Mejore su Gestión de Puestos (Hire to Retire)
Optimice la Gestión de Puestos en Dynamics 365 HR para la Eficiencia
Los procesos de gestión de puestos a menudo encuentran ineficiencias y problemas de cumplimiento. Nuestra plataforma le ayuda a identificar los cuellos de botella que ralentizan sus procesos, permitiéndole optimizar la asignación de recursos. Esto garantiza que sus estructuras de personal sean precisas y se maximice la eficiencia operativa.
Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.
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¿Por qué optimizar la Gestión de Puestos (Hire to Retire)?
La gestión efectiva de puestos es la piedra angular de un departamento de recursos humanos que funciona correctamente, especialmente en sistemas integrales como Microsoft Dynamics 365 Human Resources. Va más allá de la labor administrativa; impacta directamente la capacidad de su organización para atraer y retener talento, gestionar presupuestos y mantener una estructura organizativa precisa. Cuando el proceso de Gestión de Puestos (Hire to Retire) es ineficiente, puede dar lugar a problemas significativos. Los retrasos en la aprobación y creación de nuevos puestos pueden ralentizar iniciativas de contratación críticas, dejando roles esenciales sin cubrir y afectando la productividad. Pueden producirse excesos presupuestarios si los puestos no se gestionan de forma transparente, y la falta de una clara adhesión al proceso puede exponer a su organización a riesgos de cumplimiento normativo. Comprender el ciclo de vida completo de un puesto, desde su solicitud inicial hasta su cierre final, es vital para la excelencia operativa y la planificación estratégica de la fuerza laboral.
¿Cómo el Process Mining ilumina la Gestión de Puestos?
El Process Mining ofrece un enfoque potente y basado en datos para analizar su proceso de Gestión de Puestos (Hire to Retire). En lugar de depender de auditorías manuales o evidencia anecdótica, utiliza registros de eventos reales de Microsoft Dynamics 365 Human Resources para reconstruir el flujo completo del proceso. Esta “visión de rayos X” le permite visualizar cada paso que toma un puesto, identificar con precisión dónde el proceso se desvía de la ruta ideal y medir el tiempo de ciclo real de cada actividad. Por ejemplo, puede determinar la duración exacta que toma una “Solicitud de Puesto Aprobada por el Gerente” para pasar a “Solicitud de Puesto Aprobada por RRHH”, o analizar la eficiencia de “Puesto Creado en el Sistema de RRHH”. Al revelar estos cuellos de botella e ineficiencias ocultas, el Process Mining proporciona las perspectivas accionables necesarias para comprender las causas raíz reales de los retrasos, las brechas de cumplimiento y el desgaste de recursos dentro del ciclo de vida de la gestión de puestos. Es la herramienta definitiva para entender cómo mejorar la Gestión de Puestos (Hire to Retire).
Áreas clave de mejora en la Gestión de Puestos
La aplicación del Process Mining a su proceso de Gestión de Puestos (Hire to Retire) en Microsoft Dynamics 365 Human Resources destacará varias áreas críticas de mejora:
- Optimización de los Flujos de Trabajo de Aprobación: Puede identificar cadenas de aprobación innecesariamente largas, señalar a aprobadores o departamentos específicos que introducen retrasos y descubrir casos en los que las aprobaciones paralelas podrían reemplazar a las secuenciales. Esto impacta directamente el tiempo de ciclo para la creación de nuevos puestos.
- Mejora de la Precisión y Oportunidad de los Datos: Descubra dónde surgen las discrepancias cuando se modifican los atributos de un puesto o dónde se activan o desactivan puestos sin la supervisión adecuada. Garantizar la entrada de datos precisa y oportuna para actividades como “Puesto Creado en el Sistema de RRHH” es crucial para mantener un organigrama actualizado.
- Fortalecimiento del Cumplimiento y la Gobernanza: El Process Mining le ayuda a identificar instancias en las que los pasos críticos de cumplimiento, como “Puesto Revisado para Cumplimiento”, son omitidos o retrasados. Esto asegura que todos los requisitos regulatorios y de políticas internas se cumplan consistentemente.
- Optimización de la Asignación de Recursos: Al comprender el tiempo real que los puestos permanecen en varios estados, como “Puesto Congelado/Suspendido” o “Puesto Desactivado”, obtiene información sobre la utilización de recursos y puede tomar decisiones de personal más informadas.
- Reducción de Retrabajos: Identifique patrones comunes de retrabajo, por ejemplo, eventos frecuentes de “Atributos del Puesto Modificados” poco después de la creación inicial, lo que indica posibles problemas con la claridad de la solicitud inicial o la precisión de la entrada de datos.
Estos conocimientos detallados le permiten realizar mejoras específicas, transformando su proceso de Gestión de Puestos (Hire to Retire) de un posible cuello de botella en un facilitador estratégico.
Resultados esperados y beneficios medibles
Optimizar su proceso de Gestión de Puestos (Hire to Retire) mediante el Process Mining produce beneficios significativos y medibles en toda su organización:
- Mayor Eficiencia: Espere una reducción sustancial en el tiempo de ciclo general para crear, modificar y cerrar puestos. Esto se traduce en una dotación de personal más rápida, respuestas más ágiles a los cambios organizativos y una menor carga administrativa.
- Ahorro de Costos: Al optimizar los flujos de trabajo y automatizar los pasos manuales, puede reducir significativamente los costos operativos asociados con la gestión de puestos. La asignación optimizada de recursos contribuye aún más a la eficiencia presupuestaria.
- Cumplimiento Mejorado: Logre una adhesión consistente a las políticas internas y regulaciones externas, reduciendo el riesgo de sanciones y mejorando su preparación para auditorías. Cada paso de “Puesto Revisado para Cumplimiento” se vuelve transparente y verificable.
- Mejor Calidad de Datos: Mantenga una representación altamente precisa y confiable de su estructura organizativa dentro de Microsoft Dynamics 365 Human Resources, lo cual es fundamental para todas las demás funciones de RRHH y la toma de decisiones estratégicas.
- Mayor Agilidad Organizativa: Con un proceso de gestión de puestos más eficiente y receptivo, su organización puede adaptarse más rápidamente a las demandas del mercado y a los cambios estratégicos, asegurando que su estructura de personal siempre respalde sus objetivos comerciales. Estos resultados demuestran cómo reducir eficazmente el tiempo de ciclo de la Gestión de Puestos (Hire to Retire).
Cómo Empezar con el Análisis del Proceso de Gestión de Puestos
Embarcarse en el camino para optimizar su proceso de Gestión de Puestos (Hire to Retire) dentro de Microsoft Dynamics 365 Human Resources es sencillo con las herramientas adecuadas. Al aprovechar el Process Mining, puede pasar rápidamente de las suposiciones a los conocimientos basados en datos. Comience analizando sus flujos de proceso actuales para descubrir ineficiencias y oportunidades de mejora. Los ricos datos disponibles en su sistema de RRHH son una mina de oro esperando ser explorada, brindándole la claridad necesaria para realizar cambios impactantes y lograr resultados operativos superiores.
La Ruta de Mejora de 6 Pasos para la Gestión de Puestos
Descargar la Plantilla
Qué hacer
Acceda y descargue la plantilla de Excel preconstruida, diseñada específicamente para los datos de Gestión de Puestos (Hire to Retire) de Microsoft Dynamics 365 Human Resources.
Por qué es importante
Una plantilla estandarizada asegura que recopile todos los datos necesarios relacionados con el puesto en el formato correcto, agilizando el proceso de análisis.
Resultado esperado
Una plantilla de Excel lista para usar con la estructura óptima para sus datos de Gestión de Puestos.
QUÉ OBTENDRÁ
Descubra Retrasos Ocultos en la Gestión de Puestos de D365 HR
- Visualice el flujo de gestión de puestos de D365 HR
- Identifique los cuellos de botella y retrasos del workflow
- Asegurar el cumplimiento en la creación de puestos
- Optimizar las decisiones de asignación de recursos
RESULTADOS TÍPICOS
Logrando Eficiencia en la Gestión de Puestos
Estos resultados muestran las mejoras medibles que las organizaciones suelen lograr al optimizar su proceso Hire to Retire - Gestión de Puestos en Microsoft Dynamics 365 Human Resources. El Process Mining descubre ineficiencias y cuellos de botella, lo que permite mejoras específicas que optimizan las operaciones y mejoran la planificación estratégica de la fuerza laboral.
Tiempo de aprobación promedio reducido
El Process Mining identifica cuellos de botella en los workflows de aprobación de puestos, lo que conduce a una reducción significativa del tiempo de ciclo. Esto permite decisiones de personal más rápidas y agilidad de la fuerza laboral.
Mayor calidad de datos en el primer intento
Al identificar errores comunes en la entrada de datos e información faltante, las organizaciones pueden lograr una mayor calidad de datos en el primer intento para nuevos puestos. Esto reduce problemas posteriores y mejora la precisión de los informes.
Menos errores en la creación de puestos
Identifique las causas raíz del retrabajo en la creación y modificación de puestos, reduciendo drásticamente el tiempo y los recursos dedicados a corregir errores. Esto aumenta la eficiencia operativa y reduce los costos.
Mayor conformidad con las políticas
Asegure que todos los procesos de gestión de puestos sigan estrictamente las políticas internas y las regulaciones externas, monitoreando la adhesión al cumplimiento en tiempo real. Esto minimiza el riesgo y asegura la preparación para auditorías.
Menor tiempo para la preparación de la contratación
Acorte la duración desde la creación del puesto hasta su activación, poniendo los roles a disposición para el reclutamiento más rápidamente. Esto apoya la adquisición de talento y reduce el tiempo de cobertura de roles críticos.
Los resultados varían según la complejidad del proceso, la estructura organizacional y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en diversas implementaciones de Process Mining para la Gestión de Puestos.
Datos Recomendados
Preguntas Frecuentes
Preguntas frecuentes
El Process Mining analiza los registros de eventos de Microsoft Dynamics 365 Human Resources para visualizar el flujo real de sus procesos de gestión de puestos. Ayuda a identificar cuellos de botella en las aprobaciones, inconsistencias en los datos y áreas de retrabajo. Al revelar estas ineficiencias ocultas, puede optimizar las operaciones, reducir los tiempos de ciclo y asegurar un mejor cumplimiento.
Necesitará datos del registro de eventos relacionados con la creación, modificación, aprobación y activación de puestos. Los puntos de datos clave incluyen el Position ID, marcas de tiempo de actividad, nombres de actividad y el usuario responsable de cada acción. Asegurar la presencia de un identificador de caso único, el Position ID, es crucial para una reconstrucción precisa del proceso.
Puede esperar descubrir las causas raíz de las aprobaciones lentas, identificar variaciones de proceso no conformes y obtener visibilidad completa del ciclo de vida del puesto. Esto conduce a mejoras cuantificables como la reducción de los tiempos de ciclo de aprobación de puestos, menos cuellos de botella en la creación de puestos y una mayor consistencia de los datos. En última instancia, el Process Mining ayuda a optimizar la asignación de recursos y acelerar la activación de puestos.
Los requisitos técnicos básicos incluyen el acceso a la base de datos de Microsoft Dynamics 365 Human Resources o a su almacén de datos analíticos, normalmente a través de una conexión segura. También necesitará una plataforma de Process Mining, que puede ser basada en la nube o local. Por lo general, no se requiere una profunda experiencia técnica dentro de su equipo de RRHH, ya que la plataforma se encarga del procesamiento complejo de los datos.
Los datos se extraen típicamente a través de métodos de integración estándar o replicación de bases de datos, asegurando un impacto mínimo en el rendimiento del sistema en vivo. Esto a menudo implica conectarse al data lake subyacente o usar APIs para extraer registros de eventos históricos. El proceso está diseñado para ser de solo lectura y no intrusivo para sus operaciones diarias de RRHH.
El cronograma puede variar según el volumen y la complejidad de los datos, pero la configuración inicial y la ingesta de datos suelen tardar desde unos pocos días hasta unas pocas semanas. En 4 a 6 semanas, la mayoría de las organizaciones pueden generar sus primeros modelos de procesos y descubrir cuellos de botella clave. El análisis más profundo y las mejoras iterativas continúan a medida que avanza el proyecto.
Sí, el Process Mining puede mapear con precisión todos los cambios en los atributos de los puestos y las rutas de reclasificación. Revela dónde, cuándo y por quién ocurren estos cambios, destacando causas raíz como requisitos iniciales poco claros o etapas de revisión ineficientes. Esta visibilidad le permite implementar intervenciones dirigidas para minimizar el retrabajo y estabilizar los datos de los puestos.
Absolutamente. El Process Mining compara la ejecución real de su proceso con reglas de cumplimiento predefinidas y modelos de proceso ideales. Puede detectar automáticamente desviaciones, pasos no autorizados o aprobaciones faltantes que podrían llevar a violaciones de cumplimiento. Esta identificación proactiva le ayuda a mitigar riesgos antes de que se conviertan en problemas significativos.
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