Mejore su Servicio al Cliente

Optimice Salesforce Service Cloud con nuestra guía de 6 pasos para una mayor eficiencia y satisfacción del cliente. Descubra cómo mejorar sus procesos.
Mejore su Servicio al Cliente

Optimice el Servicio al Cliente en Salesforce para una Eficiencia Máxima

Las operaciones de servicio al cliente a menudo luchan con tiempos de resolución inconsistentes y acuerdos de nivel de servicio incumplidos. Nuestra plataforma le ayuda a identificar con precisión los cuellos de botella e ineficiencias del proceso. Le guía para agilizar los flujos de trabajo de los agentes y mejorar significativamente la satisfacción del cliente. Transforme su prestación de servicios hoy mismo.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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¿Por qué optimizar el Servicio al Cliente en Salesforce Service Cloud?

El servicio al cliente es el corazón de cualquier negocio exitoso, impactando directamente la lealtad del cliente, la reputación de la marca y, en última instancia, su rentabilidad. En el panorama competitivo actual, simplemente responder a las consultas de los clientes ya no es suficiente. Los clientes esperan experiencias rápidas, consistentes y personalizadas. Sin embargo, gestionar estas complejas interacciones dentro de un sistema robusto como Salesforce Service Cloud aún puede presentar desafíos significativos. Sin una visión clara de sus procesos de servicio de principio a fin, podría estar luchando con tiempos de resolución inconsistentes, agentes frustrados y costos operativos crecientes.

Las ineficiencias en su proceso de Servicio al Cliente pueden tener graves consecuencias. Un tiempo de ciclo de Servicio al Cliente prolongado, por ejemplo, se correlaciona directamente con una menor satisfacción del cliente. Una alta rotación de agentes, Acuerdos de Nivel de Servicio (SLAs) incumplidos y una falta de visibilidad clara del proceso a menudo provienen de cuellos de botella ocultos y desviaciones del proceso que pasan desapercibidos. Optimizar su Servicio al Cliente no se trata solo de reducir costos, sino de ofrecer un valor excepcional, construir relaciones duraderas con los clientes y asegurar que su inversión en Salesforce Service Cloud realmente dé sus frutos.

Cómo el Process Mining revela información clave en Salesforce Service Cloud

El process mining ofrece un enfoque revolucionario para comprender y mejorar sus operaciones de Servicio al Cliente dentro de Salesforce Service Cloud. En lugar de basarse en suposiciones o evidencia anecdótica, utiliza los datos de eventos reales generados por su sistema Salesforce, particularmente de los objetos Case, Knowledge, Entitlement y Milestone, para reconstruir cada recorrido del servicio al cliente. Esto proporciona una visualización imparcial y basada en datos de todo su proceso de servicio, desde el momento en que un cliente lo contacta hasta la resolución final y el cierre del caso.

Al analizar los datos de sus solicitudes de servicio, el process mining puede mapear con precisión los flujos de proceso comunes, identificar variaciones de los procedimientos estándar y resaltar exactamente dónde ocurren los retrasos. Esta perspectiva integral le permite ver, por ejemplo, con qué frecuencia se escalan los casos, qué canales de comunicación conducen a resoluciones más rápidas o si ciertos agentes están constantemente sobrecargados. Se trata de transformar los datos brutos de Salesforce en inteligencia accionable, lo que le permite responder preguntas cruciales como: "¿Qué impulsa realmente nuestro tiempo de ciclo de Servicio al Cliente?" y "¿Dónde están nuestros cuellos de botella más significativos?".

Áreas clave de mejora para su proceso de Servicio al Cliente

Con el process mining, puede identificar áreas específicas de mejora que generarán resultados tangibles en su entorno de Salesforce Service Cloud:

  • Reducir el tiempo de ciclo del Servicio al Cliente: Identifique los pasos específicos o las transferencias que más contribuyen a los retrasos en la resolución de problemas de los clientes. Esto podría implicar optimizar el enrutamiento de agentes, agilizar las aprobaciones internas o mejorar la accesibilidad de los artículos de conocimiento dentro de Salesforce.
  • Optimizar los flujos de trabajo de los agentes: Comprenda cómo los agentes interactúan con los casos, los artículos de conocimiento y los clientes. Descubra ineficiencias en la recopilación de información, el cambio de tareas o la colaboración interna que pueden ralentizarlos.
  • Mejorar la resolución en el primer contacto: Analice los casos que requieren múltiples interacciones para resolverse. El process mining puede revelar razones comunes para contactos repetidos, ayudándole a equipar a los agentes con mejores herramientas, capacitación o información para soluciones más rápidas.
  • Agilizar los procedimientos de escalado: Trace la ruta de los casos escalados para identificar por qué y cuándo ocurren los escalados. Esta información puede ayudar a refinar su matriz de escalado o empoderar a los agentes de primera línea para manejar problemas más complejos.
  • Garantizar el cumplimiento de los ANS (SLAs): Supervise el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio en tiempo real. El process mining ayuda a descubrir las causas raíz de los ANS incumplidos, lo que le permite abordar de manera proactiva los problemas sistémicos en lugar de simplemente reaccionar a las infracciones individuales.

Resultados medibles de la optimización de procesos

La implementación de iniciativas de optimización de procesos basadas en los conocimientos del process mining ofrece beneficios significativos y medibles en todas sus operaciones de Servicio al Cliente:

  • Costos operativos reducidos: Al eliminar pasos redundantes, optimizar la asignación de recursos y aumentar la eficiencia de los agentes, puede reducir significativamente el costo por interacción de servicio.
  • Mejora de la satisfacción del cliente: Tiempos de resolución más rápidos, una prestación de servicio más consistente y un enfoque proactivo para la resolución de problemas se traducen directamente en clientes más satisfechos y una mayor lealtad.
  • Cumplimiento mejorado: Asegúrese de que sus procesos de servicio cumplan consistentemente las políticas internas y los requisitos regulatorios externos, reduciendo el riesgo y mejorando la rendición de cuentas.
  • Mayor productividad y moral del agente: Los flujos de trabajo optimizados y la orientación clara empoderan a los agentes para resolver problemas de manera más efectiva, lo que lleva a una reducción del estrés y una mayor satisfacción laboral.
  • Mejor utilización de los recursos: Identifique dónde los recursos están sobreutilizados o infrautilizados, permitiendo una dotación de personal y distribución de la carga de trabajo más inteligente, especialmente en diferentes departamentos o conjuntos de habilidades dentro de su configuración de Salesforce.

Emprenda su viaje de optimización del Servicio al Cliente

Mejorar su Servicio al Cliente en Salesforce Service Cloud puede parecer desalentador, pero con las herramientas y el enfoque adecuados, es un objetivo notablemente alcanzable. El process mining proporciona la claridad y los conocimientos accionables que necesita para ir más allá de las conjeturas. Al centrarse en los datos reales dentro de su Salesforce Service Cloud, puede descubrir las verdades ocultas sobre sus operaciones e implementar cambios específicos que generen un valor comercial real. Comience su viaje hoy para transformar su servicio al cliente de un centro de costos en un potente diferenciador. Descubra cómo mejorar el Servicio al Cliente y cómo reducir el tiempo de ciclo del Servicio al Cliente de manera efectiva y sostenible.

Servicio al Cliente Experiencia del Cliente Entrega de Servicios Gestión de Mesa de Ayuda Gestión de SLA Eficiencia del Agente Gestión de Casos Resolución de Incidencias

Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Los clientes experimentan velocidades de servicio variadas, lo que genera frustración y posibles incumplimientos de los acuerdos de nivel de servicio. Esta inconsistencia impacta directamente la satisfacción del cliente y puede generar penalizaciones para las organizaciones que utilizan Salesforce Service Cloud. ProcessMind identifica con precisión las actividades y rutas de proceso que contribuyen a los tiempos de resolución más largos, revelando dónde se estancan los casos. Visualiza los cuellos de botella y ayuda a identificar las causas raíz de los fallos de SLA, permitiendo mejoras de proceso específicas.

Los casos con frecuencia rebotan entre agentes o departamentos, obligando a los clientes a repetir información y prolongando los tiempos de resolución. Esto crea una experiencia de cliente fragmentada y desperdicia tiempo valioso del agente dentro de Salesforce Service Cloud. ProcessMind mapea todas las transferencias y reasignaciones de agentes dentro del proceso de servicio, destacando patrones de transferencias excesivas. Esta visibilidad permite a las organizaciones identificar necesidades de capacitación, mejorar las reglas de enrutamiento o agilizar la colaboración departamental.

Los agentes a menudo realizan tareas duplicadas o vuelven a investigar problemas, lo que indica problemas subyacentes en la captura de información o la accesibilidad del conocimiento. Este retrabajo agota la productividad del agente y aumenta los costos operativos, especialmente en un entorno de alto volumen como Salesforce Service Cloud. ProcessMind descubre todos los bucles de proceso y las actividades repetidas, cuantificando su frecuencia e impacto en la resolución de casos. Ayuda a identificar exactamente dónde ocurren pasos innecesarios, señalando oportunidades para la simplificación y automatización de procesos.

Las solicitudes de servicio a menudo se gestionan a través de diversas rutas ad-hoc, lo que lleva a resultados impredecibles, riesgos de cumplimiento y experiencias de cliente variadas. Esta falta de estandarización dificulta escalar una prestación de servicio eficiente en Salesforce Service Cloud. ProcessMind descubre automáticamente todas las variantes reales del proceso, comparándolas con los procedimientos operativos ideales o estándar. Esto permite a las organizaciones identificar y abordar las desviaciones, asegurando una calidad de servicio y un cumplimiento consistentes.

Etapas o actividades específicas en el proceso de servicio ralentizan inexplicablemente el avance de los casos, causando acumulaciones y extendiendo los tiempos de ciclo generales. Estos elusivos cuellos de botella impactan gravemente la eficiencia y la satisfacción del cliente dentro de Salesforce Service Cloud. ProcessMind proporciona una visión de rayos X de todo el recorrido del servicio, identificando con precisión dónde los casos están estancados y por cuánto tiempo. Identifica las actividades o recursos exactos responsables de los retrasos, permitiendo intervenciones específicas para desbloquear el flujo.

Las solicitudes de servicio de alta prioridad pueden no recibir el manejo acelerado que requieren, quedando estancadas en colas o siguiendo rutas estándar. Esto puede llevar a una insatisfacción crítica del cliente y al incumplimiento de necesidades comerciales urgentes dentro de Salesforce Service Cloud. ProcessMind analiza los flujos de proceso específicamente por nivel de prioridad, revelando si los casos de alta prioridad realmente se aceleran o si experimentan retrasos similares a los casos de menor prioridad. Ayuda a optimizar la lógica de priorización y la asignación de recursos.

Un alto volumen de escalaciones internas sugiere que los agentes pueden carecer de las herramientas, la capacitación o la autoridad necesarias para resolver problemas en el contacto inicial. Esto añade pasos adicionales, retrasa la resolución y aumenta los costos operativos en Salesforce Service Cloud. ProcessMind visualiza todas las rutas de escalamiento, identificando los disparadores comunes y los departamentos frecuentemente involucrados. Esta información ayuda a las organizaciones a abordar las brechas de conocimiento, mejorar el empoderamiento de los agentes o refinar los procesos de colaboración interna.

Los clientes a menudo necesitan múltiples interacciones o seguimientos para resolver un solo problema, lo que indica un fallo en abordar el problema por completo durante el contacto inicial. Esto eleva los costos operativos y frustra a los clientes, particularmente en entornos de Salesforce Service Cloud. ProcessMind identifica casos que requieren múltiples actividades de "Contacto con el cliente iniciado" o "El agente investiga el problema" repetidas antes de la resolución final. Ayuda a identificar los factores que impiden la resolución en el primer contacto y a mejorar la capacitación de los agentes o el contenido de la base de conocimientos.

Algunos canales de comunicación, como el correo electrónico o el chat, pueden resultar en tiempos de resolución significativamente más largos o procesos más complejos en comparación con otros. Esto crea una experiencia inconsistente y suboptimiza el uso de recursos en Salesforce Service Cloud. ProcessMind compara el proceso completo de principio a fin a través de diferentes canales de comunicación, destacando cuáles son menos eficientes o requieren más pasos. Esto permite a las organizaciones optimizar las estrategias de canal y la asignación de habilidades de los agentes.

La distribución de la carga de trabajo entre los agentes puede ser desequilibrada, lo que lleva a que algunos agentes se vean abrumados mientras otros tienen capacidad. Esto causa retrasos, reduce la moral e impacta negativamente la calidad general de la prestación del servicio dentro de Salesforce Service Cloud. ProcessMind proporciona una visión clara de cómo se distribuyen y procesan las tareas por parte de los agentes y equipos individuales. Identifica desequilibrios en la carga de trabajo y cuellos de botella de recursos, permitiendo una mejor planificación de la capacidad y una asignación de tareas más justa.

Los clientes se ven obligados a navegar procesos complejos, repetir información o soportar largos tiempos de espera, lo que resulta en una experiencia frustrante y de alto esfuerzo. Esto se correlaciona directamente con una menor satisfacción y lealtad del cliente, visible a través de los datos de sentimiento en Salesforce Service Cloud. ProcessMind identifica variaciones de procesos y puntos de contacto específicos que contribuyen a un mayor esfuerzo del cliente, a menudo correlacionando datos de procesos con el sentimiento del cliente o los resultados de encuestas. Ayuda a agilizar los viajes del cliente para una experiencia más fluida.

Los clientes esperan una confirmación oportuna de que su solicitud de servicio ha sido recibida y está siendo procesada, especialmente después del contacto inicial. Los retrasos en el envío de un "Acuse de recibo inicial al cliente enviado" pueden generar incertidumbre, consultas repetidas y una erosión de la confianza. ProcessMind monitorea el tiempo transcurrido entre "Contacto con el cliente iniciado" o "Solicitud de servicio creada" y "Acuse de recibo inicial al cliente enviado". Identifica por qué se retrasan los acuses de recibo, ayudando a garantizar una comunicación rápida y a generar confianza en el cliente.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

El cumplimiento de los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) es crucial para la confianza del cliente y la responsabilidad operativa. Los SLAs incumplidos impactan directamente la satisfacción del cliente y pueden generar penalizaciones o abandono. Este objetivo busca asegurar que un mayor porcentaje de solicitudes de servicio al cliente se resuelvan dentro de sus ventanas de servicio acordadas. ProcessMind analiza directamente los ciclos de vida de las solicitudes de servicio en Salesforce Service Cloud, identificando los casos exactos que incumplen los SLAs y las actividades que conducen a esos incumplimientos. Señala retrasos, cuellos de botella y rutas no estándar, permitiendo a los equipos rediseñar procesos para cumplir los objetivos de manera más consistente y medir la mejora en el porcentaje de cumplimiento de SLA a lo largo del tiempo.

Disminuir el tiempo que lleva resolver los problemas de los clientes se correlaciona directamente con una mayor satisfacción del cliente y una mejora en la eficiencia operativa. Los largos tiempos de resolución frustran a los clientes y ocupan recursos de los agentes innecesariamente, afectando la prestación general del servicio y la capacidad de respuesta percibida de sus operaciones de Salesforce Service Cloud. ProcessMind visualiza el recorrido completo de principio a fin de cada solicitud de servicio, destacando las duraciones exactas entre actividades e identificando retrasos ocultos y cuellos de botella. Al analizar las variaciones del proceso y su impacto en los tiempos de resolución, puede identificar áreas para la automatización o la recapacitación, lo que lleva a una reducción medible del tiempo promedio de resolución.

Resolver el problema de un cliente durante el primer contacto aumenta significativamente la satisfacción del cliente y reduce drásticamente los costes operativos. Cada interacción adicional o seguimiento añade esfuerzo tanto para el cliente como para el agente, lo que convierte una alta tasa de Resolución en el Primer Contacto (FCR) en un indicador clave de rendimiento para un servicio al cliente eficiente en Salesforce. ProcessMind analiza las rutas de las solicitudes de servicio que no logran FCR, identificando las razones comunes de reinteracción o pasos adicionales. Revela patrones en las secuencias de actividades, el uso de la base de conocimientos o las lagunas en las habilidades de los agentes que impiden la resolución inmediata, lo que le permite implementar formación específica o cambios en los procesos y hacer un seguimiento de la mejora de la tasa de FCR.

Las transferencias excesivas entre agentes o departamentos prolongan los tiempos de resolución y a menudo requieren que los clientes repitan información, lo que genera frustración. Reducir estas transferencias agiliza la experiencia del servicio, mejora la eficiencia del agente y proporciona una entrega de servicio más consistente dentro de Salesforce Service Cloud. ProcessMind mapea el flujo de solicitudes de servicio entre diferentes agentes y equipos, identificando con precisión las instancias de transferencias innecesarias y los disparadores de esas transferencias. Al visualizar estos caminos complejos, puede reestructurar equipos, mejorar la capacitación de los agentes o refinar las reglas de enrutamiento para reducir de manera medible el número de transferencias por caso.

El retrabajo y las actividades repetidas dentro de un proceso de servicio consumen recursos valiosos, aumentan los costes operativos y retrasan las resoluciones. Identificar y eliminar estos pasos redundantes es fundamental para mejorar la eficiencia general del proceso y asegurar que los agentes en Salesforce Service Cloud se centren en tareas de valor añadido. ProcessMind descubre automáticamente todas las variantes del proceso, destacando explícitamente los bucles y las secuencias de actividades repetidas dentro de los ciclos de vida de las solicitudes de servicio. Cuantifica la frecuencia y el coste del retrabajo, permitiéndole identificar las causas raíz, como problemas de calidad de datos o información incompleta, e implementar cambios en el proceso para eliminar estos pasos inútiles.

Los procesos de servicio inconsistentes conducen a experiencias de cliente variadas, riesgos de cumplimiento y una utilización ineficiente de los recursos. Establecer y adherirse a flujos de trabajo estandarizados garantiza la previsibilidad, mejora la calidad y facilita la capacitación de todos los agentes que manejan casos en Salesforce Service Cloud. ProcessMind visualiza todas las rutas de proceso reales tomadas para las solicitudes de servicio, revelando desviaciones del modelo de proceso ideal o compatible. Le permite identificar qué agentes o departamentos se desvían del estándar, lo que permite una capacitación dirigida o la aplicación del flujo de trabajo para lograr una mayor coherencia del proceso y reducir de forma medible las variaciones no estándar.

Una priorización ineficaz de los casos de servicio al cliente puede llevar a que los problemas críticos se retrasen mientras se abordan otros menos urgentes, afectando la satisfacción del cliente y potencialmente violando los acuerdos de servicio. Asegurar que los casos correctos se gestionen con la urgencia adecuada es clave para una prestación de servicio eficiente. ProcessMind analiza cómo los diferentes niveles de prioridad se correlacionan con las rutas y tiempos de resolución reales. Puede descubrir si los casos de alta prioridad realmente se aceleran o si los casos de baja prioridad están retrasando inadvertidamente los críticos, proporcionando información para refinar las reglas de priorización y asegurar una asignación óptima de recursos basada en el impacto comercial.

Las frecuentes escalaciones internas dentro del proceso de servicio al cliente indican problemas subyacentes, como falta de empoderamiento del agente, conocimiento insuficiente o limitaciones complejas del sistema. Reducir estas escalaciones mejora la velocidad de resolución y fomenta la confianza del agente al manejar diversas consultas de los clientes. ProcessMind rastrea meticulosamente el recorrido de las solicitudes de servicio escaladas, identificando las actividades o condiciones específicas que desencadenan con frecuencia una escalación. Revela razones comunes para las transferencias internas, lo que permite mejoras específicas en la capacitación de los agentes, el contenido de la base de conocimientos o el diseño del proceso para reducir su frecuencia.

El uso ineficiente o el cambio entre canales de comunicación, como del correo electrónico al chat, puede fragmentar las interacciones con el cliente y ralentizar las resoluciones. Optimizar el uso de los canales garantiza una experiencia fluida para los clientes y ayuda a los agentes a trabajar de manera más eficiente dentro de Salesforce Service Cloud. ProcessMind analiza el recorrido de las solicitudes de servicio a través de varios canales de comunicación, identificando dónde y por qué se cambian los canales o dónde canales específicos conducen a tiempos de resolución más largos. Esta información ayuda a optimizar el enrutamiento de canales, integrar los canales de manera más efectiva y reducir la fricción en el viaje del cliente.

La distribución desigual de las cargas de trabajo entre los agentes de servicio al cliente puede provocar agotamiento en algunos, subutilización en otros y una calidad de servicio inconsistente. Lograr una carga de trabajo equilibrada garantiza el bienestar del agente y una prestación de servicio consistente y de alta calidad. ProcessMind proporciona una vista detallada de cómo se distribuyen y procesan las solicitudes de servicio por parte de agentes y equipos individuales. Identifica los cuellos de botella derivados de una capacidad o asignación de habilidades desigual, permitiendo a los gerentes reequilibrar las cargas de trabajo, refinar la lógica de enrutamiento en Salesforce Service Cloud y optimizar la implementación de recursos.

El reconocimiento rápido de una solicitud de servicio por parte del cliente es fundamental para generar confianza y gestionar las expectativas. Los retrasos en este paso inicial pueden generar ansiedad en el cliente y una percepción de mal servicio, independientemente de la velocidad de resolución final. ProcessMind rastrea con precisión el tiempo entre el inicio del contacto por parte de un cliente y el envío del acuse de recibo inicial por parte del sistema o de un agente. Identifica los pasos del proceso o los retrasos del sistema que contribuyen a tiempos de acuse prolongados, lo que permite automatizaciones específicas o cambios de procedimiento para asegurar una interacción inicial con el cliente rápida y consistente.

La Ruta de Mejora de 6 Pasos para el Servicio al Cliente

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Descargar la Plantilla

Qué hacer

Obtenga la plantilla de Excel preconstruida, diseñada específicamente para datos de Servicio al Cliente de Salesforce Service Cloud, para asegurar la estructura correcta.

Por qué es importante

Esto asegura que sus datos estén formateados de manera uniforme, permitiendo un análisis preciso y eficiente en ProcessMind sin necesidad de ajustes manuales.

Resultado esperado

Una plantilla de datos lista para usar, perfectamente estructurada para su proceso de servicio al cliente de Salesforce Service Cloud.

QUÉ OBTENDRÁ

Descubra el Verdadero Recorrido de su Salesforce Service Cloud

ProcessMind revela el flujo completo y real de sus operaciones de servicio al cliente en Salesforce con visualizaciones intuitivas. Descubra patrones previamente ocultos e identifique exactamente dónde ocurren los retrasos e ineficiencias, guiándole para aumentar la productividad de los agentes y la satisfacción del cliente.
  • Visualice los recorridos reales de los agentes de servicio
  • Identificar las causas raíz de los retrasos en la resolución
  • Comparar el rendimiento del agente con precisión
  • Identifique las infracciones del SLA y sus orígenes
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Impulsando la Excelencia en el Servicio al Cliente

Estos resultados ilustran los beneficios tangibles que las organizaciones pueden obtener al optimizar sus procesos de Servicio al Cliente. Al aplicar el Process Mining a los datos de Salesforce Service Cloud, especialmente a las Solicitudes de Servicio, las empresas obtienen información clara para agilizar las operaciones y mejorar la satisfacción del cliente.

0 %
Aumentar el `Cumplimiento` del SLA

Aumento de casos resueltos a tiempo

Asegurar que más solicitudes de servicio al cliente cumplan sus objetivos de Acuerdo de Nivel de Servicio, mejorando la confianza del cliente y evitando penalizaciones. Esto demuestra una fiabilidad operativa y un compromiso mejorados.

0 %
Resolución de Casos Más Rápida

Reducción en el tiempo promedio de resolución de casos

Agilizar todo el ciclo de vida de las solicitudes de servicio al cliente, desde la creación hasta la resolución, lo que lleva a una mayor satisfacción del cliente y una utilización más eficiente de los recursos.

0 %
Mayor Tasa FCR

Aumento de casos resueltos en el primer contacto

Resolver una mayor proporción de problemas de los clientes durante su interacción inicial, mejorando significativamente la satisfacción del cliente y reduciendo la necesidad de contactos de seguimiento.

0 %
Menos Transferencias de Agente

Reducción de transferencias entre agentes

Disminuir el número de veces que una solicitud de servicio al cliente se transfiere entre agentes, agilizando la ruta de resolución y mejorando la experiencia del cliente al reducir las explicaciones repetidas.

0 %
Retrabajo Reducido

Disminución de actividades repetidas sin valor añadido

Identificar y eliminar casos en los que las solicitudes de servicio implican investigaciones repetidas o nuevas propuestas de soluciones, lo que conduce a importantes ganancias de eficiencia y a la reducción de los costos operativos.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en diversas implementaciones.

Datos Recomendados

Comienza con los atributos y actividades más importantes, y luego amplía según sea necesario.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El identificador único para un caso o ticket de servicio al cliente, que vincula todas las actividades relacionadas.

Por qué es importante

Es el pilar fundamental para el Process Mining, ya que conecta todos los eventos pertenecientes al mismo problema del cliente en una instancia de proceso cohesiva.

El timestamp que indica cuándo se completó una actividad.

Por qué es importante

Permite el cálculo de la duración real de una actividad, lo cual es esencial para analizar el rendimiento de los agentes e identificar los pasos que consumen más tiempo.

El usuario o la cola a quien está asignada actualmente la solicitud de servicio.

Por qué es importante

Es esencial para analizar la carga de trabajo del agente, el rendimiento y la frecuencia de las transferencias, lo que impacta directamente en la eficiencia y el tiempo de resolución.

El nivel de prioridad asignado a la solicitud de servicio, como Alto, Medio o Bajo.

Por qué es importante

Permite analizar si el proceso prioriza eficazmente los casos urgentes y cumple con diferentes niveles de servicio según la importancia del caso.

El canal a través del cual se inició la solicitud de servicio, como correo electrónico, teléfono o web.

Por qué es importante

Permite comparar el rendimiento entre diferentes canales de contacto con el cliente, lo que ayuda a optimizar la estrategia de canales y la asignación de recursos.

El estado actual de la solicitud de servicio en su ciclo de vida, como Nuevo, En Progreso o Cerrado.

Por qué es importante

Ofrece una visión del estado actual y el resultado del caso, y los cambios de estado a menudo se utilizan para derivar la secuencia de actividades.

La clasificación de la solicitud de servicio, como Pregunta, Problema o Solicitud de Característica.

Por qué es importante

Permite la segmentación del proceso para entender si los diferentes tipos de solicitudes se gestionan de manera diferente e identificar áreas para mejoras especializadas.

La fecha y hora objetivo para la resolución de la solicitud de servicio, según el SLA.

Por qué es importante

Proporciona el punto de referencia contra el cual se mide el rendimiento real, lo que lo hace crítico para calcular el cumplimiento del SLA e identificar casos en riesgo.

El tiempo total transcurrido desde la creación de un caso hasta su resolución.

Por qué es importante

Este es un KPI principal para medir la eficiencia general del proceso y es esencial para comprender la experiencia integral del cliente.

Indica si el caso se resolvió dentro de su objetivo de SLA.

Por qué es importante

Proporciona un resultado claro y binario para el cumplimiento del SLA por caso, lo cual es fundamental para el monitoreo del rendimiento y el análisis de la causa raíz de los retrasos.

Un indicador que señala si el caso se resolvió durante la primera interacción con el cliente.

Por qué es importante

Mide directamente un aspecto clave de la eficiencia del servicio y la satisfacción del cliente, ayudando a identificar los impulsores de una resolución de problemas eficaz.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Esta actividad marca el inicio oficial del proceso de servicio al cliente cuando se registra una nueva solicitud de servicio, o caso, en Salesforce. Este evento se captura explícitamente cuando se crea un nuevo registro en el objeto Caso, con una marca de tiempo precisa.

Por qué es importante

Como evento de inicio principal, esta actividad es esencial para calcular el ciclo de vida general del caso y los tiempos de resolución. Proporciona la base para medir el rendimiento contra los SLAs y comprender el volumen de casos.

Marca el punto en que una solicitud de servicio se asigna a un agente o cola específica para su gestión. Este es un paso fundamental en el proceso, capturado por un cambio en el campo de propiedad del caso.

Por qué es importante

Esta actividad es esencial para el seguimiento de la carga de trabajo del agente, los retrasos en la asignación y la frecuencia de las transferencias. Es la base para analizar el rendimiento del agente e identificar cuellos de botella en el proceso de asignación.

Esta actividad ocurre cuando un caso requiere un nivel superior de soporte o experiencia y se escala formalmente. Esto puede ser capturado explícitamente por las reglas de escalación de Salesforce o inferido de un cambio de campo.

Por qué es importante

Analizar las escalaciones ayuda a identificar tipos de casos complejos, necesidades de capacitación para agentes de primera línea y problemas sistémicos. Es un indicador clave de la fricción del proceso y su impacto en el tiempo de resolución.

Este evento se activa cuando no se cumple un compromiso de servicio, como un primer tiempo de respuesta o de resolución. Salesforce rastrea esto utilizando procesos de derechos y registros de hitos.

Por qué es importante

Esta actividad es crítica para el análisis de la adherencia al SLA y el monitoreo del cumplimiento. Destaca directamente los casos que no cumplieron con las expectativas del cliente, permitiendo una mejora de proceso dirigida.

Este hito clave significa que el agente ha completado el trabajo requerido para resolver el problema del cliente. El caso ahora está pendiente de cierre final, que puede automatizarse después de un cierto período.

Por qué es importante

Este es un punto final principal para medir el tiempo de resolución y es crítico para calcular la adherencia al SLA. Marca el final del trabajo activo en el caso.

Esta actividad representa el final definitivo del ciclo de vida de la solicitud de servicio. Una vez que un caso está cerrado, no se espera más trabajo a menos que sea reabierto.

Por qué es importante

Como evento terminal, esta actividad proporciona el punto final para calcular la duración completa del caso. El tiempo entre 'Resuelto' y 'Cerrado' también puede revelar ineficiencias en el proceso de cierre.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

Puede identificar ineficiencias como tiempos de resolución inconsistentes, transferencias excesivas de agentes y procesos no estandarizados. El Process Mining visualiza el flujo real, exponiendo cuellos de botella ocultos y áreas de retrabajo que afectan la calidad y eficiencia del servicio.

Para realizar Process Mining, necesita principalmente registros de eventos de su Salesforce Service Cloud. Esto incluye puntos de datos como el ID de Solicitud de Servicio, las marcas de tiempo de cada actividad y el nombre o descripción de la actividad. Idealmente, también necesita el recurso, agente o rol asociado a cada paso.

La extracción de datos se puede realizar a través de integraciones estándar de la API de Salesforce o exportando informes. El objetivo es recopilar registros de eventos que capturen la secuencia de actividades para cada Solicitud de Servicio. Las herramientas a menudo se conectan directamente o ingieren archivos CSV.

Puede esperar mejoras como la reducción del tiempo promedio de resolución de casos y el aumento de las tasas de resolución en el primer contacto. El Process Mining ayuda a estandarizar los flujos de trabajo, minimizar las transferencias de agentes y optimizar la lógica de priorización de casos, lo que conduce a una mejor adherencia al SLA y a la satisfacción del cliente.

La configuración inicial, que incluye la extracción de datos y la creación de modelos, suele tardar unas semanas, dependiendo de la disponibilidad y complejidad de los datos. Puede empezar a ver insights accionables e identificar variaciones de procesos en el primer mes. El monitoreo continuo luego proporciona oportunidades de optimización constantes.

Aunque se utiliza software específico de Process Mining, muchas soluciones ofrecen interfaces fáciles de usar. La comprensión básica de los datos y las habilidades analíticas son beneficiosas para interpretar los resultados. Las habilidades técnicas especializadas suelen ser necesarias solo para la integración de datos complejos o la personalización avanzada de modelos.

El Process Mining analiza los datos de eventos con marca de tiempo para mapear el flujo real de cada Solicitud de Servicio. Al visualizar desviaciones frecuentes, bucles y retrasos, destaca exactamente dónde ocurren los cuellos de botella e identifica pasos repetidos o retrabajos. Este enfoque basado en datos revela lagunas de eficiencia no visibles en los informes estándar.

Sí, el Process Mining puede impactar directamente en la FCR al identificar las causas raíz de múltiples contactos. Puede revelar qué tipos de casos, comportamientos de los agentes o rutas de proceso conducen a la reinteracción, permitiéndole enfocar áreas específicas de mejora en la capacitación, bases de conocimiento o diseño del flujo de trabajo.

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