Adatsablon az értékesítési rendelések feldolgozásához a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamatban

Az értékesítési rendelés száma egyedileg azonosítja az ügyfél rendelését annak teljes életciklusa során. Ez kapcsolja össze a rendeléshez tartozó tevékenységeket a létrehozástól és visszaigazolástól a teljesítésen és számlázáson át a végső fizetésig.

A process mining során ez az attribútum szükséges ahhoz, hogy az összetartozó események egyetlen esetbe kerüljenek. Az értékesítési rendelés szerinti elemzés teljes képet ad a folyamatról: kiszámítható a teljes átfutási idő, azonosíthatók az egyes rendelések folyamatváltozatai, és nyomon követhető a rendelés útja a különböző részlegeken és rendszereken keresztül.

Ez az esetazonosító. Összekapcsolja a folyamat eseményeit, így végigkövethető egy ügyfélrendelés teljes útja.

Ez az azonosító általában az Oracle Fusion értékesítésirendelés-fejlécét tartalmazó táblában található, például a DOO_HEADERS_ALL táblában. További információért tekintse meg az Oracle Fusion Financials dokumentációját.

Ez az attribútum minden folyamati tevékenységhez megadja a dátumot és az időpontot, így meghatározható az események időrendi sorrendje. A folyamatelemzés időbeli alapját adja, és pontosan rögzíti, mikor történt az egyes lépések végrehajtása.

A process mining során az EventTime alapján számítható ki a ciklusidő, a tevékenységek közötti időtartam és az eset teljes átfutási ideje. Lehetővé teszi a teljesítmény elemzését, a várakozási időkből adódó szűk keresztmetszetek feltárását és a szolgáltatási szintű megállapodások (SLA-k) határidőinek nyomon követését. Minden időalapú KPI és dashboard az attribútum pontosságára épül.

Ez az időbélyeg szükséges az események időrendi sorba rendezéséhez és az időalapú mutatók, például a ciklusidők és időtartamok kiszámításához.

Származtatott attribútum, amely az Oracle Fusion különböző tábláinak időbélyegmezőiből származik, például a rendelés létrehozásának, a kiszállításnak, a számlázásnak és a fizetésnek az időpontjából.

Ez az attribútum írja le, hogy az értékesítési rendeléshez egy adott időpontban melyik lépés tartozott, például „Értékesítési rendelés létrehozva”, „Áru kiszállítva” vagy „Fizetés beérkezett”. Ezeknek a tevékenységeknek a sorrendje adja az egyes esetek folyamatmenetét.

Az ActivityName elemzése a process mining alapja. Segítségével megjeleníthető a folyamattérkép, feltárhatók a folyamatváltozatok, és azonosíthatók azok a szűk keresztmetszetek, ahol az esetek feltorlódnak. Erre épül a lépések közötti átmeneti idők kiszámítása és az Order to Cash folyamat működési sorrendjének megértése.

Ez az attribútum határozza meg a folyamattérkép lépéseit, így megjeleníthető és elemezhető a folyamat menete.

Származtatott attribútum. A különböző Oracle Fusion táblák tranzakciós állapotait vagy eseménytípusait, például a rendelés, a szállítmány vagy a számla állapotát, egységes tevékenységnevekhez rendeli.

Ez a logikai attribútum megkülönbözteti a rendszer által vezérelt eseményeket, például az automatikus hitelképességi ellenőrzést vagy a rendszer által létrehozott számlát, a felhasználói műveletektől. Az értékét általában a tevékenységhez tartozó felhasználónév alapján határozzák meg: az általános rendszerazonosító automatizálást jelez.

Az attribútum elemzésével mérhető a folyamat automatizáltsága, és kiszámítható a „Kézi újramunkálást igénylő rendelések aránya” KPI. Azt is megmutathatja, mely kézi lépések veszik igénybe a legtöbb időt, vagy járnak a legtöbb hibával, így feltárhatók a további automatizálás lehetőségei.

Segít mérni a folyamat automatizáltságát, és feltárni, hogyan csökkenthetők a költséges kézi beavatkozások.

Származtatott mező, amelynek értéke gyakran a UserName attribútumra alkalmazott szabályon alapul. Ha például a felhasználó „SYSTEM” vagy „BATCH”, a jelző értéke true.

Ez az attribútum az értékesítési rendelés forrását jelöli, például „Web”, „Közvetlen értékesítés”, „Partner” vagy „EDI”. Megmutatja, hogyan került be a rendelés a szervezethez.

Az értékesítési csatorna szerinti bontás fontos a „Értékesítési csatornák teljesítményének áttekintése” dashboardhoz. Segítségével összehasonlítható a különböző csatornák hatékonysága, átfutási ideje és hibaaránya, így kiderül, melyek működnek a legjobban, és melyeknél érdemes fejleszteni a folyamatot vagy növelni az automatizálást.

Csatornánkénti teljesítményelemzést tesz lehetővé, és segít azonosítani a rendelésfeldolgozás leghatékonyabb és legkevésbé hatékony csatornáit.

Ez az adat az értékesítési rendelés fejlécének erre szolgáló mezőjében tárolható. További információért tekintse meg az Oracle Fusion Financials dokumentációját.

Ez az attribútum az ügyfélnek a teljes értékesítési rendelésért felszámított összeget jelöli. Tartalmazza az összes tétel, adó és egyéb díj összegét, a kedvezmények levonása előtt.

A folyamatelemzésben ez az attribútum értékalapú process mining elemzést tesz lehetővé. Az érték szerint csoportosíthatók a rendelések, például magas és alacsony értékűekre, így összehasonlítható, hogy eltérő folyamatútvonalat követnek-e, vagy más-e az átfutási idejük. Segít abban is, hogy a folyamatfejlesztés a pénzügyileg legjelentősebb esetekre összpontosítson.

Lehetővé teszi a pénzügyi hatás elemzését, segít a nagy értékű rendelések folyamatfejlesztési prioritásainak meghatározásában és a költségek mozgatórugóinak feltárásában.

Általában az Oracle Fusion értékesítésirendelés-fejlécet tartalmazó tábláiban található. További információért tekintse meg az Oracle Fusion Financials dokumentációját.

Ez az attribútum azonosítja azt a munkatársat vagy rendszerfelhasználót, aki egy adott folyamati lépésért felelős. Segítségével elemezhető az egyéni teljesítmény, a munkaterhelés megoszlása és az előírt eljárások betartása.

A felhasználó szerinti elemzés feltárhatja a képzési igényeket, segíthet felismerni a kiemelkedően teljesítő munkatársakat vagy csapatokat, és megmutathatja az egyes felhasználókhoz köthető eltéréseket. A megfelelés és az audit szempontjából is hasznos, mert nyomon követhető, ki milyen műveletet végzett.

Lehetővé teszi a felhasználónkénti teljesítmény és munkaterhelés elemzését, valamint az egyes személyekhez köthető kézi újramunkálási minták feltárását.

Általában az Oracle Fusion tranzakciós tábláinak CREATED_BY vagy LAST_UPDATED_BY mezőiből származik, gyakran egy felhasználói törzstáblához, például az FND_USER táblához kapcsolva.

A fizetési határidő a számla dátuma és az ügyféllel egyeztetett fizetési feltételek alapján számítható ki. Ez jelöli a fizetés beérkezésének határidejét.

Ez az attribútum szükséges a „Határidőre beérkezett fizetések aránya” KPI kiszámításához. A fizetési határidőt a tényleges beérkezési dátummal összevetve megállapítható, hogy az ügyfél időben vagy késve fizetett-e. Ez segít nyomon követni a vevőkövetelések alakulását és kezelni a pénzforgalmat.

Ez a határidő alapul szolgál a határidőre beérkezett fizetések arányának kiszámításához, amely a pénzforgalom hatékonyságának fontos mutatója.

Az Oracle Fusion vevőkövetelési vagy számlatábláiban található, például az AR_PAYMENT_SCHEDULES_ALL táblában.

Ez az attribútum rögzíti azt a dátumot, amikor az ügyfél szeretné megkapni az árut. Az Order to Cash folyamat teljesítési szakaszának egyik fontos célértéke.

Ez a dátum szükséges a „Határidőre kézbesített rendelések aránya” KPI kiszámításához és a „Kézbesítési szolgáltatási szint (SLA)” dashboard használatához. A tényleges kézbesítési dátummal összevetve mérhető, hogy a szervezet mennyire teljesíti az ügyfélelvárásokat, és feltárhatók a késések kiváltó okai.

Alapul szolgál a határidőre történő kézbesítés és az ügyféllel kötött szolgáltatási szintű megállapodás (SLA) betartásának méréséhez.

Általában az Oracle Fusion értékesítésirendelés-sorokat tartalmazó tábláiban található. További információért tekintse meg az Oracle Fusion Financials dokumentációját.

Ez az attribútum rögzíti a végső kézbesítés dátumát, amely a folyamat teljesítési szakaszának végét jelzi. Ez a tényleges eredmény, amelyhez a tervezett vagy kért dátumokat viszonyítják.

A dátumot a kért kézbesítési dátummal összevetve számítható ki a határidőre történő kézbesítés aránya. Fontos adat a „Határidőre kézbesített rendelések aránya” KPI-hoz és a „Kézbesítési SLA” dashboardhoz, mert egyértelműen mutatja a logisztika és az ellátási lánc teljesítményét.

Ez a tényleges kézbesítési dátum, amelyből kiszámítható a határidőre kézbesített rendelések aránya, és mérhető, hogy a teljesítés megfelelt-e az ügyfél kérésének.

Az Oracle Fusion szállítási és kézbesítési tranzakciós tábláiból származik. További információért tekintse meg az Oracle Fusion Financials dokumentációját.

Ez az attribútum azonosítja az értékesítési rendeléshez tartozó ügyfélszámla hivatalos nevét. Az ügyfélközpontú folyamatelemzés egyik fontos dimenziója.

Az ügyfél szerinti elemzés megmutatja, ha egyes ügyfelek rendeléseinek hosszabb az átfutási ideje, több újramunkálást igényelnek, vagy eltérnek a megszokott folyamattól. Az eredmények felhasználhatók az ügyfélkiszolgálás javítására, a kiemelt ügyfelek igényeihez igazított folyamatok kialakítására és az ügyfél-elégedettséget rontó problémák feltárására.

Ügyfélközpontú elemzést tesz lehetővé, amely feltárja az egyes ügyfeleket érintő folyamati problémákat, és segít javítani az ügyfél-elégedettséget.

Az ügyféltörzs adatait tartalmazó táblákból, például a HZ_PARTIES táblából származik, és ügyfélazonosító kapcsolja az értékesítési rendeléshez.

Ez az attribútum határozza meg, milyen feltételekkel kell az ügyfélnek kifizetnie a számlát, például „30 napos fizetési határidővel” vagy „60 napos fizetési határidővel”. Ezek alapján számítható ki a fizetési határidő.

A fizetési feltételek szerinti bontás segíthet megmagyarázni a fizetési ciklusok eltéréseit. Kontextust ad a „Határidőre fizetett számlák aránya” KPI értelmezéséhez, mivel a különböző feltételek eltérő fizetési szokásokkal járnak. Az elemzés a hitelpolitika és a pénzforgalmi előrejelzés kialakítását is segítheti.

Fontos támpontot ad a fizetési szokások elemzéséhez, és segít megmagyarázni a számlázás és a fizetés közötti idő eltéréseit.

Az Oracle Fusion rendszerben az értékesítési rendelés vagy az ügyfélszámla szintjén érhető el. További információért tekintse meg az Oracle Fusion Financials dokumentációját.

Ez az attribútum jelzi az adatok forrását. Különösen hasznos, ha az Order to Cash folyamat több rendszeren fut. A rendelési adatok például származhatnak az Oracle Fusion rendszerből, a szállítási adatok pedig egy külső logisztikai rendszerből.

Az elemzés során segít megérteni az adatok eredetét, és lehetővé teszi, hogy a folyamatnézetet egy adott rendszer eseményeire szűrje. Több rendszer használatakor az adatok ellenőrzéséhez és az IT-környezetek közötti folyamattöredezettség feltárásához is fontos.

Megmutatja az adatok eredetét, ami több rendszert használó környezetben fontos az adatirányításhoz és a hibakereséshez.

Általában az adatkinyerés és -átalakítás során hozzáadott, rögzített érték, amely azonosítja az adathalmaz forrását.

Ez a logikai attribútum a tényleges és a kért kézbesítési dátum összehasonlításából származik. Esetenként egyszerűen jelzi a kézbesítés teljesítményét.

Ez a jelző szolgál alapul a „Határidőre kézbesített rendelések aránya” KPI kiszámításához. Egyszerűbbé teszi a szűrést és az elemzést: gyorsan kiválaszthatók a késve kézbesített rendelések, és feltárhatók a késésekhez vezető okok.

Közvetlenül méri, hogy a teljesítés megfelelt-e az ügyfélelvárásoknak, és egyszerűbbé teszi a késve kézbesített rendelések elemzését.

Számított mező. A logika: ActualDeliveryDate <= RequestedDeliveryDate.

Ez a logikai attribútum akkor igaz, ha a számla javítási folyamaton ment keresztül, amit a „Számla javítva” tevékenység jelenléte jelez. Megmutatja, mely esetekben kellett újramunkát végezni a számlázás során.

Ez az „Számlapontosság és újramunka elemzése” dashboard és a „Számla-újramunkálási arány” KPI egyik fontos bemeneti adata. Segítségével számszerűsíthetők a számlázási hibák, és feltárhatók azok kiváltó okai. Így csökkenthető a kézi munka és a fizetési késedelem.

Azonosítja a számlák újramunkálását, amely a folyamat hatékonyságának, az adatminőségnek és a fizetési késedelmek kockázatának fontos mutatója.

Ez egy számított mező, amely általában akkor kap igaz értéket egy esetnél, ha az eseménynapló tartalmaz „Számla javítva” tevékenységet.

Ez a logikai attribútum a tényleges fizetési dátum és a fizetési határidő összehasonlításából származik. Egyértelműen jelzi, hogy a számlát időben fizették-e ki.

Ezt az attribútumot a „Határidőre fizetett számlák aránya” KPI kiszámításához használják. Segítségével elkülöníthetők a határidőre és késve fizetett számlák, így elemezhetők a késve fizető ügyfelek jellemzői, a késések gyakori okai és a forgótőkére gyakorolt pénzügyi hatás.

Közvetlenül méri a fizetések beszedésének hatékonyságát, és egyszerűbbé teszi a késedelmes fizetések elemzését.

Ez egy számított mező. A logika: PaymentReceivedDate > PaymentDueDate.

A rendelés típusa alapján üzleti céljuk szerint csoportosíthatók az értékesítési rendelések. Gyakori típus a normál értékesítési rendelés, a szolgáltatási rendelés, az áru-visszavételi engedély (RMA) és a belső rendelés.

A rendeléstípus szerinti elemzés azért fontos, mert az egyes típusok folyamata és teljesítménycéljai eltérhetnek. A bontás segít felismerni a szándékos és elvárt folyamatváltozatokat, így ezek nem minősülnek tévesen eltérésnek.

Lehetővé teszi a különböző, szabályos folyamatok, például a normál rendelések és a visszáruk elkülönítését, így az elemzés pontos és méltányos marad.

Általában az Oracle Fusion értékesítésirendelés-fejlécének egyik mezőjeként érhető el. További információért tekintse meg az Oracle Fusion Financials dokumentációját.

Ez az attribútum a kézbesítéshez használt fuvarozót vagy szolgáltatási szintet jelöli, például „Közúti áruszállítás”, „Expressz légi szállítás” vagy „Helyi futárszolgálat”.

Ez az adat szükséges a „Szállítási módok határidős teljesítése” dashboardhoz. Segítségével összehasonlíthatók a különböző szállítási módok és fuvarozók határidős kézbesítési mutatói és költségei, ami támogatja a logisztikai stratégia és a beszállítók kiválasztásának optimalizálását.

Közvetlenül támogatja a logisztikai elemzést, mert összehasonlíthatóvá teszi a különböző fuvarozók és szállítási módok teljesítményét.

Az Oracle Fusion szállítási és teljesítési tábláiban található. További információért tekintse meg az Oracle Fusion Financials dokumentációját.

Ez az attribútum az értékesítési rendelés alapján kiállított számla egyedi száma. Összekapcsolja az értékesítési és teljesítési tevékenységeket a folyamat pénzügyi elszámolási szakaszával.

Az értékesítési rendelés az elsődleges esetazonosító, a számlaszám viszont elengedhetetlen a számlázási és fizetési részfolyamatok elemzéséhez. Segítségével nyomon követhetők a számlakorrekciók, a vitás ügyek és a fizetési státusz. A „Számlapontosság és újramunkálás elemzése” dashboard is erre épül.

Összekapcsolja az adatokat a vevőkövetelési folyamattal, és szükséges a számlák újramunkálásának és a fizetési ciklusoknak az elemzéséhez.

Az Oracle Fusion vevőkövetelési tranzakciós tábláiban található, például a RA_CUSTOMER_TRX_ALL táblában.

Ez az attribútum az értékesítési rendelés sorában szereplő tételt jelöli. Több soros rendelés esetén az eset elemezhető tételsoronként, vagy az attribútum a rendelés fejlécének szintjén összesíthető.

A termék szerinti elemzés megmutatja, hogy egyes termékekhez bonyolultabb vagy problémásabb folyamatok kapcsolódnak-e, például gyakori kézbesítési késések vagy fizetési problémák. Az eredmények a termékmenedzsment és az ellátásilánc-stratégia kialakítását is segíthetik.

Lehetővé teszi a különböző termékekhez kapcsolódó folyamatok teljesítményének elemzését, és kiemeli azokat a tételeket, amelyek teljesítése vagy számlázása bonyolultabb folyamatot igényelhet.

Az értékesítésirendelés-sorokat tartalmazó táblákból származik, és a terméktörzs táblájával kapcsolható össze. További információért tekintse meg az Oracle Fusion Financials dokumentációját.

Ez az attribútum az ügyfél szállítási vagy számlázási címéből származó országot adja meg. A földrajzi elemzés egyik fontos dimenziója.

Az ország szerinti bontás feltárhatja a folyamat teljesítményének, átfutási idejének vagy fizetési szokásainak regionális eltéréseit. Segít megérteni, hogyan hatnak a helyi szabályozások, logisztikai nehézségek és piaci körülmények az Order to Cash folyamatra.

Földrajzi elemzést tesz lehetővé, amely feltárja a folyamat hatékonyságának, a megfelelésnek és az ügyfélviselkedésnek a regionális eltéréseit.

Az ügyféltörzs adatait tartalmazó táblákból, például a HZ_LOCATIONS és a HZ_PARTY_SITES táblából származik, amelyek az értékesítési rendeléshez kapcsolódnak.

Ez az attribútum rögzíti, mikor nyerték ki vagy frissítették utoljára az adatokat a process mining adathalmazban. Így látható, mennyire frissek az elemzett adatok.

Ez az információ segít a felhasználóknak megítélni, mennyire aktuális a folyamatelemzés. Tisztázza az adatok időszerűségével kapcsolatos elvárásokat, és fontos az adatfrissítések ütemezéséhez és nyomon követéséhez.

Jelzi az adatok frissességét, így a felhasználók tudják, mennyire naprakész a folyamatelemzés.

Az érték minden adatkinyerési és -átalakítási ciklus során jön létre, és ekkor kerül az adathalmazba.

Ez az attribútum a vállalat azon részlegét vagy működési egységét jelöli, amelyhez a tranzakció tartozik. Lehetővé teszi a szervezet különböző részeinek teljesítmény-összehasonlítását.

Az üzleti egység szerinti bontás feltárja a hatékonyság, a költségek és a megfelelés eltéréseit. Az elemzés megmutathatja a jól teljesítő egységek átvehető gyakorlatait, illetve azokat, amelyeknél célzott folyamatfejlesztésre van szükség.

Lehetővé teszi a teljesítmény összehasonlítását és a folyamatok egységességének vizsgálatát a szervezet különböző egységei között.

Általában az értékesítési rendelés fejlécében található, és az Oracle Fusion rendszerben meghatározott szervezeti struktúrához kapcsolódik.