Fejlessze a szállítói számlák kifizetési folyamatát
Válasszon folyamatot
Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.
Tegye hatékonyabbá a szállítói számlák kifizetését
A process mining közvetlenül a forrásrendszer adataiból tárja fel a rejtett szűk keresztmetszeteket, például a kézi újramunkát és a késedelmes kifizetéseket. Az így nyert információkkal csökkentheti a fennakadásokat, elkerülheti a késedelmi díjakat, és átláthatóbbá teheti a pénzügyi működést. Eszközünk megmutatja, hogyan alakíthatja gördülékeny munkafolyamattá a kifizetési ciklusokat.
Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.
Részletes leírás megjelenítése
A process mining átláthatóvá teszi a fizetési folyamat teljes menetét. Ha feltérképezi az utat a számla beérkezésétől a banki kiegyenlítésig, láthatóvá válik, hogyan halad ténylegesen a munka a pénzügyi osztályon. Az elemzés minden tranzakciónál megmutatja az események pontos sorrendjét, így kiderül, hol van szükség kézi beavatkozásra, és hol nem működnek megfelelően az automatizált munkafolyamatok. A folyamat eltérései is megjeleníthetők, például a szokásos jóváhagyási útvonaltól való eltérések vagy az egyeztetés során felmerülő váratlan lépések. Így a csapat a működés tényleges menetét ismerheti meg, nem csupán az elméleti modellekre támaszkodik.
Sok szervezetnél az adatok széttagoltsága és a rejtett hatékonysági problémák lassítják a fizetési ciklusokat. Gyakori gond a kettős kifizetések magas aránya, a feldolgozási késések miatt elveszített korai fizetési kedvezmény, valamint a túl sok kézi adatbevitel, amely növeli az emberi hibák kockázatát. Egységes áttekintés nélkül nehéz kideríteni, miért késnek rendszeresen egyes szállítók kifizetései, vagy miért magasabbak bizonyos régiók feldolgozási költségei. A szűk keresztmetszetek hátterében gyakran bonyolult jóváhagyási hierarchia vagy elavult ellenőrzési szabályok állnak a forrásrendszerben. Mindez megnehezíti a forgótőke hatékony kezelését és a nemzetközi szállítókkal fenntartott bizalom megőrzését.
A ProcessMind segítségével az ERP-adatokból a fizetési teljesítmény javítását támogató információkat nyerhet. A platform megmutatja a fizetési folyamat akadályainak kiváltó okait, így azokra a fejlesztésekre összpontosíthat, amelyek a legnagyobb megtérülést ígérik. Valós időben követheti a fő teljesítménymutatókat, például a számla kiegyenlítéséhez szükséges időt vagy a határidőre teljesített kifizetések arányát, így a csapat a szervezeti célokhoz igazíthatja a munkáját. Az elemzés segít egyszerűsíteni a megfelelési ellenőrzéseket, csökkenteni a tranzakciónkénti költséget, és javítani a pénzáramlást azzal, hogy a kifizetések az üzlet számára legkedvezőbb időpontban történnek.
Az elemzés elindítása egyszerű, és a meglévő infrastruktúrához igazítható. Először rendelje hozzá a belső adatmezőket a szabványos adatsablonunk mezőihez. A sablon az Invoice Number mezőt használja elsődleges esetazonosítóként az események folyamatának követéséhez. A szükséges adatpontok megadásával segít felépíteni a folyamat térképét, függetlenül attól, hogy milyen forrásrendszert használ. Az adatok előkészítése és feltöltése után azonnal megvizsgálhatja a fizetési folyamatot, és azonosíthatja a fejlesztési lehetőségeket, amelyek az egész vállalat pénzügyi eredményeit javíthatják.
A szállítói számlák feldolgozásának fejlesztése 6 lépésben
Kapcsolódás és feltárás
Teendők
Nyerje ki az eseménynaplókat az ERP-rendszerből. Kapcsolja össze a számlaszámokat az olyan tevékenységek időbélyegeivel, mint a beérkezés, az ellenőrzés és a kifizetés rendezése.
Miért fontos?
Az adatokra épülő áttekintés megszünteti a találgatást: vélemények helyett a fizetési események tényleges sorrendjét láthatja.
Várható eredmény
A teljes fizetési folyamat digitális nyomvonala, az elejétől a végéig.
Térképezze fel a folyamatot
Teendők
Készítsen ábrát a számlák tényleges útjáról. Így láthatja a gyakori útvonalakat, és felismerheti, ha egy számla kihagyja a szokásos jóváhagyási lépéseket.
Miért fontos?
Ha látja, hogyan történik valójában a kifizetés, feltárhatja a rejtett kézi munkát és a szabályoknak nem megfelelő útvonalakat, amelyek növelik a működési kockázatot és a költségeket.
Várható eredmény
Átlátható folyamattérkép a szokásos útvonallal és az összes eltéréssel.
Tárja fel a szűk keresztmetszeteket
Teendők
Mérje meg az egyes lépések, például az adatkinyerés és a jóváhagyás közötti időt. Így megtalálhatja azokat a szakaszokat, ahol a számlák hosszasan várakoznak.
Miért fontos?
A késedelmek pontos helyének ismeretében előre sorolhatja azokat a javításokat, amelyekkel elkerülhetők a késedelmi díjak, és több korai fizetési kedvezmény vehető igénybe.
Várható eredmény
A három leghosszabb késedelmet okozó szakasz fontossági sorrendben.
Tárja fel a kiváltó okokat
Teendők
Szűrje a beszállítók vagy részlegek adatait, és vizsgálja meg, miért igényelnek egyes számlák kézi beavatkozást vagy gyakori egyeztetést.
Miért fontos?
Ha megérti a zárolások és az ismételt javítások kiváltó okait, elkerülheti, hogy csak a felszíni tüneteket kezelő megoldásokat vezessen be.
Várható eredmény
Adatokkal alátámasztott összefüggések a folyamat elakadásai és a konkrét működési tényezők között.
Tervezze meg a fejlesztéseket
Teendők
Készítsen célzott intézkedési terveket az adategyeztetés automatizálására, a jóváhagyási értékhatárok módosítására vagy a beszállítói adatok kezelésére vonatkozó szabályok javítására.
Miért fontos?
A célzott fejlesztésekkel hatékonyabban használhatja fel az erőforrásokat, csökkentheti a kézi munkát, és lerövidítheti a fizetési ciklust.
Várható eredmény
Adatokra épülő terv a szállítói számlák feldolgozásának egyszerűsítésére.
Kövesse nyomon, és fejlessze tovább
Teendők
Kövesse nyomon az olyan mutatókat, mint a kézi beavatkozás nélküli feldolgozás aránya és az elszámolási idő, és vesse össze őket a kiinduló értékekkel. Így ellenőrizheti, hogy a folyamat módosításai hozzák-e a várt eredményt.
Miért fontos?
A folyamatos nyomon követés megelőzi a korábbi állapot visszatérését, és segít gyorsan alkalmazkodni a forgalom változásához vagy az új üzleti igényekhez.
Várható eredmény
Fenntartható keretrendszer a folyamatok folyamatos fejlesztéséhez.
MIT KAP
Lássa át a szállítói számlák kifizetési munkafolyamatának minden részletét
- Kövesse nyomon a kifizetési folyamat minden lépését
- Tárja fel a késedelmi díjak kiváltó okait
- Észlelje az előírt megfelelési szabályoktól való eltéréseket
- Találja meg a teljesen automatizált feldolgozás lehetőségeit
IGAZOLT EREDMÉNYEK
Hatékonyabb szállítói számlakezelés
A számlakezelésben process mininget alkalmazó szervezetek jellemzően feltárják a rejtett szűk keresztmetszeteket, lerövidítik a fizetési ciklust, és adatokra épülő döntésekkel csökkentik a kézi munkát. Ezek az eredmények a számla beérkezésétől a végső elszámolásig tartó munkafolyamatok optimalizálásának hatását mutatják.
A teljes átfutási idő csökkenése
A belső jóváhagyási munkafolyamatok egyszerűsítésével és a feldolgozási szűk keresztmetszetek megszüntetésével a csapatok gyorsabban juttathatják el a számlákat a beérkezéstől a kifizetésig.
Növekvő megtakarítás a korai fizetésből
A folyamatok jobb átláthatósága segít a treasury csapatoknak előre sorolni a korai fizetési feltételekkel rendelkező, nagy értékű számlákat, így több pénzforgalmi kedvezményt és visszatérítést vehetnek igénybe.
Növekvő automatizált feldolgozás
Az egyeztetési logika és a megrendelések szinkronizálásának optimalizálásával több számla haladhat végig a rendszeren kézi beavatkozás nélkül.
A duplikált kifizetések megszüntetése
A számlaadatok, például a beszállítói azonosító és a hivatkozási szám valós idejű figyelése még a kifizetés előtt felismeri a duplikált tételeket, és védi a vállalat vagyonát.
Kevesebb adminisztratív korrekció
Az adatbeviteli hibák és az egyeztetési eltérések kiváltó okainak feltárásával pontosabbá tehető a feldolgozás, és jelentősen csökkenthető a szállítói számlák kezelésével járó kézi munka.
Kevesebb érdeklődés a fizetés állapotáról
A határidők következetes betartása és az átláthatóbb tájékoztatás csökkenti a kézi érdeklődések számát, és megelőzi, hogy a fontos beszállítók felfüggesszék a hitelkeretet.
A tényleges eredmények a folyamat összetettségétől és a meglévő adatok minőségétől függnek. Az itt szereplő értékek a szállítói számlák feldolgozására bevezetett megoldásoknál tapasztalt jellemző javulást mutatják.
Javasolt adatok
Egyedi adatajánlásokért válassza ki a kívánt folyamatot.
GYIK
Gyakran ismételt kérdések
A process mining minden lépést megjelenít, így a számla beérkezésétől a kifizetésig áttekinthetővé teszi a teljes folyamatot. Feltárja a ciklust lassító szűk keresztmetszeteket, például a jóváhagyási késedelmeket és a kézi felülbírálásokat. A csapatok ezek alapján célzottan javíthatják a hatékonyságot.
A pontos folyamattérképhez egyedi ügyazonosító, például számlaszám, tevékenységnevek, például „számla beérkezett” vagy „kifizetés végrehajtva”, valamint az egyes események pontos időbélyegei szükségesek. Az alaposabb szűréshez és a kiváltó okok elemzéséhez kiegészítő adatok, például a beszállító neve és a számla összege is felhasználhatók.
Igen. A technológia pontosan megmutatja, hol akadnak el a számlák a jóváhagyási folyamatban, mielőtt lejárna a kedvezmény határideje. Elemezheti a számla rögzítése és végső jóváhagyása közötti időt, hogy megfelelően ütemezze a fizetési futásokat, és előre sorolja a legnagyobb pénzügyi megtérülést kínáló számlákat.
A legtöbb szervezet az első folyamattérképeket az első adatkinyerés befejezése után két-négy héten belül tekintheti meg. Amint a forrásrendszer adatait az eseménynapló formátumához rendelték, a szoftver automatikusan elkészíti az ábrákat, amelyek megmutatják a közvetlenül látható szűk keresztmetszeteket és megfelelési problémákat.
A process mining nyomon követi minden számla előzményeit, és a beszállítói adatok, valamint az összegek alapján jelzi az ismétlődőnek tűnő eseménysorokat. A rendszer adatbeviteli és ellenőrzési lépéseinek elemzésével megállapíthatja, hogy a duplikátumokat rendszerhiba vagy kézi adatbeviteli hiba okozza-e.
A rendszer automatikus ellenőrként figyeli, hogy a tranzakciók eltérnek-e a meghatározott üzleti szabályoktól. Gyorsan felismerheti, ha valaki megkerülte a szokásos jóváhagyási útvonalat, vagy kézi felülbírálást végzett. Ez átláthatóbbá teszi a működést, és támogatja a szabályozói követelmények, valamint a belső kontrollok teljesítését.
Nem. A process mining diagnosztikai eszköz, amely a meglévő automatizálási és pénzügyi rendszerek mellett működik. A jelenlegi szoftver hajtja végre a feladatokat, a process mining pedig elemzi, mennyire hatékony a végrehajtás, és megmutatja, hol lenne a leghasznosabb újabb automatizálást bevezetni.
A process mining nyomon követi a megrendelések, az áruátvételek és a számlák útját, és megmutatja, hol akad el az egyeztetés. Így kiderülhet, hogy az árkülönbségek, a mennyiségi eltérések vagy az időzítési problémák okozzák-e a hibát. Ezután a kiváltó okot a beszállítókkal vagy a belső beszerzési csapattal együtt kezelheti.
A platform külön eseményként követi a fizetési zárolások beállítását és feloldását a számla idővonalán. Így pontosan megmérheti az egyes zárolások időtartamát, és megállapíthatja, hogy a kézi beavatkozások késedelmi díjakat vagy fennakadást okoznak-e a fontos beszállítókkal való együttműködésben.
Fejlessze szállítói számláinak feldolgozását még ma
Lássa át a szűk keresztmetszeteket, és használja ki jobban a korai fizetési kedvezményeket
Nincs szükség bankkártyára. Beállítás néhány perc alatt.