Adatsablon a toborzáshoz és a tehetségszerzéshez

Az álláspályázat-azonosító egyedileg azonosítja, amikor egy jelölt egy adott állásra jelentkezik. A jelentkezés teljes folyamata, a beküldéstől a végső döntésig, például a felvételig vagy az elutasításig, ezen az azonosítón követhető nyomon. Ez kapcsolja össze az adott jelentkezéshez tartozó tevékenységeket, időbélyegeket és adatokat.

A process mining elemzésben ez az attribútum alapvető az ügyek vizsgálatához. Segítségével az eszköz minden jelentkezésnél rekonstruálja a teljes folyamatot, és megmutatja a jelöltek által bejárt útvonalakat. Ha az összes eseményt közös álláspályázat-azonosító alá rendezi, pontosan mérheti az ügyek időtartamát, feltárhatja az egyes jelentkezési folyamatok szűk keresztmetszeteit, és összehasonlíthatja a folyamatváltozatokat.

Ez az azonosító a jelentkezés teljes útjának nyomon követéséhez szükséges. Segítségével olyan fontos mutatók számíthatók ki, mint a felvételig eltelt idő, és elemezhetők a folyamat eltérései.

Általában a toborzási rendszer fő álláspályázati vagy jelölttevékenységi rekordjaiban található.

Ez az időbélyeg jelzi, hogy egy tevékenység pontosan mikor történt, vagy mikor került be a rendszerbe. Időtartammal rendelkező tevékenységeknél a kezdést, az azonnali eseményeknél pedig az esemény időpontját mutatja. A pontos időbélyegek nélkülözhetetlenek az egyes álláspályázatok eseményeinek időrendi rekonstruálásához.

Ez az attribútum adja a process mining időalapú elemzéseinek alapját. Segítségével kiszámítható a tevékenységek közötti idő, vagyis a ciklusidő, az egyes szakaszok időtartama és a felvételig eltelt teljes idő. Az időbélyegek elemzésével feltárhatók a késések, mérhető a szolgáltatási szintű megállapodások teljesülése, és azonosíthatók a felvételi folyamat gyorsításának lehetőségei.

Ez az elsődleges időbélyeg az események időrendi sorba rendezéséhez és az időalapú mutatók, például a ciklusidő és a felvételig eltelt teljes idő kiszámításához.

Általában az eseménynaplókban vagy a toborzási rendszer tranzakciós rekordjaiban, a tevékenység neve mellett található.

Ez az attribútum a toborzási folyamat egy adott eseményét vagy szakaszát írja le, például a „Jelentkezés beérkezett”, az „Interjú időpontja egyeztetve” vagy az „Ajánlat elküldve” eseményt. Minden rögzített tevékenység egy olyan időpontot jelöl, amikor megváltozott a jelentkezés állapota, vagy jelentős lépés történt.

A process mining elemzésben a tevékenységek sorrendje adja a folyamattérkép alapját. Az elemzők így megjeleníthetik a toborzás tényleges menetét, feltárhatják a gyakori útvonalakat, és azonosíthatják a szokásos eljárástól való eltéréseket. A tevékenységek elemzésével jobban megérthető a toborzási tölcsér, feltárható, hol lépnek ki a jelöltek, és mérhető az egyes szakaszok időtartama.

Meghatározza a folyamat lépéseit, így megjeleníthető a toborzási tölcsér, és azonosíthatók a szűk keresztmetszetek vagy az eltérések.

Az álláspályázatokhoz kapcsolódó eseménynaplókban, állapotváltozási rekordokban vagy tevékenységtörténeti táblákban található.

Ez az attribútum azonosítja az adatokat nyilvántartó rendszert, például a jelentkezőkövető rendszert (ATS) vagy a humántőke-menedzsment platformot (HCM), ahol a toborzási tevékenységeket kezelik és rögzítik. Több rendszer használatakor ez a mező segít megkülönböztetni az egyes adatok forrását, így azok eredete egyértelműen nyomon követhető.

A process mining elemzésben a forrásrendszer ismerete fontos az adatok ellenőrzéséhez és irányításához. Segít megérteni az adatok hátterét, és több integrált rendszer esetén lehetővé teszi, hogy az elemzést egy adott rendszerre szűrje. Ez különösen az adatok előkészítésekor és az eltérések kivizsgálásakor hasznos, mert megmutatja, hol érdemes keresni az adatminőségi problémákat.

Megmutatja az adatok eredetét, ami több rendszert használó környezetben fontos az adatirányításhoz, az ellenőrzéshez és a hibakereséshez.

Gyakran az adatok kinyerésekor adják hozzá, vagy szabványos mezőként szerepel az adattárházban.

Ez az attribútum jelzi, mikor szinkronizálták vagy töltötték le utoljára az adatokat a forrásalkalmazásból. Metaadatként az elemzett információk frissességét mutatja. Nem azonos a tevékenység időbélyegével, amely azt rögzíti, mikor történt meg az üzleti esemény.

A process mining során ez az időbélyeg segít megőrizni az adatok integritását és megállapítani, mennyire frissek az elemzés adatai. A felhasználók így tudják, hogy naprakész információkat látnak-e, ami különösen fontos a folyamatos nyomon követésnél és a működési dashboardokon. Az időbélyeg a régi adatok kiszűrésére vagy az adatfolyam frissítésének elindítására is használható.

Ez az időbélyeg megmutatja a felhasználóknak, mennyire frissek az adatok. Ez fontos a folyamatok folyamatos nyomon követésének és elemzésének relevanciájához és pontosságához.

Az adatbetöltés során általában az adatintegrációs vagy ETL-eszköz adja hozzá.

Ez az adat a pályázat végső állapotát jelzi a toborzási folyamatban. Gyakori érték például a „Felvéve”, az „Elutasítva”, az „Ajánlat visszautasítva” vagy a „Jelölt visszalépett”. Azt mutatja, hogyan zárult az adott pályázat.

A process mining során a végső állapot nélkülözhetetlen az eredmények szerinti elemzéshez. Segítségével összehasonlíthatja a felvett és az elutasított jelöltek útját a folyamattérképen. Így azonosíthatja a sikeres felvételhez vezető jellemző folyamatot, és megértheti, mely folyamatminták hoznak eredményt. Ez az adat alapozza meg az olyan KPI-k számítását is, mint az ajánlatelfogadási arány vagy a folyamat egyes szakaszaiban visszalépő jelöltek aránya.

Megadja az egyes esetek végső eredményét, így elemezhető, hogy a folyamat mely változatai vezetnek sikeres felvételhez, elutasításhoz vagy visszalépéshez.

Az álláspályázat fő rekordjában található, és a végső állapotot jelzi.

Ez az adat azt mutatja meg, honnan érkezett az álláspályázat, vagyis hol értesült a jelölt a pozícióról, és hogyan jelentkezett rá. Gyakori forrás a karrieroldal, a munkatársi ajánlás, a toborzó közvetlen megkeresése, a LinkedIn vagy az egyetemi állásbörze.

Ez az adat segít felmérni, mennyire eredményesek a különböző toborzási stratégiák. Ha összeveti az egyes forrásokból érkező jelöltek számát és minőségét, kiszámíthatja a toborzási csatornák megtérülését. A process mining megmutatja, mely forrásokból érkeznek olyan jelöltek, akik a legtovább jutnak a kiválasztásban, illetve melyekből vesznek fel a legtöbb embert. Ezek az információk segítenek hatékonyabban felhasználni a toborzási marketingre szánt keretet.

Segít mérni a különböző toborzási csatornák eredményességét és megtérülését, így hatékonyabbá teheti a toborzási marketinget és a stratégiát.

Általában a jelentkezés beküldésekor rögzítik, követőlinkek alapján vagy a jelölt válaszaiból.

Az állásigény egy üres pozíció betöltésére irányuló hivatalos kérés. Az állásigény-azonosító a kéréshez rendelt egyedi kód, amellyel a jóváhagyástól a betöltésig követhető nyomon. Egy állásigényhez több álláspályázat is tartozhat.

A process mining során ez az azonosító hasznos az adatok csoportosításához és szűréséhez. Az elemzők megvizsgálhatják egy adott pozíció toborzási folyamatát, összehasonlíthatják a különböző pozíciók betöltésének hatékonyságát, vagy felmérhetik az egyes álláshelyekre érkezett jelentkezések számát. Olyan kérdésekre is választ ad, mint például: „Melyik állásigény betöltése tart a legtovább?” és „Átlagosan hányan jelentkeznek egy pozícióra?”.

Lehetővé teszi az egy álláshelyhez tartozó összes jelentkezés csoportosítását és elemzését, így összehasonlítható a különböző pozíciók vagy részlegek teljesítménye.

Az álláspályázati rekordban található, gyakran az állásigényhez vagy a pozíció törzsadataihoz kapcsolva.

A felvételi vezető hozza meg a végső döntést a jelölt felvételéről, és az új munkatárs neki fog jelenteni. Fontos szereplője a toborzási folyamatnak: meghatározza az elvárásokat, részt vesz az interjúkon, és visszajelzést ad a jelöltekről.

Ha a folyamat eredményeit felvételi vezetőnként elemzi, jobban megértheti, mennyire hatékony a toborzás. Kiderülhet például, hogy egyes vezetők későn adnak visszajelzést az interjúkról, ami késlelteti a felvételt, míg másoknál kiemelkedően magas az ajánlatot elfogadó jelöltek aránya. Ezek alapján célzott képzést vagy támogatást nyújthat a vezetőknek, és gördülékenyebbé teheti a teljes felvételi folyamatot.

Segít feltárni az egyes felvételi vezetőkhöz köthető szűk keresztmetszeteket és késéseket. Ilyen lehet például a lassú visszajelzés, amely közvetlenül növeli a felvételhez szükséges időt.

A pályázathoz tartozó állásigénylés adataiból származik.

Ez az attribútum az álláshely hivatalos megnevezését adja meg, például „vezető szoftvermérnök” vagy „marketingmenedzser”. Segít megérteni a toborzási folyamat üzleti hátterét és a betöltendő munkakör jellegét.

A munkakör megnevezése fontos elemzési szempont. Segítségével a toborzás eredményei összehasonlíthatók a munkakör szintje, szakterülete vagy specializációja szerint. Például összevethető a műszaki és az adminisztratív munkakörök betöltéséhez szükséges idő, vagy elemezhető, melyik jelöltkeresési csatorna működik a legjobban a vezetői pozícióknál. Az ilyen bontás feltárja a munkakörökre jellemző szűk keresztmetszeteket, és segít a toborzási stratégia célzott alakításában.

Üzleti hátteret ad az adatoknak, így elemezhető és összehasonlítható a különböző munkakörök, szintek és szakterületek teljesítménye.

A jelentkezéshez kapcsolódó állásigény részleteiből származik.

Ez az attribútum azonosítja azt a szervezeti egységet, például az értékesítést, a mérnöki területet vagy a HR-t, amely az üres pozícióra munkatársat keres. Segítségével a vállalat szervezeti felépítése szerint rendezhető a toborzási folyamatok elemzése.

A toborzási adatok részlegenkénti elemzésével megérthető, hogyan változik a felvételi teljesítmény a vállalaton belül. Kiderül, mely részlegek toborzási folyamata a leghatékonyabb, és hol van szükség támogatásra. Az attribútum részlegenkénti dashboardok készítésére, a felvételig eltelt időhöz és az ajánlatelfogadási arányhoz hasonló KPI-k csapatok közötti összehasonlítására, valamint a toborzási erőforrások hatékony elosztására használható.

Lehetővé teszi a toborzás hatékonyságának és a munkaterhelésnek az elemzését üzleti egységenként, így feltárhatók a részlegspecifikus trendek, kihívások és erőforrásigények.

A jelentkezéshez kapcsolódó állásigényből vagy a pozíció törzsadataiból származik.

Ez az attribútum az időtartammal rendelkező tevékenységek, például egy interjú vagy háttérellenőrzés végét rögzíti. Sok toborzási tevékenységet egyetlen időpontként, kezdési időbélyeggel rögzítenek, a befejezési időponttal azonban pontosan mérhető az egyes folyamatlépések időtartama.

A folyamat elemzésekor a befejezési időpont alapján kiszámítható az egyes tevékenységek időtartama, és elkülöníthető a várakozási idő a feldolgozási időtől. Például pontosan megmérhető az interjú hossza, nem csak az interjú időpontjának egyeztetése és a visszajelzés beérkezése között eltelt idő. Így részletesebben látható, mire megy el az idő, és feltárhatók az egyes feladatokon belüli hatékonysági problémák, nem csak a feladatok közötti várakozások.

Lehetővé teszi az egyes tevékenységek időtartamának pontos kiszámítását, így elkülöníthető az aktív feldolgozási idő a tétlen várakozástól.

Az esemény- vagy tevékenységnaplókban található, gyakran a kezdési időponttal azonos rekordban, ha a rendszer rögzíti a tevékenységek időtartamát.

Ez a mező azonosítja a tehetségszerzési csapat azon tagját, aki az adott jelentkezés vagy állásigény toborzási folyamatát kezeli. Általában ő szűri elő a jelölteket, egyezteti az interjúkat, és tartja a kapcsolatot az érintettekkel.

A process mining során a toborzó attribútum fontos az egyéni és csapatszintű teljesítmény elemzéséhez. Segítségével olyan dashboardok készíthetők, amelyek megmutatják, hány jelentkezést kezel az egyes toborzó. A különböző toborzók teljesítménymutatói, például a pozíció betöltéséhez szükséges idő vagy a jelöltek minősége is összehasonlíthatók, így feltárhatók a bevált gyakorlatok és a fejlesztendő területek.

Lehetővé teszi az egyes toborzók és a tehetségszerzési csapat egészének munkaterhelés-elemzését és teljesítménymérését.

Általában az álláspályázat vagy az állásigénylés adatai között található.

Ez az adat rögzíti a jelöltnek felajánlott juttatási csomag pénzben kifejezett értékét. A toborzási folyamat utolsó szakaszában fontos adat, amelyet általában helyi pénznemben adnak meg.

A process mining során az ajánlati összeg elemzése fontos összefüggésekre világíthat rá. Az ajánlat elfogadásának vagy elutasításának arányával összevetve megállapítható, mennyire versenyképes a javadalmazás. Emellett elemezhetők a különböző munkakörök, részlegek és helyszínek szerinti javadalmazási trendek is. Más adatokkal együtt az elemzés segít összevetni a fizetéseket a piaci szintekkel, és méltányos bérezési gyakorlatot kialakítani.

Az ajánlati összegek elfogadási és elutasítási arányokkal való összevetésével felmérheti, mennyire versenyképes a javadalmazás a különböző munkakörökben és helyszíneken.

A toborzási vagy HR-rendszer állásajánlati rekordjaiból származik.

Ha úgy döntenek, hogy nem folytatják a kiválasztást egy jelölttel, gyakran az elutasítás okát is rögzítik. Ilyen indok lehet például, hogy „nem illik a vállalati kultúrába”, „nem rendelkezik a szükséges készségekkel” vagy „másik jelöltet vettek fel”. Ez az adat őrzi meg az elutasítás indoklását.

Az elutasítási okok elemzése visszajelzést ad a toborzási folyamatról és az állással kapcsolatos elvárásokról. Ha összeveti az indokokat a pályázat forrásával vagy az interjúk szakaszaival, feltárhatja például, ha a pontatlan állásleírások nem megfelelő jelölteket vonzanak, vagy ha az interjúztatók eltérően értékelik a jelölteket. Ezek alapján finomíthatja a toborzási stratégiát, és javíthatja a jelöltek minőségét.

Megmutatja, miért esnek ki a jelöltek. Segít pontosítani az állásleírásokat, javítani a jelöltek forrásainak minőségét, és feltárni az előítéleteket a kiválasztás során.

A toborzó vagy a felvételi vezető általában akkor rögzíti, amikor a pályázat állapotát „Elutasítva” értékre módosítja.

Ez az adat adja meg az állásigényléshez tartozó munkavégzési helyet. Távoli munkavégzés esetén régiót jelölhet, vagy a „Távoli” értéket kaphatja. Így földrajzi szempontból is elemezhetők a toborzási adatok.

A process mining során a helyszín fontos adat a regionális elemzéshez. Segítségével összehasonlíthatja a felvételi ciklus hosszát, a toborzási csatornák eredményességét és az ajánlatelfogadási arányt a különböző irodák vagy országok között. Az elemzés rávilágíthat a munkaerőpiac, a toborzócsapatok teljesítménye vagy a folyamatok betartása közötti regionális különbségekre, így a vezetés és a stratégia az adott helyzethez igazítható.

Lehetővé teszi a toborzási eredmények földrajzi elemzését, így összehasonlíthatja a felvétel hatékonyságát és kihívásait a különböző régiókban vagy irodákban.

A pályázathoz tartozó állásigénylés részletei között található.

Ez az adat különbözteti meg a vállalat jelenlegi munkatársait (belső jelöltek) azoktól, akik nem dolgoznak a vállalatnál (külső jelöltek). Ez alapvető szempont, mert a két csoport felvételi folyamata, annak időtartama és a vonatkozó szabályok gyakran jelentősen eltérnek.

A jelölttípus szerinti elemzés segít megérteni a belső mobilitást és a külső toborzás eredményességét. A process mining segítségével összehasonlíthatja a belső és külső jelöltek felvételéhez szükséges időt, a felvételenkénti költséget és a sikerességi arányt. Így felmérheti a belső mobilitási programok eredményességét, és hatékonyabbá teheti mindkét felvételi folyamatot.

Megkülönbözteti a belső és külső jelölteket, akiknek a felvételi folyamata gyakran eltér. Így összehasonlítható a belső mobilitás és a külső toborzás hatékonysága.

Gyakran úgy állapítják meg, hogy ellenőrzik, szerepel-e a jelölt azonosítója vagy e-mail-címe a munkatársi törzsadatok között. Egyes rendszerekben erre külön jelző szolgál.