Adatsablon a felvételtől a kilépésig tartó folyamathoz, az alkalmazotti életciklushoz

Ez az időbélyeg jelöli a munkavállalói életút eseményének időpontját. Segítségével állítható fel a folyamat rekonstruálásához szükséges időrendi sorrend, és ez szolgál minden időalapú számítás alapjául.

A process mining elemzésben ez az adat elengedhetetlen a ciklusidők, a várakozási idők és a tevékenységek közötti időtartamok kiszámításához. A folyamat teljesítményének elemzésére, az SLA-k betartásának mérésére, valamint a munkavállalói életút időbeli mintázatainak és késedelmeinek feltárására használható. A teljesítmény elemzéséhez pontos időbélyegekre van szükség.

Ez az adat adja meg az események időrendi sorrendjét, és minden teljesítményszámításhoz szükséges, például a ciklusidők és a szűk keresztmetszetek elemzéséhez.

A Ceridian Dayforce minden tranzakciós rekordjához, eseménynapló-bejegyzéséhez vagy auditnapló-bejegyzéséhez tartozzon létrehozási vagy hatálybalépési dátum.

A munkavállalói azonosító a Hire to Retire folyamat alapja: egyedi esetazonosítóként összekapcsolja az adott munkavállaló életútjának összes eseményét. A kezdeti állásjelentkezéstől a beléptetésen és a munkakör-változásokon át a munkaviszony megszűnéséig minden rögzített tevékenység ehhez az azonosítóhoz kapcsolódik.

A process mining elemzésben ez az adat teszi lehetővé az egyes munkavállalók teljes útjának rekonstruálását. Segítségével a teljes életút elejétől a végéig elemezhető, mérhetők a fontos mérföldkövek közötti időtartamok, feltárhatók a gyakori és ritka karrierutak, valamint összevethetők az eredmények a munkavállalók egyéni tapasztalatai alapján.

Ez az elsődleges kulcs kapcsolja össze a munkavállalóhoz tartozó összes eseményt, így a teljes munkavállalói életút elejétől a végéig elemezhető.

A Ceridian Dayforce központi munkavállalói profiljának vagy HR-törzsadatokat tartalmazó tábláinak alapvető mezője.

Ez az adat egy adott időpontban történt üzleti eseményt vagy feladatot ír le, például „Munkavállaló felvéve”, „Teljesítményértékelés lezárva” vagy „Kiléptetés kezdeményezve”. Ezek a tevékenységek alkotják a munkavállalói életút folyamatának lépéseit.

A tevékenységek sorrendjének elemzése a process mining alapja. Segítségével megjeleníthetők a folyamattérképek, feltárhatók a folyamatváltozatok, azonosíthatók a lépések közötti szűk keresztmetszetek, és elemezhető a standard eljárások betartása. Az érdemi elemzéshez fontos, hogy a tevékenységnevek egyértelműek és kellően részletesek legyenek.

Meghatározza a folyamattérkép lépéseit. Ez szükséges a munkavállalói életút megjelenítéséhez, az eltérések feltárásához és a szűk keresztmetszetek azonosításához.

Jellemzően a Ceridian Dayforce különböző moduljaiban, például a Recruiting, az Onboarding és a HR modulban található eseménynaplókból, munkafolyamat-állapotváltozásokból vagy auditnaplókból származik.

Ez az attribútum hátteret ad a „Munkakör-változás feldolgozva” vagy a „Javadalmazás-változás jóváhagyva” eseményekhez. Megadja a változás üzleti okát, például előléptetést, oldalirányú áthelyezést, éves béremelést vagy átszervezést.

E háttér nélkül nehéz elemezni a munkavállalói mozgások különböző típusait. A változás oka alapján az elemzők külön vizsgálhatják az előléptetési folyamatokat és azok átfutási idejét, nyomon követhetik az oldalirányú áthelyezések gyakoriságát, vagy elemezhetik az átszervezések munkaerőre gyakorolt hatását. Így az általános „változás” esemény konkrét, elemezhető üzleti folyamattá válik.

Értelmezhetővé teszi a változások eseményeit, így külön elemezhetők például az előléptetések, áthelyezések és javadalmazási módosítások.

Ezt az adatot általában a Dayforce HR-moduljában, a munkakör vagy a javadalmazás módosításakor rögzítik, gyakran egy előre megadott listából választva.

Az állásigény-azonosító összekapcsolja az adott állás betöltéséhez kapcsolódó összes tevékenységet. Az állásigény létrehozásától kezdve összefűzi a hozzá tartozó jelölteket, interjúkat és ajánlatokat egészen az állás betöltéséig.

A process mining során ez az azonosító lehetővé teszi, hogy a toborzást az állás, ne pedig a jelölt szempontjából elemezze. Segítségével mérhető, mennyi idő alatt töltenek be egy adott pozíciót, és összehasonlítható a felvételi folyamat hatékonysága a különböző munkakörökben vagy részlegeken.

Egy állásigényhez rendeli az összes felvétel előtti tevékenységet, így mérhető az állás betöltéséhez szükséges idő, és elemezhető az adott munkakörhöz tartozó toborzási folyamat hatékonysága.

Ezt az azonosítót a Ceridian Dayforce Recruiting modulja hozza létre és kezeli.

Ez az attribútum a munkavállaló szervezeten belüli szerepét jelöli, például szoftverfejlesztő, projektmenedzser vagy értékesítési igazgató. Előléptetés vagy áthelyezés miatt a munkavállaló életútja során többször is változhat.

A munkakör megnevezése hasznos elemzési szempont, mert összehasonlíthatóvá teszi a különböző szerepkörök folyamatait. A beléptetés például eltérhet a műszaki és a nem műszaki munkakörökben, a teljesítményértékelés pedig más ütemezés szerint történhet a vezetőknél és az egyéni munkakörökben dolgozóknál. A munkakör szerinti elemzés feltárja a szerepkörökhöz kötődő folyamatmintákat és hatékonysági problémákat.

Lehetővé teszi a szerepkörök szerinti elemzést, így összehasonlíthatók például a felvételi idők, a képzések teljesítése és a karrier előrehaladása a különböző munkakörökben.

Ez az adat a Ceridian Dayforce központi HR-moduljában, a munkavállaló pozíció- és munkaköri adatai között szerepel.

Ez az adat azonosítja azt a személyt, például toborzót, felvételi vezetőt vagy HR-adminisztrátort, aki elvégzett egy adott feladatot. Automatizált lépéseknél rendszerfelhasználót is jelölhet.

Annak elemzése, hogy ki melyik feladatot végzi, segít megérteni az erőforrások elosztását, a munkaterhelést és a teljesítményt. Feltárhatók vele az egyes felhasználók vagy csapatok által okozott szűk keresztmetszetek, azonosíthatók a képzési igények, és elemezhető, mennyire hatékonyan végzik el a vezetők a rájuk bízott HR-feladatokat. A kézi és az automatizált tevékenységek megkülönböztetésére is használható.

Azonosítja az egyes események végrehajtóját. Így elemezhető a munkaterhelés, összehasonlítható a felhasználók és csapatok teljesítménye, és feltárhatók a késedelmek kiváltó okai.

Auditnaplókban vagy tranzakciós adatokban található, gyakran a „ChangedBy”, „UpdatedBy” vagy „UserName” mezőben.

Ez az adat azt a szervezeti egységet jelöli, ahol a munkavállaló dolgozik, például az értékesítést, a mérnöki területet vagy a pénzügyet. A munkavállaló életútja során az osztálya is változhat.

Az osztály fontos szempont az összehasonlító elemzésben. Segítségével szűrheti és csoportosíthatja a folyamatadatokat, így megértheti, hogyan teljesítenek a szervezet különböző részei. Összehasonlíthatja például a felvételi ciklusidőket az osztályok között, elemezheti az osztályonkénti fluktuációt, vagy feltárhatja az egyes üzleti területekre jellemző folyamatváltozatokat.

Lehetővé teszi a folyamatmutatók szűrését és összehasonlítását az üzleti egységek között, így feltárhatók a hatékonyság, a költségek és a megfelelés eltérései.

A Ceridian Dayforce HR-moduljának alapvető munkaköri és pozícióadatai közé tartozik.

Ez az attribútum azt jelzi, honnan érkezett az állásra jelentkező, például a LinkedInről, munkavállalói ajánlás útján, a vállalati weboldalról vagy állásbörzéről. Segít felmérni, mennyire eredményesek az egyes toborzási csatornák.

A toborzási források elemzése segít a felvételi stratégia finomhangolásában. Ha ezt az attribútumot a teljes munkavállalói életút során nyomon követi, megállapíthatja, mely forrásokból érkeznek a leggyorsabban felvehető jelöltek, hol a legmagasabb az ajánlatelfogadási arány, és mely csatornákon keresztül találnak hosszabb ideig a vállalatnál maradó, kisebb eséllyel korán távozó munkatársakat.

Segít összevetni a felvételi csatornák eredményességét a felvétel gyorsasága, a konverziós arányok és a munkavállalók hosszú távú megtartása alapján.

Ezt az adatot általában a Ceridian Dayforce Recruiting modulja rögzíti, amikor a jelölt jelentkezik egy állásra.

Ez az attribútum kategorizálja a munkavállaló távozásának okát. Az okok gyakran önkéntes távozásra, például „felmondás, jobb lehetőség miatt”, illetve nem önkéntes távozásra, például „teljesítmény” vagy „létszámleépítés” szerint csoportosíthatók.

A távozási okok elemzése alapvető a munkavállalói fluktuáció megértéséhez. Más adatokkal, például a részleggel, a munkaviszony hosszával vagy a toborzási forrással együtt segít a HR-nek feltárni a trendeket és a fluktuáció kiváltó okait. Ezek az információk támogatják a megtartási stratégia kialakítását és a korai távozást elemző dashboardok összeállítását.

Megmutatja, miért távoznak a munkavállalók, így célzottan elemezhető a fluktuáció, és megalapozhatók a megtartási intézkedések.

A Ceridian Dayforce központi HR-moduljában, a munkaviszony megszüntetéséhez kapcsolódó munkafolyamat részeként rögzítik.

Ez az attribútum az „Ajánlat kiküldve” esemény kimenetelét rögzíti. Jellemző értékei: „Elfogadva”, „Elutasítva” vagy „Visszavonva”. A toborzás eredményességének méréséhez fontos adat.

Az attribútum közvetlenül felhasználható az ajánlatelfogadási arány KPI kiszámításához. Ha részleg, munkakör vagy toborzási forrás szerint elemzi, kiderülhet, mennyire versenyképesek az ajánlatok, mennyire eredményes az interjúfolyamat, illetve vannak-e olyan üzleti területek, ahol nehéz megszerezni a legjobb jelölteket.

Közvetlenül mutatja a toborzási folyamat eredményét, és szükséges az ajánlatelfogadási arány KPI kiszámításához.

A jelölt jelentkezési munkafolyamatának részeként a Ceridian Dayforce Recruiting moduljában frissítik ezt a státuszt.

A StartTime azt jelzi, mikor kezdődött egy tevékenység, az EndTime pedig azt, mikor fejeződött be. A két időpont különbsége adja az adott feladat feldolgozási idejét. Nem minden tevékenységnek van külön befejezési időpontja, mivel sok esemény azonnal lezajlik.

Ez az attribútum részletes teljesítményelemzést tesz lehetővé. Segítségével közvetlenül kiszámítható az egyes feladatok, például a „Bérszámfejtés beállítása” vagy a „Teljesítményértékelés” feldolgozási ideje. Így elkülöníthető a feladaton végzett tényleges munka ideje a feladatok közötti várakozástól, és azonosíthatók a legtöbb időt igénylő lépések.

Lehetővé teszi a tevékenység időtartamának, vagyis feldolgozási idejének közvetlen kiszámítását, így elkülöníthető a tényleges munkavégzés és a várakozás ideje.

Akkor állhat rendelkezésre, ha a workflow- vagy feladatkezelő modulban egy tevékenységnek egyértelmű kezdete és vége van, például egy feladat megnyitásakor és lezárásakor.

Ez az adat megadja a forrásalkalmazást vagy -modult, amely létrehozta az adatot. Az elsődleges rendszer a Ceridian Dayforce, de az események különböző modulokból is származhatnak, például a „Recruiting”, az „Onboarding” vagy a „Performance” modulból.

Az elemzés során segít az adatok eredetének megértésében, és lehetővé teszi, hogy a folyamatot modulspecifikus nézetekre szűrje. Az adatirányítás és a hibakeresés szempontjából is fontos, mert egyértelművé teszi az adatok útját, különösen akkor, ha több rendszer adatait egyesítik.

Megadja az adatok eredetét, ami fontos az adatok ellenőrzéséhez és a különböző HR-rendszermodulok alapján készített elemzési nézetekhez.

Gyakran az adatkinyerés során hozzáadott, állandó érték, amely azonosítja az adatkészlet forrását.

Ez egy logikai attribútum, amelyet a munkavállaló munkaviszonyának hossza alapján számítanak ki a távozáskor. Értéke „true”, ha a munkaviszony megszűnésének dátuma a felvételtől számított meghatározott időszakra, például 90, 180 vagy 365 napra esik.

Ez a jelző egyszerűbbé teszi a korai távozások elemzését és jelentését. Közvetlenül kiszámítható vele a korai távozási arány KPI, és könnyen készíthetők olyan dashboardok, amelyek részleg, vezető vagy toborzási forrás szerint bontják le ezt a csoportot. A korai távozás okainak feltárása a legtöbb HR-szervezet számára kiemelt feladat.

Közvetlenül támogatja a korai távozási arány KPI kiszámítását és elemzését, így feltárhatók a felvételi, beléptetési vagy munkaköri illeszkedési problémák.

Ez egy számított mező. A forrásrendszerből szükség van a munkavállaló felvételi és munkaviszony-megszűnési dátumára.

Ez az attribútum a munkavállalókat a foglalkoztatás formája szerint kategorizálja, például teljes munkaidős, részmunkaidős, szerződéses vagy gyakornok. A státusz befolyásolhatja, hogy milyen HR-folyamatok vonatkoznak rájuk.

A munkavállalói jogviszony típusa szerinti elemzés megmutatja, hogyan tér el az életút a különböző foglalkoztatási kategóriákban. A szerződéses munkavállalók beléptetése például egyszerűbb lehet, mint a teljes munkaidős munkavállalóké. Az attribútum a fluktuációs minták és a karrier előrehaladásának elemzésére is használható az egyes jogviszonytípusok szerint.

Lehetővé teszi a munkaerő csoportosítását, így összehasonlítható, hogyan térnek el a folyamatok és az eredmények a teljes munkaidős, részmunkaidős és szerződéses munkavállalók között.

A Ceridian Dayforce rendszerében a munkavállaló munkaköri vagy foglalkoztatási adatainak egyik alapmezője.

Ez az attribútum a munkavállaló elsődleges munkavégzési helyét jelöli, amely lehet város, irodaépület vagy távoli munkavégzés. Földrajzi szempontot ad a folyamatadatok elemzéséhez.

A munkavégzés helye alapján összehasonlíthatók a HR-folyamatok a különböző földrajzi területeken. Az elemzés feltárhatja a felvételi idők, a fluktuációs arányok vagy a folyamatoknak való megfelelés regionális eltéréseit. Így azonosíthatók az egyes helyszíneken bevált gyakorlatok, és kezelhetők az adott régióra vagy irodára jellemző problémák.

Földrajzi szempontot ad az elemzéshez, így feltárhatók a folyamatok teljesítményének, átfutási idejének és a munkavállalói fluktuációnak a regionális eltérései.

A Ceridian Dayforce központi HR-nyilvántartásának része, a munkavállaló pozíciójához vagy szervezeti besorolásához kapcsolódik.

Ez az attribútum a foglalkoztatás országát jelöli. A globális szervezetek számára fontos adat, mivel számos HR-folyamat, megfelelési követelmény és munkavállalói szokás országonként eltér.

Az ország szerinti elemzés globális és helyi szinten is áttekinthetővé teszi a belépéstől a kilépésig tartó folyamatot. Lehetővé teszi például a felvételi időre vagy a fluktuációs arányra vonatkozó KPI-k összehasonlítását az országok között. Így ellenőrizhető, hogy teljesülnek-e a globális folyamatstandardok, miközben a helyi eltérések is láthatóvá válnak. A megfelelés elemzéséhez is nélkülözhetetlen, például a kiléptetési eljárások vizsgálatakor, amelyek országonként jelentősen különbözhetnek.

Lehetővé teszi a folyamatok és KPI-k országok közötti összehasonlítását, ami segít a globális szervezeteknek a megfelelés és a teljesítmény kezelésében.

A Ceridian Dayforce rendszerében a munkavállaló személyes vagy foglalkoztatási adatainak alapvető eleme.

Ez az attribútum a folyamat egy szakaszának tényleges időtartamát veti össze az előre meghatározott céllal. Ha például a beléptetés SLA-határértéke 14 nap, az ennél tovább tartó esetek „Határidő túllépve” státuszt kapnak.

Az SLA-státusz egy pillantással áttekinthetővé teszi a folyamat teljesítményét és a megfelelést. A dashboardokon kiemeli a kivételeket és az azonnali figyelmet igénylő területeket. A határidőt túllépő esetek jellemzőinek elemzése segíthet feltárni a késések okait és célzott folyamatfejlesztési intézkedéseket indítani.

Egyértelműen jelzi, hogy a folyamat fontos szakaszai teljesítették-e a célt, így könnyen nyomon követhető a megfelelés és azonosíthatók a figyelmet igénylő esetek.

Ez egy számított attribútum. A logikának össze kell vetnie két esemény között kiszámított átfutási időt egy előre meghatározott üzleti szabállyal vagy céllal.

Ez az adat rögzíti, mikor frissült utoljára az adatkészlet a forrásrendszerből. Segít megítélni az elemzés adatainak frissességét és relevanciáját.

A dashboardokon és riportokban a felhasználók ebből látják, mennyire aktuálisak az adatok. Így tudják, hogy a legutóbbi események szerepelnek-e az elemzésben. Az adatirányítás és a minőségbiztosítás szempontjából is fontos metaadat, amely igazolja, hogy az adatfolyamatok a várt módon működnek.

A felhasználók látják, mennyire frissek az adatok. Ez fontos ahhoz, hogy a folyamatelemzés alapján időben és megalapozottan dönthessenek.

Ezt az időbélyeget jellemzően az adatkinyerés és -betöltés (ETL) során hozzák létre és adják hozzá az adatkészlethez.

Ez az attribútum azonosítja a munkavállaló közvetlen felettesét. A vezető számos HR-folyamatban fontos szerepet tölt be: jóváhagyásokat végez, teljesítményértékeléseket tart és más feladatokat lát el.

A vezető szerinti szűrés megmutatja, hogyan vesznek részt a különböző vezetők és csapataik a HR-folyamatokban. Feltárhatja a folyamatok végrehajtásában tapasztalható szervezeti eltéréseket, és azonosíthatja azokat a vezetőket, akik hatékonyan végzik el a feladatokat, valamint azokat, akiknek további támogatásra vagy képzésre lehet szükségük. Ez az adat elengedhetetlen a vezetői feladatok teljesítési arányát bemutató dashboardokhoz.

Lehetővé teszi a folyamatok vezetőnkénti teljesítményének elemzését, így feltárhatók a vezetői munka eredményessége és a csapatok közötti végrehajtási eltérések.

A Ceridian Dayforce központi HR-adatai között, a munkavállaló jelentési struktúrájának részeként tárolják.