优化您的采购到付款 - 申请流程

通过 6 步指南简化 SAP Ariba 请购流程
优化您的采购到付款 - 申请流程

优化您的 SAP Ariba 采购申请流程

请购审批缓慢会严重影响您的采购流程并导致错失良机。我们的平台能帮您精准定位从初始申请创建到最终批准的各个低效环节。探索如何提升合规性并加速整个“从采购到付款”周期,让您的请购流程焕然一新。

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为什么要优化采购申请流程?

采购到付款 (Purchase to Pay) 流程始于申购,这里的任何低效都会在整个采购周期中产生连锁反应,导致严重的延误和成本增加。在复杂的 SAP Ariba 环境中,虽然系统功能强大,但用户的实际行为和工作流执行往往会产生瓶颈。缓慢或不合规的申请流程会直接影响组织及时获取所需物资和服务的能力,进而波及项目进度、运营效率甚至供应商关系。低效申请流程的隐性成本包括:审批周期延长、手动返工增加、错失节省成本的机会,以及可能使业务陷入风险的合规漏洞。

优化 SAP Ariba 中的“采购到付款 - 申请”流程,不仅是为了提高速度,更是为了确保每一项物资或服务请求从创建到生成核准采购订单的整个过程,都能保持最高的效率、透明度,并严格遵守公司政策。了解流程的“真实流向”而非“理论模型”,是实现这一关键优化的第一步。

流程挖掘如何提升申请效率

流程挖掘提供了一种强大的数据驱动方法,用于拆解和分析 SAP Ariba 中的“采购到付款 - 申请”全过程。流程挖掘不再依赖假设或口头反馈,而是利用 SAP Ariba 系统中的事件日志来还原每一笔采购申请的“实际”活动顺序。这使您能够可视化完整的端到端流程,发现传统分析方法经常忽略的所有流程变体、偏差和隐藏循环。

通过流程挖掘,您可以:

  • 精准定位瓶颈:明确请购单卡在哪个环节,是特定的审批步骤、某个部门,还是某些特定类型的请求。这不仅仅是知道存在延误,还能告诉您在 SAP Ariba 工作流中延误发生的“原因”和“位置”。
  • 发现隐藏的流程变体:揭示申请流程的实际操作与设计初衷之间的差异。这包括识别未经授权的捷径、冗余步骤,或是不产生价值却耗费时间的频繁修改。
  • 分析审批工作流:深入洞察多级审批流程。查看哪些审批人导致了延误,哪些审批路径最有效率,以及哪些地方可以通过重新设计在不牺牲控制力的情况下简化流程。
  • 评估合规性:核实所有申请是否符合组织的采购政策,识别不合规的情况,例如:
从采购到付款 - 请购 请购管理 P2P 申请 审批工作流 采购效率 合规管理 采购部门 缩短交期

常见问题与挑战

识别当前面临的挑战

采购请购单的审批周期过长会严重拖延关键采购活动的启动,进而影响项目进度并可能推高运营成本。这会导致错过截止日期、资源分配效率低下,以及在“从采购到付款 - 请购”流程中对业务需求的响应变慢。
ProcessMind 通过分析您的 SAP Ariba 事件日志,精准定位请购单在哪些环节停留时间过长,并识别出导致瓶颈的具体审批步骤、部门或审批人。通过对实际流程的可视化,它能发现与预期审批时间的偏差,助您简化 workflow。

采购申请中出现大量的修改、驳回及重复提交,表明在创建或初审阶段的上游环节存在效率低下和潜在错误。这种不断的返工耗费了申请人和审批人的大量宝贵时间,导致 SAP Ariba “采购到付款 - 申请”流程中的交付周期延长,让相关人员感到受挫。
ProcessMind 追踪每项申请的完整生命周期,突出显示那些在最终获批前经历过多次修改或驳回的申请。它可以识别导致这些变化的常见原因(如数据录入错误、需求不明或政策理解偏差),从而支持有针对性的培训和流程调整。

偏离既定采购政策和审批矩阵规则会使组织面临合规风险、潜在的财务违规和审计失败。当申请绕过必要的审批步骤或通过未经授权的路径时,会削弱 SAP Ariba “采购到付款 - 申请”流程的治理效力。
ProcessMind 自动将实际申请审批路径与预设规则和理想工作流进行对比。它将所有偏差可视化,清晰显示违规活动发生的具体位置和时间,从而帮助您强化政策执行、完善内部控制并确保遵循采购指南。

在请购审批流程中,特定阶段、部门或人员往往会成为瓶颈,导致积压并阻碍采购顺畅运行。如果无法清晰查看 SAP Ariba 中每项请购的端到端路径,识别这些关键瓶颈将非常困难。
ProcessMind 利用您的“从采购到付款 - 请购”数据绘制真实的流程图,揭示请购单在何处堆积,并找出导致延迟的确切步骤或资源。这些极具价值的洞察让您可以重新分配资源、重新设计 workflow 或引入自动化,从而彻底消除这些瓶颈。

在创建和管理采购申请时过多的手动干预会导致人为错误增加、效率降低以及运营成本上升。这通常源于复杂的表单、系统集成不足或 SAP Ariba “采购到付款 - 申请”流程缺乏易用的界面。
ProcessMind 通过分析活动顺序和用户交互,量化申请流程中的手动触发点。它突出了数据重复录入、多次访问不同系统或不必要的人工检查频繁发生的环节,从而引导优化表单设计并自动化重复性任务。

缺乏对采购申请状态和进度的实时洞察会让利益相关者无从知晓流程进度,导致询问频繁、用户受挫,且无法准确预测采购时间表。这掩盖了 SAP Ariba “采购到付款 - 申请”流程的真实效率。
ProcessMind 提供了每项申请从创建到核准的全方位可视化视图,显示其当前状态并识别其在工作流中所处的位置。这种透明度的提升能让申请人和经理掌握主动权,减少手动跟进并改善沟通。

采购申请处理延误会导致各种隐性成本,例如紧急物品的加急运费、错失提前付款折扣、由于订单延迟导致的库存持有成本增加,以及丧失业务机会。在“采购到付款 - 申请”周期中,这些财务影响往往难以量化。
ProcessMind 将流程交付周期与财务数据关联起来,揭示 SAP Ariba 申请流程中低效环节带来的经济影响。通过识别延误的根本原因,它可以帮助您了解如何通过更快的处理、更好的规划以及更强的谈判筹码来实现成本节省。

审批任务分配不均会导致某些个人或团队负担过重,产生积压,并使等待审核的申请出现严重延误。这种工作量分配不均损害了 SAP Ariba 中“采购到付款 - 申请”流程的整体效率。
ProcessMind 通过分析审批人的活动日志,识别工作量分配失衡及其对申请处理时间的影响。它会标出那些处理量过大或持续导致延误的审批人,为工作量再平衡或工作流自动化决策提供依据。

采购申请驳回率持续走高,通常预示着底层流程存在问题,例如采购政策不明、申请人培训不足、目录使用错误或部门需求不匹配。这会导致工作量浪费、采购周期延长以及内部客户满意度下降。
ProcessMind 可以识别驳回申请中的模式,将驳回原因与特定的申请人、部门、申请类型或审批步骤关联起来。通过了解常见的驳回原因及其来源,您可以实施有针对性的改进,提高 SAP Ariba 中的申请质量并减少返工。

当标记为“紧急”的请购未能获得加急处理时,可能会严重影响有时效要求的项目,导致生产停工或不得不采取昂贵的补救措施。这凸显了 SAP Ariba P2P 请购流中紧急指标与实际执行之间的脱节。
ProcessMind 跟踪紧急请购的生命周期,将其实际前置时间与标准或加急基准进行对比。它能识别紧急请求卡在哪里的具体环节,揭示延迟是由于 workflow 设计、资源可用性还是对优先级协议的遵守问题,从而支持针对性干预。

包含冗余或非增值审批步骤的 workflow 会增加请购流程不必要的复杂性和时间,在不产生更好结果的情况下推高运营成本。这些多余的步骤延长了您的 SAP Ariba “从采购到付款 - 请购”流程周期。
ProcessMind 绘制出所有执行路径,揭示请购单经历多余审批步骤或在先前阶段循环的偏差。它有助于发现简化 workflow、消除重复检查并优化审批触点数量的机会,从而提升效率。

典型目标

定义成功的标准

该目标旨在显著缩短采购申请从提交到最终获批所需的时间。SAP Ariba 中的快速审批意味着更短的采购周期,确保及时获取关键物资和服务,减少项目延误并提高整个组织的运营响应能力。
ProcessMind 揭示了所有的审批 workflow,并识别出请购单在哪里停滞、停滞多久以及原因。通过分析“从采购到付款 - 请购”流程中的活动时长和资源分配,它能发现具体瓶颈和低效步骤,为简化审批阶段和实现目标减时提供数据支持。

降低提交后的采购请购修改频率对提高效率至关重要。每一次修改(无论是在 SAP Ariba 内部还是通过其他渠道)都会增加重工、延长总周期,并消耗申请人和审批人的宝贵资源。实现这一目标能提高数据准确性并加速整个“从采购到付款 - 请购”流程。
ProcessMind 视觉化呈现请购单经历的每条路径,包括所有的修改循环。它能量化修改发生的频率,识别触发变更的常见诱因,并揭示哪些阶段经常出现信息缺失或错误。这些洞察有助于开展针对性培训、重新设计表单或调整 workflow,从而避免不必要的修订。

该目标专注于验证“从采购到付款 - 请购”流程是否严格遵守内部采购政策和外部法规。SAP Ariba 中的违规请购可能导致财务风险、审计问题、违规支出和声誉受损。实现高水平合规性可确保问责制并加强财务控制。
ProcessMind 提供了实际请购路径与预定义合规规则对比的全面视图。它能自动标记“从采购到付款 - 请购”流程中的偏差、未经授权的审批或跳过的步骤,并对违规实例进行量化。这种透明度使组织能够找出根本原因并有效强制执行政策。

精简并简化采购申请的审批路径对提升效率至关重要。SAP Ariba 中复杂或多余的审批路径会造成不必要的延迟并增加出错几率。优化路径可确保请购单在正确的时间由正确的人员审核,从而改善整体流程。
ProcessMind 自动发现并视觉化呈现请购单的所有实际审批路径,并将其与设计的 workflow 进行对比。它能指出不够理想的路由,识别由特定审批人或部门引起的瓶颈,并突出显示多余的步骤或循环。这种分析为“从采购到付款 - 请购”流程的审批矩阵重新设计提供了数据支持。

致力于减少发起采购申请时的手动操作,意味着需要自动化处理重复性或数据密集型活动。在 SAP Ariba 中进行手动创建容易出错,且会占用大量本应投入战略性任务的时间。提高自动化程度可以释放资源、改善数据质量并加速采购的初始阶段。ProcessMind 量化了各种申请创建活动中的手动工作量和耗时。它可以识别频繁的数据录入项、循环模式以及常见的信息缺失点,而这些都可以通过系统集成或表单自动预填来解决。这一洞察为“采购到付款 - 申请”流程中的自动化举措提供了明确的目标。

提高对采购申请在整个生命周期中实时状态和位置的跟踪能力,对于主动管理至关重要。SAP Ariba 中的透明度有限会导致不断的询问、错过截止日期以及无法预测采购结果。更高的透明度可以为利益相关者赋能并改善决策。ProcessMind 提供了每项采购申请历程的端到端视图,显示其当前状态、每一步的耗时以及责任人。它为“采购到付款 - 申请”流程提供了清晰的实时洞察,使用户无需手动跟踪即可立即识别申请所处位置以及待处理的操作。

该目标旨在降低与创建、处理和批准采购申请相关的整体运营支出。SAP Ariba 中高昂的处理成本源于效率低下、重工、周期延长以及过度的人工干预。实现成本降低将直接提升利润并改善财务表现。
ProcessMind 量化了“从采购到付款 - 请购”流程中各种流程变体和瓶颈对成本的影响。通过识别资源消耗高、重工频繁或延迟长久的活动,它能突出显示自动化或流程简化等节能减排措施最能发挥效用的特定领域。

确保相关人员之间公平分配审批任务,可以防止流程瓶颈并避免员工倦怠。工作负载不均会导致分配给负荷过重审批人的申请出现延误,而其他审批人却处于闲置状态。平衡负载可确保处理时间一致并维持运营顺畅。ProcessMind 分析了“采购到付款 - 申请”流程中所有审批人的工作分布情况。它可以识别出审批量持续偏高或偏低、以及平均处理时间异常的个人或小组。这些数据使组织能够重新分配职责、重新配置审批矩阵或实施负载平衡策略,从而优化资源利用率。

降低提交后的采购请购拒绝率,意味着初始数据质量、政策合规性和需求明确度得到了提升。SAP Ariba 中较高的拒绝率会导致人力浪费、挫败感,并严重拖延获取所需物资或服务的进度。降低拒绝率能显著提升效率和申请人满意度。
ProcessMind 能够识别请购单被拒绝的常见原因和阶段(无论是由于信息错误、违反政策还是预算问题)。通过分析被拒绝的“从采购到付款 - 请购”案例属性,它能帮助发现系统性问题或培训需求,从而采取针对性的预防措施。

确保识别紧急采购申请并通过快速通道进行处理,对于业务连续性和满足关键需求至关重要。紧急请求的延误(即使是在 SAP Ariba 的标准工作流中)可能会产生严重的负面影响,从停产到错失商机。这一目标将关键采购放在首位。ProcessMind 可视化并量化了标记为紧急的申请的实际交付周期,并将其与标准或目标时间进行对比。它会标出紧急“采购到付款 - 申请”案例偏离预期快速通道的环节,识别具体延误,并建议调整工作流或投入专门资源以确保优先处理。

该目标专注于识别并消除采购申请流程中的冗余或非增值活动。SAP Ariba 中的多余步骤会延长周期、增加运营成本并提高复杂性,却对最终结果毫无贡献。精简流程可提升效率和用户体验。
ProcessMind 提供对所有实际流程变体的全面发现,清晰展示那些已发生但对合规高效的请购审批没有贡献的活动。通过视觉化呈现“从采购到付款 - 请购”流程中的常见偏差和非标准路径,它支持基于数据的决策,从而简化并标准化 workflow。

采购申请优化的 6 个步骤

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下载模板

操作指南

获取专为采购申请数据设计的 Excel 模板。这能确保您的数据具有正确的分析结构。

为何重要

使用正确的 template 可以防止数据质量问题并简化后续分析,为流程改进奠定坚实基础。

预期成果

专为 SAP Ariba 采购申请数据设计的即填式 Excel 模板。

您将获得

挖掘 SAP Ariba 请购流程中的潜在洞察

ProcessMind 揭示了每一项请购从创建到批准的真实路径,通过直观展示延迟与偏差,助力优化您的从采购到付款 (Purchase to Pay) 流程。
  • 精准识别申请瓶颈
  • 确保 SAP Ariba 申请合规
  • 缩短采购到付款周期
  • 视觉化呈现所有请购审批步骤
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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典型成果

企业通过请购流程 Process Mining 可以实现什么?

这些成果代表了企业通过利用 Process Mining 分析其“从采购到付款”请购流程数据(特别是来自 SAP Ariba 的数据)通常能实现的量化收益。通过使用采购申请 ID 作为 case 标识符来识别低效环节和瓶颈,企业可以显著优化其 workflow。

0 %
更快的审批周期

平均审批时间缩短量

通过识别并消除审批工作流中的瓶颈,企业可以大幅提高申请的处理和核准速度,从而加快整体采购进度。

0 %
加强政策合规性

合规申请增加

流程挖掘有助于确保申请遵循预定义的审批路径和政策规则,从而降低合规风险,并确保遵循内部采购指南。

0 %
减少请购重工

修改频率降低

通过识别返工的根本原因,尽量减少需要修改或被驳回的申请数量,从而实现更顺畅的处理、更少的手动操作和更短的延迟。

0 %
更低的处理成本

降低请购总成本

消除多余步骤、减少返工并简化整个审批流程,从而大幅降低与申请管理相关的运营开支。

0 %
简化的审批路径

减少无价值步骤

识别并移除延长申请周期的冗余或非标准审批步骤,使流程更高效、更透明且更便于用户操作。

结果会因流程复杂度和数据质量而异。这些数据代表了在实际实施中观察到的典型改进。

推荐数据

从最重要的属性和活动开始,然后根据需要进行扩展。
不熟悉事件日志?了解 如何创建流程挖掘事件日志.

属性

分析所需关键数据点

采购申请单据的唯一标识符,作为该流程的主要 case 标识符。

为何重要

这是连接所有相关活动的必不可少的 case 标识符,使分析每个唯一请求的端到端请购流程成为可能。

请购生命周期内特定时间点发生的业务事件名称。

为何重要

它定义了流程中的各个步骤,支持申请工作流的可视化和分析,包括瓶颈和偏差分析。

活动发生的精确日期和时间,作为事件排序的主要时间戳。

为何重要

此属性提供事件的时间顺序,是所有绩效和时长计算(如周期时间和瓶颈)的基础。

执行该活动的用户的 ID 或姓名,例如申请人或审批人。

为何重要

支持分析工作负载分布、用户绩效和资源分配,有助于识别由特定用户或团队导致的瓶颈。

创建采购申请的员工所属的业务部门或成本中心。

为何重要

支持对组织内不同部门的流程绩效进行切片和对比,突出显示特定部门的问题或最佳实践。

采购申请的总货币价值。

为何重要

提供关键的财务背景信息,以便分析请购金额如何影响流程行为(例如审批时间和 workflow 的复杂程度)。

所申请货物或服务的分类,例如“IT 硬件”、“办公用品”或“专业服务”。

为何重要

支持基于所购商品或服务的类型进行分析,有助于识别特定类别的瓶颈或合规问题。

申请优先级的指标,例如“普通”、“紧急”或“特急”。

为何重要

支持优先进行分析,并监控高优先级申请是否得到更快处理,确保关键业务需求得到满足。

请购单预期遵循的预定义审批步骤顺序。

为何重要

定义应遵循的标准流程,通过一致性检查自动检测偏差和违规行为。

当请购单或审批步骤被拒绝时,审批人提供的理由。

为何重要

直接洞察请购失败的原因,支持根因分析以减少重工,并提高一次成功率。

采购申请在其生命周期中的当前状态。

为何重要

支持对申请流水线进行实时监控,帮助在出现问题之前识别并处理停滞或超时的请求。

活动

要跟踪和优化的流程步骤

标志着用户初始创建采购申请单据。这是在申请首次以“Composing”或草稿状态保存时捕捉到的。

为何重要

这是请购生命周期的起点。分析从创建到提交的时间有助于衡量用户效率并识别培训需求。

代表申请人正式将采购申请提交至审批 workflow。通过状态从“正在编写” (Composing) 更改为“已提交” (Submitted) 来捕获。

为何重要

这是触发审批流程的关键里程碑。对于衡量“请购审批周期时间”和“请购创建前置时间”至关重要。

标志着采购申请在成功通过工作流所有步骤后的最终核准。这是通过状态变为“Approved”来捕捉的。

为何重要

标志着审批阶段结束的关键里程碑。它是衡量“平均申请审批时间”的终点,并预示着已准备好创建采购订单 (PO)。

代表审核后采购申请的最终拒绝。这是流程的终点,通过状态更改为“已拒绝” (Denied) 来捕获。

为何重要

这是一个关键的失败终点。分析被拒绝的请购单对于“请购拒绝率”KPI 至关重要,有助于识别模式并提高申请质量。

标志着已核准的采购申请成功转换为采购订单。这是通过创建引用该申请的 PO 单据来捕捉的。

为何重要

这是请购流程的主要成功结果。对于衡量端到端的“请购转 PO 前置时间”KPI 至关重要。

在所有相关操作(如订购和收货)完成后,采购申请的最终行政关闭。通过最终状态更改为“已关闭” (Closed) 来捕获。

为何重要

代表整个请购生命周期的最终结束。分析从采购订单 (PO) 创建到关闭的时间,可以发现下游收货或开票流程中的瓶颈。

常见问题

常见问题

流程挖掘可以识别 SAP Ariba 中“采购到付款 (P2P) - 申请”流程的实际流向,精准定位瓶颈并揭示隐藏的低效环节。它将每一个步骤可视化,帮助您了解延误、返工或不合规活动发生的具体位置。这种深度洞察为优化业务运营提供了数据支持。

要对 SAP Ariba 请购进行 Process Mining,您首先需要一个事件日志数据集。该日志应包含唯一的 case 标识符(通常是采购申请 ID)、每一步的活动名称以及活动发生的精确时间戳。资源信息或成本数据等额外信息可以进一步加强分析。

您可以预见多方面的显著提升,例如缩短请购审批时间、减少因修改产生的重工以及提高政策合规性。在摄取数据后的几周内,通常就能发现流程偏差和瓶颈的初步洞察。随着改进措施的落实,在几个月内即可实现全面优化和可量化的影响,例如成本降低 15% 或时间缩短 30%。

流程挖掘通过分析申请流程中的时间戳和活动顺序,还原实际执行路径。它可以精确测量步骤之间的停顿时长,突出显示预示着返工的频繁循环,并识别导致延误的非标准审批路径偏差。这使您能够精准定位导致低效的具体阶段和参与者。

是的,Process Mining 在识别违规请购审批和政策偏差方面非常有效。通过将实际流程执行情况与预定义规则和理想流程模型进行对比,它可以自动标记请购单绕过必要步骤或由未经授权人员批准的情况。这确保了实现 95% 的请购政策合规性是可行的。

流程挖掘工具旨在为技术和业务利益相关者提供可落地的洞察。虽然数据提取和初始设置可能需要技术专长,但可视化界面和分析仪表板非常直观。这使得采购经理、流程所有者和合规人员无需深厚的技术背景,也能轻松理解瓶颈并推动流程改进。

主要的技术前提是能够安全访问您的 SAP Ariba 数据以提取必要的事件日志。这通常涉及使用 SAP Ariba 的报表或集成功能(如 API 或数据导出)。此外,您还需要一个 Process Mining 软件平台来摄取并分析这些数据。

事件日志是数据的结构化集合,详细记录了 SAP Ariba 中每个采购申请 ID 所经历的每一个步骤或“事件”。它是流程挖掘的基础原材料,使软件能够还原并可视化每项申请的完整端到端历程。没有准确的事件日志,流程挖掘就无法发挥作用。

标准的 SAP Ariba 报表通常基于预期的系统结构提供预设指标和汇总。相比之下,Process Mining 直接从事件数据中发现真实的、现状的流程,揭示所有的变体和偏差,而非仅仅是理想路径。这使其能够挖掘传统报表可能遗漏的潜在低效和违规问题。

通过分析事件日志,流程挖掘可以追踪申请在各审批人处停留的时长,并识别经常导致延误的具体审批路径。这让您可以可视化工作量分配,定位负荷过重的审批人,并发现审批层级中的瓶颈。此类洞察有助于进行针对性调整,以平衡工作量并加快紧急申请的处理速度。

拒绝延迟:优化您的从采购到付款请购流程

精准定位 SAP Ariba 中的低效环节,将周期时间缩短 30%。

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