Mejore su Registro a Informe - Asiento de Diario
Optimice Asientos Contables en Dynamics 365 para Informes Más Rápidos
Los retrasos en la revisión y aprobación a menudo impactan los ciclos de cierre financiero. Esta plataforma ayuda a identificar cuellos de botella específicos y brechas de cumplimiento dentro de sus procesos. Obtenga pasos claros para optimizar las operaciones, mejorar la precisión y acelerar los informes.
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¿Por qué optimizar el proceso de Registro a Informe - Asiento de Diario en Microsoft Dynamics 365?
Los asientos de diario son la base de la información financiera y afectan directamente la precisión y puntualidad de sus estados financieros. En un sistema complejo como Microsoft Dynamics 365, gestionar el proceso de Registro a Informe - Asiento de Diario puede introducir una infinidad de desafíos, desde errores manuales hasta ciclos de aprobación prolongados. Las ineficiencias en este proceso crítico conducen a cierres financieros retrasados, un mayor escrutinio de auditoría y posibles incumplimientos, todo lo cual genera costos significativos y socava la confianza en los datos financieros. Las organizaciones a menudo tienen dificultades por la falta de visibilidad en el flujo de trabajo real, lo que dificulta identificar dónde ocurren los retrasos o por qué ciertas entradas requieren reelaboración de manera constante. Optimizar este proceso no se trata solo de velocidad; se trata de garantizar la precisión, mantener el cumplimiento y capacitar a su equipo de finanzas para que proporcione insights precisos y oportunos que impulsen decisiones comerciales estratégicas.
Cómo el Process Mining ayuda a mejorar los flujos de trabajo de asientos de diario
El Process Mining ofrece una perspectiva inigualable sobre su proceso de Registro a Informe - Asiento de Diario dentro de Microsoft Dynamics 365. En lugar de depender de evidencia anecdótica u observaciones manuales, el Process Mining reconstruye automáticamente las rutas reales que toma cada asiento de diario, desde su creación inicial hasta la contabilización y conciliación final. Al extraer datos de eventos directamente del módulo de Contabilidad General, abarcando entidades como GeneralJournal y LedgerEntry, obtiene una comprensión basada en datos del proceso "tal cual". Este potente enfoque analítico le permite:
- Descubrir el proceso real: Desvelar todas las variantes de su flujo de trabajo de asientos de diario, incluidas desviaciones ocultas y atajos no oficiales que impactan la eficiencia y el cumplimiento.
- Identificar cuellos de botella con precisión: Señalar etapas exactas o usuarios específicos responsables de los retrasos, por ejemplo, si la actividad "Asiento de Diario Aprobado" tarda demasiado constantemente para ciertos tipos de asientos o departamentos.
- Analizar el rendimiento: Medir indicadores clave de rendimiento como el tiempo de ciclo, el rendimiento y las tasas de reelaboración para cada actividad, proporcionando
datosconcretos sobre el estado de su proceso. - Realizar análisis de causa raíz: Al correlacionar los
datosdel proceso conatributoscomo "Tipo de Asiento de Diario", "Código de Empresa" o "Creado por Usuario", puede comprender las razones subyacentes de las ineficiencias, rechazos o desviaciones.
Esta visión holística es crucial para una optimización efectiva del proceso, lo que le permite ir más allá de las suposiciones y centrarse en iniciativas de mejora respaldadas por datos.
Áreas clave de mejora para la optimización del proceso de asientos de diario
El aprovechamiento del Process Mining para su proceso de Registro a Informe - Asiento de Diario en Microsoft Dynamics 365 descubre oportunidades específicas de mejora:
- Reducir el tiempo de ciclo del asiento de diario: Identifique y elimine retrasos innecesarios en las etapas de revisión y aprobación, lo que lleva a un tiempo de finalización general más rápido desde la creación hasta la contabilización del asiento. Esto contribuye directamente a cómo reducir el tiempo de ciclo del Registro a Informe - Asiento de Diario.
- Mejorar el cumplimiento y la preparación para auditorías: Verifique que todos los asientos de diario cumplan con las políticas internas y los requisitos reglamentarios. El
Process Miningproporciona una pista de auditoría transparente, asegurando que los pasos críticos como las aprobaciones de varios niveles para asientos de alto valor se sigan de manera consistente, simplificando las auditorías externas. - Minimizar la reelaboración y los errores: Analice los patrones en los asientos de diario rechazados o corregidos para comprender las causas comunes. Esta información le permite implementar capacitación dirigida, mejorar los controles de entrada de
datoso refinar los criterios de aprobación dentro de Microsoft Dynamics 365 para reducir futuros errores. - Optimizar la asignación de recursos: Comprenda dónde los recursos humanos están siendo sobreutilizados o subutilizados en el proceso. Esto puede conducir a una mejor distribución de la carga de trabajo o a la identificación de tareas adecuadas para la automatización.
- Identificar oportunidades de automatización: Resalte los pasos repetitivos y basados en reglas que podrían automatizarse, liberando a sus profesionales de finanzas para actividades más complejas y estratégicas.
Resultados esperados de la optimización del proceso de asientos de diario
Al aplicar estratégicamente el Process Mining a su proceso de Registro a Informe - Asiento de Diario, puede esperar beneficios significativos y medibles:
- Cierre financiero acelerado: Logre un ciclo de cierre notablemente más rápido, proporcionando a los interesados
insightsfinancieros oportunos. - Precisión de datos mejorada: Mejore la integridad de sus
datosfinancieros reduciendo errores y asegurando la adhesión consistente a las normas contables. - Mayor eficiencia operativa: Agilice los
workflows, reduzca el esfuerzo manual y optimice la utilización de recursos, lo que conduce a ganancias sustanciales de productividad. - Cumplimiento mejorado y riesgo reducido: Fortalezca su marco de gobernanza, asegure la adhesión regulatoria y mitigue los riesgos asociados con el incumplimiento.
- Ahorros de costos significativos: Reduzca los gastos vinculados a la reelaboración manual, los hallazgos de auditoría y los procesos ineficientes.
Estos resultados abordan directamente cómo mejorar el Registro a Informe - Asiento de Diario, entregando valor tangible a su organización.
Cómo empezar con el Process Mining para el Registro a Informe - Asiento de Diario
Para comenzar a transformar su proceso de Registro a Informe - Asiento de Diario en Microsoft Dynamics 365, el primer paso es aprovechar sus datos existentes. Al extraer los registros de eventos del módulo de Contabilidad General, centrándose en entidades transaccionales clave, puede construir rápidamente una imagen completa de sus operaciones actuales. Este enfoque basado en datos le permite visualizar los procesos reales, identificar áreas críticas de mejora e implementar cambios específicos que producen beneficios tangibles. Adopte el Process Mining para cambiar sus operaciones financieras de la resolución reactiva de problemas a la optimización proactiva y continua, garantizando tanto la eficiencia como la precisión.
La Ruta de Mejora de 6 Pasos para el Proceso del Registro al Informe - Asiento Contable
Descargar la Plantilla
Qué hacer
Obtenga la plantilla de Excel especializada diseñada para la extracción de datos de Asientos Contables de Microsoft Dynamics 365, asegurando la estructura correcta para el análisis de procesos.
Por qué es importante
Esto asegura que sus datos estén preparados uniformemente, evitando problemas de mapeo de datos y acelerando la configuración para un process mining preciso.
Resultado esperado
Una plantilla de Excel lista para usar con columnas predefinidas para sus datos de Asientos de Diario.
SUS DESCUBRIMIENTOS
Desbloquee Informes Más Rápidos con Perspectivas de Asientos Contables
- Visualice el flujo de Asientos Contables en Dynamics 365
- Identificar retrasos en la aprobación y `cuellos de botella`
- Descubra brechas de cumplimiento y bucles de retrabajo
- Identificar pasos para aumentar la velocidad de los informes
RESULTADOS TÍPICOS
Optimización de su Proceso de Asientos Contables para Mayor Eficiencia
Estos resultados resaltan las mejoras medibles que las organizaciones suelen lograr al aplicar process mining a su flujo de trabajo de Asientos Contables en Microsoft Dynamics 365. Al identificar cuellos de botella y desviaciones, las empresas pueden optimizar las operaciones, reducir errores y acelerar su ciclo del Registro al Informe.
Reducción promedio en el tiempo de aprobación
Optimice el flujo de trabajo de aprobación de asientos contables, identificando y eliminando cuellos de botella para acelerar la presentación de informes financieros. Esto asegura que las aprobaciones se completen de manera más eficiente.
Disminución de correcciones y reenvíos
Al identificar las causas raíz de los rechazos y correcciones, las organizaciones pueden reducir significativamente la necesidad de reelaboración manual. Esto mejora la calidad de los datos y la eficiencia del proceso.
Aumento en la adherencia al proceso estándar
Asegure que los asientos de diario sigan consistentemente los flujos de proceso predefinidos, minimizando desviaciones y riesgos de cumplimiento. Esto fortalece las pistas de auditoría y los controles internos.
Reducción promedio en el tiempo de contabilización
Reduzca el tiempo entre la aprobación del asiento contable y su contabilización real en el libro mayor, lo que permite una presentación de informes financieros de cierre más rápida. Esto asegura estados financieros más oportunos y precisos.
Reducción general de los costos de procesamiento
Optimice la utilización de recursos y elimine ineficiencias en todo el proceso de asientos contables, lo que conlleva una reducción medible del costo operativo de cada asiento. Esto libera presupuesto para iniciativas estratégicas.
Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en diversas implementaciones.
Datos Recomendados
Preguntas Frecuentes
Preguntas frecuentes
Process mining visualiza el flujo real de sus asientos contables, identificando cuellos de botella como aprobaciones lentas o rechazos frecuentes. Ayuda a descubrir ineficiencias y brechas de cumplimiento, proporcionando información basada en datos para la optimización.
Normalmente necesitará registros de eventos relacionados con el ID de Asiento Contable, incluyendo nombres de actividad, marcas de tiempo y el usuario que realiza la actividad. Estos datos forman la base para reconstruir el flujo del proceso de extremo a extremo.
Los insights iniciales a menudo se pueden obtener en pocas semanas desde la extracción de datos y la configuración del modelo, dependiendo de la calidad de los datos y la complejidad de su proceso. Los proyectos de optimización completos suelen durar varios meses, generando mejoras continuas.
Sí, al mapear cada paso, process mining destaca con precisión dónde y por qué ocurren los rechazos, y dónde se introduce el retrabajo. Esto le permite dirigirse a pasos específicos para mejorar, minimizando errores y costos asociados.
El primer paso suele ser una fase de descubrimiento para comprender sus objetivos de proceso específicos e identificar las fuentes de datos clave dentro de Microsoft Dynamics 365. Esto es seguido por la extracción de datos y el modelado inicial para visualizar su proceso.
Process mining es escalable y beneficioso para organizaciones de todos los tamaños. Incluso los equipos más pequeños pueden obtener información significativa sobre sus procesos, lo que ayuda a optimizar las operaciones y lograr resultados rápidos.
El requisito técnico principal es el acceso a sus datos de Microsoft Dynamics 365, específicamente a los registros de eventos de las tablas relevantes. Generalmente no se necesita una instalación de software pesada en sus sistemas, ya que muchas herramientas están basadas en la nube.
Las herramientas de Process mining suelen conectarse a Dynamics 365 a través de conectores de datos estándar o exportando datos brutos, sin modificar directamente su sistema. Esto garantiza la integridad de los datos y un análisis no invasivo.
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