> Mejora Continua de Procesos > Gestión de Almacenes > Oracle WMS Cloud > Plantilla de Datos

Su Plantilla de Datos de Gestión de Almacenes

Oracle WMS Cloud

Atributos de Gestión de Almacenes (22) Actividades de Gestión de Almacenes (16) Guías de Extracción (2)

Su Plantilla de Datos de Gestión de Almacenes

Esta `plantilla` proporciona una guía clara para recopilar los `datos` necesarios para analizar sus procesos de gestión de almacén. Describe los `atributos` y actividades esenciales que necesitará rastrear, junto con orientación práctica sobre cómo extraer esta información de su sistema de origen.

Atributos recomendados para recopilar
Actividades clave para rastrear en su proceso
Guía para la extracción de `datos`

¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Descargar Plantilla

Atributos de Gestión de Almacenes

Estos son los campos de `datos` recomendados para incluir en su `registro de eventos` para un análisis integral de la gestión de almacén.

5 Requerido 7 Recomendado 10 Opcional

	Nombre	Descripción
	Hora de Inicio del `Evento` EventStartTime	La `marca de tiempo` que indica cuándo comenzó una actividad o `evento` específico del almacén.
Descripción La `Hora de Inicio del Evento` es la fecha y hora precisas que marcan el comienzo de una actividad. Es el `atributo` temporal principal utilizado en `process mining` para ordenar los `eventos` cronológicamente y calcular duraciones y tiempos de ciclo. Esta `marca de tiempo` es esencial para construir una representación precisa del flujo del proceso tal como ocurrió en la realidad. El análisis basado en la Hora de Inicio del Evento es crítico para el monitoreo del rendimiento. Permite el cálculo de métricas clave como el tiempo entre actividades, la duración de un `caso` completo y la adhesión a los acuerdos de nivel de servicio. Los `paneles de control` que visualizan los tiempos de ciclo, como 'Tiempo de Ciclo de Recepción de Mercancías a Ubicación', dependen completamente de este `atributo` para identificar retrasos. Por qué es importante Esta `marca de tiempo` es crucial para ordenar los `eventos` correctamente y calcular todas las métricas de rendimiento basadas en el tiempo, como los tiempos de ciclo y los `cuellos de botella`. Dónde obtener Este es típicamente el campo de `marca de tiempo` de creación o inicio asociado con un registro de tarea o `evento` en las tablas de transacciones de Oracle WMS Cloud. Ejemplos 2023-10-26T09:00:00Z2023-10-26T10:30:15Z2023-10-27T11:05:00Z
	Nombre de la Actividad ActivityName	El nombre de un `evento` de negocio o tarea específica que ocurrió dentro del proceso de gestión de almacén, como 'Mercancías Recogidas' o 'Envío Despachado'.
Descripción El Nombre de Actividad describe un solo paso o hito en el ciclo de vida del pedido de almacén. Estas actividades forman los nodos secuenciales en el mapa de procesos, lo que permite la visualización y el análisis del flujo del proceso. Cada actividad tiene una marca de tiempo, proporcionando la base para la medición del rendimiento y el análisis de `cuellos de botella`. En `process mining`, este `atributo` es fundamental para construir el modelo de proceso. Se utiliza para analizar las frecuencias de actividad, las rutas y las duraciones entre diferentes pasos. Comprender la secuencia y la ocurrencia de actividades como 'Inspección de Calidad Realizada' o 'Tarea de Picking Creada' es clave para optimizar la asignación de recursos y mejorar los tiempos de ciclo. Por qué es importante Este `atributo` define los pasos en el mapa de procesos, haciendo posible visualizar, analizar y optimizar el `flujo de trabajo` del almacén. Dónde obtener Esta información se deriva típicamente de `registros de eventos`, tablas de estado de tareas o registros de transacciones en Oracle WMS Cloud que capturan hitos del proceso. Ejemplos Mercancías RecibidasTarea de Picking CreadaMercancía EmpaquetadaEnvío Despachado
	Pedido de Almacén WarehouseOrder	El identificador único para un pedido de almacén, que sirve como `caso` principal para rastrear todas las actividades logísticas relacionadas de principio a fin.
Descripción El Pedido de Almacén es el identificador central que agrupa todos los `eventos` y actividades relacionados con una única tarea logística dentro del almacén, como una recepción de entrada o un envío de salida. Actúa como el `identificador de caso` para `process mining`, lo que permite el análisis de extremo a extremo de todo el ciclo de vida del proceso del almacén para ese pedido específico. Analizar los procesos por Pedido de Almacén permite la visualización del recorrido completo, desde la creación hasta la finalización o cancelación. Ayuda a identificar rutas de proceso comunes, `cuellos de botella`, desviaciones y ciclos de retrabajo que afectan la eficiencia de las operaciones del almacén. Esta visión es crítica para comprender el rendimiento general y la adhesión a los procedimientos estándar para diferentes tipos de pedidos. Por qué es importante Este es el `ID de Caso` esencial que conecta todas las actividades relacionadas del almacén, permitiendo una vista completa de proceso de extremo a extremo para cada pedido logístico. Dónde obtener Este identificador se encuentra típicamente en el nivel de encabezado de las tablas de pedidos de almacén dentro de Oracle WMS Cloud, como los módulos de Pedidos o Tareas. Ejemplos WO-0054321ORD-9876543SHIP-2024-1001
	Source System SourceSystem	El sistema del cual se extrajeron los `datos` de gestión de almacén.
Descripción Este `atributo` identifica el origen de los `datos`, que en este `caso` es Oracle WMS Cloud. Aunque pueda parecer estático, es crucial para la gobernanza de `datos`, la trazabilidad y en escenarios donde se fusionan `datos` de múltiples sistemas para un análisis más amplio. En un contexto de `process mining`, ayuda a los interesados a confiar en los `datos` y comprender su contexto. Si diferentes almacenes usan diferentes sistemas, este campo se vuelve esencial para segmentar y comparar el rendimiento del proceso entre ellos. Por qué es importante Proporciona un contexto crucial para el origen y la gobernanza de los `datos`, asegurando la trazabilidad y permitiendo el análisis multi-sistema. Dónde obtener Este es típicamente un valor estático agregado durante el proceso de transformación de `datos` para etiquetar el origen del conjunto de `datos`. Ejemplos Oracle WMS CloudOracle Fusion WMS
	Última actualización de datos LastDataUpdate	La marca de tiempo que indica cuándo se extrajeron o actualizaron por última vez los `data` para este `event` del sistema de origen.
Descripción `Last Data Update` (Última Actualización de `Datos`) especifica la fecha y hora en que los `datos` fueron extraídos de Oracle WMS Cloud. Esta `metadata` es vital para comprender la frescura del análisis y asegurar que las decisiones se basen en información actual. Para los `dashboards` de `process mining`, esta `timestamp` informa al usuario sobre la actualidad de los `datos` mostrados. Ayuda a gestionar las expectativas sobre si el análisis refleja operaciones en tiempo real o una instantánea histórica, lo cual es crítico para la monitorización operativa. Por qué es importante Indica la frescura de los `datos`, lo cual es esencial para que los usuarios comprendan cuán actual es el análisis del proceso. Dónde obtener Este `timestamp` se genera y se añade durante el `proceso` de `extracción, transformación y carga (ETL)` de `datos`. Ejemplos 2023-11-01T02:00:00Z2023-11-02T02:00:00Z
	Cantidad Real ActualQuantity	La cantidad real de artículos contados o manejados durante una actividad, como la recepción de mercancías o el picking.
Descripción La Cantidad Real es el recuento físico de unidades procesadas durante una tarea de almacén. Esto a menudo se registra durante las actividades de recepción de mercancías, ubicación, picking o conteo cíclico. Representa la verdad fundamental del movimiento de inventario. Este `atributo` es crítico para el `panel de control` de 'Discrepancia de Cantidad de Inventario'. Al comparar la Cantidad Real con la Cantidad Planificada del documento de origen, como un pedido de compra o un pedido de envío, las discrepancias se pueden identificar de inmediato. Analizar estas diferencias ayuda a identificar las fuentes de inexactitud del inventario, como errores del proveedor, errores de recepción o errores de picking, lo cual es vital para mantener niveles de existencias precisos. Por qué es importante Es esencial para identificar discrepancias de inventario al compararlo con la cantidad planificada, lo que ayuda a mejorar la precisión del stock. Dónde obtener Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Este suele ser un campo en los detalles de la transacción o en las tablas de líneas de tarea. Ejemplos 10098500
	Estado del SLA SLAState	Un estado calculado que indica si la orden de almacén se completó a tiempo, con retraso o está en riesgo, basándose en la Fecha de Finalización Solicitada.
Descripción El Estado de SLA es un `atributo` derivado que proporciona una clasificación inmediata del rendimiento de un pedido en relación con su fecha límite. Se calcula comparando la marca de tiempo de la actividad de finalización (por ejemplo, 'Envío Despachado') con la 'RequestedCompletionDate'. El estado puede categorizarse como 'A Tiempo', 'Retrasado' o potencialmente 'En Riesgo' para pedidos abiertos que se acercan a su fecha límite. Este `atributo` está diseñado específicamente para el `panel de control` de 'Cumplimiento de SLA de Pedidos de Almacén'. Simplifica las comparaciones de fechas complejas en un estado fácil de entender, lo que permite una evaluación visual rápida del rendimiento. Los analistas pueden usar esto para filtrar todos los pedidos atrasados y realizar un análisis de la causa raíz de por qué incumplieron su acuerdo de nivel de servicio. Por qué es importante Ofrece un estado simple y rápido del cumplimiento de SLA, facilitando el seguimiento y análisis del rendimiento a tiempo. Dónde obtener Esto se calcula comparando la `marca de tiempo` de la actividad final con la `RequestedCompletionDate`. Ejemplos A TiempoRetrasadoEn Riesgo
	Fecha de Finalización Solicitada RequestedCompletionDate	La fecha objetivo en la que se espera que el pedido de almacén sea completado o enviado.
Descripción La Fecha de Finalización Solicitada representa el acuerdo de nivel de servicio (SLA) o la fecha límite esperada por el cliente para el pedido. Esta fecha es el punto de referencia contra el cual se mide el tiempo de finalización real del pedido para determinar si se entregó a tiempo, temprano o tarde. Este `atributo` es fundamental para los `paneles de control` de monitoreo de rendimiento como 'Adhesión al SLA de Pedidos de Almacén' y para calcular KPIs como 'Cumplimiento de Envíos a Tiempo'. Al comparar la `marca de tiempo` de despacho real con esta fecha solicitada, las empresas pueden medir su rendimiento de nivel de servicio, identificar las causas raíz de los retrasos y priorizar los pedidos que corren el riesgo de incumplir sus fechas límite. Por qué es importante Este es el `atributo` principal para medir el rendimiento a tiempo y el cumplimiento de SLA, lo que impacta directamente la satisfacción del cliente. Dónde obtener Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Esto suele ser parte de los `datos` del encabezado del pedido, a menudo derivado de un pedido de venta o de compra. Ejemplos 2023-10-28T17:00:00Z2023-11-05T23:59:59Z2023-11-15T12:00:00Z
	Hora Fin del Evento EventEndTime	La `marca de tiempo` que indica cuándo se completó una actividad o `evento` específico del almacén.
Descripción La `Hora de Fin del Evento` marca la fecha y hora precisas en que concluyó una actividad. Cuando está disponible, proporciona una medida más precisa de la duración de una actividad en comparación con inferirla del tiempo de inicio de la siguiente actividad. Esto es particularmente útil para tareas que tienen un tiempo de procesamiento medible, como 'Empaque' o 'Inspección de Calidad'. En el análisis, tener tanto una hora de inicio como de fin permite un cálculo preciso de los tiempos de procesamiento de la actividad. Esto ayuda a diferenciar entre el tiempo dedicado al trabajo activo en una tarea (tiempo de procesamiento) y el tiempo dedicado a esperar que comience el siguiente paso (tiempo de espera). Esta distinción es clave para el análisis de la utilización de recursos y la eficiencia. Por qué es importante Permite el cálculo preciso de las duraciones de las actividades individuales, lo que ayuda a diferenciar el tiempo de procesamiento activo del tiempo de espera inactivo. Dónde obtener Este es típicamente el campo de `marca de tiempo` de finalización o fin en un registro de tarea o `evento` en Oracle WMS Cloud. Ejemplos 2023-10-26T09:15:00Z2023-10-26T11:00:45Z2023-10-27T11:20:00Z
	ID de Usuario/Operador UserOperatorId	El identificador del usuario, operador o empleado que realizó la actividad de almacén.
Descripción Este `atributo` identifica a la persona responsable de ejecutar una tarea específica, como `picking`, empaque o ubicación de mercancías. Es una dimensión crítica para analizar el rendimiento del recurso humano, la distribución de la carga de trabajo y la adhesión a los procedimientos operativos estándar. Analizar el proceso por `ID de Usuario/Operador` ayuda a identificar a los empleados con mejor rendimiento, aquellos que pueden requerir capacitación adicional e desequilibrios en la carga de trabajo del equipo. Es esencial para el `panel de control` de 'Utilización de Recursos por Actividad' comprender cómo los diferentes usuarios contribuyen a la eficiencia general del proceso y dónde los `cuellos de botella` podrían estar relacionados con acciones específicas del usuario. Por qué es importante Este `atributo` es clave para analizar el rendimiento de la fuerza laboral, identificar necesidades de capacitación y asegurar una distribución equitativa de la carga de trabajo. Dónde obtener Esto generalmente se encuentra en tablas de transacciones o tareas, a menudo vinculado al usuario que inició sesión en el sistema o dispositivo de mano cuando se realizó la acción. Ejemplos JSMITHBJOHNSONUSER123
	Nivel de Prioridad PriorityLevel	Una clasificación de la urgencia de la orden de almacén, como 'Alta', 'Normal' o 'Baja'.
Descripción El Nivel de Prioridad es un `atributo` definido por el negocio que indica la urgencia de un pedido de almacén. Los pedidos de alta prioridad, como envíos urgentes o reabastecimientos de existencias por escaseces críticas, a menudo necesitan seguir una ruta de proceso más rápida y requieren atención inmediata de los recursos. Este `atributo` es esencial para el `panel de control` de 'Rendimiento de Preparación de Pedidos Prioritarios'. Al filtrar y comparar procesos basados en el Nivel de Prioridad, los gerentes pueden evaluar si los pedidos de alta prioridad realmente se están agilizando y cumpliendo con sus SLAs más estrictos. Ayuda a asegurar que los recursos se asignen eficazmente para satisfacer las necesidades comerciales más críticas. Por qué es importante Permite analizar si las órdenes urgentes se procesan más rápido que las estándar, asegurando el cumplimiento de los `SLAs` críticos. Dónde obtener Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Este suele ser un campo en los `datos` del encabezado del pedido. Ejemplos AltoNormalBajo
	Tipo de Pedido de Almacén WarehouseOrderType	Categoriza la orden de almacén, por ejemplo, como una recepción de entrada, un envío de salida o una transferencia interna.
Descripción El Tipo de Pedido de Almacén proporciona un contexto esencial sobre el propósito del pedido. Los tipos comunes incluyen envíos a clientes, recepciones de pedidos de compra, transferencias de existencias entre instalaciones o devoluciones. Esta categorización es fundamental para segmentar el análisis de procesos y comparar el rendimiento entre diferentes `flujos de trabajo`. En `process mining`, filtrar por tipo de pedido permite la creación de mapas de procesos distintos para flujos de entrada y salida, que a menudo tienen pasos y objetivos de rendimiento muy diferentes. Por ejemplo, los KPIs para un envío de salida se centran en la velocidad y la entrega al cliente, mientras que los de una recepción de entrada se centran en la disponibilidad y precisión del inventario. Este `atributo` es crucial para el `panel de control` de 'Rendimiento de Picking y Empaque' para comparar diferentes procesos de preparación de pedidos. Por qué es importante Permite la segmentación del análisis en procesos distintos como entrada (`inbound`), salida (`outbound`) o internos (`internal`), que tienen diferentes objetivos y `workflows`. Dónde obtener Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Esto suele estar disponible en los `datos` del encabezado de la orden de almacén. Ejemplos Envío de SalidaRecepción de EntradaTransferencia InternaDevolución de Cliente
	¿Es Retrabajo? IsRework	Un indicador booleano que señala si una actividad es una repetición de un paso anterior dentro del mismo `caso`, indicando un `retrabajo` o un bucle de proceso.
Descripción `Is Rework` (Es Retrabajo) es un indicador calculado que identifica cuándo un proceso se desvía de un flujo lineal y repite una actividad. Por ejemplo, si una actividad de 'Mercancía Recogida' (`Goods Picked`) es seguida por otra actividad de 'Mercancía Recogida' para el mismo pedido, la segunda instancia se marcaría como `retrabajo`. Esto a menudo indica un problema, como un error de picking que necesitaba corrección. Este `atributo` es esencial para el `dashboard` de 'Análisis de Desviación de Procesos y Retrabajos' (`Process Deviation & Rework Analysis`) y el `KPI` de 'Tasa de `Retrabajo` de Almacén' (`Warehouse Rework Rate`). Al marcar estos `eventos`, el análisis puede cuantificar la frecuencia y el impacto del `retrabajo`. Identificar las actividades más propensas al `retrabajo` ayuda a señalar debilidades del proceso, problemas de calidad o deficiencias en la capacitación que conducen a la ineficiencia y al aumento de los costos operativos. Por qué es importante Este indicador identifica directamente ineficiencias y bucles de proceso, ayudando a cuantificar el costo y la frecuencia del retrabajo. Dónde obtener Esto se calcula dentro de la herramienta de `process mining` al detectar secuencias de actividades repetidas para el mismo `CaseId`. Ejemplos truefalse
	Cantidad Planificada PlannedQuantity	La cantidad esperada de artículos para una actividad, basada en el documento de origen como un pedido de compra o venta.
Descripción La Cantidad Planificada es el número esperado de unidades para una tarea dada, según lo especificado por el documento de origen. Para una recepción de entrada, esta sería la cantidad en el pedido de compra. Para un envío de salida, sería la cantidad en el pedido de venta. Este `atributo` sirve como línea base para la comparación con la Cantidad Real. El KPI de 'Tasa de Discrepancia de `Datos` de Inventario' se calcula en base a las desviaciones entre las cantidades planificadas y reales. Analizar estas variaciones es crucial para la gestión de la cadena de suministro y el inventario para abordar problemas con proveedores, procesos internos o errores de entrada de `datos`. Por qué es importante Sirve como línea base para medir la precisión del inventario e identificar discrepancias durante los procesos de recepción o picking. Dónde obtener Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Esto suele encontrarse en la línea de pedido asociada a la tarea del almacén. Ejemplos 100100500
	Código de motivo ReasonCode	Un código o descripción que explica el motivo de un evento específico, como un ajuste de inventario, una devolución o una desviación.
Descripción Un Código de Razón (`Reason Code`) proporciona contexto para eventos no estándar o excepciones dentro del proceso. Por ejemplo, si ocurre una actividad de 'Inventario Ajustado' (`Inventory Adjusted`), el código de razón podría especificar 'Mercancía Dañada' (`Damaged Goods`), 'Ajuste de Conteo Cíclico' (`Cycle Count Adjustment`) o 'Stock Caducado' (`Expired Stock`). Esto es crucial para el análisis de la causa raíz de las desviaciones del proceso. En `process mining`, los códigos de razón son invaluables para comprender por qué ocurren las excepciones. Analizar la frecuencia y el impacto de diferentes códigos de razón puede ayudar a identificar problemas sistémicos. Por ejemplo, una alta frecuencia de ajustes por 'Mercancía Dañada' podría desencadenar una revisión de los procedimientos de manipulación, mientras que los códigos frecuentes de 'Error de Picking' (`Picking Error`) indicarían la necesidad de una mejor capacitación o controles del sistema para los pickers. Por qué es importante Proporciona un contexto crítico para excepciones y desviaciones, lo que permite un análisis de la causa raíz de problemas como ajustes de inventario o retrasos. Dónde obtener Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Estos códigos suelen introducirse durante las transacciones de manejo de excepciones. Ejemplos DMG - Dañado en tránsitoQTY_MISMATCH - Escasez del ProveedorWRONG_ITEM_PICKED
	Equipo Utilizado EquipmentUsed	El identificador del equipo, como un montacargas o escáner de mano, utilizado para realizar una actividad de almacén.
Descripción Este `atributo` especifica el activo físico o equipo utilizado durante una tarea de almacén. El seguimiento del uso del equipo proporciona otra capa para el análisis de recursos, complementando la visión del rendimiento del operador humano. Puede ayudar a comprender las tasas de utilización del equipo, identificar necesidades de mantenimiento y optimizar la asignación de maquinaria. Para el `panel de control` de 'Utilización de Recursos por Actividad', analizar los `datos` por Equipo Utilizado es crucial. Puede revelar si ciertos tipos de equipo son `cuellos de botella` o si hay oportunidades para mejorar la asignación de tareas según la disponibilidad y eficiencia del equipo. Por ejemplo, podría mostrar que un modelo específico de montacargas es consistentemente más lento para las tareas de ubicación, lo que lleva a una investigación. Por qué es importante Esto permite el análisis de la utilización y eficiencia del equipo, ayudando a identificar `cuellos de botella` relacionados con los activos y a optimizar la asignación de recursos. Dónde obtener Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Esto puede registrarse en los registros de ejecución de tareas, especialmente si los operadores inician sesión (`log in`) en equipos específicos. Ejemplos FORKLIFT-05SCANNER-A12CART-27
	Estado del Pedido de Almacén WarehouseOrderStatus	El estado actual o final del pedido de almacén, como 'Completado' o 'Cancelado'.
Descripción Este `atributo` indica el resultado o el estado final de un pedido de almacén. Ayuda a diferenciar entre pedidos que se procesaron con éxito y aquellos que se cancelaron o aún están en curso. Esta es una dimensión clave para filtrar `casos` y analizar solo procesos completados o para investigar las razones de las cancelaciones. Analizar `casos` en función de su estado final es importante para comprender las variaciones y resultados del proceso. Por ejemplo, comparar los flujos de proceso de pedidos 'Completados' versus 'Cancelados' puede revelar en qué etapa suelen ocurrir las cancelaciones, proporcionando información sobre posibles problemas con el inventario, solicitudes de clientes o errores del sistema. También se utiliza para calcular KPIs de rendimiento como 'Rendimiento Diario del Almacén'. Por qué es importante Define el resultado de un `caso`, permitiendo que el análisis se centre en los pedidos completados con éxito o investigue excepciones como las cancelaciones. Dónde obtener Este es típicamente el campo de estado en el registro de encabezado del pedido de almacén en Oracle WMS Cloud. Ejemplos CompletadoEn ProgresoCanceladaEn espera
	ID del Envío ShipmentId	El identificador único para el envío que agrupa uno o más pedidos de almacén que se transportan juntos.
Descripción El ID de Envío es un identificador de nivel superior que puede consolidar múltiples pedidos de almacén en una única unidad logística para el transporte. Por ejemplo, varios pedidos pequeños con el mismo destino podrían agruparse en un solo envío en el mismo camión. Aunque el Pedido de Almacén es el `ID de caso` para este análisis, el ID de Envío proporciona una dimensión adicional para analizar la logística de salida. Permite evaluar el rendimiento a nivel de envío, como el tiempo total para consolidar todos los pedidos de un envío. También puede utilizarse para rastrear problemas que afectan a un envío completo en lugar de solo a un pedido individual. Por qué es importante Agrupa múltiples pedidos en una sola unidad de transporte, permitiendo el análisis de la eficiencia de consolidación y el rendimiento a nivel de envío. Dónde obtener Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Esto suele encontrarse en los módulos de gestión de envíos o cargas. Ejemplos SHP-98765LOAD-A543BOL-123456
	Identificador de Ubicación LocationIdentifier	La ubicación física específica dentro del almacén donde ocurrió una actividad, como un contenedor, puerta de muelle o área de preparación.
Descripción El Identificador de Ubicación especifica el lugar exacto dentro del almacén asociado con un `evento`. Esto podría ser un muelle de recepción para 'Mercancías Llegadas', un contenedor de almacenamiento para 'Mercancías Ubicadas', una estación de empaque para 'Mercancías Empacadas' o un carril de preparación para 'Preparado para Envío'. Este `atributo` añade una dimensión espacial al análisis de procesos. Puede ayudar a identificar `cuellos de botella` vinculados a áreas físicas específicas del almacén. Por ejemplo, el análisis podría revelar que un pasillo en particular es constantemente lento para el `picking`, o que una puerta de muelle específica es un punto de estrangulamiento para la recepción. Esta información puede orientar decisiones sobre el diseño del almacén, la asignación de recursos y el diseño del proceso. Por qué es importante Añade una dimensión física al análisis, ayudando a identificar `cuellos de botella` relacionados con zonas de almacén, pasillos o ubicaciones específicas. Dónde obtener Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Esta información suele registrarse en los detalles a nivel de tarea. Ejemplos A-01-03-BDOCK-04PACK-STN-02STAGE-LANE-5
	SKU de Producto ProductSKU	La Unidad de Mantenimiento de Existencias (SKU) o identificador del producto que se maneja en el pedido de almacén.
Descripción El SKU de Producto es el código único que identifica un producto o artículo específico. Los pedidos de almacén a menudo contienen uno o más productos, y este `atributo` permite segmentar el análisis por los artículos que se procesan. Analizar el proceso por SKU de Producto puede revelar cómo diferentes productos afectan la eficiencia del almacén. Por ejemplo, los artículos voluminosos o frágiles pueden tener tiempos de manipulación más largos, mientras que los productos de alta rotación podrían seguir una ruta de proceso más optimizada. Esta información es valiosa para las estrategias de `slotting`, donde los productos se colocan en el almacén para optimizar los tiempos de desplazamiento de `picking` y ubicación, y para comprender cómo las características del producto impactan el rendimiento general. Por qué es importante Permite el análisis basado en las características del producto, lo que puede influir en los tiempos de manipulación y los flujos de proceso, informando las estrategias de ubicación y almacenamiento. Dónde obtener Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Esto se encuentra a nivel de la línea de pedido o del detalle de la tarea. Ejemplos SKU-100-RED-LGPROD-54321HW-CMP-001A
	Tiempo de Procesamiento ProcessingTime	La duración del tiempo dedicado a realizar activamente una actividad de almacén.
Descripción El Tiempo de Procesamiento es una métrica calculada que mide el tiempo transcurrido entre el inicio y el fin de una actividad. Representa el 'tiempo de contacto' o la duración real del trabajo para una tarea, a diferencia del tiempo de espera entre tareas. Normalmente se calcula como EventEndTime menos EventStartTime. Esta métrica es fundamental para el análisis de la eficiencia y es un componente clave del `panel de control` de 'Utilización de Recursos por Actividad'. Al aislar el tiempo dedicado al trabajo activo, los gerentes pueden identificar qué tareas específicas consumen más tiempo y dónde existen oportunidades de mejora o automatización de procesos. Ayuda a responder preguntas como '¿Cuánto tiempo lleva realmente empaquetar un pedido?' Por qué es importante Esta métrica calculada mide la duración del trabajo activo de una tarea, ayudando a identificar actividades que consumen mucho tiempo y a analizar la eficiencia de los recursos. Dónde obtener Esto se calcula a partir de `EventStartTime` y `EventEndTime`. (`ProcessingTime` = `EventEndTime` - `EventStartTime`). Ejemplos 15 minutos45 segundos1 hora 5 minutos
	Transportista Carrier	El transportista de envío o proveedor de transporte asignado para manejar el envío de salida.
Descripción El `atributo` Transportista identifica al socio logístico responsable de transportar las mercancías desde el almacén hasta el destino final. Esto podría ser un transportista comercial como FedEx o UPS, una empresa de carga o una flota interna. Esta información se utiliza en el `panel de control` de 'Tiempo de Ciclo de Despacho de Envíos' para analizar y comparar el rendimiento de diferentes transportistas. Al segmentar el tiempo desde 'Preparado para Envío' hasta 'Envío Despachado' por transportista, la empresa puede identificar qué socios son más eficientes, cuáles causan retrasos y usar estos `datos` para las negociaciones de contratos y la selección de transportistas. Por qué es importante Permite la comparación de rendimiento entre diferentes transportistas, ayudando a optimizar la logística de salida y reducir los retrasos en el despacho. Dónde obtener Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Esto suele almacenarse en la información de envío o carga relacionada con la orden de almacén. Ejemplos FedExUPSDHLXPO Logistics

Requerido Recomendado Opcional

Actividades de Gestión de Almacenes

Estos son los pasos clave del proceso y los hitos a capturar en su registro de eventos para un descubrimiento preciso de procesos.

7 Recomendado 9 Opcional

	Actividad	Descripción
	Entrega de Entrada Creada	Esta actividad marca la creación de una Notificación de Envío Anticipada (ASN) o un registro de entrega de entrada en Oracle WMS Cloud. Significa el inicio del proceso de entrada, representando la notificación formal de que se espera la llegada de mercancías al almacén.
Por qué es importante Este es el `evento` de inicio principal para el proceso de almacén de entrada. Analizar el tiempo desde este punto hasta la recepción real de mercancías ayuda a medir la fiabilidad del proveedor y la precisión de la planificación. Dónde obtener Este `evento` se captura típicamente del historial de transacciones de objetos de Envío de Entrada o ASN. Corresponde a la `marca de tiempo` de creación del documento. Capturar Capturado del evento de creación del registro de Envío de Entrada (`Inbound Shipment`) o ASN. Tipo de evento explicit
	Envío Despachado	Esta actividad marca el paso final donde el camión cargado es despachado y parte del almacén. Esta transacción cierra financiera y físicamente el pedido de salida en el WMS.
Por qué es importante Este es el hito final de salida y un `punto de datos` KPI crítico para el cumplimiento de envíos a tiempo. Significa la entrega de mercancías al transportista y el fin de la responsabilidad del almacén. Dónde obtener Esta es una transacción explícita clave en Oracle WMS Cloud, a menudo llamada 'Confirmación de Envío' o 'Despachar Carga'. Se registra contra el registro de Carga de Salida o Envío con una `marca de tiempo` precisa. Capturar Capturado de la `timestamp` de la transacción 'Ship Confirm' o 'Dispatch Load'. Tipo de evento explicit
	Mercancía Empaquetada	Representa la finalización del proceso de empaque para un contenedor de envío o un pedido completo. El operador confirma que todos los artículos están empacados, y el contenedor está sellado y etiquetado para su envío.
Por qué es importante Este hito marca el final de las actividades de valor agregado dentro del almacén para un pedido. El tiempo desde el `picking` hasta la finalización del empaque es un indicador clave de la velocidad de preparación interna. Dónde obtener Esta es típicamente una transacción explícita, como 'Cerrar Contenedor' o 'Finalizar Empaque'. La `marca de tiempo` de finalización se registra en el historial de transacciones del empaque o del pedido de salida. Capturar Capturado de la `timestamp` de finalización de la transacción final de empaque para el pedido. Tipo de evento explicit
	Mercancía Recogida	Esta actividad indica que un operador ha recuperado físicamente los artículos de sus ubicaciones de almacenamiento y ha confirmado el `picking` en el sistema. Las mercancías están ahora listas para ser trasladadas al área de empaque o preparación.
Por qué es importante Este es un hito importante en el proceso de preparación de pedidos. Analizar los tiempos de `picking` ayuda a identificar `cuellos de botella` causados por el diseño del almacén, las estrategias de `picking` o el rendimiento del operador. Dónde obtener Esto se captura de la `marca de tiempo` de finalización de la tarea de `picking` en el historial de tareas o `registros de transacciones`. El escaneo de confirmación por parte del operador finaliza la transacción. Capturar Basado en la `timestamp` de finalización de la transacción de la tarea de picking. Tipo de evento explicit
	Mercancías Recibidas	Esta actividad indica que las mercancías han sido descargadas, escaneadas y aceptadas formalmente en la contabilidad del almacén. Es un `evento` transaccional donde las cantidades se confirman contra el documento de entrega de entrada.
Por qué es importante Este es un hito crítico que marca la recepción oficial del inventario. El tiempo que se tarda en completar esta actividad impacta directamente en la rapidez con la que el stock está disponible para ubicación y preparación. Dónde obtener Esto se captura de los `registros de transacciones` de recepción en Oracle WMS Cloud. Cada escaneo o confirmación de la recepción de un artículo genera un registro transaccional con una `marca de tiempo`. Capturar Basado en la `timestamp` de finalización de la transacción 'Receive ASN' o transacciones de recepción similares. Tipo de evento explicit
	Mercancías Ubicadas	Esta actividad significa la finalización exitosa del proceso de ubicación. Un operador ha movido físicamente las mercancías al contenedor de almacenamiento y ha confirmado la acción en el sistema, haciendo que el inventario esté disponible para su uso.
Por qué es importante Este es un hito clave que marca el final del proceso de entrada. Es crítico para calcular el KPI total de 'Tiempo de Recepción de Mercancías a Almacenamiento' y analizar la eficiencia de ubicación. Dónde obtener Esto se captura cuando un operador confirma la tarea de ubicación, creando un registro de transacción con una `marca de tiempo` de finalización. Generalmente se encuentra en el historial de tareas o `registros de transacciones` de inventario. Capturar Basado en la `timestamp` de finalización de la transacción de la tarea de ubicación. Tipo de evento explicit
	Pedido de Almacén Completado	Esto representa el cierre final del pedido de almacén en sí, que puede ocurrir en el momento del despacho del envío o un poco después, una vez que se finalicen todas las actualizaciones del sistema. Este es el `evento` final exitoso para el proceso.
Por qué es importante Esta actividad define el fin del ciclo de vida del proceso de almacén de extremo a extremo. Es esencial para calcular el tiempo de ciclo total y el rendimiento de toda la operación de almacén. Dónde obtener Este `evento` se infiere típicamente del cambio de estado final del objeto de pedido de almacén a 'Completado' o 'Cerrado'. Se utiliza la `marca de tiempo` de esta actualización de estado final. Capturar Inferido del cambio de estado de la orden de almacén a su estado final de éxito. Tipo de evento inferred
	Carga Iniciada	Este `evento` representa el inicio del proceso de carga física, donde las mercancías empacadas se trasladan del área de preparación al camión del transportista. Esto a menudo se inicia con una transacción de 'Iniciar Carga'.
Por qué es importante Esta actividad proporciona visibilidad sobre la eficiencia del propio proceso de carga. Ayuda a separar el tiempo de espera de preparación del tiempo activo dedicado a cargar un camión. Dónde obtener Esta es típicamente una transacción explícita vinculada a un registro de Carga de Salida en Oracle WMS Cloud. El usuario realiza una acción de 'Iniciar Carga' que tiene una `marca de tiempo`. Capturar Capturado de la transacción 'Start Load' asociada a una carga de transportista de salida específica. Tipo de evento explicit
	Empaque Iniciado	Esta actividad significa que las mercancías recogidas han llegado a una estación de empaque y un operador ha iniciado el proceso de empaque. Esto a menudo es un escaneo explícito que asocia los artículos con un contenedor de empaque.
Por qué es importante El seguimiento de esta actividad ayuda a aislar el subproceso de empaque del `picking` y la preparación. Permite un análisis detallado de la eficiencia y el rendimiento de la estación de empaque. Dónde obtener Esta puede ser una transacción explícita, o podría inferirse de la creación de un contenedor de empaque (LPN) y el primer artículo escaneado en él. Se encuentra en los `registros de transacciones` de empaque o envío. Capturar Capturado de la transacción 'Start Pack' o la `timestamp` del primer artículo empaquetado en un contenedor. Tipo de evento explicit
	Inspección de Calidad Realizada	Representa la finalización de una verificación de control de calidad sobre las mercancías recibidas. Este puede ser un paso estándar para ciertos materiales o proveedores, o podría activarse de forma `ad-hoc`.
Por qué es importante El seguimiento de la duración y frecuencia de las inspecciones de calidad es esencial para identificar retrasos en el proceso de entrada. Ayuda a medir el tiempo que las mercancías se mantienen en estado de control de calidad antes de estar disponibles. Dónde obtener Es probable que este `evento` se infiera de los cambios de estado en el registro de inventario, pasando de un estado de 'Retención de QA' a un estado 'Disponible' o 'Ubicación'. También puede haber registros de transacciones explícitas de un módulo de calidad. Capturar Inferido de los cambios de estado del inventario o de la finalización de una transacción de `QA` vinculada a las mercancías recibidas. Tipo de evento inferred
	Inventario Ajustado	Representa un ajuste manual o sistemático de la cantidad de un artículo en una ubicación específica. Esto puede ocurrir debido a conteos cíclicos, daños o la corrección de discrepancias de recepción.
Por qué es importante Esta actividad es crucial para identificar fallas en el proceso que conducen a inexactitudes en el inventario. Analizar la frecuencia y magnitud de los ajustes ayuda a identificar problemas en la recepción, `picking` o almacenamiento. Dónde obtener Esto se captura de `registros de transacciones` específicos de ajuste de inventario dentro de Oracle WMS Cloud. Estos registros detallan el artículo, la ubicación, el cambio de cantidad, el código de motivo y la `marca de tiempo`. Capturar Capturado directamente de los registros de transacciones de ajuste de inventario. Tipo de evento explicit
	Mercancías Recibidas	Representa la llegada física del camión o transportista al muelle del almacén y el proceso oficial de registro de entrada. Esto a menudo se registra antes de que comience la descarga y la recepción detallada de artículos individuales.
Por qué es importante Este hito ayuda a diferenciar entre el tiempo de tránsito del transportista y el tiempo de procesamiento interno del almacén. Es crucial para analizar la utilización de las puertas del muelle y los posibles `cuellos de botella` en el área de recepción. Dónde obtener Esto a menudo se captura como una actualización de estado en el registro de Envío de Entrada o ASN, activada por un agente de muelle que escanea la documentación de entrega o actualiza manualmente el sistema. Capturar Registrado (`Logged`) como un evento de cambio de estado, por ejemplo, 'Llegada al Check-In', en el Envío de Entrada. Tipo de evento explicit
	Pedido de Almacén Cancelado	Representa la cancelación de un pedido de almacén antes de su finalización. Este es un estado final alternativo y no exitoso para el proceso.
Por qué es importante El seguimiento de las cancelaciones es importante para comprender los cambios en la demanda, los errores de entrada de `datos` u otros problemas que hacen que los pedidos se aborten. Ayuda a identificar las fuentes de desperdicio de proceso. Dónde obtener Este `evento` se infiere del cambio de estado del pedido de almacén a 'Cancelado' o a un estado terminal similar. Se utiliza la `marca de tiempo` de esta actualización de estado. Capturar Inferido del cambio de estado de la orden de almacén a un estado 'Cancelado'. Tipo de evento inferred
	Preparado para Envío	Esta actividad indica que los contenedores empacados han sido trasladados de la estación de empaque a un área de preparación de envíos designada. El pedido ahora está completo y esperando la carga en un transportista.
Por qué es importante Esto marca la transición del procesamiento a la etapa final de despacho. El tiempo que las mercancías pasan en preparación puede resaltar retrasos en la llegada del transportista o la programación del muelle. Dónde obtener Esto generalmente se captura a través de una transacción de movimiento de ubicación, donde la ubicación del contenedor empacado se actualiza a un carril de preparación. La `marca de tiempo` de esta transacción de movimiento marca el `evento`. Capturar Capturado de la transacción de movimiento de inventario que reubica el LPN empaquetado a una ubicación de preparación. Tipo de evento explicit
	Tarea de Picking Creada	Este `evento` ocurre cuando el sistema genera una tarea de `picking` para que un operador recupere artículos del almacenamiento y cumpla un pedido de salida. Marca el inicio del ciclo de preparación de pedidos dentro del almacén.
Por qué es importante Este es el desencadenante para el proceso de `picking` de salida. El tiempo desde este `evento` hasta la finalización del `picking` es una medida clave de la eficiencia de preparación de pedidos y la capacidad de respuesta de los recursos. Dónde obtener Este `evento` se registra en las tablas de gestión de tareas de almacén. La `marca de tiempo` de creación del registro de la tarea de `picking` se utiliza como tiempo de actividad. Capturar Capturado de la `timestamp` de creación de la tarea de picking generada por el sistema. Tipo de evento explicit
	Tarea de Ubicación Creada	Este `evento` marca la generación por parte del sistema de una tarea para que un operador de almacén mueva las mercancías recibidas desde el muelle de recepción a una ubicación de almacenamiento designada. Este es el punto de partida para el subproceso de ubicación.
Por qué es importante Esta actividad inicia el ciclo de ubicación. Analizar el tiempo entre la creación de la tarea y la finalización real de la ubicación ayuda a evaluar la eficiencia del sistema y el tiempo de respuesta del operador. Dónde obtener Este es típicamente un `evento` explícito registrado en las tablas de tareas o transacciones del almacén. La `marca de tiempo` de creación del registro de la tarea de ubicación sirve como tiempo del `evento`. Capturar Capturado de la `timestamp` de creación de la tarea de ubicación generada por el sistema. Tipo de evento explicit

Recomendado Opcional

Guías de Extracción

Cómo obtener sus `datos` de Oracle WMS Cloud

Pasos

Navegue a Oracle Transactional Business Intelligence (OTBI). Inicie sesión en su entorno de Oracle Cloud Applications y use el menú de navegación para ir a Herramientas, luego seleccione Informes y Análisis.
Haga clic en el botón "Crear" en la barra de herramientas y seleccione "Análisis". Esto abrirá el editor de análisis, donde seleccionará una fuente de datos.
En el diálogo "Seleccionar Área Temática", elija el área temática "Warehouse Operations - Real Time". Esta área temática contiene los objetos de datos necesarios para transacciones de entrada, inventario y salida.
Después de seleccionar el área temática, será dirigido a la pestaña Criterios. En lugar de arrastrar y soltar columnas, navegue a la pestaña "Avanzado" para introducir directamente la consulta SQL lógica.
Copie el SQL lógico completo proporcionado en la sección Consulta de este documento y péguelo en el área de texto "SQL Issued". Esta consulta está estructurada con cláusulas UNION ALL para combinar datos de diferentes tablas transaccionales en un único formato de registro de eventos.
Modifique los valores de los marcadores de posición en la consulta. Específicamente, actualice las variables @{v_start_date} y @{v_end_date} con el rango de fechas deseado para la extracción, por ejemplo, 'YYYY-MM-DD'.
Cambie a la pestaña "Resultados" para ejecutar la consulta y previsualizar los datos. Esto ayuda a confirmar que la consulta es válida y devuelve las columnas y filas esperadas.
Guarde el análisis haciendo clic en el icono de guardar. Proporcione un nombre descriptivo y guárdelo en una carpeta compartida o personal.
Para programar una exportación recurrente, navegue de nuevo al catálogo, encuentre su análisis guardado y haga clic en "Más", luego seleccione "Programar".
En la configuración de programación, defina la frecuencia y el horario para la ejecución del informe. En la pestaña "Salida", especifique el formato de exportación como CSV. Este es el formato recomendado para ProcessMind.
Configure el método de entrega, como guardar en un servidor de contenido o enviar por correo electrónico, para recuperar el archivo CSV generado.
Una vez que el trabajo programado se ejecute y reciba el archivo CSV, verifique que los encabezados de las columnas coincidan con los atributos requeridos para su proyecto ProcessMind. No debería ser necesaria ninguna transformación de datos adicional.

Configuración

Área Temática: La fuente de datos principal para esta extracción es el área temática "Warehouse Operations - Real Time". Asegúrese de que su rol de usuario tenga los permisos necesarios para acceder a esta área.
Rango de Fechas: La consulta está parametrizada con fechas de inicio y fin. Para un análisis inicial, se recomienda extraer datos de 3 a 6 meses. Para producción, programe extracciones delta diarias o semanales.
Filtros Clave: La consulta proporcionada filtra los datos según la fecha de creación de la transacción. Puede añadir más filtros directamente en la cláusula WHERE de cada sentencia SELECT para acotar el alcance, por ejemplo, filtrando por "Warehouse Details"."Warehouse Code" para limitar los datos a una instalación específica.
Rendimiento: La extracción de grandes volúmenes de datos directamente de áreas temáticas en tiempo real puede afectar el rendimiento del sistema. Programe siempre las extracciones grandes para que se ejecuten fuera del horario laboral pico para minimizar el impacto en los usuarios operativos.
Prerrequisitos: El usuario que ejecuta la extracción debe tener un rol con los privilegios de BI necesarios, como "BI Administrator" o "BI Author", para crear, editar y programar análisis en el entorno de OTBI.

a Consulta de ejemplo sql

SET VARIABLE PREFERRED_CURRENCY='USD', LOGLEVEL=0, v_start_date = '2023-01-01', v_end_date = '2024-01-01';

SELECT
    CAST("Inbound Shipment Details"."Shipment Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Inbound Delivery Created' AS "ActivityName",
    "Inbound Shipment Details"."Creation Date" AS "EventStartTime",
    "Inbound Shipment Details"."Creation Date" AS "EventEndTime",
    NULL AS "UserOperatorId",
    "Inbound Shipment Header"."Shipment Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Inbound Shipment Header"."Expected Delivery Date" AS "RequestedCompletionDate",
    NULL AS "ActualQuantity",
    "Inbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    CASE WHEN "Inbound Shipment Header"."Actual Delivery Date" > "Inbound Shipment Header"."Expected Delivery Date" THEN 'Late' ELSE 'On-Time' END AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Inbound Shipment Details"."Creation Date" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Inbound Shipment Details"."Shipment Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Goods Arrived' AS "ActivityName",
    "Appointment Details"."Check In Time" AS "EventStartTime",
    "Appointment Details"."Check In Time" AS "EventEndTime",
    "Appointment Details"."Checked In By User" AS "UserOperatorId",
    "Inbound Shipment Header"."Shipment Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Inbound Shipment Header"."Expected Delivery Date" AS "RequestedCompletionDate",
    NULL AS "ActualQuantity",
    "Inbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    CASE WHEN "Inbound Shipment Header"."Actual Delivery Date" > "Inbound Shipment Header"."Expected Delivery Date" THEN 'Late' ELSE 'On-Time' END AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Appointment Details"."Check In Time" IS NOT NULL AND "Appointment Details"."Check In Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Receiving Transaction Details"."Shipment Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Goods Received' AS "ActivityName",
    "Receiving Transaction Details"."Transaction Creation Time" AS "EventStartTime",
    "Receiving Transaction Details"."Transaction Creation Time" AS "EventEndTime",
    "Receiving Transaction Details"."Received By User" AS "UserOperatorId",
    NULL AS "WarehouseOrderType",
    NULL AS "RequestedCompletionDate",
    "Receiving Transaction Details"."Received Quantity" AS "ActualQuantity",
    NULL AS "PriorityLevel",
    NULL AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Receiving Transaction Details"."Transaction Creation Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Inventory Quality Inspection Results"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Quality Inspection Performed' AS "ActivityName",
    "Inventory Quality Inspection Results"."Inspection Completion Time" AS "EventStartTime",
    "Inventory Quality Inspection Results"."Inspection Completion Time" AS "EventEndTime",
    "Inventory Quality Inspection Results"."Inspected By User" AS "UserOperatorId",
    NULL AS "WarehouseOrderType",
    NULL AS "RequestedCompletionDate",
    "Inventory Quality Inspection Results"."Inspected Quantity" AS "ActualQuantity",
    NULL AS "PriorityLevel",
    NULL AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Inventory Quality Inspection Results"."Inspection Completion Time" IS NOT NULL AND "Inventory Quality Inspection Results"."Inspection Completion Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST(CASE WHEN "Task Details"."Task Type" = 'Putaway' THEN "Task Details"."Reference Number" ELSE NULL END AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Putaway Task Created' AS "ActivityName",
    "Task Details"."Task Creation Time" AS "EventStartTime",
    "Task Details"."Task Completion Time" AS "EventEndTime",
    "Task Details"."Created By User" AS "UserOperatorId",
    "Task Details"."Task Type" AS "WarehouseOrderType",
    NULL AS "RequestedCompletionDate",
    "Task Details"."Task Quantity" AS "ActualQuantity",
    CAST("Task Details"."Task Priority" AS CHAR) AS "PriorityLevel",
    NULL AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Task Details"."Task Type" = 'Putaway' AND "Task Details"."Task Creation Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST(CASE WHEN "Task Details"."Task Type" = 'Putaway' THEN "Task Details"."Reference Number" ELSE NULL END AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Goods Put Away' AS "ActivityName",
    "Task Details"."Task Completion Time" AS "EventStartTime",
    "Task Details"."Task Completion Time" AS "EventEndTime",
    "Task Details"."Completed By User" AS "UserOperatorId",
    "Task Details"."Task Type" AS "WarehouseOrderType",
    NULL AS "RequestedCompletionDate",
    "Task Details"."Task Quantity" AS "ActualQuantity",
    CAST("Task Details"."Task Priority" AS CHAR) AS "PriorityLevel",
    NULL AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Task Details"."Task Type" = 'Putaway' AND "Task Details"."Task Status" = 'Completed' AND "Task Details"."Task Completion Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Inventory Transaction Details"."Reference Document Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Inventory Adjusted' AS "ActivityName",
    "Inventory Transaction Details"."Transaction Creation Time" AS "EventStartTime",
    "Inventory Transaction Details"."Transaction Creation Time" AS "EventEndTime",
    "Inventory Transaction Details"."Created By User" AS "UserOperatorId",
    "Inventory Transaction Details"."Transaction Type" AS "WarehouseOrderType",
    NULL AS "RequestedCompletionDate",
    "Inventory Transaction Details"."Transaction Quantity" AS "ActualQuantity",
    NULL AS "PriorityLevel",
    NULL AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Inventory Transaction Details"."Transaction Type" IN ('Cycle Count Adjustment', 'Manual Adjustment') AND "Inventory Transaction Details"."Transaction Creation Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Task Details"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Picking Task Created' AS "ActivityName",
    "Task Details"."Task Creation Time" AS "EventStartTime",
    "Task Details"."Task Completion Time" AS "EventEndTime",
    "Task Details"."Created By User" AS "UserOperatorId",
    "Task Details"."Task Type" AS "WarehouseOrderType",
    NULL AS "RequestedCompletionDate",
    "Task Details"."Task Quantity" AS "ActualQuantity",
    CAST("Task Details"."Task Priority" AS CHAR) AS "PriorityLevel",
    NULL AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Task Details"."Task Type" = 'Picking' AND "Task Details"."Task Creation Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Task Details"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Goods Picked' AS "ActivityName",
    "Task Details"."Task Completion Time" AS "EventStartTime",
    "Task Details"."Task Completion Time" AS "EventEndTime",
    "Task Details"."Completed By User" AS "UserOperatorId",
    "Task Details"."Task Type" AS "WarehouseOrderType",
    NULL AS "RequestedCompletionDate",
    "Task Details"."Task Quantity" AS "ActualQuantity",
    CAST("Task Details"."Task Priority" AS CHAR) AS "PriorityLevel",
    NULL AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Task Details"."Task Type" = 'Picking' AND "Task Details"."Task Status" = 'Completed' AND "Task Details"."Task Completion Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Outbound Shipment Details"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Packing Started' AS "ActivityName",
    "Packing Details"."Packing Start Time" AS "EventStartTime",
    "Packing Details"."Packing End Time" AS "EventEndTime",
    "Packing Details"."Packed By User" AS "UserOperatorId",
    "Outbound Shipment Header"."Order Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" AS "RequestedCompletionDate",
    "Packing Details"."Packed Quantity" AS "ActualQuantity",
    "Outbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    CASE WHEN "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" > "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" THEN 'Late' ELSE 'On-Time' END AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Packing Details"."Packing Start Time" IS NOT NULL AND "Packing Details"."Packing Start Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Outbound Shipment Details"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Goods Packed' AS "ActivityName",
    "Packing Details"."Packing End Time" AS "EventStartTime",
    "Packing Details"."Packing End Time" AS "EventEndTime",
    "Packing Details"."Packed By User" AS "UserOperatorId",
    "Outbound Shipment Header"."Order Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" AS "RequestedCompletionDate",
    "Packing Details"."Packed Quantity" AS "ActualQuantity",
    "Outbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    CASE WHEN "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" > "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" THEN 'Late' ELSE 'On-Time' END AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Packing Details"."Packing End Time" IS NOT NULL AND "Packing Details"."Packing End Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Outbound Shipment Details"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Staged For Shipment' AS "ActivityName",
    "Outbound Load Details"."Staging Time" AS "EventStartTime",
    "Outbound Load Details"."Staging Time" AS "EventEndTime",
    NULL AS "UserOperatorId",
    "Outbound Shipment Header"."Order Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" AS "RequestedCompletionDate",
    "Outbound Shipment Details"."Shipped Quantity" AS "ActualQuantity",
    "Outbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    CASE WHEN "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" > "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" THEN 'Late' ELSE 'On-Time' END AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Outbound Load Details"."Staging Time" IS NOT NULL AND "Outbound Load Details"."Staging Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Outbound Shipment Details"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Loading Started' AS "ActivityName",
    "Outbound Load Details"."Loading Start Time" AS "EventStartTime",
    "Outbound Load Details"."Loading End Time" AS "EventEndTime",
    "Outbound Load Details"."Loaded By User" AS "UserOperatorId",
    "Outbound Shipment Header"."Order Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" AS "RequestedCompletionDate",
    "Outbound Shipment Details"."Shipped Quantity" AS "ActualQuantity",
    "Outbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    CASE WHEN "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" > "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" THEN 'Late' ELSE 'On-Time' END AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Outbound Load Details"."Loading Start Time" IS NOT NULL AND "Outbound Load Details"."Loading Start Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Outbound Shipment Header"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Shipment Dispatched' AS "ActivityName",
    "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" AS "EventStartTime",
    "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" AS "EventEndTime",
    NULL AS "UserOperatorId",
    "Outbound Shipment Header"."Order Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" AS "RequestedCompletionDate",
    "Outbound Shipment Details"."Shipped Quantity" AS "ActualQuantity",
    "Outbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    CASE WHEN "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" > "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" THEN 'Late' ELSE 'On-Time' END AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Outbound Shipment Header"."Status" = 'Shipped' AND "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Outbound Shipment Header"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Warehouse Order Completed' AS "ActivityName",
    "Outbound Shipment Header"."Last Update Time" AS "EventStartTime",
    "Outbound Shipment Header"."Last Update Time" AS "EventEndTime",
    "Outbound Shipment Header"."Last Updated By" AS "UserOperatorId",
    "Outbound Shipment Header"."Order Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" AS "RequestedCompletionDate",
    NULL AS "ActualQuantity",
    "Outbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    CASE WHEN "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" > "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" THEN 'Late' ELSE 'On-Time' END AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Outbound Shipment Header"."Status" = 'Delivered' AND "Outbound Shipment Header"."Last Update Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Outbound Shipment Header"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Warehouse Order Cancelled' AS "ActivityName",
    "Outbound Shipment Header"."Last Update Time" AS "EventStartTime",
    "Outbound Shipment Header"."Last Update Time" AS "EventEndTime",
    "Outbound Shipment Header"."Last Updated By" AS "UserOperatorId",
    "Outbound Shipment Header"."Order Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" AS "RequestedCompletionDate",
    NULL AS "ActualQuantity",
    "Outbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    NULL AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Outbound Shipment Header"."Status" = 'Cancelled' AND "Outbound Shipment Header"."Last Update Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

Pasos

Prepare Python Environment: Asegúrese de tener Python 3.6 o superior instalado. Instale las librerías necesarias usando pip: pip install requests pandas.
Gather Oracle WMS Cloud Credentials: Obtenga la URL base de la API, un nombre de usuario y contraseña de cuenta de API dedicados, y el ID de centro (Facility ID) relevante para el almacén del que desea extraer datos.
Configure the Python Script: Abra el script de Python proporcionado. Localice la sección de configuración en la parte superior y reemplace los valores de los marcadores de posición para BASE_URL, FACILITY_ID, USERNAME y PASSWORD con sus credenciales reales. Además, establezca START_DATE y END_DATE para definir el período de extracción deseado.
Understand API Endpoints: El script consulta varios puntos finales clave de la API REST de Oracle WMS Cloud. La fuente principal de datos de eventos es el punto final inventory_history, que se filtra por diferentes tipos de transacción (tran_type) para identificar actividades específicas como la recepción, el picking y el packing.
Execute the Script: Ejecute el script desde su línea de comandos usando python your_script_name.py. El script se autenticará y luego consultará secuencialmente las APIs para obtener datos relacionados con cada una de las 16 actividades requeridas dentro del rango de fechas especificado.
Handle Pagination: El script incluye una función de ayuda para manejar automáticamente la paginación de la API. Realiza llamadas repetidas a cada punto final, incrementando el parámetro offset hasta que se hayan recuperado todos los registros relevantes para el rango de fechas.
Map and Transform Data: Para cada registro recuperado de la API, el script mapea los campos JSON a las columnas estandarizadas del registro de eventos (WarehouseOrder, ActivityName, EventStartTime, etc.). Asigna el ActivityName correcto basándose en el punto final de origen y el tipo de transacción.
Consolidate Event Data: Todos los eventos extraídos se añaden a una única lista. Después de que todas las consultas de la API se completan, esta lista se convierte en un DataFrame de pandas, proporcionando una vista estructurada y tabular de todo el proceso.
Timestamp and System Data: El script enriquece los datos añadiendo el SourceSystem (codificado como 'Oracle WMS Cloud') y LastDataUpdate (la marca de tiempo cuando se ejecutó el script) a cada registro de evento.
Export the Event Log: El DataFrame final de pandas se ordena por el ID de la orden de almacén y la hora de inicio del evento para asegurar una secuencia adecuada. Luego se guarda como un archivo CSV llamado oracle_wms_event_log.csv en el mismo directorio donde se ejecuta el script. Este archivo está listo para ser cargado en ProcessMind.

Configuración

Credenciales de API: Se requiere un usuario válido de Oracle WMS Cloud con acceso a la API, lo que incluye nombre de usuario y contraseña.
URL Base e ID de Centro: Debe proporcionar la URL base específica de su instancia de Oracle WMS Cloud (ej. https://{your_instance_id}.wms.ocs.oraclecloud.com) y el facility_id de destino.
Rango de Fechas: El script requiere una START_DATE y END_DATE en formato 'YYYY-MM-DD'. Para un análisis inicial, se recomienda un rango de 3 a 6 meses para equilibrar el volumen de datos y los resultados. Tenga en cuenta que rangos de fechas muy amplios pueden resultar en tiempos de ejecución prolongados.
Límite de Paginación: El parámetro LIMIT del script está configurado en 500 registros por solicitud de API. Este es un valor generalmente seguro para evitar tiempos de espera. Puede ajustarlo según el rendimiento de su sistema, pero no se recomiendan valores superiores a 1000.
Permisos de API: El usuario de API debe tener al menos permisos de lectura para las siguientes entidades: inbound_shipment, inventory_history, task, outbound_load y order. Consulte a su administrador de Oracle WMS para asegurar que se asignen los roles adecuados.

a Consulta de ejemplo python

import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime
import base64
import time

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace with your Oracle WMS Cloud instance details
BASE_URL = class="hl-string">'https://{your_instance_id}.wms.ocs.oraclecloud.com/wms/api/v11'
FACILITY_ID = class="hl-string">'[Your Facility ID]'
USERNAME = class="hl-string">'[Your API Username]'
PASSWORD = class="hl-string">'[Your API Password]'

class=class="hl-string">"hl-comment"># Set the date range for extraction
START_DATE = class="hl-string">'YYYY-MM-DD' class=class="hl-string">"hl-comment"># e.g., class="hl-string">'2023-01-01'
END_DATE = class="hl-string">'YYYY-MM-DD'   class=class="hl-string">"hl-comment"># e.g., class="hl-string">'2023-06-30'

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- End Configuration ---

LIMIT = 500
SOURCE_SYSTEM = class="hl-string">'Oracle WMS Cloud'
LAST_DATA_UPDATE = datetime.utcnow().isoformat() + class="hl-string">'Z'

class=class="hl-string">"hl-comment"># Function to perform paginated GET requests
def get_paginated_data(endpoint, params={}):
    all_items = []
    offset = 0
    auth_header = class="hl-string">'Basic ' + base64.b64encode(fclass="hl-string">'{USERNAME}:{PASSWORD}'.encode(class="hl-string">'utf-8')).decode(class="hl-string">'utf-8')
    headers = {
        class="hl-string">'Authorization': auth_header,
        class="hl-string">'Accept': class="hl-string">'application/json'
    }
    
    while True:
        paginated_params = params.copy()
        paginated_params[class="hl-string">'offset'] = offset
        paginated_params[class="hl-string">'limit'] = LIMIT
        
        try:
            response = requests.get(fclass="hl-string">'{BASE_URL}/facility/{FACILITY_ID}/{endpoint}', headers=headers, params=paginated_params)
            response.raise_for_status()
            data = response.json()
            items = data.get(class="hl-string">'items', [])
            if not items:
                break
            all_items.extend(items)
            offset += len(items)
            print(fclass="hl-string">'Fetched {len(all_items)} records from {endpoint}...')
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Respect potential rate limits
            time.sleep(0.5)
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">'Error fetching data from {endpoint}: {e}')
            break
    return all_items

def main():
    events = []
    date_filter = fclass="hl-string">"create_ts > '{START_DATE}T00:00:00Z' and create_ts < '{END_DATE}T23:59:59Z'"

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 1. Inbound Delivery Created (from ASN/Inbound Shipments)
    asn_data = get_paginated_data(class="hl-string">'inbound_shipment', {class="hl-string">'q': date_filter})
    for item in asn_data:
        events.append({
            class="hl-string">'WarehouseOrder': item.get(class="hl-string">'shipment_nbr'),
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Inbound Delivery Created',
            class="hl-string">'EventStartTime': item.get(class="hl-string">'create_ts'),
            class="hl-string">'EventEndTime': None,
            class="hl-string">'UserOperatorId': item.get(class="hl-string">'user_id'),
            class="hl-string">'WarehouseOrderType': class="hl-string">'Inbound',
            class="hl-string">'RequestedCompletionDate': item.get(class="hl-string">'required_ship_date'),
            class="hl-string">'ActualQuantity': None,
            class="hl-string">'PriorityLevel': item.get(class="hl-string">'priority'),
            class="hl-string">'SLAState': None
        })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 2-7, 9-14: Most activities are in Inventory History
    inv_history_filter = fclass="hl-string">"tran_create_ts > '{START_DATE}T00:00:00Z' and tran_create_ts < '{END_DATE}T23:59:59Z'"
    inv_history_data = get_paginated_data(class="hl-string">'inventory_history', {class="hl-string">'q': inv_history_filter})
    
    activity_map = {
        class="hl-string">'ARV': class="hl-string">'Goods Arrived',
        class="hl-string">'REC': class="hl-string">'Goods Received',
        class="hl-string">'QCH': class="hl-string">'Quality Inspection Performed',
        class="hl-string">'MVL': class="hl-string">'Goods Put Away', class=class="hl-string">"hl-comment"># Move to LPN
        class="hl-string">'ADJ': class="hl-string">'Inventory Adjusted',
        class="hl-string">'PCK': class="hl-string">'Goods Picked',
        class="hl-string">'PAK': class="hl-string">'Goods Packed', class=class="hl-string">"hl-comment"># Often part of a packing transaction
        class="hl-string">'LOD': class="hl-string">'Loading Started', class=class="hl-string">"hl-comment"># Often a move to a shipping door location
        class="hl-string">'SHP': class="hl-string">'Shipment Dispatched'
    }

    for item in inv_history_data:
        tran_type = item.get(class="hl-string">'tran_type')
        if tran_type in activity_map:
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Use order_nbr for outbound, shipment_nbr for inbound if available
            order_id = item.get(class="hl-string">'order_nbr') or item.get(class="hl-string">'shipment_nbr') or class="hl-string">'[Unknown]'
            events.append({
                class="hl-string">'WarehouseOrder': order_id,
                class="hl-string">'ActivityName': activity_map[tran_type],
                class="hl-string">'EventStartTime': item.get(class="hl-string">'tran_create_ts'),
                class="hl-string">'EventEndTime': None,
                class="hl-string">'UserOperatorId': item.get(class="hl-string">'user_id'),
                class="hl-string">'WarehouseOrderType': class="hl-string">'Inbound' if item.get(class="hl-string">'shipment_nbr') else class="hl-string">'Outbound',
                class="hl-string">'RequestedCompletionDate': None,
                class="hl-string">'ActualQuantity': item.get(class="hl-string">'tran_qty'),
                class="hl-string">'PriorityLevel': None,
                class="hl-string">'SLAState': None
            })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 8, 5: Task Creation Events
    task_filter = fclass="hl-string">"create_ts > '{START_DATE}T00:00:00Z' and create_ts < '{END_DATE}T23:59:59Z'"
    task_data = get_paginated_data(class="hl-string">'task', {class="hl-string">'q': task_filter})
    for item in task_data:
        task_type = item.get(class="hl-string">'task_type')
        activity_name = None
        if task_type in (class="hl-string">'PUT', class="hl-string">'RPL'):
            activity_name = class="hl-string">'Putaway Task Created'
        elif task_type in (class="hl-string">'PCK', class="hl-string">'WAV'):
            activity_name = class="hl-string">'Picking Task Created'
        
        if activity_name:
            order_id = item.get(class="hl-string">'order_nbr') or item.get(class="hl-string">'shipment_nbr') or class="hl-string">'[Unknown]'
            events.append({
                class="hl-string">'WarehouseOrder': order_id,
                class="hl-string">'ActivityName': activity_name,
                class="hl-string">'EventStartTime': item.get(class="hl-string">'create_ts'),
                class="hl-string">'EventEndTime': None,
                class="hl-string">'UserOperatorId': item.get(class="hl-string">'assigned_user_id'),
                class="hl-string">'WarehouseOrderType': class="hl-string">'Inbound' if activity_name == class="hl-string">'Putaway Task Created' else class="hl-string">'Outbound',
                class="hl-string">'RequestedCompletionDate': None,
                class="hl-string">'ActualQuantity': item.get(class="hl-string">'task_qty'),
                class="hl-string">'PriorityLevel': item.get(class="hl-string">'priority'),
                class="hl-string">'SLAState': None
            })
            
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Additional specific events if not in inventory history
    class=class="hl-string">"hl-comment"># 10. Packing Started, 12. Staged For Shipment - These can be complex and may require logic based on location moves or container status changes. We use placeholders from Inventory History as a starting point.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># For this script, class="hl-string">'PAK' from inventory_history implies both started and completed for simplicity.
    for item in inv_history_data:
        if item.get(class="hl-string">'tran_type') == class="hl-string">'PAK':
             order_id = item.get(class="hl-string">'order_nbr') or class="hl-string">'[Unknown]'
             events.append({
                class="hl-string">'WarehouseOrder': order_id,
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Packing Started',
                class="hl-string">'EventStartTime': item.get(class="hl-string">'tran_create_ts'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Assuming start is same as completion
                class="hl-string">'EventEndTime': item.get(class="hl-string">'tran_create_ts'),
                class="hl-string">'UserOperatorId': item.get(class="hl-string">'user_id'),
                class="hl-string">'WarehouseOrderType': class="hl-string">'Outbound',
                class="hl-string">'RequestedCompletionDate': None,
                class="hl-string">'ActualQuantity': item.get(class="hl-string">'tran_qty'),
                class="hl-string">'PriorityLevel': None,
                class="hl-string">'SLAState': None
            })
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Staging is a move to a staging location type
        if item.get(class="hl-string">'tran_type') == class="hl-string">'MVL' and item.get(class="hl-string">'dest_locn_type') == class="hl-string">'STG':
             order_id = item.get(class="hl-string">'order_nbr') or class="hl-string">'[Unknown]'
             events.append({
                class="hl-string">'WarehouseOrder': order_id,
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Staged For Shipment',
                class="hl-string">'EventStartTime': item.get(class="hl-string">'tran_create_ts'),
                class="hl-string">'EventEndTime': None,
                class="hl-string">'UserOperatorId': item.get(class="hl-string">'user_id'),
                class="hl-string">'WarehouseOrderType': class="hl-string">'Outbound',
                class="hl-string">'RequestedCompletionDate': None,
                class="hl-string">'ActualQuantity': item.get(class="hl-string">'tran_qty'),
                class="hl-string">'PriorityLevel': None,
                class="hl-string">'SLAState': None
            })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 15, 16. Warehouse Order Completed / Cancelled
    order_filter = fclass="hl-string">"mod_ts > '{START_DATE}T00:00:00Z' and mod_ts < '{END_DATE}T23:59:59Z'"
    order_data = get_paginated_data(class="hl-string">'order', {class="hl-string">'q': order_filter})
    for item in order_data:
        status = str(item.get(class="hl-string">'status', class="hl-string">''))
        activity_name = None
        if status == class="hl-string">'90': class=class="hl-string">"hl-comment"># Shipped / Delivered status code
            activity_name = class="hl-string">'Warehouse Order Completed'
        elif status == class="hl-string">'99': class=class="hl-string">"hl-comment"># Cancelled status code
            activity_name = class="hl-string">'Warehouse Order Cancelled'
        
        if activity_name:
            events.append({
                class="hl-string">'WarehouseOrder': item.get(class="hl-string">'order_nbr'),
                class="hl-string">'ActivityName': activity_name,
                class="hl-string">'EventStartTime': item.get(class="hl-string">'mod_ts'),
                class="hl-string">'EventEndTime': item.get(class="hl-string">'mod_ts'),
                class="hl-string">'UserOperatorId': item.get(class="hl-string">'mod_user_id'),
                class="hl-string">'WarehouseOrderType': class="hl-string">'Outbound', class=class="hl-string">"hl-comment"># Assuming order endpoint is for outbound
                class="hl-string">'RequestedCompletionDate': item.get(class="hl-string">'required_ship_date'),
                class="hl-string">'ActualQuantity': item.get(class="hl-string">'shipped_qty'),
                class="hl-string">'PriorityLevel': item.get(class="hl-string">'priority'),
                class="hl-string">'SLAState': None
            })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Final processing
    if not events:
        print(class="hl-string">'No events found for the given criteria.')
        return

    df = pd.DataFrame(events)

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Add standard columns
    df[class="hl-string">'SourceSystem'] = SOURCE_SYSTEM
    df[class="hl-string">'LastDataUpdate'] = LAST_DATA_UPDATE

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Clean up and order columns
    df = df[[class="hl-string">'WarehouseOrder', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventStartTime', class="hl-string">'EventEndTime', class="hl-string">'UserOperatorId', class="hl-string">'WarehouseOrderType', class="hl-string">'RequestedCompletionDate', class="hl-string">'ActualQuantity', class="hl-string">'PriorityLevel', class="hl-string">'SLAState', class="hl-string">'SourceSystem', class="hl-string">'LastDataUpdate']]
    df.sort_values(by=[class="hl-string">'WarehouseOrder', class="hl-string">'EventStartTime'], inplace=True)

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Save to CSV
    output_filename = class="hl-string">'oracle_wms_event_log.csv'
    df.to_csv(output_filename, index=False, date_format=class="hl-string">'%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')
    print(fclass="hl-string">'Successfully created event log: {output_filename}')

if __name__ == class="hl-string">'__main__':
    main()

Su Plantilla de Datos de Gestión de Almacenes

Su Plantilla de Datos de Gestión de Almacenes

Atributos de Gestión de Almacenes

Actividades de Gestión de Almacenes

Guías de Extracción

Exportación de Oracle Transactional Business Intelligence (OTBI)

Pasos

Configuración

a Consulta de ejemplo sql

Extracción con Script de Python a través de las API REST de Oracle WMS

Pasos

Configuración

a Consulta de ejemplo python

¿Listo para comenzar?

Optimice la Gestión de Almacenes, Impulse la Eficiencia de Oracle WMS Cloud

Su Plantilla de Datos de Gestión de Almacenes

Su Plantilla de Datos de Gestión de Almacenes

Atributos de Gestión de Almacenes

Actividades de Gestión de Almacenes

Guías de Extracción

Exportación de Oracle Transactional Business Intelligence (OTBI)

Pasos

Configuración

a Consulta de ejemplo sql

Extracción con Script de Python a través de las API REST de Oracle WMS

Pasos

Configuración

a Consulta de ejemplo python

Valoramos su privacidad

¿Listo para comenzar?

Optimice la Gestión de Almacenes, Impulse la Eficiencia de Oracle WMS Cloud