Az Ön felvételtől a kilépésig tartó folyamata: munkavállalói életciklus-adatsablon

Az esemény időpontja rögzíti a munkavállalói életciklus minden tevékenységének pontos dátumát és időpontját. Ez az időadat elengedhetetlen a folyamatok időtartamának elemzéséhez, a késedelmek feltárásához és az események sorrendjének megértéséhez.

A process mining az időbélyeg alapján rendezi helyes sorrendbe az eseményeket, és számítja ki a tevékenységek közötti időt, vagyis a ciklusidőt, valamint a folyamat teljes időtartamát, vagyis az eset időtartamát. Szinte minden időalapú KPI, például az „Átlagos felvételi idő” és a „Beléptetési ciklusidő” erre épül.

Ez az időbélyeg elengedhetetlen az események sorrendbe állításához, az időalapú mutatók kiszámításához, valamint a folyamat szűk keresztmetszeteinek és késedelmeinek feltárásához.

Ez a Dynamics 365 HR-rekordok létrehozási vagy állapotfrissítési időbélyegének felel meg, például a jelentkezés dátumának, a felvétel dátumának vagy a teljesítményértékelés befejezési dátumának.

A munkavállalói azonosító a felvételtől a kilépésig tartó folyamat elemzésének alapja. Összekapcsol minden eseményt, a kezdeti álláspályázattól a végső kiléptetésig, egy adott személlyel. Így a szervezet teljes képet kaphat a munkavállaló útjáról.

A process mining az azonosítót arra használja, hogy az összetartozó tevékenységeket egyetlen esetbe rendezze. A munkavállalói azonosító szerinti elemzésből megérthető a munkaviszony teljes időtartama, a betöltött munkakörök sorrendje, valamint az olyan események gyakorisága, mint a teljesítményértékelés vagy az előléptetés.

Ez az alapvető esetazonosító kapcsolja össze a munkavállalóhoz tartozó összes eseményt, így nyomon követhető az adott személy teljes útja és életciklusa.

Ez általában a Dynamics 365 Human Resources „Personnel number” mezője, amely a Worker rekordhoz tartozik.

A tevékenység neve a felvételtől a kilépésig tartó folyamat egy-egy lépését vagy mérföldkövét jelöli. Minden rögzített esemény egy tevékenységnek felel meg, ezek sorozata rajzolja ki a munkavállaló útját.

Ez az attribútum alapvető a folyamattérkép elkészítéséhez. A különböző tevékenységek sorrendjének és gyakoriságának elemzésével a szervezetek feltárhatják a jellemző folyamatútvonalakat, az eltéréseket és a szűk keresztmetszeteket. Például megjeleníthető az út az „Állásigénylés létrehozva” eseménytől az „Ajánlat elfogadva” eseményig, így mérhető a felvételi folyamat hatékonysága.

Meghatározza a folyamattérkép lépéseit, így megjeleníthető és elemezhető a munkavállalói életciklus a felvételtől a kiléptetésig.

Ez az attribútum általában a Dynamics 365 HR különböző moduljaiban, például a Recruiting, az Onboarding és a Core HR modulban rögzített állapotváltozásokból, teljesített feladatokból vagy eseményekből származik.

Ez az attribútum az eseményadatok forrását jelöli, ebben az esetben a „Microsoft Dynamics 365 HR” rendszert. Fontos az adatirányítás és a nyomon követhetőség szempontjából, különösen akkor, ha az adatok több HR-rendszerből, például külön jelentkezőkövető rendszerből vagy bérszámfejtési szolgáltatótól származnak.

Az elemzés során segít ellenőrizni az adatok sértetlenségét, és lehetővé teszi, hogy csak egy adott nyilvántartó rendszerből származó eseményeket vizsgáljon. Ez hasznos a process mining projekt hatókörének ellenőrzéséhez.

Megmutatja az adatok eredetét, támogatja az adatirányítást és a nyomon követhetőséget, valamint segít az elemzést egy adott nyilvántartó rendszerre korlátozni.

Ez egy állandó érték, amelyet az adatkinyerés és -átalakítás során kell hozzáadni a rekordok forrásának megjelöléséhez.

Ez az attribútum rögzíti, mikor frissült utoljára az adathalmaz. Segít megítélni, mennyire naprakész az elemzés, és mikori folyamatadatokra épülnek a megállapítások.

A dashboardokon és jelentésekben gyakran megjelenik ez az időbélyeg, hogy a felhasználók lássák, mennyire frissek az adatok. Így a döntések meghozatalakor figyelembe vehetik az adatok korát, és elkerülhetik az elavult információk félreértelmezését.

Jelzi, mennyire frissek az adatok, így a felhasználók tisztában vannak az elemzés időszakával, és naprakész információk alapján hozhatnak döntéseket.

Ezt az értéket általában az ETL (Extract, Transform, Load) folyamat hozza létre és tárolja, amikor adatokat tölt be a Dynamics 365 HR-ből.

A befejezés időpontja jelöli az időtartammal rendelkező tevékenységek, például a háttérellenőrzés vagy egy képzési modul lezárását. Sok HR-esemény azonnali, és a StartTime mezővel rögzíthető, de egyes tevékenységeknek meghatározott kezdete és vége van.

Ez az attribútum elengedhetetlen az egyes tevékenységek feldolgozási idejének pontos kiszámításához. Segítségével elemezhető, mely lépések tartanak a legtovább. A „Beléptetési folyamat teljesítménye” dashboard például megmutathatja, mennyi időt vesznek igénybe az egyes feladatok.

Lehetővé teszi az egyes tevékenységek időtartamának pontos kiszámítását, ami segít feltárni a folyamat legtöbb időt igénylő lépéseit.

A Dynamics 365 HR-ben ez lehet külön mező az időtartammal rendelkező feladatokhoz, vagy a folyamat következő tevékenységének StartTime értéke.

A felvételért felelős vezető az a személy, aki a munkaerőigényt kezeli, és végső soron felel a pozíció betöltéséért. Ennek az adatnak a követése segít megérteni, hogyan teljesítenek az egyes vezetők és csapatok a toborzási folyamatban.

Az adat vezetőnkénti bontást tesz lehetővé, így összehasonlíthatók a felvételi ciklusidők, az ajánlatelfogadási arányok és a beléptetés eredményessége. Közvetlenül támogatja a „Felvételi idő elemzése” dashboardot, és segít azonosítani a leghatékonyabb vezetőket és részlegeket.

Az egyes vezetőkhöz rendeli a folyamat teljesítményét, így célzott visszajelzés adható, és azonosíthatók a bevált gyakorlatok, valamint a felvételi folyamat fejlesztendő területei.

Ezt az adatot általában a Dynamics 365 HR toborzási moduljának munkaerőigény-rekordja tartalmazza.

A helyszín a munkavállaló fizikai vagy regionális munkahelyét jelöli. Ez lehet ország, állam, város vagy konkrét irodaépület.

A HR-folyamatok helyszín szerinti elemzése különösen fontos a nagy, több telephelyen működő szervezeteknél. Segít feltárni a felvételi idő, a fluktuáció és a folyamatoknak való megfelelés regionális eltéréseit. Földrajzi szűrőként szinte minden dashboardon használható, így részletesebben vizsgálhatók az adatok.

Földrajzi szemponttal egészíti ki az elemzést, így feltárhatók a folyamatok teljesítményének és a munkavállalói trendeknek a regionális eltérései.

Ez az adat jellemzően a munkavállaló pozíciójához vagy dolgozói rekordjához tartozik, és gyakran a Dynamics 365 HR-ben rögzített iroda- vagy jogiszemély-címhez kapcsolódik.

Ez az adat kategorizálja, hogy miért ért véget a munkavállaló foglalkoztatása. A kilépési okokat a HR-szabályzat gyakran egységesen határozza meg, és fontos szerepet játszanak a fluktuáció okainak megértésében.

Elemzéskor a kilépés oka az „Munkavállalói fluktuáció trendjei” dashboard egyik legfontosabb adata. Segítségével megkülönböztethetők a sajnálatos és a kevésbé problémás távozások, valamint feltárhatók az olyan mintázatok, mint például az önkéntes felmondások magas száma egy adott részlegen. Ez vezetési vagy javadalmazási problémákra utalhat.

Segít megérteni a munkavállalói fluktuáció okait, így célzottan alakíthatók ki a megtartási intézkedések, és kezelhetők a távozások kiváltó okai.

Ezt az adatot általában a Dynamics 365 HR Core HR moduljában, a kiléptetési vagy munkaviszony-megszüntetési folyamat részeként rögzítik.

A munkakör határozza meg a munkavállaló szervezeten belüli pozícióját, például „szoftvermérnök” vagy „ügyfélkapcsolati menedzser”. A részlegnél részletesebb bontást tesz lehetővé a folyamatok elemzésekor.

Segítségével elemezhetők az egyes munkakörökhöz tartozó felvételi folyamatok, nyomon követhető a karrierút, és feltárhatók a bizonyos pozíciókhoz kapcsolódó fluktuációs trendek. Például megmutatja, hogy a műszaki munkakörök betöltése lényegesen több időt vesz-e igénybe, vagy egy adott munkakörben gyakori-e a korai távozás.

Lehetővé teszi a HR-folyamatok munkakörönkénti részletes elemzését, így célzott fejlesztések tervezhetők, és feltárhatók az adott munkakörhöz kötődő problémák.

Ezt az adatot a Dynamics 365 HR a munkavállaló pozíciójának vagy munkaköri adatainak részeként tárolja.

Ez az attribútum megadja a munkavállaló részlegét. Segítségével a vállalat különböző területein összehasonlítható a folyamatok teljesítménye.

Az elemzésben a részleg alapján szűrhetők a folyamattérképek és a KPI-k. Így megválaszolhatók például az olyan kérdések, mint „Melyik részlegen a legmagasabb a fluktuáció?” vagy „Hosszabb-e a felvételi idő a mérnöki részlegen, mint a marketingrészlegen?”. Ez az attribútum elengedhetetlen a „Munkavállalói fluktuáció trendjei” és a „HR-munkafolyamatok változatelemzése” dashboardokhoz.

A folyamat részletes szűrésével feltárhatók az egyes részlegek teljesítménykülönbségei, szűk keresztmetszetei és a fluktuáció alakulása.

Ez az adat a Dynamics 365 HR Core HR moduljában szereplő munkaköri adatokhoz kapcsolódik.

Ez az adat azonosítja azt a felhasználót, például HR-üzleti partnert, toborzót vagy vezetőt, aki végrehajtott egy adott tevékenységet. A munkavállalói életciklus során nyomon követi a rendszerben végzett emberi műveleteket.

A tevékenységek felhasználó szerinti elemzésével megérthető a munkaterhelés, azonosíthatók a képzési igények, és kideríthető, hogy a folyamat egyes lépéseit kik végzik. Például megmutathatja, ha a „Bérszámfejtés beállítása kész” lépés rendszeresen egy adott felhasználóhoz kapcsolódóan késik, ami további képzés vagy támogatás szükségességére utalhat.

Az egyes felhasználókhoz rendeli a folyamattevékenységeket, így elemezhető a munkaterhelés megoszlása, a felhasználók teljesítménye és a képzési lehetőségek.

Ezt az adatot gyakran a Dynamics 365 HR rendszerének naplóiban vagy a különböző rekordok „Módosította” mezőjében rögzítik.

A felvételi idő az eset szintjén mért KPI, amely a teljes toborzási ciklus hatékonyságát mutatja. A munkaerőigény létrehozása és az ajánlat elfogadása közötti időtartamként számítható ki az adott munkavállaló vagy munkaerőigény esetében.

Ez a „Felvételi idő elemzése” dashboard és az „Átlagos felvételi idő” KPI fő mérőszáma. Az időtartam elemzése segít a HR-részlegeknek feltárni a jelöltkeresés, az interjúztatás vagy az ajánlattétel során jelentkező hatékonysági problémákat, és fejlesztési célokat kitűzni.

A toborzás hatékonyságának egyik fő mutatója, amely közvetlenül méri, milyen gyorsan tölti be a szervezet a nyitott pozíciókat.

Eset szintű mérőszám, amelyet az ugyanazon esethez tartozó „Munkaerőigény létrehozva” és „Ajánlat elfogadva” tevékenységek időbélyegei közötti különbségből számítanak ki.

Ez az adat határozza meg a foglalkoztatási jogviszony jellegét. A munkaerő-tervezés és -elemzés alapvető adata.

A munkavállalói életciklus foglalkoztatási típus szerinti bontása eltérő folyamatokat és időtartamokat tárhat fel. Például egy szerződéses munkavállaló beléptetése jelentősen eltérhet, és gyorsabb lehet, mint egy teljes munkaidős munkavállalóé. Ez az adat fontos kontextust ad a HR-munkafolyamatok változatainak elemzéséhez.

Lehetővé teszi a különböző foglalkoztatási formák HR-folyamatainak összehasonlítását, és segít feltárni, hogyan kezelik az egyes munkavállalói csoportokat.

Ez egy szabványos mező a Dynamics 365 HR Core HR moduljának dolgozói vagy pozíciórekordjában.

Ez a számított adat egyszerű igaz vagy hamis értékkel jelzi, hogy betartották-e a teljesítményértékelés határidejét. A „Teljesítményértékelés elvégezve” tevékenység EventTime értékét veti össze a hozzá tartozó SlaTargetDate értékkel.

Ez a jelző szolgáltat adatot a „Teljesítményértékelések határidőre történő elvégzése” dashboardhoz, és közvetlenül ebből számítható ki a „Határidőre elvégzett teljesítményértékelések aránya” KPI. Egyszerűbbé teszi az elemzést, mert gyorsan kiszűrhetők vele a késedelmes és a határidőre elvégzett értékelések.

Egyszerűsíti a megfelelés nyomon követését: egyértelműen jelzi, hogy az egyes teljesítményértékelések határidőre készültek-e el, így könnyen kiszámítható a határidő-betartási arány.

Az adatot az adatátalakítás során számítják ki: TRUE, ha EventTime <= SlaTargetDate, egyébként FALSE.

Ez az adat azt ellenőrzi, hogy az „Új munkavállaló beléptetve” tevékenység után rendelkezésre állnak-e a fontos munkavállalói adatok, például a részleg és a munkakör. Az új munkavállalói rekord kezdeti adatminőségét ellenőrzi.

Ebből számítható ki a „Hiányzó kötelező adatok aránya” KPI. Ha a munkavállalói életciklus korai szakaszában kiderül, hogy hiányosak az adatok, a szervezet javíthatja az adatrögzítési hibákat, és megbízhatóbbá teheti HR-információs rendszereit.

Az új munkavállalók kezdeti adatminőségét méri, így segít feltárni és csökkenteni a HR-adatrögzítési hibákat, valamint megbízhatóbbá tenni a jelentéseket.

Az adatot az adatátalakítás során számítják ki. Azt ellenőrzi, hogy a „Department” és a „JobRole” mező értéke nem null-e az esetben a beléptetés befejezése után.

A munkaerőigény-azonosító egyedi kód, amelyet egy új munkavállaló felvételére irányuló igényhez rendelnek. Egyetlen felvételi folyamathoz kapcsolja a kapcsolódó toborzási tevékenységeket, az álláshirdetés közzétételétől az ajánlat megtételéig.

Ez az adat különösen hasznos a felvételi részfolyamat részletes elemzéséhez. Segítségével csoportosíthatók az ugyanarra a pozícióra jelentkező pályázók, és mérhető az egyes munkaerőigények betöltési ideje. A „Felvételi idő elemzése” dashboard létrehozásához is szükséges.

Egy adott álláshelyhez kapcsolja az összes toborzási tevékenységet, így pontosan mérhető és elemezhető az adott pozíció felvételi folyamata.

Ez a Dynamics 365 HR toborzási vagy pályázókövető moduljában szereplő rekordok elsődleges azonosítója.

Az SLA-határidő egy időhöz kötött tevékenység esedékességét jelöli. Leggyakrabban ismétlődő feladatoknál használják, például az éves teljesítményértékelés vagy a kötelező képzés elvégzésének határidejeként.

Ez az adat szükséges a megfeleléshez kapcsolódó KPI-k kiszámításához. A „Teljesítményértékelések határidőre történő elvégzése” dashboard közvetlenül összeveti a tényleges befejezési dátumot („EventTime”) a határidővel, így kiszámítható a „Határidőre elvégzett teljesítményértékelések aránya” KPI.

Viszonyítási alapot ad a határidők betartásának és a megfelelésnek a méréséhez. Ez fontos a teljesítményértékelésekhez és más, határidőhöz kötött HR-feladatokhoz kapcsolódó KPI-k esetében.

Ez a dátum szerepelhet magán a teljesítményértékelési rekordon, vagy kiszámítható a munkavállaló felvételi dátuma és a vállalati szabályok alapján.