Optimice el Procesamiento de sus Facturas de Cuentas por Pagar

Su guía de 6 pasos para optimizar Cuentas por Pagar en Oracle Fusion
Optimice el Procesamiento de sus Facturas de Cuentas por Pagar
Proceso: Procesamiento de Facturas de Cuentas por Pagar
Sistema: Oracle Fusion Financials

Optimizar Cuentas por Pagar en Oracle Fusion para Pagos Más Rápidos

El procesamiento de facturas de Cuentas por Pagar puede ser complejo, lo que a menudo genera retrasos en los pagos y posibles riesgos de cumplimiento. Nuestra plataforma le ayuda a identificar con precisión los cuellos de botella e ineficiencias en sus workflows. Descubra cómo optimizar operaciones, reducir errores y asegurar pagos a tiempo, revelando información oculta en sus datos de proceso.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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¿Por qué optimizar el procesamiento de facturas de Cuentas por Pagar en Oracle Fusion?

El procesamiento de facturas de Cuentas por Pagar (AP) es una función crítica que impacta directamente la salud financiera, el flujo de caja y las relaciones con los proveedores de una organización. Dentro de un sólido sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) como Oracle Fusion Financials, el proceso a menudo implica numerosos pasos, múltiples partes interesadas y complejas reglas de conciliación. Aunque Oracle Fusion ofrece potentes capacidades, el gran volumen de facturas, junto con las variaciones en los acuerdos con proveedores, los requisitos de conciliación de órdenes de compra (PO) y las jerarquías de aprobación internas, pueden introducir ineficiencias significativas.

Un procesamiento de facturas de Cuentas por Pagar ineficiente puede manifestarse en problemas costosos: las penalizaciones por pagos tardíos merman la rentabilidad, las oportunidades perdidas de descuentos por pronto pago representan dinero que no se aprovecha, y el esfuerzo manual excesivo incrementa los costos operativos. Además, los tiempos de procesamiento prolongados pueden tensar las relaciones con los proveedores, lo que podría derivar en términos menos favorables o incluso en interrupciones en la cadena de suministro. La complejidad también aumenta el riesgo de incumplimiento de políticas internas o regulaciones externas. Comprender y optimizar este intrincado proceso, especialmente cuando se gestiona dentro de Oracle Fusion Financials, no es solo una cuestión de reducción de costos; es un imperativo estratégico para la agilidad financiera y la excelencia operativa.

Cómo el Process Mining ilumina su flujo de AP en Oracle Fusion

Process mining ofrece una perspectiva inigualable sobre la ejecución real del procesamiento de facturas de Cuentas por Pagar. En lugar de depender de suposiciones o procesos ideales documentados, el process mining extrae datos de eventos granulares directamente de su sistema Oracle Fusion Financials, rastreando cada paso de una factura, desde "Factura Recibida" hasta "Pago Liquidado". Este enfoque basado en datos reconstruye el recorrido completo, de principio a fin, de cada factura individual, ofreciendo una visión integral de su ciclo de vida.

Al tratar cada factura como un 'identificador de caso', el process mining visualiza la secuencia exacta de actividades, incluyendo "Datos de Factura Capturados", "Factura Validada", "Orden de Compra Conciliada", "Entrada de Mercancía Conciliada", y puntos de decisión cruciales como "Discrepancia Resuelta" o "Factura Aprobada". Esta visibilidad granular le permite:

  • Descubrir Cuellos de Botella Ocultos: Identificar con precisión dónde las facturas pasan un tiempo excesivo, ya sea esperando aprobación, atrapadas en un ciclo de resolución de discrepancias, o retrasadas durante los procesos de conciliación.
  • Identificar Desviaciones del Proceso: Ver dónde el proceso se desvía del camino previsto, revelando retrabajos, pasos no autorizados o transferencias innecesarias que contribuyen a retrasos y costos.
  • Analizar Variaciones en el Tiempo de Ciclo: Comprender por qué algunas facturas se procesan más rápido que otras, basándose en factores como el proveedor, tipo de factura, monto, o incluso el aprobador asignado, utilizando atributos como Número de Factura, Fecha de Factura, Aprobador y Estado de Pago.
  • Mejorar el Cumplimiento: Monitorear la adhesión a los términos de pago y las políticas internas comparando los flujos y tiempos de proceso reales con las reglas definidas. Por ejemplo, asegurar que los pagos se ejecuten dentro de las fechas de vencimiento especificadas para cada proveedor.

Este poder analítico, aplicado directamente a sus datos de Oracle Fusion Financials, le permite ir más allá de la evidencia anecdótica y tomar decisiones informadas sobre cómo mejorar el procesamiento de facturas de Cuentas por Pagar.

Áreas Clave de Mejora Reveladas por el Process Mining

Gracias a los conocimientos obtenidos del process mining de sus datos de AP en Oracle Fusion, suelen surgir varias áreas de mejora de alto impacto:

  • Agilizar la Gestión de Excepciones: El process mining frecuentemente destaca que una porción significativa de los retrasos y costos se deriva de la gestión de excepciones. Identificar las razones comunes para el rechazo de facturas, las reiteradas resoluciones de discrepancias o los ajustes manuales ayuda a implementar medidas proactivas para reducir estas ocurrencias. Por ejemplo, si "Discrepancia Resuelta" es una actividad frecuente y prolongada, esto apunta a problemas en la creación de la PO o la entrada de mercancías. Puede aprender cómo reducir el tiempo de ciclo del procesamiento de facturas de Cuentas por Pagar abordando estas rutas de excepción.
  • Optimizar los Flujos de Trabajo de Aprobación: Al analizar las actividades "Factura Enviada para Aprobación" y "Factura Aprobada", puede detectar cuellos de botella causados por aprobadores específicos, complejidades de aprobación multinivel o reglas de enrutamiento ineficientes. Estos datos ayudan a rediseñar las matrices de aprobación para una tramitación más ágil.
  • Mejorar la Eficiencia en la Conciliación: Para las facturas que requieren "Orden de Compra Conciliada" y "Entrada de Mercancía Conciliada", el process mining puede revelar por qué la conciliación a menudo falla o requiere intervención manual, lo que genera retrasos. Comprender estas causas raíz permite mejoras en la calidad de los datos, la comunicación con los proveedores o la configuración del sistema.
  • Automatizar Tareas Repetitivas: Identificar rutas frecuentes y consistentes dentro del recorrido del procesamiento de facturas puede resaltar oportunidades para la automatización robótica de procesos (RPA) o configuraciones mejoradas del sistema dentro de Oracle Fusion para acelerar tareas rutinarias.

Resultados y Beneficios Medibles

La implementación de estrategias de optimización de procesos basadas en los conocimientos del process mining en las Cuentas por Pagar de Oracle Fusion Financials le brindará beneficios tangibles y medibles:

  • Reducción Significativa del Tiempo de Ciclo: Disminuir drásticamente el tiempo que tarda una factura en pasar de la recepción al pago final, lo que se traduce en menos pagos atrasados y más oportunidades para aprovechar descuentos por pronto pago.
  • Menores Costos Operativos: Reducir el esfuerzo manual, los retrabajos y la sobrecarga de gestión de excepciones, lo que se traduce en ahorros sustanciales en los costos de mano de obra asociados con el procesamiento de facturas de Cuentas por Pagar.
  • Mejor Gestión del Flujo de Caja: Obtener mayor previsibilidad y control sobre los pagos salientes, optimizando el capital de trabajo.
  • Mejor Cumplimiento y Reducción de Riesgos: Identificar y abordar de forma proactiva actividades no conformes o incumplimientos de los términos de pago, mitigando riesgos financieros y de reputación.
  • Relaciones más Sólidas con Proveedores: Los pagos puntuales y precisos fomentan la confianza y mejoran las relaciones con sus proveedores, lo que podría conducir a mejores términos de negociación y un servicio fiable.

Cómo Empezar con la Optimización de Procesos de AP

Optimizar el procesamiento de facturas de Cuentas por Pagar dentro de Oracle Fusion Financials no requiere una inmersión profunda en configuraciones técnicas complejas. Aprovechando sus datos existentes de Oracle Fusion, las herramientas de process mining pueden proporcionar rápidamente conocimientos accionables. Este enfoque basado en datos simplifica la identificación de cuellos de botella e ineficiencias, empoderándole para realizar mejoras específicas. Adoptar la optimización de procesos es clave para transformar su función de AP de un centro de costos en un activo estratégico, garantizando la eficiencia financiera y un cumplimiento sólido.

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Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Las facturas a menudo se estancan en las colas de aprobación, lo que provoca retrasos significativos en su procesamiento y pago. Esto puede resultar en la pérdida de descuentos por pronto pago, penalizaciones por pago tardío y relaciones tensas con proveedores clave. Estas ineficiencias afectan directamente el flujo de caja y los costos operativos en el procesamiento de facturas de Cuentas por Pagar. ProcessMind identifica con precisión qué pasos de aprobación, departamentos o aprobadores individuales están causando cuellos de botella. Al visualizar todo el proceso de aprobación dentro de Oracle Fusion Financials, descubre ciclos de retrabajo y desviaciones de las rutas estándar, permitiendo mejoras dirigidas para acelerar las aprobaciones de facturas.

Las organizaciones a menudo se enfrentan al costoso problema de pagar la misma factura varias veces debido a fallos del sistema, errores manuales o una visibilidad deficiente en el ciclo de vida del procesamiento de facturas de Cuentas por Pagar. Estos pagos duplicados conllevan una pérdida financiera inmediata, requieren esfuerzos de recuperación que consumen mucho tiempo y complican la conciliación financiera. ProcessMind analiza sus event logs para detectar instancias donde facturas idénticas se procesan y pagan más de una vez en Oracle Fusion Financials. Resalta las causas raíz y los patrones de proceso específicos que dan lugar a duplicidades, lo que ayuda a implementar controles preventivos.

A pesar de las claras condiciones de pago, muchas facturas se pagan tarde, lo que provoca que las empresas pierdan valiosos descuentos por pronto pago y, en ocasiones, incurran en cargos por mora. Esto impacta directamente la rentabilidad y la gestión del capital de trabajo dentro del procesamiento de facturas de Cuentas por Pagar. La incapacidad de cumplir consistentemente con los plazos de pago puede socavar la confianza del proveedor. ProcessMind compara las fechas reales de ejecución de pagos con las fechas de vencimiento de las facturas y los términos de descuento disponibles. Señala los pasos específicos del proceso o los retrasos en Oracle Fusion Financials que impiden los pagos oportunos, permitiéndole recuperar los ahorros perdidos.

El crítico proceso de conciliación de tres vías (Orden de Compra, Recepción de Mercancía, Factura) en el procesamiento de facturas de cuentas por pagar suele presentar discrepancias, lo que genera intervenciones manuales y excepciones. Esto ralentiza considerablemente el procesamiento, aumenta los costos laborales e introduce posibles errores, mermando la eficiencia de su configuración en Oracle Fusion Financials. ProcessMind visualiza todos los pasos de cotejo, incluyendo Purchase Order Matched y Goods Receipt Matched, e identifica dónde las actividades de Discrepancy Resolved son más frecuentes o prolongadas. Ayuda a descubrir patrones en los fallos de conciliación, lo que le permite optimizar este proceso.

Una porción considerable del procesamiento de facturas de Cuentas por Pagar a menudo requiere ajustes manuales, reingreso de datos o retrabajo debido a errores, información faltante o excepciones complejas. Esta dependencia de la intervención manual eleva los costos operativos, aumenta el riesgo de error humano y dificulta la escalabilidad dentro de Oracle Fusion Financials. ProcessMind mapea el flujo real de las facturas, identificando dónde se requieren con frecuencia los pasos manuales de Captura de Datos de Factura o Resolución de Discrepancias. Resalta actividades y atributos específicos que contribuyen al esfuerzo manual, allanando el camino para la automatización y la simplificación del proceso.

Garantizar el cumplimiento de las políticas de pago internas, los requisitos normativos y los términos contractuales es primordial en el procesamiento de facturas de cuentas por pagar. Las desviaciones pueden dar lugar a hallazgos de auditoría, sanciones, riesgos financieros y debilidades en el control interno dentro de Oracle Fusion Financials. Sin una visibilidad clara, los pagos no conformes pueden pasar desapercibidos. ProcessMind revela todas las rutas de pago y las compara con las reglas de negocio definidas y los Payment Terms. Identifica los casos en que los pagos omiten los workflows de aprobación estándar o se realizan fuera de la política, proporcionando la evidencia necesaria para garantizar el cumplimiento.

El tiempo total que tarda una factura en pasar de Invoice Received a Payment Cleared puede ser excesivamente largo, inmovilizando capital de trabajo y afectando la previsión de flujo de caja. Este tiempo de ciclo prolongado es un indicador clave de ineficiencia en el procesamiento de facturas de cuentas por pagar y puede ocultar problemas operativos subyacentes. ProcessMind ofrece una visión integral de todo el ciclo de vida de la factura dentro de Oracle Fusion Financials. Calcula la duración precisa de cada paso del proceso e identifica las rutas más largas y las causas raíz de los retrasos, permitiendo una optimización dirigida para acortar los tiempos de ciclo.

Los errores en Invoice Data Captured, como detalles incorrectos del proveedor, importes o códigos GL, son una fuente común de reelaboración y retrasos en el procesamiento de facturas de cuentas por pagar. Estas imprecisiones conducen a fallos de validación posteriores, requieren corrección manual y pueden propagar errores a etapas posteriores, afectando la información financiera en Oracle Fusion Financials. ProcessMind visualiza la frecuencia y ubicación de los errores que requieren actividades de Discrepancy Resolved o recaptura. Ayuda a identificar dónde surgen los problemas de calidad en la entrada de datos, permitiendo mejoras en los procesos previos o la automatización.

Muchas organizaciones enfrentan dificultades para optimizar su flujo de caja gestionando eficazmente los Payment Terms y aprovechando los descuentos por pronto pago. Las oportunidades perdidas de pagar estratégicamente, ya sea antes para obtener descuentos o después para retener liquidez, pueden conducir a una utilización subóptima del capital de trabajo y a mayores costos en el procesamiento de facturas de Cuentas por Pagar. ProcessMind analiza la relación entre Invoice Date, Invoice Due Date, Payment Terms y Payment Executed. Descubre patrones en el comportamiento de pago y ayuda a identificar oportunidades para mejorar el flujo de caja optimizando los tiempos de pago dentro de Oracle Fusion Financials.

Dentro de los complejos workflows de procesamiento de facturas de Cuentas por Pagar, ciertos departamentos, equipos o incluso usuarios individuales pueden convertirse en cuellos de botella constantes, ralentizando desproporcionadamente todo el proceso. Esto conduce a una distribución desigual de la carga de trabajo, frustración e ineficiencia general, impactando la ejecución oportuna de los pagos en Oracle Fusion Financials. ProcessMind identifica roles y grupos específicos de Aprobador o Usuario Procesador que exhiben tiempos de procesamiento más largos o crean bucles de reelaboración frecuentes. Proporciona información basada en datos sobre dónde los recursos podrían estar sobreutilizados o dónde se necesita capacitación/automatización.

Con el tiempo, el procesamiento de facturas de Cuentas por Pagar puede evolucionar hacia una maraña incontrolada de variantes diversas, desviándose significativamente del proceso estándar previsto. Esta falta de estandarización introduce inconsistencias, dificulta las auditorías, aumenta la carga de formación y genera ineficiencias dentro de Oracle Fusion Financials. ProcessMind descubre automáticamente todas las variantes de proceso existentes a partir de los event logs, ilustrando los caminos más comunes y todas las rutas desviadas que toman las facturas. Resalta dónde se utilizan con frecuencia rutas no previstas, lo que permite aplicar la estandarización y optimizar los procesos centrales.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Aprobaciones más rápidas significan que las facturas se pagan a tiempo, evitando recargos por mora, mejorando las relaciones con los proveedores y optimizando el flujo de caja en el procesamiento de facturas de cuentas por pagar. Las aprobaciones eficientes son cruciales para la salud operativa y el bienestar financiero, impactando directamente en la reputación y los resultados finales de la empresa. ProcessMind visualiza workflows de aprobación completos en Oracle Fusion, identificando cuellos de botella específicos y los usuarios o pasos que causan retrasos. Mide los tiempos de aprobación promedio y la varianza, lo que permite mejoras específicas para lograr reducciones del 20-30% o más, transformando procesos ineficientes en operaciones optimizadas.

Los pagos duplicados conllevan a pérdidas financieras directas, problemas de conciliación y un deterioro de la confianza del proveedor. Prevenir estos errores es un objetivo crítico para cualquier departamento de Procesamiento de Facturas de Cuentas por Pagar para mantener la integridad financiera y la eficiencia operativa. No se trata solo de recuperar fondos, sino de evitar su pérdida desde el primer momento. ProcessMind analiza logs de eventos en Oracle Fusion para detectar patrones y causas raíz de pagos duplicados, como errores de reingreso o procesamiento que eluden los controles existentes. Al identificar estas ineficiencias, las organizaciones pueden implementar controles específicos y cambios en los procesos para eliminar más del 99% de los casos de pagos duplicados.

Aprovechar los descuentos por pronto pago puede mejorar significativamente los resultados finales y la posición de efectivo de una empresa. Las oportunidades perdidas implican ahorros no realizados y una utilización menos eficiente del capital en el procesamiento de facturas de Cuentas por Pagar, lo que afecta la rentabilidad y el capital de trabajo. Esta es una medida directa de la eficacia del proceso financiero. ProcessMind identifica las facturas que no lograron acceder a los descuentos por retrasos en el procesamiento dentro de Oracle Fusion. Destaca las actividades específicas, los cuellos de botella y los usuarios responsables de estas demoras, permitiendo ajustes precisos en el proceso para capturar un 1-3% adicional en descuentos anualmente al asegurar un procesamiento de facturas oportuno.

Una conciliación a tres vías precisa (factura, orden de compra, recibo de bienes) es vital para el control de costos, la prevención del fraude y el cumplimiento normativo en el Procesamiento de Facturas de Cuentas por Pagar. Las discrepancias frecuentes conducen a retrabajos manuales, retrasos en los pagos y un aumento de los costos operativos. Mejorar esta precisión reduce el riesgo financiero. ProcessMind mapea el proceso completo de conciliación a tres vías en Oracle Fusion, revelando dónde y por qué ocurren las discrepancias con mayor frecuencia. Identifica proveedores, productos o pasos de procesamiento problemáticos, permitiendo mejoras dirigidas y estrategias de automatización para reducir los errores de conciliación entre un 15% y un 25% y acelerar la validación de facturas.

Los ajustes manuales y el retrabajo son costosos, propensos a errores y reducen significativamente la eficiencia en el procesamiento de facturas de Cuentas por Pagar. Reducir estas actividades libera al personal para tareas de mayor valor, agiliza las operaciones y mejora la fiabilidad general del proceso, lo que tiene un impacto directo en el ahorro de costos operativos. ProcessMind ofrece una visión detallada de todos los bucles de retrabajo y puntos de intervención manual dentro de los workflows de Oracle Fusion. Cuantifica la frecuencia y el impacto de estas actividades, facilitando el rediseño de procesos y la automatización, permitiendo reducir el esfuerzo manual entre un 10% y un 20% y disminuir los costos de procesamiento.

La adhesión a las políticas de pago es crucial para la gobernanza, la gestión de riesgos y el mantenimiento de la integridad financiera en el Procesamiento de Facturas de Cuentas por Pagar. Las desviaciones pueden generar sanciones, problemas de auditoría, daño a la reputación y pérdidas financieras. El cumplimiento garantiza la rendición de cuentas y reduce la exposición legal. ProcessMind compara los procesos reales de pago de facturas en Oracle Fusion con las reglas de política definidas y las directrices internas, identificando todos los pagos o pasos no conformes. Esta información permite a las organizaciones aplicar controles más estrictos, capacitar al personal o ajustar las configuraciones del sistema para lograr una tasa de cumplimiento superior al 95% en todos los pagos.

Un tiempo de ciclo de extremo a extremo prolongado en el procesamiento de facturas de Cuentas por Pagar retrasa los pagos, tensa las relaciones con los proveedores y retiene capital de trabajo innecesariamente. Optimizar este proceso es un factor clave para la eficiencia operativa general y la agilidad empresarial. Un procesamiento más rápido significa cierres financieros más ágiles. ProcessMind ofrece una radiografía completa de todo el ciclo de vida de la factura en Oracle Fusion, desde la recepción inicial hasta la ejecución del pago final. Identifica las actividades más prolongadas, detecta rutas críticas y descubre las verdaderas causas raíz de los retrasos, permitiendo una reducción del tiempo de ciclo total entre un 15% y un 25% en todos los tipos de factura.

Los errores persistentes en la entrada de data en el procesamiento de facturas de Cuentas por Pagar conducen a problemas subsiguientes, como inconvenientes en la conciliación, pagos incorrectos y un mayor retrabajo manual. Minimizar estos errores mejora la calidad de la data, reduce las excepciones y mejora la eficiencia general del departamento de Cuentas por Pagar. ProcessMind rastrea los problemas de calidad de data y las correcciones subsiguientes dentro de Oracle Fusion, identificando las fuentes de error comunes y los usuarios o sistemas específicos implicados en los pasos propensos a errores. Esto permite una formación específica, mejoras del sistema o iniciativas de automatización para reducir las tasas de error en la entrada de data entre un 30% y un 50%, lo que resulta en data más limpia y procesos más fluidos.

Una gestión eficaz del flujo de caja, a través de un procesamiento optimizado de facturas de cuentas por pagar, permite a las empresas gestionar estratégicamente la liquidez, reducir los costos de endeudamiento y mejorar la estabilidad financiera general. Los procesos subóptimos pueden generar la pérdida de oportunidades y una presión financiera innecesaria. ProcessMind ofrece información detallada sobre los patrones de pago, las fechas de vencimiento y los tiempos reales de ejecución de los pagos en Oracle Fusion. Al comprender las desviaciones y los cuellos de botella, las organizaciones pueden ajustar la programación de pagos y el cumplimiento de las condiciones, mejorando la precisión de la previsión del flujo de caja y su utilización entre un 5% y un 10% para alinearse mejor con las necesidades del negocio.

Los cuellos de botella no identificados en los workflows de procesamiento de facturas de Cuentas por Pagar causan retrasos significativos, frustran a los interesados e impiden la utilización óptima de los recursos. Identificar y abordar estos bloqueos es clave para lograr una mejora operativa continua y ganancias de eficiencia. ProcessMind descubre automáticamente el flujo de proceso real en Oracle Fusion, resaltando las áreas donde el trabajo se acumula, se estanca o se desvía del camino ideal. Identifica actividades, equipos o usuarios específicos responsables de los retrasos, lo que permite intervenciones dirigidas y la reasignación de recursos para reducir el impacto de los cuellos de botella entre un 20% y un 40%.

Las variaciones excesivas en el procesamiento de facturas de cuentas por pagar generan inconsistencias, mayores costos de formación, un aumento de errores y dificultades para escalar las operaciones. La estandarización impulsa la eficiencia, la previsibilidad y garantiza una calidad consistente en todos los tipos de facturas. ProcessMind mapea automáticamente todas las rutas de procesamiento de facturas existentes en Oracle Fusion, revelando variaciones no autorizadas o ineficientes con respecto al proceso ideal y deseado. Esto permite la identificación y eliminación de variantes no deseadas, logrando una conformidad del proceso con las mejores prácticas del 70-80% y mejorando el control operativo general.

La Ruta de Mejora en 6 Pasos para el Procesamiento de Facturas de Cuentas por Pagar

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Qué hacer

Acceda a la plantilla Excel para datos de procesamiento de facturas AP. Asegura que sus datos de Oracle Fusion estén estructurados correctamente para análisis.

Por qué es importante

Utilizar la estructura correcta desde el inicio evita la reelaboración y garantiza una interpretación precisa de los datos, sentando una base sólida para su análisis de procesos.

Resultado esperado

Una plantilla de datos lista para usar específica para el procesamiento de facturas de Cuentas por Pagar en Oracle Fusion Financials.

LO QUE OBTENDRÁ

Identifique Cuellos de Botella en Cuentas por Pagar para Pagos más Rápidos en Oracle

ProcessMind transforma sus datos de Cuentas por Pagar (AP) de Oracle Fusion en información clara y accionable. Visualice cada paso, identifique los cuellos de botella y optimice el procesamiento de sus facturas para una mayor eficiencia.
  • Visualice el workflow de facturas de Cuentas por Pagar de principio a fin
  • Identifique los cuellos de botella y retrasos exactos en los procesos
  • Identificar riesgos de cumplimiento en Oracle Fusion
  • Optimizar para pagos más rápidos y ahorro de costos
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Transforme la Eficiencia de sus Cuentas por Pagar

Estos resultados muestran los beneficios tangibles que las organizaciones suelen lograr al aplicar Process Mining para optimizar su procesamiento de facturas de cuentas por pagar dentro de Oracle Fusion Financials, revelando ineficiencias ocultas y agilizando las operaciones.

0 %
Ciclo de aprobación más rápido

Reducción promedio en el tiempo de aprobación

Acelere el procesamiento de facturas eliminando cuellos de botella en el workflow de aprobación, para pagos rápidos y mejores relaciones con proveedores.

0 %
Reducción de Pagos Duplicados

Eliminar pagos de facturas erróneos

Prevenga pagos duplicados costosos al detectar anomalías y aplicar controles dentro del workflow de procesamiento de facturas, salvaguardando los recursos financieros.

0 %
Mayor aprovechamiento de descuentos

Aumentar la Captura de Descuentos por Pronto Pago

Mejore el flujo de caja y ahorre dinero identificando oportunidades para pagar facturas a tiempo y aprovechar descuentos por pronto pago que antes se perdían.

0 %
Mayor Precisión en la Conciliación

Reducción de fallos en la conciliación de 3 vías

Minimizar las intervenciones manuales y el retrabajo al mejorar la precisión de la conciliación a tres vías, garantizando así que las facturas coincidan con los pedidos de compra y las entradas de mercancía.

0 %
Menos Retrabajo Manual

Menor tasa de ajustes de factura

Reduzca drásticamente el tiempo y el esfuerzo dedicados a ajustes manuales y retrabajos al identificar las causas raíz de errores y desviaciones del proceso.

0 %
Mayor Cumplimiento de Políticas

Asegurar el cumplimiento de las políticas de pago

Supervise y aplique automáticamente reglas de política de pago, garantizando que facturas se procesen y paguen según directrices y regulaciones.

Los resultados varían según la complejidad del proceso, las configuraciones de los sistemas existentes y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en diversas implementaciones.

Datos Recomendados

Comience con los atributos y actividades clave, y añada más datos a medida que avance su análisis.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El identificador único para cada factura procesada.

Por qué es importante

Es esencial para el seguimiento del ciclo de vida de cada factura de principio a fin, permitiendo el análisis de variantes de proceso, cuellos de botella y el rendimiento general.

El nombre del paso de proceso o evento específico que ocurrió.

Por qué es importante

Constituye el núcleo del mapa de procesos, permitiendo la visualización y el análisis del flujo del proceso, la identificación de desviaciones y la medición del rendimiento específico de cada paso.

El timestamp que indica cuándo ocurrió la actividad.

Por qué es importante

Es crucial para el cálculo de todas las métricas basadas en tiempo, incluyendo los tiempos de ciclo y los tiempos de espera, que son esenciales para identificar cuellos de botella y medir la eficiencia del proceso.

El nombre del proveedor que presentó la factura.

Por qué es importante

Permite el análisis del rendimiento por proveedor, ayudando a identificar problemas específicos de ciertos proveedores, como retrasos frecuentes, discrepancias o retenciones.

El importe total de la factura.

Por qué es importante

Facilita el análisis de impacto financiero: priorización de facturas de alto valor, análisis del tiempo de procesamiento por valor y cálculo del impacto de los retrasos.

El ID de usuario o el nombre de la persona que realizó la actividad.

Por qué es importante

Permite el análisis de la carga de trabajo, el rendimiento del equipo y la identificación de cuellos de botella individuales u oportunidades de formación. También es vital para fines de auditoría.

El identificador de la orden de compra asociada a la factura.

Por qué es importante

Crucial para analizar el proceso de conciliación de tres vías (3-way matching), identificar discrepancias de conciliación y comprender las diferencias entre facturas con y sin orden de compra (PO).

La fecha de vencimiento del pago de la factura.

Por qué es importante

Esencial para medir las tasas de pago a tiempo, gestionar el flujo de caja y evitar penalizaciones por pagos tardíos. Es un campo clave para el cumplimiento de la política de pagos.

La fecha en que se realizó el pago de la factura.

Por qué es importante

Facilita el cálculo de KPI de pagos a tiempo y análisis de descuentos por pago anticipado, impactando la gestión del flujo de caja.

El estado actual o final de la factura.

Por qué es importante

Permite ver el resultado y estado de la factura rápidamente, analizando las tasas de excepción (ej., cancelaciones) y la eficiencia del proceso.

El timestamp de la actividad final para la factura.

Por qué es importante

Permite el cálculo del tiempo de ciclo total de extremo a extremo para cada factura, un KPI fundamental para medir la eficiencia global del proceso.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Creación inicial de una factura en el sistema (manual, OCR o EDI). Se registra al insertar un nuevo registro en la tabla principal de facturas.

Por qué es importante

Este es el inicio definitivo del ciclo de vida del procesamiento de facturas. Analizar el tiempo desde este evento hasta otros revela retrasos en las etapas previas y la duración total del proceso.

Esta actividad marca la finalización exitosa de las verificaciones de validación automatizadas del sistema sobre los datos de la factura, como la corrección del formato y la correspondencia con un proveedor. Se captura rastreando los cambios en el campo de estado de validación de la factura.

Por qué es importante

Indica que la factura está lista para su posterior procesamiento, como la conciliación o aprobación. Retrasos antes de este paso sugieren problemas de entrada de datos, lo que apoya el dashboard de 'Análisis de Errores en la Entrada de Datos de Facturas'.

Aprobación final de la factura, que la autoriza para el pago. Hito clave inferido de la actualización del estado del workflow a 'aprobado final'.

Por qué es importante

Hito clave que cierra el ciclo de aprobación. Esencial para calcular el 'Tiempo de Ciclo de Aprobación de Facturas' y detectar cuellos de botella.

Marca el punto en que una factura aprobada se incluye en una Solicitud de Proceso de Pago (PPR) o un lote de pago, pero aún no se ha pagado. Se registra al finalizar los registros del cronograma de pagos.

Por qué es importante

Esta actividad cierra la brecha entre la aprobación y el pago real. Analizar el tiempo dedicado a esta etapa es importante para la previsión y gestión del flujo de caja.

Creación y emisión del pago al proveedor. Evento explícito capturado al generar un registro de pago vinculado a la factura.

Por qué es importante

Hito crucial para 'Tasa de Pagos a Tiempo' y 'Rendimiento de Facturas de Extremo a Extremo'. Confirma el cumplimiento de la obligación financiera.

La actividad final del proceso, que confirma que el pago ha sido compensado por el banco. Este evento suele capturarse mediante actualizaciones de estado desde Oracle Cash Management tras la conciliación bancaria.

Por qué es importante

Este es el fin real del proceso de principio a fin, proporcionando los datos más precisos para el 'Tiempo Promedio de Ciclo de Factura'. Cierra el ciclo completo de la transacción financiera.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining visualiza el flujo real de sus facturas de Cuentas por Pagar, identificando cuellos de botella como aprobaciones lentas o bucles de retrabajo. Puede descubrir desviaciones de los procesos estándar, identificar las causas raíz de los retrasos y resaltar los riesgos de cumplimiento dentro de Oracle Fusion.

Normalmente necesitará registros de eventos relacionados con la creación, aprobación, conciliación y pago de facturas, incluyendo timestamps y detalles de actividad. Tablas clave de Oracle Fusion Financials como AP_INVOICES_ALL, AP_APPROVAL_HISTORY y AP_PAYMENT_SCHEDULES_ALL son comúnmente utilizadas.

El Process Mining ayuda a reducir los tiempos del ciclo de aprobación de facturas, minimiza los pagos duplicados y maximiza los descuentos por pronto pago. Mejora la precisión de la conciliación a tres vías y garantiza el cumplimiento de las políticas de pago, lo que se traduce en ahorros significativos y una mejora del flujo de caja.

Después de la extracción de datos y la preparación inicial, los primeros insights suelen generarse en pocas semanas. La fase inicial se centra en visualizar el proceso e identificar desviaciones importantes o cuellos de botella, proporcionando una comprensión rápida de las áreas de mejora.

Sí, al mapear cada paso y variante de su proceso de Cuentas por Pagar, el process mining expone claramente dónde ocurren los retrasos en las aprobaciones y por qué se producen pagos duplicados. Proporciona evidencia basada en datos para identificar los equipos, usuarios o pasos del proceso exactos que causan estas ineficiencias, permitiendo mejoras dirigidas.

Los datos se pueden extraer utilizando las herramientas de informes estándar de Oracle Fusion, consultas SQL contra la base de datos subyacente, o a través de capas de integración. El objetivo es obtener un log de eventos completo con los IDs de caso (ej. Invoice ID), nombres de actividad y timestamps precisos.

Si bien las plataformas de process mining son soluciones en la nube o locales (on-premise), generalmente se integran con los entornos de TI existentes. Por lo general, no necesita modificar directamente su sistema Oracle Fusion Financials, ya que el proceso implica principalmente la extracción y el análisis de datos en una herramienta separada.

La Inteligencia de Negocios (BI) tradicional se centra en 'qué sucedió' a través de informes y dashboards predefinidos, a menudo mostrando métricas agregadas. El process mining, sin embargo, analiza los registros de eventos para revelar 'cómo sucedió', reconstruyendo el flujo de proceso real de principio a fin y sus variantes, identificando así cuellos de botella y desviaciones que de otra manera pasarían desapercibidos.

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