> Folyamatos folyamatfejlesztés > Bevételi ciklus kezelése > Oracle Health bevételi ciklus

Fejlessze bevételi ciklusának kezelését

Hat lépés az Oracle Health bevételi ciklusának optimalizálásához

Adatsablon letöltése

Bevételi ciklus kezelése

Oracle Health bevételi ciklus

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok

Elérhető rendszerek

Kihívások(12)Célok(11)6 lépés Előnézet Eredmények Adatok GYIK(5)

Gyorsítsa fel a kifizetéseket az Oracle Health bevételi ciklusának fejlesztésével

A bevételi ciklus kezelése összetett betegszámlázási, igénykezelési és behajtási feladatokat foglal magában. A késések és a nem hatékony működés ronthatják az eredményt. Platformunk pontosan megmutatja, hol merülnek fel problémák, és gyakorlati lépésekkel segít egyszerűsíteni a működést, csökkenteni a hibákat és gyorsítani a pénz beérkezését.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Hatékonyabb Revenue Cycle Management az Oracle Health rendszerben

Az egészségügyi szervezetek pénzügyi stabilitásához elengedhetetlen a hatékony Revenue Cycle Management (RCM). Az Oracle Health Revenue Cycle összetett rendszerében kiemelt feladat a betegszámlák, a követelések és a befizetések hatékony kezelése. A folyamat hiányosságai jelentős bevételkieséshez, magasabb működési költségekhez és megfelelési kockázatokhoz vezethetnek. A pénzforgalom fenntartásához és a térítések időben történő beérkezéséhez pontosan kell látni a számlázási esemény teljes útját a szolgáltatás megkezdésétől a végső kifizetésig. Ezen a területen a folyamatfejlesztés nem csupán a költségek csökkentéséről szól. A pénzügyi stabilitást védi, és a gördülékeny adminisztráció révén a betegek elégedettségét is javítja.

Hogyan teszi láthatóvá a process mining az RCM-folyamatot?

A process mining segítségével részletesen feltárhatja az Oracle Health Revenue Cycle összetett folyamatait. Feltételezések és összesített jelentések helyett adatok alapján láthatja, milyen útvonalat jár be az egyes számlázási esemény. Az Oracle Health rendszer eseménynaplóiból a process mining rekonstruálja a teljes folyamatot, és megjeleníti az összes lépést a szolgáltatás nyújtásától és a díjak rögzítésétől a befizetés könyveléséig és a számla lezárásáig. Ezzel pontosan meghatározhatja a szűk keresztmetszeteket, feltárhatja a késések okait, és észreveheti, ha a folyamat eltér az elvárttól. Láthatja, hol akadnak el a követelések, miért késnek a befizetések, illetve mely vitás ügyek nyújtják meg a bevételi ciklust. Így csökkentheti a Revenue Cycle Management ciklusidejét. Például kiderülhet, hogy egy adott számlázási részleg rendszeresen későn állítja ki a számlákat, vagy bizonyos szolgáltatástípusok gyakran vezetnek fizetési vitához.

Az Oracle Health RCM fejlesztésének fő területei

A process mining segítségével olyan konkrét információkhoz jut, amelyek alapján célzottan fejlesztheti a Revenue Cycle Management folyamatait. A fejlesztés tipikus területei:

A követelések feldolgozásának gyorsítása: Tárja fel a követelések benyújtásában, nyomon követésében és újbóli benyújtásában jelentkező késéseket, hogy hamarabb érkezzen meg a térítés.
A befizetések gyorsabb könyvelése: Keresse meg a befizetések könyvelésének és egyeztetésének hiányosságait, hogy az összegek pontosan és időben kerüljenek a megfelelő helyre.
Az elutasítások hatékonyabb kezelése: Elemezze a követelések elutasításának okait, és dolgozzon ki megelőző intézkedéseket az újabb elutasítások csökkentésére, valamint az első benyújtásra történő elfogadás arányának javítására.
A díjak rögzítésének egyszerűsítése: Keresse meg a díjrögzítés hiányosságait és hibáit, hogy minden nyújtott szolgáltatás pontosan szerepeljen a számlán, és csökkenjen a bevételkiesés.
A követeléskezelési stratégia fejlesztése: Mérje fel a különböző behajtási tevékenységek eredményességét, és azonosítsa azokat a mintákat, amelyek gyorsabban rendezett tartozásokhoz vezetnek.
A kézi beavatkozások csökkentése: Keresse meg azokat a tevékenységeket, amelyek sok kézi utómunkát vagy jóváhagyást igényelnek. Ezek automatizálási vagy folyamat-újratervezési lehetőségekre utalhatnak az Oracle Health rendszerben.

Ezekre a területekre összpontosítva a problémák utólagos kezelése helyett megelőzően fejlesztheti a folyamatokat.

Az RCM-folyamatfejlesztés mérhető eredményei

Ha a process mining megállapításait alkalmazza az Oracle Health Revenue Cycle folyamataiban, nemcsak gördülékenyebbé teheti a működést, hanem a pénzügyi eredményeket is javíthatja. A következőkre számíthat:

Nagyobb pénzforgalom: A számlázási hibák csökkentésével és a fizetési ciklusok gyorsításával bevételei hamarabb és kiszámíthatóbban érkeznek be.
Alacsonyabb működési költségek: A munkafolyamatok egyszerűsítése, a kézi feladatok automatizálása és az utómunka csökkentése mérsékli az adminisztratív kiadásokat.
Kevesebb elutasítás és leírás: A problémák korai felismerése és megoldása növeli a követelések elfogadási arányát, és csökkenti a be nem szedett bevételt.
Jobb megfelelés: A folyamatok követésének pontosabb ismerete segít biztosítani, hogy a működés megfeleljen a jogszabályoknak és a belső szabályzatoknak, mérsékelve a kockázatokat.
Rövidebb bevételi ciklus: Kevesebb idő telik el a szolgáltatás nyújtása és a bevétel beérkezése között, ami nagyobb pénzügyi mozgásteret biztosít.
Elégedettebb betegek: A gördülékenyebb és átláthatóbb számlázás javítja a betegek ügyintézési tapasztalatát.

Ezek az eredmények javítják a szervezet pénzügyi helyzetét, és több erőforrást hagynak a betegellátásra.

Vegye kézbe a Revenue Cycle Management folyamatait

Az Oracle Health Revenue Cycle fejlesztéséhez nincs szükség tanácsadók egész csapatára. Ez az útmutató lépésről lépésre bemutatja, hogyan használhatja a process mininget a folyamatok feltárására és a fejlesztési lehetőségek meghatározására. A tényleges folyamatadatok alapján megalapozott döntéseket hozhat, javíthatja a hatékonyságot, és fejlesztheti a pénzügyi működést. Kezdje el még ma a rugalmasabb, szabályoknak megfelelő és nyereségesebb Revenue Cycle Management kialakítását.

Bevételi ciklus kezelése Betegszámlák kezelése Igények feldolgozása Egészségügyi számlázás Követelésbehajtás kezelése Pénzáramlás javítása Megfelelés kezelése RCM-hatékonyság Számlázási működés Pénzügyi teljesítmény RCM Egészségügyi bevételek Betegszámlázás Igénykezelés

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

A szolgáltatás nyújtása után nem rögzítik időben a díjakat, ezért felhalmozódik a munka, és késik a számlák kiállítása. Ez közvetlenül lassítja a pénz beérkezését, és a fizetési határidők elmulasztásához, valamint a kintlévőségek korának növekedéséhez vezethet. A ProcessMind elemzi a „Szolgáltatás nyújtva/befejezve” és a „Díjak rögzítve” tevékenységek közötti időt. Megmutatja, mely részlegek vagy szolgáltatástípusok okoznak rendszeresen késést, így célzottan fejlesztheti az Oracle Health Revenue Cycle folyamatait és gyorsíthatja a számlázást.

Az ügyfelek vagy a fizetők sok számlát vitatnak, gyakran számlázási hibák vagy nem egyértelmű szolgáltatásleírások miatt. Minden vitás ügy kézi kivizsgálást és rendezést igényel, ami meghosszabbítja a fizetési ciklust, és értékes munkaidőt köt le. A ProcessMind feltérképezi a vitatott számlák útját, és megmutatja a gyakori „Vita oka” értékeket, valamint az ezekhez vezető tevékenységeket. Így feltárhatja az Oracle Health Revenue Cycle folyamatainak kiváltó okait, csökkentheti az utómunkát, és pontosabb számlákat állíthat ki.

A beérkezett befizetéseket nem könyvelik időben a betegszámlákra, ezért eltérések keletkeznek a fennálló egyenlegekben, és késik a számlák lezárása. Ez megnehezítheti az utánkövetést, és torzíthatja az Oracle Health Revenue Cycle pénzügyi kimutatásait. A ProcessMind elemzi a „Befizetés beérkezett” és a „Befizetés könyvelve” tevékenységek közötti időt. Megmutatja az egyeztetés szűk keresztmetszeteit, és feltárja, hol segíthet az automatizálás vagy a folyamat módosítása a befizetések gyorsabb könyvelésében és az adatok pontosításában.

A számla vitatása után a rendezés sokáig tarthat, ami leköti a bevételt, és növeli a nemfizetés kockázatát. A lassú ügyintézés rontja a pénzforgalmat, és további erőforrásokat igényel az utánkövetéshez és az ügykezeléshez. A ProcessMind megjeleníti a vitatott számlák teljes útját a „Számla vitatva” eseménytől a „Vita rendezve/számla újra kiállítva” eseményig. Kiemeli, hogy az Oracle Health Revenue Cycle mely részlegei vagy vitatípusai nyújtják meg leginkább a ciklusidőt, így célzott fejlesztéseket végezhet.

Gyakran nehéz megállapítani, melyik követeléskezelési stratégia működik jól, illetve mely számlák igényelnek határozottabb utánkövetést. Az átláthatóság hiánya miatt az erőforrásokat nem mindig hatékonyan osztják el, és csökkenhet a behajtási arány, ami rontja az Oracle Health Revenue Cycle pénzügyi teljesítményét. A ProcessMind végigköveti azokat a számlákat, amelyeknél elindult a „Követeléskezelés”. Elemzi a megtett útvonalakat, az elvégzett tevékenységeket, valamint az ezt követő „Befizetés beérkezett” vagy „Számla módosítva” eseményeket. Az adatok alapján fejlesztheti a követeléskezelési stratégiát.

Sok számlát kell módosítani az első számlázás után, gyakran hibás kódolás, hiányzó adatok vagy szerződéses leírások miatt. Minden módosítás bevételkiesést vagy többlet-adminisztrációt jelent, ami rontja az Oracle Health Revenue Cycle működésének nyereségességét. A ProcessMind azonosítja azokat a tevékenységeket és adatokat, például a „Módosított összeg” értékét és a „Számla módosítva” eseményt, amelyek gyakran vezetnek korrekcióhoz. Feltárja a kiváltó okokat, például az adatbevitel hibáit vagy a szabályzatok félreértelmezését, így csökkenthető a bevételkiesés.

A díjak rögzítése után is jelentős idő telhet el a számla kiállításáig és az ügyfélnek vagy a fizetőnek történő elküldéséig. Ez a várakozás késlelteti a fizetési határidő kezdetét és a bevétel beérkezését az Oracle Health Revenue Cycle folyamatában. A ProcessMind pontosan méri a „Díjak rögzítve” és a „Számla kiállítva” események közötti időt. Megmutatja, hol keletkezik a késés, akár a rendszer szűk keresztmetszetei, akár a kézi ellenőrzés miatt, így gyorsíthatja a számlázást.

A számla elküldése és a befizetés beérkezése közötti idő jelentősen változhat. Ez megnehezíti a pénzforgalom előrejelzését és a pénzügyi tervezést. A kiszámíthatatlan fizetési ciklusok az Oracle Health Revenue Cycle erőforrásainak hatékony kezelését is akadályozzák. A ProcessMind elemzi a „Számla elküldve az ügyfélnek/fizetőnek” és a „Befizetés beérkezett” események közötti időt számlatípusonként és fizetőnként. Feltárja a mintákat és a kiugró értékeket, így azonosíthatja a fizetési idők változásának okait, és kiszámíthatóbbá teheti a pénzforgalmat.

Az Oracle Health Revenue Cycle folyamatai nem mindig követik a megfelelési előírásokat, például a benyújtási határidőket vagy a dokumentációs követelményeket. Az eltérések elutasított követelésekhez, ellenőrzésekhez és jelentős bírságokhoz vezethetnek, komoly pénzügyi és hírnévkockázatot okozva. A ProcessMind rekonstruálja a „Számlázási esemény” esetek tényleges folyamatát, és összeveti azt a megfelelési modellekkel. Megmutatja, ha kimarad egy előírt tevékenység, vagy jogosulatlan lépés történik, így ellenőrizhető a szabályok betartása.

A számlázási részlegeken egyenetlen lehet a munkaterhelés, vagy párhuzamos feladatok fordulhatnak elő. Emiatt egyes munkatársak túlterheltek, míg más erőforrások kihasználatlanok maradnak. Ez növeli a működési költségeket, és kiégéshez vezethet az Oracle Health Revenue Cycle csapatában. A ProcessMind elemzi a tevékenységek mennyiségét és időtartamát a különböző „Számlázási részleg” értékek szerint. Megmutatja, hol nincs egyensúlyban a munkaterhelés, és hol segíthet a folyamatok átalakítása vagy az automatizálás az erőforrások jobb elosztásában és a költségek csökkentésében.

Ha rendszeresen újra kell kiállítani a számlákat, például viták vagy módosítások után, az a kezdeti számlázási folyamat problémáira utal. Minden újrakiállítás további adminisztrációt és késedelmet okoz a fizetés beérkezésében, rontva az Oracle Health Revenue Cycle hatékonyságát. A ProcessMind nyomon követi a „Számla újra kiállítva” tevékenységeket, és összeveti őket a korábbi eseményekkel, illetve a „Vita oka” értékeivel. Így feltárhatja az újrakiállítások okait, és célzottan javíthatja a számlák első kiállításának pontosságát.

Előfordulhat, hogy a befizetések beérkezése és a viták rendezése után a számlák még sokáig nyitva maradnak a végső „Számla lezárva” tevékenység előtt. Ez adminisztratív erőforrásokat köt le, és akadályozza, hogy az Oracle Health Revenue Cycle pénzügyi helyzete naprakész legyen. A ProcessMind méri a végső „Befizetés könyvelve” vagy „Vita rendezve/számla újra kiállítva” esemény és a „Számla lezárva” esemény közötti időt. Megmutatja, hol késik a lezárás, így gyorsíthatja az egyeztetést és javíthatja a pénzügyi jelentéseket.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A cél az, hogy jelentősen csökkenjen a szolgáltatás nyújtása, a díjak rögzítése és a számla kiállítása között eltelt idő az Oracle Health Revenue Cycle folyamatában. A díjak gyorsabb rögzítése hamarabb kiállított számlákat, rövidebb bevételi ciklust és jobb pénzforgalmat eredményez. A kezdeti szakasz késései a fizetést is hátráltathatják, és ronthatják a pénzügyi teljesítményt. A ProcessMind feltérképezi a „Szolgáltatás nyújtva” és a „Számla kiállítva” közötti útvonalat, azonosítja a szűk keresztmetszeteket, és méri a késéseket részlegenként, illetve szolgáltatástípusonként. Megmutatja, hol érdemes beavatkozni a kritikus időszak lerövidítéséhez, akár 15–25%-kal.

A vitatott számlák rendezési idejének csökkentése segít fenntartani a megfelelő pénzforgalmat és javítani az ügyfelek elégedettségét a Revenue Cycle Management folyamataiban. A hosszan elhúzódó viták lekötik a pénzügyi erőforrásokat, és behajthatatlan tartozásokhoz vezethetnek. A gyorsabb rendezés után hamarabb érkezhet be a befizetés. A ProcessMind végig láthatóvá teszi a „Számla vitatva” és a „Vita rendezve/számla újra kiállítva” közötti folyamatot, és megmutatja a gyakori vitatípusokat, valamint a rendezést késleltető lépéseket. Az Oracle Health Revenue Cycle folyamatváltozatainak és az erőforrások elosztásának elemzésével segít úgy alakítani a munkafolyamatokat, hogy a rendezési idő legalább 20%-kal csökkenjen.

A cél a befizetés beérkezése és annak pontos könyvelése, illetve egyeztetése között eltelt idő csökkentése az Oracle Health Revenue Cycle folyamatában. A befizetések hatékony könyvelése elengedhetetlen a pontos pénzügyi jelentésekhez, a kintlévőségek csökkentéséhez és a pénzeszközök mielőbbi rendelkezésre állásához. A késések pontatlan pénzügyi kimutatásokhoz és többlet-adminisztrációhoz vezethetnek. A ProcessMind végigköveti a „Befizetés beérkezett” és a „Befizetés könyvelve” közötti utat, és feltárja az egyeztetés hiányosságait, illetve késéseit. Megmutatja, hogy a kézi beavatkozások vagy a rendszerproblémák lassítják-e ezt a lépést. A folyamat fejlesztésével akár 30%-kal gyorsíthatja a könyvelést, és tehermentesítheti a munkatársakat.

A cél a Revenue Cycle Management folyamataiban a számlázott bevételt csökkentő módosítások számának és értékének jelentős mérséklése. A gyakori vagy indokolatlan módosítások a díjak kezdeti rögzítésének, a kódolásnak vagy a számlázás pontosságának problémáira utalhatnak, és közvetlenül rontják a szolgáltatások nyereségességét. A módosítások visszaszorítása segít megőrizni a számlázott összegek pontosságát. A ProcessMind elemzi a „Számla módosítva” eseményekhez vezető folyamatot, és feltárja az olyan kiváltó okokat, mint a „Díjak rögzítve” vagy a „Számla kiállítva” tevékenységek hibái az Oracle Health Revenue Cycle rendszerben. A visszatérő minták és okok feltárásával célzott képzést és rendszerfejlesztést támogathat, 10–15%-kal csökkentve a módosítások számát és növelve a nettó bevételt.

A cél a fennálló tartozások behajtásához kapcsolódó folyamatok és tevékenységek fejlesztése, a behajtási arány növelése és a kintlévőségek korának csökkentése. A hatékony követeléskezelés elengedhetetlen a Revenue Cycle Management megfelelő működéséhez, hiszen így biztosítható, hogy a nyújtott szolgáltatások ellenértéke beérkezzen. A nem hatékony behajtás jelentős leírásokhoz és pénzügyi nehézségekhez vezethet. A ProcessMind feltérképezi a „Követeléskezelés elindult” eseményeket, elemzi az ezt követő tevékenységek sorrendjét és időzítését, majd összeveti azokat a sikeres „Befizetés beérkezett” vagy „Számla lezárva” eredményekkel. Megmutatja, mely követeléskezelési módszerek működnek a leghatékonyabban az Oracle Health Revenue Cycle rendszerben, és adatok alapján segít 5–10%-kal növelni a behajtási arányt.

A cél, hogy a Revenue Cycle Management folyamataiban kiszámíthatóbbá és egyenletesebbé váljon a befizetések beérkezésének időzítése és sebessége. A változó fizetési idők megnehezítik a pénzforgalom előrejelzését, és megterhelhetik a működés likviditását. Ha megérti, mi befolyásolja a fizetések időben történő beérkezését, megbízhatóbb pénzügyi tervezést alakíthat ki. A ProcessMind pontosan nyomon követi a „Számla elküldve az ügyfélnek/fizetőnek” és a „Befizetés beérkezett” közötti időt, és megmutatja az eltéréseket fizetőnként, szolgáltatástípusonként és számlázási részlegenként az Oracle Health Revenue Cycle rendszerben. Az elemzés feltárja a bevált gyakorlatokat és a beavatkozást igénylő területeket, így kiszámíthatóbbá és gyorsabbá teheti a fizetési ciklusokat, valamint a pénzforgalmat.

A cél a Revenue Cycle Management teljes folyamatában a jogszabályi és belső megfelelési előírásoktól való eltérések feltárása és mérséklése. A szabályokat sértő tevékenységek, akár szándékosak, akár véletlenek, jelentős bírságokhoz, hírnévromláshoz és jogi következményekhez vezethetnek. A szabályok következetes betartása elengedhetetlen a megbízható működéshez. A ProcessMind összeveti az Oracle Health Revenue Cycle tényleges folyamatát a szabályoknak megfelelő ideális modellel, és pontosan megmutatja, hol történnek „Eltérések a megfelelési előírásoktól”. Feltárja a jogosulatlan kerülőutakat, a kihagyott lépéseket és a hibás sorrendet, így időben intézkedhet a szabályok betartásáról és az eltérések automatikus felismerésével csökkentheti a kockázatot.

A cél a számlázási részleg munkatársainak és egyéb erőforrásainak hatékonyabb elosztása, a teljesítmény növelése és a működési költségek csökkentése. A nem megfelelő erőforrás-felhasználás torlódást, hosszabb feldolgozási időt és magasabb munkaerőköltséget okozhat, ami közvetlenül rontja a Revenue Cycle Management költséghatékonyságát. Az erőforrások jobb elosztásával gördülékenyebbé válhat a szolgáltatások feldolgozása. A ProcessMind elemzi az olyan feladatok időtartamát és erőforrás-hozzárendelését, mint a „Számla kiállítva”, a „Számla elküldve” és a „Követeléskezelés elindult”. Megmutatja az erőforrások szűk keresztmetszeteit és kihasználatlanságát az Oracle Health Revenue Cycle rendszerben. Az eredmények alapján kiegyensúlyozhatja a munkaterhelést és módosíthatja a létszámot, amivel 10–15%-os költségmegtakarítás és jobb munkatársi teljesítmény érhető el.

A cél a hibák, viták vagy módosítások miatt újra kiállított számlák számának csökkentése. Ezzel egyszerűsítheti a Revenue Cycle Management folyamatait és mérsékelheti az adminisztrációs terheket. A gyakori újrakiállítás egyértelműen a kezdeti számlázás vagy a kommunikáció problémáira utal, ami késedelmet és magasabb feldolgozási költségeket okoz. A számuk csökkentése javítja a hatékonyságot. A ProcessMind feltérképezi a „Számla újra kiállítva” tevékenységhez vezető útvonalakat, és megmutatja a gyakori kiváltó okokat, például a „Díjak rögzítve” pontatlanságait vagy a korábbi „Számla vitatva” eseményeket az Oracle Health Revenue Cycle rendszerben. A problémák pontos azonosításával célzott javításokat végezhet, és legalább 20%-kal csökkentheti az újrakiállítások arányát.

A cél a beteg- vagy fizetői számlák lezárásához szükséges utolsó lépések felgyorsítása, miután minden befizetés beérkezett és a módosítások megtörténtek a Revenue Cycle Management folyamatában. A hosszan tartó lezárás adminisztratív erőforrásokat köt le, és késlelteti a pénzügyi nyilvántartások egyeztetését, így nehezebb átlátni a fennálló egyenlegeket. A hatékony lezárás időben elvégzett pénzügyi egyeztetést tesz lehetővé. A ProcessMind méri a „Befizetés könyvelve” vagy a „Számla módosítva” esemény és a végső „Számla lezárva” tevékenység közötti időt. Megmutatja az indokolatlan késéseket és a bonyolult átadásokat az Oracle Health Revenue Cycle rendszerben, így fejlesztheti a folyamat utolsó szakaszait, és 10–20%-kal csökkentheti a lezárási időt.

A cél az ügyfelektől és a fizetőktől érkező befizetések felgyorsítása, ami közvetlenül javítja a szervezet likviditását és pénzügyi helyzetét. A rövidebb pénzkonverziós ciklus a hatékony Revenue Cycle Management egyik jele, és jobb erőforrás-elosztást, valamint több beruházási lehetőséget tesz lehetővé. A későn érkező befizetések korlátozhatják a működést. A ProcessMind áttekintést ad a „Számlázási esemény” teljes útjáról a szolgáltatás megkezdésétől a befizetés beérkezéséig, és feltárja az Oracle Health Revenue Cycle minden szakaszában felhalmozódó késéseket. A leghosszabb útvonalak és a kritikus szűk keresztmetszetek célzott fejlesztésével csökkentheti az átlagos fizetési ciklusidőt, és akár 10–20%-kal gyorsíthatja a pénz beérkezését.

A Revenue Cycle Management fejlesztésének 6 lépése

Töltse le a sablont

Exportálja az RCM-adatokat

Töltse fel az adatkészletet

Elemezze az RCM-folyamatot

Vezesse be a fejlesztéseket

Kövesse nyomon az RCM fejlődését

Töltse le a sablont

Teendők

Töltse le a Revenue Cycle Management folyamatadatokhoz készült Excel-sablont. A sablon megfelelő szerkezetet biztosít az Oracle Health Revenue Cycle adatainak.

Adatsablon-útmutató megtekintése Sablon letöltése

Miért fontos?

A strukturált sablon egységesíti az adatokat, egyszerűsíti a leképezést, és előkészíti az információkat a pontos folyamatelemzéshez.

Várható eredmény

Az RCM-hez készült Excel-sablon, amelybe betöltheti az Oracle Health Revenue Cycle adatait.

MIT KAP

Rejtett hatékonysági tartalékok feltárása az Oracle Health RCM-ben

A ProcessMind megjeleníti az Oracle Health Revenue Cycle teljes folyamatát, minden lépéssel és kapcsolattal együtt. Pontosan láthatja, hol lassítják késések és hatékonytalanságok a pénz beáramlását.

Jelenítse meg az RCM-folyamat tényleges menetét.
Azonosítsa a betegszámlázás szűk keresztmetszeteit.
Tárja fel az elutasított igénylések kiváltó okait.
Gyorsítsa fel a pénz beáramlását a követeléskezelés fejlesztésével.

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

JELLEMZŐ EREDMÉNYEK

Hatékonyabb bevételi ciklus

Ezek az eredmények azt mutatják be, milyen kézzelfogható előnyöket érhetnek el a szervezetek a process mining Revenue Cycle Management-folyamatokra való alkalmazásával. Az Oracle Health Revenue Cycle adatainak, különösen a számlázási eseményeknek az elemzésével feltárhatók a jelentős hatékonysági problémák, a szűk keresztmetszetek és az automatizálási lehetőségek, ami javíthatja a pénzügyi teljesítményt.

0 %

Rövidebb számlázási ciklus

A díjtétel rögzítése és a számla kiállítása közötti idő átlagos csökkenése

A process mining feltárja a díjtételek rögzítésénél és a számlák kiállításánál jelentkező szűk keresztmetszeteket. Így jelentősen csökkenthető a szolgáltatásnyújtás és a számlázás közötti idő, ami gyorsítja a pénz beáramlását.

0 %

Kevesebb számlavitás ügy

A számlaviták teljes arányának csökkenése

A viták kiváltó okainak, például a hibás kódolásnak vagy a hiányzó dokumentációnak az azonosításával a process mining csökkenti azoknak a számláknak az arányát, amelyek költséges és időigényes vitához vezetnek.

0 days

Gyorsabb kifizetésrögzítés

A kifizetésrögzítés átlagos átfutási idejének csökkenése

A process mining segítségével egyszerűsíthető a kifizetések rögzítése, így a beérkezett összegek gyorsan és pontosan kerülnek a megfelelő számlákra. Ez javítja az egyeztetést és a pénzügyi jelentések pontosságát.

0 %

Magasabb megfelelési arány

A folyamatok végpontok közötti megfelelésének növekedése

A process mining teljes képet ad a folyamateltérésekről, így segít betartatni a standard működési eljárásokat és a jogszabályi követelményeket, valamint mérsékelni a megfelelési kockázatokat.

0 %

Alacsonyabb vevőkövetelés-állományi napok száma

A DSO átlagos csökkenése

A behajtási stratégia javítása és a számlázási ciklusok gyorsítása közvetlenül csökkenti az átlagos vevőkövetelés-állományi napok számát, és jelentősen javítja a szervezet pénzforgalmát.

Az eredmények tájékoztató jellegűek, és eltérhetnek a szervezet Revenue Cycle Management-folyamatainak sajátosságai, az Oracle Health Revenue Cycle konkrét beállításai és az adatok teljessége szerint. Az értékek többféle bevezetés során megfigyelt, jellemző javulást mutatnak.

Javasolt adatok

Kezdje a legfontosabb attribútumokkal és tevékenységekkel, majd szükség szerint bővítse a kört.

Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

Egyetlen szolgáltatás vagy termék teljesítésének egyedi azonosítója, amely díjtételt hoz létre. Ez azonosítja az esetet a bevételi ciklus folyamatában.

Miért fontos?

Ez az alapvető azonosító a számlázható szolgáltatás teljes életútjának követéséhez, valamint a folyamatútvonalak elemzéséhez és a teljesítmény méréséhez.

A bevételi ciklus folyamatában végrehajtott konkrét lépés vagy bekövetkezett esemény neve.

Miért fontos?

Meghatározza a folyamat lépéseit, így megjeleníthető a folyamattérkép és elemezhetők a munkafolyamat mintázatai.

Az a pontos dátum és időpont, amikor a tevékenységet rögzítették a rendszerben.

Miért fontos?

Ez az időbélyeg elengedhetetlen az események sorrendbe állításához, a teljesítménymutatók, például az átfutási idők és időtartamok kiszámításához, valamint a folyamat szűk keresztmetszeteinek azonosításához.

A tevékenységet végrehajtó személy felhasználói azonosítója vagy neve.

Miért fontos?

A folyamati tevékenységeket konkrét felhasználókhoz vagy csapatokhoz kapcsolja, így elemezhető a munkaterhelés, összehasonlítható a teljesítmény, és feltárhatók a képzési lehetőségek.

A tevékenységért felelős részleg vagy funkcionális csapat.

Miért fontos?

A tevékenységeket szervezeti egységekhez rendeli, így elemezhető a részlegek közötti átadás, a munkaterhelés és a csapatok teljesítménye.

A fizetésért felelős biztosító vagy harmadik fél neve.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a folyamat fizető fél szerinti bontását, és megmutatja az eltérő működést, elutasítási arányokat és kifizetési sebességet, amelyek fontosak a pénzügyi teljesítmény szempontjából.

A betegtalálkozó besorolása, például fekvőbeteg- vagy járóbeteg-ellátás.

Miért fontos?

Elkülöníti az eltérő folyamatútvonalakat, például a fekvőbeteg- és járóbeteg-ellátást, amelyek összetettsége, időigénye és számlázási követelményei különböznek.

A számlaegyenlegen végrehajtott korrekciók pénzértéke.

Miért fontos?

Számszerűsíti a leírásokból vagy helyesbítésekből eredő bevételkiesést, így segít feltárni és kezelni a pénzügyi veszteség kiváltó okait.

A számlázási esemény adott időpontban még ki nem fizetett egyenlege.

Miért fontos?

Esetenként nyomon követi az aktuális követelést, ami elengedhetetlen a pénzáramlás kezeléséhez és a behajtás eredményességének elemzéséhez.

A biztosító által elutasított igény okát jelölő szabványos kód.

Miért fontos?

Feltárja az igények elutasításának kiváltó okait, így célzott fejlesztésekkel növelhető a hibátlan igények aránya és gyorsítható a bevételek beszedése.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

A betegszámla létrehozását jelzi egy adott vizithez vagy szolgáltatáshoz. Ez jellemzően a regisztrációs rendszer vagy az Admit/Discharge/Transfer (ADT) adatfolyam által kiváltott, kifejezetten rögzített esemény.

Miért fontos?

Ez az adott számlázási eseményhez tartozó teljes bevételi ciklus kiindulópontja. Segítségével elemezhető a folyamat teljes időtartama és a regisztráció pontossága.

Azt jelzi, amikor az egyes díjtételekből hivatalos számlázási igény, például UB-04 vagy CMS-1500 készül. Ez a rendszer által létrehozott esemény hozza létre az első számlát.

Miért fontos?

Ez fontos mérföldkő, amely azt jelzi, hogy az igény benyújtható a fizető félnek. Ezzel zárul a belső, díjtétel-rögzítéstől a számlázásig tartó idő mérése.

A létrehozott igény elektronikus vagy papíralapú benyújtását jelzi a biztosítónak vagy más fizető félnek. A rendszernek rögzítenie kell a továbbítás dátumát és időpontját.

Miért fontos?

Ezzel indul a kifizetési ciklus mérése. A benyújtás és a kifizetés közötti idő elemzése segít megérteni a fizető felek teljesítményét és a vevőkövetelés-állományi napok számát (DSO).

A fizető féltől beérkezett összegnek a betegszámla megfelelő díjtételeihez rendelését jelzi. Ez olyan pénzügyi tranzakció, amelyet egy felhasználó vagy egy automatizált folyamat rögzít.

Miért fontos?

A kifizetések rögzítésének hatékonysága befolyásolja a vevőkövetelések pontosságát. Az itt jelentkező késedelmek torzíthatják a pénzügyi képet, és késleltethetik a másodlagos számlázást.

Az utolsó tevékenység, amely azt jelzi, hogy a számlaegyenleg nulla, és további tevékenység nem várható. Ezt gyakran abból lehet megállapítani, hogy a számlaegyenleg nullára csökken.

Miért fontos?

A bevételi ciklus sikeres lezárását jelzi. A folyamat általános hatékonyságának fontos mérőszáma, hogy mennyi idő alatt jut el idáig.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

Milyen konkrét RCM-fejlesztéseket érhetünk el process mininggel az Oracle Health rendszerben?

A process mining megjeleníti a teljes RCM-folyamatot a díjak rögzítésétől a számla lezárásáig. Segít azonosítani a szűk keresztmetszeteket, például a lassú számlázást vagy a gyakori fizetési vitákat, így célzott fejlesztésekkel gyorsíthatja a pénz beérkezését és csökkentheti a bevételkiesést.

Milyen adatokra van szükségünk az Oracle Health Revenue Cycle rendszerből a process mininghez?

Elsősorban a számlázási eseményeket részletező eseménynaplókra lesz szüksége. Ezeknek tartalmazniuk kell egy esetazonosítót, jellemzően a számlázási esemény azonosítóját, a tevékenységek nevét és az egyes lépések időbélyegét. Ezekből az adatokból a process mining eszköz rekonstruálja a tényleges folyamatmenetet.

Hogyan nyerhetők ki az adatok az Oracle Health Revenue Cycle rendszerből a process mininghez?

Az adatok kinyerése általában az Oracle Health adatbázis megfelelő tábláinak lekérdezésével vagy a meglévő jelentéskészítő eszközök használatával történik. A cél az eseménynaplók strukturált formátumban történő összegyűjtése, általában CSV-fájlként vagy adatbázis-kapcsolaton keresztül, majd betöltése a process mining szoftverbe.

Mennyi idő alatt kezdhetjük el az RCM-folyamatok process mining elemzését, és mikor láthatók az első eredmények?

A kezdeti beállítás, az adatkinyerést és a modell létrehozását is beleértve, az adatok összetettségétől és elérhetőségétől függően néhány héttől akár pár hónapig is tarthat. Az adatok betöltése után gyakran már az első hónapban láthatók a fő folyamatútvonalak és az egyértelmű szűk keresztmetszetek.

Milyen eredményeket és előnyöket várhatunk attól, ha process miningot alkalmazunk az RCM-folyamatainkban?

Feltárhatja a rejtett hatékonysági problémákat, csökkentheti például a vitás számlák rendezésének átfutási idejét, és azonosíthatja az olyan problémák kiváltó okait, mint a gyakori korrekciók vagy az újbóli számlakibocsátás. Ennek eredményeként gyorsabban érkezhetnek be a kifizetések, javulhat a megfelelés, és hatékonyabban oszthatók el a számlázási részleg erőforrásai.

Szükség van az Oracle Healthen kívül speciális műszaki szaktudásra vagy szoftverre a process mininghoz?

Igen. A process mininghoz eseménynaplók elemzésére szolgáló, erre a célra fejlesztett szoftverplatform szükséges. Az Oracle Health biztosítja a forrásadatokat, de szüksége lesz egy process mining eszközre és egy elemzői készségekkel rendelkező szakemberre, aki értelmezi az eredményeket, és megvalósítható következtetéseket von le belőlük.

Segíthet a process mining abban, hogy megfeleljünk az RCM-folyamatokra vonatkozó előírásoknak?

Igen. A process mining megmutatja az összes tényleges folyamatútvonalat, és összeveti azokat a meghatározott megfelelési szabályokkal és standard működési eljárásokkal. Így gyorsan azonosíthatók az eltérések és a nem megfelelő folyamatpéldányok, ami lehetővé teszi a problémák proaktív javítását és a kockázatok mérséklését.

A process mining bevezetése megzavarja a folyamatban lévő Revenue Cycle Management-működésünket?

A process mining nem avatkozik be a működésbe, hanem elemzési módszerként a korábbi adatokat vizsgálja, így közvetlenül nem zavarja meg az éles RCM-folyamatokat. A fő feladat a kezdeti adatkinyerés és az adatok rendszeres frissítése, amelyek automatizálhatók.

Fejlessze a bevételi ciklust, hogy gyorsabban érkezzenek be a kifizetések

Szüntesse meg a szűk keresztmetszeteket, csökkentse 30%-kal az átfutási időt, és javítsa a pénz beáramlását.

Kezdje el az ingyenes próbaverziót

Nincs szükség bankkártyára. Néhány perc alatt beállíthatja.