Su Plantilla de Datos de la Trayectoria del Paciente

Este atributo funciona como la clave central del caso para el análisis de Process Mining, vinculando todas las actividades distintas dentro de una única trayectoria de atención. Distingue una admisión hospitalaria, visita de emergencia o consulta ambulatoria de otra, incluso para el mismo paciente.

En el análisis, este identificador permite la reconstrucción del flujo de principio a fin, desde el registro hasta el alta. Es esencial para calcular métricas a nivel de caso, como la Duración Total de la Estancia, y para identificar variantes de proceso únicas.

Es el ID de Caso fundamental requerido para agrupar eventos en una instancia de proceso.

Generalmente se encuentra en las tablas de encabezado de encuentro, visita o admisión del HCE.

Este atributo define los pasos realizados durante la trayectoria del paciente, abarcando desde tareas administrativas como el registro hasta intervenciones clínicas como la administración de medicamentos o cirugías. Proporciona la granularidad necesaria para visualizar el mapa de procesos.

Los analistas utilizan este campo para identificar cuellos de botella, ciclos y desviaciones de la ruta clínica ideal. A menudo es necesario estandarizar estos nombres entre diferentes departamentos para asegurar una vista de descubrimiento de procesos clara y legible.

Define los nodos en el mapa de procesos y es necesario para comprender lo que sucedió.

Derivado de los registros de transacciones, pistas de auditoría o tablas de historial de estado de órdenes.

En entornos de atención médica complejos, los datos a menudo fluyen de múltiples sistemas como el EHR principal, los Sistemas de Información de Laboratorio (LIS) y los Sistemas de Información de Radiología (RIS). Este atributo identifica el origen de cada punto de datos.

Es útil para la validación técnica y para filtrar el mapa de procesos a interacciones específicas del sistema. También ayuda a identificar problemas de calidad de datos que pueden estar aislados en una integración o módulo de software específico.

Proporciona linaje y contexto, especialmente en entornos hospitalarios multisistema.

Codificado de forma rígida durante la extracción o mapeado desde campos de metadatos del sistema.

Esta marca de tiempo indica el punto cronológico de la actividad, permitiendo la secuenciación de eventos dentro del episodio del paciente. Se prefiere una alta precisión (al segundo o minuto) para capturar con exactitud flujos de trabajo rápidos en entornos de emergencia o cuidados críticos.

Constituye la base para todos los cálculos basados en el tiempo, incluyendo los tiempos de procesamiento entre etapas, el tiempo de ciclo total y los tiempos de espera. Un registro de tiempo preciso es fundamental para identificar retrasos en la administración de medicamentos o en los resultados diagnósticos.

Requerido para ordenar eventos cronológicamente y calcular métricas de duración.

Encontrado en los registros de transacciones, a menudo etiquetado como fecha de creación, tiempo de ejecución o tiempo de evento.

Este campo de metadatos rastrea la actualidad de los datos utilizados en el análisis. Ayuda a asegurar que los dashboards reflejen el estado más reciente de la atención al paciente y asiste en la resolución de problemas de latencia en la cadena de datos.

Aunque no se utiliza directamente en la visualización del flujo de procesos, es crítico para la gobernanza de datos y para validar que el modelo de Process Mining esté funcionando con información actualizada.

Asegura la frescura de los datos y ayuda en las estrategias de carga de datos incrementales.

Generado por el proceso ETL o disponible en el timestamp de modificación del registro del sistema de origen.

Este atributo registra la razón clínica del encuentro utilizando sistemas de codificación estándar como ICD-10 o SNOMED. Permite analizar las rutas clínicas específicas para ciertas condiciones, como sepsis, accidentes cerebrovasculares o insuficiencia cardíaca.

Al filtrar por este atributo, los analistas pueden verificar la conformidad con los protocolos específicos de cada condición e identificar variaciones en la atención para pacientes con el mismo diagnóstico.

Permite el análisis de vías clínicas y la verificación de conformidad con los protocolos médicos.

Tablas de diagnóstico vinculadas al encuentro, a menudo denominadas 'Diagnóstico de Admisión' o 'Diagnóstico Final'.

Mientras que la marca de tiempo de inicio registra cuándo comenzó una acción, la marca de tiempo de fin permite el cálculo del tiempo de procesamiento activo (tiempo de servicio) para un paso específico. Esto es distinto del tiempo de espera entre pasos.

Este atributo es particularmente útil para analizar la eficiencia de procedimientos, cirugías o consultas. Ayuda a diferenciar entre el tiempo que un paciente espera por un médico y el tiempo que el médico realmente dedica al paciente.

Permite el cálculo del tiempo de servicio activo versus el tiempo de espera.

Registros de transacciones para actividades que tienen duración (por ejemplo, cirugía, escaneos).

A diferencia del ID de Episodio, este atributo permanece constante para el mismo individuo a lo largo de diferentes visitas. Permite un análisis entre casos, como la identificación de pacientes recurrentes o el seguimiento de las tasas de reingreso dentro de los 30 días.

Al agrupar los episodios por este identificador, los analistas pueden ver el historial del paciente a largo plazo y analizar los patrones de atención que se extienden más allá de una única hospitalización. Es esencial para las métricas de salud poblacional y el análisis de la atención longitudinal.

Crucial para identificar reingresos y vincular múltiples visitas a un solo individuo.

Índice maestro de pacientes o tablas demográficas (por ejemplo, MRN).

Este atributo rastrea el recurso específico —como un médico, enfermero o técnico— responsable de la actividad. Permite el análisis de la utilización de recursos, el equilibrio de la carga de trabajo y la variación en los patrones de práctica entre el personal.

Se utiliza a menudo para identificar oportunidades de capacitación o para destacar las mejores prácticas comparando los resultados entre diferentes proveedores. Las consideraciones de privacidad suelen requerir que esto se anonimice o cifre en los informes generales.

Permite el análisis de la utilización de recursos y la variación por miembro del personal.

Registros de transacciones, campos de ID de usuario o tablas maestras de personal.

Este atributo localiza la actividad dentro de la estructura hospitalaria, como la Sala de Urgencias, la UCI o el Departamento de Cirugía. Es fundamental para analizar los flujos interdepartamentales y las transferencias.

Al utilizar este campo, los analistas pueden visualizar el movimiento físico de los pacientes e identificar cuellos de botella en puntos de transferencia específicos. También apoya la planificación de recursos al mostrar la distribución de la carga entre las diferentes unidades.

Esencial para analizar el flujo de pacientes entre unidades y la eficiencia de los traslados.

Campos de ubicación del registro de actividad o tablas maestras de unidades.

Este atributo clasifica la naturaleza de la visita, lo cual influye significativamente en el flujo de proceso esperado. Por ejemplo, una visita de emergencia tiene una ruta ideal radicalmente diferente a la de una consulta ambulatoria programada.

Segmentar el análisis por este campo permite comparaciones justas y una evaluación comparativa más precisa. Asegura que los KPI, como la duración de la estancia, se evalúen dentro del contexto correcto.

Fundamental para segmentar los datos, ya que los diferentes tipos siguen una lógica de proceso distinta.

Tablas de encabezado de encuentro o admisión.

Este atributo agrupa los miles de posibles órdenes específicas en categorías manejables. Permite un análisis de alto nivel de las actividades diagnósticas versus terapéuticas dentro de la trayectoria del paciente.

Los analistas lo utilizan para visualizar la densidad de pruebas versus tratamientos e identificar fases diagnósticas intensivas que pueden contribuir a prolongar la duración de la estancia.

Ayuda a agrupar actividades granulares en fases significativas (por ejemplo, Diagnóstico vs. Tratamiento).

Tablas de entrada de órdenes, a menudo un campo de búsqueda o tipo asociado con el ID de la orden.

Este atributo registra el resultado del episodio, como 'Alta a Casa', 'Traslado a Centro Geriátrico' o 'Alta Voluntaria'. Es una métrica clave de resultado para la trayectoria del paciente.

Se utiliza para analizar la eficiencia de la planificación del alta y para correlacionar las variaciones del proceso con resultados específicos. Por ejemplo, ayuda a identificar si ciertas rutas conducen a tasas más altas de traslado a otras instalaciones.

Define el resultado del proceso y es fundamental para el análisis de la duración de la estancia.

Registros de resumen de alta o mensajes de admisión/alta/traslado (ADT).

Este valor numérico o categórico indica la urgencia de la condición del paciente a su llegada, a menudo utilizando escalas como el ESI (Índice de Gravedad de Emergencia). Es un contexto vital para analizar los tiempos de espera y la priorización.

Analizar los flujos de procesos basándose en la agudeza ayuda a determinar si los pacientes de alto riesgo están siendo atendidos rápidamente de forma correcta y si los pacientes de menor agudeza están experimentando retrasos desproporcionados.

Contextualiza los tiempos de espera; una alta agudeza debe correlacionarse con un procesamiento inicial más rápido.

Registros de evaluación de triaje o paneles de seguimiento de Urgencias.

Este atributo proporciona el detalle específico de las actividades de medicación. Mientras que 'Administer Medication' es la actividad genérica, este atributo identifica qué se administró, como 'Paracetamol' o 'Vancomicina'.

Es crucial para analizar protocolos de tratamiento específicos, como la administración de antibióticos para pacientes con sepsis o la efectividad del manejo del dolor. Permite un análisis detallado de los retrasos en la administración de medicamentos.

Requerido para analizar protocolos de tratamiento específicos y KPIs de puntualidad de la medicación.

Registro de Administración de Medicamentos (MAR) o tablas de órdenes de farmacia.