Adatsablon az ellátási lánc elemzéséhez

Az esemény időbélyege, más néven kezdési idő, rögzíti, hogy pontosan mikor hajtották végre a tevékenységet. Ez az időpont szükséges az események időrendi sorrendbe rendezéséhez és a tevékenységek közötti időtartamok kiszámításához.

A process mining során ezekből az adatokból állítható össze az egyes esetek idővonala, számítható ki a ciklusidő, azonosíthatók a késések, és elemezhető a folyamat teljesítményének alakulása. A pontos időbélyegek szinte minden időalapú folyamatelemzés és KPI-számítás alapját adják, például az átfutási idő és a határidőre teljesítés méréséhez.

Ez az attribútum mutatja az események időrendi sorrendjét, és nélkülözhetetlen az időalapú mutatók, például a ciklusidő és a késések kiszámításához.

A Manhattan Associates tranzakciós naplóinak tábláiban található, a megfelelő esemény vagy állapotfrissítés mellett.

A logisztikai rendelés az a központi azonosító, amely összekapcsolja a vevői rendelés leadásától a végső kézbesítésig tartó összes kapcsolódó tevékenységet. Minden logisztikai rendelés egy teljesítési folyamatot jelöl, így elemezhető a rendelés teljes életciklusa, beleértve a beszerzést, a raktározást, a szállítást és a kézbesítést.

A process mining során ez az attribútum csoportosítja az összetartozó eseményeket egyetlen esetbe. A logisztikai rendelések szerinti elemzés lehetővé teszi a teljes folyamat ciklusidejének kiszámítását, a gyakori folyamatváltozatok azonosítását, valamint az egyes rendeléseket érintő szűk keresztmetszetek és eltérések feltárását.

Ez az alapvető Case ID, amely az összetartozó eseményeket egy csoportba rendezi, így egy rendelés teljes útja az elejétől a végéig nyomon követhető.

Ez az elsődleges kulcs a Manhattan Associates fő rendeléskezelési tábláiban. A pontos tábláról, amely valószínűleg a rendelésfejlécekhez kapcsolódik, a rendszer dokumentációjában tájékozódhat.

A tevékenység neve az ellátási lánc egy-egy különálló lépését jelöli, például „Rendelés készlethez rendelve”, „Áru komissiózva” vagy „Szállítmány elindult”. Ezek a tevékenységek alkotják a feltárt folyamattérkép csomópontjait.

A tevékenységek elemzésével megjeleníthető a folyamat menete, azonosíthatók a gyakori útvonalak, és mérhető az egyes szakaszok időigénye. Ez alapvető ahhoz, hogy megértsük, mi történik a logisztikai rendelés teljesítése során, és feltárjuk az utómunkát, a szűk keresztmetszeteket, valamint a szabványos folyamattól való eltéréseket.

Ez az attribútum határozza meg a folyamat lépéseit. Ezek adják a folyamattérkép alapját, és lehetővé teszik a folyamatmenet és a szűk keresztmetszetek elemzését.

Általában úgy állapítják meg, hogy a Manhattan Associates különböző tranzakciós tábláiban szereplő eseménykódokat vagy állapotváltozásokat közérthető tevékenységnevekhez rendelik.

Ez az attribútum azonosítja azt a forrás-információs rendszert, ahonnan az eseményadatok származnak. Ebben az esetben ez jellemzően a „Manhattan Associates”, de különbséget tehet az egyes modulok vagy integrált rendszerek között is.

Az adatirányítás és az adatok értelmezési környezetének megértése szempontjából fontos, különösen akkor, ha több rendszer adatait egyesítik. Segít az adatok eredetének nyomon követésében és az adatminőségi problémák feltárásában.

Megmutatja az adatok eredetét, ami fontos az adatirányításhoz, az ellenőrzéshez és a több vállalati rendszerből származó adatok egyesítéséhez.

Ez általában egy állandó érték, amelyet az adatkinyerés során adnak hozzá, hogy jelezze az adatkészlet eredetét.

Ez az attribútum a forrásrendszerből történő legutóbbi adatlekérés dátumát és időpontját adja meg. Metaadatként jelzi a felhasználóknak, mennyire frissek az elemzett adatok.

A process mining dashboardokon ez az információ segít jelezni, hogy az elemzési eredmények mennyire aktuálisak. Az érintettek így tudják, mikori adatok alapján dolgoznak, és ennek megfelelően hozhatnak döntéseket, elkerülve az elavult információkra épülő elemzést.

Jelzi az adatok frissességét, így az elemzés és a döntések naprakész információkra épülhetnek.

Ezt az időbélyeget az adatkinyerési, átalakítási és betöltési (ETL) folyamat hozza létre és adja hozzá.

Ez az attribútum azonosítja azt a munkatársat vagy rendszerfelhasználót, aki az adott folyamatlépésért felelős. Lehet egyedi felhasználói azonosító, név vagy automatizált feladatoknál rendszerfiók neve.

A felhasználók szerinti elemzés segít megérteni a munkaterhelés eloszlását és az erőforrások teljesítményét, valamint feltárni a képzési igényeket. Alapja az erőforrás-terhelést és az átbocsátást bemutató dashboardoknak, továbbá segít kivizsgálni a felhasználókhoz köthető folyamattól való eltéréseket.

Lehetővé teszi az erőforrások teljesítményének és a munkaterhelés eloszlásának elemzését, valamint segít azonosítani, mely felhasználók vagy csapatok érintettek a folyamati kivételekben.

Általában az eseményadatok mellett, a tranzakciós táblákban található, gyakran „UserID” vagy „ChangedBy” mezőként. A pontos mezőnévért tekintse meg a Manhattan Associates dokumentációját.

Ez az attribútum azt a céldátumot tárolja, ameddig az árut el kell juttatni az ügyfélhez vagy az átvételi helyre. Ez szolgál viszonyítási alapként a határidőre történő kézbesítés méréséhez.

Az elemzés során ezt a dátumot a tényleges kézbesítés időbélyegével („Proof of Delivery Received”) vetik össze annak megállapításához, hogy a rendelés időben, korábban vagy késve érkezett-e meg. Ez szükséges többek között az „Ügyfélnek határidőre kézbesített rendelések aránya” és a „Beszállítói határidőre teljesítés aránya” KPI kiszámításához, valamint a kapcsolódó teljesítmény-dashboardok létrehozásához.

Ez a határidőre történő teljesítés mérésének alapja, amely az ügyfél-elégedettség és a beszállítók kezelése szempontjából fontos KPI.

A Manhattan Associates rendelésfej- vagy rendeléstétel-tábláiban található. A részletekért tekintse meg a rendszer dokumentációját.

A rendeléstípus a logisztikai rendeléseket jellegük vagy prioritásuk szerint csoportosítja. Gyakori típus a vevői rendelés, a készletáthelyezési rendelés és a visszáru-rendelés. Az egyes típusok folyamata és szolgáltatási szintre vonatkozó megállapodása (SLA) eltérhet.

Ez az attribútum fontos az összehasonlító elemzéshez. A folyamat rendeléstípus szerinti szűrésével vagy szegmentálásával az elemzők megérthetik, hogyan kezelik az egyes rendeléseket, összevethetik a ciklusidejüket, és megállapíthatják, hogy bizonyos típusoknál gyakoribbak-e a késések vagy kivételek. Közvetlenül támogatja a „Rendeléstípusok ciklusidejének összehasonlítása” dashboardot.

Lehetővé teszi a különböző rendeléstípusok teljesítményének és folyamatainak összehasonlítását, mivel ezek útvonala és SLA-ja gyakran eltér.

A Manhattan Associates rendelésfejadatai között található. A pontos mezőnévért tekintse meg a rendszer dokumentációját.

Ez az attribútum határozza meg, milyen módon jut el az áru a raktárból a rendeltetési helyére. Ilyen lehet a teljes kamionrakományos (FTL) vagy részrakományos (LTL) fuvarozás, a légi vagy tengeri szállítás, illetve a csomagküldés.

Ez a dimenzió fontos a „Szállítási költség és hatékonyság elemzése” dashboardhoz. Segítségével összehasonlítható a különböző szállítási módok költsége és sebessége, valamint kiszámítható a „Gyorsított szállítás gyakorisága” KPI annak alapján, hogy mikor választanak drágább, de gyorsabb szállítási módot.

Segít elemezni a szállítási költségeket és hatékonyságot, valamint feltárni, milyen gyakran veszik igénybe a drága, gyorsított szállítási lehetőségeket.

A Manhattan Associates TMS-moduljának szállítmány- vagy szállítástervezési tábláiban található.

A termék SKU egyedi kód, amely azonosítja az adott terméket. Egy logisztikai rendelés több SKU-t is tartalmazhat.

A folyamat termékszintű elemzésével feltárhatók azok a termékek, amelyekhez folyamati problémák kapcsolódnak, például hosszabb komissiózási idő, gyakoribb újramunka vagy készlethiány. Ez az attribútum szükséges a „Készletfeltöltés és készlethiány kockázata” dashboardhoz, amely termékenként elemzi az újrarendelés időzítését.

Lehetővé teszi a termékszintű elemzést, így feltárhatók az egyes termékekhez kapcsolódó készlethiányok, komissiózási késések és minőségi problémák.

A Manhattan Associates rendeléstétel-tábláiban található. Ehhez össze kell kapcsolni a rendelés fejlécét a tételadatokkal.

Ez az attribútum azonosítja azt a szállítót vagy beszállítót, akitől az árut vagy az alapanyagot beszerzik. Beszerzési rendelésből indított logisztikai rendelések esetén releváns.

A beszállítók szerinti elemzés elengedhetetlen a teljesítményük értékeléséhez. Segítségével beszállítói értékelőlapok készíthetők, nyomon követhető a határidőre történő szállítás aránya, és azonosíthatók azok a beszállítók, akiknél gyakran késik az „Áru átvétele” lépés. Közvetlenül támogatja a „Beszállítói határidőre szállítási teljesítmény” dashboardot.

Lehetővé teszi a beszállítói teljesítmény elemzését, segít megbízható partnereket találni és feltárni a bejövő ellátási lánc késéseinek forrását.

A Manhattan Associates beszerzésirendelés-adatokat tartalmazó tábláiból kapcsolható össze. Ehhez gyakran össze kell kapcsolni a logisztikai rendelést a beszerzési rendelés fejlécével.

Ez az attribútum a szállítmány kiindulási helyét adja meg, például egy elosztóközpontot, gyártóüzemet vagy beszállítói telephelyet. Általában helyazonosító kód vagy név jelöli.

A feladási és rendeltetési hely adatai alapvetőek a logisztikai hálózat elemzéséhez. Ez az attribútum támogatja a „Feladási és rendeltetési helyek átfutásiidő-mátrixa” dashboardot: segít megjeleníteni és elemezni az egyes szállítási útvonalak átfutási idejét, valamint feltárni a régiókhoz vagy létesítményekhez kötődő szűk keresztmetszeteket.

Fontos a logisztikai hálózat optimalizálásához, valamint az egyes szállítási útvonalak és létesítmények teljesítménykülönbségeinek feltárásához.

Ez az adat jellemzően a Manhattan Associates szállítmány- vagy rendelésfej-tábláiban található.

A fuvarozó neve azonosítja azt a logisztikai partnert vagy vállalatot, amely fizikailag szállítja az árut. Lehet nagy szállítmányozó vállalat vagy helyi futárszolgálat.

A fuvarozók szerinti elemzés segít értékelni a határidőre történő kézbesítést, a költségeket és a hatékonyságot. A „Szállítási költség és hatékonyság elemzése” dashboard egyik fő dimenziója, amely lehetővé teszi a ciklusidők és költségek összehasonlítását a fuvarozók között.

Lehetővé teszi a fuvarozó partnerek teljesítményének értékelését, és segít a költségek és a megbízhatóság alapján kiválasztani a megfelelő fuvarozót.

A szállítmány- vagy fuvarrendelési táblákban található, jellemzően a Manhattan Associates TMS-moduljában.

Ez a logikai attribútum a „Proof of Delivery Received” esemény időbélyegének és a „RequestedDeliveryDate” értékének összevetéséből származik. Minden rendelést határidőre teljesítettként (true) vagy késedelmesként (false) jelöl.

Ez az attribútum közvetlenül szolgáltat adatot az „Ügyfélnek határidőre kézbesített rendelések aránya” KPI-hoz és dashboardhoz. Esetenként egyértelmű, kétértékű eredményt ad, így könnyen kiszűrhetők a késedelmes rendelések és megvizsgálhatók a késések kiváltó okai.

Közvetlenül méri az ügyfélkiszolgálás szintjét, és egyszerűsíti a határidőre történő teljesítés elemzését azzal, hogy minden rendelést időben teljesítettként vagy késedelmesként jelöl.

Ez nem a forrásrendszer mezője. Az adatátalakítás során számítják ki a tényleges kézbesítési időbélyeg és a kért kézbesítési dátum összevetésével.

Ez az attribútum azonosítja azt a raktárat, amely a rendelés teljesítéséért felelős. Több raktárral működő vállalatoknál fontos elemzési dimenzió.

Közvetlenül támogatja a „Raktári komissiózás szűk keresztmetszeteinek elemzése” dashboardot, amely lehetővé teszi a különböző létesítmények teljesítményének összehasonlítását. Az elemzők megállapíthatják, mely raktárak működnek hatékonyabban, hol hosszabb a komissiózási ciklusidő, és hol érdemes átcsoportosítani az erőforrásokat.

Lehetővé teszi a raktárak teljesítményének összehasonlítását, így feltárhatók az egyes létesítményekre jellemző szűk keresztmetszetek és bevált gyakorlatok.

Ez az adat jellemzően a Manhattan Associates WMS rendelés- vagy szállítmányadatai között jelzi a teljesítést végző helyet.

Ez az attribútum az áru végső kézbesítési helyét adja meg. Lehet az ügyfél elosztóközpontja, egy üzlet vagy a végfelhasználó címe. Gyakran város, állam vagy irányítószám jelöli.

A feladási hellyel együtt ez az attribútum szükséges a „Feladási és rendeltetési helyek átfutásiidő-mátrixa” dashboardhoz. A rendeltetési hely szerinti átfutásiidő-elemzés segít feltárni az egyes régiók kézbesítési problémáit és értékelni az elosztóhálózat hatékonyságát.

Segít összehasonlítani a kézbesítési teljesítményt a különböző földrajzi területeken, és feltárni a regionális szűk keresztmetszeteket vagy a fuvarozókkal kapcsolatos problémákat.

Ez a Manhattan Associates rendelésfejében vagy szállítmányadataiban szereplő kézbesítési cím.

A szállítmányazonosító az együtt szállított áruk csoportjának hivatkozási száma. Egy szállítmány több logisztikai rendelést is tartalmazhat, különösen akkor, ha azonos a rendeltetési helyük.

A logisztikai rendelés az esetazonosító, a szállítmányazonosító pedig fontos kiegészítő attribútum. Lehetővé teszi a szállítmány szintű tevékenységek, például a „Fuvarozó hozzárendelve” vagy a „Szállítmány elindítva” elemzését, és segít megérteni az összevonás és a szállítástervezés hatékonyságát.

Összekapcsolja az együtt szállított rendeléseket, így elemezhető a szállítás hatékonysága és az összevonási stratégia.

A Manhattan Associates szállítási és szállítmánytervezési táblái hozzák létre és tárolják.

Ez az attribútum a logisztikai rendelés teljes költségét mutatja. A költség felbontható például szállítási költségre, raktározási költségre és kezelési díjakra. A részletezettség a forrásadatoktól függ.

A költségadatok értékes alapot adnak az értékalapú process mining elemzéshez. A „Szállítási költség és hatékonyság elemzése” dashboardon pénzügyi összefüggésbe helyezik a ciklusidőket. A költségek elemzésével a vállalatok azonosíthatják a drága folyamatváltozatokat, és adatok alapján dönthetnek arról, hogyan javítsák egyszerre a sebességet és a költséghatékonyságot.

Pénzügyi dimenzióval egészíti ki a folyamatelemzést, így feltárhatók a költségtényezők és a hatékonytalanságok pénzügyi hatásai.

A költségadatok a Manhattan Associates több táblájából származhatnak, vagy pénzügyi rendszerrel való integrációt igényelhetnek. A fuvarköltség- vagy rendelésköltség-táblák részleteiért tekintse meg a dokumentációt.

Ez az attribútum azonosítja a szállítmányt átvevő végső ügyfelet. Az ügyfél lehet magánszemély vagy vállalkozás.

Az ügyféladatok fontosak a szolgáltatási szint elemzéséhez és az egyes ügyfelekre jellemző minták feltárásához. Az „Ügyfélnek határidőre kézbesített rendelések aránya” dashboardon ügyfelenként szegmentálható a kézbesítési teljesítmény. Így kiderülhet, hogy a késések bizonyos ügyfelekre vagy régiókra összpontosulnak-e.

Lehetővé teszi az ügyfelenkénti elemzést, ami segít feltárni az ügyfélspecifikus problémákat és mérni a szolgáltatási szintet.

A rendelésfej adatai között található, gyakran ügyfél-azonosítóval összekapcsolva. A részletekért tekintse meg a Manhattan Associates dokumentációját.