> Amélioration continue des processus > Gestion de la chaîne d'approvisionnement > Oracle SCM Cloud > Modèle de données

Votre Modèle de Données de Gestion de la Chaîne d'Approvisionnement

Oracle SCM Cloud

Attributs de gestion de la chaîne d'approvisionnement (22) Activités de gestion de la chaîne d'approvisionnement (14) Guides d'extraction (3)

Votre Modèle de Données de Gestion de la Chaîne d'Approvisionnement

Ce modèle fournit un aperçu structuré des points de données essentiels requis pour un Process Mining efficace en gestion de la chaîne d'approvisionnement. Il décrit les attributs cruciaux à collecter et les activités clés à suivre dans votre journal d'événements. De plus, il offre des conseils pour vous aider à extraire ces informations vitales de manière transparente.

Attributs recommandés à collecter
Activités clés à suivre
Guide d'extraction

Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Télécharger le modèle

Attributs de gestion de la chaîne d'approvisionnement

Voici les champs de données recommandés à inclure dans votre journal d'événements pour une analyse et une optimisation complètes de la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

3 Obligatoire 9 Recommandé 10 Facultatif

	Nom	Description
	Commande logistique LogisticsOrder	L'identifiant unique d'une commande logistique unique, servant d'ID de cas pour le suivi du processus de chaîne d'approvisionnement de bout en bout.
Description La Commande logistique est l'identifiant de cas principal qui relie toutes les activités liées à une demande ou une requête d'exécution spécifique au sein de la chaîne d'approvisionnement. Cet ID permet une vue complète du parcours d'un produit, de la commande client initiale ou de la prévision de la demande jusqu'à l'approvisionnement, la production et la livraison finale. Dans l'analyse de Process Mining, cet attribut est crucial pour regrouper tous les événements connexes en un seul cas. Il permet la reconstruction du flux de processus pour chaque commande, rendant possible l'analyse des temps de cycle, l'identification des goulots d'étranglement, la découverte des variantes de processus et l'évaluation de la performance globale d'un point de vue holistique et centré sur la commande. Pourquoi c'est important C'est la clé essentielle pour relier toutes les étapes du processus. Sans un ID de commande logistique cohérent, il est impossible de tracer le parcours complet d'une commande. Où obtenir Cet identifiant se trouve généralement dans plusieurs modules d'Oracle SCM Cloud, y compris la gestion des commandes, la gestion des stocks et l'expédition. Exemples CL-2024-00123CL-2024-00124CL-2024-00125
	Heure de l'événement EventTime	La date et l'heure précises auxquelles une activité spécifique s'est produite.
Description Le Temps d'événement est l'horodatage associé à chaque activité du processus. Il fournit le contexte chronologique nécessaire pour ordonner les événements et comprendre le déroulement du processus au fil du temps. Cette donnée est critique pour toute analyse basée sur le temps. Dans le Process Mining, cet attribut est utilisé pour calculer toutes les métriques basées sur la durée, telles que les temps de cycle, les temps de traitement et les temps d'attente. C'est la base pour créer le journal d'événements, identifier les goulots d'étranglement en mesurant la durée entre les activités, et évaluer les performances par rapport aux objectifs basés sur le temps ou aux SLA. Pourquoi c'est important Cet horodatage est essentiel pour ordonner les événements chronologiquement et calculer toutes les métriques de performance liées au temps, telles que le temps de cycle et les goulots d'étranglement. Où obtenir Les champs d'horodatage sont généralement disponibles dans les tables de transactions des modules Oracle SCM Cloud, tels que les champs CREATION_DATE ou LAST_UPDATE_DATE. Exemples 2023-10-26T10:00:00Z2023-10-26T14:30:15Z2023-10-27T08:05:00Z
	Nom de l'activité ActivityName	Le nom de l'événement commercial ou de la tâche spécifique survenue au sein du processus logistique, tel que 'Bon de commande émis' ou 'Expédition confirmée'.
Description Cet attribut décrit une étape ou un jalon unique dans le cycle de vie logistique. Chaque activité représente une action spécifique effectuée, comme la vérification des stocks, la production de biens ou la signature d'une preuve de livraison. La séquence de ces activités constitue le flux de processus pour chaque commande logistique. L'analyse du Nom d'activité est fondamentale pour le Process Mining. Elle permet la visualisation de la carte des processus, le calcul des temps de transition entre les étapes, l'identification des boucles de reprise et la découverte de chemins de processus communs ou déviants (variantes). Pourquoi c'est important Il définit les étapes du processus. L'analyse de la séquence et de la fréquence des activités est le cœur du Process Mining. Où obtenir Les noms d'activités sont dérivés des données d'événements capturées dans divers modules Oracle SCM Cloud. Cela nécessite souvent le mappage des statuts de transaction ou des journaux d'événements à une liste standardisée de noms d'activités. Exemples Bon de commande émisBiens produitsExpédition confirméePreuve de livraison signée
	`Numéro d'article` ItemNumber	L'identifiant unique, ou SKU, du produit spécifique en cours de traitement.
Description Le Numéro d'article fournit le niveau le plus granulaire d'identification de produit. Il permet l'analyse de produits individuels, ce qui est plus détaillé que l'analyse par catégorie de produit. L'utilisation du Numéro d'article dans l'analyse aide à identifier les problèmes de processus liés à des produits spécifiques. Par exemple, un article particulier peut avoir un taux élevé d'échecs de contrôle qualité ou être associé à des temps de production plus longs. Cela permet une résolution de problèmes ciblée au niveau du SKU. Pourquoi c'est important Permet une analyse très détaillée au niveau du produit individuel, aidant à identifier les problèmes qui pourraient ne pas être visibles au niveau d'une catégorie. Où obtenir Les identifiants d'article sont présents dans la plupart des tables transactionnelles d'Oracle SCM, telles que DOO_FULFILL_LINES_ALL ou INV_MATERIAL_TXNS, généralement sous le nom INVENTORY_ITEM_ID. Exemples SKU-100-ASKU-250-BPIÈCE-XYZ-01
	Catégorie de produit ProductCategory	La catégorie ou la famille à laquelle appartient le produit de la commande.
Description La Catégorie de produit est un attribut de classification qui regroupe des produits similaires, tels que 'Électronique', 'Vêtements' ou 'Matières premières'. Cela permet une analyse de plus haut niveau que l'examen des SKU de produits individuels. Dans le Process Mining, la segmentation de l'analyse par Catégorie de produit est très puissante. Elle peut révéler si certains types de produits ont des délais de cycle plus longs, suivent des variantes de processus différentes ou sont plus sujets aux retards. Cela aide à adapter les améliorations de processus à des gammes de produits spécifiques. Pourquoi c'est important Permet d'analyser les performances par type de produit, révélant des modèles et des problèmes spécifiques à certaines familles de produits. Où obtenir Cette information fait partie des données de base des articles dans Oracle SCM Cloud, accessible via des tables comme EGP_SYSTEM_ITEMS_B et les tables de catégories associées. Exemples Produits finisPièces de rechangeMatières premièresÉlectronique Grand Public
	Date de livraison demandée RequestedDeliveryDate	La date de livraison de la commande telle que demandée par le client.
Description Cette date représente le délai de livraison souhaité par le client et sert de référence principale pour mesurer la performance de livraison à temps. Elle est généralement définie lors de la création de la commande client et constitue un élément critique des accords de niveau de service (SLA). En analyse, cet attribut est comparé à la 'Date de livraison réelle' pour calculer le KPI du Taux de livraison à temps. Il aide les entreprises à comprendre leur capacité à satisfaire les attentes des clients et à identifier les causes profondes des retards. Pourquoi c'est important C'est la référence pour mesurer la performance de livraison à temps, un KPI critique pour la satisfaction client et l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement. Où obtenir Ceci est généralement stocké au niveau de l'en-tête de la commande client ou de la ligne d'exécution dans Oracle Order Management. Recherchez des champs comme REQUEST_SHIP_DATE ou REQUEST_ARRIVAL_DATE. Exemples 2023-11-152023-12-012024-01-10
	Date de livraison réelle ActualDeliveryDate	La date à laquelle la commande a été effectivement livrée au client, confirmée par une preuve de livraison.
Description Cette date marque l'achèvement final du processus logistique lorsque les marchandises ont atteint leur destination. Elle est souvent saisie à partir de l'activité 'Preuve de livraison signée'. Cet attribut est essentiel pour la mesure de la performance. Il est directement comparé à la 'Date de livraison demandée' pour déterminer si une commande a été livrée à temps ou en retard. Il est également utilisé pour calculer le temps de cycle de bout en bout final de la commande logistique. Pourquoi c'est important Il indique le temps d'achèvement réel du processus, permettant de calculer les taux de livraison à temps et les délais de cycle totaux. Où obtenir Il s'agit souvent de l'horodatage de l'événement de confirmation de livraison finale, trouvé dans les modules d'expédition ou de transport comme WSH_DELIVERIES. Exemples 2023-11-162023-11-302024-01-12
	Mode de transport ModeOfTransport	La méthode de transport utilisée pour l'expédition, telle que l'avion, la mer, le camion ou le rail.
Description Cet attribut spécifie le mode de transport utilisé pour acheminer les marchandises entre les lieux, par exemple de l'entrepôt au client. Cette information est essentielle pour l'analyse logistique et des transports. Dans le Process Mining, filtrer ou segmenter par Mode de transport aide à analyser l'efficacité des différentes méthodes d'expédition. Le tableau de bord "Analyse de l'efficacité du transport" l'utilise pour comparer la durée de transit des différents modes, aidant à optimiser les coûts logistiques et les délais de livraison. Pourquoi c'est important Permet l'analyse de l'efficacité et des coûts de transport, aidant à optimiser la stratégie logistique basée sur la rapidité et les dépenses. Où obtenir Ces données se trouvent généralement dans le module Oracle Transportation Management (OTM) ou les modules d'exécution des expéditions. Recherchez les champs dans des tables comme WSH_DELIVERY_LEGS. Exemples Fret aérienFret maritimeCamion Complet (FTL)Groupage (Less Than Truckload)
	Nom du Fournisseur SupplierName	Le nom du fournisseur ou du vendeur fournissant les matières premières pour un bon de commande.
Description Cet attribut identifie la partie externe responsable de la fourniture de composants ou de matières premières nécessaires à la production. Il est associé aux activités liées à l'approvisionnement comme 'Bon de commande émis' et 'Matières premières reçues'. L'analyse par Nom du fournisseur est essentielle pour le tableau de bord de performance des délais des fournisseurs. Elle aide à évaluer quels fournisseurs sont fiables et livrent à temps, et lesquels sont fréquemment en retard. Cette information est cruciale pour la stratégie d'approvisionnement, la gestion des relations avec les fournisseurs et l'atténuation des retards de production causés par des pénuries de matériaux. Pourquoi c'est important Permet la mesure des performances et la comparaison (benchmarking) des fournisseurs, ce qui est essentiel pour assurer une chaîne d'approvisionnement entrante fiable et efficace. Où obtenir Les informations sur les fournisseurs se trouvent dans les modules d'approvisionnement d'Oracle SCM Cloud, liées aux bons de commande. Les tables clés incluent PO_HEADERS_ALL et POZ_SUPPLIERS. Exemples Global Components Inc.Advanced Materials LLCTech Parts Direct
	Numéro de commande d'achat PurchaseOrderNumber	L'identifiant unique d'un bon de commande créé pour l'approvisionnement en matières premières ou composants.
Description Le Numéro de bon de commande est un ID de document clé dans la partie approvisionnement de la chaîne d'approvisionnement. Il relie la commande logistique aux demandes spécifiques faites aux fournisseurs. Cet attribut permet une exploration détaillée des activités d'approvisionnement. Il peut être utilisé pour tracer tous les événements liés à un bon de commande spécifique et est essentiel pour analyser la performance des fournisseurs et les délais de cycle d'approvisionnement. Pourquoi c'est important Fournit un lien direct vers les documents d'approvisionnement, permettant une analyse détaillée du sous-processus d'achat et de son impact sur le flux logistique global. Où obtenir Cet ID se trouve dans le module Oracle Procurement Cloud, principalement dans la table PO_HEADERS_ALL en tant que SEGMENT1. Exemples CD-98345CD-98346CD-98347
	Statut de la commande logistique LogisticsOrderStatus	Le statut final de la commande logistique, indiquant si elle a été complétée avec succès, annulée ou partiellement exécutée.
Description Cet attribut fournit l'état final ou le résultat d'un cas de commande logistique. Il aide à différencier les commandes qui ont suivi l'intégralité du processus comme prévu de celles qui ont été terminées prématurément. Dans l'analyse des processus, le filtrage par statut est crucial. Par exemple, l'analyse du temps de cycle ne devrait généralement inclure que les commandes 'Terminées' pour éviter des résultats faussés par les annulations. Il permet également une analyse des causes profondes expliquant pourquoi les commandes sont annulées. Pourquoi c'est important Indique le résultat d'un cas, permettant le filtrage des commandes incomplètes ou annulées pour s'assurer que l'analyse est effectuée sur des données comparables. Où obtenir Le statut final est souvent dérivé du statut de la commande client ou de la ligne d'exécution dans Oracle Order Management, trouvé dans des tables comme DOO_HEADERS_ALL ou DOO_FULFILL_LINES_ALL. Exemples LivréAnnuléPartiellement expédiéClôturé
	Utilisateur User	L'ID utilisateur ou le nom de la personne ayant effectué une activité spécifique.
Description Cet attribut identifie l'employé ou l'utilisateur du système responsable de l'exécution d'une tâche dans le processus. Il peut être utilisé pour comprendre la répartition de la charge de travail et la performance individuelle. L'analyse par Utilisateur aide à la gestion des ressources et à l'analyse de la performance. Elle peut identifier les individus ou équipes très performants, mettre en évidence les besoins potentiels en formation, ou révéler des opportunités d'automatisation pour les tâches qui sont constamment lentes lorsqu'elles sont effectuées manuellement. Pourquoi c'est important Permet l'analyse des performances des ressources, de la répartition de la charge de travail, et aide à identifier les opportunités de formation ou d'automatisation. Où obtenir Les informations utilisateur sont généralement stockées dans les colonnes 'Créé par' ou 'Dernière mise à jour par' dans la plupart des tables de transactions Oracle SCM. Exemples JSMITHALOGANSYSTEMBATCH_USER
	Dernière mise à jour des données LastDataUpdate	L'`horodatage` indiquant la dernière `actualisation` ou `extraction` des `données` de cet `événement` depuis le `système source`.
Description Cet attribut marque la dernière fois que les données d'événement ont été mises à jour dans le jeu de données de Process Mining. Il est essentiel pour comprendre l'actualité des données et la période couverte par l'analyse. Il est utilisé pour la gouvernance des données et pour informer les utilisateurs de la fraîcheur des informations présentées dans les Dashboards. Il aide à répondre à des questions comme 'Dans quelle mesure cette vue de processus est-elle à jour?'. Pourquoi c'est important Fournit un contexte crucial sur l'actualité des données, garantissant que les utilisateurs comprennent la période d'analyse. Où obtenir Ce `timestamp` est généré et ajouté pendant le processus d'extraction, de transformation et de chargement des `données` (ETL). Exemples 2024-01-15T02:00:00Z2024-01-16T02:00:00Z
	Durée de transport TransportationDuration	Le temps nécessaire pour que les marchandises voyagent du point de chargement à la destination.
Description Il s'agit d'une métrique calculée qui mesure la partie "en transit" du temps de cycle global. Elle est calculée comme la différence de temps entre l'activité "Marchandises chargées pour le transport" et l'activité "Marchandises déchargées à destination". Cet attribut est utilisé pour alimenter le tableau de bord d'analyse de l'efficacité du transport. Il aide à isoler les retards qui se produisent spécifiquement pendant la phase de transport, et peut être analysé par transporteur et mode de transport pour optimiser la performance d'expédition. Pourquoi c'est important Isole le temps de transit, permettant une analyse ciblée sur l'efficacité du transport indépendamment des retards d'entrepôt ou de production. Où obtenir Cette métrique est calculée lors de la transformation des données en trouvant la différence de temps entre les horodatages des événements 'Marchandises chargées pour le transport' et 'Marchandises déchargées à destination' pour un cas. Exemples 2 jours 3 heures5 jours 1 heure12 heures
	Emplacement de l'entrepôt WarehouseLocation	L'entrepôt ou le centre de distribution d'où les marchandises sont préparées et expédiées.
Description Cet attribut spécifie l'emplacement physique ou l'installation impliquée dans une activité logistique particulière. Il est essentiel pour l'analyse de performance basée sur la localisation. L'analyse par Emplacement d'entrepôt peut révéler des différences de performance significatives entre les installations. Par exemple, un entrepôt pourrait avoir un temps de cycle de préparation et d'emballage beaucoup plus court qu'un autre. Ces informations aident à identifier les meilleures pratiques qui peuvent être partagées entre les sites ou à mettre en évidence les installations qui nécessitent des améliorations de processus. Pourquoi c'est important Permet la comparaison des performances entre différents emplacements physiques, aidant à identifier les installations très performantes et les domaines d'amélioration. Où obtenir Les informations d'organisation des entrepôts ou des stocks sont un élément de données fondamental dans Oracle Inventory Management. On les trouve souvent sous la forme d'ORGANIZATION_ID dans des tables comme INV_MATERIAL_TXNS. Exemples WH-NORTHWH-WESTDC-CENTRAL
	Est un retravail IsRework	Un indicateur booléen indiquant si une commande logistique a fait l'objet de reprises, comme une activité répétée ou une boucle dans le processus.
Description Cet attribut calculé identifie les cas qui dévient d'un flux linéaire et efficace. Il est généralement déterminé en détectant des séquences où une activité est répétée ou une activité ultérieure est suivie d'une activité antérieure, indiquant une boucle de processus (par exemple, 'Marchandises préparées' -> 'Contrôle qualité échoué' -> 'Marchandises préparées'). Ce flag est crucial pour quantifier l'inefficacité des processus. Il aide à calculer le KPI "Taux de reprise de commande" et permet aux analystes de filtrer et d'examiner les cas avec reprise pour comprendre les causes profondes, telles que les erreurs de saisie de données, les problèmes de qualité ou le traitement initial incorrect. Pourquoi c'est important Aide à quantifier et à isoler les inefficacités de processus, telles que les boucles et les étapes répétées, qui sont souvent sources de retards et d'augmentation des coûts. Où obtenir Cette information n'est pas disponible dans le système source. Elle est calculée par l'outil de Process Mining en analysant la séquence d'activités pour chaque cas afin de détecter des schémas indicatifs de reprises. Exemples truefaux
	Est une livraison ponctuelle IsOnTimeDelivery	Un indicateur booléen qui indique si la commande a été livrée à la date de livraison demandée ou avant celle-ci.
Description Il s'agit d'un attribut calculé qui simplifie l'analyse de performance. Il est dérivé en comparant la 'Date de livraison réelle' à la 'Date de livraison demandée'. Si la date réelle est égale ou antérieure à la date demandée, la valeur est vraie, sinon elle est fausse. Ce flag facilite la création de KPI et de tableaux de bord, comme le tableau de bord de performance de livraison client. Il permet un filtrage et une agrégation rapides pour calculer le taux global de livraison à temps et permet une analyse des causes profondes pour trouver les caractéristiques communes des commandes en retard. Pourquoi c'est important Mesure directement les performances par rapport aux attentes des clients et simplifie la création d'indicateurs clés de performance liés à la ponctualité des livraisons. Où obtenir Cet attribut n'est pas présent dans le système source. Il est calculé pendant le processus de transformation des données en comparant 'DateDeLivraisonRéelle' <= 'DateDeLivraisonDemandée'. Exemples truefaux
	Nom du client CustomerName	Le nom du client qui a passé la commande.
Description Cet attribut identifie le destinataire des biens et services. C'est une dimension fondamentale pour toute analyse centrée sur le client. Segmenter l'analyse de processus par client peut révéler des schémas importants. Par exemple, certains clients à forte valeur peuvent subir davantage de retards, ou différents segments de clientèle peuvent suivre des chemins de processus différents. Cette information est vitale pour améliorer le service client et gérer efficacement les comptes clés. Pourquoi c'est important Permet une vue centrée sur le client du processus, aidant à comprendre si certains clients ou types de clients rencontrent des défis de processus uniques. Où obtenir Les informations client sont stockées dans les modules de gestion des commandes, liées au bon de commande. Elles peuvent être trouvées dans des tables liées à DOO_HEADERS_ALL en joignant avec les tables de comptes clients (HZ_CUST_ACCOUNTS). Exemples Retail CorpSolutions de fabricationMegaStore Inc.
	Nom du transporteur CarrierName	Le nom de l'entreprise de logistique tierce ou du transporteur responsable du transport des marchandises.
Description Le Nom du transporteur identifie le prestataire de transport spécifique utilisé pour un envoi. Il s'agit d'une information clé pour évaluer la performance des partenaires logistiques. Cet attribut est utilisé dans le tableau de bord d'analyse de l'efficacité du transport pour comparer la performance de différents transporteurs. Il aide à répondre à des questions telles que : quels transporteurs ont les délais de transit les plus courts, quels sont les plus fiables pour des itinéraires spécifiques, et lesquels offrent le meilleur rapport qualité-prix. Pourquoi c'est important Permet la mesure des performances et la comparaison (benchmarking) des fournisseurs, ce qui est crucial pour optimiser les coûts d'expédition et la fiabilité. Où obtenir Cette information est stockée dans les modules Oracle Transportation Management ou Shipping. Elle est généralement liée à un voyage ou à une étape de livraison spécifique dans des tables comme WSH_TRIPS. Exemples FedExDHLUPSMaersk
	Système source SourceSystem	Identifie le système d'information à partir duquel les données ont été extraites.
Description Cet attribut spécifie l'origine des données d'événement, qui est dans ce cas Oracle SCM Cloud. Il est utile dans les environnements où les données de plusieurs systèmes sont combinées, apportant de la clarté sur la provenance des données. En analyse, il aide à différencier les processus ou activités qui pourraient s'étendre sur plusieurs systèmes. Pour une vue d'un seul système comme celle-ci, il sert d'attribut de gouvernance des données standard. Pourquoi c'est important Assure la provenance des données et aide à distinguer les origines des données dans les environnements multi-systèmes. Où obtenir Il s'agit généralement d'une valeur statique ('Oracle SCM Cloud') ajoutée pendant le processus d'extraction et de transformation des données. Exemples Oracle SCM CloudOracle Fusion SCM
	Temps de cycle de bout en bout EndToEndCycleTime	Le temps total écoulé entre la création de la commande client et la preuve de livraison finale.
Description Cette métrique calculée mesure la durée totale de l'ensemble du processus logistique pour une seule commande. Elle est calculée comme la différence entre l'horodatage de la toute première activité (par exemple, 'Commande client créée') et de la toute dernière activité (par exemple, 'Preuve de livraison signée'). C'est l'un des KPI les plus importants pour comprendre l'efficacité globale du processus. Il fournit une mesure de performance de haut niveau et est utilisé dans les tableaux de bord pour suivre les tendances au fil du temps et identifier les commandes à longue durée qui peuvent nécessiter une investigation. Pourquoi c'est important Fournit une mesure holistique de la performance du processus du début à la fin, aidant à identifier les cas à longue durée et à suivre les améliorations d'efficacité globale. Où obtenir Ceci est calculé dans l'outil de Process Mining ou pendant la préparation des données en soustrayant l'heure de début du premier événement de l'heure de début du dernier événement pour chaque cas. Exemples 15 jours 4 heures22 jours 8 heures10 jours 2 heures
	Valeur de commande OrderValue	La valeur monétaire totale de la commande logistique.
Description Cet attribut représente la valeur financière associée à une commande logistique unique. C'est une métrique commerciale critique pour prioriser l'analyse et comprendre l'impact financier des inefficacités de processus. Dans le Process Mining, la Valeur de la commande peut être utilisée pour corréler la performance des processus avec les résultats financiers. Par exemple, l'analyse pourrait montrer que les commandes de grande valeur subissent des retards plus longs, représentant un risque significatif pour les revenus. Elle permet également de prioriser les améliorations sur les processus qui gèrent la plus grande valeur. Pourquoi c'est important Fournit un contexte financier à la performance des processus, aidant à prioriser les améliorations en fonction de leur impact monétaire. Où obtenir La valeur de la commande est généralement stockée au niveau de l'en-tête de la commande client dans Oracle Order Management. Consultez les tables comme DOO_HEADERS_ALL pour les champs de montant total. Exemples 5250.7512300.00950.20

Obligatoire Recommandé Facultatif

Activités de gestion de la chaîne d'approvisionnement

Ce sont les étapes clés du processus et les jalons à capturer dans votre journal d'événements pour une découverte précise des processus et une évaluation des performances.

6 Recommandé 8 Facultatif

	Activité	Description
	Biens produits	Le processus de fabrication des marchandises est terminé et le produit fini est transféré en inventaire. Ceci est enregistré lorsque l'ordre de travail est signalé comme terminé dans le système.
Pourquoi c'est important Marque la fin de la phase de production et la disponibilité du produit pour l'exécution. La durée entre la "Production planifiée" et cet événement est une mesure critique de l'efficacité de la fabrication. Où obtenir Capturé à partir de la transaction de fin d'un ordre de fabrication dans Oracle Manufacturing Cloud. Cela met à jour le statut de l'ordre de fabrication à 'Terminé'. Capture Utilisez l'horodatage de la transaction de clôture de l'ordre de travail ou du changement de statut en 'Terminé'. Type d'événement inferred
	Commande Client Créée	Cette activité marque la création d'une commande client dans Oracle Order Management, représentant la demande formelle de marchandises d'un client. Cet événement est capturé explicitement lorsqu'un nouvel enregistrement de commande client est sauvegardé dans le système, initiant le cycle de vie de la commande logistique.
Pourquoi c'est important En tant qu'événement de départ principal, il permet la mesure du temps de cycle logistique de bout en bout. C'est la base de l'analyse de l'efficacité du traitement des commandes et des modèles de demande des clients. Où obtenir Capturé à partir du timestamp de création de l'enregistrement de commande client dans le module Gestion des Commandes, typiquement de la table DOO_HEADERS_ALL. Capture Utilisez la date de création de l'en-tête de la commande client. Type d'événement explicit
	Marchandises Chargées pour le Transport	Les marchandises emballées sont chargées sur le véhicule du transporteur, et l'expédition quitte officiellement l'entrepôt. Ceci est enregistré par la transaction 'Confirmation d'expédition' dans Oracle Shipping.
Pourquoi c'est important Cet événement marque le début de la phase de transport du parcours. Il constitue le point de départ pour le KPI 'Temps de cycle de transport' et le tableau de bord 'Analyse de l'efficacité du transport'. Où obtenir Un événement explicite capturé par la transaction 'Confirmation d'expédition' dans Oracle Expédition. Cela met à jour le statut des détails de livraison à 'Expédié'. Capture Utilisez l'horodatage de la transaction de l'action de Confirmation d'Expédition. Type d'événement explicit
	Marchandises Prélevées et Emballées	Le personnel de l'entrepôt prépare les articles d'une commande à partir du stock et les emballe pour l'expédition. Ce processus implique plusieurs transactions système, aboutissant à un statut « emballé ».
Pourquoi c'est important Ceci marque le début du processus d'expédition physique. Le temps écoulé entre la création de la commande et ce point, couvert par le KPI 'Temps de vérification des stocks à l'exécution', mesure l'efficacité interne de l'exécution. Où obtenir Inférent à partir du statut des lignes d'expédition ou des détails de livraison dans Oracle Expédition. Il s'agit souvent d'une agrégation de plusieurs événements comme la création d'une vague de prélèvement, la confirmation de prélèvement et la confirmation d'emballage. Capture Utilisez l'horodatage de la transaction finale de confirmation de prélèvement ou de confirmation d'emballage associée à la ligne de commande client. Type d'événement inferred
	Preuve de livraison signée	Le client fournit une confirmation de réception signée pour les marchandises, clôturant formellement le processus de livraison. Ceci est souvent enregistré en mettant à jour la commande ou l'expédition avec une date et un document de preuve de livraison.
Pourquoi c'est important Il s'agit de l'événement final définitif pour une commande logistique réussie, crucial pour le KPI 'Temps de cycle logistique de bout en bout'. Il soutient également les processus de conformité et de résolution des litiges. Où obtenir Souvent une mise à jour manuelle ou semi-automatisée de l'enregistrement d'expédition ou de commande client. Le système peut avoir un champ spécifique pour la date du POD qui peut être utilisé comme timestamp de l'événement. Capture Utilisez l'horodatage du champ 'Date de preuve de livraison' sur l'enregistrement d'expédition ou de commande. Type d'événement explicit
	Production planifiée	Pour les articles fabriqués, un ordre de fabrication est planifié, définissant le calendrier de production et l'allocation des ressources. Cet événement est capturé lorsque le statut de l'ordre de fabrication est mis à jour à 'Planifié' ou 'Libéré'.
Pourquoi c'est important Cette activité est un jalon clé pour le tableau de bord 'Retards des étapes de production et d'expédition'. Elle marque le début du cycle de production, et tout retard à ce niveau se répercute sur l'ensemble du processus d'exécution. Où obtenir Inférent à partir du changement de statut d'un ordre de fabrication dans Oracle Manufacturing Cloud. Les données pertinentes sont stockées dans des tables comme WIP_DISCRETE_JOBS. Capture Utilisez l'horodatage lorsque le statut de l'ordre de travail passe à 'Libéré' ou un état similaire indiquant que la production peut commencer. Type d'événement inferred
	Bon de commande émis	La demande d'achat est convertie en un bon de commande légalement contraignant et envoyée au fournisseur. Cet événement est explicitement capturé lorsque le bon de commande est approuvé et que son statut est mis à jour en 'Ouvert' ou 'Envoyé'.
Pourquoi c'est important Ceci marque le début officiel du délai de livraison fournisseur. Il est essentiel pour mesurer la performance du délai de livraison fournisseur sur le tableau de bord et le KPI du taux de livraison à temps des fournisseurs. Où obtenir Capturé à partir de la date d'approbation ou de soumission du bon de commande dans Oracle Procurement Cloud, stockée dans des tables telles que PO_HEADERS_ALL. Capture Utilisez l'horodatage lorsque le statut du bon de commande passe à un état approuvé ou ouvert. Type d'événement explicit
	Commande annulée	La commande client est annulée avant que l'exécution ne soit achevée. Ceci est enregistré lorsque le statut de l'en-tête ou de la ligne de la commande client est modifié en 'Annulé'.
Pourquoi c'est important Ceci représente une fin alternative et infructueuse pour le processus. L'analyse des commandes annulées aide à identifier les raisons de l'échec des ventes, telles que des délais de livraison longs ou des ruptures de stock. Où obtenir Inférent à partir d'un changement de statut sur l'enregistrement de commande client dans Oracle Gestion des Commandes vers un statut final 'Annulé'. Capture Utilisez l'horodatage du changement de statut en 'Annulé' sur l'en-tête ou la ligne de la commande client. Type d'événement inferred
	Contrôle qualité effectué	Les marchandises finies subissent une inspection qualité avant d'être mises à disposition pour l'expédition. Cela est enregistré comme un résultat d'inspection qualité dans le module Oracle Quality Management.
Pourquoi c'est important C'est une étape critique pour la conformité et la satisfaction client. L'analyse de cette activité aide à garantir le respect des normes de qualité et à identifier les goulots d'étranglement dans le processus d'inspection, soutenant ainsi les audits de conformité. Où obtenir Capturé à partir des enregistrements de transaction dans Oracle Quality Management Cloud lorsqu'un plan d'inspection est exécuté et que les résultats sont saisis. Capture Utilisez l'horodatage lorsque le résultat de l'inspection qualité est enregistré comme 'Réussite' ou 'Échec'. Type d'événement explicit
	Demande d'achat créée	Une demande formelle est créée pour l'approvisionnement en matériaux auprès d'un fournisseur, généralement déclenchée lorsque l'inventaire est insuffisant pour honorer une commande client. Il s'agit d'une transaction explicite au sein du module Oracle Approvisionnements.
Pourquoi c'est important Cette activité met en évidence les dépendances vis-à-vis des approvisionnements et des fournisseurs externes. L'analyse du temps écoulé entre cet événement et la réception des matériaux est essentielle pour comprendre les retards liés aux fournisseurs. Où obtenir Enregistré à partir de l'horodatage de création d'une demande d'achat dans Oracle Procurement Cloud, trouvé dans des tables comme POR_REQUISITION_HEADERS_ALL. Capture Utilisez la date de création de l'enregistrement de la demande d'achat. Type d'événement explicit
	Disponibilité des Stocks Vérifiée	Le système vérifie si les articles demandés sont disponibles en stock pour exécuter la commande client. Il s'agit souvent d'une étape automatisée au sein du workflow de traitement des commandes, mais son résultat est enregistré comme un statut ou un horodatage.
Pourquoi c'est important Cette activité est essentielle pour le tableau de bord 'Efficacité de l'exécution des stocks' et l'indicateur clé de performance (KPI) 'Taux d'impact de la disponibilité des stocks'. Les retards à ce niveau indiquent des problèmes potentiels de rupture de stock ou une gestion inefficace des stocks. Où obtenir Inférent à partir des changements de statut sur la ligne de commande client ou des enregistrements dans les tables Oracle Inventory Management (INV) liés aux réservations ou aux vérifications de disponibilité à la promesse. Capture Inférent à partir d'un changement de statut de ligne de commande client, tel que 'En attente d'exécution' ou un timestamp de création de réservation. Type d'événement inferred
	Expédition confirmée	Tous les articles d'une expédition sont mis en scène, emballés et prêts à être remis au transporteur. Cette activité met à jour le statut de l'expédition à 'Confirmé' ou 'Prêt à expédier' dans le système.
Pourquoi c'est important C'est un jalon critique avant que les marchandises ne quittent physiquement l'entrepôt. Il sépare le temps de traitement interne de l'entrepôt du temps de transport externe. Où obtenir Inférent à partir d'un changement de statut sur l'enregistrement d'expédition ou de livraison dans Oracle Expédition, trouvé dans des tables comme WSH_DELIVERIES ou WSH_NEW_DELIVERIES. Capture Utilisez l'horodatage lorsque le statut de l'expédition est mis à jour en 'Confirmé'. Type d'événement inferred
	Marchandises Déchargées à Destination	L'expédition arrive à l'emplacement du client ou au port de destination et est déchargée. Cette information est souvent mise à jour à partir des données du transporteur ou d'un système de gestion des transports.
Pourquoi c'est important Cette activité marque la fin de la période de transit. La durée depuis le 'Chargement des marchandises pour le transport' est cruciale pour analyser la performance du transporteur et l'efficacité du transport. Où obtenir Il peut s'agir d'un événement explicite si un système de gestion des transports est intégré, ou il peut être inféré. Il pourrait être basé sur les mises à jour du statut du transporteur ou sur une saisie manuelle lors de la confirmation de livraison. Capture Utilisez l'horodatage d'un TMS intégré ou un statut 'Livré' mis à jour manuellement sur l'enregistrement d'expédition. Type d'événement explicit
	Matières premières reçues	Les matières premières ou les marchandises commandées arrivent du fournisseur et sont formellement reçues en inventaire. Ceci est enregistré comme une transaction de réception dans Oracle Inventory Management.
Pourquoi c'est important Cet événement conclut la mesure du délai de livraison du fournisseur. Les retards à ce stade ont un impact direct sur les plannings de production et les dates de livraison finales aux clients. Où obtenir Capturé à partir de la date de transaction de la réception dans Oracle Inventory Management, typiquement des tables RCV_SHIPMENT_HEADERS et RCV_TRANSACTIONS. Capture Utilisez la date de transaction de l'enregistrement de réception de matériel. Type d'événement explicit

Recommandé Facultatif

Guides d'extraction

Comment obtenir vos données d'Oracle SCM Cloud

Étapes

Accéder à Oracle BI Publisher : Connectez-vous à votre instance Oracle SCM Cloud. Naviguez vers l'espace de travail Rapports et Analyses en cliquant sur l'icône Navigateur, puis en sélectionnant Outils > Rapports et Analyses.\n2. Créer un modèle de données : Dans l'espace de travail Rapports et Analyses, cliquez sur 'Parcourir le catalogue'. Dans le catalogue, cliquez sur 'Nouveau' et sélectionnez 'Modèle de données'.\n3. Définir l'ensemble de données de la requête SQL : Dans l'éditeur de modèle de données, cliquez sur l'icône '+' pour ajouter un nouvel ensemble de données et sélectionnez 'Requête SQL'.\n4. Saisir les détails de la requête : Donnez un nom à l'ensemble de données, par exemple, 'SCM_LOGISTICS_EVENT_LOG'. Sélectionnez la source de données appropriée, qui est généralement 'ApplicationDB_SCM' ou une connexion de base de données d'application similaire. Copiez la requête SQL complète fournie dans la section 'requête' ci-dessous et collez-la dans la zone de texte de la requête SQL.\n5. Définir les paramètres : La requête utilise les paramètres :P_START_DATE et :P_END_DATE pour filtrer la plage de dates. Oracle BI Publisher les détectera automatiquement. Vous pouvez définir leur type de données sur 'Date' et configurer des valeurs par défaut si nécessaire.\n6. Afficher et enregistrer les données d'échantillon : Accédez à l'onglet 'Données'. Vous pouvez saisir des valeurs pour les paramètres et cliquer sur 'Afficher' pour voir un échantillon des données extraites. Cela permet de vérifier que la requête fonctionne correctement. Une fois satisfait, cliquez sur 'Enregistrer' et donnez un nom descriptif à votre modèle de données, tel que 'Modèle de données de processus logistique SCM'.\n7. Créer un rapport BI Publisher : Cliquez sur le bouton 'Créer un rapport' directement depuis l'éditeur de modèle de données. L'assistant de création de rapport se lancera.\n8. Configurer la mise en page du rapport : Sélectionnez l'option 'Utiliser le modèle de données'. L'assistant vous guidera dans la création de la mise en page. Pour une exportation CSV simple, vous pouvez sélectionner la mise en page 'Tableau'. Faites glisser et déposez toutes les colonnes de l'ensemble de données dans la mise en page du tableau.\n9. Enregistrer le rapport : Après avoir configuré la mise en page, enregistrez le rapport dans un dossier de catalogue approprié. Nommez-le par exemple 'Rapport de journal d'événements logistiques SCM'.\n10. Planifier le travail de rapport : Pour automatiser l'extraction, planifiez le rapport. Ouvrez le rapport enregistré et cliquez sur 'Actions' > 'Planifier'.\n11. Configurer le planning et la sortie : Dans l'onglet 'Général', définissez le déclencheur de la planification (par exemple, quotidien, hebdomadaire). Dans l'onglet 'Sortie', sélectionnez CSV comme format de sortie. Configurez la destination, par exemple, l'envoi vers un emplacement spécifique d'un serveur de contenu, un serveur FTP ou un stockage d'objets à partir duquel il pourra être récupéré pour l'analyse Process Mining.\n12. Soumettre et surveiller : Soumettez le travail planifié. Vous pouvez surveiller son exécution à partir de la page 'Historique des travaux' pour vous assurer qu'il s'exécute correctement et qu'il livre le fichier CSV à la destination configurée.

Configuration

Prérequis : Accès aux applications Oracle Fusion avec un rôle utilisateur disposant des autorisations nécessaires pour créer des modèles de données et des rapports BI Publisher, tels que 'BI Administrator' ou 'Application Developer'.\n* Source de données : La requête SQL doit être exécutée sur la base de données principale de l'application, généralement nommée 'ApplicationDB_SCM' ou similaire dans la liste des sources de données de BI Publisher.\n* Paramètres de plage de dates : Il est essentiel d'utiliser des filtres de plage de dates (:P_START_DATE, :P_END_DATE) pour limiter le volume de données. L'extraction de 3 à 6 mois de données est un bon point de départ pour l'analyse. Évitez d'exécuter la requête pour des plages de dates très étendues (par exemple, plusieurs années) en une seule exécution afin d'éviter la dégradation des performances ou les délais d'attente.\n* Filtrage : Envisagez d'ajouter des filtres à la clause principale sales_orders dans la requête pour affiner la portée. Vous pouvez ajouter des conditions WHERE pour des unités commerciales (BU_NAME), des types de commandes (ORDER_TYPE_CODE) ou des catégories d'articles spécifiques afin de concentrer l'analyse sur une partie particulière de la chaîne d'approvisionnement.\n* Performance : La requête fournie utilise des vues standard d'Oracle SCM Cloud (DOO_HEADERS_ALL, PO_HEADERS_ALL, etc.), qui sont généralement optimisées pour le reporting. Cependant, pour des ensembles de données extrêmement volumineux, les performances peuvent être un problème. Assurez-vous que la base de données dispose de statistiques à jour pour les tables sous-jacentes.\n* Format de sortie : Configurez le rapport BI Publisher pour générer la sortie au format CSV (valeurs séparées par des virgules). Assurez-vous que les propriétés CSV sont correctement définies, telles que l'utilisation d'un délimiteur virgule, l'encodage UTF-8 et l'inclusion d'une ligne d'en-tête.

a Exemple de requête sql

WITH sales_orders AS (
  SELECT
    dha.order_number,
    dha.header_id,
    dha.source_doc_id,
    dha.creation_date
  FROM
    doo_headers_all dha
  WHERE
    dha.creation_date BETWEEN TO_DATE(:P_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE(:P_END_DATE, 'YYYY-MM-DD')
    -- Optional: Add filters for specific Business Units or Order Types
    -- AND dha.org_id = [Your Organization ID]
)
-- 1. Customer Order Created
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Customer Order Created' AS "ActivityName",
  dha.creation_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  mc.category_name AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dha.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON dha.header_id = dfla.header_id
  LEFT JOIN egp_system_items_b msi ON dfla.inventory_item_id = msi.inventory_item_id AND dfla.inventory_organization_id = msi.organization_id
  LEFT JOIN egp_item_cat_assign_b mca ON msi.inventory_item_id = mca.inventory_item_id
  LEFT JOIN egp_categories_tl mc ON mca.category_id = mc.category_id
WHERE mc.language = 'US'

UNION ALL

-- 2. Inventory Availability Checked
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Inventory Availability Checked' AS "ActivityName",
  dfla.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dfla.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON so.header_id = dfla.header_id
  LEFT JOIN egp_system_items_b msi ON dfla.inventory_item_id = msi.inventory_item_id AND dfla.inventory_organization_id = msi.organization_id
WHERE
  dfla.status_code = 'AWAIT_SHIP'

UNION ALL

-- 3. Purchase Requisition Created
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Purchase Requisition Created' AS "ActivityName",
  prh.creation_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  prh.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  prh.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  prl.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN por_requisition_lines_all prl ON so.source_doc_id = prl.doo_source_doc_id
  JOIN por_requisition_headers_all prh ON prl.requisition_header_id = prh.requisition_header_id

UNION ALL

-- 4. Purchase Order Issued
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Purchase Order Issued' AS "ActivityName",
  pha.approved_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  pv.vendor_name AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  pha.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  pha.created_by AS "User",
  pha.segment1 AS "PurchaseOrderNumber",
  pla.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN por_requisition_lines_all prl ON so.source_doc_id = prl.doo_source_doc_id
  JOIN po_distributions_all pda ON prl.requisition_line_id = pda.requisition_line_id
  JOIN po_lines_all pla ON pda.po_line_id = pla.po_line_id
  JOIN po_headers_all pha ON pla.po_header_id = pha.po_header_id
  JOIN poz_suppliers_v pv ON pha.vendor_id = pv.vendor_id
WHERE
  pha.approved_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 5. Raw Materials Received
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Raw Materials Received' AS "ActivityName",
  rt.transaction_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  pv.vendor_name AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  pha.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  rt.created_by AS "User",
  pha.segment1 AS "PurchaseOrderNumber",
  pla.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON so.header_id = dfla.header_id
  JOIN po_distributions_all pda ON dfla.fulfill_line_id = pda.fulfill_line_id
  JOIN po_lines_all pla ON pda.po_line_id = pla.po_line_id
  JOIN po_headers_all pha ON pla.po_header_id = pha.po_header_id
  JOIN poz_suppliers_v pv ON pha.vendor_id = pv.vendor_id
  JOIN rcv_transactions rt ON pha.po_header_id = rt.po_header_id AND rt.transaction_type = 'RECEIVE'

UNION ALL

-- 6. Production Scheduled
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Production Scheduled' AS "ActivityName",
  wdj.scheduled_start_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  wdj.status_type_disp AS "LogisticsOrderStatus",
  wdj.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
WHERE
  wdj.status_type IN (3, 4) -- Released, Complete

UNION ALL

-- 7. Goods Produced
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Produced' AS "ActivityName",
  wdj.completed_quantity_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  wdj.status_type_disp AS "LogisticsOrderStatus",
  wdj.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
WHERE
  wdj.status_type = 4 -- Complete
  AND wdj.completed_quantity_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 8. Quality Control Performed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Quality Control Performed' AS "ActivityName",
  qir.creation_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  qi.validation_result_code AS "LogisticsOrderStatus",
  qir.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
  JOIN qa_inspection_results_v qir ON wdj.work_order_id = qir.work_order_id
  JOIN qa_inspections_b qi ON qir.inspection_id = qi.inspection_id

UNION ALL

-- 9. Goods Picked and Packed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Picked and Packed' AS "ActivityName",
  wdd.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wdd.released_status_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wdd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  wdd.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE
  wdd.released_status = 'Y' -- 'Ready to Release', can be adjusted to 'S' for 'Released to Warehouse'

UNION ALL

-- 10. Shipment Confirmed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Shipment Confirmed' AS "ActivityName",
  wnd.confirmed_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wnd.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wnd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE wnd.confirmed_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 11. Goods Loaded for Transport
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Loaded for Transport' AS "ActivityName",
  wts.actual_departure_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wt.mode_of_transport AS "ModeOfTransport",
  wts.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wts.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
  JOIN wsh_delivery_legs wdl ON wnd.delivery_id = wdl.delivery_id
  JOIN wsh_trip_stops wts ON wdl.pick_up_stop_id = wts.stop_id
  JOIN wsh_trips wt ON wts.trip_id = wt.trip_id
WHERE wts.actual_departure_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 12. Goods Unloaded at Destination
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Unloaded at Destination' AS "ActivityName",
  wts.actual_arrival_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  wts.actual_arrival_date AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wt.mode_of_transport AS "ModeOfTransport",
  wts.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wts.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
  JOIN wsh_delivery_legs wdl ON wnd.delivery_id = wdl.delivery_id
  JOIN wsh_trip_stops wts ON wdl.drop_off_stop_id = wts.stop_id
  JOIN wsh_trips wt ON wts.trip_id = wt.trip_id
WHERE wts.actual_arrival_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 13. Proof of Delivery Signed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Proof of Delivery Signed' AS "ActivityName",
  wnd.pod_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  wnd.pod_date AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wnd.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wnd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE wnd.pod_flag = 'Y' AND wnd.pod_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 14. Order Canceled
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Order Canceled' AS "ActivityName",
  dha.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dha.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
WHERE
  dha.cancelled_flag = 'Y'

Étapes

Connectez-vous à Oracle BI Cloud Connector (BICC) : Accédez à la console BICC à l'aide de vos identifiants Oracle Cloud Applications. Vous devez disposer du rôle d'administrateur BI nécessaire pour effectuer les extractions de données.\n2. Naviguez vers les Offres : Depuis la page d'accueil de BICC, sélectionnez 'Gérer les Offres' ou un lien de navigation similaire pour afficher les sources de données des applications Oracle Cloud disponibles.\n3. Sélectionnez l'Offre SCM : Choisissez l'offre 'Supply Chain Management'. Cette action charge tous les Public View Objects (PVO) liés aux modules SCM comme la Gestion des Commandes, les Approvisionnements et la Gestion des Stocks.\n4. Créez un Nouveau Travail : Naviguez vers la section 'Gérer les Travaux d'Extraction'. Créez un nouveau travail et donnez-lui un nom descriptif, par exemple, 'ProcessMind_Logistics_Order_Extraction'.\n5. Sélectionnez les PVO pour l'Extraction : Dans la configuration du travail, utilisez la fonction de recherche pour trouver et ajouter chacun des PVO requis à votre ensemble d'extraction. Les PVO sont listés dans la section de la requête ci-dessous. Vous ajouterez chaque PVO comme un magasin de données séparé au travail.\n6. Configurez les Colonnes et Filtres des PVO : Pour chaque PVO ajouté, cliquez sur 'Configurer' pour sélectionner les colonnes spécifiques nécessaires au journal d'événements. Il est essentiel d'appliquer des filtres de date, par exemple sur la date de création ou de dernière mise à jour, pour limiter le volume de données à une plage gérable, comme les 3 à 6 derniers mois.\n7. Configurez le Stockage Externe : Dans la section 'Configurer le Stockage Externe', fournissez les détails de connexion pour votre stockage cloud cible, tel que Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Object Storage. C'est là que BICC livrera les fichiers de données extraits.\n8. Planifiez le Travail d'Extraction : Définissez une planification pour l'exécution du travail. Pour l'extraction initiale, vous pouvez l'exécuter manuellement. Pour un suivi continu, vous pouvez le planifier pour qu'il s'exécute quotidiennement ou hebdomadairement pendant les heures creuses.\n9. Exécutez et Surveillez le Travail : Enregistrez et soumettez le travail. Surveillez sa progression depuis le tableau de bord 'Gérer les Travaux d'Extraction'. Vérifiez l'historique des travaux pour toute erreur ou avertissement.\n10. Combinez et Transformez les Données : Une fois le travail terminé avec succès, BICC livrera un fichier CSV ou DAT séparé pour chaque PVO à votre stockage cloud. Vous devez utiliser un outil ETL ou un script séparé pour télécharger ces fichiers, les unifier dans une seule table de journal d'événements et mapper les colonnes au format requis (LogisticsOrder, ActivityName, EventTime).\n11. Formatage Final pour le Téléchargement : Assurez-vous que le fichier combiné final est un seul CSV. Les colonnes doivent correspondre aux attributs requis et recommandés. Vérifiez que la colonne EventTime est dans un format de timestamp cohérent, tel que YYYY-MM-DD HH:MI:SS.

Configuration

Offre BICC : Sélectionnez 'Supply Chain Management' pour accéder aux objets de données nécessaires.\n* Sélection des PVO : Vous devez sélectionner plusieurs PVO couvrant la Gestion des Commandes, les Approvisionnements, la Gestion des Stocks, la Fabrication et l'Expédition afin de capturer l'intégralité du processus de bout en bout. Une liste est fournie dans la section de la requête.\n* Extraction incrémentielle vs. complète : Pour le chargement initial, une extraction complète avec une plage de dates spécifique est recommandée. Pour les exécutions ultérieures, configurez des extractions incrémentielles basées sur la colonne 'Last Update Date' disponible dans la plupart des PVO afin de réduire le volume de données et le temps de traitement.\n* Filtre de plage de dates : Appliquez toujours un filtre de dates sur une colonne de date pertinente telle que 'CreationDate' ou 'LastUpdateDate' pour chaque PVO. Une plage de 3 à 6 mois est typique pour une analyse initiale.\n* Sélection des colonnes : Pour améliorer les performances, n'extrayez pas toutes les colonnes d'un PVO. Sélectionnez uniquement les colonnes requises pour les attributs du journal d'événements. Cela minimise la taille de la charge utile et la durée de l'extraction.\n* Prérequis : L'utilisateur exécutant l'extraction doit disposer d'un rôle avec accès BICC, tel que 'BIACM_ADMIN'. Les modules SCM pertinents, y compris la Gestion des Commandes, les Approvisionnements et l'Expédition, doivent être provisionnés et en service.

a Exemple de requête config

The following Public View Objects (PVOs) must be selected and configured within the BI Cloud Connector extraction job. This is not a runnable script but a list of objects to add to the extraction configuration.

**Order Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.DooTopAM.Header` (For Customer Order Created, Order Canceled)
*   `FscmTopModelAM.DooTopAM.FulfilledLine` (For Inventory Availability Checked)

**Procurement PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmPoTopAM.ReqHeader` (For Purchase Requisition Created)
*   `FscmTopModelAM.ScmPoTopAM.PoHeader` (For Purchase Order Issued)

**Inventory and Receiving PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmRcvTopAM.RcvTransaction` (For Raw Materials Received)

**Manufacturing PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.WisTopAM.WorkOrderHeader` (For Production Scheduled, Goods Produced)

**Quality Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmQamTopAM.QualityInspectionResult` (For Quality Control Performed)

**Shipping and Warehouse Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.ShipmentLine` (For Goods Picked and Packed)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.ShipmentHeader` (For Shipment Confirmed)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.DeliveryTrip` (For Goods Loaded for Transport)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.DeliveryHeader` (For Goods Unloaded at Destination, Proof of Delivery Signed)

Étapes

Prérequis : Assurez-vous d'avoir Python 3.6+ installé sur votre système, ainsi que les bibliothèques requests et pandas. Vous pouvez les installer à l'aide de pip : pip install requests pandas.\n2. Configuration de l'authentification : Obtenez les identifiants utilisateur (nom d'utilisateur et mot de passe) pour un compte utilisateur Oracle SCM Cloud qui dispose des autorisations nécessaires pour accéder aux API REST requises, telles que les Commandes Clients (Sales Orders), les Bons de Commande (Purchase Orders), les Expéditions (Shipments) et les Ordres de Fabrication (Work Orders).\n3. Configurez le script : Ouvrez le script Python fourni dans un éditeur de texte ou un IDE. Renseignez les variables d'espace réservé en haut du script, y compris ORACLE_SCM_HOST, USERNAME, PASSWORD, START_DATE, et END_DATE.\n4. Comprendre les points d'extrémité de l'API : Le script est préconfiguré pour interroger plusieurs points d'extrémité d'API REST correspondant à différentes activités de la chaîne d'approvisionnement. Examinez le dictionnaire endpoints dans le script pour comprendre quels objets Oracle SCM sont interrogés.\n5. Exécutez le script : Exécutez le script depuis votre ligne de commande en utilisant python votre_script_name.py. Le script commencera par s'authentifier et effectuera des appels API séquentiels pour chaque activité définie.\n6. Gestion de la pagination de l'API : Le script inclut une fonction pour gérer automatiquement la pagination de l'API. Il effectuera des requêtes ultérieures si l'indicateur hasMore dans la réponse de l'API est vrai, garantissant que tous les enregistrements dans la plage de dates spécifiée sont récupérés.\n7. Transformation des données : Au fur et à mesure que les données sont récupérées pour chaque activité, le script transforme la réponse JSON dans un format standardisé. Il extrait les champs clés, les mappe aux colonnes du journal d'événements (LogisticsOrder, ActivityName, EventTime, etc.) et les ajoute à une liste maîtresse d'événements.\n8. Gestion des données manquantes : Le script utilise .get() avec des valeurs par défaut None pour accéder en toute sécurité aux champs JSON imbriqués qui peuvent ne pas être présents dans chaque enregistrement, évitant les erreurs et entraînant des valeurs nulles dans la sortie lorsque des données sont manquantes.\n9. Génération de la sortie : Une fois tous les appels API terminés, le script consolide les événements collectés dans un DataFrame pandas.\n10. Exportation vers CSV : Le DataFrame final est exporté vers un fichier CSV nommé oracle_scm_event_log.csv dans le même répertoire où le script est exécuté. Ce fichier est formaté pour un téléchargement direct dans un outil de Process Mining.\n11. Vérification et téléchargement : Ouvrez le fichier CSV généré pour vérifier l'exhaustivité et l'exactitude des données. Une fois validé, téléchargez le journal d'événements sur votre plateforme de Process Mining.

Configuration

Authentification : Un utilisateur API dédié avec des rôles tels que Order Manager, Procurement Manager, Warehouse Manager et Shipping Manager est requis pour accéder à toutes les ressources API nécessaires.\n* Plage de dates : Définissez les variables START_DATE et END_DATE dans le script. Il est recommandé de commencer avec une plage plus petite, par exemple 3 à 6 mois, pour gérer le volume de données et les limites de taux d'API.\n* Version de l'API : Le script utilise la version d'API 11.13.18.05. Assurez-vous que cette version est compatible avec votre instance Oracle SCM Cloud, ou mettez à jour les URL des points de terminaison si nécessaire.\n* Limite de pagination : Le paramètre limit dans les requêtes API est défini sur 100 pour contrôler le nombre d'enregistrements renvoyés par appel. Cela peut être ajusté en fonction des performances et des contraintes du serveur API.\n* Filtres : Le script filtre principalement par date (CreationDate, LastUpdateDate). Des filtres supplémentaires, tels que par BusinessUnitName ou OrganizationCode, peuvent être ajoutés au paramètre q dans les appels API pour affiner la portée de l'extraction pour des unités commerciales ou entités juridiques spécifiques.\n* Champs personnalisés : Si votre organisation utilise des Descriptive Flexfields (DFF) pour stocker des données de processus critiques, vous devrez peut-être personnaliser le script pour inclure ces champs dans la requête API et la logique d'extraction de données.

a Exemple de requête python

import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration Settings ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace with your Oracle SCM Cloud instance details
ORACLE_SCM_HOST = class="hl-string">"[Your Oracle SCM Host e.g., xyz.fa.us2.oraclecloud.com]"
USERNAME = class="hl-string">"[Your Username]"
PASSWORD = class="hl-string">"[Your Password]"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Date Range for Extraction ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Format: YYYY-MM-DD
START_DATE = class="hl-string">"2023-01-01"
END_DATE = class="hl-string">"2023-12-31"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- API Request Helper Function ---
def make_api_request(endpoint, params={}):
    class="hl-string">"""Handles authentication and pagination for Oracle SCM REST API calls."""
    all_items = []
    session = requests.Session()
    session.auth = (USERNAME, PASSWORD)
    url = fclass="hl-string">"https://{ORACLE_SCM_HOST}{endpoint}"

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Set default limit and offset for pagination
    params.setdefault(class="hl-string">'limit', 100)
    params.setdefault(class="hl-string">'offset', 0)
    params.setdefault(class="hl-string">'onlyData', class="hl-string">'true')

    while True:
        try:
            response = session.get(url, params=params)
            response.raise_for_status()  class=class="hl-string">"hl-comment"># Raise an exception for bad status codes (4xx or 5xx)
            data = response.json()
            items = data.get(class="hl-string">'items', [])
            all_items.extend(items)

            if not data.get(class="hl-string">'hasMore', False):
                break
            
            params[class="hl-string">'offset'] += params[class="hl-string">'limit']

        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"Error fetching data from {url}: {e}")
            break

    return all_items

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Main Extraction Logic ---
def extract_scm_event_log():
    events = []
    date_filter = fclass="hl-string">"LastUpdateDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"
    creation_date_filter = fclass="hl-string">"CreationDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"

    print(class="hl-string">"Fetching Sales Orders for 'Customer Order Created' and 'Order Canceled'...")
    so_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/salesOrdersForOrderHub", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for so in so_data:
        order_number = so.get(class="hl-string">'OrderNumber')
        if not order_number: continue

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Customer Order Created
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number,
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Customer Order Created',
            class="hl-string">'EventTime': so.get(class="hl-string">'CreationDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': so.get(class="hl-string">'RequestShipDate'),
            class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None,
            class="hl-string">'ProductCategory': so.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ProductGroup'),
            class="hl-string">'SupplierName': None,
            class="hl-string">'ModeOfTransport': so.get(class="hl-string">'ShippingMethodCode'),
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': so.get(class="hl-string">'Status'),
            class="hl-string">'User': so.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None,
            class="hl-string">'ItemNumber': so.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ProductNumber')
        })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Order Canceled
        if so.get(class="hl-string">'Status') == class="hl-string">'CANCELED':
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number,
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Order Canceled',
                class="hl-string">'EventTime': so.get(class="hl-string">'LastUpdateDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': so.get(class="hl-string">'RequestShipDate'),
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': so.get(class="hl-string">'ShippingMethodCode'),
                class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': so.get(class="hl-string">'Status'), class="hl-string">'User': so.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'),
                class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

    print(class="hl-string">"Fetching Purchase Requisitions for 'Purchase Requisition Created'...")
    pr_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/purchaseRequisitions", {class="hl-string">'q': creation_date_filter})
    for pr in pr_data:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Linking PR to a specific sales order requires custom logic or configuration.
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Here we assume a link can be inferred or is not strictly required for this event.
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': pr.get(class="hl-string">'SourceOrderNumber', class="hl-string">'[Not Linked]'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Placeholder if no direct link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Purchase Requisition Created',
            class="hl-string">'EventTime': pr.get(class="hl-string">'CreationDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': None, class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': pr.get(class="hl-string">'RequisitioningBU'),
            class="hl-string">'User': pr.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None,
            class="hl-string">'ItemNumber': pr.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })

    print(class="hl-string">"Fetching Purchase Orders for 'Purchase Order Issued'...")
    po_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/purchaseOrders", {class="hl-string">'q': fclass="hl-string">"ApprovedDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"})
    for po in po_data:
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': po.get(class="hl-string">'SourceOrderNumber', class="hl-string">'[Not Linked]'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Placeholder if no direct link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Purchase Order Issued',
            class="hl-string">'EventTime': po.get(class="hl-string">'ApprovedDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': po.get(class="hl-string">'Supplier'),
            class="hl-string">'ModeOfTransport': None,
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': po.get(class="hl-string">'DocumentStatus'),
            class="hl-string">'User': po.get(class="hl-string">'Buyer'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': po.get(class="hl-string">'OrderNumber'),
            class="hl-string">'ItemNumber': po.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })

    print(class="hl-string">"Fetching Receipts for 'Raw Materials Received'...")
    rcv_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/receivingReceipts", {class="hl-string">'q': fclass="hl-string">"ReceiptDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"})
    for rcv in rcv_data:
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': rcv.get(class="hl-string">'OrderNumber'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Assuming PO is the key link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Raw Materials Received',
            class="hl-string">'EventTime': rcv.get(class="hl-string">'ReceiptDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': rcv.get(class="hl-string">'SupplierName'), class="hl-string">'ModeOfTransport': None, 
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Received', class="hl-string">'User': rcv.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': rcv.get(class="hl-string">'POHeaderNumber'),
            class="hl-string">'ItemNumber': rcv.get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })
        
    print(class="hl-string">"Fetching Work Orders for 'Production Scheduled' and 'Goods Produced'...")
    wo_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/workOrders", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for wo in wo_data:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Production Scheduled
        if wo.get(class="hl-string">'ReleasedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': wo.get(class="hl-string">'SalesOrderNumber', wo.get(class="hl-string">'WorkOrderNumber')), 
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Production Scheduled',
                class="hl-string">'EventTime': wo.get(class="hl-string">'ReleasedDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': wo.get(class="hl-string">'WorkOrderStatus'),
                class="hl-string">'User': wo.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': wo.get(class="hl-string">'ProductName')
            })
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Goods Produced
        if wo.get(class="hl-string">'CompletedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': wo.get(class="hl-string">'SalesOrderNumber', wo.get(class="hl-string">'WorkOrderNumber')),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Produced',
                class="hl-string">'EventTime': wo.get(class="hl-string">'CompletedDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': wo.get(class="hl-string">'WorkOrderStatus'),
                class="hl-string">'User': wo.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': wo.get(class="hl-string">'ProductName')
            })
            
    print(class="hl-string">"Fetching Shipments for shipping activities...")
    ship_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/shipments", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for ship in ship_data:
        order_number = ship.get(class="hl-string">'SourceSalesOrderNumber', ship.get(class="hl-string">'ShipmentNumber'))
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activities: Goods Picked and Packed (using shipment creation as proxy), Shipment Confirmed, Goods Loaded
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Picked and Packed',
            class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'CreationDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None,
            class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
            class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Packing', 
            class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'CreatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
        })
        if ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Shipment Confirmed',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None,
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Shipped', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Loaded for Transport',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'In Transit', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Goods Unloaded at Destination (if data available)
        if ship.get(class="hl-string">'ActualArrivalDate'):
             events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Unloaded at Destination',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ActualArrivalDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Arrived', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Proof of Delivery Signed
        if ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'):
             events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Proof of Delivery Signed',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Delivered', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># The following activities are often implicit or require more complex queries.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># For this script, we are not fetching them directly, but stubs could be added here.
    print(class="hl-string">"Skipping 'Inventory Availability Checked' and 'Quality Control Performed' due to complexity...")
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: To capture these, you would query order line status changes or the qualityInspections API.

    print(fclass="hl-string">"Total events extracted: {len(events)}")
    return pd.DataFrame(events)

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Script Execution ---
if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    event_log_df = extract_scm_event_log()
    if not event_log_df.empty:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Sort by case and time for chronological order
        event_log_df[class="hl-string">'EventTime'] = pd.to_datetime(event_log_df[class="hl-string">'EventTime'], errors=class="hl-string">'coerce')
        event_log_df.dropna(subset=[class="hl-string">'EventTime'], inplace=True)
        event_log_df.sort_values(by=[class="hl-string">'LogisticsOrder', class="hl-string">'EventTime'], inplace=True)
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Save to CSV
        output_file = class="hl-string">'oracle_scm_event_log.csv'
        event_log_df.to_csv(output_file, index=False)
        print(fclass="hl-string">"Event log successfully saved to {output_file}")
    else:
        print(class="hl-string">"No events were extracted. Check your configuration and date range.")

Votre Modèle de Données de Gestion de la Chaîne d'Approvisionnement

Votre Modèle de Données de Gestion de la Chaîne d'Approvisionnement

Attributs de gestion de la chaîne d'approvisionnement

Activités de gestion de la chaîne d'approvisionnement

Guides d'extraction

Rapport Oracle BI Publisher pour les données logistiques SCM

Étapes

Configuration

a Exemple de requête sql

Extraction en Masse via BI Cloud Connector (BICC)

Étapes

Configuration

a Exemple de requête config

Extraction par script Python via les API REST d'Oracle SCM

Étapes

Configuration

a Exemple de requête python

Prêt(e) à démarrer ?

Maîtrisez votre Oracle SCM : Boostez l'efficacité de votre chaîne d'approvisionnement

Votre Modèle de Données de Gestion de la Chaîne d'Approvisionnement

Votre Modèle de Données de Gestion de la Chaîne d'Approvisionnement

Attributs de gestion de la chaîne d'approvisionnement

Activités de gestion de la chaîne d'approvisionnement

Guides d'extraction

Rapport Oracle BI Publisher pour les données logistiques SCM

Étapes

Configuration

a Exemple de requête sql

Extraction en Masse via BI Cloud Connector (BICC)

Étapes

Configuration

a Exemple de requête config

Extraction par script Python via les API REST d'Oracle SCM

Étapes

Configuration

a Exemple de requête python

Nous respectons votre vie privée

Prêt(e) à démarrer ?

Maîtrisez votre Oracle SCM : Boostez l'efficacité de votre chaîne d'approvisionnement