Fejlessze hitelkezelési és követeléskezelési folyamatait
Válasszon folyamatot
Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.
Optimalizálja a hitelkezelést és a követelésbehajtást a Dynamics 365-ben
A hitelkezelési és követeléskezelési folyamatokban gyakran rejtett hatékonysági problémák késleltetik a fizetéseket és növelik a vevőkövetelések átlagos beszedési idejét. Platformunkkal gyorsan azonosíthatja ezeket a szűk keresztmetszeteket. Így egyszerűsítheti a teljes hiteltől a pénz beérkezéséig tartó folyamatot, és javíthatja a pénzforgalmat.
Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.
Részletes leírás megjelenítése
Miért érdemes optimalizálni a hitelkezelést és a követelésbehajtást a Dynamics 365-ben?
A hatékony hitelkezelés és követelésbehajtás minden szervezet pénzügyi stabilitásához hozzájárul. A Microsoft Dynamics 365 számos eszközt kínál, de a mögöttes folyamatokban így is maradhatnak olyan hatékonysági problémák, amelyek rontják a pénzáramlást és növelik a vevőkövetelések átlagos behajtási idejét, vagyis a DSO-t. A késedelmes fizetések, a nem megfelelő behajtási stratégia és a vitás ügyek elhúzódó rendezése közvetlenül érinti a forgótőkét és a nyereségességet. Ha nem látja adatok alapján, hogyan zajlik valójában a folyamat, az okok feltárása bonyolult, gyakran kézi és időigényes feladattá válik.
Gondoljon egy szokatlanul sokáig kiegyenlítetlen számlára, egy túl későn vagy éppen túl korán kiküldött fizetési felszólításra. Az ilyen kisebb eltérések több ezer számlán összeadódva jelentős pénzügyi veszteséget okozhatnak, és az ügyfélkapcsolatokat is ronthatják. A proaktív pénzügyi irányításhoz elengedhetetlen, hogy a hitelbírálattól a végső fizetésig vagy a leírásig átlássa minden számla teljes útját. Így megelőzheti a behajthatatlan követeléseket, betarthatja a belső szabályzatokat és a külső előírásokat, valamint javíthatja az eredményességet.
Hogyan javítja a process mining a hitelkezelés és a követelésbehajtás hatékonyságát?
A process mining segítségével megértheti és fejlesztheti a Microsoft Dynamics 365-ben zajló hitelkezelési és követelésbehajtási folyamatokat. A rendszer eseménynaplóinak elemzésével rekonstruálja minden számla tényleges útját, így láthatóvá válik, hogyan végzik a munkát a gyakorlatban, nem csupán az, hogyan kellene végezni. Tényszerű, részletes képet kap a hiteltől a pénz beérkezéséig tartó folyamatról, és automatikusan feltárhatja az eltéréseket, a szűk keresztmetszeteket és az ismételt munkavégzést. Pontosan megállapíthatja például, hol akadnak el a fizetési jóváhagyások, miért fizetnek rendszeresen késve bizonyos ügyfelek, vagy hogy a behajtási tevékenységek megfelelő sorrendben történnek-e.
Az elemzés a számla teljes útját követi a kezdeti hitelbírálattól és a számla kiállításától a fizetésig és az esetleges behajtási lépésekig. Csapata láthatja az olyan tevékenységek tényleges hatását, mint a „Credit Limit Requested”, az „Invoice Generated”, az „Overdue Reminder Sent” és a „Payment Received”. Elemezheti a fizetési felszólítások eredményességét, megmérheti a „Payment Due Date Passed” és a „Collection Call Made” közötti tényleges időt, és megértheti, milyen útvonalakon jutnak el a számlák az „Invoice Settled” vagy az „Invoice Written Off” állapotig. Ezek az adatok tényekre alapozzák a folyamatfejlesztést, így feltételezések helyett a valós működésből indulhat ki.
A process mininggel feltárható fejlesztési lehetőségek
A Microsoft Dynamics 365 hitelkezelési és követelésbehajtási folyamataiban a process mining több olyan területet is megmutathat, ahol érdemes fejlesztést végezni:
- A hiteljóváhagyás átfutási idejének csökkentése: Tárja fel a „Credit Limit Approved” folyamat késedelmeit, és rövidítse a kérelem és a döntés közötti időt, hogy gyorsabban indulhasson a rendelésfeldolgozás.
- A behajtási stratégia optimalizálása: Elemezze a fizetési felszólítások különböző szintjeinek és a behajtási tevékenységeknek, például az „Overdue Reminder Sent” és a „Collection Call Made” eseményeknek az eredményességét. Így meghatározhatja, melyik sorrend és időzítés működik a legjobban az egyes ügyfélszegmenseknél, és csökkentheti a késedelmes napok számát.
- A vitás ügyek rendezésének felgyorsítása: Tárja fel a „Dispute Registered” és a „Dispute Resolved” közötti folyamat szűk keresztmetszeteit, csökkentse a vitatott számlák rendezéséhez szükséges időt, és gyorsítsa fel a fizetést.
- A kézi beavatkozás és az ismételt munka csökkentése: Keresse meg azokat az eseteket, amikor ugyanazt a számlát többször kell feldolgozni, vagy gyakoriak a kézi módosítások. Ezek automatizálási vagy egységesítési lehetőségekre utalhatnak.
- A megfelelés javítása: Ellenőrizze, hogy a szervezet következetesen betartja-e a hitelkezelési és követelésbehajtási szabályokat, például a felszólító levelek időzítését és a leírási eljárások megindítását.
A folyamatfejlesztés mérhető eredményei
A Microsoft Dynamics 365 hitelkezelési és követelésbehajtási folyamatainak process mining elemzésével kézzelfogható, mérhető eredményeket érhet el:
- Gyorsabb pénzbeáramlás: Rövidítse a hiteltől a pénz beérkezéséig tartó teljes folyamatot, így hamarabb hozzáférhet a forgótőkéhez.
- Alacsonyabb DSO: Optimalizálja a behajtási stratégiát, és javítsa a fizetések időzítését, így közvetlenül csökkentheti a DSO-t.
- Kevesebb behajthatatlan követelés: Időben azonosítsa és kezelje a kockázatos számlákat és ügyfeleket, így ritkábban kell „Invoice Written Off” eseményt rögzíteni.
- Hatékonyabb működés: Egyszerűsítse a tevékenységeket, csökkentse a kézi munkát, és szüntesse meg a felesleges lépéseket, hogy csapata az értékesebb feladatokra összpontosíthasson.
- Jobb ügyfélkapcsolatok: Gondoskodjon a hitellel és fizetéssel kapcsolatos következetes, méltányos és időben érkező kommunikációról, ezzel erősítve a bizalmat és az ügyfélhűséget.
Kezdje el a hitelkezelési és követelésbehajtási folyamatok elemzését
A Microsoft Dynamics 365 hitelkezelési és követelésbehajtási folyamatainak kézben tartásához nincs szükség mély műszaki ismeretekre. Megoldásunkkal gyorsan csatlakoztathatja a Dynamics 365 adatait, megjelenítheti a tényleges folyamatokat, és feltárhatja a megvalósítható fejlesztési lehetőségeket. Tegyen még ma az eredményesebb működésért, a jobb pénzáramlásért és a hatékonyabb pénzügyi folyamatokért.
A Credit Management & Collections fejlesztésének 6 lépése
Töltse le a sablont
Teendők
Használja a Microsoft Dynamics 365 Credit Management & Collections adataihoz készült Excel-sablont, hogy egységes szerkezetben készítse elő az adatokat.
Miért fontos?
Az egységes sablon egyszerűsíti az adatok előkészítését, és megkönnyíti a pénzügyi nyilvántartások integrálását a pontos folyamatelemzéshez.
Várható eredmény
Strukturált Excel-sablon, amelybe rögzítheti a hitelkezelési és behajtási folyamat adatait.
Exportálja az adatokat
Teendők
Exportáljon 3–6 hónapnyi korábbi hitelkezelési és behajtási adatot a Microsoft Dynamics 365 Finance rendszerből, beleértve a releváns entitásokat, például a CreditLimit és a CollectionLetter adatokat.
Miért fontos?
A közelmúlt adatai megmutatják a folyamat jelenlegi működését, és megbízható alapot adnak a tényleges fejlesztési lehetőségek feltárásához.
Várható eredmény
A Microsoft Dynamics 365-ből származó, teljes adatkészlet a megadott sablonban formázva és elemzésre előkészítve.
Töltse fel az adatkészletet
Teendők
Töltse fel biztonságosan a kitöltött Excel-sablont a ProcessMindba. A rendszer ezután automatikusan feldolgozza és elemzi a hitelkezelési adatokat.
Miért fontos?
A feltöltés elindítja a process mining elemzést, amely a nyers adatokat gyorsan vizuális folyamattérképekké és felhasználható megállapításokká alakítja.
Várható eredmény
A hitelkezelési és behajtási folyamat adatai biztonságosan betöltve a ProcessMindba, készen a részletes elemzésre.
Elemezze a folyamatot
Teendők
Tekintse át az automatikusan létrehozott dashboardokat, folyamattérképeket és teljesítménymutatókat. Az AI-alapú javaslatokkal tárja fel a hitelnyújtástól a pénz beérkezéséig tartó folyamat szűk keresztmetszeteit.
Miért fontos?
A hitelkezelési folyamat részletes áttekintésével pontosan meghatározhatja a hatékonysági problémákat, feltárhatja azok okait, és azonosíthatja a gyorsan megvalósítható fejlesztéseket.
Várható eredmény
Világos kép a hitelkezelési és behajtási folyamatról, a feltárt szűk keresztmetszetekkel és a fejlesztéshez szükséges javaslatokkal.
Vezesse be a fejlesztéseket
Teendők
A process mining megállapításai alapján állítsa fontossági sorrendbe, majd vezesse be a hitelbírálat, a fizetési felszólítások és a behajtási stratégia módosításait a Dynamics 365-ben.
Miért fontos?
Ha a megállapításokat konkrét lépések követik, javul a pénzforgalom, csökken a vevőkövetelések átlagos futamideje, és hatékonyabbá válik a behajtás.
Várható eredmény
Konkrét módosítások a Microsoft Dynamics 365 hitelkezelési és behajtási munkafolyamataiban, a feltárt hatékonysági problémák kezelésére.
Kövesse nyomon a folyamatot
Teendők
Időnként töltse fel újra a Microsoft Dynamics 365 frissített adatait, hogy mérje a bevezetett változtatások hatását, és ellenőrizze a folyamat tartós eredményességét.
Miért fontos?
A folyamatos nyomon követés naprakész képet ad a teljesítményről. Így mérheti a fejlesztések megtérülését, és idővel módosíthatja a stratégiát.
Várható eredmény
A hitelkezelési és behajtási folyamat teljesítményének folyamatos nyomon követése, mérhető és tartós eredményekkel.
MIT KAP
Érkezzen be gyorsabban a pénz: tárja fel a hitel- és követeléskezelés rejtett problémáit
- Jelenítse meg a hiteltől a pénz beérkezéséig tartó folyamat tényleges menetét
- Azonosítsa azonnal a követeléskezelés szűk keresztmetszeteit
- Optimalizálja a D365 folyamatváltozatait
- Gyorsítsa fel a pénz beérkezését, és csökkentse a DSO-t
JELLEMZŐ EREDMÉNYEK
Milyen eredményeket érhetnek el a szervezetek a Credit Management & Collections folyamatainak process mining elemzésével?
Ezek az eredmények azt mutatják be, milyen fejlesztéseket érhetnek el a szervezetek, ha a Microsoft Dynamics 365 Invoice Number mezője alapján azonosított adatokból származó megállapításokat alkalmazzák a Credit Management & Collections működésének fejlesztésére.
A fizetési idő átlagos csökkenése
Csökkentse a számlák kifizetéséhez szükséges napok átlagos számát, javítva ezzel a pénzforgalmat és a forgótőke-helyzetet. Ez közvetlenül erősíti a pénzügyi stabilitást.
A viták kezelésére fordított idő átlagos csökkenése
Rövidítse le a számlaviták rendezéséhez szükséges időt. Így hamarabb érkezhetnek be a kifizetések, és javulhat az ügyfelek elégedettsége. Ez a működés hatékonyságát is növeli.
A sikeres behajtások arányának növekedése
Fejlessze a fizetési felszólítási folyamatot, hogy a felszólítások megkezdése után több számlát fizessenek ki. Ez növeli a behajtás eredményességét és csökkenti a behajthatatlan követelések összegét.
A fizetési felszólítási szabályok betartása
Gondoskodjon róla, hogy a lejárt számlák nagyobb arányánál a meghatározott sorrendben és időzítéssel történjenek a felszólítási lépések. Ezzel csökkentheti a kockázatokat, és következetesebbé teheti a folyamatot.
A behajthatatlan számlák arányának csökkenése
Csökkentse a behajthatatlanként végül leírt számlák arányát. Ez közvetlenül javítja az eredményt és a nyereségességet.
A befizetések könyvelési késedelmének csökkenése
Gyorsítsa fel a beérkezett befizetések rendszerben történő rögzítését. Így jobban átláthatja a pénzforgalmat, csökkentheti a kézi munkát, és hatékonyabbá teheti a működést.
Az eredmények a folyamat összetettségétől, az adatok minőségétől és a szervezet céljaitól függnek. Az itt szereplő értékek a Credit Management & Collections sikeres bevezetéseinél jellemzően megfigyelt fejlesztéseket mutatják.
Javasolt adatok
GYIK
Gyakran ismételt kérdések
A process mining világos, adatokra épülő képet ad a Dynamics 365-ben ténylegesen zajló hitelkezelési és behajtási folyamatról. Feltárja a szűk keresztmetszeteket, a hatékonysági problémákat és a szabályszegéseket, így fejlesztheti a munkafolyamatokat. Ennek eredményeként csökkenhet a vevőkövetelések átlagos futamideje, és eredményesebbé válhat a behajtási stratégia.
A kezdéshez általában a Dynamics 365 eseménynaplóira van szükség. Ezeknek tartalmazniuk kell az ügy azonosítóját, például a számlaszámot, az egyes lépések tevékenységnevét és az időbélyeget. A felhasználói azonosítók és további jellemzők, például az ügyfélszegmens vagy a felszólítási szint, részletesebb elemzést tesznek lehetővé. Ezekből az adatokból rekonstruálható és elemezhető a teljes folyamat.
Kézzelfogható eredmény lehet a vevőkövetelések átlagos futamidejének jelentős csökkenése, a számlaviták gyorsabb rendezése és a fizetési felszólítási szabályok jobb betartása. Az első megállapítások gyakran már az adatok kinyerése és az elemzés beállítása után néhány héttel rendelkezésre állnak. A teljes folyamatfejlesztési projektek jellemzően három-hat hónapon belül hoznak mérhető eredményt.
A process mining pontosan megmutatja, a behajtási folyamat mely szakaszaiban és miért keletkeznek késedelmek, amelyek növelik a DSO-t. Feltárja a vitarendezés szűk keresztmetszeteit, azonosítja a nem hatékony felszólítási lépéseket, és megmutatja, hogyan gyorsítható fel a befizetések számlákhoz rendelése. A problémák láthatóvá tételével célzott fejlesztéseket vezethet be, és gyorsíthatja a pénz beérkezését.
A folyamat minden lépésének megjelenítésével a process mining feltárja a meghatározott fizetési felszólítási szabályoktól való eltéréseket, például az elmaradt vagy helytelenül végrehajtott intézkedéseket. Objektív bizonyítékot ad a megfelelési hiányosságokról, így megteheti a szükséges korrekciókat és képzéseket. Ez segít következetesebben betartani a szabályokat és csökkenteni a megfelelési kockázatot.
A kezdeti beállítás része az adatok kinyerése és a folyamat modellezése, de a modern process mining eszközök egyszerűbbé teszik ezeket a lépéseket. Szakértők bevonásával felgyorsíthatja a bevezetést, és hamar eljuthat az adatok előkészítésétől az elemzésig. A folyamatok megértéséből és fejlesztéséből származó előnyök messze meghaladják a kezdeti ráfordítást.
A process mining bevezetéséhez általában hasznosak az adatkinyeréshez és -átalakításhoz szükséges adatmérnöki ismeretek, valamint az eredmények értelmezéséhez szükséges folyamatelemzési tapasztalat. A legtöbb szervezet erre a célra készült process mining platformot használ, amely automatizálja a feltárás és a vizualizáció jelentős részét. A technikai tudás előnyt jelent, de a cél az, hogy az üzleti felhasználók is hozzáférjenek a megállapításokhoz.
Igen. A process mining összeveti a tényleges felszólítási lépéseket a meghatározott szabályokkal, és megmutatja, hol tér el a gyakorlat a stratégiától, vagy hol maradnak el a várt lépések. Segít megérteni, mely felszólítási útvonalak a legeredményesebbek, és hol hagyják ki vagy alkalmazzák helytelenül a munkatársak az egyes lépéseket. Így célzott módosításokkal javíthatja a stratégia eredményességét és a szabályok betartását a Dynamics 365-ben.
Az első adatkinyerés időtartama az adatmennyiségtől, a Dynamics 365-példány összetettségétől és az elérhető API-hozzáféréstől függ. Nagyobb adatkészleteknél néhány naptól akár néhány hétig is tarthat. Az első kapcsolat létrehozása után automatikus csatlakozók állíthatók be a folyamatos adatátvitelhez, így az elemzés rendszeres kézi munka nélkül is folytatható.
A process mining platformok általában szabványos API-kon vagy biztonságos adatexporton keresztül kapcsolódnak a Dynamics 365-höz, hogy kinyerjék a szükséges eseménynaplókat. Nem a D365 közvetlen moduljaként működnek, hanem a Dynamics adatait használják fel önálló elemzésre. Ez a megközelítés minimális hatással van az éles rendszerre, miközben részletes képet ad a folyamatokról.
Optimalizálja hitel- és követeléskezelését, hogy gyorsabban érkezzen be a pénz
Javítsa a pénzforgalmat a hiteltől a pénz beérkezéséig tartó folyamat egyszerűsítésével, és csökkentse az átfutási időt 30%-kal.
Nincs szükség bankkártyára. A beállítás néhány percet vesz igénybe.