Su plantilla de datos para la Gestión de Almacenes

El Warehouse Order ID es una clave única asignada a cada orden de trabajo logística dentro del sistema de gestión de almacenes. Conecta todas las actividades relacionadas, como la recepción, el putaway, el picking, el empaquetado y el envío, en una única instancia de proceso de principio a fin.

En process mining, este atributo es fundamental para reconstruir el ciclo de vida de cada pedido de almacén. Al utilizar el Warehouse Order ID como identificador de case, los analistas pueden visualizar el flujo completo de un pedido, identificar rutas comunes, descubrir desviaciones del proceso estándar y medir el tiempo total desde el inicio hasta la finalización. Permite un análisis integral de todo el proceso de cumplimiento del almacén para un pedido específico.

Este es el Case ID esencial que vincula todas las actividades relacionadas del almacén, haciendo posible analizar el proceso de cumplimiento de pedidos de principio a fin.

Típicamente se encuentra en las tablas de encabezado de los documentos de pedidos de almacén o en los registros de transacciones relacionados con tareas logísticas.

La Hora de Inicio del Evento es una marca de tiempo precisa que registra el momento en que comienza una actividad de almacén. Este punto de datos es crítico para comprender la sincronización y la duración de los pasos del proceso. Cuando se combina con una marca de tiempo de finalización, permite el cálculo exacto de cuánto tiempo tardó cada actividad en completarse.

En Process Mining, esta marca de tiempo es fundamental para ordenar los eventos cronológicamente y construir un flujo de proceso preciso. Es la base de todo análisis basado en el tiempo, incluido el cálculo de los tiempos de ciclo entre actividades, la identificación de los tiempos de espera y la localización de cuellos de botella donde el trabajo se retrasa. Los tiempos de inicio precisos son esenciales para los dashboards de rendimiento y los KPIs relacionados con la eficiencia del proceso.

Este timestamp es esencial para ordenar los eventos correctamente y calcular los tiempos de ciclo, que son críticos para identificar bottlenecks y retrasos en el proceso.

Se encuentra en los registros de eventos del sistema o en los registros de transacciones que capturan el inicio de una tarea específica o un cambio de estado.

El Nombre de la Actividad describe un paso o evento distinto dentro del proceso de gestión de almacenes. Estas actividades representan las tareas individuales realizadas para cumplir un pedido de almacén, proporcionando una vista granular del flujo del proceso. Los ejemplos incluyen la creación de un pedido, la recepción de mercancías, la realización de controles de calidad, la recogida de artículos y el despacho de envíos.

Para el análisis de Process Mining, este atributo es crucial para construir el mapa de procesos. Define los nodos en el gráfico del proceso, permitiendo a los analistas visualizar la secuencia de eventos, comprender la frecuencia de diferentes tareas e identificar cuellos de botella o transiciones ineficientes entre actividades. Una convención de nomenclatura clara y consistente para las actividades es vital para un descubrimiento y análisis de procesos significativos.

Este atributo define los pasos en el mapa de procesos, que es la base de todo análisis de process mining para identificar bottlenecks y desviaciones.

Generalmente se encuentra en registros de eventos, tablas de gestión de tareas o datos de transacciones donde se registran las operaciones individuales del almacén.

El atributo Sistema de Origen indica el origen de los datos de eventos, como un Sistema de Gestión de Almacenes (WMS) específico, un sistema de Planificación de Recursos Empresariales (ERP) o una aplicación heredada. En entornos de TI complejos, un único proceso de negocio puede abarcar múltiples sistemas, y este campo ayuda a diferenciar de dónde proviene cada dato.

Esta información es valiosa para la validación y gobernanza de los datos, asegurando que los datos utilizados para process mining se rastreen hasta su origen correcto. También ayuda en el análisis de la causa raíz cuando se detectan problemas de calidad de los datos. Para el análisis, puede utilizarse para comparar variaciones de procesos o métricas de rendimiento entre diferentes sistemas o versiones de sistemas dentro de la misma organización.

Proporciona contexto sobre el origen de los datos, lo cual es crucial para la validación de datos, la resolución de problemas y la comprensión de las variaciones de procesos en diferentes sistemas.

Esta información a menudo se añade durante el proceso de extracción de datos (ETL) o puede ser un campo estándar en los data warehouses y plataformas de integración.

La marca de tiempo de Última Actualización de Datos especifica cuándo se actualizó por última vez el conjunto de datos utilizado para el análisis desde los sistemas de origen. Proporciona una clara indicación de la frescura y relevancia de los datos, asegurando que los usuarios estén al tanto del período de tiempo cubierto por el análisis.

Este atributo es crítico para mantener la confianza en los dashboards y análisis de Process Mining. Permite a los usuarios comprender si están viendo información casi en tiempo real o datos históricos. Mostrar esta marca de tiempo de forma destacada en los dashboards ayuda a gestionar las expectativas del usuario y evita interpretaciones erróneas basadas en información desactualizada. Es un componente clave de la gobernanza y la transparencia de datos.

Este timestamp asegura que los usuarios comprendan la frescura de los datos, lo cual es vital para tomar decisiones informadas y oportunas basadas en los insights de process mining.

Esto se genera y almacena típicamente durante el proceso de extracción de datos (ETL) cuando los datos se cargan en la plataforma de process mining.

La Cantidad Planificada representa el número objetivo de unidades para una tarea de almacén específica. Para un pedido de entrada, es la cantidad esperada a recibir. Para un pedido de salida, es la cantidad que necesita ser recogida y enviada. Este valor se deriva típicamente del documento comercial original, como una orden de compra o una orden de venta.

Este atributo sirve como una línea de base crucial para el análisis de rendimiento y precisión. Al comparar la Cantidad Planificada con la Cantidad Real, las empresas pueden medir la precisión del picking, las discrepancias en la recepción y la precisión del registro de inventario. El análisis de las variaciones puede ayudar a identificar problemas sistémicos con proveedores, procesos internos o datos de inventario, lo que lleva a mejoras en la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente.

Esto proporciona la línea de base para medir la precisión. Compararlo con la cantidad real es clave para calcular KPIs como la Precisión de Picking e identificar discrepancias.

Se encuentra en los detalles de la línea de un pedido o tarea de almacén, a menudo proveniente de un pedido de venta, pedido de compra o pedido de transferencia asociado.

La Cantidad Real es el número de unidades manipuladas físicamente, contadas y confirmadas por un operario o sistema de almacén durante una actividad. Esto refleja la ejecución en el mundo real de una tarea, como el número de artículos recibidos de un proveedor o la cantidad recogida de un contenedor para completar un pedido.

Este atributo es esencial para el análisis de variaciones cuando se compara con la Cantidad Planificada. Las discrepancias entre las cantidades planificadas y reales son indicadores directos de problemas del proceso, como envíos incompletos de proveedores, errores de picking o imprecisiones de inventario. El Process Mining puede usar estos datos para identificar qué productos, ubicaciones o empleados se asocian con mayor frecuencia a estas variaciones, permitiendo intervenciones específicas para mejorar la precisión y reducir errores costosos.

Esto mide el resultado real de una tarea. Analizarlo frente a la cantidad planificada ayuda a identificar errores e ineficiencias en el picking, la recepción o el recuento.

Registrado en los datos de confirmación de tareas, donde un operario o sistema introduce la cantidad de artículos que fueron manipulados físicamente.

La Fecha de Finalización Solicitada representa la fecha límite objetivo para finalizar un pedido de almacén, generalmente para envíos salientes. Esta fecha suele estar impulsada por compromisos del cliente, horarios de recogida del transportista o acuerdos de nivel de servicio (SLAs) internos. Sirve como el principal punto de referencia para medir el rendimiento a tiempo.

En process mining, este atributo es esencial para el análisis del Rendimiento de Envíos a Tiempo. Al comparar la Fecha de Finalización Real con la Fecha de Finalización Solicitada, las empresas pueden calcular su tasa de cumplimiento a tiempo e identificar las causas raíz de los retrasos. Analizar los pedidos que no cumplieron su fecha solicitada puede revelar bottlenecks específicos, limitaciones de recursos o pasos del proceso que contribuyen constantemente a la demora, permitiendo esfuerzos de mejora dirigidos.

Esta es la referencia para medir el rendimiento a tiempo. Compararla con la fecha de finalización real es clave para calcular el KPI de Tasa de Envío a Tiempo.

Típicamente se encuentra en los datos de encabezado del pedido de almacén, a menudo heredado del pedido de venta o solicitud del cliente asociado.

La Hora de Finalización del Evento marca el momento preciso en que termina una tarea o actividad de almacén. Esta marca de tiempo es la contraparte de la Hora de Inicio del Evento y es esencial para medir la duración de las actividades individuales. No todos los eventos tienen una duración distinta, pero para aquellos que sí, como el picking o el embalaje, estos datos son invaluables.

En Process Mining, tener tanto las horas de inicio como las de finalización permite un análisis más sofisticado del rendimiento del proceso. Permite el cálculo de los tiempos de procesamiento (el tiempo dedicado a trabajar activamente en una tarea) versus los tiempos de espera (el tiempo entre tareas). Esta distinción es crítica para identificar los verdaderos cuellos de botella operativos frente a los problemas de disponibilidad de recursos. El análisis de las duraciones de las actividades ayuda en la evaluación comparativa del rendimiento, la planificación de recursos y la identificación de oportunidades de mejora operativa.

Permite el cálculo de duraciones de actividad precisas, ayudando a diferenciar entre el tiempo de procesamiento activo y el tiempo de espera inactivo para un mejor análisis de cuellos de botella.

Se encuentra en los registros de eventos del sistema o en los registros de transacciones que capturan la finalización de una tarea específica o un cambio de estado.

El User ID identifica de forma única a la persona o recurso responsable de ejecutar una tarea específica del almacén. Podría ser un trabajador de almacén, un supervisor de turno o incluso un sistema automatizado como un robot o un controlador de cinta transportadora. Rastrear quién realizó cada actividad es clave para comprender la asignación y el rendimiento de los recursos.

Este atributo permite análisis potentes relacionados con la gestión de la fuerza laboral y los recursos. Puede utilizarse para analizar los niveles de productividad entre diferentes usuarios o equipos, identificar necesidades de capacitación y asegurar el cumplimiento de los procedimientos operativos estándar. Al filtrar el mapa de procesos por User ID, los analistas pueden comparar cómo diferentes individuos o equipos realizan el mismo proceso, descubriendo mejores prácticas o áreas que necesitan mejoras. También es crucial para fines de compliance y auditoría.

Este atributo es vital para el análisis del rendimiento de los recursos, permitiendo comparaciones de eficiencia y calidad entre diferentes empleados, equipos o turnos.

Típicamente disponible en registros de transacciones o registros de ejecución de tareas donde se registra el usuario que confirmó o completó la acción.

El Tipo de Pedido clasifica los pedidos de almacén según su propósito comercial. Los tipos comunes incluyen pedidos de entrada para recibir mercancías de proveedores, pedidos de salida para enviar productos a clientes y pedidos internos para movimientos como reabastecimiento o ajustes de inventario.

Este atributo es fundamental para segmentar y comparar diferentes procesos de almacén. El flujo de proceso para un pedido de entrada es muy diferente al de un pedido de salida. Al utilizar el Tipo de Pedido como filtro, los analistas pueden crear mapas de procesos y dashboards separados para cada flujo, lo que permite un análisis más preciso y relevante. Comparar KPIs como el tiempo de ciclo entre diferentes tipos de pedido puede ayudar a asignar recursos de manera más efectiva y a adaptar los procesos para satisfacer demandas específicas específicas.

Esto permite la separación y comparación de procesos distintos como movimientos de entrada, salida e internos, que tienen diferentes flujos y objetivos de rendimiento.

Típicamente ubicado en los datos de encabezado del documento de pedido de almacén.

La Ubicación de Almacenamiento identifica el lugar físico dentro del almacén asociado a una actividad. Podría ser una ubicación de origen para una tarea de picking o una ubicación de destino para una tarea de putaway. La granularidad puede variar desde una zona amplia hasta un estante, una balda y un número de espacio específicos.

Analizar los datos por Ubicación de Almacenamiento proporciona insights sobre la distribución y eficiencia del almacén. El Process mining puede revelar tiempos de desplazamiento entre diferentes ubicaciones, identificar 'puntos calientes' con alta actividad y destacar rutas ineficientes de putaway o picking. Esta información es invaluable para optimizar las estrategias de slotting, donde los artículos de alta rotación se colocan en ubicaciones de fácil acceso para minimizar el tiempo de desplazamiento y mejorar la eficiencia general del picking. También puede ayudar a rediseñar la distribución del almacén para reducir la congestión y mejorar el flujo.

Permite el análisis de la distribución del almacén y la eficiencia de los desplazamientos, ayudando a optimizar las rutas de picking y las estrategias de almacenamiento para reducir los tiempos de ciclo.

Se encuentra en los detalles de las tareas de almacén, los registros de inventario y las transacciones de movimiento de materiales.

La Fecha de Finalización Real es la marca de tiempo que señala la finalización de todas las actividades relacionadas con un pedido de almacén. Para los pedidos de salida, este es generalmente el momento en que el envío se despacha desde el almacén. Para los pedidos de entrada, podría ser cuando todas las mercancías se ubican y están disponibles en el inventario.

Este atributo es la contraparte factual de la Fecha de Finalización Solicitada y es crítico para la medición del rendimiento. Se utiliza directamente en el cálculo de las tasas de entrega a tiempo y el tiempo total del ciclo de cumplimiento del pedido. En el análisis de causa raíz, filtrar por casos con una Fecha de Finalización Real tardía permite a los analistas profundizar en los flujos de proceso de los pedidos retrasados e identificar patrones o causas comunes.

Esto proporciona el resultado real para el análisis a tiempo. Se utiliza para calcular el tiempo total del ciclo y para determinar si un pedido se entregó antes de tiempo, a tiempo o tarde.

Este es el timestamp del event final en el ciclo de vida del pedido, como 'Envío Despachado' o 'Pedido de Almacén Completado'.

El Warehouse ID es un código único que identifica la instalación física, como un centro de distribución o almacén, donde ocurrieron las actividades registradas. Esto es particularmente importante para organizaciones que operan una red de múltiples sitios logísticos.

Este atributo permite el análisis comparativo entre diferentes ubicaciones. Al filtrar o segmentar los datos por Warehouse ID, las empresas pueden comparar el rendimiento, la eficiencia del proceso e identificar las mejores prácticas en los sitios de alto rendimiento que pueden replicarse en otros lugares. También ayuda a comprender las variaciones regionales en la demanda, la utilización de recursos y los desafíos operativos, proporcionando una base para decisiones estratégicas a nivel de red.

Permite la evaluación comparativa del rendimiento y la comparación de procesos entre diferentes centros de distribución, ayudando a identificar las mejores prácticas y los problemas regionales.

Este es un campo de datos organizacional clave, típicamente disponible en el encabezado de casi todos los documentos de transacciones relacionados con el almacén.

El Shipment ID es una clave única que agrupa uno o más pedidos de almacén para una única entrega saliente. Un envío puede contener múltiples pedidos con el mismo destino o gestionados por el mismo transportista. Este identificador vincula las actividades del almacén con la fase de transporte y logística.

Este atributo permite el análisis a nivel de envío consolidado en lugar de solo pedidos individuales. Puede utilizarse para analizar la eficiencia de los procesos de preparación y carga, medir el tiempo total desde que se selecciona el primer artículo para un envío hasta que el camión parte, y correlacionar el rendimiento del almacén con los data de transporte. Esta visión más amplia ayuda a optimizar toda la cadena logística de salida, no solo los pasos dentro de las paredes del almacén.

Agrupa múltiples pedidos de almacén en una única entrega, permitiendo el análisis del proceso de salida consolidado, incluida la eficiencia de la preparación y la carga.

Se encuentra en documentos de envío o transporte, a menudo vinculado a pedidos de almacén durante la etapa de planificación o asignación de olas.

El ID de Equipo especifica la pieza de equipo de manipulación de materiales (MHE) utilizada para realizar una tarea de almacén. Esto puede incluir carretillas elevadoras, transpaletas, escáneres portátiles, auriculares para picking por voz o sistemas automatizados como cintas transportadoras y máquinas de clasificación.

Analizar los datos del proceso por ID de Equipo es crucial para la utilización de activos y la planificación del mantenimiento. Ayuda a responder preguntas como qué equipo se utiliza con mayor frecuencia, si existen cuellos de botella relacionados con el equipo y cómo el rendimiento del equipo afecta la duración general de la tarea. Esta información puede guiar decisiones sobre la adquisición de equipos, el equilibrio de la flota en todo el almacén y la programación del mantenimiento preventivo para minimizar el tiempo de inactividad.

Este atributo ayuda a analizar la utilización de recursos para la maquinaria, identificando bottlenecks relacionados con el equipo e informando las decisiones de mantenimiento o adquisición.

A menudo registrado en datos de confirmación de tareas, donde un operario registra el equipo utilizado para realizar el trabajo, o desde registros de sistemas automatizados.

El ID de Producto, a menudo denominado SKU o Número de Material, es el código único asignado a cada artículo distinto almacenado en el almacén. Este identificador vincula las actividades con productos específicos, permitiendo un análisis detallado de cómo se manejan los diferentes tipos de artículos.

Analizar el proceso por ID de Producto puede revelar información significativa. Por ejemplo, puede comparar los tiempos de manipulación de artículos voluminosos con los de artículos pequeños, identificar productos que se asocian frecuentemente con desviaciones del proceso como retenciones de calidad, o analizar el proceso de cumplimiento para productos de alta demanda versus baja demanda. Este nivel de detalle es esencial para la optimización de la gestión de inventario, la planificación del diseño del almacén y la adaptación de los procesos logísticos a las características del producto.

Permite el análisis a nivel de producto, ayudando a descubrir variaciones de proceso y cuellos de botella relacionados con artículos o categorías de productos específicos.

Esta información se encuentra en los detalles a nivel de artículo de los pedidos de almacén, tareas y registros de inventario.

La Prioridad de Pedido es una clasificación que denota la importancia o urgencia relativa de un pedido de almacén. Esto a menudo dicta la velocidad y el orden en que se asignan y ejecutan las tareas. Por ejemplo, un pedido de prioridad 'expedita' o 'alta' puede procesarse antes que los pedidos de prioridad 'estándar', incluso si llegó más tarde.

Analizar el proceso basándose en la Prioridad de Pedido es crucial para evaluar el cumplimiento del acuerdo de nivel de servicio (SLA). El Process Mining puede verificar si los pedidos de alta prioridad se procesan realmente más rápido que los estándar. También puede revelar si priorizar ciertos pedidos crea retrasos significativos o cuellos de botella para otros. Este análisis ayuda a refinar las reglas de priorización y las estrategias de asignación de recursos para equilibrar la velocidad de los pedidos urgentes con la eficiencia general del almacén.

Esto ayuda a analizar si se están cumpliendo los acuerdos de nivel de servicio al verificar que los pedidos de alta prioridad se procesan más rápido que los de menor prioridad.

Generalmente se encuentra en los datos de encabezado de un pedido de almacén, a menudo determinado por el pedido de venta de origen o los requisitos comerciales.