Fejlessze fizetésfeldolgozási folyamatát
Válasszon folyamatot
Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.
Fejlessze a Fiserv fizetési folyamatait a jobb pénzáramlásért
Tárja fel a rejtett szűk keresztmetszeteket és az egyeztetési hibákat, amelyek lassítják a pénzügyi működést. Platformunk megmutatja a feldolgozási késedelmek kiváltó okait, így egyszerűsítheti a tranzakciók teljes folyamatát és javíthatja a pénzáramlást. Használja ezeket az információkat a kézi javítások csökkentésére, és erősítse a megfelelést a munkafolyamat minden szakaszában.
Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.
Részletes leírás megjelenítése
A fizetési folyamat optimalizálásának stratégiai jelentősége
A pénzügyi szektorban a fizetések feldolgozása ma már nem csupán háttérfeladat: közvetlenül befolyásolja a likviditást és az ügyfelek elégedettségét. Ha a Fiservet használja kártyás fizetések, ACH-tranzakciók és számlafizetések kezelésére, nagy mennyiségű tranzakciót dolgoz fel, amelyek hatással vannak a forgótőkére. A Fiserv megbízható rendszere mellett is előfordulhatnak hatékonysági problémák. A jóváhagyási láncban szükséges manuális beavatkozás, a banki kommunikáció késedelme vagy a tranzakciók ellenőrzésekor ismétlődő hibák jelentősen meghosszabbíthatják az átfutási időt. A munkafolyamatok optimalizálásával csökkentheti az egy tranzakcióra jutó költséget, és biztosíthatja, hogy a pénz akadálytalanul áramoljon a rendszeren belül. Ez javítja a vállalat pénzügyi helyzetét.
Jobb rálátás a pénzügyi folyamatokra process mining segítségével
A process mining új módot kínál a Fiserv-adatok elemzésére. Azt is megmutatja, hogyan zajlottak az események, nem csak azt, hogy mi történt. A Payment Transaction ID használatával azonosíthatja az eseteket, és végigkövetheti a fizetés útját a kérelem létrehozásától a végső elszámolásig. Így láthatóvá válik a fizetés tényleges útvonala, beleértve az ismétlődő lépéseket, a szűk keresztmetszeteket és az eltéréseket is, amelyek a szokásos dashboardokon gyakran nem jelennek meg. Pontosan megállapíthatja, hol akad el egy fizetés, például másodlagos jóváhagyásra vár-e, vagy egy ellenőrzési hiba miatt ismétlődő körbe került. Az adatok alapján eldöntheti, hol érdemes automatizálni vagy módosítani a szabályokat.
Célzott fejlesztési lehetőségek a fizetési folyamatban
A Fiservben kezelt fizetések elemzésekor több olyan területet is találhat, ahol az optimalizálás jellemzően jelentős eredményt hoz. Először vizsgálja meg az ellenőrzési és engedélyezési szakaszt. Ha az adatok szerint sok fizetést küldenek vissza manuális javításra, érdemes javítani az adatrögzítésen vagy az ellenőrzési szabályokon. Ezután nézze meg az ütemezést és a fizetési utasítások kezelését. A process mining feltárhatja, ha a fizetéseket túl korán vagy túl későn ütemezik, ami befolyásolhatja a kamatbevételt, vagy késedelmi díjakat eredményezhet. Végül az egyeztetés is gyakran okoz jelentős késedelmet. A fizetési hibák és azok megoldásának mintázatai alapján egyszerűsítheti a kivételek kezelését, és a reaktív hibakeresés helyett proaktívan fejlesztheti a folyamatot.
Mérhető hatékonyságjavulás és megfelelés
A sikeres folyamatfejlesztés több fontos KPI-ban is mérhető javulást hoz. Ha rövidebb idő telik el a fizetési kérelem és az elszámolás között, kiszámíthatóbbá válik a cash flow. A jóváhagyási és engedélyezési munkafolyamatok egységesítésével a megfelelés is erősödik. A process mining megváltoztathatatlan ellenőrzési nyomvonalat biztosít, amely megmutatja, hogy minden fizetés megfelelt az előírt jogszabályi és belső ellenőrzési pontoknak. Ez az átláthatóság az auditok során is értékes, mert igazolja, hogy a pénzügyi működés következetes és szabályozott. A manuális lépések számának és a hibaaránynak a csökkenése a működési költségeket is mérsékelheti, így a pénzügyi csapat több időt fordíthat stratégiai feladatokra.
Az optimalizálás első lépései
A fizetési munkafolyamat hatékonyabbá tételéhez nem kell teljesen átalakítania a meglévő rendszereket. A jelenlegi Fiserv-adatok és a process mining segítségével már az első elemzés során feltárhat fejlesztési lehetőségeket. Első lépésként térképezze fel a jelenlegi folyamatot, és azonosítsa a kívánt működéstől leggyakrabban eltérő eseteket. Ha már látja, hol akad el a folyamat, célzott változtatásokat vezethet be, például módosíthatja a jóváhagyási értékhatárokat, vagy automatizálhatja a rutinszerű értesítéseket. A lépések finomításával egyszerűbb és rugalmasabb fizetési működést alakíthat ki, amely támogatja a vállalat növekedését és pénzügyi stabilitását. Nézze meg sablonjainkat és útmutatóinkat, és tudja meg, hogyan alkalmazhatja ezeket az ismereteket a saját környezetében.
A fizetések feldolgozásának fejlesztése 6 lépésben
Töltse le a sablont
Teendők
Töltse le a Fiserv fizetési folyamataihoz készült Excel-sablont, amely a tranzakciók életciklusához és az elszámolási naplókhoz szükséges mezőket tartalmazza.
Miért fontos?
Az egységes adatszerkezet biztosítja, hogy a kártyás fizetések, az ACH-tranzakciók és a számlafizetések adatai megfelelően legyenek hozzárendelve a pontos process mining elemzéshez.
Várható eredmény
A Fiserv fizetési naplóihoz készült adatsablon.
Exportálja az adatokat
Teendők
Exportáljon három-hat hónapnyi korábbi fizetési adatot a Fiservből, beleértve a kérelmeket, a jóváhagyásokat és az egyeztetéseket.
Miért fontos?
A valós, korábbi adatokból feltárhatja a tényleges fizetési folyamatok rejtett szűk keresztmetszeteit és a megfelelési hiányosságokat.
Várható eredmény
Fájl a közelmúlt fizetési tranzakcióinak előzményeivel.
Töltse fel az adatkészletet
Teendők
Töltse fel biztonságosan a fizetési adatokat tartalmazó, kitöltött fájlt a ProcessMind platformra az automatikus feldolgozáshoz és a folyamattérkép ellenőrzéséhez.
Miért fontos?
A biztonságos adatbetöltés lehetővé teszi, hogy a rendszer digitális ikermodellt készítsen a fizetési folyamatról a kérelemtől a végső elszámolásig.
Várható eredmény
Ellenőrzött adatkészlet, amely készen áll a process mining elemzésre.
Elemezze a folyamatot
Teendők
Nézze meg az AI által létrehozott dashboardokat, és keresse meg a Fiserv-munkafolyamatokban a jelentős fennakadásokat, a jóváhagyási késedelmeket és a gyakori fizetési hibákat.
Miért fontos?
Az elemzés pontosan megmutatja, hol akadnak el a fizetések, így célzottan javíthatja a hatékonyságot és csökkentheti az átfutási időt.
Várható eredmény
Átláthatóan láthatók a szűk keresztmetszetek és a fejlesztési lehetőségek.
Vezesse be a fejlesztéseket
Teendők
Rangsorolja a megállapításokat, majd módosítsa az engedélyezési munkafolyamatokat, egyszerűsítse az egyeztetési lépéseket, és automatizálja az ismétlődő fizetési feladatokat.
Miért fontos?
Az adatok alapján végrehajtott változtatások csökkentik a hibaarányt, javítják a megfelelést, és hatékonyabbá teszik a forgótőke kezelését.
Várható eredmény
Bevezetett folyamatváltoztatások a hatékonyabb működésért.
Kövesse nyomon a folyamatot
Teendők
Rendszeresen töltsön fel új Fiserv-adatokat a változtatások eredményének követéséhez, és ellenőrizze, hogy a KPI-k a kívánt értékhatárokon belül maradnak-e.
Miért fontos?
A folyamatos nyomon követés segít fenntartani az elért javulást, és még azelőtt kezelni az új szűk keresztmetszeteket, hogy azok hatással lennének a likviditásra.
Várható eredmény
Folyamatos rálátás a teljesítményre és hosszú távú stabilitás.
FOLYAMATINFORMÁCIÓK
Alakítsa a Fiserv-adatait hasznosítható információvá
- Térképezze fel a teljes fizetési folyamatot az elejétől a végéig
- Tárja fel az elszámolási hibák kiváltó okait
- Azonosítsa az egyeztetési késedelmeket okozó szűk keresztmetszeteket
- Ellenőrizze a megfelelést minden pénzügyi munkafolyamatban
JELLEMZŐ EREDMÉNYEK
Hatékonyabb fizetésfeldolgozás
A Fiserv-adatokon process mining elemzést végző vállalatok feltárják a kritikus hatékonysági problémákat, például a manuális beavatkozási pontokat és a fizetési kivételeket, így felgyorsíthatják a tranzakciók feldolgozását. Az eredmények azt mutatják, milyen kézzelfogható javulást hoz, ha a Payment Transaction ID teljes életciklusa átláthatóvá válik.
Növekszik az automatizált folyamatok aránya
A Fiservben végzett manuális javítások megszüntetésével több fizetés juthat el a kérelemtől az elszámolásig emberi beavatkozás nélkül.
Rövidebb jóváhagyási idő
A többszintű jóváhagyási rendszer egyszerűsítésével csökken a fizetés létrehozása és engedélyezése közötti átlagos idő, így hamarabb felszabadíthatók a pénzeszközök.
A belső szabályzatok betartása
Az automatizált nyomon követés biztosítja, hogy minden tranzakció az előírt útvonalon haladjon. Ezzel csökkenti a kockázatot, és biztosítja a pénzügyi szabályozások maradéktalan betartását.
A problémák megoldásának átlagos ideje
A fizetési adatok ellenőrzési hibáinak azonnali felismerésével a csapat gyorsabban javíthatja a problémákat, így kiszámíthatóbb marad a cash flow, és erősödik a kedvezményezettek bizalma.
Jobb rálátás a pénzügyekre
Az elszámolás és az egyeztetés közötti idő csökkentésével a könyvelési csapat pontosabb készpénzkezeléshez szükséges, egységes áttekintést kap.
A pénztartalék védelme
Az azonos jellemzőkkel rendelkező tranzakciók elszámolás előtti jelzése megelőzi a kettős fizetéseket és a pénz visszaszerzésével járó magas költségeket.
A teljesítménymutatók a vállalat összetettségétől, a tranzakciók számától és az adatok minőségétől függően változnak. Ezek az értékek a nemzetközi pénzügyi környezetben jellemző fejlesztések viszonyítási alapjai.
Javasolt adatok
GYIK
Gyakran ismételt kérdések
A process mining a Payment Transaction ID alapján feltérképezi a fizetés minden lépését az engedélyezéstől a végső elszámolásig. Feltárja azokat a rejtett szűk keresztmetszeteket és eltéréseket, amelyek a szokásos Fiserv-jelentésekből kimaradhatnak. Így pontosan láthatja, hol akadnak el a tranzakciók, vagy hol van szükség manuális javításra.
Olyan eseménynaplóra van szüksége, amely tartalmazza a Payment Transaction ID-t, minden tevékenység időbélyegét és a tevékenység nevét, például Authorization Initiated vagy Settlement Confirmed. A tranzakció összege és pénzneme szerinti kiegészítő adatokkal tovább bonthatja az elemzést, és azonosíthatja a nagy kockázatú vagy nagy értékű tranzakciók késedelmeit.
Igen. Az eszköz megjeleníti az egyes tranzakciók digitális nyomvonalát, és azonosítja azokat a pontokat, ahol a fizetéseket gyakran visszaküldik manuális javításra. Ez alapján a csapat célzottan automatizálhatja az egyes ellenőrzési szabályokat, és jelentősen növelheti a teljesen automatizált feldolgozás arányát.
A hagyományos jelentések általában statikus KPI-értékeket mutatnak, például a teljes tranzakciószámot vagy az átlagos feldolgozási időt, de nem tárják fel az ezek közötti folyamatot. A process mining rekonstruálja az események tényleges sorrendjét, és megmutatja a szabályoktól eltérő útvonalakat, valamint a dokumentálatlan kerülő megoldásokat, amelyek hatással vannak a cash flow-ra.
A Fiserv-adatkapcsolat létrehozása után gyakran két-négy héten belül elkészülnek az első elemzések. Az első adatfeltöltést követően azonnal elkezdheti feltárni a feldolgozási határidők elmulasztásának és az elszámolási késedelmeknek a kiváltó okait.
A process mining felismeri az ismétlődő köröket, amikor ugyanaz a Payment Transaction ID vagy a hozzá kapcsolódó metaadat több elszámolási naplóban is megjelenik. Ha ezeket a mintázatokat valós időben jelzi, megelőző kontrollokat vezethet be, és még azelőtt megállíthatja a kettős tranzakciókat, hogy azok csökkentenék a pénztartalékot.
A valós idejű integráció azonnali rálátást ad a banki határidők betartására, de az alapállapot felmérését egyszeri fájlexporttal is elkezdheti. Sok vállalat rendszeres, kötegelt adatfeltöltéssel kezdi a hosszú távú trendek feltárását, majd később tér át az élő nyomon követésre.
Teljes, objektív nyilvántartást ad minden fizetési útvonalról, így nem csupán egy kis mintát, hanem az összes tranzakciót ellenőrizheti. Az átlátható adatokkal könnyen igazolhatja a felügyeleti szerveknek, hogy a csapat betartja a szabályzatokat, és az előírt határidőn belül kezeli a hibákat.
Fejlessze a fizetésfeldolgozást, és érje el a 98%-os STP-arányt még ma
Szüntesse meg az egyeztetési késedelmeket, és lássa át Fiserv-munkafolyamatait.
Nincs szükség bankkártyára. Beállítás néhány perc alatt.