Javítsa a vevőkövetelések kezelését
Válasszon folyamatot
Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.
Vevőkövetelés-kezelés | Microsoft Dynamics 365
A process mining feltárja azokat a pénzügyi munkafolyamatokban rejlő szűk keresztmetszeteket, amelyek késleltetik a fizetéseket. A folyamat minden lépésének elemzésével pontosan megtalálhatja, hol akad el az ügyintézés, és gyorsabban rendezheti a vitás eseteket. A folyamat átláthatósága segít javítani a cash flow-t azáltal, hogy gördülékenyebbé teszi a főkönyvi folyamat minden szakaszát.
Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.
Részletes leírás megjelenítése
Miért érdemes optimalizálni a vevőkövetelés-kezelést?
A vevőkövetelés-kezelés közvetlenül befolyásolja a szervezet likviditását és azt, hogy mennyit tud visszaforgatni a növekedésbe. A Microsoft Dynamics 365 Finance rendszerben több ezer, különböző üzletágakhoz és régiókhoz tartozó vevőszámla kezelése könnyen átláthatatlanná válhat. Ha a számlázástól a pénz beérkezéséig tartó ciklus nem hatékony, a következmény nem csupán a késedelmes fizetés. Nőhetnek a hitelfelvételi költségek és a behajthatatlan követelések kockázata, miközben a számlázási hibák vagy a vitás ügyek lassú rendezése ronthatja az ügyfélkapcsolatokat. A folyamat optimalizálása nem csak a behajtás felgyorsításáról szól. Kiszámítható, bővíthető és professzionális pénzügyi működést teremt. Így a tőke nem ragad feleslegesen a ki nem fizetett számlákban, és a szervezet versenyképes környezetben is rugalmas maradhat.
A Dynamics 365 adatainak feltárása process mining segítségével
A Microsoft Dynamics 365 General Ledger és Accounts Receivable modulja sok adatot rögzít, de ezeket gyakran csak statikus nézetben vizsgálják. A szokásos jelentések megmutathatják, mely számlák lejártak, de ritkán derül ki belőlük, mi okozta a késedelmet, vagy hol akadt el a munkafolyamat. A process mining a General Ledger és Financial Dimension táblákban hagyott digitális nyomokból rekonstruálja az egyes számlák teljes életciklusát. Így láthatóvá válik, hogyan zajlik ténylegesen a munka, nem csak az, ahogyan azt a kézikönyv leírja. Nyomon követheti a számla kiállításától a banki kiegyenlítésig tartó folyamatot, és feltárhatja a kitérőket, manuális módosításokat és várakozásokat. A pénzügyi vezetők így nem elszigetelt tapasztalatokra, hanem adatokra támaszkodva hozhatnak döntéseket, és a ciklusidő javítására irányuló intézkedéseket a tényleges szűk keresztmetszetekre összpontosíthatják.
Célzott fejlesztési lehetőségek a pénzügyi hatékonyságért
A process mining több olyan területet is feltárhat, ahol jelentősen javítható a vevőkövetelés-kezelési ciklus. Gyakori probléma a vitás ügyek kezelése. Ha egy ügyfél kifogásolja a számlát, az ügy gyakran e-mailek és manuális állapotfrissítések között reked. A Dynamics 365 folyamatainak elemzésével megállapíthatja, hogy az ügyek egy adott szakaszban, például belső jóváhagyásra várva vagy jóváíró számlára várva torlódnak-e fel. A befizetések számlákhoz rendelése és az egyeztetés szintén fontos terület. Ha a csapat manuálisan párosítja a bankszámlakivonatokat a főkönyvi tételekkel, értékes időt veszít, amelyet fontosabb elemzésre fordíthatna. A process mining segít feltárni az automatikus párosítások hibáinak mintázatait, így pontosíthatja a könyvelési szabályokat és növelheti az automatikusan párosított tételek arányát. Végül azt is felmérheti, hogyan reagálnak a különböző ügyfélcsoportok az eltérő emlékeztetési ütemezésekre, és ennek alapján személyre szabottabbá és hatékonyabbá teheti a követelésbehajtást.
Mérhető eredmények a hatékonyabb vevőkövetelés-kezelésben
A vevőkövetelés-kezelés egyik fő mérőszáma a vevőkövetelések átlagos futamideje, angol rövidítéssel DSO. A folyamat egyszerűsítésével és a felesleges akadályok megszüntetésével jelentősen csökkentheti ezt az értéket, ami közvetlenül javítja a pénzforgalmat. A pénzügyi mutatók mellett a működés hatékonysága is javulhat. A fölösleges lépések megszüntetésével és a rutinfeladatok automatizálásával a pénzügyi csapat az adminisztratív adatrögzítés helyett a stratégiai pénzügyi irányításra összpontosíthat. A megfelelés fenntartása is egyszerűbbé válik, mert a process mining minden tranzakcióról teljes, utólag nem módosítható ellenőrzési nyomvonalat biztosít. Ez különösen hasznos az év végi auditok során vagy egy adott ügyfél számlatörténetének vizsgálatakor, hiszen a Microsoft Dynamics 365 rendszerben végrehajtott minden művelet dokumentált és átlátható.
A pénzügyi működés fejlesztésének első lépései
A vevőkövetelés-kezelés átalakításához nem kell teljesen lecserélnie a meglévő rendszereket. Első lépésként mérje fel pontosan a jelenlegi működést. A Microsoft Dynamics 365 környezetben már tárolt adatokból feltérképezheti a folyamatokat, és azonosíthatja a gyorsan megvalósítható fejlesztéseket. Kezdje egy adott üzletággal vagy nagy forgalmú ügyfélcsoporttal, hogy hamar lássa az eredményeket. Ha megismeri a gyakori szűk keresztmetszeteket és eltéréseket, célzott módosításokat vezethet be, és valós időben követheti a hatásukat. Ez a fokozatos megközelítés biztosítja, hogy a fejlesztések összhangban maradjanak az üzleti célokkal, és ellenállóbbá, hatékonyabbá tegyék a pénzügyi működést.
A vevőkövetelés-kezelés fejlesztése a Microsoft Dynamics 365 rendszerben
Töltse le a sablont
Teendők
Töltse le a Microsoft Dynamics 365 Finance moduljaihoz, például a General Ledger és a Financial Dimensions modulhoz készült Excel-sablont.
Miért fontos?
Az egységes adatszerkezet biztosítja, hogy a pénzügyi adatok megfelelően illeszkedjenek a process mining algoritmusaihoz, így pontos elemzést tesznek lehetővé.
Várható eredmény
Előre formázott sablon a vevőkövetelési tranzakciók adataihoz.
Exportálja az adatokat
Teendők
Exportáljon három-hat hónapnyi számla- és fizetési adatot a Microsoft Dynamics 365 rendszerből, majd töltse ki a letöltött sablont.
Miért fontos?
A valós adatok megmutatják az ügyfélszámlák tényleges útját a kezdeti számlázási bejegyzéstől a végső kiegyenlítésig.
Várható eredmény
Az elmúlt időszak vevőkövetelési tranzakcióinak teljes adatállománya.
Töltse fel az adatállományt
Teendők
Töltse fel biztonságosan a vevőkövetelési adatokat tartalmazó fájlt a ProcessMindba. A rendszer automatikusan átalakítja az adatokat egy részletes folyamatmodellé.
Miért fontos?
Az automatikus elemzés a főkönyvi bejegyzéseket azonnal átlátható folyamatábrává alakítja, amely bemutatja a számlák teljes életútját.
Várható eredmény
A vevőkövetelési folyamat teljes digitális térképe.
Elemezze a folyamatot
Teendők
AI-alapú dashboardokkal tárja fel a vitás ügyek rendezésének szűk keresztmetszeteit, és azonosítsa a késedelmes ügyfélfizetések mintázatait.
Miért fontos?
A folyamatváltozatok hatásának számszerűsítésével azokra a problémákra összpontosíthat, amelyek a leginkább növelik a vevőkövetelések átlagos behajtási idejét.
Várható eredmény
A fejlesztési lehetőségek és a szűk keresztmetszetek fontossági sorrendbe rendezett listája.
Vezesse be a fejlesztéseket
Teendők
Végezzen módosításokat a Microsoft Dynamics 365 munkafolyamataiban, például automatizálja a fizetési emlékeztetőket, vagy frissítse a hitelminősítési szabályokat.
Miért fontos?
A folyamat célzott módosítása csökkenti a kézi beavatkozást, és felgyorsítja a vevőkövetelések pénzzé válását.
Várható eredmény
Hatékonyabb működés és rövidebb követelésbehajtási idő.
Kövesse nyomon a folyamatot
Teendők
Rendszeresen töltse fel a frissített tranzakciós adatokat, hogy nyomon kövesse a módosítások hatását a fő teljesítménymutatókra és a pénzáramlásra.
Miért fontos?
A folyamatos áttekintés segít ellenőrizni, hogy a fejlesztések tartósak-e, és időben felismerni az újabb fejlesztési lehetőségeket.
Várható eredmény
A folyamat hosszú távú állapotát és a tartós pénzügyi teljesítményt mérő mutatók.
VEVŐKÖVETELÉSI ELEMZÉSEK
Lássa át a vevőkövetelések teljes folyamatát
- Térképezze fel a számlák teljes életciklusát
- Találja meg a vitás ügyek rendezésének szűk keresztmetszeteit
- Tárja fel a fizetési késedelmek kiváltó okait
- Kövesse valós időben a követeléskezelési KPI-kat
JELLEMZŐ EREDMÉNYEK
Hatékonyabb vevőkövetelés-kezelés
A Microsoft Dynamics 365 rendszerben a számlaszám teljes életútjának elemzésével a szervezetek feltárhatják a rejtett szűk keresztmetszeteket, és egyszerűsíthetik a követeléskezelési munkafolyamatokat.
A kiegyenlítéshez szükséges napok átlagos csökkenése
Ha egyszerűsíti a számla létrehozásától a végső kiegyenlítésig tartó folyamatot, az adminisztratív késedelmek megszüntetésével hamarabb felszabadíthatja a forgótőkét.
A kézi beavatkozások számának csökkenése
A Microsoft Dynamics 365 egyeztetési beállításainak optimalizálásával csökkenthető a bankszámlakivonatok párosításához és az automatikus kiegyenlítéshez szükséges munka.
A számlázás pontosságának javulása
Az újramunkálás és a jóváíró számlák számának csökkentésével a számlák már elsőre helyesen készülnek el, így nincs szükség költséges kézi javításokra.
A rendezési idő csökkenése
Ha feltárja a vitás ügyek munkafolyamatának szűk keresztmetszeteit, a csapat hamarabb megoldhatja az ügyfelek problémáit, ami közvetlenül javítja a pénzkonverziós ciklust.
Kevesebb felesleges fizetési emlékeztető
A banki kiegyenlítések és a kommunikációs munkafolyamatok összehangolásával elkerülhető, hogy az ügyfélnek már kiegyenlített számláról küldjön fizetési emlékeztetőt.
A korai fizetéshez kapcsolódó megtakarítások kihasználása
A fizetések belső feldolgozásának felgyorsításával több számla egyenlíthető ki a kedvezmény igénybevételére jogosító időszakon belül, így nagyobb pénzügyi előny érhető el.
Az eredmények a folyamat összetettségétől és az adatok minőségétől függően változnak. Az itt szereplő értékek a szokásos bevezetések során tapasztalt jellemző javulást mutatják.
Javasolt adatok
GYIK
Gyakran ismételt kérdések
A process mining a számla teljes életútját ábrázolja a létrehozástól a végső kiegyenlítésig. Így a pénzügyi csapat feltárhatja a késedelmek kiváltó okait, például a bankszámlakivonatok nem hatékony párosítását vagy a vitás ügyek elhúzódó rendezését. Ezek a problémák a szokásos jelentésekből gyakran nem derülnek ki.
Az adatokat általában biztonságos csatlakozókkal nyerik ki a Dynamics környezet tranzakciós tábláiból és eseménynaplóiból. A kinyerés a számlaszámokhoz kapcsolódó, időbélyeggel ellátott tevékenységekre összpontosít, így minden állapotváltozás és kézi beavatkozás teljes körűen visszakövethető.
Az adatkapcsolat létrehozása után általában négy-hat héten belül érhetők el az első eredmények. Ez az időszak magában foglalja az adatok megfeleltetését és az első folyamatmodellek elkészítését. Így szinte azonnal megkezdheti a szűk keresztmetszetek feltárását.
A szokásos jelentések olyan statikus eredményeket mutatnak, mint a vevőkövetelések átlagos behajtási ideje vagy a lejárt követelések teljes összege. A process mining feltárja az ezekhez vezető folyamatot és az elakadások helyét. Pontosan megmutatja például, hol állítanak ki kézi jóváíró számlákat, vagy hol küldenek emlékeztetőt már kiegyenlített számlákra.
A legfontosabb feltétel az olvasási jogosultság a Dynamics 365 adatbázishoz vagy a Dataverse környezethez, hogy hozzáférhessünk a releváns tranzakciós naplókhoz. Emellett meg kell határoznia azokat az üzleti szabályokat és egyéni mezőket, amelyek azonosítják a vevőkövetelési folyamat mérföldköveit. Így pontos folyamattérkép készíthető.
Az elemzés elsősorban olyan táblákra támaszkodik, mint a tranzakciókat tartalmazó CustTrans, a fizetések elszámolását rögzítő CustSettlement és a számlafejléceket tartalmazó CustInvoiceJour. Ezeket a táblákat a számlaszám alapján összekapcsolva az eszköz rekonstruálja az egyes tranzakciók eseménysorát.
Igen. Az eszköz összeveti a számla kiküldése és a fizetés kiegyenlítése között eltelt időt a kedvezmény feltételeivel. Megmutatja, hol alakulnak ki szűk keresztmetszetek, például a lassú belső jóváhagyás miatt. Így egyszerűsítheti a folyamatot, és tarthatja a kedvezmény igénybevételéhez szükséges határidőket.
A szoftver feltérképezi a vitás ügyek teljes rendezési folyamatát, és kiemeli azokat a köröket, amelyekben a számlák újra és újra visszakerülnek az egyes részlegekhez. A mintázatok elemzésével kiderítheti, hogy bizonyos ügyfelek vagy számlatípusok rendszeresen kézi beavatkozást igényelnek-e, és célzottan fejlesztheti a folyamatot.
Az automatikus kiegyenlítési eseményeket a kézi bejegyzésekkel összevetve a process mining számszerűsíti az emberi beavatkozás idő- és költségigényét. Ez segít eldönteni, hogy a Dynamics 365 kiegyenlítési folyamatának mely részeit érdemes tovább automatizálni.
Tegye hatékonyabbá a vevőkövetelések kezelését, és javítsa cash flow-ját
Csatlakozzon azokhoz a csapatokhoz, amelyek 15–20 nappal csökkentik a DSO-t Microsoft Dynamics 365-ben
Nincs szükség bankkártyára, a beállítás 5 perc