Mejore su Gestión de Calidad

Su guía de 6 pasos para la optimización de procesos
Mejore su Gestión de Calidad

Desbloquee la Eficiencia en su Proceso de Gestión de Calidad

Nuestra plataforma le ayuda a identificar hidden bottlenecks, retrabajos innecesarios y desviaciones de procesos dentro de sus workflows de gestión de calidad. Al visualizar el flujo real de sus operaciones, puede descubrir ineficiencias que impactan el cumplimiento y la satisfacción del cliente. Esto le permite identificar las causas raíz e implementar mejoras específicas para optimizar el rendimiento general.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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Process Mining para la Gestión de Calidad ofrece una visión sin precedentes de la ejecución real de sus eventos de calidad, desde su identificación inicial hasta el cierre final. A diferencia de los informes tradicionales, que a menudo muestran datos agregados, Process Mining reconstruye meticulosamente cada camino que toma un evento de calidad dentro de sus operaciones. Visualiza el flujo de principio a fin, destacando precisamente cómo se realizan las tareas, la secuencia de actividades y los recursos involucrados. Esta perspectiva granular expone instantáneamente todas las variaciones del proceso, las desviaciones de los procedimientos operativos estándar y los ciclos de retrabajo ocultos que impactan sus métricas de calidad. Puede ver claramente dónde ocurren los bottlenecks, por qué ciertos eventos tardan más de lo esperado y qué pasos conducen a no conformidades, proporcionando una base para mejoras verdaderamente basadas en datos en sus procesos de calidad, independientemente de su sistema actual o de lo compleja que sea su infraestructura de datos.

Los procesos de Gestión de Calidad a menudo enfrentan desafíos comunes, como asegurar una adhesión consistente a las regulaciones, gestionar un alto volumen de eventos de calidad de manera eficiente y prevenir la recurrencia de problemas. Muchas organizaciones tienen dificultades para identificar las causas raíz de las desviaciones de calidad, rastrear las acciones correctivas y preventivas (CAPAs) de manera efectiva y demostrar el cumplimiento en todo su panorama operativo. Sin una visibilidad clara del proceso real, resulta difícil determinar dónde existen brechas de capacitación, por qué se retrasan las aprobaciones o qué intervenciones manuales introducen errores. Process Mining simplifica esta complejidad al proporcionar un mapa objetivo y basado en evidencia de sus operaciones reales. Le ayuda a comprender el proceso "tal cual", revelando dónde se esconden los riesgos de cumplimiento, identificando pasos redundantes y mostrándole los verdaderos tiempos de ciclo para actividades críticas de calidad como investigaciones, evaluaciones de impacto y resoluciones. Esto le permite abordar las ineficiencias y las brechas de cumplimiento con precisión.

Al analizar su proceso de Gestión de Calidad con ProcessMind, obtiene insights críticos que generan beneficios tangibles. Puede elevar sus estándares de calidad al aplicar una adhesión más estricta al proceso y reducir la frecuencia de no conformidades. Descubra oportunidades de automatización identificando tareas repetitivas y manuales que pueden simplificarse, liberando a sus profesionales de calidad para que se centren en actividades de mayor valor. ProcessMind le ayuda a acortar los tiempos de investigación, acelerar las tasas de finalización de CAPA y mejorar la eficiencia operativa general. Le permite identificar rápidamente rutas críticas y problemas de asignación de recursos, lo que le permite optimizar sus esfuerzos de control de calidad y lograr una resolución más rápida de los eventos de calidad. Además, al proporcionar un rastro transparente y auditable de cada paso del proceso, ProcessMind fortalece significativamente su postura de cumplimiento y lo prepara para auditorías regulatorias, brindándole total confianza en sus operaciones de calidad.

Comenzar con ProcessMind para la Gestión de Calidad es sencillo y está diseñado para integrarse sin problemas con su panorama de datos existente. Nuestra plataforma es agnóstica al sistema, lo que significa que funciona eficazmente con datos de cualquiera de sus sistemas de origen, ya sea su ERP, un sistema dedicado de gestión de calidad o una aplicación personalizada. Simplemente necesita proporcionar registros de eventos de sus eventos de calidad, que típicamente incluyen un case identifier, activity name y timestamp. Para ayudarle a preparar sus datos de manera eficiente, ofrecemos una plantilla de datos completa que describe los campos y el formato requeridos. Esto asegura una configuración rápida y precisa, permitiéndole desbloquear el poder de Process Mining y comenzar a transformar sus procesos de gestión de calidad en cuestión de días. Inicie hoy su viaje hacia una calidad optimizada.

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Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Los eventos de calidad a menudo se estancan en las etapas de investigación o aprobación, lo que lleva a tiempos de resolución prolongados. Esto extiende la exposición a riesgos, retrasa los lanzamientos de productos y aumenta los costos operativos, incumpliendo en última instancia los acuerdos de nivel de servicio internos y externos.

Process Mining mapea el ciclo de vida completo de cada evento de calidad a partir de los datos de su sistema. Identifica con precisión dónde ocurren los bottlenecks, cuantificando los delays en cada paso, traspaso o aprobación, para que pueda tomar acciones dirigidas a acelerar las resoluciones.

A pesar de implementar Acciones Correctivas y Preventivas, o CAPAs, los mismos problemas de calidad reaparecen, indicando que las causas raíz no fueron abordadas adecuadamente. Este ciclo de retrabajo desperdicia recursos, erosiona la confianza y crea riesgos continuos de cumplimiento.

Process Mining rastrea todo el proceso CAPA, desde la implementación hasta la verificación. Analiza datos históricos para resaltar qué acciones no logran prevenir la recurrencia, lo que le permite refinar sus estrategias de resolución de problemas para un impacto duradero y una mejora continua.

Las desviaciones de los procedimientos operativos estándar o los requisitos regulatorios a menudo pasan desapercibidas hasta una auditoría. Estas no conformidades ocultas, como pasos omitidos o soluciones alternativas no aprobadas, exponen a la organización a multas significativas, retiradas de productos y daños a la reputación.

Al visualizar las rutas reales tomadas por cada evento de calidad, Process Mining detecta y marca automáticamente las desviaciones de su proceso conforme definido. Proporciona un registro completo y auditable que le ayuda a identificar y cerrar proactivamente las brechas de cumplimiento.

Sin una visión clara del ciclo de vida completo de los eventos de calidad, es difícil conocer el estado en tiempo real de los eventos, identificar dónde están estancados o comprender su recorrido. Esta opacidad conduce a una gestión reactiva, plazos incumplidos y una coordinación deficiente entre equipos.

Process mining proporciona una radiografía completa y dinámica de su proceso de gestión de calidad, conectando datos de su sistema de origen para revelar el verdadero flujo de principio a fin. Esta transparencia sin igual permite un monitoreo proactivo, informes precisos y una toma de decisiones informada.

Las transferencias entre departamentos, las aprobaciones lentas o los equipos sobrecargados con frecuencia crean bottlenecks que paralizan la resolución de eventos de calidad. Estos delays interrumpen el flujo del proceso, aumentan los tiempos de ciclo y conducen a una creciente acumulación de trabajo y a miembros del equipo frustrados.

Process Mining identifica las etapas exactas, los equipos o los pasos de aprobación que están causando delays en todo su proceso. Cuantifica el tiempo de espera en cada bottleneck, proporcionando la evidencia necesaria para optimizar los workflows y mejorar la colaboración interfuncional.

Ineficiencias como retrabajos, investigaciones prolongadas y problemas recurrentes contribuyen significativamente al costo de la mala calidad. Estos costos operativos ocultos agotan los recursos, impactan la rentabilidad y desvían el enfoque de la mejora proactiva de la calidad.

Process Mining correlaciona las variaciones e ineficiencias del proceso con su impacto financiero. Identifica las rutas de proceso más costosas y cuantifica el gasto de los ciclos de retrabajo y los delays, revelando las oportunidades de mayor valor para la reducción de costos.

La calidad y la exhaustividad del análisis de causa raíz a menudo varían entre equipos o tipos de eventos, lo que lleva a investigaciones superficiales y soluciones ineficaces. Esta inconsistencia es un factor principal de problemas recurrentes y socava todo el ciclo de mejora.

Process Mining revela patrones en las rutas de investigación y los vincula con los resultados de resolución. Al comparar los flujos de investigación exitosos y no exitosos, puede identificar las mejores prácticas y estandarizar su enfoque de análisis de causa raíz para una mayor eficacia.

La carga de trabajo para gestionar los eventos de calidad a menudo se distribuye de manera desigual, sobrecargando a equipos o individuos específicos mientras otros permanecen subutilizados. Este desequilibrio conduce al agotamiento, retrasos en tareas críticas y una disminución en la calidad general de las investigaciones.

Process mining proporciona una visión clara de cómo se distribuye el trabajo entre diferentes roles, departamentos y geografías. Identifica recursos sobrecargados y pasos del proceso, lo que le permite reequilibrar las cargas de trabajo y optimizar la asignación de recursos para una máxima eficiencia.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Este objetivo se centra en disminuir el tiempo total desde que se identifica un problema de calidad hasta su cierre final. Una resolución más rápida minimiza la interrupción operativa, reduce la exposición al riesgo y mejora la satisfacción del cliente al garantizar que los problemas se aborden con prontitud.

ProcessMind descubre cuellos de botella ocultos, bucles de retrabajo y retrasos en las aprobaciones al mapear las rutas de resolución reales a partir de los datos de su sistema. Al visualizar el verdadero flujo del proceso, puede identificar áreas específicas de intervención, agilizar todo el proceso e implementar mejoras dirigidas para acelerar el cierre.

Mejorar la eficacia de las acciones correctivas asegura que las soluciones implementadas realmente previenen la recurrencia de problemas de calidad. Esto conduce a una mayor calidad del producto y menos reclamaciones, reduciendo las costosas investigaciones repetidas y fortaleciendo el sistema de calidad general.

ProcessMind analiza los resultados de acciones correctivas y preventivas pasadas correlacionando las variaciones del proceso con las tasas de recurrencia de eventos de calidad. Identifica patrones en acciones exitosas versus no exitosas, permitiendo un enfoque basado en datos para aumentar las tasas de resolución a la primera y prevenir problemas futuros.

Este objetivo implica asegurar que todas las actividades de gestión de calidad se adhieran consistentemente a los procedimientos internos y a los estándares regulatorios externos. Un cumplimiento sólido es crítico para evitar multas y problemas legales, superar auditorías y mantener la integridad de su sistema de calidad.

ProcessMind detecta automáticamente las desviaciones de los procedimientos operativos estándar comparando la ejecución real del proceso con modelos de cumplimiento predefinidos. Destaca actividades no conformes, atajos no autorizados o pasos incompletos, lo que le permite abordar proactivamente las deficiencias y garantizar la preparación para auditorías.

Lograr una visión clara y en tiempo real del estado y progreso de cada evento de calidad permite a las partes interesadas tomar decisiones informadas rápidamente, reduce las consultas manuales de estado y mejora la transparencia. Capacita a los equipos para priorizar y gestionar eventos de manera más efectiva en todo el workflow.

ProcessMind genera dashboards interactivos y mapas de procesos detallados que ilustran el estado en vivo de todos los eventos de calidad desde su sistema de origen. Muestra precisamente dónde se encuentra cada evento en su ciclo de vida e identifica de inmediato aquellos que están atascados, redirigidos o experimentando retrasos inesperados.

Este objetivo busca la reducción de los gastos asociados con fallos en los procesos, como retrabajo, desperdicios, investigaciones y sanciones por incumplimiento. Reducir estos costos mejora directamente la rentabilidad y la eficiencia operativa sin comprometer los estándares de su gestión de calidad.

ProcessMind descubre todas las formas de desperdicio, incluyendo pasos redundantes, traspasos excesivos y tiempos de ciclo prolongados que contribuyen a mayores costos. Al identificar el impacto financiero de estas ineficiencias, puede centrarse en las mejoras de proceso que generan los mayores ahorros de costos.

Este objetivo busca alcanzar un estándar consistente y alto en la identificación de las verdaderas causas subyacentes de los eventos de calidad. Un enfoque estandarizado y efectivo para el análisis de causa raíz conduce a mejores acciones correctivas, previene la recurrencia de problemas y mejora la toma de decisiones en general.

ProcessMind analiza las rutas y actividades que conducen a la identificación exitosa y no exitosa de la causa raíz, revelando las mejores prácticas y las desviaciones comunes. Le ayuda a establecer y hacer cumplir metodologías consistentes, reduciendo la variabilidad en la calidad del análisis y asegurando una resolución de problemas robusta en toda su organización.

Asignar recursos de manera eficiente asegura que los problemas críticos se aborden rápidamente sin sobrecargar a los equipos, lo que lleva a un mejor equilibrio de la carga de trabajo y una mayor productividad. Una distribución optimizada previene bottlenecks y el agotamiento de los investigadores, haciendo que todo el proceso sea más resiliente.

ProcessMind analiza los patrones de asignación de recursos en diferentes actividades e identifica dónde los recursos están sobreutilizados, subutilizados o generando retrasos. Cuantifica el impacto de varias variaciones del proceso, lo que le permite reasignar el trabajo de manera efectiva para un equipo más equilibrado y eficiente.

Este objetivo apunta a la eliminación de trabajos repetidos innecesarios o pasos duplicados dentro del proceso de gestión de calidad. Eliminar el retrabajo y la redundancia libera recursos valiosos, reduce los costos operativos y mejora la eficiencia al garantizar que las tareas se realicen correctamente la primera vez.

ProcessMind identifica automáticamente bucles y secuencias de actividad repetidas dentro del ciclo de vida de su evento de calidad, señalando exactamente dónde ocurre el retrabajo y midiendo su frecuencia e impacto. Al visualizar estas ineficiencias, puede rediseñar procesos para prevenir repeticiones innecesarias y agilizar los flujos de trabajo.

El Camino de 6 Pasos para Optimizar su Gestión de Calidad

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Conectar Datos de Calidad

Qué hacer

Extraiga registros de eventos de su sistema de gestión de calidad, ERP u otras fuentes de datos relevantes. Asegure que los IDs de caso, nombres de activity y marcas de tiempo se capturen con precisión para el análisis.

Por qué es importante

Un conjunto de datos completo y preciso es la base para cualquier análisis de procesos significativo, revelando la verdadera ejecución de sus eventos de calidad.

Resultado esperado

Un robusto conjunto de datos de registro de eventos listo para el descubrimiento visual de procesos e insights iniciales.

QUÉ OBTENDRÁ

Descubra Conocimientos Ocultos en su Gestión de Calidad

ProcessMind revela la verdadera ejecución de sus actividades de gestión de calidad, destacando desviaciones e ineficiencias. Proporciona una visión basada en datos para identificar áreas de mejora y estandarización.
  • Visualice su flujo de proceso real
  • Identificar cuellos de botella y retrasos
  • Detectar automáticamente brechas de cumplimiento
  • Optimizar la asignación de recursos
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS TÍPICOS

Logrando Mejoras Medibles en la Calidad

Estos resultados ilustran cómo las organizaciones aprovechan el process mining para obtener información profunda sobre sus procesos de Gestión de Calidad, identificando ineficiencias y áreas de mejora. Al analizar los datos reales de los eventos de calidad, las empresas pueden identificar las causas raíz e implementar intervenciones específicas.

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Resolución de Eventos Más Rápida

Reducción promedio en el tiempo de resolución

Optimice los workflows de eventos de calidad y elimine los bottlenecks para reducir significativamente el tiempo desde la identificación del problema hasta el cierre final, mejorando la capacidad de respuesta general.

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Mayor Eficacia de CAPA

Aumento en los resultados exitosos de CAPA

Identifique las verdaderas causas de las acciones correctivas y preventivas ineficaces, lo que permite intervenciones más específicas y exitosas que previenen la recurrencia de problemas.

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Mayor Cumplimiento

Aumento en la tasa de conformidad del proceso

Asegure la adhesión consistente a los estándares de calidad regulatorios e internos identificando y eliminando las desviaciones del proceso, fortaleciendo la preparación para auditorías y reduciendo el riesgo.

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Retrabajos y Costos Reducidos

Disminución de retrabajos y costos asociados

Identifique y elimine actividades derrochadoras y esfuerzos repetidos en los procesos de calidad, lo que conlleva ahorros significativos en costos operativos y una utilización más eficiente de los recursos.

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Análisis de Causa Raíz Más Rápido

Reducción promedio en el tiempo de ciclo de RCA

Agilice la fase de investigación identificando y resolviendo retrasos en el análisis de causa raíz, permitiendo una comprensión y prevención más rápidas de futuros problemas de calidad.

Los resultados varían según la complejidad del proceso, la madurez organizacional y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en diversas implementaciones de gestión de calidad.

Datos Recomendados

Comienza con los atributos y actividades más importantes, y luego amplía según sea necesario.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El identificador único para un solo evento de calidad. Sirve como identificador de caso, vinculando todas las actividades relacionadas desde el inicio hasta el cierre.

Por qué es importante

Esta es la clave principal para process mining, que permite la conexión de todos los eventos relacionados en una única instancia o caso de proceso.

El nombre de una tarea, evento o paso específico que ocurrió dentro del proceso de gestión de calidad.

Por qué es importante

Este atributo define los pasos en el proceso, formando los nodos del mapa de procesos y permitiendo el análisis del flujo y las variaciones del proceso.

La fecha y hora precisas en que ocurrió o se inició una actividad o evento específico.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar eventos, calcular tiempos de ciclo y de espera, y descubrir cuellos de botella del proceso.

La fecha y hora precisas en que se completó una actividad o event específico.

Por qué es importante

Permite el cálculo de los tiempos de procesamiento de actividades, lo cual es esencial para un análisis de rendimiento detallado y la identificación de tareas que consumen muchos recursos.

El usuario, empleado o agente automatizado que realizó o está asignado a una actividad o evento de calidad específico.

Por qué es importante

Este atributo es vital para el análisis basado en recursos, incluyendo la distribución de la carga de trabajo, la comparación del rendimiento y la identificación de cuellos de botella organizacionales.

El departamento, equipo o área funcional responsable del evento de calidad o de una actividad específica.

Por qué es importante

Permite el análisis del rendimiento del proceso por unidad organizacional, destacando los retrasos interfuncionales y ayudando a asignar responsabilidades.

La clasificación del evento de calidad, como No Conformidad, Reclamación de Cliente, Hallazgo de Auditoría o Desviación.

Por qué es importante

Permite la segmentación del análisis para comparar y contrastar cómo se manejan los diferentes tipos de problemas de calidad, revelando importantes variaciones en el proceso.

Una clasificación del impacto potencial del evento de calidad, como crítico, mayor o menor.

Por qué es importante

Permite el análisis de procesos basado en riesgos, ayudando a priorizar las investigaciones y verificar que los eventos de alto impacto se manejen con la urgencia adecuada.

La clasificación de alto nivel de la causa raíz identificada del evento de calidad.

Por qué es importante

Esto es crucial para el análisis estratégico, ya que va más allá del flujo del proceso hacia las razones subyacentes de los fallos, guiando acciones preventivas específicas.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Esta es la primera actividad, que marca la creación formal de un registro de evento de calidad. Un usuario identifica y registra un problema de calidad, como una no conformidad, un defecto o una queja, en el sistema, iniciando el proceso.

Por qué es importante

Esta actividad sirve como el punto de partida principal del proceso, permitiendo la medición del tiempo total de ciclo desde la identificación hasta la resolución. Es esencial para el seguimiento del volumen de eventos de calidad entrantes.

Marca el inicio formal de la fase de investigación para determinar el alcance y la causa raíz del evento de calidad. Se asigna oficialmente un investigador o equipo al caso.

Por qué es importante

Esta actividad define el inicio de la fase central de resolución de problemas. El seguimiento del tiempo desde la creación del evento hasta el inicio de la investigación revela posibles retrasos en el equipo de calidad.

Representa la finalización de la investigación donde se han identificado y documentado la(s) causa(s) raíz del evento de calidad. Este es un hito crítico antes de que se pueda planificar cualquier acción correctiva.

Por qué es importante

Este hito marca el final de la fase de diagnóstico. Analizar la duración del análisis de causa raíz ayuda a identificar complejidades y cuellos de botella en las actividades de resolución de problemas.

Marca la aprobación oficial del plan de acción correctiva propuesto por una autoridad designada. Esta aprobación es un paso crítico que permite que comience la implementación.

Por qué es importante

Los ciclos de aprobación son fuentes comunes de delay. Analizar la duración y frecuencia de esta actividad ayuda a identificar bottlenecks en el workflow de revisión y aprobación.

Representa la finalización de las tareas descritas en el plan de acción correctiva aprobado. Esto confirma que se han tomado las acciones necesarias para abordar el problema inmediato.

Por qué es importante

Esta actividad marca el final del trabajo correctivo práctico. El tiempo entre la aprobación del plan y la implementación refleja la eficiencia del equipo que ejecuta las tareas requeridas.

Confirma que las acciones correctivas y preventivas implementadas resolvieron con éxito la causa raíz y previnieron la recurrencia. Este es un paso de verificación formal, que a menudo ocurre después de un período de monitoreo establecido.

Por qué es importante

Esta es la medida definitiva de una intervención de calidad exitosa. Valida que los recursos invertidos en la investigación y las acciones produjeron un resultado positivo, previniendo retrabajos futuros.

La actividad final, que marca la resolución exitosa y el cierre administrativo del registro del evento de calidad. En este punto, el proceso se considera completo y el registro se convierte en histórico.

Por qué es importante

Este es el punto final principal del proceso. El tiempo de cierre es un KPI crítico, y el análisis de los eventos cerrados proporciona una vista completa del proceso de principio a fin.

Para recomendaciones de datos personalizadas, elija su proceso específico.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining identifica bottlenecks, agiliza los workflows y asegura el cumplimiento al visualizar sus procesos reales de eventos de calidad. Destaca desviaciones y áreas para ganancias de eficiencia, lo que lleva a resoluciones más rápidas y una mayor eficacia de las acciones correctivas.

Normalmente necesita registros de eventos que incluyan un identificador de caso, un nombre de actividad y una marca de tiempo para cada paso en sus eventos de calidad. Estos datos permiten a la herramienta de process mining reconstruir el recorrido completo de cada caso de calidad. Atributos adicionales, como información de recursos o costos, pueden enriquecer su análisis.

Puede esperar tiempos de resolución de eventos de calidad reducidos, una mejora en las acciones correctivas y preventivas, la efectividad de CAPA y una disminución significativa en las brechas de cumplimiento. Process mining revela información accionable para agilizar los flujos de trabajo, optimizar la utilización de recursos y acelerar la priorización de problemas.

La configuración inicial y la extracción de datos pueden llevar algunas semanas, dependiendo de la disponibilidad de los datos y la complejidad de su sistema. Los primeros insights accionables suelen surgir en 4-6 semanas, proporcionando un camino rápido hacia la realización de valor. El análisis continuo se basa en esta fundación para una optimización constante.

Sí, process mining es altamente efectivo para identificar las causas raíz de los análisis lentos y los tiempos de ciclo de CAPA prolongados. Mapea visualmente el flujo real, revelando dónde ocurren los retrasos, los bucles de retrabajo comunes y los cuellos de botella en el proceso. Esto permite mejoras específicas para una resolución más rápida y una reducción de los atrasos.

Al mapear la ejecución real de sus procesos de calidad, Process Mining resalta claramente cualquier desviación de los procedimientos operativos estándar o requisitos regulatorios. Esta mayor visibilidad le permite identificar y abordar proactivamente las brechas de cumplimiento, fortaleciendo la adhesión y minimizando las desviaciones de procesos no controladas.

El requisito técnico principal es el acceso seguro a la base de datos o API de su sistema para la extracción de datos. Dependiendo de su herramienta de Process Mining elegida, podría ser necesaria una conexión ODBC, acceso directo a la base de datos o la capacidad de exportar archivos estructurados, como CSV. Nuestros expertos pueden guiarle a través de los pasos de integración específicos.

Si bien la extracción inicial de datos requiere cierta implicación de TI, process mining busca reducir la carga de trabajo a largo plazo al automatizar el análisis y proporcionar información clara y accionable. Empodera a los equipos de Calidad para tomar decisiones basadas en datos de manera más eficiente, reduciendo el tiempo de investigación manual y optimizando la utilización de recursos.

No, Process Mining es beneficioso para procesos de calidad de cualquier escala y para organizaciones de cualquier tamaño. Si bien sobresale en desenmarañar procesos complejos y de gran volumen, también proporciona insights valiosos en áreas más pequeñas y enfocadas. El valor proviene de comprender y mejorar sus procesos únicos, no solo de la escala de sus operaciones.

En Process Mining para la Gestión de Calidad, un case identifier representa de manera única una sola instancia de un evento de calidad, como un registro específico de evento de calidad en su sistema. Todas las actividades relacionadas con ese evento particular, desde su creación hasta su resolución, se agrupan bajo este identifier. Permite a la herramienta rastrear el recorrido completo de cada individual quality case.

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