar estos cuellos de botella críticos, las organizaciones pueden implementar mejoras dirigidas, como la reasignación de recursos o la automatización de procesos, para acelerar el rendimiento.

Este objetivo se centra en garantizar que todas las solicitudes de servicio cumplan con los procedimientos internos predefinidos y los requisitos reglamentarios. El incumplimiento puede dar lugar a fallos de auditoría, riesgos de seguridad y una prestación de servicio inconsistente. ProcessMind descubre automáticamente las rutas reales tomadas por las solicitudes de servicio y las compara con las rutas conformes definidas. Destaca las desviaciones y las actividades no conformes, proporcionando los insights necesarios para hacer cumplir la disciplina del proceso y asegurar el cumplimiento normativo en toda la gestión de solicitudes de servicio.

Este objetivo busca reducir el tiempo que las solicitudes pasan esperando o siendo procesadas por proveedores externos. Los retrasos en las actividades dependientes del proveedor pueden prolongar significativamente los tiempos de resolución generales y afectar la satisfacción del cliente. ProcessMind rastrea la duración y frecuencia de las interacciones que involucran a proveedores externos dentro del ciclo de vida de la solicitud de servicio. Identifica puntos de traspaso o tiempos de espera específicos que causan retrasos, permitiendo una mejor gestión de proveedores, protocolos de comunicación más claros y, potencialmente, acuerdos de servicio renegociados para un soporte externo más rápido.

Este objetivo busca reducir el número de solicitudes de servicio que se escalan innecesariamente, lo que a menudo indica problemas con el empoderamiento inicial del agente, el conocimiento o la claridad del proceso. Las escaladas innecesarias consumen recursos de nivel superior y prolongan la resolución. ProcessMind mapea las rutas de las solicitudes escaladas, identificando los desencadenantes comunes y las actividades precedentes que conducen a las escaladas. Al comprender estos patrones, las organizaciones pueden mejorar las tasas de resolución de primer nivel a través de una mejor capacitación, bases de conocimiento mejoradas o políticas de escalada más claras.

Este objetivo se centra en mejorar la eficacia de las resoluciones de solicitudes de servicio para evitar la recurrencia de problemas iguales o similares. Una mala calidad de resolución conduce a contactos repetidos, un aumento de la carga de trabajo y una disminución de la confianza del cliente. ProcessMind identifica grupos de solicitudes que reaparecen con frecuencia después de ser marcadas como resueltas, especialmente aquellas con causas raíz o categorías de resolución similares. Analizar estos patrones ayuda a identificar áreas para la capacitación de agentes, actualizaciones de la base de conocimientos o una gestión de problemas más profunda, asegurando soluciones más robustas y duraderas.

La Ruta de Mejora de 6 Pasos para la Gestión de Solicitudes de Servicio

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Qué hacer

Obtenga la plantilla Excel preconfigurada y adaptada para datos de Gestión de Solicitudes de Servicio. Esta plantilla proporciona la estructura correcta para sus datos de proceso.

Por qué es importante

Una estructura de datos estandarizada es crucial para un análisis preciso, asegurando que toda la información necesaria se capture de manera consistente para obtener insights significativos.

Resultado esperado

Una plantilla clara y lista para usar para organizar los datos de su proceso de Gestión de Solicitudes de Servicio.

QUÉ OBTENDRÁ

Descubra Insights Ocultos para una Resolución Rápida del Servicio

ProcessMind revela el verdadero recorrido de sus solicitudes de servicio, ofreciendo visualizaciones claras e insights profundos. Descubra exactamente dónde ocurren los retrasos y cómo optimizar para resoluciones más rápidas y satisfactorias.
  • Visualice el flujo real del proceso de solicitudes de servicio
  • Identificar Cuellos de botella y retrasos críticos en Jira
  • Descubra oportunidades de optimización al instante
  • Acelerar la resolución y aumentar la satisfacción
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Mejoras Reales en la Gestión de Solicitudes de Servicio

Estos resultados ilustran los beneficios tangibles que las organizaciones pueden lograr al aplicar Process Mining a sus flujos de trabajo de Gestión de Solicitudes de Servicio, particularmente al analizar datos de ID de Solicitud de Servicio de sistemas como Jira Service Management. Destacan áreas comunes de mejora identificadas a través de insights basados en datos.

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Resolución más rápida

Tiempo de ciclo promedio reducido

El process mining identifica Cuellos de botella y bucles de retrabajo, agilizando el camino desde la creación de la solicitud hasta la resolución, reduciendo significativamente el tiempo total. Esto significa que los clientes resuelven sus problemas más rápido.

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Mayor Adherencia a los `SLA`.

Mayor Cumplimiento de los objetivos de servicio

Al visualizar las rutas reales de las solicitudes frente a los SLAs objetivo, las organizaciones pueden abordar proactivamente las desviaciones y los problemas de asignación de recursos, asegurando que más solicitudes cumplan con sus compromisos de servicio. Esto mejora la calidad del servicio y la confianza del cliente.

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Reducir el Volumen de Reaperturas

Menos problemas que necesitan ser abordados nuevamente

El process mining revela las causas raíz de las solicitudes reabiertas, como soluciones iniciales incompletas o recopilación insuficiente de información. Abordar estos problemas subyacentes reduce el retrabajo, ahorrando tiempo a los agentes y mejorando la satisfacción del cliente.

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Triaje Eficiente

Asignación más rápida a los agentes

El process mining descubre retrasos en las fases iniciales de triaje y asignación, a menudo debido a pasos manuales o reglas de enrutamiento ineficientes. La optimización de estos pasos asegura que las solicitudes lleguen al agente adecuado más rápido, acelerando todo el proceso.

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Mayor Cumplimiento

Adherencia a los procedimientos definidos

El process mining proporciona una vista de rayos X sobre cómo se ejecutan realmente los procesos, destacando las desviaciones de los procedimientos operativos estándar. Esto permite intervenciones específicas para mejorar el Cumplimiento y reducir los riesgos operativos.

Los resultados reales varían según el alcance específico del proceso, el contexto organizacional y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras comunes observadas en diversas implementaciones de process mining.

Datos Recomendados

Comienza con los atributos y actividades más importantes, y luego amplía según sea necesario.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El identificador único para cada solicitud de servicio, que sirve como clave primaria para todos los eventos relacionados.

Por qué es importante

Este ID es el identificador fundamental del caso que conecta todas las actividades relacionadas en un único flujo de proceso de extremo a extremo, lo que hace posible el análisis del proceso.

El nombre del evento o tarea específica que ocurrió dentro del ciclo de vida de la solicitud de servicio.

Por qué es importante

Define los pasos del proceso, permitiendo la visualización del mapa de proceso y el análisis de patrones y desviaciones del flujo de trabajo.

La fecha y hora exactas en que ocurrió una actividad o evento específico.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar eventos, calcular duraciones y tiempos de ciclo, e identificar cuellos de botella en el proceso.

El usuario o agente actualmente asignado para trabajar en la solicitud de servicio.

Por qué es importante

Este atributo es vital para analizar la carga de trabajo de los agentes, medir el rendimiento individual y comprender la asignación de recursos.

El nivel de prioridad asignado a la solicitud de servicio, como Baja, Media, Alta o Crítica.

Por qué es importante

Permite segmentar el análisis para asegurar que las solicitudes de alta prioridad se gestionen más rápidamente y cumplan con niveles de servicio más estrictos.

El estado actual de la solicitud de servicio en su ciclo de vida.

Por qué es importante

Proporciona una instantánea actual de cada caso, permitiendo el análisis del trabajo en curso e identificando solicitudes estancadas o envejecidas.

La clasificación de la solicitud de servicio, como 'Solicitud de Acceso' o 'Problema de Hardware'.

Por qué es importante

Este atributo es esencial para comparar procesos, cargas de trabajo y rendimiento en diferentes categorías de solicitudes de servicio.

La fecha y hora objetivo para la resolución de la solicitud de servicio según su SLA.

Por qué es importante

Este es el punto de referencia para medir el rendimiento. Apoya directamente el cálculo del cumplimiento del SLA y ayuda a priorizar el trabajo.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Esta actividad marca el inicio del ciclo de vida de la solicitud de servicio cuando un usuario envía formalmente una solicitud a través de un portal, correo electrónico u otro canal. Este evento se captura explícitamente en Jira cuando se crea un nuevo incidente del tipo 'Solicitud de Servicio', registrando la marca de tiempo de creación.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal para el proceso. Es esencial para calcular el tiempo total del ciclo y comprender el volumen de solicitudes y los patrones de llegada.

Esta actividad ocurre cuando una solicitud de servicio se asigna a un agente o equipo específico para su resolución. Jira rastrea explícitamente los cambios en el campo 'Assignee', proporcionando una marca de tiempo clara de cuándo se realizó la asignación.

Por qué es importante

Este es un hito clave para medir el tiempo de Clasificación a Asignación y la distribución de la carga de trabajo del agente. Marca la transición de la cola al manejo activo.

En muchos flujos de trabajo de service desk, este es un paso distinto donde se ofrece una solución al solicitante para su aprobación. Esto se infiere cuando el estado del problema cambia a un estado como 'Pendiente de Aceptación del Cliente' o 'Esperando Confirmación'.

Por qué es importante

Esta actividad aísla el tiempo de espera de los comentarios del cliente después de que se ha proporcionado una solución, lo que ayuda a diferenciarlo del tiempo de trabajo interno.

Marca el momento oficial en que la solicitud se considera cumplida y la solución se registra. Jira rellena el campo 'Fecha de Resolución' cuando un problema entra por primera vez en un estado de la categoría 'Hecho'.

Por qué es importante

Este es un hito final primario para el proceso, crítico para calcular el tiempo de resolución y el cumplimiento del SLA. Significa el final del trabajo activo.

Representa el cierre administrativo final de la solicitud de servicio, que a menudo ocurre automáticamente después de un período establecido en estado 'Resuelto'. Este es el punto final del ciclo de vida del incidente en Jira.

Por qué es importante

Este es el evento final definitivo del proceso. El tiempo entre 'Resuelto' y 'Cerrado' se puede analizar para comprender la sobrecarga administrativa o las políticas de cierre automático.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

El process mining visualiza el flujo real de sus solicitudes de servicio, identificando desviaciones de las rutas esperadas y revelando Cuellos de botella ocultos. Puede señalar dónde se atascan las solicitudes, por qué los tiempos de resolución son largos y dónde ocurren con frecuencia las infracciones de SLA dentro de Jira Service Management.

Principalmente necesita datos de registro de eventos, que suelen incluir el ID de Solicitud de Servicio como identificador del caso, un nombre de actividad y una marca de tiempo para cada evento. Atributos adicionales como el agente, los cambios de estado y los detalles de resolución pueden enriquecer el análisis. Estos datos suelen ser exportables desde Jira Service Management.

Tras la extracción y preparación inicial de datos, que pueden variar según el volumen y la complejidad, los mapas de proceso y las insights iniciales a menudo pueden generarse en pocos días o un par de semanas. Esta fase resalta rápidamente las principales desviaciones y áreas de mejora.

Puede esperar tiempos de resolución de solicitudes acelerados, un mejor cumplimiento del SLA y una mejor asignación de recursos. Process Mining ayuda a reducir el volumen de solicitudes reabiertas y agiliza la recopilación de información por parte del agente, lo que lleva a una mejora de la calidad del servicio.

Sí, absolutamente. Las herramientas de Process Mining sobresalen en la visualización de flujos de proceso reales y en la identificación de puntos específicos donde las solicitudes se acumulan o tardan un tiempo excesivo. Esto le permite señalar actividades exactas o colas de agentes que causan retrasos, como en las etapas de clasificación, aprobación o interacción con proveedores.

Si bien una comprensión básica de la estructura de datos de Jira Service Management es útil para la extracción, las herramientas modernas de Process Mining están diseñadas para ser fáciles de usar. La mayoría de las plataformas ofrecen interfaces visuales, y muchos proveedores ofrecen servicios para ayudar con la configuración inicial y el análisis.

El process mining le permite comparar su proceso real de gestión de solicitudes de servicio con su modelo de proceso ideal definido. Resalta cada desviación, omisión o paso adicional, permitiéndole identificar comportamientos no conformes y aplicar procedimientos operativos estándar. Esto asegura una entrega de servicio consistente y el Cumplimiento de las políticas internas.

Los requisitos técnicos generalmente incluyen acceso a su instancia de Jira Service Management para la extracción de datos, un entorno adecuado para el software de Process Mining y, potencialmente, la integración con soluciones de almacenamiento de datos existentes. Las herramientas basadas en la nube pueden simplificar las necesidades de infraestructura.

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