Su Plantilla de Datos de Gestión de la Cadena de Suministro

La Hora del Evento registra el momento exacto en que tuvo lugar una actividad. Esta marca de tiempo es crucial para ordenar los eventos cronológicamente y calcular las duraciones entre los diferentes pasos del proceso.

El análisis depende en gran medida de este atributo para calcular todas las métricas basadas en el tiempo, incluidos los tiempos de ciclo, los tiempos de espera y los tiempos de entrega. Es esencial para dashboards como el Tiempo de Ciclo de Cumplimiento de Pedidos y KPI como el Tiempo de Ciclo Promedio de Pedido a Entrega. Las marcas de tiempo precisas son la base para comprender el rendimiento del proceso e identificar retrasos.

Esta marca de tiempo proporciona el orden cronológico de los eventos y es la base para todos los cálculos de duración y rendimiento, revelando cuellos de botella y retrasos.

Esta información se encuentra típicamente junto a los datos de actividad en los registros de transacciones o registros de actualización de estado en los módulos de Kinaxis RapidResponse.

Este atributo describe un solo paso o hito en el proceso de la cadena de suministro. Captura eventos clave como la creación de pedidos, verificaciones de inventario, etapas de producción y confirmaciones de entrega, formando la secuencia de operaciones para cada Pedido Logístico.

En el análisis de Process Mining, la secuencia de actividades se utiliza para descubrir automáticamente el mapa de procesos, identificar desviaciones del procedimiento estándar y señalar cuellos de botella. Es la base para analizar el flujo del proceso, la conformidad e identificar ciclos de retrabajo, como se ve en el dashboard de 'Análisis de Retrabajos de Control de Calidad'.

Define los pasos del proceso, permitiendo el descubrimiento y la visualización del flujo real de la cadena de suministro de principio a fin.

Esto se deriva típicamente de registros de eventos, registros de cambios de estado o códigos de transacción dentro de varios módulos de Kinaxis RapidResponse.

El Pedido Logístico sirve como identificador principal del caso, agrupando todos los eventos relacionados con un único recorrido de cumplimiento. Permite el seguimiento de principio a fin del movimiento de un producto a través de la cadena de suministro, desde la previsión inicial o la solicitud del cliente hasta la prueba de entrega final.

En Process Mining, el análisis de actividades por Pedido Logístico es fundamental. Permite la visualización de flujos de proceso completos, el cálculo de tiempos de ciclo y la identificación de variaciones y cuellos de botella para cada pedido individual. Esta es la base para dashboards como el Tiempo de Ciclo de Cumplimiento de Pedidos y Variantes Logísticas de Principio a Fin.

Esta es la clave esencial para rastrear todo el ciclo de vida de un pedido, haciendo posible analizar las variaciones del proceso, la eficiencia y el cumplimiento de principio a fin.

Este identificador es típicamente un campo central en los módulos de gestión de pedidos o planificación logística dentro de Kinaxis RapidResponse.

Este atributo identifica el sistema de origen para cada entrada del registro de eventos. En un entorno complejo, los eventos de un solo proceso pueden provenir de múltiples sistemas, como un ERP, un WMS y el propio Kinaxis.

En el análisis, esto ayuda en la validación de datos y en la comprensión del panorama tecnológico del proceso. También puede ayudar a identificar problemas de integración de datos o discrepancias entre los diferentes sistemas involucrados en la cadena de suministro.

Proporciona contexto sobre el origen de los datos, lo cual es crucial para la validación de datos, la resolución de problemas y la comprensión de la fragmentación del proceso a través de diferentes sistemas de TI.

Este es a menudo un valor estático añadido durante el proceso de extracción de datos para etiquetar el origen de los datos.

Este atributo proporciona la fecha y hora de la extracción de datos más reciente. Es un campo de metadatos que ayuda a los usuarios a comprender la actualidad de los datos que están analizando.

En cualquier dashboard de Process Mining, esta información es crítica para el contexto. Informa al usuario sobre la actualidad del análisis y cuándo se espera la próxima actualización de datos, asegurando que las decisiones se tomen basándose en información oportuna.

Informa a los usuarios sobre la puntualidad de los datos, asegurando que comprendan cuán actual es el análisis del proceso y cuándo fue la última vez que se actualizó.

Este es un campo de metadatos generado y marcado en el conjunto de datos durante el proceso de extracción, transformación y carga (ETL).

Este atributo registra la marca de tiempo cuando el cliente recibió oficialmente las mercancías. Marca el paso final en el proceso de cumplimiento del pedido.

Es la contraparte de la 'Fecha de Entrega Solicitada' y se utiliza para determinar si una entrega fue a tiempo o tardía. Esta es una métrica central para el dashboard de 'Rendimiento de Entrega a Tiempo' y es vital para calcular los acuerdos de nivel de servicio (SLA) y la fiabilidad general de la cadena de suministro.

Confirma la finalización del proceso de entrega y es esencial para calcular el rendimiento real de la entrega en comparación con las expectativas del cliente.

Esta información a menudo proviene de un evento de prueba de entrega, que puede registrarse en Kinaxis o en un sistema integrado de gestión de transporte (TMS).

Este atributo almacena la fecha en la que el cliente espera recibir su pedido. Sirve como base para medir el rendimiento de la entrega y la satisfacción del cliente.

Esta fecha se compara directamente con la 'Fecha de Entrega Real' para calcular el KPI de 'Tasa de Entrega a Tiempo' y alimentar el dashboard de 'Rendimiento de Entrega a Tiempo'. Comprender la brecha entre las fechas de entrega solicitadas y las reales es clave para identificar retrasos sistémicos y mejorar el servicio al cliente.

Este es el punto de referencia principal para medir el rendimiento de entrega a tiempo y es un componente crítico de los KPI de satisfacción del cliente.

Este es un campo estándar en los pedidos de venta de clientes dentro de Kinaxis RapidResponse.

Este atributo identifica al cliente final asociado con el pedido logístico. Es crucial para segmentar el análisis de procesos desde un punto de vista centrado en el cliente.

Utilizando el ID de Cliente, es posible analizar el Rendimiento de Entrega a Tiempo para clientes específicos, comprender qué clientes tienen los flujos de pedidos más complejos y adaptar las mejoras del servicio. Esto ayuda a priorizar a los clientes de alto valor y a gestionar las relaciones con los clientes de manera más efectiva.

Permite el análisis de procesos centrado en el cliente, ayudando a evaluar los niveles de servicio, el rendimiento de las entregas y la complejidad del cumplimiento para cuentas clave.

Encontrado en tablas de pedidos de clientes o libros de trabajo dentro de Kinaxis RapidResponse, a menudo etiquetado como 'Número de Cliente' o 'Cliente Receptor'.

Este atributo especifica el producto que se maneja en el pedido logístico. Permite que el análisis se segmente por tipo de producto, categoría o artículo específico.

Analizar el proceso por producto es crítico para identificar artículos que enfrentan retrasos frecuentes, problemas de calidad o rutas de cumplimiento complejas. Esto es esencial para los dashboards de 'Precisión de la Previsión de la Demanda' y 'Análisis de Retrabajos de Control de Calidad', ayudando a identificar líneas de productos o cadenas de suministro problemáticas.

Permite el análisis de procesos específicos para líneas de productos o categorías, ayudando a identificar qué productos tienen rutas de cumplimiento ineficientes o problemáticas.

Este es un campo estándar en los datos de pedidos, envíos e inventario dentro de Kinaxis RapidResponse, a menudo etiquetado como 'SKU', 'Número de Material' o 'ID de Producto'.

Este atributo identifica al usuario individual o del sistema responsable de un paso específico del proceso. Ayuda a comprender la distribución de la carga de trabajo, a identificar las necesidades de capacitación y a analizar el rendimiento entre diferentes usuarios o equipos.

En el análisis, puede utilizarse para filtrar el mapa de procesos y ver cómo usuarios específicos realizan sus tareas o para identificar actividades que son gestionadas frecuentemente por un pequeño grupo de especialistas. También puede destacar oportunidades de automatización potenciales para tareas repetitivas y manuales.

Atribuye la responsabilidad del usuario para los pasos del proceso, permitiendo el análisis del rendimiento del equipo, la distribución de la carga de trabajo y el cumplimiento de los procedimientos.

Se encuentra típicamente en los registros de transacciones como campos 'Nombre de Usuario', 'Modificado Por' o 'Creado Por' dentro de Kinaxis RapidResponse.

Este atributo booleano identifica actividades que ocurren como parte de un ciclo de retrabajo. Típicamente se marca como 'verdadero' cuando una actividad de producción o control de calidad se repite para el mismo Pedido Logístico después de un intento inicial.

Esta bandera es esencial para el dashboard de 'Análisis de Retrabajos de Control de Calidad' y el KPI de 'Tasa de Retrabajo'. Permite a los analistas cuantificar fácilmente la frecuencia del retrabajo y aislar los flujos de proceso que están causando ineficiencias, mayores costos y tiempos de ciclo más largos.

Marca directamente los ciclos de reproceso ineficientes dentro del proceso, facilitando la cuantificación del impacto de los problemas de calidad en el costo y el tiempo de ciclo.

Este atributo se calcula dentro de la herramienta de Process Mining detectando secuencias de actividades repetidas para un caso dado.

Este atributo especifica la instalación de almacenamiento involucrada en las actividades de cumplimiento. Es clave para comprender las partes de logística y gestión de inventario de la cadena de suministro.

Al analizar las actividades por almacén, las empresas pueden comparar la eficiencia de su red de distribución. Esto es útil para los dashboards relacionados con cuellos de botella de inventario y el rendimiento de cumplimiento, ayudando a identificar inventario de lento movimiento u operaciones de almacén ineficientes.

Identifica el almacén o centro de distribución específico, permitiendo el análisis del movimiento de inventario, la eficiencia de picking y la velocidad de cumplimiento por ubicación.

Encontrado en la gestión de inventario y datos de envío, a menudo asociado con eventos de picking y envío de mercancías.

Este atributo especifica el número de unidades de un producto particular incluidas en un pedido del cliente. Es un dato transaccional fundamental.

En el análisis, la cantidad del pedido se utiliza para comparar con las cantidades pronosticadas y medir la precisión de la previsión. También ayuda a priorizar pedidos de gran volumen y a comprender la escala de las operaciones de producción y logística requeridas para diferentes pedidos.

Crucial para medir la precisión de la previsión de demanda comparándola con las cantidades pronosticadas y para comprender los impulsores de volumen en la cadena de suministro.

Este es un campo estándar en los datos de línea de pedido del cliente dentro de Kinaxis RapidResponse.

Este atributo contiene la cantidad de un producto que se predijo que se pediría en un período determinado. Representa el resultado del proceso de planificación de la demanda.

Estos datos son esenciales para el dashboard de 'Precisión de la Previsión de la Demanda' y el KPI de 'Desviación de la Previsión respecto al Pedido Real'. Al comparar este valor con la 'Cantidad de Pedido' real, las empresas pueden evaluar la fiabilidad de sus previsiones, lo cual es crítico para optimizar los niveles de inventario y la planificación de la producción.

Sirve como línea base para medir la precisión de la previsión, ayudando a mejorar la gestión de inventario y reducir los costos asociados con el exceso de existencias o las roturas de stock.

Estos datos se originan en los módulos de planificación de la demanda o previsión dentro de Kinaxis RapidResponse.

Este atributo booleano se deriva comparando la 'Fecha de Entrega Real' con la 'Fecha de Entrega Solicitada'. Simplifica el análisis de rendimiento al categorizar cada pedido completado como a tiempo o tardío.

Esta bandera es el motor principal para el dashboard de 'Rendimiento de Entrega a Tiempo' y el KPI de 'Tasa de Entrega a Tiempo'. Permite un fácil filtrado, agregación y visualización del rendimiento de entrega a través de diferentes dimensiones como cliente, producto o región.

Proporciona un resultado claro y binario para el rendimiento de la entrega, simplificando el cálculo de los KPI de entrega a tiempo y permitiendo potentes visualizaciones en dashboards.

Este atributo no se encuentra en el sistema de origen, sino que se calcula durante la fase de transformación de datos para Process Mining.

Este atributo identifica al proveedor involucrado en actividades relacionadas con la adquisición, como 'Pedido de Compra Emitido' y 'Materias Primas Recibidas'.

Es esencial para el dashboard de 'Rendimiento de Entrega del Proveedor', lo que permite a la empresa medir y comparar el rendimiento a tiempo y los tiempos de entrega de diferentes proveedores. Este análisis ayuda en la gestión de las relaciones con los proveedores, identificando socios fiables y mitigando riesgos en la cadena de suministro de entrada.

Permite el análisis de rendimiento de los proveedores, lo cual es crítico para identificar cuellos de botella en la adquisición y asegurar una cadena de suministro de entrada confiable.

Localizado en documentos de compra y registros de recibo de mercancías dentro de Kinaxis RapidResponse, a menudo etiquetado como 'ID de Proveedor' o 'Número de Proveedor'.

Este atributo especifica cómo se mueven las mercancías de un lugar a otro. Puede incluir opciones estándar y urgentes.

Es clave para el dashboard de 'Visión General de Pedidos Urgentes' y el KPI de 'Porcentaje de Pedidos Urgentes'. Analizar este atributo ayuda a identificar con qué frecuencia se utiliza el costoso envío urgente, lo que puede indicar problemas subyacentes en la planificación o ejecución. También apoya el análisis del tiempo de tramo de transporte comparando la eficiencia de diferentes modos.

Identifica los métodos de transporte, lo cual es clave para analizar los costos logísticos, los tiempos de tránsito y la frecuencia de envíos urgentes costosos.

Esta información se almacena típicamente en documentos de envío o transporte dentro de Kinaxis RapidResponse o un TMS integrado.

Este atributo captura el motivo específico de un fallo de calidad. Proporciona un contexto crítico cuando no se produce una actividad de 'Control de Calidad Aprobado' y, en su lugar, el proceso vuelve a la producción para su retrabajo.

En el dashboard de 'Análisis de Retrabajos de Control de Calidad', estos datos proporcionan el 'porqué' detrás de los eventos de retrabajo. El análisis de los motivos de rechazo ayuda a identificar las causas raíz de los problemas de calidad, como defectos de material, fallos de equipo o errores del operador, lo que permite acciones de mejora dirigidas.

Proporciona un contexto crucial para las fallas de calidad y los bucles de reproceso, permitiendo el análisis de la causa raíz para mejorar la calidad del producto y reducir el desperdicio.

Esta información se encontraría en módulos o tablas de gestión de calidad, vinculada a eventos de inspección de calidad.

Este atributo identifica la ubicación física específica, como una fábrica o un sitio de producción, involucrada en el proceso de la cadena de suministro. Proporciona un contexto geográfico y organizacional a las actividades relacionadas con la producción.

Analizar el proceso por planta permite comparar el rendimiento entre diferentes sitios. Puede ayudar a identificar qué plantas son más eficientes, cuáles tienen tasas de retrabajo más altas y dónde son más comunes los cuellos de botella de producción, apoyando el análisis de utilización de recursos.

Proporciona contexto de ubicación para las actividades de producción, permitiendo la evaluación comparativa del rendimiento y el análisis de cuellos de botella en diferentes sitios de fabricación.

Este es un atributo común en los datos de producción, inventario y logística dentro de Kinaxis RapidResponse.

Este atributo es el identificador clave para las actividades de adquisición. Vincula la solicitud de materiales ('Solicitud de Compra Creada') con el pedido oficial enviado a un proveedor ('Pedido de Compra Emitido') y la posterior recepción de esos materiales ('Materias Primas Recibidas').

Aunque el Pedido Logístico es el ID del caso, el Número de Pedido de Compra es una referencia documental de negocio crítica que permite profundizar en transacciones específicas del proveedor. Es esencial para analizar en detalle el dashboard de 'Rendimiento de Entrega del Proveedor'.

Actúa como una referencia clave para todas las actividades de adquisición, permitiendo un análisis detallado del subproceso de compra y del rendimiento de los proveedores.

Este es un campo principal en los módulos o libros de trabajo de compras y adquisición dentro de Kinaxis RapidResponse.

Este atributo identifica el recurso físico involucrado en un paso del proceso, particularmente en la fabricación. Podría ser una máquina específica, una línea de montaje o una estación de embalaje.

Analizar el proceso por recurso es fundamental para el dashboard de 'Utilización de Recursos de la Cadena de Suministro'. Ayuda a comprender la carga de trabajo y el rendimiento de diferentes recursos, identificar qué máquinas son cuellos de botella y optimizar la asignación de recursos para una mayor productividad y eficiencia.

Identifica el equipo o línea específica utilizada, lo cual es esencial para analizar la utilización de recursos, las limitaciones de capacidad y los cuellos de botella de producción.

Estos datos se encuentran a menudo en sistemas de ejecución de fabricación (MES) que se integran con Kinaxis, o dentro de datos detallados de planificación de la producción.

Esta es una métrica a nivel de caso que mide la duración de principio a fin de todo el proceso de cumplimiento de pedidos. Se calcula tomando la marca de tiempo de la última actividad ('Prueba de Entrega Firmada') y restando la marca de tiempo de la primera actividad relevante ('Pedido del Cliente Recibido').

Esta métrica es la piedra angular del dashboard de 'Tiempo de Ciclo de Cumplimiento de Pedidos' y el KPI de 'Tiempo de Ciclo Promedio de Pedido a Entrega'. Proporciona una vista de alto nivel de la eficiencia y velocidad generales de la cadena de suministro, ayudando a rastrear mejoras e identificar retrasos sistémicos a lo largo del tiempo.

Representa la duración total de principio a fin del proceso de cumplimiento, sirviendo como un KPI crítico para medir la velocidad y eficiencia general de la cadena de suministro.

Este no es un campo en el sistema de origen, sino una métrica calculada a nivel de caso dentro del software de Process Mining.