Fejlessze az értékesítési rendelés feldolgozását a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamatban

6 lépéses útmutató a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamat optimalizálásához az Oracle Fusion Financials rendszerben.
Fejlessze az értékesítési rendelés feldolgozását a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamatban
Order to Cash: vevői rendelések feldolgozása
Oracle Fusion

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok
Elérhető rendszerek

Optimalizálja a vevői rendelések feldolgozását az Oracle Fusion Financials rendszerben

A nem hatékony értékesítésirendelés-feldolgozás késedelmekhez, hibákhoz és elégedetlen ügyfelekhez vezethet. Platformunkkal feltárhatja a szűk keresztmetszeteket, azonosíthatja az újramunka kiváltó okait, és gördülékenyebbé teheti a teljes rendelésteljesítési folyamatot. A működési adatok elemzésével pontosan láthatja, hol érdemes fejleszteni, és csökkentheti az átfutási időt. Fejlessze a folyamatot a hatékonyabb működésért és az ügyfél-elégedettség növeléséért.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Miért érdemes fejleszteni az Order to Cash vevőirendelés-feldolgozását?

A vevői rendelések hatékony feldolgozása az egészséges Order to Cash ciklus alapja, és közvetlenül hat az árbevételre, az ügyfél-elégedettségre és a működési költségekre. Az Oracle Fusion Financials rendszert alapvető működési feladataikhoz használó szervezetek jól tudják, hogy a rendelések feldolgozásának kisebb hiányosságai is komoly üzleti problémákhoz vezethetnek. A hitelképesség ellenőrzésének késedelme, a készletallokáció problémái, a szállítási eltérések és a számlázási hibák meghosszabbítják a pénz beérkezéséig tartó időt, gyengítik az ügyfelek bizalmát, és növelik az adminisztrációs terheket. Ha nem látja adatok alapján, hogyan haladnak végig a vevői rendelések az Oracle Fusion Financials rendszerben, nehéz feltárni és megszüntetni a rejtett szűk keresztmetszeteket. A hatékonyság hiánya nemcsak elmaradt bevételt jelent, hanem nagyobb forgótőkeigényt, több elveszített ügyfelet és a szolgáltatási szintre vonatkozó megállapodások megsértésének kockázatát is.

Hogyan teszi láthatóvá a vevői rendelések útját a process mining?

A process mining objektív képet ad az Order to Cash vevőirendelés-feldolgozásáról, és láthatóvá teszi a tényleges működést az Oracle Fusion Financials rendszerben. A jellemzően a vevői rendeléseket, készletet, szállítást és pénzügyeket kezelő modulokból kinyert eseménynapló adatai alapján automatikusan rekonstruálja minden rendelés teljes útját. Megjeleníti a tényleges folyamatot, és feltárja a tervezett menettől való eltéréseket, az újramunkálási köröket és azokat a váratlan késéseket, amelyeket a kézi elemzés gyakran nem vesz észre. Pontosan mérheti például a „Sales Order Created” és a „Credit Check Performed”, illetve a „Goods Shipped” és a „Payment Received” közötti időt. Így megértheti a tényleges ciklusidőt, azonosíthatja a kritikus útvonalakat, és megállapíthatja, hol alakulnak ki szűk keresztmetszetek, például a hosszan tartó „Inventory Allocation” vagy az ismétlődő „Order Confirmed” tevékenység miatt. Feltételezések helyett a folyamat tényleges végrehajtásáról kap adatokat, amelyekre célzott fejlesztéseket alapozhat.

Mely területeken segíthet a process mining?

Az Oracle Fusion Financials rendszerben végzett Order to Cash vevőirendelés-feldolgozás elemzése rendszeresen több fejlesztési lehetőséget tár fel. Azonosíthatja például a hitelképesség-ellenőrzés hiányosságait, amikor a rendelések szükségtelenül várakoznak, vagy többször is ellenőrzik őket. Feltárhatja a készlet- és logisztikai szűk keresztmetszeteket, például a „Inventory Allocation” és a „Goods Picked” közötti késéseket, illetve a „Goods Packed” szakasz elhúzódását. Megmutathatja a szállítási és kézbesítési eltéréseket is, amikor a „Goods Delivered” tényleges dátuma gyakran eltér a „Confirmed Delivery Date” értékétől, rontva az ügyfélélményt. A számlázási és fizetési késések elemzéséhez vizsgálja meg a „Goods Delivered” és az „Invoice Created” közötti időt, illetve a „Payment Received” eseményig eltelt időt. A process mining emellett feltárja a folyamatútvonalak eltéréseit, így azonosíthatja a nem szokványos úton haladó rendeléseket, amelyek képzési igényre vagy rendszerbeállítási problémára utalhatnak. Ezek az információk segítenek optimalizálni a folyamatot és csökkenteni az Order to Cash vevőirendelés-feldolgozásának teljes ciklusidejét.

Milyen eredményeket hozhat a folyamat fejlesztése process mininggel?

Az Oracle Fusion Financials rendszerben végzett Order to Cash vevőirendelés-feldolgozás process mininggel történő elemzése jelentős, mérhető előnyöket hozhat. Várhatóan csökken a vevői rendelések átlagos ciklusideje, így gyorsabban érkezik be a pénz, és javul a forgótőke helyzete. Az újramunka megszüntetésével és a tevékenységek egyszerűsítésével jellemzően csökkennek a működési költségek, amelyeket a kézi beavatkozások és a kivételek okoznak. A folyamat szabályainak következetesebb betartása javítja a belső előírásoknak és a külső szabályozásnak való megfelelést. A rendelések hatékonyabb feldolgozása és kiszállítása pedig növelheti az ügyfél-elégedettséget és az ügyfelek hűségét. Mindez javíthatja a jövedelmezőséget, és rugalmasabbá, gyorsabban reagálóvá teheti a működést.

Így kezdheti el az Order to Cash folyamat fejlesztését

Az Oracle Fusion Financials rendszerben működő Order to Cash vevőirendelés-feldolgozás fejlesztéséhez már nincs szükség időigényes, összetett kézi elemzésre. A process mining azonnal használható információkat ad a rendelések tényleges feldolgozásáról. Ez az útmutató keretet ad a folyamatok módszeres elemzéséhez, a hatékonysági problémák kiváltó okainak feltárásához és az adatokra épülő fejlesztések megvalósításához. Kezdje el még ma, és nézze meg, hogyan segíthet ez a megközelítés javítani a működés eredményességét, valamint kiaknázni az Oracle Fusion Financials rendszerbe fektetett értéket.

Order to Cash: vevői rendelések feldolgozása Vevői rendelések teljesítése Árbevétel-kezelés Ciklusidő csökkentése Pénzáramlás optimalizálása Szállítási teljesítmény Vevői rendelések kezelése Értékesítési működés O2C Árbevételi ciklus Vevői rendelés Rendeléskezelés

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

A rendelések sokáig visszaigazolás nélkül maradnak, ami elégedetlenséget és akár lemondást is okozhat. A késés közvetlenül érinti az árbevétel elszámolását és az Order to Cash folyamat ügyfél-elégedettségét. A ProcessMind elemzi az „Order Confirmed” tevékenységet, és feltárja a késések okait, például a hitelképesség-ellenőrzés szűk keresztmetszeteit vagy a kézi jóváhagyási sorokat. Így célzott fejlesztéseket végezhet az Oracle Fusion Financials rendszerben.

A rendelkezésre álló készlet és a vevői rendelések nem hatékony összehangolása gyakran hátralékos rendeléseket és elmulasztott szállítási határidőket eredményez. Ez rontja az ügyfélélményt, és leköti a forgótőkét. A ProcessMind megjeleníti az „Order Confirmed” és az „Inventory Allocation” közötti folyamatot, így kiderül, hol és miért késik a készlet hozzárendelése. Ez segít optimalizálni a készletkezelést az Oracle Fusion Financials Order to Cash folyamatában.

A rendelés visszaigazolása és az áru tényleges kézbesítése között túl sok idő telik el. Ez gyengíti az ügyfelek hűségét, és növeli annak kockázatát, hogy a versenytársak elhódítják őket. A késés az ügyfelek bizalmát is aláássa. A ProcessMind feltérképezi az „Order Confirmed” és a „Goods Delivered” közötti utat, és megmutatja, hol keletkeznek jelentős késések, például a „Goods Picked”, „Goods Packed” és „Goods Shipped” szakaszokban. Így azonosíthatja, hol gyorsíthatja fel az Order to Cash folyamatot.

A számlák gyakran hibásan vagy hiányosan készülnek el, ezért kézi javításra és újbóli kiküldésre van szükség, ami késlelteti a fizetést. Az eltérések rontják az ügyfélkapcsolatokat és a pénzáramlást. A ProcessMind feltárja az „Invoice Created” és az „Invoice Sent to Customer” közötti újramunkálási mintákat, és megmutatja, mely gyakori hibák vagy rendszerintegrációs problémák okozzák ezeket az eltéréseket az Oracle Fusion Financials rendszerben.

A vevői rendelések gyakran hosszú ideig várakoznak a „Credit Check Performed” szakaszban, amíg meg nem történik a kézi jóváhagyás vagy a probléma megoldása. Ez a szűk keresztmetszet megakadályozza a rendelések továbblépését, lassítja az értékesítést és késlelteti a bevétel realizálását. A ProcessMind megmutatja, milyen gyakran és mennyi ideig vannak a rendelések hitelkorlátozás alatt, valamint azt is, mely csapatok vagy feltételek okozzák a késéseket. Így azonosíthatja az automatizálás vagy a szabályzat felülvizsgálatának lehetőségeit az Order to Cash folyamatban.

A folyamatokban gyakran ismétlődnek manuális lépések vagy felesleges utómunkát okozó körök, például az adatok újbóli rögzítése vagy a hibák javítása. Ezek jelentős erőforrást és időt emésztenek fel. A rejtett veszteségek növelik a működési költségeket és meghosszabbítják a teljes átfutási időt. A ProcessMind megjeleníti az összes folyamatútvonalat, és feltárja a gyakori eltéréseket, valamint az utómunkát okozó köröket, például az ismételt kiszállítást vagy számlázást. Így az Oracle Fusion Financials rendszerben is azonosíthatók a hatékonysági problémák kiváltó okai.

Sok ügyfél rendszeresen jóval a fizetési határidő után rendezi a számláit. Emiatt nő a vevőkövetelések átlagos behajtási ideje (DSO), és csökken a forgótőke. Ez a likviditást és a pénzügyi stabilitást is rontja. A ProcessMind méri a „Fizetési határidő” és a „Fizetés beérkezett” esemény közötti időt, és megmutatja, mely ügyfelek, értékesítési csatornák vagy számlatípusok okozzák a legtöbb késedelmet. Az Order to Cash folyamatban így célzottabbá tehetők a követeléskezelési intézkedések.

Hasonló rendelésekhez eltérő szállítási módokat választanak egyértelmű indok nélkül. Ez növeli a fuvarozási költségeket, és kiszámíthatatlanná teszi az ügyfeleknek nyújtott szolgáltatást. A hatékonyság romlása a nyereségességet és az ügyfél-elégedettséget is érinti. A ProcessMind összeveti a „Szállítási mód” adatot a rendelés értékével, az ügyfél helyével és a kézbesítés teljesítményével. Így feltárja az eltéréseket és az egységesítés lehetőségeit az Order to Cash működésében.

A szervezet gyakran nem tartja be a rendelések kézbesítésére vállalt szolgáltatási szintű megállapodásokat (SLA). Ennek következménye lehet kötbér, elégedetlen ügyfél és elveszített üzlet. Mindez a hírnevet és a bizalmat is rontja. A ProcessMind összeveti a „Kért kézbesítési dátumot” a „Termékek kézbesítve” tevékenység időbélyegével, és kiemeli azokat a folyamateltéréseket vagy szűk keresztmetszeteket, amelyek rendszeresen SLA-sértéshez vezetnek az Order to Cash folyamatban.

Nem látható egyértelműen, valós időben, hogy az egyes vevői rendelések hol tartanak. Emiatt nehéz előre jelezni a problémákat, vagy pontos tájékoztatást adni az ügyfeleknek. A problémákra így csak utólag reagálnak, ami rontja az ügyfélkiszolgálást. A ProcessMind végigköveti az egyes vevői rendelések útját a „Vevői rendelés létrehozva” eseménytől a „Rendelés lezárva” eseményig. Az Oracle Fusion Financials Order to Cash folyamatában így átláthatóvá válik a rendelés állapota, és lehetőség nyílik a proaktív kezelésre.

Egyes értékesítési csatornákon rendszeresen hosszabb az átfutási idő, gyakoribb a rendeléstörlés vagy több az utómunka, mint más csatornákon, de ennek okai nem egyértelműek. Ez megnehezíti az erőforrások stratégiai elosztását és a bevételnövelést. A ProcessMind összehasonlítja a folyamatokat az egyes „Értékesítési csatorna” értékek szerint, és azonosítja az adott csatornára jellemző hatékonysági problémákat és szűk keresztmetszeteket. Így az Oracle Fusion Financials rendszerben célzott fejlesztések végezhetők.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A gyorsabb rendelés-visszaigazolás javítja az ügyfél-elégedettséget és csökkenti a rendeléstörlések számát. Az ügyfelek időben kapnak tájékoztatást, így már az Order to Cash folyamat elején világosak az elvárások. A rendelésfeldolgozás kezdeti szakasza lerövidül, a teljesítés hamarabb megkezdődhet, az ügyfelek bizalma pedig erősödik.
A ProcessMind megmutatja, hol késik a „Rendelés visszaigazolva” tevékenység az Oracle Fusion Financials rendszerben. Az eseménynaplók elemzésével feltárja a kiváltó okokat, például a hiányzó adatokat, a jóváhagyás szűk keresztmetszeteit vagy a rendszerintegrációs problémákat. Az elemzés alapján automatizálás vagy újrapriorizálás javasolható. Ezzel akár 30%-kal csökkenthető a visszaigazolási idő, és jelentősen rövidíthető a vevői rendelések teljes átfutási ideje.

A hatékony készletallokáció segít időben teljesíteni a rendeléseket, és megelőzni a készlethiány miatti késedelmeket. Ennek a lépésnek az optimalizálása csökkenti a teljesítési késedelmeket, javítja az erőforrások kihasználását, és biztosítja, hogy a termékek rendelkezésre álljanak, amikor szükség van rájuk. Így könnyebb tartani a kézbesítési vállalásokat, és csökkenthető az ügyfelek elégedetlensége.
A ProcessMind megjeleníti a „Készletallokáció” tevékenységek folyamatát, és kiemeli a sikertelen vagy késedelmes allokációkat. Feltárja az Oracle Fusion Financials rendszerben azokat a mintázatokat, amelyek szűk keresztmetszetekhez vezetnek. Az eredmények alapján 15–20%-kal csökkenthető az allokáció átfutási ideje, és javítható a következő lépések, például a komissiózás és csomagolás előkészítése.

Az ügyfél-elégedettség és a versenyképesség szempontjából fontos, hogy a rendelés leadásától a termék kézbesítéséig minél kevesebb idő teljen el. Az Order to Cash folyamat rövidebb kézbesítési ideje elégedettebb ügyfeleket, kevesebb rendeléstörlést és akár gyorsabb bevétel-elszámolást is eredményezhet. Ez különösen fontos a gyorsan változó piacokon működő vállalatok számára.
A ProcessMind részletesen elemzi a „Termékek feladva” és a „Termékek kézbesítve” tevékenységek közötti időt, és megmutatja, hol késik a logisztikai folyamat. Feltárja az Oracle Fusion Financials rendszerben alkalmazott szállítási módok vagy fuvarozók teljesítményének hiányosságait. Így 10–25%-kal csökkenthető a kézbesítési idő, és kiszámíthatóbbá, megbízhatóbbá tehető a kiszállítás.

A pontos, hibamentes számlázás elengedhetetlen a határidőre érkező fizetésekhez és az egészséges pénzforgalomhoz. Az Order to Cash folyamat számlázási eltéréseinek megszüntetése megelőzi a fizetési vitákat, csökkenti az adminisztrációs terheket, és átlátható, pontos számlázással erősíti az ügyfélkapcsolatokat.
A ProcessMind feltérképezi a „Számla létrehozva” és a „Számla elküldve az ügyfélnek” tevékenységeket, és azonosítja, hol keletkeznek hibák az Oracle Fusion Financials rendszerben. Kiemeli azokat a standard folyamattól való eltéréseket, amelyek számlázási hibákhoz vezetnek. A célzott fejlesztésekkel több mint 50%-kal csökkenthető a hibás számlák aránya, gyorsítható a fizetési folyamat és mérsékelhető az utómunka.

A hitelzárolás miatt elakadt rendelések jelentősen késleltethetik a feldolgozást és a kiszállítást, ami elégedetlenséget okoz az ügyfeleknek. A hitelzárolás feloldásának egyszerűsítésével a jogos rendelések gyorsabban továbbhaladhatnak. Így elkerülhetők a felesleges késedelmek, és hatékonyabbá válik az Order to Cash folyamat.
A ProcessMind elemzi a vevői rendelések útját a „Vevői rendelés létrehozva” eseménytől a „Rendelés visszaigazolva” eseményig, különös tekintettel a hitelvizsgálat miatti késedelmekre. Az Oracle Fusion Financials rendszerben azonosítja a jóváhagyási folyamat szűk keresztmetszeteit. Ezzel 20–40%-kal csökkenthető a hitelzárolás feloldási ideje, és egyenletesebbé tehető a rendelések feldolgozása.

A túl sok manuális utómunka és kivételkezelés késedelmet okoz, növeli a működési költségeket, és emberi hibákhoz vezethet a vevői rendelések feldolgozásában. E tevékenységek automatizálásával felszabadíthatók az erőforrások, javítható az adatminőség, és egységesebbé, kiszámíthatóbbá tehető a működés.
A ProcessMind feltárja az Order to Cash folyamat gyakori eltéréseit és utómunkát okozó köreit az Oracle Fusion Financials rendszerben. A visszatérő manuális lépések és kivételkezelési esetek azonosításával megmutatja, hol érdemes automatizálni. Így 25–50%-kal csökkenthető a manuális utómunka, és hatékonyabbá tehetők a rendelésrögzítéstől a teljesítésig tartó tevékenységek.

Az egészséges pénzforgalom és a pénzügyi stabilitás érdekében fontos, hogy a fizetések határidőre beérkezzenek. Ez a cél az Order to Cash folyamat kézbesítés utáni szakaszainak optimalizálására összpontosít. Segít megelőzni a lejárt követeléseket és javítani a forgótőkét, ami közvetlenül hat a vállalat pénzügyi helyzetére.
A ProcessMind elemzi a „Számla elküldve az ügyfélnek” és a „Fizetés beérkezett” tevékenységek közötti időt, és összeveti a késedelmeket például a fizetési feltételekkel és az ügyfélszegmensekkel. Feltárja a késedelmes fizetések okait az Oracle Fusion Financials rendszerben. Az eredmények alapján 10–20%-kal növelhető a határidőre beérkező fizetések aránya, és csökkenthető a vevőkövetelések átlagos behajtási ideje (DSO).

Az eltérő szállítási módok és útvonalak kiszámíthatatlan kézbesítési időt, magasabb logisztikai költségeket és változó ügyfélélményt eredményezhetnek. A vevői rendelések szállítási útvonalainak egységesítése javítja a hatékonyságot, csökkenti a működés változékonyságát, és kiszámíthatóbb, költséghatékonyabb kézbesítést tesz lehetővé.
A ProcessMind feltérképezi a „Termékek komissiózva”, „Termékek becsomagolva” és „Termékek feladva” tevékenységeket, és azonosítja a szállítási módok, illetve útvonalak eltéréseit. Kiemeli az Oracle Fusion Financials rendszerben azokat a nem standard útvonalakat, amelyek növelik a költségeket vagy késedelmet okoznak. A folyamatok egységesítésével 15%-kal csökkenthető a szállítás változékonysága, és optimalizálhatók a logisztikai kiadások.

A vállalt kézbesítési dátumok betartása az ügyfél-elégedettség és a megbízható működés egyik fontos mutatója. A határidőre történő kézbesítések arányának növelése erősíti az ügyfelek hűségét és a vállalat megbízhatóságába vetett bizalmat. Ez versenypiacon különösen fontos.
A ProcessMind összeveti a „Kért kézbesítési dátumot” a „Visszaigazolt kézbesítési dátummal” és a tényleges kézbesítési eseményekkel. Azonosítja az SLA-k elmulasztásának okait az Oracle Fusion Financials Order to Cash folyamatában. A fejlesztésekkel tartósan 5–15%-kal növelhető a határidőre történő kézbesítések aránya, és feltárhatók a rendeléstől a feladásig jelentkező szűk keresztmetszetek.

Ha a rendelés állapota nem átlátható, az ügyfelek gyakrabban érdeklődnek, a belső munka pedig kevésbé hatékony. Ilyenkor nehéz időben megoldani a problémákat. Az Order to Cash folyamat naprakész, jól követhető adatai az ügyfeleknek és a belső csapatoknak egyaránt segítenek, és átláthatóbbá teszik a működést.
A ProcessMind végigköveti az egyes „Vevői rendelés” útját, és kiemeli azokat a szakaszokat, ahol késnek vagy hiányoznak az állapotfrissítések. Feltárja az információáramlás hiányosságait az Oracle Fusion Financials rendszerben. A fejlesztésekkel minden rendelés valós időben követhetővé válik, és lehetőség nyílik a proaktív tájékoztatásra. Ezzel akár 20%-kal csökkenthető az ügyfélszolgálat terhelése.

A különböző értékesítési csatornák teljesítményének megértése és javítása segít az erőforrások hatékony elosztásában és a bevételi lehetőségek kiaknázásában. Ehhez meg kell határozni, hogy a vevői rendelések feldolgozásában mely csatornák a leghatékonyabbak és legnyereségesebbek. Az eredmények a stratégiai beruházásokat is segítik.
A ProcessMind az „Értékesítési csatorna” szerint csoportosítja és elemzi a rendelési folyamatokat, összehasonlítva az átfutási időt, az utómunka arányát és a konverziót. Az Oracle Fusion Financials rendszerben azonosítja a gyengébben teljesítő csatornákat és az egyes csatornák szűk keresztmetszeteit. Így 10–25%-kal javítható a csatornák hatékonysága, és a legnagyobb hatást eredményező területekre csoportosíthatók át az erőforrások.

Az Order to Cash fejlesztésének 6 lépése, vevői rendelések feldolgozása

1

Töltse le a sablont

Teendők

Nyissa meg és töltse le az Order to Cash vevőirendelés-feldolgozáshoz előre beállított Excel-sablont. A sablon az Oracle Fusion Financials adataihoz megfelelő szerkezetet biztosít.

Miért fontos?

A megfelelő sablonnal az adatok a helyes formátumban kerülnek az elemzésbe. Így elkerülhetők a késedelmek, és zökkenőmentesen megkezdhető a munka a ProcessMindban.

Várható eredmény

Szabványos Excel-sablon, amelybe beírhatja az Oracle Fusion Order to Cash folyamatának adatait.

MIT KAP

Tárja fel az értékesítési rendelések rejtett hatékonysági tartalékait

A ProcessMind áttekinthető, vizuális térképet ad a teljes értékesítésirendelés-folyamatról. Az adatokon alapuló vizualizációk segítségével olyan gyakorlati felismerésekhez jut, amelyekkel gördülékenyebbé teheti a működést és javíthatja az ügyfél-elégedettséget.
  • Jelenítse meg az Oracle Fusion értékesítési rendeléseinek tényleges folyamatait
  • Azonosítsa a rendelési átfutási időt növelő szűk keresztmetszeteket
  • Tárja fel a feldolgozási késedelmek kiváltó okait
  • Gyorsítsa fel a rendelések teljesítését és a bevételek elszámolását
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

JELLEMZŐ EREDMÉNYEK

Érjen el kézzelfogható eredményeket a vevői rendelések feldolgozásában

Ezek az eredmények azt mutatják, milyen mérhető javulást érhetnek el a szervezetek az Oracle Fusion Financials Order to Cash vevőirendelés-feldolgozásának fejlesztésével, az adatokra épülő elemzés és a folyamatok folyamatos optimalizálása révén.

0 %
Gyorsabb rendelés-visszaigazolás

A visszaigazolási idő átlagos csökkenése

Azonosítsa és szüntesse meg a rendelés ellenőrzési és jóváhagyási szakaszainak szűk keresztmetszeteit, hogy gyorsabban megkezdődhessen a vevői rendelések feldolgozása. A gyorsabb visszaigazolás közvetlenül javítja az ügyfélélményt.

0 %
Kevesebb számlajavítás

A számlajavítások számának csökkenése

Csökkentse a számlák létrehozásakor előforduló hibákat és eltéréseket, így kevesebb utómunkára lesz szükség. A pontos számlázás mérsékli az adminisztrációs költségeket, és felgyorsítja a fizetést.

0 %
Több határidőre kézbesített rendelés

A rendelések határidőre történő teljesítésének növekedése

Tárja fel és oldja meg a teljesítési és logisztikai késedelmek okait, hogy több rendelés érkezzen meg a vállalt dátumon vagy korábban. Ezzel javul az ügyfél-elégedettség és erősödik a bizalom.

0 %
Gyorsabb hitelvizsgálat

Rövidebb idő a hitelvizsgálattól a rendelés visszaigazolásáig

Optimalizálja a hitelvizsgálatot és a jóváhagyást, hogy a rendelések kevesebb időt töltsenek hitelzárolás alatt. Így gyorsabban haladnak tovább, és elkerülhetők a felesleges késedelmek az értékesítési folyamatban.

0 %
Kevesebb manuális utómunka

A manuális beavatkozások számának csökkenése

Azonosítsa a manuális kivételek és az utómunka kiváltó okait a vevői rendelések feldolgozásában. E tevékenységek automatizálásával csökkenthetők a működési költségek, és jelentősen felgyorsítható a teljes folyamat.

Az eredmények a folyamat összetettségétől és az adatok minőségétől függően változnak. Az itt szereplő értékek a különböző bevezetések során tapasztalt jellemző javulást szemléltetik.

Javasolt adatok

Kezdje a legfontosabb attribútumokkal és tevékenységekkel, majd szükség szerint bővítse a kört.
Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

Az értékesítési rendelés egyedi azonosítója, amely az Order to Cash folyamat elsődleges esetazonosítója.

Miért fontos?

Ez az esetazonosító. Összekapcsolja a folyamat eseményeit, így végigkövethető egy ügyfélrendelés teljes útja.

A tevékenységet végrehajtó felhasználó neve vagy azonosítója.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a felhasználónkénti teljesítmény és munkaterhelés elemzését, valamint az egyes személyekhez köthető kézi újramunkálási minták feltárását.

Az értékesítési rendelés teljes pénzértéke.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a pénzügyi hatás elemzését, segít a nagy értékű rendelések folyamatfejlesztési prioritásainak meghatározásában és a költségek mozgatórugóinak feltárásában.

Az értékesítési rendelést leadó ügyfél neve.

Miért fontos?

Ügyfélközpontú elemzést tesz lehetővé, amely feltárja az egyes ügyfeleket érintő folyamati problémákat, és segít javítani az ügyfél-elégedettséget.

Az a csatorna, amelyen keresztül az értékesítési rendelés beérkezett.

Miért fontos?

Csatornánkénti teljesítményelemzést tesz lehetővé, és segít azonosítani a rendelésfeldolgozás leghatékonyabb és legkevésbé hatékony csatornáit.

Az a kézbesítési dátum, amelyet az ügyfél a rendeléshez kért.

Miért fontos?

Alapul szolgál a határidőre történő kézbesítés és az ügyféllel kötött szolgáltatási szintű megállapodás (SLA) betartásának méréséhez.

Az a dátum, amikor az árut ténylegesen kézbesítették az ügyfélnek.

Miért fontos?

Ez a tényleges kézbesítési dátum, amelyből kiszámítható a határidőre kézbesített rendelések aránya, és mérhető, hogy a teljesítés megfelelt-e az ügyfél kérésének.

Az a dátum, ameddig az ügyfélnek ki kell fizetnie a számlát.

Miért fontos?

Ez a határidő alapul szolgál a határidőre beérkezett fizetések arányának kiszámításához, amely a pénzforgalom hatékonyságának fontos mutatója.

Jelzi, hogy a tevékenységet a rendszer automatikusan vagy egy felhasználó kézzel hajtotta-e végre.

Miért fontos?

Segít mérni a folyamat automatizáltságát, és feltárni, hogyan csökkenthetők a költséges kézi beavatkozások.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

Ez a tevékenység jelöli a vevői rendelési folyamat kezdetét, vagyis azt a pillanatot, amikor az új rendelést rögzítik az Oracle Fusion rendszerben. Az esemény rendszerint akkor kerül be a naplóba, amikor a felhasználó elmenti az új rendelést az Order Management modulban.

Miért fontos?

A folyamat kezdőpontjaként ez a tevékenység elengedhetetlen az Order to Cash teljes átfutási idejének méréséhez és a beérkező rendelések számának elemzéséhez.

Ez a fontos mérföldkő azt jelzi, hogy a vevői rendelés minden kezdeti ellenőrzésen, köztük a hiteljóváhagyáson is átesett, és teljesítésre vár. Az eseményre általában abból lehet következtetni, hogy a rendelés állapota például „Szállításra vár” vagy „Ütemezve” értékre változik.

Miért fontos?

Ez a tevékenység fontos mérföldkő az „Átlagos rendelés-visszaigazolási idő” kiszámításához, és a rendelésrögzítés, valamint a teljesítés közötti átadást jelöli.

Ez a tevékenység azt jelöli, hogy a termékek elhagyták a raktárt, és úton vannak az ügyfélhez. Az esemény akkor kerül rögzítésre, amikor az Oracle Shipping rendszerben feldolgozzák a szállítás visszaigazolását.

Miért fontos?

Ez fontos mérföldkő: a folyamat teljesítési szakaszának végét jelzi, és elindítja a számlázást. A határidőre történő feladás és a kézbesítési idő méréséhez is szükséges.

Ez a tevékenység az ügyfél számlájának létrehozását jelöli a követeléskezelési modulban. A számlázást általában a szállítás visszaigazolása indítja el. A rendszer egyedi számlaszámmal és létrehozási dátummal hozza létre a számlarekordot.

Miért fontos?

Ez jelöli a követelésbeszedési folyamat hivatalos kezdetét. Az „A számla kiállításától a fizetésig eltelt idő” és a teljes pénzforgalmi hatékonyság mérésének alapja.

Ez a tevékenység azt jelzi, hogy az ügyfél befizetése beérkezett, és a vevőkövetelések között hozzárendelték a számlához. Az esemény akkor rögzül, amikor könyvelik a pénzbevétel számlához rendelését.

Miért fontos?

Ez fontos mérföldkő a „Teljes rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó idő” és a „Határidőre fizetett számlák aránya” mérésében. Azt jelzi, hogy az értékesítésből pénzbevétel lett.

A folyamat utolsó tevékenysége. Azt jelzi, hogy az értékesítési rendelés minden sora teljesült, számlázása megtörtént és lezárult. A rendelés fejlécének állapota „Closed” értékre vált.

Miért fontos?

Ez a tevékenység jelzi az értékesítési rendelés életciklusának sikeres végét. Segítségével kiszámítható a folyamat teljes időtartama, és azonosíthatók azok a beragadt rendelések, amelyek soha nem zárulnak le.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

A process mining segít azonosítani és megjeleníteni a gyakori problémákat, például a késedelmes rendelés-visszaigazolást, a készletallokációs gondokat és a hosszú kézbesítési időt. Feltárja a folyamateltéréseket és az utómunkát, így javaslatokat ad az Oracle Fusion Financials rendszerben a vevői rendelések teljes folyamatának egyszerűsítésére.

A process mining elemzi az Oracle Fusion Financials eseménynaplóit, és ezekből rekonstruálja a tényleges folyamatot. Az egyes tevékenységek és folyamatváltozatok kezdési és befejezési idejének megjelenítésével kiemeli a túl hosszú átfutási idejű vagy gyakran ismétlődő utómunkát okozó lépéseket. Az adatok alapján pontosan meghatározható, hol jelentkeznek késedelmek és hatékonysági problémák.

Elsősorban olyan eseménynaplókra lesz szüksége, amelyek tartalmazzák az esetazonosítókat, a tevékenységek nevét és az egyes lépések időbélyegeit. Az Order to Cash folyamathoz ezek közé tartoznak a vevői rendelés azonosítói, az állapotváltozások, a létrehozási dátumok, a jóváhagyási lépések és a teljesítés mérföldkövei. Az elemzés ügyféladatokkal vagy termékinformációkkal is kiegészíthető.

Gyorsabb rendelés-visszaigazolásra, hatékonyabb készletallokációra és rövidebb kézbesítési időre számíthat. A process mining segít megszüntetni a számlázási eltéréseket, felgyorsítani a hitelzárolások feloldását, és valós időben átláthatóvá tenni a rendelések állapotát. Mindez javítja az ügyfél-elégedettséget és a működés hatékonyságát.

Az adatok kinyerését és process mining eszközbe való betöltését is magában foglaló kezdeti beállítás az adatok összetettségétől és elérhetőségétől függően néhány hetet vehet igénybe. Az első hónapban általában már elkészíthető a kezdeti folyamattérkép, és azonosíthatók a főbb szűk keresztmetszetek. A részletesebb elemzés és a megvalósítható javaslatok rendszerint két-három hónapon belül állnak rendelkezésre.

Az adatok kinyerése általában az Oracle Fusion Financials adatbázisának releváns tábláira irányuló lekérdezésekkel történik, gyakran SQL vagy jelentéskészítő eszközök segítségével. Fontos azonosítani azokat a táblákat, amelyek a vevői rendelések állapotváltozásait, jóváhagyásait és szállítási eseményeit rögzítik. A teljes és pontos adatkinyerés érdekében érdemes együttműködni az informatikai csapattal vagy az Oracle-rendszergazdákkal.

A kinyert eseményadatok betöltéséhez és elemzéséhez process mining platformra lesz szüksége. Ezek a platformok általában felhőalapú vagy helyben telepített változatban érhetők el. Az adatok kinyeréséhez hasznos némi műszaki ismeret, de magukat a platformokat úgy tervezték, hogy az üzleti felhasználók is megjeleníthessék és értelmezhessék a folyamatokat.

Nem. A process mining nem avatkozik be a működésbe, hanem az Oracle Fusion Financials rendszerből kinyert korábbi adatokat elemzi. Ezért nincs közvetlen hatása az éles folyamatokra, és nem változtatja meg azokat. Az elemzés a napi tranzakcióktól függetlenül zajlik, így az eredmények megismerése nem zavarja a napi munkát.

Optimalizálja még ma az értékesítésirendelés-feldolgozást a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamatban

Azonosítsa a szűk keresztmetszeteket, és csökkentse egyszerűen 30%-kal a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamat átfutási idejét.

Próbálja ki ingyen

Nincs szükség bankkártyára. A próbaverzió 14 napig ingyenes.