> Folyamatos folyamatfejlesztés > Beszerzéstől a fizetésig: számlafeldolgozás > SAP S/4HANA

Fejlessze a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozást

6 lépéses útmutató az SAP S/4HANA számlafeldolgozásának optimalizálásához.
Fejlessze a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozást
Beszerzéstől a fizetésig: számlafeldolgozás
SAP S/4HANA

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok
Általános folyamat 1 Alkalmazottak beléptetése 6 Bérszámfejtés 7 Beszerzéstől a fizetésig, beszerzési rendelés 8 Beszerzéstől a fizetésig: kérelmek 8 Beszerzéstől a kifizetésig: számlafeldolgozás 8 Betegellátási folyamat 6 Bevételciklus-kezelés 6 Ellátásilánc-menedzsment 7 Érdeklődőtől a pénz beérkezéséig 7 Eszközkarbantartás 6 Felvételtől a kilépésig, az alkalmazotti életciklus 8 Felvételtől a kilépésig: munkakör-kezelés 4 Fizetésfeldolgozás 7 Hitelkezelés és követeléskezelés 7 Hitelkihelyezés 6 Incidenskezelés 6 Kárigények feldolgozása 6 Készletgazdálkodás 7 Költségelszámolás 6 KYC-ügyfélbeléptetés 6 Minőségirányítás 6 Problémakezelés 6 Raktárirányítás 6 Record to Report – naplóbejegyzés 7 Record to Report, időszaki zárás és egyeztetés 7 Rendeléstől a pénz beérkezéséig: számlázás és számlakiállítás 8 Rendeléstől a pénz beérkezéséig: vevői rendelések feldolgozása 8 Szállítmányozás 6 Szállítói számlák feldolgozása 7 Szállítói számlák kifizetésének feldolgozása 7 Szerződéskezelés 6 Szoftverfejlesztési életciklus 6 Szolgáltatási kérelmek kezelése 7 Termeléstervezés 6 Toborzás és tehetségszerzés 6 Ügyfélszolgálat 7 Változáskezelés 6 Vevőkövetelés-kezelés 7 Visszáru- és visszatérítés-feldolgozás 7
Elérhető rendszerek
Kihívások(11)Célok(11)6 lépésElőnézetEredményekAdatokGYIK(5)

Fejlessze az SAP S/4HANA számlafeldolgozását

Platformunkkal feltárhatja a működés hatékonyságát rontó tényezőket. Fedezze fel a folyamatokban rejlő jóváhagyási késedelmeket, megfelelési kockázatokat és kézi hibákat. Azonosítsa a szűk keresztmetszeteket, és egyszerűsítse a munkafolyamatokat a hatékonyabb működésért és a határidőre történő fizetésért.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Miért érdemes fejleszteni a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozást SAP S/4HANA rendszerben?

A hatékony számlafeldolgozás a beszerzéstől a fizetésig tartó folyamat egyik alapja. Az SAP S/4HANA rendszerben ez a szakasz alakítja a szállító követelését a vállalat pénzügyi kötelezettségévé, majd végül kifizetéssé. A modern ERP-rendszerek, például az SAP S/4HANA fejlett funkciói ellenére a számlafeldolgozás továbbra is összetett feladat. Kézi adatbevitelre, bonyolult jóváhagyási munkafolyamatokra, kivételek kezelésére, valamint a pénzügyi előírásoknak és belső szabályzatoknak való folyamatos megfelelésre van szükség. A hatékonytalanságok jelentős pénzügyi veszteséget okozhatnak: késedelmi díjakhoz, az idő előtti fizetéshez kapcsolódó kedvezmények elvesztéséhez és az ismételt munkából eredő magasabb működési költségekhez vezethetnek. A lassú számlafeldolgozás emellett ronthatja a szállítói kapcsolatokat, nehezítheti a pénzforgalom kezelését, és megfelelési kockázatnak teheti ki a szervezetet. Ha pontosan látja, hogyan zajlik a számlafeldolgozás, könnyebben fejlesztheti a folyamatot, és tartósan javíthatja az üzleti teljesítményt.

Hogyan segít a process mining az SAP S/4HANA számlafeldolgozásának fejlesztésében?

A process mining objektív, adatokra épülő képet ad a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozásról, és közvetlenül az SAP S/4HANA rendszer adataiból segít elemezni és fejleszteni a folyamatot. A process mining az olyan alapvető SAP-táblákból, mint a BKPF, a BSEG és az ACDOCA, származó eseménynaplók alapján rekonstruálja minden számla teljes útját. A hagyományos jelentéseknél és BI-eszközöknél részletesebb képet ad: dinamikusan jeleníti meg a folyamat összes változatát, az ideális útvonaltól való eltérésekkel együtt. Pontosan megállapíthatja, hol alakulnak ki szűk keresztmetszetek, például egyes jóváhagyási lépéseknél, az egyeztetés eltéréseinél vagy a fizetési zárolások miatt, és ezek hogyan növelik a számlafeldolgozás átfutási idejét. A technológia az egyes tevékenységek időtartamát is méri, így feltárhatja a késedelmek és az ismételt munka kiváltó okait. A tényleges folyamatmenet megjelenítésével pontosan láthatja, hogyan dolgozzák fel a számlákat, nem csak azt, hogyan kellene feldolgozni őket.

A számlafeldolgozás fejlesztésének fő területei

Az SAP S/4HANA számlaadatainak process mining elemzése több fejlesztési lehetőséget is feltár:

  • A szűk keresztmetszetek azonosítása és megszüntetése: Könnyen megtalálhatja azokat a lépéseket és erőforrásokat, amelyek a legnagyobb késedelmet okozzák. Így célzott intézkedésekkel csökkentheti a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás átfutási idejét.
  • Megfelelés és kockázatkezelés: Feltárhatja, ha a számlák eltérnek a jóváhagyási hierarchiától vagy a szabályzatoktól, ami csalás kockázatára vagy a szabályok megsértésére utalhat. Elemezheti a fizetési zárolások kezelését és azok hatását a határidőre történő kifizetésekre.
  • Automatizálási lehetőségek: Azonosíthatja az ismétlődő kézi feladatokat, például bizonyos adatbeviteli vagy egyeztetési tevékenységeket, amelyek alkalmasak lehetnek automatizálásra RPA-val vagy az SAP funkcióinak bővítésével.
  • A szállítói kapcsolatok javítása: A határidőre történő kifizetésekkel erősítheti a szállítói kapcsolatokat, kedvezőbb feltételekről tárgyalhat, és elkerülheti a késedelmi díjakat.
  • A forgótőke hatékonyabb kezelése: A számlafeldolgozás gyorsításával és az idő előtti fizetéshez kapcsolódó kedvezmények kihasználásával javíthatja a pénzforgalom kezelését, és közvetlenül erősítheti a szervezet pénzügyi helyzetét.

A folyamatfejlesztés várható eredményei

Az SAP S/4HANA rendszerben a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás célzott fejlesztése kézzelfogható, mérhető eredményeket hozhat. Jelentősen csökkenhet a számlafeldolgozás átlagos átfutási ideje, a kézi munka és az ismételt feladatok mérséklésével pedig a működési költségek is. Javulhat a megfelelés és az auditálhatóság, kevesebb lesz a folyamateltérés, és átláthatóbbá válnak a pénzügyi kontrollok. A közvetlen eredmények közé tartozik a szállítói elégedettség növekedése, a pénzforgalom hatékonyabb kezelése és a forgótőke jobb kihasználása. A process mining segítségével a számlafeldolgozás költségközpontból hatékony, takarékos működéssé alakítható, amely támogatja az üzleti célokat, és átláthatóbbá teszi az SAP S/4HANA P2P-folyamatot.

A számlafeldolgozás fejlesztésének megkezdése

A beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás fejlesztéséhez nincs szüksége kiterjedt process mining tapasztalatra. A megoldás végigvezeti az elemzésen, és egyértelmű, megvalósítható eredményeket ad összetett adatmodellezés vagy szkriptírás nélkül. Ismerje meg az adatokra épülő döntéshozatal előnyeit, és használja ki az SAP S/4HANA P2P-folyamatban rejlő lehetőségeket. A hatékonyabb, szabályoknak megfelelő és költségtakarékos számlafeldolgozás felé vezető út itt kezdődik.

Beszerzéstől a fizetésig: számlafeldolgozás Számlakezelés Szállítói tartozások Szállítói számlákat kezelő csapat Fizetések feldolgozása Munkafolyamatok fejlesztése Compliance Szállítói kifizetések Beszerzéstől a fizetésig P2P Beszállítók kezelése Számlák egyeztetése

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

A számlák gyakran elakadnak a jóváhagyási sorokban, ami jelentősen késlelteti a kifizetést. Ezek a szűk keresztmetszetek ronthatják a szállítói kapcsolatokat, az idő előtti fizetéshez kapcsolódó kedvezmények elvesztéséhez és késedelmi díjakhoz vezethetnek. Mindez közvetlenül rontja a vállalat eredményét és a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás hatékonyságát az SAP S/4HANA rendszerben. A ProcessMind pontosan megmutatja, hol és miért akadnak el a jóváhagyások, és azonosítja a késedelmet okozó jóváhagyókat vagy szakaszokat. A jóváhagyási munkafolyamat megjelenítésével segít egyszerűsíteni a folyamatot, csökkenteni az átfutási időt, és gondoskodni arról, hogy a számlákat időben jóváhagyják és kifizessék.

A számlák, a megrendelések és az áruátvételek közötti eltérések gyakori problémát jelentenek, és megoldásukhoz sokszor kézi beavatkozás kell. Az ismételt munka értékes időt vesz el, növeli a működési költségeket, és késlelteti a teljes számlafeldolgozást a beszerzéstől a fizetésig az SAP S/4HANA rendszerben. Ez hatékonytalansághoz és további hibákhoz vezethet. A ProcessMind megmutatja az egyeztetési eltérések gyakoriságát, jellegét és megoldási idejét, valamint feltárja a kiváltó okokat, például az adatbeviteli hibákat vagy a megrendelések pontatlanságát. Ezek alapján célzott intézkedésekkel csökkentheti a kézi ismételt munkát, és gyorsíthatja a számlafeldolgozást.

A számlafeldolgozás számos lépése, az adatbeviteltől a kivételek kezeléséig, még mindig jelentős kézi munkát igényel. Az emberi beavatkozás hibákhoz vezethet, lassíthatja a feldolgozást, és növelheti az egy számlára jutó költséget. A kézi munkára való támaszkodás a valódi automatizálást és a folyamat bővíthetőségét is akadályozza az SAP S/4HANA rendszerben zajló, beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozásban. A ProcessMind méri a kézi tevékenységek arányát, és azonosítja a gyakori kivételkezelési útvonalakat, így feltárja az automatizálási lehetőségeket. Megmutatja, hol összpontosul leginkább az emberi munka, így célzottan egyszerűsítheti a munkafolyamatokat és csökkentheti a működési terheket.

Előfordul, hogy a számlákat a belső szabályzatok vagy jogszabályi előírások betartása nélkül dolgozzák fel, például hiányzik egy szükséges jóváhagyás, vagy megkerülik a szokásos eljárást. Az ilyen megfelelési hiányosságok jelentős auditkockázatot jelentenek, pénzügyi szankciókhoz vezethetnek, és csalásnak tehetik ki a szervezetet az SAP S/4HANA rendszerben zajló, beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás során. A ProcessMind automatikusan felismeri a meghatározott, szabályoknak megfelelő folyamatmenettől való eltéréseket, és megmutatja, ha egy számla kihagy fontos lépéseket, vagy jogosulatlan jóváhagyást kap. Így érvényesítheti a szabályzatokat, megerősítheti a belső kontrollokat, és biztosíthatja az irányítási előírások betartását.

A számlák jelentős részénél fizetési zárolás lép életbe, ami késlelteti a szállítók kifizetését. A zárolások feloldásához gyakran manuálisan kell kivizsgálni az okokat, ezért elhúzódik a fizetési ciklus, romolhat a szállítói kapcsolat, és késedelmi díj is felmerülhet az SAP S/4HANA rendszerben végzett beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás során. A ProcessMind elemzi a fizetési zárolások okait és feloldásuk időigényét, így feltárja a gyakori kiváltó tényezőket és a lassú megoldási folyamatokat. A mintázatok ismeretében a szervezetek megelőzhetik a zárolásokat, vagy gyorsabban feloldhatják azokat, javítva a pénzforgalmat és a szállítói elégedettséget.

Ha nincs valós idejű, jól áttekinthető kép a számla teljes útjáról, a beérkezéstől a kifizetésig, nehéz felismerni a szűk keresztmetszeteket és megítélni a folyamat teljesítményét. Az átláthatóság hiánya megnehezíti a problémák megelőző kezelését, a pontos előrejelzést és az SAP S/4HANA rendszerben végzett beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás irányítását. A ProcessMind adatvezérelt képet ad minden számla teljes életútjáról, és láthatóvá teszi, hogyan zajlik a folyamat a valóságban. Ez segít az érintetteknek gyorsan megtalálni a késéseket, nyomon követni a KPI-kat, és megalapozott döntéseket hozni a folyamat fejlesztéséről.

A számla beérkezésétől a végső kifizetésig túl sok idő telik el. A hosszú ciklus miatt a szervezet lemaradhat a korai fizetési kedvezményekről, romolhat a forgótőke-helyzete, és kevésbé hatékony lehet az SAP S/4HANA rendszerben végzett beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás. A ProcessMind pontosan méri az összes számla teljes átfutási idejét, és megmutatja, mely tevékenységek és átadások okozzák a legtöbb késést. A feltárt időveszteségek alapján célzott intézkedésekkel gyorsítható a folyamat, és kihasználhatók a korai fizetési kedvezmények.

A számlák kifizetése rendszertelen és nehezen előre jelezhető, ezért nehéz pontos pénzforgalmi előrejelzést készíteni és megtervezni a forgótőke felhasználását. A bizonytalan fizetési időpontok likviditási gondokat okozhatnak, és megnehezíthetik a stratégiai pénzügyi döntéseket az SAP S/4HANA rendszerben végzett beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás során. A ProcessMind feltárja a fizetési mintázatokat, a korábbi folyamatadatok alapján előre jelzi a várható fizetési időpontokat, és megmutatja, mi okozza az eltéréseket. A pontosabb előrejelzés segíti a pénzforgalom tervezését.

A szállítói számlákat kezelő csapat erőforrásai nem mindig oszlanak el megfelelően: egyes munkatársak túlterheltek, mások kapacitása kihasználatlan marad. Ez csökkenti a csapat teljesítményét, növeli a kiégés kockázatát, és rontja az SAP S/4HANA rendszerben zajló számlafeldolgozás hatékonyságát. A ProcessMind elemzi, hogyan oszlik meg a munkaterhelés a számlafeldolgozásban részt vevő szerepkörök és munkatársak között, és feltárja az egyenlőtlen erőforrás-elosztásból eredő szűk keresztmetszeteket. A vezetők ennek alapján újraoszthatják a feladatokat, javíthatják a csapat hatékonyságát, és a terheléshez igazíthatják a létszámot.

A manuális adatrögzítés, a kivételek kezelése, a többszöri jóváhagyás és a hibák javítása együttesen megdrágítja az egyes számlák feldolgozását. Ezek a rejtett költségek csökkentik a nyereséget, és az SAP S/4HANA rendszerben végzett beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás kevésbé hatékony, mint amilyen lehetne. A ProcessMind feltárja a költségeket növelő tevékenységeket és ismételt munkafolyamatokat, valamint számszerűsíti a hatásukat. A költségek fő okainak ismeretében a szervezet kijelölheti az automatizálás és a folyamat újratervezésének lehetőségeit, és jelentősen csökkentheti működési kiadásait.

A belső folyamatok hiányosságai miatt rendszeresen későn kifizetett számlák ronthatják a fontos szállítói kapcsolatokat. Ez nemcsak a partnerséget terheli, hanem kedvezőtlenebb feltételekhez, gyengébb szolgáltatási színvonalhoz és ahhoz is vezethet, hogy a szállítók később kevésbé veszik figyelembe a szervezet igényeit. Mindez az SAP S/4HANA rendszerben végzett beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozásra is hatással van. A ProcessMind megmutatja, hogy az egyes szállítók számláit időben fizetik-e ki, és feltárja a késedelmek okait, például a lassú jóváhagyást vagy a fel nem oldott fizetési zárolásokat. Ezzel a szervezetek kezelhetik a kiváltó okokat, időben fizethetnek, és megbízhatóbb szállítói kapcsolatokat építhetnek.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A cél a számla beérkezése és jóváhagyása között eltelt idő csökkentése. A gyorsabb jóváhagyás korábbi kifizetést tesz lehetővé, így elkerülhetők a késedelmi díjak, és javul a pénzforgalom. Emellett kevesebb manuális utánkövetésre van szükség, így több kapacitás marad a szállítói számlákat kezelő csapatnál. A ProcessMind feltérképezi az SAP S/4HANA rendszerben zajló beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozási munkafolyamatot, és megmutatja a jóváhagyási útvonalak szűk keresztmetszeteit. Kiemeli a késést okozó jóváhagyókat és lépéseket, így célzottan átalakítható a folyamat, és automatizálhatók a rutinszerű jóváhagyások. Ezzel az átfutási idő akár 30–50%-kal is csökkenthető.

A cél a számlák és a megrendelések vagy áruátvételi bizonylatok egyeztetésekor előforduló hibák csökkentése. Kevesebb eltérés esetén a szállítói számlákat kezelő csapatnak kevesebb manuális beavatkozásra és ismételt munkára van szüksége, így gyorsabb és pontosabb lesz a feldolgozás. A kifizetések jobban igazodnak a ténylegesen átvett árukhoz és szolgáltatásokhoz. A ProcessMind feltárja az SAP S/4HANA rendszerben az egyeztetési problémák kiváltó okait, és megmutatja, milyen gyakran, illetve hol fordulnak elő eltérések a beszerzési folyamatban. Azonosítja a hibákhoz hozzájáruló szállítókat, bizonylattípusokat és manuális lépéseket, így célzott képzéssel vagy a rendszer szabályainak módosításával jelentősen csökkenthetők az eltérések.

A cél a szokásos számlák kezeléséhez szükséges manuális munka csökkentése, hogy a munkatársak a kivételekre és az értékteremtő feladatokra összpontosíthassanak. Az olyan ismétlődő lépések automatizálása, mint az adatrögzítés, a könyvelési kódok megadása és az egyeztetés, növeli a hatékonyságot, csökkenti az emberi hibák számát, és felgyorsítja a teljes számlafeldolgozást. A ProcessMind azonosítja az ismétlődő, nagy volumenű és egyszerű feladatokat az SAP S/4HANA rendszerben zajló beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás során. A gyakori mintázatok és eltérések feltárásával segít kijelölni az RPA-val vagy intelligens automatizálással elvégezhető feladatokat, így jelentősen csökkenthető a manuális beavatkozások száma.

A cél annak biztosítása, hogy a számlafeldolgozás megfeleljen a belső szabályzatoknak, a jogszabályi előírásoknak és a szerződéses feltételeknek. A megfelelés fenntartása csökkenti a pénzügyi kockázatokat, segít elkerülni a bírságokat, és biztosítja az auditokra való felkészültséget. Emellett erősíti a belső kontrollokat, és átláthatóbbá teszi a szervezet pénzügyi működését. A ProcessMind automatikusan összeveti az SAP S/4HANA rendszerben ténylegesen bejárt számlafeldolgozási útvonalakat az előre meghatározott megfelelési modellekkel és üzleti szabályokkal. Kiemeli az összes eltérést, például a nem jóváhagyott kifizetéseket vagy a kihagyott ellenőrzési lépéseket, így azonnali korrekcióra és a szabályok folyamatos betartásának ellenőrzésére ad lehetőséget a beszerzéstől a fizetésig tartó folyamatban.

Ha kevesebb számlát zárolnak fizetés miatt, egyszerűbbé válik a kifizetési folyamat, és a szállítók időben megkaphatják a pénzüket. Így elkerülhetők a késések és a késedelmi díjak, valamint javulhat a szállítói kapcsolat. A zárolt számlák rendezésével járó adminisztráció is csökken. A ProcessMind megjeleníti az SAP S/4HANA rendszerben zárolt számlákat, és feltárja a zárolások gyakori okait, valamint az azokat megelőző lépéseket. Megmutatja a zárolásokhoz vezető szűk keresztmetszeteket és folyamateltéréseket, így a beszerzéstől a fizetésig tartó folyamatban időben lehet beavatkozni és csökkenteni a zárolások gyakoriságát.

A beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás teljes folyamatának átlátása segíti a megalapozott döntéshozatalt. Ehhez ismerni kell a számla minden lépését a beérkezéstől a kifizetésig, hogy felismerhetők legyenek a hatékonysági problémák, a megfelelési hiányosságok és a fejlesztési lehetőségek. Ez a teljes kép használható információkat ad az érintetteknek. A ProcessMind automatikusan rekonstruálja minden számla teljes útját az SAP S/4HANA rendszerben, és valós idejű, objektív képet ad a folyamat tényleges működéséről. Megmutatja az összes eltérést, ismételt munkafolyamatot és rejtett késést, így átláthatóbbá válik a működés.

A cél a számla beérkezésétől a végső kifizetésig tartó teljes idő jelentős csökkentése. A rövidebb ciklus kiszámíthatóbb pénzforgalmat tesz lehetővé, és segít kihasználni a korai fizetési kedvezményeket. Ez javítja az eredményt és erősíti a szállítói kapcsolatokat. A ciklusidő a szállítói számlákat kezelő csapat hatékonyságának fontos mérőszáma. A ProcessMind feltérképezi az SAP S/4HANA rendszerben zajló beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás teljes folyamatát, és pontosan méri az egyes tevékenységek, valamint átadások időtartamát. Kiemeli a kritikus útvonalakat, és megmutatja, mely értéket nem teremtő lépések hagyhatók el a folyamat egyszerűsítéséhez és a teljes ciklus rövidítéséhez.

A cél a kimenő kifizetések időzítésének hatékonyabb kezelése: a pénz akkor álljon rendelkezésre, amikor szükség van rá, és a lehető legjobban hasznosuljon. A forgótőke jobb kezelése javítja a likviditást, csökkenti a hitelfelvétel költségét, és támogatja a stratégiai beruházásokat, hozzájárulva a szervezet pénzügyi stabilitásához. A ProcessMind az SAP S/4HANA rendszer korábbi számlafeldolgozási adatai alapján betekintést ad a fizetési szokásokba, és előrejelzéseket készít. Megmutatja a tényleges fizetési mintázatokat és a beszerzéstől a fizetésig tartó folyamat valós átfutási idejét, így pontosabb pénzforgalmi előrejelzés és tudatosabb fizetési ütemezés készíthető.

A cél a szállítói számlákat kezelő munkatársak hatékony foglalkoztatása, a tétlen idő csökkentése és a teljesítmény növelése. A megfelelő erőforrás-elosztás megelőzi a szűk keresztmetszeteket, mérsékli a túlórát, és lehetővé teszi, hogy a csapat nagyobb értékű feladatokra összpontosítson. A ProcessMind elemzi az erőforrások részvételét az SAP S/4HANA rendszerben zajló beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás minden lépésében. Megmutatja, hol túlterheltek vagy kihasználatlanok az erőforrások, feltárja a terhelési egyenlőtlenségeket, és javaslatot ad a feladatok átcsoportosítására vagy a munkatársak több feladatra való betanítására.

A cél a szállítói számlák kezelésének és feldolgozásának egy számlára jutó költségét csökkenteni. A manuális munka, az ismételt feldolgozás és a késések mérséklésével jelentős megtakarítás érhető el, ami javítja a nyereségességet és a pénzügyi terület működésének hatékonyságát. A ProcessMind feltárja az SAP S/4HANA rendszerben zajló beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás költséges eltéréseit és az ismételt munkafolyamatokat. Megmutatja a hatékonysági problémákat és az automatizálási lehetőségeket, így célzott költségcsökkentési intézkedésekkel mérhető megtakarítás érhető el minden számlánál.

A cél a jó és megbízható szállítói kapcsolatok kialakítása pontos és időben történő kifizetésekkel. Az erős szállítói kapcsolatok kedvezőbb feltételeket, jobb szolgáltatást és stabilabb ellátási láncot eredményezhetnek, támogatva a hosszú távú üzleti sikert és a folyamatos működést. A ProcessMind feltárja a késedelmes kifizetések és a kommunikációs problémák kiváltó okait az SAP S/4HANA rendszerben zajló beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás során. Segít egyszerűsíteni a kifizetéseket és időben kezelni a problémákat, így erősíthető a bizalom és javítható a szállítói elégedettség.

A beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás fejlesztésének 6 lépése

1
Töltse le a sablont
2
Exportálja az adatokat
3
Töltse fel az adatkészletet
4
Elemezze a folyamatot
5
Vezesse be a fejlesztéseket
6
Kövesse nyomon a folyamatot
1

Töltse le a sablont

Teendők

Töltse le az SAP S/4HANA rendszerben végzett számlafeldolgozáshoz készült, előre összeállított Excel-adatkinyerési sablont, hogy az adatok szerkezete megfeleljen az elemzéshez.

Adatsablon-útmutató megtekintése Sablon letöltése

Miért fontos?

Az egységes sablon biztosítja az adatok következetes szerkezetét, egyszerűsíti a kinyerést, és előkészíti az információkat a pontos elemzéshez.

Várható eredmény

Strukturált Excel-sablon, amely végigvezeti az SAP S/4HANA rendszerből történő adatkinyerésen.

MIT KAP

Tárja fel a számlafeldolgozás rejtett hatékonysági tartalékait

A ProcessMind szemléletes ábrákon mutatja meg, hogyan zajlik valójában a számlafeldolgozás az SAP S/4HANA rendszerben. Keresse meg a késedelmeket, azonosítsa a megfelelési kockázatokat, és találja meg, mely feladatok automatizálhatók a hatékonyság növeléséhez.
  • A számlafolyamat teljes útjának megjelenítése
  • Jóváhagyási késedelmek és szűk keresztmetszetek feltárása
  • Megfelelési kockázatok és kézi hibák felismerése
  • Munkafolyamatok egyszerűsítése a határidős fizetésért
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

JELLEMZŐ EREDMÉNYEK

Milyen eredményeket érnek el a szervezetek a számlafeldolgozásban?

A beszerzéstől a fizetésig tartó folyamat számlafeldolgozási szakaszára összpontosító process mining megoldásunk feltárja az SAP S/4HANA rendszer szűk keresztmetszeteit és hatékonysági problémáit. Az alábbi eredmények azt mutatják be, milyen kézzelfogható előnyöket érhetnek el a szervezetek az adatokra épülő folyamatfejlesztéssel.

0 %
Gyorsabb jóváhagyás

A jóváhagyási idő átlagos csökkenése

Találja meg és szüntesse meg a számlajóváhagyási munkafolyamat szűk keresztmetszeteit. Így jelentősen csökkentheti a jóváhagyásra várakozó számlák idejét, és felgyorsíthatja a teljes fizetési ciklust.
0 %
Kevesebb egyeztetési probléma

Az eltérések arányának csökkenése

Tárja fel a számlák és a megrendelések, illetve áruátvételi bizonylatok egyeztetésekor fellépő eltérések kiváltó okait. Ezzel jelentősen csökkenthető a manuális javítások és kivételek száma, és javítható az elsőre sikeres egyeztetések aránya.
0 %
Nagyobb fokú automatizálás

Az automatikus feldolgozás arányának növekedése

Automatizálja a rutinszerű számlafeldolgozási feladatokat. Így a szállítói számlákat kezelő munkatársaknak kevesebb időt kell manuális adatrögzítéssel és egyeztetéssel tölteniük, és több figyelmet fordíthatnak a stratégiai, értékteremtő feladatokra.
0 %
Jobb megfelelés

A folyamat szabálykövetésének javulása

Lássa világosan a folyamattól való eltéréseket és a szabályoknak nem megfelelő számlafeldolgozási útvonalakat. Így erősítheti a belső kontrollokat, és biztosíthatja a vállalati szabályzatok, valamint a jogszabályi előírások betartását.
0 %
Alacsonyabb feldolgozási költség

Az egy számlára jutó átlagos költség csökkenése

Tegye hatékonyabbá a számla beérkezésétől a kifizetésig tartó teljes folyamatot a hatékonysági problémák megszüntetésével, az ismételt munka csökkentésével és az erőforrások jobb kihasználásával. Így jelentősen mérsékelhető az egyes számlák feldolgozásának átlagos költsége.

Az eredmények a folyamat összetettségétől, a rendszer beállításaitól és az adatok minőségétől függően változnak. Az itt szereplő értékek különböző bevezetések során megfigyelt, jellemző javulást mutatnak.

Javasolt adatok

Kezdje a legfontosabb attribútumokkal és tevékenységekkel, majd szükség szerint bővítse a kört.
Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

A szállítói számlabizonylat egyedi azonosítója, amely a folyamat elsődleges esetazonosítójaként szolgál.

Miért fontos?

Ez az alapvető azonosító kapcsolja össze az összes kapcsolódó eseményt, így a számla teljes életútja végigkövethető a rendszerben.

Annak a személynek vagy rendszernek az SAP-felhasználói azonosítója, amely a tevékenységet végrehajtotta.

Miért fontos?

A folyamat tevékenységeit konkrét felhasználókhoz vagy rendszerfiókokhoz rendeli, így elemezhető a munkaterhelés, összehasonlítható a teljesítmény és felismerhető az automatizálás.

Az a szervezeti egység, amely önálló jogi személyt képvisel, és amelyről pénzügyi kimutatások készülnek.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a számlafeldolgozás teljesítményének bontását és összehasonlítását a szervezet különböző jogi személyei vagy földrajzi területei között.

A számlát benyújtó szállító egyedi azonosítója.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a folyamat teljesítményének szállítók szerinti elemzését, így feltárhatók a mintázatok, kezelhetők a kapcsolatok és azonosíthatók a beszállítókkal kapcsolatos problémák.

A számla teljes bruttó összege a vállalatkód helyi pénznemében.

Miért fontos?

Pénzügyi szempontból is értelmezhetővé teszi a folyamatot, így az összegek alapján is elemezhető, például hogy a nagy értékű számlák feldolgozása eltér-e a többiétől.

Az a dátum, ameddig a számlát ki kell fizetni, hogy ne legyen lejárt tartozás.

Miért fontos?

Ez a határidőre történő fizetés elsődleges mércéje, ami segít fenntartani a jó szállítói kapcsolatokat és elkerülni a késedelmi díjakat.

A könyvelési bizonylatok típusát jelölő kód, például szállítói számla vagy jóváíró bizonylat.

Miért fontos?

Segít megkülönböztetni a különféle pénzügyi tranzakciókat, például a standard számlákat és a jóváíró bizonylatokat, amelyek gyakran eltérő folyamaton mennek végig.

A számla fizetésének zárolási okát jelölő kód.

Miért fontos?

Megadja a fizetési zárolások konkrét kiváltó okát, így célzottan elemezhetők a késedelmek, és javítható az elsőre helyes feldolgozás aránya.

Annak a megrendelésnek a száma, amelyhez a számla kapcsolódik.

Miért fontos?

Összekapcsolja a számlát a beszerzési folyamattal, ami segít az egyeztetési eltérések és a megrendelésekre vonatkozó megfelelés elemzésében.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

Ez az első esemény, amely a számlabizonylat létrehozását jelzi az SAP rendszerben. Akkor rögzíthető, amikor a felhasználó elment egy új számlabizonylatot, amely lehet parkolt vagy még nem könyvelt állapotban.

Miért fontos?

Ez a tevékenység jelöli a számlafeldolgozás kezdetét. Az esemény és a későbbi események közötti idő mérése alapvető a teljes feldolgozási átfutási idő meghatározásához.

Ez a tevékenység azt jelzi, hogy az illetékes jóváhagyta a számlát. Akkor rögzíthető, amikor a jóváhagyási munkafolyamat sikeresen lezárul, vagy beállítják a felszabadítási jelzőt.

Miért fontos?

Ez fontos mérföldkő, mert ezután a számla kifizethetővé válik. A jóváhagyási késések gyakori szűk keresztmetszetet jelentenek, ezért ennek a tevékenységnek a követése segít megtalálni a lassan dolgozó jóváhagyókat vagy a késést okozó lépéseket.

Ez fontos pénzügyi esemény: a parkolt vagy jóváhagyott számlát hivatalosan lekönyvelik a főkönyvbe. Ezzel elismerik a szállítóval szembeni kötelezettséget.

Miért fontos?

A könyvelés fontos mérföldkő: lezárja az adatrögzítést és a jóváhagyást, és elindítja a pénzügyi rendezést. A számla létrehozásától a könyvelésig eltelt idő jól mutatja a belső feldolgozás hatékonyságát.

Ez a standard folyamat utolsó tevékenysége: ekkor történik meg a fizetés, és ekkor vezetik ki a számlát. Ez jelzi, hogy az összeget átutalták a szállítónak.

Miért fontos?

Ezzel lezárul a P2P-számla teljes életciklusa. Az esemény szükséges a teljes átfutási idő kiszámításához és a határidőre történő fizetés méréséhez.

Ez a tevékenység egy korábban könyvelt számlabizonylat visszafordítását jelöli. Hibás számla esetén ez lezáró esemény, amelyet gyakran a számla helyes újbóli rögzítése követ.

Miért fontos?

A visszafordítás olyan súlyos hibára utal, amelyet a folyamat korábbi szakaszában nem vettek észre. Gyakoriságának és kiváltó okainak követése segíti a folyamatfejlesztést és a pénzügyi pontatlanságok csökkentését.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

A process mining elemzi a számlafeldolgozás tényleges lépéseit, és feltárja a szűk keresztmetszeteket, például a jóváhagyási késéseket vagy a gyakori egyeztetési eltéréseket. Láthatóvá teszi a teljes folyamatot, és segít megtalálni a hatékonysági problémák kiváltó okait. Az így nyert információk alapján célzott fejlesztésekkel csökkenthető az átfutási idő és javítható az erőforrások elosztása.

A számlafeldolgozás process mining elemzéséhez elsősorban eseménynapló-adatokra van szükség. Ezek között szerepel a számlaszám, a tevékenység leírása, annak időbélyege és a végrehajtó felhasználó. Az SAP S/4HANA rendszerben jellemzően a számlabizonylatokhoz, könyvelési bizonylatokhoz és munkafolyamat-naplókhoz kapcsolódó táblák relevánsak.

Az adatok kinyeréséhez használhatók a szokásos SAP-eszközök, például ABAP-jelentések, SAP Query vagy adattárházi kapcsolatok. A process mining szoftverek gyártói által biztosított speciális csatlakozók szintén megkönnyíthetik a hatékony és biztonságos adatátvitelt. Fontos, hogy a kinyert adatok pontosan tükrözzék az eseménynapló szerkezetét.

Csökkenhet a számlajóváhagyás átfutási ideje és a fizetési zárolások száma, így a szállítók időben kaphatják meg a pénzüket. A process mining segít mérsékelni a manuális munkát és a feldolgozási költségeket, valamint feltárja az automatizálási lehetőségeket. Mindez erősítheti a szállítói kapcsolatokat és javíthatja a pénzforgalom kezelését.

Nem, a process mining jellemzően nem avatkozik be a működésbe. Az adatokat általában kötegekben vagy replikációval nyerik ki, így ez közvetlenül nem érinti az éles tranzakciós rendszert. Az elemzés külön platformon zajlik, ezért nem zavarja a napi működést és a rendszer teljesítményét.

Elsősorban hozzáférésre van szükség a releváns SAP S/4HANA táblákhoz, valamint megfelelő jogosultságokra az adatok kinyeréséhez. Emellett szükség van egy helyben telepített vagy felhőalapú process mining platformra, amely képes betölteni és elemezni a kinyert eseménynapló-adatokat.

A kezdeti beállítás és az adatkinyerés néhány hetet vehet igénybe, az adatok mennyiségétől és összetettségétől függően. Az ezt követő elemzési szakasz, amelyben elkészülnek az eredmények, általában további két-négy hét. A projekt indulásától számítva összesen négy-nyolc héten belül várhatók felhasználható eredmények.

Igen, a process mining jól használható a megfelelés nyomon követésére. Megjeleníti a számla minden lépését, így a tényleges folyamat összevethető az előre meghatározott szabályokkal és előírásokkal. Segít megtalálni a nem megfelelő tevékenységeket és eltéréseket, például a jogosulatlan jóváhagyásokat vagy a kihagyott lépéseket, és megmutatja, milyen gyakran fordulnak elő.

Optimalizálja most a P2P-számlafeldolgozást SAP S/4HANA rendszerben

Találja meg a szűk keresztmetszeteket, és csökkentse legalább 30%-kal a számlafeldolgozás átfutási idejét.

Próbálja ki ingyen

Nincs szükség bankkártyára. A beállítás percek alatt elvégezhető.