Raktárirányítási adatsablon

Az esemény időpontja az egyes tevékenységekhez tartozó időbélyeg, amely megadja, mikor történtek. Ez az időadat szükséges a folyamatlépések közötti időtartamok, átfutási idők és várakozási idők kiszámításához.

A folyamatelemzés során ezzel az attribútummal rendezhetők időrendbe az események, állítható össze a folyamatmenet, és végezhető időalapú elemzés. A teljesítményt mérő dashboardok, például az átfutásiidő-elemzés alapja, és olyan KPI-k kiszámításához is szükséges, mint az „Átlagos rendelési átfutási idő a folyamat elejétől a végéig”.

Az időbélyeg alapján időrendbe rendezhetők az események, kiszámíthatók az időalapú mutatók, például az átfutási és várakozási idők, és értékelhető a folyamat teljesítménye.

A Körber WMS tranzakciós és eseménynapló-tábláiban található, jellemzően „CreationDate”, „Timestamp” vagy „EventDateTime” nevű mezőben.

A raktári rendelés az azonosító, amely egy adott logisztikai igényhez, például beérkező áru átvételéhez vagy kimenő szállítmányhoz kapcsolódó összes feladatot és eseményt összefogja. Segítségével a rendelés teljes életútja nyomon követhető a raktárban, a létrehozástól a végleges feladásig vagy törlésig.

A process mining során a raktári rendelés szerinti elemzés megmutatja az egyes rendelések teljes folyamatát. Így feltárhatók a jellemző útvonalak, az eltérések, a szűk keresztmetszetek és a különböző rendeléstípusok, például a normál és a sürgős rendelések teljes átfutási ideje.

Ez az azonosító kapcsolja össze az összes kapcsolódó eseményt, így minden egyes rendelés raktárkezelési folyamata elejétől a végéig elemezhető.

Ez az azonosító általában a Körber WMS központi rendeléskezelési tábláiban található. A konkrét táblák és mezők, például a rendelésfejlécek neveiről a Körber WMS dokumentációjában tájékozódhat.

Ez az attribútum a raktárkezelési folyamat egy-egy lépését írja le, például „Áru kitárolása” vagy „Szállítmány feladása”. Minden tevékenység egy különálló, a rendszerben rögzített üzleti eseményt jelöl, amelyhez időbélyeg tartozik.

A tevékenységek elemzése a process mining alapja. Ezekből állítható össze a folyamattérkép, amely megmutatja, hogyan halad ténylegesen a munka a raktárban. Segítségével azonosíthatók a szűk keresztmetszetek, az ismételt munkavégzést okozó körök és a szokásos működési eljárástól való eltérések.

Meghatározza a folyamat lépéseit, ezek adják a folyamattérkép alapját, és lehetővé teszik a folyamatmenet, az eltérések és a szűk keresztmetszetek elemzését.

A Körber WMS esemény- vagy tranzakciónapló-táblái rögzítik az üzleti eseményeket. Az adat gyakran tranzakciókódokból vagy az állapotváltozások leírásából származik.

Ez az attribútum azonosítja az eseményadatok forrásrendszerét, amely ebben az esetben a „Körber WMS”. Több integrált rendszer használatakor a mező segít megkülönböztetni az adatforrásokat és nyomon követni az adatok eredetét.

Elemzéskor kontextust ad, különösen akkor, ha több rendszer adatait egyesítik. Segít az adatminőség biztosításában, és lehetővé teszi az elemzés szűrését egy adott rendszer tevékenységeire.

Megmutatja, honnan származnak az adatok, így azok eredete egyértelműen nyomon követhető, különösen több összekapcsolt rendszer esetén.

Ez általában az adatkinyerés során hozzáadott, állandó érték, amely a forrásrendszert azonosítja.

Ez az attribútum a legutóbbi adatkinyerés vagy frissítés dátumát és időpontját adja meg. Segítségével megállapítható, mennyire frissek az elemzett adatok, és mikori állapotot mutat a folyamatnézet.

A dashboardokon és jelentésekben ez az információ az átláthatóság miatt fontos. Megmutatja, hogy valós idejű, napi vagy heti adatokat lát-e, ami befolyásolja a döntéshozatalt.

Tájékoztatja a felhasználókat az adatok aktualitásáról, ami szükséges ahhoz, hogy az elemzés alapján pontos és releváns üzleti döntéseket hozzanak.

Ezt az értéket az adatfolyamat vagy az ETL-eszköz állítja elő és rögzíti minden adatfrissítési ciklus végén.

Ez az attribútum azonosítja azt a raktári dolgozót vagy rendszerfelhasználót, aki egy adott feladatot, például komissiózást, csomagolást vagy betárolást végez. Egyes esetekben automatizált rendszerre vagy botra is utalhat.

Ez a dimenzió szükséges az erőforrások teljesítményének elemzéséhez. Segít megérteni a munkaterhelés eloszlását, azonosítani a legjobban teljesítő dolgozókat, és felismerni, kinek lehet szüksége további képzésre. Ez szolgál a „Erőforrás-kihasználtság és munkaterhelés” dashboard és az „Egy kezelőre jutó átbocsátás” KPI alapjául.

Lehetővé teszi a munkaerő teljesítményének, a munkaterhelés eloszlásának és az erőforrások hatékonyságának elemzését, így feltárhatók a képzési igények és a kiemelkedő teljesítmények.

A felhasználói műveleteket rögzítő tranzakciós vagy naplótáblákban található. Keresse például a „UserID”, „UserName”, „ExecutedBy” vagy „OperatorID” mezőt.

A prioritási szint a raktári rendelés feldolgozásának sürgősségét jelöli. A rendelés például „Expedited” vagy „High Priority” besorolást kaphat, ami azt jelzi, hogy a normál rendelések előtt kell feldolgozni.

Ez az attribútum szükséges a „Sürgős rendelések elemzése” dashboardhoz és a „Sürgős szállítmányok aránya” KPI-hoz. Segít felmérni, hogyan hatnak a sürgős rendelések a raktár egészének működésére és költségeire, valamint hogy valóban gyorsabban dolgozzák-e fel őket, mint a normál rendeléseket.

Segít elemezni a sürgős rendelések kezelését, gyakoriságát, valamint a folyamat egészének teljesítményére és költségeire gyakorolt hatásukat.

A rendelés fejlécadatai között található. Keresse például a „Priority”, „Urgency” vagy a szállítási szolgáltatási szintet jelző mezőt.

A tényleges mennyiség az a darabszám, amelyet a raktári dolgozó fizikailag megszámolt, komissiózott, becsomagolt vagy átvett. Ezt az értéket a feladat befejezésekor rögzítik. Készlethiány, sérülés vagy emberi hiba miatt eltérhet a „Tervezett mennyiség” értékétől.

A tényleges és a tervezett mennyiség összehasonlítása alapvető az „Készletfolyamatok állapota és pontossága” dashboardhoz. A két érték közötti eltérés folyamatbeli hibára vagy pontatlan adatra utal, amelyet érdemes kivizsgálni.

Megmutatja, hogy fizikailag mennyi árut kezeltek, ezért szükséges az eltérési arányok kiszámításához és a készletnyilvántartás pontosságának biztosításához.

A tranzakció-visszaigazolásokban vagy a feladat befejezését rögzítő adatokban található. A mező neve lehet például „ActualQty”, „ConfirmedQuantity” vagy „PickedQuantity”.

A termék SKU-ja azonosítja egyedileg a raktári rendelésben szereplő terméket vagy anyagot. Egy rendelés egy vagy több SKU-t is tartalmazhat.

A termék SKU-ja szerinti elemzésből kiderülhet, hogy bizonyos termékek kezelése összetettebb vagy problémásabb-e. Például kiderülhet, hogy a törékeny áruk csomagolása tovább tart, vagy egyes SKU-k gyakrabban járnak komissiózási eltéréssel. Az eredmények alapján módosítható a tárolási stratégia vagy az árukezelési eljárás.

Lehetővé teszi a folyamat teljesítményének termékenkénti elemzését, és megmutatja, mely tételek okoznak késedelmet vagy hibát.

A fő raktári rendelés fejlécéhez kapcsolódó rendeléstétel-táblákban található. Gyakori mezőnevek: „SKU”, „MaterialNumber” vagy „ItemCode”.

Az átfutási idő számított mutató, amely az eset első eseményétől („Raktári rendelés létrehozva”) az utolsó eseményéig („Raktári rendelés teljesítve”) eltelt teljes időt méri. Megmutatja, mennyi idő alatt dolgoznak fel egy rendelést az elejétől a végéig.

A process mining egyik alapvető KPI-ja, amely közvetlenül megválaszolja a kérdést: „Mennyi ideig tart?”. Ez a „Raktári rendelés teljes átfutási ideje” dashboard és az „Átlagos rendelési átfutási idő a folyamat elejétől a végéig” KPI alapja. Segítségével nyomon követhető a folyamat egészének állapota, és azonosíthatók a szokatlanul lassan teljesülő rendelések.

Ez a KPI a raktári folyamat egészének hatékonyságát méri, amely közvetlenül hat az ügyfelek elégedettségére és a működési költségekre.

A process mining eszköz minden raktári rendelésnél az utolsó és az első esemény időbélyege közötti különbségből számítja ki ezt a mutatót.

A befejezés időpontja a tevékenység lezárásának időbélyege. Míg a StartTime (EventTime) a kezdést, ez az érték a befejezést jelöli, így közvetlenül kiszámítható az adott tevékenység időtartama. Nem minden eseményhez tartozik külön befejezési időpont. Sok esetben az előző tevékenység időtartamát a következő esemény StartTime értékéből lehet megbecsülni.

Ez az attribútum segít pontosan kiszámítani az egyes feladatok feldolgozási idejét. Például az „Átlagos minőségellenőrzési idő” meghatározásához az ellenőrzés kezdetétől a befejezéséig eltelt időt méri.

Lehetővé teszi az egyes tevékenységek feldolgozási idejének pontos kiszámítását, így azonosíthatók a nem hatékony feladatok és az erőforrásokhoz kapcsolódó szűk keresztmetszetek.

A Körber WMS dokumentációjában tájékozódjon. Az adat a kezdési időpont mellett a tranzakciós táblákban vagy a kapcsolódó állapotelőzmény-táblákban szerepelhet.

A fuvarozó az a külső logisztikai szolgáltató, például a FedEx, a UPS vagy a DHL, amely az árut a raktárból a végső rendeltetési helyre szállítja. Általában a szállítmány tervezésekor vagy feladásakor jelölik ki.

A fuvarozók szerinti elemzés megmutathatja a szállítási partnerek teljesítménykülönbségeit. Például kiderülhet, hogy egyes fuvarozókhoz hosszabb gyűjtőterületi várakozás vagy gyakoribb késés kapcsolódik. Ezek az adatok segíthetnek a fuvarozói szerződések megtárgyalásában és a partnerek kiválasztásában.

Lehetővé teszi a különböző szállítási partnerek teljesítményének elemzését, így optimalizálható a logisztika és javítható a kézbesítés megbízhatósága.

A Körber WMS szállítmány- vagy fuvartervezési tábláiban található. Keresse például a „CarrierCode”, „ShippingAgent” vagy „SCAC” mezőt.

Ez az attribútum a raktári feladat során használt anyagmozgató eszközt (MHE) vagy technológiát jelöli. Ilyen lehet egy adott targonca, raklapemelő, kézi szkenner vagy automata irányítású jármű (AGV).

Az eszközök szerinti elemzésből kiderül, hogyan használják ki az erőforrásokat, milyen karbantartásra van szükség, és hogyan hatnak a különböző eszközök a feladatok hatékonyságára. Ez fontos dimenzió az „Erőforrás-kihasználtság és munkaterhelés” dashboardon, ahol az emberi és gépi erőforrások egyaránt áttekinthetők.

Lehetővé teszi az eszközök kihasználtságának és a feladatok teljesítményére gyakorolt hatásának elemzését, így optimalizálható a járműpark kezelése és feltárhatók a gépekhez kapcsolódó szűk keresztmetszetek.

A Körber WMS dokumentációjában tájékozódjon. Ez az adat a feladat-végrehajtási rekordokban szerepelhet, különösen akkor, ha a kezelők bejelentkeznek az egyes eszközökre.

Ez a kimenő rendelés tervezett teljesítési vagy feladási dátuma, amelyet gyakran az ügyfél elvárásai vagy a szolgáltatási szintre vonatkozó megállapodások (SLA-k) határoznak meg. Ez az a határidő, amelyhez a tényleges teljesítést viszonyítják.

Ez a dátum szükséges a „Sürgős rendelések elemzése” dashboardhoz. A „Kért teljesítési dátum” és a „Tényleges teljesítési dátum” összevetésével megállapítható, hogy a rendelés időben teljesült-e, és mely rendelések késhetnek. A tényleges dátumot a „Szállítmány feladva” vagy a „Raktári rendelés teljesítve” tevékenység időbélyege adja.

Alapul szolgál a határidőre történő teljesítés és a szolgáltatási szintre vonatkozó megállapodások (SLA-k) betartásának méréséhez, és segít azonosítani a várhatóan késő rendeléseket.

A rendelésfejléc-táblában található. Gyakori mezőnevek: „RequiredDeliveryDate”, „RequestedShipDate” vagy „SLA”.

A raktárazonosító jelöli azt a fizikai helyet vagy létesítményt, ahol a raktári rendelést feldolgozzák. Több elosztóközponttal rendelkező szervezeteknél fontos elemzési dimenzió.

Az attribútummal összehasonlítható a különböző telephelyek teljesítménye. Például összevethető az „Átlagos rendelési átfutási idő a folyamat elejétől a végéig” az A és a B raktárban, így feltárhatók a bevált gyakorlatok és az adott telephelyre jellemző működési problémák.

Lehetővé teszi a különböző raktártelephelyek teljesítményének összehasonlítását és mérését, így feltárhatók a régióra vagy az adott létesítményre jellemző problémák.

Ez az adat általában a rendelésfejléc- vagy telephely-konfigurációs táblákban található. „Plant”, „Site” vagy „LocationCode” néven szerepelhet.

A rendeléstípus a raktári rendelés üzleti célját határozza meg. Gyakori típus a vevői kiszállítás (kimenő), a beszállítói áruátvétel (bejövő), a raktárhelyek közötti készletáthelyezés (belső) és a visszáru.

Ez az attribútum jól használható szűrésre és összehasonlító elemzésre. Segítségével összevethetők a különböző logisztikai műveletek folyamatai és teljesítményei, például megállapítható, hogy a bejövő folyamat hatékonyabb-e a kimenőnél.

Lehetővé teszi az elemzés rendelési cél szerinti bontását, és megmutatja a teljesítménykülönbségeket például a bejövő áruátvétel és a kimenő szállítás között.

Általában a Körber WMS rendelésfejléc-táblájában található. Keresse az „OrderType”, „TransactionType” vagy hasonló nevű mezőt.

Az SLA-állapot számított attribútum, amely a „RequestedCompletionDate” értékéhez viszonyítva sorolja be a rendeléseket a teljesítés időzítése szerint. Lehetséges értékei például: „Időben”, „Késve” vagy „Folyamatban”.

Ez az attribútum azonnali képet ad a szolgáltatási szint teljesüléséről. Gyorsan kiszűrhetők vele a késő rendelések, és feltárhatók a kiváltó okok, például az egyes szűk keresztmetszetek vagy erőforrásproblémák. Fontos része az ügyfélelégedettséget és a működés megbízhatóságát vizsgáló elemzéseknek.

Közvetlenül méri a szolgáltatási szintre vonatkozó megállapodások betartását, így könnyen azonosíthatók és elemezhetők a késő rendelések kiváltó okai.

Az adatátalakítási rétegben számítják ki a „Raktári rendelés teljesítve” esemény időbélyegének és a „RequestedCompletionDate” értékének összevetésével.

Ez az attribútum a raktáron belüli fizikai helyet azonosítja, például az állványt, polcot vagy tárhelyet. Az olyan tevékenységeknél releváns, mint az „Áru betárolása” és az „Áru kitárolása”.

A „Betárolás hatékonysága és a tárolóhelyek kihasználtsága” dashboardon az utazási idők, a tárolóhelyek kihasználtsága és a tárolási stratégia hatékonysága elemezhető vele. Például segít megállapítani, hogy a gyorsan forgó termékeket könnyen elérhető helyen tárolják-e a komissiózási idő csökkentése érdekében.

Az utazási idők, valamint az egyes helyeken végzett betárolási és komissiózási feladatok hatékonyságának elemzésével segít optimalizálni a raktár elrendezését és a tárolási stratégiát.

A készlet-, feladat- vagy tárolóhely-törzsadatokat tartalmazó táblákban található. Keresse például a „BinCode”, „LocationID” vagy „StorageBin” mezőt.

A tervezett mennyiség a raktári rendelésben meghatározott feladat célmennyisége. Ha például egy rendelés egy adott SKU 10 darabjának komissiózását írja elő, a komissiózási feladat tervezett mennyisége 10.

Ez az attribútum az eltérések feltárásához szükséges, ha összevetik a „Tényleges mennyiség” értékével. Alapul szolgál a „Komissiózási eltérések aránya” és a „Készleteltérések aránya” KPI kiszámításához, amelyek segítenek megőrizni a készletnyilvántartás pontosságát.

Alapértéket ad a komissiózás és az áruátvétel pontosságának méréséhez, így feltárhatók a készleteltérések.

A feladat- vagy rendeléstétel-táblákban található. Keresse például az „OrderQuantity”, „PlannedQty” vagy „ExpectedQuantity” mezőt.

Ez egy számított logikai attribútum. Értéke igaz, ha bármely komissiózási tevékenységnél a „Tényleges mennyiség” eltér a „Tervezett mennyiség” értékétől. Egyszerűen jelzi, ha egy adott feladatnál komissiózási hiba vagy készletprobléma merült fel.

A jelzővel gyorsan kiszűrhetők azok a rendelések, amelyeknél komissiózási eltérés történt. A „Komissiózási eltérések aránya” KPI kiszámításához is használható, és segít kiemelni a hibás lépéseket a „Készletfolyamatok állapota és pontossága” dashboardon.

Egyértelműen jelzi, hogy történt-e komissiózási hiba, így egyszerűbb feltárni és számszerűsíteni a készletpontossági problémákat.

Az adatátalakítás során számítják ki. A logika a releváns komissiózási tevékenységeknél: IF (ActualQuantity != PlannedQuantity) THEN true ELSE false.