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Su Plantilla de Datos de Supply Chain Management

Oracle SCM Cloud

Atributos de Supply Chain Management (22) Actividades de Supply Chain Management (14) Guías de Extracción (3)

Su Plantilla de Datos de Supply Chain Management

Esta plantilla proporciona una visión general estructurada de los puntos de datos esenciales requeridos para un process mining efectivo en la gestión de la cadena de suministro. Describe los atributos cruciales a recopilar y las actividades clave a rastrear dentro de su registro de eventos. Además, ofrece orientación para ayudarle a extraer esta información vital sin problemas.

Atributos recomendados para recopilar
Actividades clave para el seguimiento
Guía de Extracción

¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

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Atributos de Supply Chain Management

Estos son los campos de datos recomendados para incluir en su registro de eventos para un análisis y optimización integral de la gestión de la cadena de suministro.

3 Requerido 9 Recomendado 10 Opcional

	Nombre	Descripción
	Hora del Evento EventTime	La fecha y hora precisas en que ocurrió una actividad específica.
Descripción La Hora del Evento (Event Time) es la marca de tiempo asociada a cada actividad del proceso. Proporciona el contexto cronológico necesario para ordenar los eventos y comprender el flujo del proceso a lo largo del tiempo. Estos datos son críticos para cualquier análisis basado en el tiempo. En process mining, este atributo se utiliza para calcular todas las métricas basadas en la duración, como los tiempos de ciclo, los tiempos de procesamiento y los tiempos de espera. Es la base para crear el registro de eventos, identificar cuellos de botella midiendo la duración entre actividades y evaluar el rendimiento en comparación con los objetivos o SLAs basados en el tiempo. Por qué es importante Esta marca de tiempo es esencial para ordenar los eventos cronológicamente y calcular todas las métricas de rendimiento relacionadas con el tiempo, como el tiempo de ciclo y los cuellos de botella. Dónde obtener Los campos de marca de tiempo están típicamente disponibles en las tablas de transacciones de los módulos de Oracle SCM Cloud, como los campos CREATION_DATE o LAST_UPDATE_DATE. Ejemplos 2023-10-26T10:00:00Z2023-10-26T14:30:15Z2023-10-27T08:05:00Z
	Nombre de la Actividad ActivityName	El nombre del evento o tarea de negocio específica que ocurrió dentro del proceso logístico, como 'Orden de Compra Emitida' o 'Envío Confirmado'.
Descripción Este atributo describe un solo paso o hito en el ciclo de vida logístico. Cada actividad representa una acción específica realizada, como verificar el inventario, producir bienes o firmar una prueba de entrega. La secuencia de estas actividades forma el flujo del proceso para cada pedido logístico. Analizar el Nombre de la Actividad es fundamental para el process mining. Permite la visualización del mapa de proceso, el cálculo de los tiempos de transición entre los pasos, la identificación de los bucles de retrabajo y el descubrimiento de rutas de proceso comunes o desviadas (variantes). Por qué es importante Define los pasos del proceso. Analizar la secuencia y frecuencia de las actividades es el núcleo del Process Mining. Dónde obtener Los nombres de las actividades se derivan de los datos de eventos capturados en varios módulos de Oracle SCM Cloud. Esto a menudo requiere mapear los estados de las transacciones o los registros de eventos a una lista estandarizada de nombres de actividades. Ejemplos Orden de Compra EmitidaBienes ProducidosEnvío ConfirmadoPrueba de Entrega Firmada
	Pedido Logístico LogisticsOrder	El identificador único para un único pedido logístico, que sirve como ID de caso para el seguimiento del proceso de la cadena de suministro de extremo a extremo.
Descripción El Pedido Logístico es el identificador de caso primario que conecta todas las actividades relacionadas con una demanda específica o solicitud de cumplimiento dentro de la cadena de suministro. Este ID permite una visión completa del recorrido de un producto, desde el pedido inicial del cliente o la previsión de la demanda, pasando por la adquisición, la producción y la entrega final. En el análisis de process mining, este atributo es crucial para agrupar todos los eventos relacionados en un único caso. Permite la reconstrucción del flujo de proceso para cada pedido, haciendo posible analizar los tiempos de ciclo, identificar cuellos de botella, descubrir variantes de proceso y evaluar el rendimiento general desde una perspectiva holística y centrada en el pedido. Por qué es importante Esta es la clave esencial para vincular todos los pasos del proceso. Sin un ID de Pedido Logístico consistente, es imposible rastrear el recorrido completo de un pedido. Dónde obtener Este identificador se encuentra típicamente en varios módulos de Oracle SCM Cloud, incluyendo Gestión de Pedidos, Gestión de Inventario y Envío. Ejemplos LO-2024-00123LO-2024-00124LO-2024-00125
	Categoría de Producto ProductCategory	La categoría o familia a la que pertenece el producto del pedido.
Descripción La Categoría de Producto es un atributo de clasificación que agrupa productos similares, como 'Electrónica', 'Ropa' o 'Materias Primas'. Esto permite un análisis de nivel superior que la observación de SKUs de productos individuales. En process mining, segmentar el análisis por Categoría de Producto es muy potente. Puede revelar si ciertos tipos de productos tienen tiempos de ciclo más largos, siguen diferentes variantes de proceso o son más propensos a retrasos. Esto ayuda a adaptar las mejoras del proceso a líneas de productos específicas. Por qué es importante Permite segmentar el análisis de rendimiento por tipo de producto, revelando patrones y problemas específicos de ciertas familias de productos. Dónde obtener Esta información forma parte de los datos maestros de artículos en Oracle SCM Cloud, accesible a través de tablas como EGP_SYSTEM_ITEMS_B y tablas de categoría relacionadas. Ejemplos Productos TerminadosRepuestosMaterias PrimasElectrónica de Consumo
	Estado del Pedido Logístico LogisticsOrderStatus	El estado final del pedido logístico, que indica si se completó con éxito, se canceló o se cumplió parcialmente.
Descripción Este atributo proporciona el estado final o el resultado de un caso de pedido logístico. Ayuda a diferenciar entre los pedidos que avanzaron por todo el proceso según lo planeado y aquellos que se terminaron prematuramente. En el análisis de procesos, filtrar por estado es crucial. Por ejemplo, el análisis del tiempo de ciclo debería incluir típicamente solo pedidos 'Completados' para evitar resultados sesgados de los cancelados. También permite el análisis de la causa raíz de por qué se cancelan los pedidos. Por qué es importante Indica el resultado de un caso, permitiendo filtrar pedidos incompletos o cancelados para asegurar que el análisis se realice sobre datos comparables. Dónde obtener El estado final se deriva a menudo del estado del pedido de venta o de la línea de cumplimiento en Oracle Order Management, que se encuentra en tablas como DOO_HEADERS_ALL o DOO_FULFILL_LINES_ALL. Ejemplos EntregadoCanceladoParcialmente EnviadoCerrado
	Fecha de Entrega Real ActualDeliveryDate	La fecha en que el pedido fue entregado realmente al cliente, confirmada mediante una prueba de entrega.
Descripción Esta fecha marca la finalización final del proceso logístico cuando los productos han llegado a su destino. A menudo se captura de la actividad 'Prueba de Entrega Firmada'. Este atributo es esencial para la medición del rendimiento. Se compara directamente con la 'Fecha de Entrega Solicitada' para determinar si un pedido se entregó a tiempo o con retraso. También se utiliza para calcular el tiempo de ciclo final de extremo a extremo del pedido logístico. Por qué es importante Proporciona el tiempo real de finalización del proceso, permitiendo el cálculo de las tasas de entrega a tiempo y los tiempos de ciclo totales. Dónde obtener Esta es a menudo la marca de tiempo del evento final de confirmación de entrega, que se encuentra en módulos de envío o transporte como WSH_DELIVERIES. Ejemplos 2023-11-162023-11-302024-01-12
	Fecha de Entrega Solicitada RequestedDeliveryDate	La fecha de entrega del pedido, solicitada por el cliente.
Descripción Esta fecha representa el plazo de entrega deseado por el cliente y sirve como el punto de referencia principal para medir el rendimiento de entrega a tiempo. Se suele establecer cuando se crea el pedido del cliente y es un componente crítico de los acuerdos de nivel de servicio (SLAs). En el análisis, este atributo se compara con la 'Fecha de Entrega Real' para calcular el KPI de Tasa de Entrega a Tiempo. Ayuda a las empresas a comprender su capacidad para cumplir las expectativas del cliente y a identificar las causas raíz de los retrasos. Por qué es importante Esta es la línea base para medir el rendimiento de entrega a tiempo, un KPI crítico para la satisfacción del cliente y la eficiencia de la cadena de suministro. Dónde obtener Esto se almacena típicamente a nivel de pedido de venta o línea de cumplimiento en Oracle Order Management. Busque campos como REQUEST_SHIP_DATE o REQUEST_ARRIVAL_DATE. Ejemplos 2023-11-152023-12-012024-01-10
	Modo de Transporte ModeOfTransport	El método de transporte utilizado para el envío, como Aéreo, Marítimo, Camión o Ferrocarril.
Descripción Este atributo especifica el modo de transporte utilizado para mover mercancías entre ubicaciones, por ejemplo, del almacén al cliente. Esta información es crítica para el análisis logístico y de transporte. En process mining, filtrar o segmentar por Modo de Transporte ayuda a analizar la eficiencia de diferentes métodos de envío. El dashboard de Análisis de Eficiencia del Transporte utiliza esto para comparar la duración del tránsito para diferentes modos, ayudando a optimizar los costos logísticos y los tiempos de entrega. Por qué es importante Permite el análisis de la eficiencia y el costo del transporte, ayudando a optimizar la estrategia logística basada en la velocidad y el gasto. Dónde obtener Estos datos se encuentran típicamente en el módulo Oracle Transportation Management (OTM) o en los módulos de ejecución de envíos. Busque campos en tablas como WSH_DELIVERY_LEGS. Ejemplos Carga AéreaCarga MarítimaCarga Completa de CamiónCarga Consolidada
	Nombre del Proveedor SupplierName	El nombre del proveedor o vendedor que suministra las materias primas para una orden de compra.
Descripción Este atributo identifica a la parte externa responsable de suministrar componentes o materias primas necesarias para la producción. Se asocia con actividades relacionadas con la adquisición, como 'Orden de Compra Emitida' y 'Materias Primas Recibidas'. Analizar por Nombre del Proveedor es crítico para el dashboard de Rendimiento del Tiempo de Entrega del Proveedor. Ayuda a evaluar qué proveedores son fiables y entregan a tiempo, y cuáles suelen retrasarse. Este insight es crucial para la estrategia de adquisición, la gestión de relaciones con proveedores y la mitigación de retrasos en la producción causados por la escasez de materiales. Por qué es importante Permite la medición del rendimiento y la evaluación comparativa de los proveedores, lo cual es clave para garantizar una cadena de suministro de entrada fiable y eficiente. Dónde obtener La información del proveedor se encuentra en los módulos de adquisición de Oracle SCM Cloud, vinculada a los pedidos de compra. Las tablas clave incluyen PO_HEADERS_ALL y POZ_SUPPLIERS. Ejemplos Global Components Inc.Advanced Materials LLCTech Parts Direct
	Número de Artículo ItemNumber	El identificador único, o SKU, para el producto específico que se está procesando.
Descripción El Número de Artículo proporciona el nivel más granular de identificación de producto. Permite el análisis de productos individuales, lo cual es más detallado que el análisis por categoría de producto. Utilizar el Número de Artículo en el análisis ayuda a identificar problemas del proceso vinculados a productos específicos. Por ejemplo, un artículo en particular puede tener una alta tasa de fallos en el control de calidad o estar asociado con tiempos de producción más largos. Esto permite la resolución de problemas dirigida a nivel de SKU. Por qué es importante Permite un análisis muy detallado a nivel de producto individual, ayudando a identificar problemas que pueden no ser visibles a nivel de categoría. Dónde obtener Los identificadores de artículo están presentes en la mayoría de las tablas transaccionales en Oracle SCM, como DOO_FULFILL_LINES_ALL o INV_MATERIAL_TXNS, típicamente como INVENTORY_ITEM_ID. Ejemplos SKU-100-ASKU-250-BPART-XYZ-01
	Purchase Order Number PurchaseOrderNumber	El identificador único para una orden de compra creada para adquirir materias primas o componentes.
Descripción El Número de Orden de Compra es un ID de documento clave en la parte de adquisición de la cadena de suministro. Vincula el pedido logístico a solicitudes específicas realizadas a los proveedores. Este atributo permite una exploración detallada de las actividades de adquisición. Puede utilizarse para rastrear todos los eventos relacionados con una OC específica y es esencial para analizar el rendimiento del proveedor y los tiempos de ciclo de adquisición. Por qué es importante Proporciona un enlace directo a los documentos de adquisición, permitiendo un análisis detallado del subproceso de compra y su impacto en el flujo logístico general. Dónde obtener Este ID se encuentra en el módulo Oracle Procurement Cloud, principalmente en la tabla PO_HEADERS_ALL como SEGMENT1. Ejemplos PO-98345PO-98346PO-98347
	Usuario User	El ID de usuario o nombre de la persona que realizó una actividad específica.
Descripción Este atributo identifica al empleado o usuario del sistema responsable de ejecutar una tarea en el proceso. Puede utilizarse para comprender la distribución de la carga de trabajo y el rendimiento individual. El análisis por Usuario ayuda en la gestión de recursos y el análisis del rendimiento. Puede identificar individuos o equipos de alto rendimiento, resaltar posibles necesidades de capacitación o revelar oportunidades de automatización para tareas que son consistentemente lentas cuando se realizan manualmente. Por qué es importante Permite el análisis del rendimiento de los recursos, la distribución de la carga de trabajo y ayuda a identificar oportunidades de formación o automatización. Dónde obtener La información del usuario se almacena típicamente en las columnas 'Creado Por' o 'Última Actualización Por' en la mayoría de las tablas de transacciones de Oracle SCM. Ejemplos JSMITHALOGANSYSTEMBATCH_USER
	¿Es Retrabajo? IsRework	Un indicador booleano que señala si un pedido logístico ha pasado por un reproceso, como una actividad repetida o un bucle en el proceso.
Descripción Este atributo calculado identifica casos que se desvían de un flujo lineal y eficiente. Típicamente se determina detectando secuencias donde una actividad se repite o una actividad posterior es seguida por una anterior, indicando un bucle de proceso (por ejemplo, 'Mercancías Recogidas' -> 'Control de Calidad Fallido' -> 'Mercancías Recogidas'). Este indicador es crucial para cuantificar la ineficiencia del proceso. Ayuda a calcular el KPI de Tasa de Reprocesamiento de Pedidos y permite a los analistas filtrar e investigar casos con retrabajo para comprender las causas raíz, como errores de entrada de datos, problemas de calidad o procesamiento inicial incorrecto. Por qué es importante Ayuda a cuantificar y aislar ineficiencias del proceso, como bucles y pasos repetidos, que a menudo son fuentes de retrasos y aumento de costos. Dónde obtener Esto no está disponible en el sistema de origen. Es calculado por la herramienta de process mining analizando la secuencia de actividades para cada caso para detectar patrones indicativos de retrabajo. Ejemplos truefalse
	Duración del Transporte TransportationDuration	El tiempo que tardan los productos en viajar desde el punto de carga hasta el destino.
Descripción Esta es una métrica calculada que mide la porción 'en tránsito' del tiempo de ciclo general. Se calcula como la diferencia de tiempo entre la actividad 'Mercancías Cargadas para Transporte' y la actividad 'Mercancías Descargadas en Destino'. Este atributo se utiliza para impulsar el dashboard de Análisis de Eficiencia del Transporte. Ayuda a aislar los retrasos que ocurren específicamente durante la fase de transporte, y puede analizarse por transportista y modo de transporte para optimizar el rendimiento del envío. Por qué es importante Aísla el tiempo en tránsito, permitiendo un análisis enfocado en la eficiencia del transporte independientemente de los retrasos de almacén o producción. Dónde obtener Esta métrica se calcula durante la transformación de datos al encontrar la diferencia de tiempo entre las marcas de tiempo de los eventos 'Mercancías Cargadas para Transporte' y 'Mercancías Descargadas en Destino' para un caso. Ejemplos 2 days 3 hours5 días 1 hora12 horas
	Es Entrega a Tiempo IsOnTimeDelivery	Un indicador booleano que señala si el pedido fue entregado en o antes de la fecha de entrega solicitada.
Descripción Este es un atributo calculado que simplifica el análisis de rendimiento. Se deriva comparando la 'Fecha de Entrega Real' con la 'Fecha de Entrega Solicitada'. Si la fecha real es igual o anterior a la fecha solicitada, el valor es verdadero; de lo contrario, es falso. Este indicador facilita la creación de KPIs y dashboards, como el dashboard de Rendimiento de Entrega al Cliente. Permite un filtrado y una agregación rápidos para calcular la Tasa de Entrega a Tiempo general y habilita el análisis de la causa raíz para encontrar las características comunes de los pedidos tardíos. Por qué es importante Mide directamente el rendimiento frente a las expectativas del cliente y simplifica la creación de indicadores clave de rendimiento relacionados con la puntualidad de la entrega. Dónde obtener Este atributo no se encuentra en el sistema de origen. Se calcula durante el proceso de transformación de datos comparando 'ActualDeliveryDate' <= 'RequestedDeliveryDate'. Ejemplos truefalse
	Nombre del Cliente CustomerName	El nombre del cliente que realizó el pedido.
Descripción Este atributo identifica al destinatario de los bienes y servicios. Es una dimensión fundamental para cualquier análisis centrado en el cliente. Segmentar el análisis del proceso por cliente puede revelar patrones importantes. Por ejemplo, ciertos clientes de alto valor pueden experimentar más retrasos, o diferentes segmentos de clientes podrían seguir diferentes rutas de proceso. Esta información es vital para mejorar el servicio al cliente y gestionar cuentas clave de forma eficaz. Por qué es importante Permite una visión del proceso centrada en el cliente, ayudando a comprender si ciertos clientes o tipos de clientes enfrentan desafíos de proceso únicos. Dónde obtener La información del cliente se almacena en los módulos de gestión de pedidos, vinculada al pedido de venta. Se puede encontrar en tablas relacionadas con DOO_HEADERS_ALL al unirse con tablas de cuentas de clientes (HZ_CUST_ACCOUNTS). Ejemplos Retail CorpSoluciones de FabricaciónMegaStore Inc.
	Nombre del Transportista CarrierName	El nombre de la empresa de logística de terceros o transportista responsable del transporte de la mercancía.
Descripción El Nombre del Transportista identifica al proveedor de transporte específico utilizado para un envío. Esta es una pieza de información clave para evaluar el rendimiento de los socios logísticos. Este atributo se utiliza en el dashboard de Análisis de Eficiencia del Transporte para comparar el rendimiento de diferentes transportistas. Ayuda a responder preguntas como qué transportistas tienen los tiempos de tránsito más cortos, cuáles son los más fiables para rutas específicas y cuáles ofrecen la mejor relación calidad-precio. Por qué es importante Permite la evaluación comparativa del rendimiento de los socios de transporte, lo cual es crucial para optimizar los costos de envío y la fiabilidad. Dónde obtener Esta información se almacena en Oracle Transportation Management o en los módulos de Envío. Típicamente está vinculada a un viaje o tramo de entrega específico en tablas como WSH_TRIPS. Ejemplos FedExDHLUPSMaersk
	Source System SourceSystem	Identifica el sistema de información desde el cual se extrajeron los datos.
Descripción Este atributo especifica el origen de los datos del evento, que en este caso es Oracle SCM Cloud. Es útil en entornos donde se combinan datos de múltiples sistemas, proporcionando claridad sobre la procedencia de los datos. En el análisis, ayuda a diferenciar procesos o actividades que podrían abarcar múltiples sistemas. Para una vista de un solo sistema como esta, sirve como un atributo estándar de gobernanza de datos. Por qué es importante Asegura la procedencia de los datos y ayuda a distinguir los orígenes de los datos en entornos multisistema. Dónde obtener Este es típicamente un valor estático ('Oracle SCM Cloud') añadido durante el proceso de extracción y transformación de datos. Ejemplos Oracle SCM CloudOracle Fusion SCM
	Tiempo de Ciclo de Extremo a Extremo EndToEndCycleTime	El tiempo total transcurrido desde la creación del pedido del cliente hasta la prueba de entrega final.
Descripción Esta métrica calculada mide la duración total de todo el proceso logístico para un solo pedido. Se calcula como la diferencia entre la marca de tiempo de la primera actividad (por ejemplo, 'Pedido de Cliente Creado') y la última actividad (por ejemplo, 'Prueba de Entrega Firmada'). Este es uno de los KPIs más importantes para comprender la eficiencia general del proceso. Proporciona una medida de alto nivel del rendimiento y se utiliza en dashboards para rastrear tendencias a lo largo del tiempo e identificar pedidos de larga duración que pueden requerir investigación. Por qué es importante Proporciona una medida holística del rendimiento del proceso de principio a fin, ayudando a identificar casos de larga duración y a monitorear las mejoras generales de eficiencia. Dónde obtener Esto se calcula en la herramienta de process mining o durante la preparación de datos restando la hora de inicio del primer evento de la hora de inicio del último evento para cada caso. Ejemplos 15 days 4 hours22 días y 8 horas10 días 2 horas
	Ubicación de Almacén WarehouseLocation	El almacén o centro de distribución desde el cual se recogen y envían los productos.
Descripción Este atributo especifica la ubicación física o instalación involucrada en una actividad logística particular. Es esencial para el análisis de rendimiento basado en la ubicación. El análisis por Ubicación del Almacén puede revelar diferencias significativas de rendimiento entre instalaciones. Por ejemplo, un almacén podría tener un tiempo de ciclo de preparación y empaque mucho más corto que otro. Estos insights ayudan a identificar las mejores prácticas que se pueden compartir entre ubicaciones o a destacar las instalaciones que requieren mejoras en el proceso. Por qué es importante Permite la comparación del rendimiento entre diferentes ubicaciones físicas, ayudando a identificar instalaciones de alto rendimiento y áreas de mejora. Dónde obtener La información de la organización de almacén o inventario es un elemento de datos fundamental en Oracle Inventory Management. A menudo se encuentra como ORGANIZATION_ID en tablas como INV_MATERIAL_TXNS. Ejemplos WH-NORTHWH-WESTDC-CENTRAL
	Última actualización de datos LastDataUpdate	El `timestamp` que indica cuándo los `datos` de este `evento` fueron actualizados o extraídos por última vez del sistema de origen.
Descripción Este atributo marca la última vez que los datos del evento se actualizaron en el conjunto de datos de process mining. Es esencial para comprender la frescura de los datos y el período de tiempo cubierto por el análisis. Se utiliza para la gobernanza de datos y para informar a los usuarios sobre la actualidad de los insights presentados en los dashboards. Ayuda a responder preguntas como '¿Qué tan actualizada está esta vista del proceso?'. Por qué es importante Proporciona un contexto crucial sobre la actualidad de los datos, asegurando que los usuarios comprendan el período de análisis. Dónde obtener Este `timestamp` se genera y se añade durante el `proceso` de `extracción, transformación y carga (ETL)` de `datos`. Ejemplos 2024-01-15T02:00:00Z2024-01-16T02:00:00Z
	Valor del Pedido OrderValue	El valor monetario total del pedido logístico.
Descripción Este atributo representa el valor financiero asociado a un único pedido logístico. Es una métrica de negocio crítica para priorizar el análisis y comprender el impacto financiero de las ineficiencias del proceso. En process mining, el Valor del Pedido puede utilizarse para correlacionar el rendimiento del proceso con los resultados financieros. Por ejemplo, el análisis podría mostrar que los pedidos de alto valor experimentan retrasos más largos, lo que representa un riesgo significativo para los ingresos. También permite priorizar las mejoras en los procesos que manejan el mayor valor. Por qué es importante Proporciona contexto financiero al rendimiento del proceso, ayudando a priorizar las mejoras basándose en el impacto monetario. Dónde obtener El valor del pedido se almacena típicamente a nivel de encabezado del pedido de venta en Oracle Order Management. Consulte tablas como DOO_HEADERS_ALL para campos de monto total. Ejemplos 5250.7512300.00950.20

Requerido Recomendado Opcional

Actividades de Supply Chain Management

Estos son los pasos clave del proceso y los hitos a capturar en su registro de eventos para un descubrimiento preciso del proceso y una evaluación del rendimiento.

6 Recomendado 8 Opcional

	Actividad	Descripción
	Bienes Producidos	El proceso de fabricación de los productos se completa y el producto terminado se mueve al inventario. Esto se registra cuando la orden de trabajo se reporta como completa en el sistema.
Por qué es importante Marca el fin de la fase de producción y la disponibilidad del producto para su cumplimiento. La duración desde 'Producción Programada' hasta este evento es una medida crítica de la eficiencia de fabricación. Dónde obtener Capturado de la transacción de finalización de una orden de trabajo en Oracle Manufacturing Cloud. Esto actualiza el estado de la orden de trabajo a 'Completada'. Capturar Utilice la marca de tiempo de la transacción de finalización de la orden de trabajo o del cambio de estado a 'Completo'. Tipo de evento inferred
	Mercancías Cargadas para el Transporte	Los productos empaquetados se cargan en el vehículo del transportista y el envío sale oficialmente del almacén. Esto se registra mediante la transacción 'Confirmación de Envío' en Oracle Shipping.
Por qué es importante Este evento marca el inicio de la etapa de transporte del recorrido. Es el punto de partida para el KPI 'Tiempo de Ciclo de Transporte' y el dashboard 'Análisis de Eficiencia del Transporte'. Dónde obtener Un evento explícito capturado por la transacción 'Confirmar Envío' en Oracle Shipping. Esto actualiza el estado de los detalles de entrega a 'Enviado'. Capturar Utilice la marca de tiempo de la transacción de la acción de Confirmación de Envío. Tipo de evento explicit
	Mercancías Recogidas y Empaquetadas	El personal del almacén recoge los artículos de un pedido del inventario y los empaqueta para su envío. Este proceso implica varias transacciones del sistema, culminando en un estado de empaquetado.
Por qué es importante Esto marca el inicio del proceso de envío físico. El tiempo desde la creación del pedido hasta este punto, cubierto por el KPI 'Tiempo de Verificación de Inventario hasta Cumplimiento', mide la eficiencia interna del cumplimiento. Dónde obtener Inferido del estado de las líneas de envío o los detalles de entrega en Oracle Shipping. Esto es a menudo una agregación de múltiples eventos como la creación de la ola de picking, la confirmación de picking y la confirmación de empaque. Capturar Utilice la marca de tiempo de la transacción final de confirmación de picking o packing asociada con la línea del pedido de venta. Tipo de evento inferred
	Pedido de Cliente Creado	Esta actividad marca la creación de un pedido de venta en Oracle Order Management, representando la solicitud formal de bienes por parte de un cliente. Este evento se registra explícitamente cuando un nuevo registro de pedido de venta se guarda en el sistema, iniciando el ciclo de vida del pedido logístico.
Por qué es importante Como evento de inicio principal, permite la medición del tiempo de ciclo logístico de principio a fin. Es la base para analizar la eficiencia del procesamiento de pedidos y los patrones de demanda del cliente. Dónde obtener Capturado de la marca de tiempo de creación del registro del pedido de venta en el módulo de Gestión de Pedidos, típicamente de la tabla DOO_HEADERS_ALL. Capturar Utilice la fecha de creación del encabezado del pedido de venta. Tipo de evento explicit
	Producción Programada	Para los artículos que se fabrican, se programa una orden de trabajo, definiendo el cronograma de producción y la asignación de recursos. Este evento se captura cuando el estado de la orden de trabajo se actualiza a 'Programada' o 'Liberada'.
Por qué es importante Esta actividad es un hito clave para el dashboard 'Retrasos en Etapas de Producción y Envío'. Marca el inicio del ciclo de producción, y cualquier retraso aquí se propaga a través de todo el proceso de cumplimiento. Dónde obtener Inferido del cambio de estado de una orden de trabajo en Oracle Manufacturing Cloud. Los datos relevantes se almacenan en tablas como WIP_DISCRETE_JOBS. Capturar Utilice la marca de tiempo cuando el estado de la orden de trabajo cambie a 'Liberado' o a un estado similar que indique que la producción puede comenzar. Tipo de evento inferred
	Prueba de Entrega Firmada	El cliente proporciona una confirmación firmada de la recepción de los productos, cerrando formalmente el proceso de entrega. Esto a menudo se registra actualizando el pedido o envío con una fecha y un documento de prueba de entrega.
Por qué es importante Este es el evento final definitivo para un pedido logístico exitoso, crucial para el KPI 'Tiempo de Ciclo Logístico de Extremo a Extremo'. También apoya los procesos de cumplimiento y resolución de disputas. Dónde obtener A menudo, una actualización manual o semi-automatizada del registro de envío o pedido de venta. El sistema puede tener un campo específico para la fecha de POD que puede usarse como marca de tiempo del evento. Capturar Utilice la marca de tiempo del campo 'Fecha de Prueba de Entrega' en el registro de envío o pedido. Tipo de evento explicit
	Control de Calidad Realizado	Los productos terminados se someten a una inspección de calidad antes de ser puestos a disposición para el envío. Esto se registra como un resultado de inspección de calidad en el módulo de Oracle Quality Management.
Por qué es importante Este es un paso crítico para el cumplimiento y la satisfacción del cliente. Analizar esta actividad ayuda a asegurar la adherencia a los estándares de calidad e identifica cuellos de botella en el proceso de inspección, apoyando las auditorías de cumplimiento. Dónde obtener Capturado de los registros de transacciones en Oracle Quality Management Cloud cuando se ejecuta un plan de inspección y se introducen los resultados. Capturar Utilice la marca de tiempo cuando el resultado de la inspección de calidad se registre como 'Aprobado' o 'Fallido'. Tipo de evento explicit
	Disponibilidad de Inventario Verificada	El sistema verifica si los artículos solicitados están disponibles en stock para cumplir el pedido del cliente. Este suele ser un paso automatizado dentro del flujo de trabajo de procesamiento de pedidos, pero su resultado se registra como un estado o una marca de tiempo.
Por qué es importante Esta actividad es crítica para el dashboard 'Eficiencia de Cumplimiento de Inventario' y el KPI 'Tasa de Impacto en la Disponibilidad de Inventario'. Los retrasos aquí indican posibles problemas de desabastecimiento o una gestión ineficiente del inventario. Dónde obtener Inferido de cambios de estado en la línea del pedido de venta o de registros en las tablas de Oracle Inventory Management (INV) relacionadas con reservas o verificaciones de disponibilidad para prometer. Capturar Inferido de un cambio de estado de la línea del pedido de venta, como 'Pendiente de Cumplimiento' o una marca de tiempo de creación de reserva. Tipo de evento inferred
	Envío Confirmado	Todos los artículos de un envío son preparados, empaquetados y están listos para ser entregados al transportista. Esta actividad actualiza el estado del envío a 'Confirmado' o 'Listo para Enviar' en el sistema.
Por qué es importante Este es un hito crítico antes de que los productos salgan físicamente del almacén. Separa el tiempo de procesamiento interno del almacén del tiempo de transporte externo. Dónde obtener Inferido de un cambio de estado en el registro de envío o entrega en Oracle Shipping, encontrado en tablas como WSH_DELIVERIES o WSH_NEW_DELIVERIES. Capturar Utilice la marca de tiempo cuando el estado del envío se actualice a 'Confirmado'. Tipo de evento inferred
	Materias Primas Recibidas	Las materias primas o los productos pedidos llegan del proveedor y se reciben formalmente en el inventario. Esto se registra como una transacción de recibo en Oracle Inventory Management.
Por qué es importante Este evento concluye la medición del tiempo de entrega del proveedor. Los retrasos en esta etapa impactan directamente los programas de producción y las fechas de entrega finales al cliente. Dónde obtener Capturado de la fecha de transacción del recibo en Oracle Inventory Management, típicamente de las tablas RCV_SHIPMENT_HEADERS y RCV_TRANSACTIONS. Capturar Utilice la fecha de transacción del registro de recibo de material. Tipo de evento explicit
	Mercancías Descargadas en Destino	El envío llega a la ubicación del cliente o al puerto de destino y se descarga. Esta información a menudo se actualiza basándose en datos del transportista o de un sistema de gestión de transporte.
Por qué es importante Esta actividad marca el final del período en tránsito. La duración desde 'Mercancías Cargadas para Transporte' es crucial para analizar el rendimiento del transportista y la eficiencia del transporte. Dónde obtener Esto puede ser un evento explícito si un Sistema de Gestión de Transporte está integrado, o podría inferirse. Podría basarse en actualizaciones de estado del transportista o en la entrada manual al confirmar la entrega. Capturar Utilice la marca de tiempo de un TMS integrado o de un estado 'Entregado' actualizado manualmente en el registro de envío. Tipo de evento explicit
	Orden de Compra Emitida	La solicitud de compra se convierte en una orden de compra legalmente vinculante y se envía al proveedor. Este evento se registra explícitamente cuando la OC es aprobada y su estado se actualiza a 'Abierta' o 'Enviada'.
Por qué es importante Esto marca el inicio oficial del tiempo de entrega del proveedor. Es esencial para medir el dashboard 'Rendimiento del Tiempo de Entrega del Proveedor' y el KPI 'Tasa de Entrega a Tiempo del Proveedor'. Dónde obtener Capturado de la fecha de aprobación o envío de la orden de compra en Oracle Procurement Cloud, almacenado en tablas como PO_HEADERS_ALL. Capturar Utilice la marca de tiempo cuando el estado de la orden de compra cambie a un estado aprobado o abierto. Tipo de evento explicit
	Pedido Cancelado	El pedido del cliente se cancela antes de que se complete el cumplimiento. Esto se registra cuando el estado del encabezado o línea del pedido de venta cambia a 'Cancelado'.
Por qué es importante Esto representa un punto final alternativo y fallido para el proceso. Analizar los pedidos cancelados ayuda a identificar las razones por las que las ventas no se concretan, como tiempos de entrega largos o desabastecimientos. Dónde obtener Inferido de un cambio de estado en el registro del pedido de venta en Oracle Order Management a un estado terminal 'Cancelado'. Capturar Utilice la marca de tiempo del cambio de estado a 'Cancelado' en el encabezado o línea del pedido de venta. Tipo de evento inferred
	Solicitud de Compra Creada	Se crea una solicitud formal para adquirir materiales de un proveedor, típicamente activada cuando el inventario es insuficiente para satisfacer un pedido de venta. Esta es una transacción explícita dentro del módulo de Adquisiciones de Oracle.
Por qué es importante Esta actividad destaca las dependencias de la adquisición y de los proveedores externos. Analizar el tiempo desde este evento hasta la recepción del material es clave para comprender los retrasos relacionados con los proveedores. Dónde obtener Registrado a partir de la marca de tiempo de creación de una solicitud de compra en Oracle Procurement Cloud, que se encuentra en tablas como POR_REQUISITION_HEADERS_ALL. Capturar Utilice la fecha de creación del registro de solicitud de compra. Tipo de evento explicit

Recomendado Opcional

Guías de Extracción

Cómo obtener sus datos de Oracle SCM Cloud

Pasos

Acceder a Oracle BI Publisher: Inicie sesión en su instancia de Oracle SCM Cloud. Navegue al área de trabajo de Informes y Análisis haciendo clic en el icono del Navegador, luego seleccione Herramientas > Informes y Análisis.
Crear un Modelo de Datos: En el área de trabajo de Informes y Análisis, haga clic en 'Explorar Catálogo'. En el catálogo, haga clic en 'Nuevo' y seleccione 'Modelo de Datos'.
Definir el Conjunto de Datos de Consulta SQL: En el editor de Modelo de Datos, haga clic en el icono '+' para añadir un nuevo conjunto de datos y seleccione 'Consulta SQL'.
Introducir Detalles de la Consulta: Asigne un nombre al conjunto de datos, por ejemplo, 'SCM_LOGISTICS_EVENT_LOG'. Seleccione la Fuente de Datos adecuada, que suele ser 'ApplicationDB_SCM' o una conexión similar a la base de datos de la aplicación. Copie la consulta SQL completa proporcionada en la sección 'consulta' a continuación y péguela en el área de texto de la consulta SQL.
Definir Parámetros: La consulta utiliza los parámetros :P_START_DATE y :P_END_DATE para filtrar el rango de fechas. Oracle BI Publisher los detectará automáticamente. Puede establecer su tipo de datos en 'Fecha' y configurar valores predeterminados si es necesario.
Ver y Guardar Datos de Ejemplo: Vaya a la pestaña 'Datos'. Puede introducir valores para los parámetros y hacer clic en 'Ver' para ver una muestra de los datos extraídos. Esto ayuda a verificar que la consulta funciona correctamente. Una vez satisfecho, haga clic en 'Guardar' y asigne a su modelo de datos un nombre descriptivo, como 'Modelo de Datos de Proceso Logístico SCM'.
Crear un Informe de BI Publisher: Haga clic en el botón 'Crear Informe' directamente desde el editor de modelos de datos. Se iniciará el asistente de creación de informes.
Configurar el Diseño del Informe: Seleccione la opción 'Usar Modelo de Datos'. El asistente le guiará a través de la creación del diseño. Para una exportación CSV simple, puede seleccionar el diseño 'Tabla'. Arrastre y suelte todas las columnas del conjunto de datos en el diseño de la tabla.
Guardar el Informe: Después de configurar el diseño, guarde el informe en una carpeta de catálogo adecuada. Nómbrelo como 'Informe de Registro de Eventos Logísticos SCM'.
Programar el Trabajo del Informe: Para automatizar la extracción, programe el informe. Abra el informe guardado y haga clic en 'Acciones' > 'Programar'.
Configurar la Programación y la Salida: En la pestaña 'General', establezca el activador de la programación (p. ej., diario, semanal). En la pestaña 'Salida', seleccione CSV como formato de salida. Configure el destino, como enviarlo a una ubicación específica del servidor de contenido, servidor FTP o almacenamiento de objetos desde donde se pueda recuperar para el análisis de Process Mining.
Enviar y Monitorear: Envíe el trabajo programado. Puede monitorear su ejecución desde la página 'Historial de Trabajos' para asegurarse de que se ejecute correctamente y entregue el archivo CSV al destino configurado.

Configuración

Requisitos Previos: Acceso a Oracle Fusion Applications con un rol de usuario que tenga permisos para crear modelos de datos e informes de BI Publisher, como 'BI Administrator' o 'Application Developer'.
Fuente de Datos: La consulta SQL debe ejecutarse contra la base de datos principal de la aplicación, típicamente nombrada 'ApplicationDB_SCM' o similar en la lista de fuentes de datos de BI Publisher.
Parámetros de Rango de Fechas: Es fundamental utilizar filtros de rango de fechas (:P_START_DATE, :P_END_DATE) para limitar el volumen de datos. Extraer de 3 a 6 meses de datos es un buen punto de partida para el análisis. Evite ejecutar la consulta para rangos de fechas muy grandes (p. ej., varios años) en una sola ejecución para evitar la degradación del rendimiento o los tiempos de espera.
Filtrado: Considere añadir filtros a la cláusula principal sales_orders en la consulta para limitar el alcance. Puede añadir condiciones WHERE para Unidades de Negocio específicas (BU_NAME), Tipos de Pedido (ORDER_TYPE_CODE) o Categorías de Artículos para enfocar el análisis en una parte particular de la cadena de suministro.
Rendimiento: La consulta proporcionada utiliza vistas estándar de Oracle SCM Cloud (DOO_HEADERS_ALL, PO_HEADERS_ALL, etc.), que generalmente están optimizadas para informes. Sin embargo, para conjuntos de datos extremadamente grandes, el rendimiento puede ser una preocupación. Asegúrese de que la base de datos tenga estadísticas actualizadas para las tablas subyacentes.
Formato de Salida: Configure el informe de BI Publisher para generar la salida en formato CSV (valores separados por comas). Asegúrese de que las propiedades del CSV estén configuradas correctamente, como el uso de un delimitador de coma, codificación UTF-8 e inclusión de una fila de encabezado.

a Consulta de ejemplo sql

WITH sales_orders AS (
  SELECT
    dha.order_number,
    dha.header_id,
    dha.source_doc_id,
    dha.creation_date
  FROM
    doo_headers_all dha
  WHERE
    dha.creation_date BETWEEN TO_DATE(:P_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE(:P_END_DATE, 'YYYY-MM-DD')
    -- Optional: Add filters for specific Business Units or Order Types
    -- AND dha.org_id = [Your Organization ID]
)
-- 1. Customer Order Created
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Customer Order Created' AS "ActivityName",
  dha.creation_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  mc.category_name AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dha.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON dha.header_id = dfla.header_id
  LEFT JOIN egp_system_items_b msi ON dfla.inventory_item_id = msi.inventory_item_id AND dfla.inventory_organization_id = msi.organization_id
  LEFT JOIN egp_item_cat_assign_b mca ON msi.inventory_item_id = mca.inventory_item_id
  LEFT JOIN egp_categories_tl mc ON mca.category_id = mc.category_id
WHERE mc.language = 'US'

UNION ALL

-- 2. Inventory Availability Checked
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Inventory Availability Checked' AS "ActivityName",
  dfla.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dfla.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON so.header_id = dfla.header_id
  LEFT JOIN egp_system_items_b msi ON dfla.inventory_item_id = msi.inventory_item_id AND dfla.inventory_organization_id = msi.organization_id
WHERE
  dfla.status_code = 'AWAIT_SHIP'

UNION ALL

-- 3. Purchase Requisition Created
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Purchase Requisition Created' AS "ActivityName",
  prh.creation_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  prh.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  prh.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  prl.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN por_requisition_lines_all prl ON so.source_doc_id = prl.doo_source_doc_id
  JOIN por_requisition_headers_all prh ON prl.requisition_header_id = prh.requisition_header_id

UNION ALL

-- 4. Purchase Order Issued
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Purchase Order Issued' AS "ActivityName",
  pha.approved_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  pv.vendor_name AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  pha.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  pha.created_by AS "User",
  pha.segment1 AS "PurchaseOrderNumber",
  pla.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN por_requisition_lines_all prl ON so.source_doc_id = prl.doo_source_doc_id
  JOIN po_distributions_all pda ON prl.requisition_line_id = pda.requisition_line_id
  JOIN po_lines_all pla ON pda.po_line_id = pla.po_line_id
  JOIN po_headers_all pha ON pla.po_header_id = pha.po_header_id
  JOIN poz_suppliers_v pv ON pha.vendor_id = pv.vendor_id
WHERE
  pha.approved_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 5. Raw Materials Received
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Raw Materials Received' AS "ActivityName",
  rt.transaction_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  pv.vendor_name AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  pha.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  rt.created_by AS "User",
  pha.segment1 AS "PurchaseOrderNumber",
  pla.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON so.header_id = dfla.header_id
  JOIN po_distributions_all pda ON dfla.fulfill_line_id = pda.fulfill_line_id
  JOIN po_lines_all pla ON pda.po_line_id = pla.po_line_id
  JOIN po_headers_all pha ON pla.po_header_id = pha.po_header_id
  JOIN poz_suppliers_v pv ON pha.vendor_id = pv.vendor_id
  JOIN rcv_transactions rt ON pha.po_header_id = rt.po_header_id AND rt.transaction_type = 'RECEIVE'

UNION ALL

-- 6. Production Scheduled
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Production Scheduled' AS "ActivityName",
  wdj.scheduled_start_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  wdj.status_type_disp AS "LogisticsOrderStatus",
  wdj.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
WHERE
  wdj.status_type IN (3, 4) -- Released, Complete

UNION ALL

-- 7. Goods Produced
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Produced' AS "ActivityName",
  wdj.completed_quantity_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  wdj.status_type_disp AS "LogisticsOrderStatus",
  wdj.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
WHERE
  wdj.status_type = 4 -- Complete
  AND wdj.completed_quantity_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 8. Quality Control Performed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Quality Control Performed' AS "ActivityName",
  qir.creation_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  qi.validation_result_code AS "LogisticsOrderStatus",
  qir.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
  JOIN qa_inspection_results_v qir ON wdj.work_order_id = qir.work_order_id
  JOIN qa_inspections_b qi ON qir.inspection_id = qi.inspection_id

UNION ALL

-- 9. Goods Picked and Packed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Picked and Packed' AS "ActivityName",
  wdd.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wdd.released_status_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wdd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  wdd.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE
  wdd.released_status = 'Y' -- 'Ready to Release', can be adjusted to 'S' for 'Released to Warehouse'

UNION ALL

-- 10. Shipment Confirmed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Shipment Confirmed' AS "ActivityName",
  wnd.confirmed_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wnd.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wnd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE wnd.confirmed_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 11. Goods Loaded for Transport
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Loaded for Transport' AS "ActivityName",
  wts.actual_departure_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wt.mode_of_transport AS "ModeOfTransport",
  wts.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wts.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
  JOIN wsh_delivery_legs wdl ON wnd.delivery_id = wdl.delivery_id
  JOIN wsh_trip_stops wts ON wdl.pick_up_stop_id = wts.stop_id
  JOIN wsh_trips wt ON wts.trip_id = wt.trip_id
WHERE wts.actual_departure_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 12. Goods Unloaded at Destination
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Unloaded at Destination' AS "ActivityName",
  wts.actual_arrival_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  wts.actual_arrival_date AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wt.mode_of_transport AS "ModeOfTransport",
  wts.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wts.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
  JOIN wsh_delivery_legs wdl ON wnd.delivery_id = wdl.delivery_id
  JOIN wsh_trip_stops wts ON wdl.drop_off_stop_id = wts.stop_id
  JOIN wsh_trips wt ON wts.trip_id = wt.trip_id
WHERE wts.actual_arrival_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 13. Proof of Delivery Signed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Proof of Delivery Signed' AS "ActivityName",
  wnd.pod_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  wnd.pod_date AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wnd.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wnd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE wnd.pod_flag = 'Y' AND wnd.pod_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 14. Order Canceled
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Order Canceled' AS "ActivityName",
  dha.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dha.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
WHERE
  dha.cancelled_flag = 'Y'

Pasos

Iniciar Sesión en Oracle BI Cloud Connector (BICC): Acceda a la consola BICC utilizando sus credenciales de Oracle Cloud Applications. Debe tener el rol de Administrador de BI necesario para realizar extracciones de datos.
Navegar a Ofertas: Desde la página de inicio de BICC, seleccione 'Gestionar Ofertas' o un enlace de navegación similar para ver las fuentes de datos disponibles de las aplicaciones Oracle Cloud.
Seleccionar la Oferta SCM: Elija la oferta de 'Gestión de la Cadena de Suministro'. Esta acción carga todos los Objetos de Vista Pública, o PVOs, relacionados con módulos SCM como Gestión de Pedidos, Adquisiciones e Inventario.
Crear un Nuevo Trabajo: Navegue a la sección 'Gestionar Trabajos de Extracción'. Cree un nuevo trabajo y proporcione un nombre descriptivo, por ejemplo, 'ProcessMind_Logistics_Order_Extraction'.
Seleccionar PVOs para Extracción: En la configuración del trabajo, utilice la función de búsqueda para encontrar y añadir cada uno de los PVOs requeridos a su conjunto de extracción. Los PVOs se listan en la sección de consulta a continuación. Añadirá cada PVO como un almacén de datos separado al trabajo.
Configurar Columnas y Filtros de PVO: Para cada PVO añadido, haga clic en 'Configurar' para seleccionar las columnas específicas necesarias para el registro de eventos. Es fundamental aplicar filtros de fecha, por ejemplo, en la fecha de creación o la última fecha de actualización, para limitar el volumen de datos a un rango manejable, como los últimos 3 a 6 meses.
Configurar Almacenamiento Externo: En la sección 'Configurar Almacenamiento Externo', proporcione los detalles de conexión para su almacenamiento en la nube de destino, como Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Object Storage. Aquí es donde BICC entregará los archivos de datos extraídos.
Programar el Trabajo de Extracción: Establezca un horario para la ejecución del trabajo. Para la extracción inicial, puede ejecutarlo manualmente. Para un monitoreo continuo, puede programarlo para que se ejecute diaria o semanalmente durante las horas de menor actividad.
Ejecutar y Monitorear el Trabajo: Guarde y envíe el trabajo. Monitoree su progreso desde el panel de 'Gestionar Trabajos de Extracción'. Verifique el historial de trabajos en busca de errores o advertencias.
Combinar y Transformar Datos: Una vez que el trabajo se complete con éxito, BICC entregará un archivo CSV o DAT separado para cada PVO a su almacenamiento en la nube. Debe utilizar una herramienta ETL o un script separado para descargar estos archivos, unirlos en una única tabla de registro de eventos y mapear las columnas al formato requerido (LogisticsOrder, ActivityName, EventTime).
Formato Final para la Carga: Asegúrese de que el archivo combinado final sea un único CSV. Las columnas deben coincidir con los atributos requeridos y recomendados. Verifique que la columna EventTime esté en un formato de marca de tiempo consistente, como YYYY-MM-DD HH:MI:SS.

Configuración

Oferta BICC: Seleccione 'Supply Chain Management' para acceder a los objetos de datos necesarios.
Selección de PVOs: Debe seleccionar múltiples PVOs que cubran Gestión de Pedidos, Adquisiciones, Inventario, Fabricación y Envíos para capturar el proceso completo de principio a fin. Se proporciona una lista en la sección de consulta.
Extracción Incremental vs. Completa: Para la carga inicial, se recomienda una extracción completa con un rango de fechas específico. Para ejecuciones posteriores, configure extracciones incrementales basándose en la columna 'Last Update Date' disponible en la mayoría de los PVOs para reducir el volumen de datos y el tiempo de procesamiento.
Filtro de Rango de Fechas: Aplique siempre un filtro de fechas en una columna de fecha relevante como 'CreationDate' o 'LastUpdateDate' para cada PVO. Un rango de 3 a 6 meses es típico para un análisis inicial.
Selección de Columnas: Para mejorar el rendimiento, no extraiga todas las columnas de un PVO. Seleccione solo las columnas necesarias para los atributos del registro de eventos. Esto minimiza el tamaño de la carga útil y la duración de la extracción.
Requisitos Previos: El usuario que realiza la extracción requiere un rol con acceso BICC, como 'BIACM_ADMIN'. Los módulos SCM relevantes, incluyendo Gestión de Pedidos, Adquisiciones y Envíos, deben estar aprovisionados y en uso.

a Consulta de ejemplo config

The following Public View Objects (PVOs) must be selected and configured within the BI Cloud Connector extraction job. This is not a runnable script but a list of objects to add to the extraction configuration.

**Order Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.DooTopAM.Header` (For Customer Order Created, Order Canceled)
*   `FscmTopModelAM.DooTopAM.FulfilledLine` (For Inventory Availability Checked)

**Procurement PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmPoTopAM.ReqHeader` (For Purchase Requisition Created)
*   `FscmTopModelAM.ScmPoTopAM.PoHeader` (For Purchase Order Issued)

**Inventory and Receiving PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmRcvTopAM.RcvTransaction` (For Raw Materials Received)

**Manufacturing PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.WisTopAM.WorkOrderHeader` (For Production Scheduled, Goods Produced)

**Quality Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmQamTopAM.QualityInspectionResult` (For Quality Control Performed)

**Shipping and Warehouse Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.ShipmentLine` (For Goods Picked and Packed)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.ShipmentHeader` (For Shipment Confirmed)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.DeliveryTrip` (For Goods Loaded for Transport)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.DeliveryHeader` (For Goods Unloaded at Destination, Proof of Delivery Signed)

Pasos

Requisitos Previos: Asegúrese de tener Python 3.6+ instalado en su sistema, junto con las librerías requests y pandas. Puede instalarlas usando pip: pip install requests pandas.
Configuración de Autenticación: Obtenga las credenciales de usuario (nombre de usuario y contraseña) para una cuenta de usuario de Oracle SCM Cloud que tenga los permisos necesarios para acceder a las APIs REST requeridas, como Pedidos de Venta, Órdenes de Compra, Envíos y Órdenes de Trabajo.
Configurar el Script: Abra el script de Python proporcionado en un editor de texto o IDE. Rellene las variables de marcador de posición en la parte superior del script, incluyendo ORACLE_SCM_HOST, USERNAME, PASSWORD, START_DATE y END_DATE.
Comprender los Endpoints de la API: El script está preconfigurado para consultar múltiples endpoints de la API REST correspondientes a diferentes actividades de la cadena de suministro. Revise el diccionario endpoints en el script para comprender qué objetos de Oracle SCM se están consultando.
Ejecutar el Script: Ejecute el script desde su línea de comandos usando python your_script_name.py. El script comenzará a autenticarse y a realizar llamadas secuenciales a la API para cada actividad definida.
Manejo de Paginación de la API: El script incluye una función para manejar la paginación de la API automáticamente. Realizará solicitudes subsiguientes si el indicador hasMore en la respuesta de la API es verdadero, asegurando que se recuperen todos los registros dentro del rango de fechas especificado.
Transformación de Datos: A medida que se recuperan los datos para cada actividad, el script transforma la respuesta JSON a un formato estandarizado. Extrae campos clave, los mapea a las columnas del registro de eventos (LogisticsOrder, ActivityName, EventTime, etc.) y los añade a una lista maestra de eventos.
Manejo de Datos Faltantes: El script utiliza .get() con valores predeterminados None para acceder de forma segura a campos JSON anidados que pueden no estar presentes en cada registro, evitando errores y dando como resultado valores nulos en la salida donde faltan datos.
Generación de Salida: Una vez que todas las llamadas a la API se completan, el script consolida los eventos recopilados en un DataFrame de pandas.
Exportar a CSV: El DataFrame final se exporta a un archivo CSV llamado oracle_scm_event_log.csv en el mismo directorio donde se ejecuta el script. Este archivo está formateado para una carga directa en una herramienta de Process Mining.
Revisar y Cargar: Abra el archivo CSV generado para revisar la integridad y corrección de los datos. Una vez validado, cargue el registro de eventos a su plataforma de Process Mining.

Configuración

Credenciales: Se requiere un usuario de API dedicado con roles como Gerente de Pedidos, Gerente de Adquisiciones, Gerente de Almacén y Gerente de Envíos para acceder a todos los recursos de la API necesarios.
Rango de Fechas: Establezca las variables START_DATE y END_DATE en el script. Se recomienda comenzar con un rango más pequeño, como 3-6 meses, para gestionar el volumen de datos y los límites de tasa de la API.
Versión de la API: El script utiliza la versión de la API 11.13.18.05. Asegúrese de que esta versión sea consistente con su instancia de Oracle SCM Cloud, o actualice las URL de los endpoints si es necesario.
Límite de Paginación: El parámetro limit en las solicitudes de la API está configurado en 100 para controlar el número de registros devueltos por llamada. Esto se puede ajustar según el rendimiento y las restricciones del servidor de la API.
Filtros: El script filtra principalmente por fecha (CreationDate, LastUpdateDate). Se pueden añadir filtros adicionales, como por BusinessUnitName u OrganizationCode, al parámetro q en las llamadas a la API para limitar el alcance de la extracción a unidades de negocio o entidades legales específicas.
Campos Personalizados: Si su organización utiliza Descriptive Flexfields (DFFs) para almacenar datos críticos del proceso, es posible que deba personalizar el script para incluir esos campos en la consulta de la API y la lógica de extracción de datos.

a Consulta de ejemplo python

import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration Settings ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace with your Oracle SCM Cloud instance details
ORACLE_SCM_HOST = class="hl-string">"[Your Oracle SCM Host e.g., xyz.fa.us2.oraclecloud.com]"
USERNAME = class="hl-string">"[Your Username]"
PASSWORD = class="hl-string">"[Your Password]"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Date Range for Extraction ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Format: YYYY-MM-DD
START_DATE = class="hl-string">"2023-01-01"
END_DATE = class="hl-string">"2023-12-31"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- API Request Helper Function ---
def make_api_request(endpoint, params={}):
    class="hl-string">"""Handles authentication and pagination for Oracle SCM REST API calls."""
    all_items = []
    session = requests.Session()
    session.auth = (USERNAME, PASSWORD)
    url = fclass="hl-string">"https://{ORACLE_SCM_HOST}{endpoint}"

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Set default limit and offset for pagination
    params.setdefault(class="hl-string">'limit', 100)
    params.setdefault(class="hl-string">'offset', 0)
    params.setdefault(class="hl-string">'onlyData', class="hl-string">'true')

    while True:
        try:
            response = session.get(url, params=params)
            response.raise_for_status()  class=class="hl-string">"hl-comment"># Raise an exception for bad status codes (4xx or 5xx)
            data = response.json()
            items = data.get(class="hl-string">'items', [])
            all_items.extend(items)

            if not data.get(class="hl-string">'hasMore', False):
                break
            
            params[class="hl-string">'offset'] += params[class="hl-string">'limit']

        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"Error fetching data from {url}: {e}")
            break

    return all_items

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Main Extraction Logic ---
def extract_scm_event_log():
    events = []
    date_filter = fclass="hl-string">"LastUpdateDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"
    creation_date_filter = fclass="hl-string">"CreationDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"

    print(class="hl-string">"Fetching Sales Orders for 'Customer Order Created' and 'Order Canceled'...")
    so_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/salesOrdersForOrderHub", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for so in so_data:
        order_number = so.get(class="hl-string">'OrderNumber')
        if not order_number: continue

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Customer Order Created
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number,
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Customer Order Created',
            class="hl-string">'EventTime': so.get(class="hl-string">'CreationDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': so.get(class="hl-string">'RequestShipDate'),
            class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None,
            class="hl-string">'ProductCategory': so.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ProductGroup'),
            class="hl-string">'SupplierName': None,
            class="hl-string">'ModeOfTransport': so.get(class="hl-string">'ShippingMethodCode'),
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': so.get(class="hl-string">'Status'),
            class="hl-string">'User': so.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None,
            class="hl-string">'ItemNumber': so.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ProductNumber')
        })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Order Canceled
        if so.get(class="hl-string">'Status') == class="hl-string">'CANCELED':
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number,
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Order Canceled',
                class="hl-string">'EventTime': so.get(class="hl-string">'LastUpdateDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': so.get(class="hl-string">'RequestShipDate'),
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': so.get(class="hl-string">'ShippingMethodCode'),
                class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': so.get(class="hl-string">'Status'), class="hl-string">'User': so.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'),
                class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

    print(class="hl-string">"Fetching Purchase Requisitions for 'Purchase Requisition Created'...")
    pr_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/purchaseRequisitions", {class="hl-string">'q': creation_date_filter})
    for pr in pr_data:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Linking PR to a specific sales order requires custom logic or configuration.
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Here we assume a link can be inferred or is not strictly required for this event.
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': pr.get(class="hl-string">'SourceOrderNumber', class="hl-string">'[Not Linked]'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Placeholder if no direct link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Purchase Requisition Created',
            class="hl-string">'EventTime': pr.get(class="hl-string">'CreationDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': None, class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': pr.get(class="hl-string">'RequisitioningBU'),
            class="hl-string">'User': pr.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None,
            class="hl-string">'ItemNumber': pr.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })

    print(class="hl-string">"Fetching Purchase Orders for 'Purchase Order Issued'...")
    po_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/purchaseOrders", {class="hl-string">'q': fclass="hl-string">"ApprovedDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"})
    for po in po_data:
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': po.get(class="hl-string">'SourceOrderNumber', class="hl-string">'[Not Linked]'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Placeholder if no direct link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Purchase Order Issued',
            class="hl-string">'EventTime': po.get(class="hl-string">'ApprovedDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': po.get(class="hl-string">'Supplier'),
            class="hl-string">'ModeOfTransport': None,
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': po.get(class="hl-string">'DocumentStatus'),
            class="hl-string">'User': po.get(class="hl-string">'Buyer'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': po.get(class="hl-string">'OrderNumber'),
            class="hl-string">'ItemNumber': po.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })

    print(class="hl-string">"Fetching Receipts for 'Raw Materials Received'...")
    rcv_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/receivingReceipts", {class="hl-string">'q': fclass="hl-string">"ReceiptDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"})
    for rcv in rcv_data:
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': rcv.get(class="hl-string">'OrderNumber'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Assuming PO is the key link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Raw Materials Received',
            class="hl-string">'EventTime': rcv.get(class="hl-string">'ReceiptDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': rcv.get(class="hl-string">'SupplierName'), class="hl-string">'ModeOfTransport': None, 
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Received', class="hl-string">'User': rcv.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': rcv.get(class="hl-string">'POHeaderNumber'),
            class="hl-string">'ItemNumber': rcv.get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })
        
    print(class="hl-string">"Fetching Work Orders for 'Production Scheduled' and 'Goods Produced'...")
    wo_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/workOrders", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for wo in wo_data:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Production Scheduled
        if wo.get(class="hl-string">'ReleasedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': wo.get(class="hl-string">'SalesOrderNumber', wo.get(class="hl-string">'WorkOrderNumber')), 
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Production Scheduled',
                class="hl-string">'EventTime': wo.get(class="hl-string">'ReleasedDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': wo.get(class="hl-string">'WorkOrderStatus'),
                class="hl-string">'User': wo.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': wo.get(class="hl-string">'ProductName')
            })
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Goods Produced
        if wo.get(class="hl-string">'CompletedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': wo.get(class="hl-string">'SalesOrderNumber', wo.get(class="hl-string">'WorkOrderNumber')),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Produced',
                class="hl-string">'EventTime': wo.get(class="hl-string">'CompletedDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': wo.get(class="hl-string">'WorkOrderStatus'),
                class="hl-string">'User': wo.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': wo.get(class="hl-string">'ProductName')
            })
            
    print(class="hl-string">"Fetching Shipments for shipping activities...")
    ship_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/shipments", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for ship in ship_data:
        order_number = ship.get(class="hl-string">'SourceSalesOrderNumber', ship.get(class="hl-string">'ShipmentNumber'))
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activities: Goods Picked and Packed (using shipment creation as proxy), Shipment Confirmed, Goods Loaded
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Picked and Packed',
            class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'CreationDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None,
            class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
            class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Packing', 
            class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'CreatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
        })
        if ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Shipment Confirmed',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None,
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Shipped', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Loaded for Transport',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'In Transit', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Goods Unloaded at Destination (if data available)
        if ship.get(class="hl-string">'ActualArrivalDate'):
             events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Unloaded at Destination',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ActualArrivalDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Arrived', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Proof of Delivery Signed
        if ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'):
             events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Proof of Delivery Signed',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Delivered', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># The following activities are often implicit or require more complex queries.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># For this script, we are not fetching them directly, but stubs could be added here.
    print(class="hl-string">"Skipping 'Inventory Availability Checked' and 'Quality Control Performed' due to complexity...")
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: To capture these, you would query order line status changes or the qualityInspections API.

    print(fclass="hl-string">"Total events extracted: {len(events)}")
    return pd.DataFrame(events)

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Script Execution ---
if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    event_log_df = extract_scm_event_log()
    if not event_log_df.empty:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Sort by case and time for chronological order
        event_log_df[class="hl-string">'EventTime'] = pd.to_datetime(event_log_df[class="hl-string">'EventTime'], errors=class="hl-string">'coerce')
        event_log_df.dropna(subset=[class="hl-string">'EventTime'], inplace=True)
        event_log_df.sort_values(by=[class="hl-string">'LogisticsOrder', class="hl-string">'EventTime'], inplace=True)
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Save to CSV
        output_file = class="hl-string">'oracle_scm_event_log.csv'
        event_log_df.to_csv(output_file, index=False)
        print(fclass="hl-string">"Event log successfully saved to {output_file}")
    else:
        print(class="hl-string">"No events were extracted. Check your configuration and date range.")

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