Mejore su Procesamiento de Nóminas

Optimice UKG Pro con nuestra guía de 6 pasos
Mejore su Procesamiento de Nóminas

Optimizar el procesamiento de nóminas en UKG Pro para un cumplimiento total

Nuestra plataforma le ayuda a descubrir bottlenecks ocultos que ralentizan sus ciclos de nómina y provocan reelaboración manual innecesaria. Al analizar su flujo operativo, podrá identificar con precisión dónde ocurren los retrasos y resolver los riesgos de cumplimiento antes de que afecten a su personal. Esta visibilidad garantiza un proceso de compensación más fiable y eficiente para toda su organización.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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La Importancia Estratégica de la Optimización de la Nómina

La nómina a menudo se considera una función administrativa estándar que simplemente debe funcionar, pero su eficiencia impacta directamente en los resultados finales y en la confianza de su fuerza laboral. En un sistema complejo como UKG Pro, el gran volumen de datos, que abarca desde múltiples jurisdicciones fiscales hasta diversas frecuencias de pago, crea capas de complejidad donde las ineficiencias pueden ocultarse fácilmente. La optimización de procesos en este contexto no se trata solo de velocidad, sino de crear un entorno resiliente y libre de errores donde cada cálculo sea preciso y cada fecha límite se cumpla sin la necesidad de esfuerzos manuales heroicos. Cuando su procesamiento de nómina está optimizado, reduce el riesgo de sanciones por incumplimiento y elimina la carga administrativa que impide que sus equipos de Recursos Humanos y finanzas se centren en iniciativas más estratégicas.

Descifrando el Ciclo de Nómina con Process Mining

Process Mining tiende un puente entre los datos brutos y la información procesable al transformar las huellas digitales dejadas en UKG Pro en un mapa visual claro de sus operaciones reales. Cada vez que se aprueba una hoja de tiempo o se activa un cálculo de impuestos, se crea un registro. Al rastrear estos registros a medida que avanzan por el sistema, Process Mining le permite ver la realidad de su ciclo de nómina en lugar de la versión idealizada en un manual. Este nivel de transparencia es esencial para comprender el cómo y el porqué detrás de los retrasos. Puede identificar exactamente dónde un registro de nómina permanece inactivo, ya sea esperando la aprobación de un gerente o atascado en una cola para la sincronización de datos entre la gestión de la fuerza laboral y el módulo central de nómina.

Identificando y Eliminando Cuellos de Botella Invisibles

Uno de los problemas más comunes en el procesamiento de nóminas es el ciclo de retrabajo. Esto ocurre cuando los datos importados a UKG Pro contienen errores que solo se detectan durante las etapas finales de vista previa o auditoría. Utilizando Process Mining, puede rastrear estos errores hasta su origen. Por ejemplo, si un departamento específico requiere consistentemente correcciones manuales de datos después del cálculo del salario bruto, puede investigar los pasos iniciales de entrada de datos o aprobación dentro de ese grupo específico. Al abordar la causa raíz, como la falta de capacitación en la interfaz de seguimiento de tiempo o una deducción de beneficios mal configurada, puede eliminar la necesidad de ajustes de última hora. La reducción de estos cuellos de botella acorta significativamente el tiempo total del ciclo, asegurando que el archivo de transferencia bancaria se genere mucho antes de la fecha límite en cada período.

Mejorando el Cumplimiento y la Preparación para Auditorías

El cumplimiento es la columna vertebral de cualquier operación de nómina. Con las regulaciones fiscales y las leyes laborales en constante evolución, mantener una configuración de UKG Pro conforme es una tarea importante. Process Mining proporciona un rastro de auditoría continuo y automatizado para cada ciclo de pago. Puede verificar que cada excepción de auditoría marcada por el sistema fue abordada apropiadamente y que cada cambio manual fue autorizado de acuerdo con sus controles internos. Esta visibilidad es invaluable durante la temporada de auditorías, ya que le permite demostrar que sus procesos no solo son eficientes, sino que también siguen estrictamente los estándares organizacionales y legales. En lugar de muestrear algunos registros, puede obtener confianza en el cumplimiento del 100 por ciento de sus datos de nómina.

Obteniendo Valor a través del Procesamiento Acelerado

Avanzar hacia un proceso de nómina más optimizado significa que su equipo dedica menos tiempo a

Procesamiento de nóminas Gestión de la Fuerza Laboral Cumplimiento fiscal Especialista de nóminas Gestión de Compensaciones Preparación para Auditorías Seguimiento de tiempo

Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Los ajustes manuales a menudo ocurren cuando las entradas de datos iniciales son incorrectas o faltantes, lo que conlleva un retrabajo significativo para los especialistas en nómina. Estas anulaciones manuales aumentan el riesgo de errores en los cálculos de impuestos y pueden llevar al incumplimiento de las leyes laborales si no se documentan correctamente. Esto crea una pesada carga administrativa que ralentiza todo el ciclo.

ProcessMind analiza los registros de eventos de UKG Pro para identificar dónde ocurren las correcciones manuales con mayor frecuencia. Al mapear estos puntos de contacto, las organizaciones pueden identificar las causas raíz de las imprecisiones de los datos e implementar validaciones automatizadas para asegurar que los registros de nómina sean correctos desde el principio, reduciendo significativamente la necesidad de intervención humana.

Los retrasos en la aprobación de las hojas de tiempo de los empleados crean un efecto dominó que paraliza todo el ciclo de nómina. Cuando los gerentes no aprueban los datos de tiempo a tiempo, los equipos de nómina deben apresurar la fase de cálculo, lo que a menudo resulta en el incumplimiento de plazos, inexactitudes en los pagos o costosas tarifas de procesamiento acelerado para asegurar que los empleados reciban su pago a tiempo.

Utilizando Process Mining en UKG Pro, ProcessMind visualiza el tiempo entre la presentación y la aprobación en diferentes departamentos y equipos. Esta transparencia permite a los líderes identificar cuellos de botella específicos y responsabilizar a los gerentes, asegurando que los datos de tiempo fluyan sin problemas hacia el motor de nómina sin causar retrasos posteriores.

Depender de ejecuciones fuera de ciclo para corregir pagos omitidos o errores de datos es una práctica costosa que agota los recursos de nómina. Estos ciclos adicionales interrumpen los workflows estándar, aumentan los gastos administrativos y complican la conciliación de la declaración de impuestos en diferentes grupos de pago, lo que en última instancia eleva el costo por cheque de pago emitido.

ProcessMind rastrea la frecuencia y las causas de los pagos fuera de ciclo dentro de UKG Pro. Al descubrir los patrones que conducen a estas excepciones, las organizaciones pueden refinar su ciclo de nómina principal y reducir la dependencia del costoso procesamiento de emergencia, lo que lleva a operaciones más predecibles y rentables.

Grandes volúmenes de alertas de auditoría durante la fase de vista previa de la nómina indican problemas sistémicos con la integridad de los datos o la configuración del sistema. Dedicar demasiado tiempo a resolver estas excepciones manualmente retrasa el desembolso final y aumenta la carga de trabajo durante la ventana crítica de la nómina, lo que a menudo lleva a decisiones apresuradas que comprometen la precisión.

Al analizar el rastro de auditoría en UKG Pro, ProcessMind identifica qué reglas o grupos de pago específicos activan la mayoría de las excepciones. Esta información ayuda a los equipos a corregir problemas de configuración subyacentes o hábitos de entrada de datos, agilizando el camino desde el cálculo hasta la aprobación y asegurando que las auditorías sean una formalidad en lugar de un cuello de botella.

Gestionar el cumplimiento fiscal en múltiples jurisdicciones es complejo, y los retrasos en la finalización de los datos fiscales pueden conducir a presentaciones tardías y sanciones. Las velocidades de procesamiento inconsistentes a menudo resultan en una prisa de última hora para cumplir con los plazos legales, aumentando el riesgo de informes inexactos y una posible exposición legal para la organización.

ProcessMind monitorea el flujo de trabajo de presentación de impuestos de principio a fin dentro de UKG Pro para detectar dónde ocurren los retrasos. Al visualizar el tiempo transcurrido desde el cálculo de impuestos hasta la presentación final, las organizaciones pueden asegurar que todos los requisitos jurisdiccionales se cumplan mucho antes de los plazos legales, brindando tranquilidad y cumplimiento total.

Los cuellos de botella en las etapas finales de aprobación a menudo retrasan la generación de archivos de transferencia bancaria, poniendo en riesgo los pagos a los empleados. Cuando se pierde la ventana para enviar estos archivos a las instituciones financieras, la organización puede enfrentar recargos por mora, multas bancarias y una insatisfacción significativa de los empleados debido a la compensación retrasada.

ProcessMind resalta el desfase entre la aprobación de la nómina y la generación del archivo en UKG Pro. Esto permite a los gerentes identificar y eliminar los obstáculos específicos en el proceso de aprobación final, asegurando que los archivos de desembolso estén siempre listos para el banco a tiempo, independientemente de la complejidad del ciclo de pago.

La importación de datos de incentivos y comisiones de sistemas externos con frecuencia conduce a errores que requieren intervención manual. Estas inconsistencias entre los sistemas de origen y la plataforma de nómina provocan desajustes en los cálculos que deben resolverse bajo plazos ajustados, causando frecuentemente estrés y errores en los cálculos del salario bruto.

ProcessMind rastrea el ciclo de vida de los datos de incentivos dentro de UKG Pro para identificar dónde se introducen errores durante el proceso de importación. Al analizar el flujo de registros importados, los equipos pueden mejorar la calidad de la integración y reducir la cantidad de limpieza manual requerida antes de ejecutar la nómina, asegurando un pago preciso basado en el rendimiento.

La distribución de los registros de nómina a menudo recae de manera desigual entre los especialistas, lo que lleva al agotamiento de algunos y a la subutilización de otros. Este desequilibrio puede hacer que ciertos grupos de pago se atrasen, creando experiencias de pago inconsistentes para los empleados en diferentes departamentos o unidades de negocio.

ProcessMind proporciona visibilidad sobre el volumen y la complejidad de los registros de nómina manejados por cada especialista en UKG Pro. Las organizaciones pueden utilizar estos datos para reequilibrar las cargas de trabajo y asegurar que no exista un único punto de fallo en la cadena de procesamiento de nómina, mejorando la eficiencia general del equipo y la moral.

Los tiempos de procesamiento prolongados para los cálculos de bruto a neto limitan el tiempo disponible para auditorías y verificaciones exhaustivas. Si el sistema tarda demasiado en procesar grandes grupos de pago, la ventana para corregir errores antes de la fecha de pago se reduce peligrosamente, aumentando la probabilidad de resultados no verificados.

A través del Process Mining, ProcessMind identifica grupos de pago o ciclos específicos en UKG Pro que experimentan los tiempos de cálculo más largos. Esto permite a los equipos técnicos optimizar las configuraciones o la asignación de recursos para acelerar el motor de procesamiento central, proporcionando más tiempo para actividades de auditoría críticas.

Los ajustes manuales a las deducciones de beneficios son una fuente común de fugas en la nómina y frustración de los empleados. Cuando los cambios en el estado de los beneficios no se reflejan rápidamente en el sistema de nómina, esto conduce a correcciones retroactivas y procesos de recuperación complejos que confunden a los empleados y complican la presentación de informes fiscales.

ProcessMind analiza el momento y la precisión de la aplicación de las deducciones de beneficios en UKG Pro. Al identificar las brechas entre los cambios de beneficios y las actualizaciones de la nómina, las organizaciones pueden automatizar más el proceso y asegurar que las deducciones estén siempre actualizadas, reduciendo la carga administrativa de los ajustes retroactivos.

Sin un seguimiento claro de los acuerdos internos de nivel de servicio, los departamentos de nómina tienen dificultades para identificar dónde no están cumpliendo los objetivos de rendimiento. Esta falta de transparencia dificulta justificar mejoras de procesos o personal adicional ante la dirección ejecutiva, lo que a menudo resulta en operaciones estancadas e ineficientes.

ProcessMind compara cada paso del ciclo de nómina de UKG Pro con SLA predefinidos. Este monitoreo en tiempo real alerta a la gerencia sobre posibles incumplimientos antes de que ocurran, permitiendo una intervención proactiva para mantener el proceso de nómina a tiempo y dentro de los parámetros de rendimiento aceptables.

El procesamiento de nóminas para empleados en varios estados introduce requisitos fiscales y legales únicos que a menudo ralentizan el ciclo general. Estas complejidades pueden llevar a que grupos de pago específicos incumplan constantemente los plazos internos debido a la verificación adicional necesaria para diversas jurisdicciones.

ProcessMind segmenta el rendimiento de la nómina por jurisdicción fiscal dentro de UKG Pro para identificar qué regiones causan la mayoría de los retrasos. Esto permite a las organizaciones asignar recursos especializados a las áreas más complejas, garantizando una velocidad de procesamiento estandarizada en todos los ámbitos, independientemente de la complejidad geográfica.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Los ajustes manuales crean retrabajo y aumentan el riesgo de errores de pago para los empleados. Al reducir estas intervenciones, las organizaciones pueden asegurar que la ejecución de nómina estándar sea confiable y que los empleados reciban una compensación precisa sin necesidad de correcciones en períodos posteriores. Esto lleva a una mayor confianza en el departamento de nómina y a una menor sobrecarga administrativa.

ProcessMind identifica los puntos específicos en el flujo de trabajo de UKG Pro donde los ajustes ocurren con mayor frecuencia. Al analizar estos puntos de desviación, los equipos pueden implementar verificaciones automatizadas o capacitación para asegurar que los datos sean correctos en el punto de entrada, reduciendo potencialmente los volúmenes de ajuste en más del 30 por ciento. Este enfoque proactivo asegura que los errores se detecten antes de que impacten el desembolso final.

Las aprobaciones a tiempo son la base de un proceso de nómina fluido. Cuando las aprobaciones se retrasan, obliga a los especialistas de nómina a apresurar sus cálculos o a retrasar todo el ciclo, lo que impacta directamente la moral de la fuerza laboral y la precisión de la planificación financiera. Ciclos más rápidos significan más tiempo para auditorías y validaciones.

Ofrecemos visibilidad en las etapas de aprobación del registro de nómina, destacando a los gerentes o departamentos que consistentemente incumplen los plazos dentro del sistema. Al identificar estos bottlenecks, el liderazgo puede imponer plazos más estrictos y reducir el tiempo total del ciclo en varias horas o incluso días, asegurando que el motor de nómina se inicie a tiempo en cada período.

Las excepciones de auditoría encontradas durante la fase de vista previa requieren atención inmediata y a menudo resultan en jornadas nocturnas para el equipo de nómina. Minimizar estas excepciones asegura que la fase de vista previa sea una formalidad en lugar de una sesión frenética de resolución de problemas, permitiendo un proceso de cierre más predecible y tranquilo.

ProcessMind rastrea patrones comunes de excepción dentro de UKG Pro, mostrando qué tipos de datos activan consistentemente las alertas. Al abordar estas causas raíz, las organizaciones pueden alcanzar un estado en el que más del 95 por ciento de los registros de nómina pasan la fase de vista previa sin errores críticos, reduciendo en gran medida la carga de estrés del equipo de cumplimiento.

Las ejecuciones fuera de ciclo son costosas y alteran las operaciones comerciales estándar. Reducir su frecuencia ahorra importantes gastos administrativos y permite al departamento de nóminas concentrarse en mejoras estratégicas en lugar de solucionar problemas urgentes. También refleja un mayor nivel de madurez del proceso y precisión de los datos.

Al analizar las razones de las solicitudes fuera de ciclo, nuestra plataforma ayuda a identificar fallas sistémicas en el ciclo de nómina regular. Esto permite a los equipos corregir los problemas de raíz, lo que se traduce en una reducción sustancial de la necesidad de desembolsos de emergencia y en una operación financiera más eficiente.

La generación del archivo de transferencia bancaria es el último obstáculo antes de que los empleados reciban su pago. Cualquier retraso en esta etapa puede llevar a la pérdida de los plazos bancarios, lo que resulta en pagos retrasados y posibles repercusiones legales o de cumplimiento. Asegurar que este paso sea lo más rápido posible proporciona un margen de seguridad necesario.

ProcessMind mapea la ruta exacta desde la aprobación del registro hasta la generación del archivo en UKG Pro. Esta transparencia permite a los gerentes ver si el retraso es causado por problemas técnicos o transferencias manuales, permitiéndoles reducir significativamente el tiempo del paso final del proceso de desembolso y garantizar pagos a tiempo.

Cumplir consistentemente con los plazos de presentación de impuestos en múltiples jurisdicciones es fundamental para evitar sanciones y mantener la reputación corporativa. La estandarización asegura que, sin importar la complejidad, cada presentación siga un cronograma predecible y conforme, independientemente del especialista que realice la tarea.

Nuestras herramientas de análisis proporcionan una visión clara de cómo progresan las presentaciones de impuestos junto con el ciclo de nómina estándar. Al comparar diferentes jurisdicciones, puede identificar qué áreas son propensas a retrasos y estandarizar el flujo de trabajo para garantizar un cumplimiento del 100 por ciento a tiempo y cero multas por presentación tardía.

Las importaciones imprecisas de incentivos o bonificaciones causan un retrabajo masivo durante la fase de cálculo. Una alta integridad de los datos en la etapa de importación reduce la carga de los especialistas en nómina y asegura que la compensación variable se pague correctamente la primera vez, evitando la frustración de los empleados.

ProcessMind le ayuda a visualizar el traspaso entre fuentes de datos externas y UKG Pro. Al identificar dónde suelen ocurrir la corrupción de datos o los errores, puede refinar sus protocolos de importación y reducir significativamente las horas dedicadas a la corrección manual de datos, asegurando un inicio limpio en cada ejecución de nómina.

Las cargas de trabajo desiguales provocan agotamiento en los empleados de alto rendimiento y bottlenecks en grupos de pago específicos. Una distribución equilibrada de los registros de nómina asegura que ningún especialista se vea abrumado, lo que conduce a un trabajo de mayor calidad y tiempos de procesamiento generales más rápidos en toda la organización.

Al monitorear el rendimiento de los diferentes especialistas y equipos de nómina, identificamos quién maneja los cases más complejos o los volúmenes más altos. Estos datos permiten una asignación de recursos más inteligente y una operación general más fluida durante las ventanas de procesamiento pico, previniendo cualquier punto único de fallo.

El tiempo que transcurre desde la entrada inicial de datos hasta el cálculo final de bruto a neto define la eficiencia del departamento de nóminas. Acortar esta ventana proporciona más tiempo para auditorías exhaustivas y correcciones tardías sin arriesgar la fecha límite de pago final.

ProcessMind revela los tiempos de espera ocultos y los retrasos en el procesamiento dentro del motor de cálculo. Al identificar qué grupos de pago o tipos de empleados tardan más en procesarse, usted puede optimizar las configuraciones para acelerar los cálculos en un 20 por ciento o más, creando un ciclo de nómina más ágil y receptivo.

Asegurar que las deducciones de beneficios se actualicen en sincronía con los ciclos de nómina es vital para la precisión financiera y la satisfacción del empleado. Las actualizaciones ineficientes a menudo conducen a atrasos o pagos en exceso que son difíciles y laboriosos de resolver en períodos posteriores.

Nuestra solución de Process Mining monitorea el flujo de sincronización entre los módulos de beneficios y el registro de nómina. Le ayudamos a identificar dónde se estancan las actualizaciones, permitiéndole automatizar estos flujos y asegurar que las deducciones estén siempre actualizadas y precisas para cada empleado.

Los acuerdos de nivel de servicio (SLA) son la referencia para el rendimiento de la nómina, especialmente en organizaciones grandes o descentralizadas. Cumplir consistentemente con estos plazos genera confianza con los interesados y evita los impactos negativos de los retrasos en el procesamiento en el negocio en general.

Ofrecemos seguimiento en tiempo real de sus plazos de procesamiento específicos en UKG Pro. Al alertarle sobre registros que están en riesgo de incumplir un SLA, ProcessMind permite a su equipo intervenir antes de que se incumpla una fecha límite, asegurando el cumplimiento total en cada ciclo de pago.

Procesar la nómina en varios estados introduce una capa de complejidad que puede generar fácilmente bottlenecks. Optimizar estos flujos asegura que se cumplan los requisitos específicos de cada estado sin ralentizar la ejecución de nómina nacional principal ni causar confusión entre los especialistas.

ProcessMind desglosa el ciclo de nómina por jurisdicción fiscal, destacando qué estados tienen los requisitos más complejos o lentos. Esto le permite adaptar sus workflows para estas regiones específicas, reduciendo la complejidad general de sus operaciones multiestatales y mejorando la velocidad.

Ruta de Mejora en 6 Pasos para el Procesamiento de Nóminas

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Descargar la Plantilla

Qué hacer

Acceda a la plantilla de datos de nómina de UKG Pro para alinear su historial de registros de nómina con la estructura requerida de process mining.

Por qué es importante

El uso de un formato estandarizado asegura que los grupos de pago de empleados, las jurisdicciones fiscales y los datos de seguimiento de tiempo se mapeen correctamente desde el principio.

Resultado esperado

Un marco de Excel listo para usar para sus datos de nómina.

SUS ANÁLISIS DE NÓMINA

Transforme su nómina de UKG Pro con conocimientos profundos

ProcessMind mapea sus workflows de UKG Pro para destacar exactamente dónde ocurren los ajustes manuales y los retrasos en la declaración de impuestos. Usted obtendrá una visión clara de su ciclo de nómina real para asegurar el cumplimiento y la eficiencia.
  • Mapear flujos de nómina reales en UKG Pro
  • Identificar `bottlenecks` de aprobación y retrasos manuales
  • Comparar tiempos de ciclo entre diferentes regiones
  • Monitorear el cumplimiento fiscal y la precisión de la presentación
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS PROBADOS

Optimización de la eficiencia de nóminas con UKG Pro

Al analizar el ciclo de vida de cada registro de nómina dentro de UKG Pro, las organizaciones identifican cuellos de botella ocultos y optimizan los pasos de verificación manual. Estos resultados demuestran las ganancias de eficiencia logradas al aplicar Process Mining a sus operaciones centrales de nómina.

0 %
Ciclos de Aprobación Más Rápidos

Reducción del retraso en las aprobaciones

Optimizar los workflows de hojas de horas reduce el tiempo entre la presentación y la aprobación del gerente, asegurando datos oportunos para las ejecuciones de nómina.

+ 0 %
Precisión Mejorada en el Primer Intento

Aumento en el pago correcto a la primera

Minimizar los ajustes manuales mediante una mejor precisión en la importación de datos resulta en un volumen significativamente mayor de registros de nómina sin errores.

0 %
Excepciones de auditoría reducidas

Disminución en las banderas de cumplimiento

Las organizaciones experimentan una reducción en los registros que requieren intervención manual al estandarizar el procesamiento de impuestos y deducciones en flujos multiestatales.

0 %
Menor Volumen Fuera de Ciclo

Reducción de ejecuciones de emergencia

Corregir las causas raíz de los errores de ejecución primaria reduce la necesidad de un procesamiento de pagos fuera de ciclo, manual y costoso, fuera del cronograma estándar.

0 % SLA
Mayor Cumplimiento de SLA

Consistencia en la puntualidad de los pagos

Una mejor visibilidad de los plazos de procesamiento permite a los especialistas equilibrar las cargas de trabajo de manera efectiva, manteniendo un historial casi perfecto para las fechas de pago a los empleados.

Los resultados individuales varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos subyacentes. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en diversos entornos de implementación.

Datos Recomendados

Comience su análisis con estas actividades y atributos clave para construir una base sólida.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

Identificador único que representa a un empleado específico dentro de un período de pago específico.

Por qué es importante

Este es el Case ID obligatorio que agrupa todas las actividades de nómina para formar una instancia de proceso.

El event o paso específico realizado en el proceso de nómina.

Por qué es importante

Este es el atributo de Actividad obligatorio que define los nodos en el mapa de procesos.

La fecha y hora en que ocurrió la actividad.

Por qué es importante

Este es el atributo StartTime obligatorio requerido para secuenciar events.

El sistema de registro para los datos.

Por qué es importante

Atributo obligatorio para la linaje de datos y el análisis multisistema.

El timestamp de la modificación más reciente de la fila de datos.

Por qué es importante

Atributo obligatorio para la actualización incremental de datos.

El ID de usuario o nombre de la persona que procesa el registro.

Por qué es importante

Permite el análisis de recursos y la visibilidad para el equilibrio de la carga de trabajo.

El código de departamento asociado con el empleado.

Por qué es importante

Crítico para la segmentación organizacional y el análisis de causa raíz.

El código de centro de costo para la asignación financiera.

Por qué es importante

Apoya el análisis financiero e identifica bottlenecks por unidad presupuestaria.

La agrupación lógica de empleados para el procesamiento de nóminas.

Por qué es importante

Dimensión principal para agrupar y comparar el rendimiento de la nómina.

El pago total calculado antes de deducciones e impuestos.

Por qué es importante

Permite el análisis de flujo de valor y la detección de valores atípicos.

El estado o localidad principal para la declaración de impuestos.

Por qué es importante

Crítico para el monitoreo de cumplimiento y el análisis geográfico.

La fecha/hora objetivo para la finalización de la ejecución del pago.

Por qué es importante

Punto de referencia para calcular la adherencia a los SLA.

Bandera que indica si la ejecución de la nómina está fuera del cronograma estándar.

Por qué es importante

Filtro clave para analizar desviaciones de procesos y retrabajo.

Bandera que indica si se activó una excepción de auditoría.

Por qué es importante

Identifica casos que requieren intervención.

El último día del período de pago que se está procesando.

Por qué es importante

Ancla temporal para el ciclo de nómina.

Bandera que indica si el pago se ejecutó después de la fecha límite.

Por qué es importante

Impulsor de KPI para el monitoreo de cumplimiento.

Duración total desde la inicialización hasta la ejecución del pago.

Por qué es importante

Métrica clave para la eficiencia del proceso.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

La creación del elemento de línea de pago específico para un empleado dentro de una nueva instancia de grupo de pago. Esto indica que el empleado está activo y vinculado al ciclo de procesamiento actual.

Por qué es importante

Marca el inicio oficial de la fase de procesamiento de nómina dentro del sistema central. Esencial para distinguir entre la duración de la captura de tiempo y la duración real del procesamiento de nómina.

La aprobación final del registro individual o de todo el grupo de pago. Esta acción bloquea el registro para futuras modificaciones y lo pone en cola para la generación del pago.

Por qué es importante

Un hito crítico que separa la fase de trabajo de la fase finalizada. Se utiliza para calcular el 'Tiempo de Preparación del Archivo de Transferencia Bancaria'.

La fecha efectiva o la transferencia real de fondos al empleado. Esto marca el cumplimiento de la obligación de compensación.

Por qué es importante

Utilizado para validar el Cumplimiento del SLA y asegurar que los empleados reciban su pago en la fecha comprometida.

La presentación exitosa de datos fiscales a las jurisdicciones pertinentes (federal, estatal, local). Esto a menudo ocurre después del pago.

Por qué es importante

Esencial para el panel de control 'Tiempos de Presentación de Impuestos Multiestatales' para garantizar el cumplimiento normativo y evitar sanciones.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining analiza los event logs de su entorno UKG Pro para visualizar cada paso del ciclo de nómina de principio a fin. Esta visibilidad le ayuda a identificar con precisión dónde ocurren los ajustes manuales o los retrasos en las aprobaciones, lo que le permite estandarizar los workflows y reducir los errores recurrentes.

El análisis requiere tres puntos de datos primarios: un identificador de registro de nómina, un timestamp para cada actividad y el nombre de la acción específica. Estos campos se extraen típicamente de los registros de auditoría del sistema y de las tablas transaccionales relacionadas con las hojas de horas, las declaraciones de impuestos y las transferencias bancarias.

Sí, al mapear las causas raíz de las entregas tardías de hojas de horas y los errores en los datos de incentivos, usted puede implementar medidas preventivas. Reducir estos problemas iniciales minimiza directamente la necesidad de correcciones fuera de ciclo costosas y que consumen mucho tiempo más adelante en el ciclo.

La mayoría de las organizaciones ven los mapas de procesos iniciales en un plazo de dos a cuatro semanas una vez que se establece la extracción de datos de UKG Pro. Este plazo incluye la limpieza de datos, el mapeo de actividades y la generación de la primera visualización de sus cuellos de botella actuales en la nómina.

No, Process Mining es una tecnología no intrusiva que funciona leyendo los datos de registro existentes en lugar de alterar su configuración. Puede continuar sus operaciones de nómina como de costumbre mientras el software analiza los flujos de datos históricos y en tiempo real para encontrar mejoras.

El análisis puede segmentar los flujos de proceso por estado o región para identificar bottlenecks de cumplimiento localizados o retrasos específicos en la declaración de impuestos. Esto permite a los gerentes de nómina aplicar optimizaciones a jurisdicciones específicas sin interrumpir el ciclo de nómina nacional completo.

El Process Mining rastrea el tiempo transcurrido entre actividades, lo que ayuda a identificar una distribución desigual de la carga de trabajo entre sus especialistas. Estos datos permiten a la gerencia reasignar tareas o proporcionar capacitación dirigida en los casos en que pasos específicos sean consistentemente más lentos que el promedio del departamento.

La privacidad de los datos se mantiene mediante la seudonimización de campos sensibles de empleados antes de que los datos entren en la plataforma de minería. Usted conserva el control sobre qué atributos se incluyen, asegurando que solo los metadatos relacionados con el proceso necesarios para el análisis sean procesados.

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