Su Plantilla de Datos de Gestión de la Cadena de Suministro

El Nombre de la Actividad describe un paso distinto en el ciclo de vida de la cadena de suministro, como 'Pedido Asignado', 'Mercancías Recogidas' o 'Envío Despachado'. Estas actividades forman los nodos en el mapa de proceso descubierto.

Analizar estas actividades permite la visualización del flujo del proceso, la identificación de rutas frecuentes y la medición del tiempo empleado en cada etapa. Es fundamental para comprender lo que sucede durante el trayecto del pedido logístico y se utiliza para identificar retrabajos, cuellos de botella y desviaciones del proceso estándar.

Este atributo define los pasos del proceso, formando la base del mapa de procesos y permitiendo el análisis del flujo del proceso y los cuellos de botella.

Esto se deriva típicamente mapeando códigos de eventos o cambios de estado de varias tablas de transacciones en Manhattan Associates a nombres de actividad amigables para el usuario.

El Pedido Logístico es el número de seguimiento central que conecta todas las actividades relacionadas, desde la realización del pedido del cliente hasta la entrega final. Cada Pedido Logístico representa un único recorrido de cumplimiento, lo que permite un análisis completo del ciclo de vida del pedido, incluyendo aprovisionamiento, almacenamiento, envío y entrega.

En el "process mining", este atributo se utiliza para agrupar todos los eventos relacionados en un solo caso. Analizar los procesos por Pedido Logístico permite el cálculo de los tiempos de ciclo de extremo a extremo, la identificación de variantes de proceso comunes y la detección de cuellos de botella o desviaciones que afectan a pedidos específicos.

Este es el ID de Caso esencial que agrupa todos los eventos relacionados, haciendo posible rastrear el viaje completo de un solo pedido de principio a fin.

Esta es la clave primaria en las tablas principales de gestión de pedidos dentro de Manhattan Associates. Consulte la documentación del sistema para la tabla específica, probablemente relacionada con las cabeceras de pedido.

La Marca de Tiempo del Evento, o Hora de Inicio, registra el momento preciso en que se ejecutó una actividad. Esta marca de tiempo es crítica para ordenar los eventos cronológicamente y calcular las duraciones entre actividades.

En el "process mining", estos datos se utilizan para construir la línea de tiempo de cada caso, calcular los tiempos de ciclo, identificar retrasos y analizar el rendimiento del proceso a lo largo del tiempo. Las marcas de tiempo precisas son la base para casi todo el análisis de procesos basado en el tiempo y los cálculos de KPI, como el tiempo de entrega y el rendimiento a tiempo.

Este atributo proporciona el orden cronológico de los eventos y es esencial para calcular todas las métricas basadas en el tiempo, como los tiempos de ciclo y los retrasos.

Esta información se encuentra en las tablas de registro de transacciones junto con el evento o la actualización de estado correspondiente en Manhattan Associates.

Este atributo identifica el sistema de información de origen donde se originaron los datos del evento. Para este contexto, típicamente será 'Manhattan Associates', pero también puede diferenciar entre diferentes módulos o sistemas integrados.

Es importante para la gobernanza de datos y para comprender el contexto de los datos, especialmente cuando se combinan datos de múltiples sistemas. Ayuda a rastrear el linaje de los datos y a solucionar problemas de calidad de los mismos.

Identifica el origen de los datos, lo cual es crucial para la gobernanza de datos, la validación y al fusionar datos de múltiples sistemas empresariales.

Este es típicamente un valor estático añadido durante el proceso de extracción de datos para etiquetar el conjunto de datos con su origen.

Este atributo proporciona la fecha y hora de la extracción de datos más reciente del sistema de origen. Es un campo de metadatos que ayuda a los usuarios a comprender la actualidad de los datos que están analizando.

En los "dashboards" de "process mining", esta información es vital para comunicar la actualidad de los "insights". Asegura que los interesados sean conscientes de la recencia de los datos y puedan tomar decisiones en consecuencia, evitando análisis basados en información desactualizada.

Indica la actualidad de los datos, asegurando que el análisis y las decisiones se basen en información actualizada.

Este timestamp se genera y se añade durante el proceso de extracción, transformación y carga (ETL) de datos.

Este atributo almacena la fecha objetivo en la que las mercancías deben ser entregadas al cliente o a la ubicación de recepción. Sirve como un punto de referencia para medir el rendimiento de la entrega a tiempo.

En el análisis, esta fecha se compara con la marca de tiempo de entrega real ('Prueba de Entrega Recibida') para determinar si un pedido se entregó a tiempo, antes de tiempo o tarde. Es un componente crítico para calcular KPIs como la 'Tasa de Entrega a Tiempo al Cliente' y la 'Tasa de Entrega a Tiempo del Proveedor', y para construir "dashboards" de rendimiento relacionados.

Esta es la línea base para medir el rendimiento a tiempo, que es un KPI crítico para la satisfacción del cliente y la gestión de proveedores.

Se encuentra en las tablas de encabezado de pedido o de artículos de línea de pedido en Manhattan Associates. Consulte la documentación del sistema.

Este atributo especifica el modo de transporte utilizado para mover las mercancías del almacén al destino. Ejemplos incluyen Carga Completa de Camión (FTL), Carga Parcial de Camión (LTL), transporte aéreo, transporte marítimo o paquetería.

Esta dimensión es crítica para el "dashboard" de 'Análisis de Costos y Eficiencia del Transporte'. Permite comparar el costo y la velocidad de diferentes modos de transporte y ayuda a calcular el KPI de 'Frecuencia de Envío Urgente' al identificar cuándo se utilizan modos más caros y rápidos.

Ayuda a analizar los costos y la eficiencia del transporte, e identifica la dependencia de opciones de envío urgente costosas.

Ubicado en las tablas de envío o de planificación de transporte dentro del módulo TMS de Manhattan Associates.

Este atributo identifica al empleado o usuario del sistema específico responsable de realizar un paso de proceso dado. Puede ser un ID de usuario único, un nombre o un nombre de cuenta de sistema para tareas automatizadas.

Analizar por usuario ayuda a comprender la distribución de la carga de trabajo, el rendimiento de los recursos y a identificar las necesidades de capacitación. Es clave para los "dashboards" relacionados con la carga de recursos y el rendimiento, y para investigar desviaciones de proceso que pueden ser específicas del usuario.

Permite el análisis del rendimiento de los recursos, la distribución de la carga de trabajo y ayuda a identificar qué usuarios o equipos están involucrados en las excepciones del proceso.

Generalmente se encuentra en las tablas de transacciones junto con los datos del evento, a menudo como un campo 'UserID' o 'ChangedBy'. Consulte la documentación de Manhattan Associates.

El SKU del Producto es un código único que identifica un producto específico. Un solo pedido logístico puede contener múltiples SKUs.

Analizar el proceso a nivel de producto ayuda a identificar si ciertos artículos están asociados con ineficiencias del proceso, como tiempos de recogida más largos, tasas de retrabajo más altas o desabastecimientos frecuentes. Este atributo es esencial para el "dashboard" de 'Reposición de Inventario y Riesgo de Desabastecimiento' para analizar la puntualidad de los reabastecimientos por producto.

Permite el análisis a nivel de producto para descubrir problemas como faltantes de existencias, retrasos en la recolección o problemas de calidad vinculados a artículos específicos.

Se encuentra en las tablas de artículos de línea de pedido en Manhattan Associates. Esto requerirá unir el encabezado del pedido con los detalles de los artículos de línea.

El Tipo de Pedido categoriza los pedidos logísticos según su naturaleza o prioridad. Los tipos comunes incluyen pedidos de clientes, pedidos de transferencia de stock o pedidos de devolución. Cada tipo puede tener un flujo de proceso esperado y un acuerdo de nivel de servicio (SLA) diferente.

Este atributo es crucial para el análisis comparativo. Al filtrar o segmentar el proceso por Tipo de Pedido, los analistas pueden comprender cómo se manejan los diferentes tipos de pedidos, comparar sus tiempos de ciclo e identificar si ciertos tipos de pedidos son más propensos a retrasos o excepciones. Apoya directamente el dashboard de 'Comparación del Tiempo de Ciclo por Tipo de Pedido'.

Permite comparar el rendimiento y los flujos de proceso de diferentes tipos de pedidos, que a menudo tienen rutas y acuerdos de nivel de servicio (SLA) únicos.

Ubicado en los datos del encabezado del pedido dentro de Manhattan Associates. Consulte la documentación del sistema para el nombre de campo específico.

Este atributo representa el costo total incurrido para el pedido logístico. Puede desglosarse en componentes como costo de transporte, costo de almacenamiento y tarifas de manejo. El nivel de detalle depende de los datos de origen.

Los datos de costos son invaluables para el "process mining" basado en valor. Apoya el "dashboard" de 'Análisis de Costos y Eficiencia del Transporte' al proporcionar el contexto financiero a los tiempos de ciclo. Al analizar los costos, las empresas pueden identificar variantes de proceso de alto costo y tomar decisiones basadas en datos para optimizar tanto la velocidad como el gasto.

Proporciona una dimensión financiera al proceso, permitiendo el análisis de los factores de costo y el impacto económico de las ineficiencias.

Los datos de costos pueden provenir de varias tablas en Manhattan Associates o requerir integración con un sistema financiero. Consulte la documentación para las tablas de costos de flete o costos de pedidos.

Este atributo booleano se deriva al comparar la marca de tiempo del evento 'Prueba de Entrega Recibida' con la 'RequestedDeliveryDate'. Marca cada pedido como a tiempo ("true") o retrasado ("false").

Este atributo impulsa directamente el KPI y el "dashboard" de 'Tasa de Entrega a Tiempo al Cliente'. Simplifica el análisis al proporcionar un resultado claro y binario para cada caso, lo que facilita filtrar los pedidos retrasados e investigar las causas raíz de los retrasos.

Mide directamente los niveles de servicio al cliente y simplifica el análisis del rendimiento a tiempo categorizando cada pedido como a tiempo o tardío.

Este no es un campo en el sistema de origen. Se calcula durante la transformación de datos al comparar la marca de tiempo de entrega real con la fecha de entrega solicitada.

Este atributo identifica la instalación de almacén específica responsable de cumplir el pedido. Para operaciones con múltiples almacenes, esta es una dimensión crítica para el análisis.

Apoya directamente el "dashboard" de 'Análisis de Cuellos de Botella en el Picking de Almacén' al permitir comparar el rendimiento entre diferentes instalaciones. Los analistas pueden identificar qué almacenes son más eficientes, cuáles tienen tiempos de ciclo de "picking" más largos y dónde pueden necesitar reasignarse los recursos.

Permite el análisis de rendimiento comparativo entre diferentes almacenes para identificar cuellos de botella específicos de cada instalación y mejores prácticas.

Esto es típicamente parte de los datos del pedido o envío en el WMS de Manhattan Associates, indicando la ubicación de cumplimiento.

El ID de Envío es un número de referencia para un grupo consolidado de mercancías que se transportan juntas. Un solo envío puede incluir múltiples pedidos logísticos, especialmente si van al mismo destino.

Aunque el Pedido Logístico es el ID del caso, el ID de Envío es un atributo contextual importante. Permite el análisis de actividades a nivel de envío, como 'Transportista Asignado' o 'Envío Despachado', y ayuda a comprender la eficiencia de la consolidación y la planificación del transporte.

Vincula pedidos que se envían juntos, lo que permite el análisis de la eficiencia del transporte y las estrategias de consolidación.

Generado y almacenado en las tablas de planificación de transporte y envío dentro de Manhattan Associates.

Este atributo identifica al cliente final que recibe el envío. Puede ser un individuo o una entidad comercial.

La información del cliente es vital para analizar los niveles de servicio e identificar patrones específicos de ciertos clientes. Apoya el "dashboard" de 'Tasa de Entrega a Tiempo al Cliente' al permitir la segmentación del rendimiento de la entrega por cliente, lo que puede revelar si los retrasos se concentran en cuentas o regiones particulares.

Permite segmentar el análisis por cliente, lo cual es clave para comprender los problemas específicos del cliente y medir los niveles de servicio.

Ubicado en los datos del encabezado del pedido, a menudo vinculado a través de una ID de cliente. Consulte la documentación de Manhattan Associates.

Este atributo identifica al proveedor o suministrador de quien se obtienen bienes o materias primas. Es relevante para los pedidos logísticos que se inician mediante una orden de compra.

Analizar por proveedor es esencial para evaluar el rendimiento del mismo. Permite la creación de cuadros de mando de proveedores, el seguimiento de las tasas de entrega a tiempo y la identificación de qué proveedores están frecuentemente asociados con retrasos en el paso de 'Mercancías Recibidas'. Esto apoya directamente el "dashboard" de 'Rendimiento de Entrega a Tiempo del Proveedor'.

Permite el análisis del rendimiento de los proveedores, ayudando a identificar socios fiables y a detectar las fuentes de retrasos en la cadena de suministro de entrada.

Vinculado desde las tablas de datos de órdenes de compra dentro de Manhattan Associates, a menudo requiriendo una unión del pedido logístico al encabezado de la orden de compra.

El Nombre del Transportista identifica al socio logístico o empresa que transporta físicamente las mercancías. Esto podría ser una gran empresa de transporte o un servicio de mensajería local.

Analizar por transportista es clave para evaluar su rendimiento en términos de entrega a tiempo, costo y eficiencia. Es una dimensión principal para el "dashboard" de 'Análisis de Costos y Eficiencia del Transporte', permitiendo la comparación de los tiempos de ciclo y los costos entre diferentes transportistas.

Permite la evaluación del rendimiento de los socios de transporte, ayudando a optimizar la selección de transportistas basada en el costo y la fiabilidad.

Se encuentra en las tablas de envío o de órdenes de flete, típicamente dentro del módulo TMS de Manhattan Associates.

Esta métrica mide el tiempo transcurrido entre la actividad 'Mercancías Recogidas' y la actividad 'Mercancías Empacadas'. Aísla el rendimiento de una parte crítica del proceso de cumplimiento del almacén.

Este atributo calculado es la base para el KPI de 'Tiempo de Ciclo de Picking de Almacén' y el "dashboard" de 'Análisis de Cuellos de Botella en el Picking de Almacén'. Permite la medición y el monitoreo directo de la eficiencia del "picking", ayudando a identificar cuellos de botella y el impacto de cualquier iniciativa de mejora de procesos en el almacén.

Aísla el rendimiento del proceso de preparación de pedidos en el almacén, lo que permite dirigirse específicamente y medir las mejoras en esta área crítica.

Esta es una métrica calculada. Se deriva tomando la diferencia de tiempo entre las marcas de tiempo de las actividades 'Mercancías Empacadas' y 'Mercancías Recogidas' para cada Pedido Logístico.

Este atributo especifica el punto de entrega final de las mercancías. Podría ser un centro de distribución de un cliente, una tienda minorista o la dirección de un consumidor final. A menudo se representa mediante una ciudad, estado o código postal.

Junto con la Ubicación de Origen, este atributo es esencial para el "dashboard" de 'Matriz de Tiempo de Entrega Origen-Destino'. Analizar los tiempos de entrega por destino ayuda a identificar desafíos de entrega en regiones específicas y a evaluar la eficiencia de la red de distribución.

Ayuda a analizar el rendimiento de la entrega en diferentes áreas geográficas e identificar cuellos de botella regionales o problemas del transportista.

Esta es la información de la dirección de envío (ship-to) que se encuentra en la cabecera del pedido o en los detalles del envío en Manhattan Associates.

Este atributo especifica el punto de partida del envío, como un centro de distribución, planta de fabricación o ubicación del proveedor. Típicamente se representa mediante un código o nombre de ubicación.

Los datos de origen y destino son fundamentales para el análisis de la red logística. Este atributo apoya el "dashboard" de 'Matriz de Tiempo de Entrega Origen-Destino', ayudando a visualizar y analizar los tiempos de entrega para diferentes rutas de envío e identificar cuellos de botella regionales o específicos de las instalaciones.

Crucial para la optimización de la red logística y la identificación de variaciones de rendimiento entre diferentes rutas de envío o instalaciones.

Esta información se almacena típicamente en las tablas de cabecera de envío o pedido dentro de Manhattan Associates.