Fejlessze fizetésfeldolgozását

Optimalizálja SWIFT-munkafolyamatait ezzel a 6 lépéses útmutatóval
Fejlessze fizetésfeldolgozását
Fizetésfeldolgozás
SWIFT

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok
Elérhető rendszerek

Gyorsítsa fel a SWIFT-fizetések elszámolását

Platformunk részletes képet ad a működés munkafolyamatairól, így feltárhatja a rejtett szűk keresztmetszeteket és a felesleges késedelmeket. A tranzakciók teljes életciklusának elemzésével pontosan láthatja, hol lassítják a manuális beavatkozások a működést, és hol növelik a kockázatot. Ez az átláthatóság segít csapatának arra összpontosítani, hogy egyszerűsítse azokat a lépéseket, amelyek hatással vannak a hatékonyságra és az elszámolás sebességére.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

A globális fizetések optimalizálásának stratégiai értéke

A nemzetközi pénzügyekben a fizetésfeldolgozás hatékonysága nem csupán működési mutató, hanem az intézményi stabilitás és az ügyfelek bizalmának egyik alapja. A SWIFT üzenetküldő hálózatára támaszkodó szervezetek számára a nemzetközi tranzakciók összetettsége állandó kihívást jelent. Minden fizetés közvetítő bankokon, pénznemváltásokon és változó szabályozási követelményeken halad át. Ha a folyamatok nem hatékonyak, annak azonnal jelentkeznek a költségei: lekötött likviditás, magasabb működési költségek és súlyos megfelelési bírságok kockázata. A folyamatfejlesztéssel a pénzügyi intézmények túlléphetnek az utólagos problémamegoldáson, és a gyorsaságot, pontosságot és átláthatóságot előtérbe helyező működésre állhatnak át. Ez különösen fontos, mivel az iparág a régi formátumokról, például az MT103-ról, az adatokban gazdag ISO 20022 szabványra tér át. Ez utóbbi nagyobb pontosságot követel a pénzügyi adatok kezelésében és továbbításában.

A SWIFT-adatokból működési információk

A process mining segítségével láthatóvá válik, hogyan zajlanak valójában a fizetési folyamatok. A SWIFT-átjáróhoz és a belső alapbanki rendszerekhez kapcsolódva a process mining eseménynaplókat nyer ki, és valós időben rekonstruálja minden tranzakció életciklusát. Így létrejön a fizetésfeldolgozás digitális mása, amely megmutatja, milyen útvonalon halad a fizetés ahelyett, hogy csak a működési szabályzatban leírt elméleti folyamatot látná. Ez az átláthatóság segít feltárni, hol tér el a gyakorlat a tervtől. Előfordulhat például, hogy a belső szabályzat két órát engedélyez a jóváhagyásra, a process mining viszont kimutatja, hogy bizonyos nagy értékű tranzakciók erőforráshiány vagy ismétlődő kézi ellenőrzések miatt rendszeresen hat órát késnek. A részletes adatokból pontosan kiderül, hol akad el a folyamat, akár a fizetési adatok kezdeti ellenőrzésekor, akár az átutalás utáni végső egyeztetésnél.

Célzott fejlesztések a gördülékenyebb tranzakciókért

A SWIFT-munkafolyamatok optimalizálásának egyik fő célja a teljesen automatizált feldolgozás, vagyis az STP arányának növelése. Minden kézi beavatkozás növeli a hibák kockázatát és meghosszabbítja a feldolgozási időt. A process mining segít feltárni, miért van szükség ezekre a beavatkozásokra. Kiderülhet például, hogy bizonyos fizetőtípusok vagy pénznempárok rendszeresen ellenőrzési hibát okoznak, mert elavultak a rendszerekben tárolt statikus adatok. Az alapul szolgáló adatminőségi problémák megoldásával jelentősen csökkenthető a kézi javítások száma. A megfelelési ellenőrzés szintén gyakran szűk keresztmetszet a fizetésfeldolgozásban. A process mining segítségével elemezheti, hogyan befolyásolják az AML- és KYC-ellenőrzések a teljes átfutási időt. Megállapíthatja, hogy a téves riasztások okoznak-e szükségtelen késedelmet, és hogy a jóváhagyási jogosultságok megfelelően egyensúlyozzák-e ki a kockázatot és a működés gyorsaságát.

A siker mérése kézzelfogható eredményekkel

A process mining sokféleképpen javíthatja a pénzügyi működést. A szűk keresztmetszetek feltárásával és megszüntetésével jelentősen csökkentheti a fizetési kérelem és az elszámolás közötti átlagos átfutási időt. A gyorsabb feldolgozás javítja a forgótőke kezelését, és erősíti a kedvezményezettekkel, valamint a levelező bankokkal fenntartott kapcsolatokat. A magasabb STP-arány tranzakciónként alacsonyabb költséget jelent, mivel kevesebb munkaórát kell kivételek és hibák kezelésére fordítani. A process mining által biztosított jobb auditálhatóság a megfelelést is egyszerűsíti. Ha minden tevékenységről, a fizetés jóváhagyásától az egyeztetésig, teljes és időbélyeggel ellátott előzmény áll rendelkezésre, a szabályozó hatóságok és a belső auditorok számára is igazolható a folyamat átláthatósága, időigényes kézi adatgyűjtés nélkül.

Folyamatos fejlesztési keretrendszer kialakítása

A SWIFT-fizetésfeldolgozás optimalizálása nem egyszeri projekt, hanem folyamatos munka a hatékonyabb működésért. A process mining segítségével a feltételezések helyett adatokra alapozhatja a döntéseket. Első lépésként mérje fel a jelenlegi működést, és határozzon meg egyértelmű teljesítménycélokat. A változtatások, például egyes ellenőrzési lépések automatizálása vagy a jóváhagyási munkafolyamatok egyszerűsítése után valós időben követheti a hatásukat. Így folyamatos visszajelzést kap, és a folyamatokat az új piaci igényekhez vagy szabályozási változásokhoz igazíthatja. Használja az útmutatóban bemutatott elemzéseket a hatékonyabb, szabályoknak megfelelő és átláthatóbb fizetési működés kialakításához, hogy szervezete versenyképes maradjon a pénzügyi szektor gyorsan változó környezetében.

Fizetésfeldolgozás likviditás- és pénzügykezelés nemzetközi fizetések megfelelési vezető fizetések egyeztetése elszámolás automatizálása likviditáskezelés Fizetési átjáró Tranzakciófeldolgozás Fizetési folyamat Elszámolás

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

A kézi adatbevitel gyakran hibás fizetési adatokhoz vagy formázási hibákhoz vezet a SWIFT-üzenetekben. Emiatt a hálózat elutasíthatja a tranzakciókat, ami újramunkát és késedelmes fizetésből eredő bírságokat okozhat, valamint ronthatja a beszállítói kapcsolatokat. Már az IBAN- vagy BIC-kódok kisebb eltérései is jelentős pénzügyi késedelmet okozhatnak.

A ProcessMind megmutatja, a folyamat mely szakaszaiban fordulnak elő leggyakrabban ellenőrzési hibák. A felhasználói szerepkörök és a hibatípusok közötti összefüggések elemzésével segít feltárni az adatbeviteli problémák kiváltó okait, és növelni a SWIFT-hálózaton belüli teljesen automatizált feldolgozás arányát.

A nagy összegű nemzetközi fizetésekhez gyakran több jóváhagyási szint szükséges, ami napokra elnyújthatja a folyamatot. Ez a szűk keresztmetszet likviditási problémákat okoz, és megnehezíti a fontos pénzügyi határidők betartását vagy az időérzékeny befektetési lehetőségek kihasználását. Ha a folyamat nem átlátható, a nagy értékű ügyek gyakran úgy várakoznak a sorban, hogy nem kapnak megfelelő prioritást.

A ProcessMind segítségével megjelenítheti, mennyi ideig tart a fizetési folyamat egyes jóváhagyási lépése. A platform kiemeli azokat a jóváhagyókat, akik túllépik a határidőket. Így átalakíthatja a jóváhagyási hierarchiát, felgyorsíthatja a nagy értékű tranzakciókat, és javíthatja a pénzforgalom kezelését.

A belső ellenőrzéseken átjutó fizetéseket is elutasíthatja a fogadó intézmény, ha hiányoznak a közvetítő bank adatai, vagy hibás a mezők megfeleltetése. Ez költséges visszautalási díjakat és jelentős adminisztrációs terhet okoz a tranzakció kivizsgálása és újbóli beküldése miatt. A gyakori elutasítások a szabályozó hatóságok fokozott figyelmét is felkelthetik.

A ProcessMind minden fizetési tranzakció teljes útját követi, beleértve azokat is, amelyeket a fizetési megbízás elküldése után visszautalnak. Az elutasított fizetések jellemzőinek elemzésével feltárja a hiányzó adatokra utaló mintázatokat. Ezek alapján javíthatja a beküldés előtti szabályokat és az adatmezők megfeleltetését, még az üzenetek elküldése előtt.

A kötelező szabályozási ellenőrzések gyakran lassítják a fizetési folyamatot, különösen a nemzetközi tranzakcióknál. Az ellenőrzések változó időtartama kiszámíthatatlanná teszi az elszámolás dátumát, így a pénzügyi csapatok nehezen tudják pontosan kezelni a pénzforgalmat. Ha egy fizetés téves riasztás miatt fennakad, a kézi vizsgálat akár határozatlan ideig is elhúzódhat.

Process mining megoldásunk minden tranzakciónál méri a megfelelési ellenőrzés időtartamát. Megkülönbözteti a rutinszerű ellenőrzéseket az összetett vizsgálatoktól, és megmutatja, hol akad el az ellenőrzési folyamat, illetve hogyan befolyásolja az elszámolás sebességét az egyes pénznemek esetében.

A visszaigazolt elszámolások és az eredeti fizetési megbízások összevetése gyakran kézi és hibalehetőségekkel teli feladat. Az átutalt összegek és a főkönyvi tételek közötti eltérések fáradságos kézi beavatkozást igényelnek, ami késlelteti a pénzügyi időszakok zárását. Az automatizálás hiánya miatt felhalmozódnak az egyeztetetlen fizetések, és nehezebb tisztán látni a pénzügyi helyzetet.

A ProcessMind feltérképezi a fizetési visszaigazolás és a végső egyeztetés közötti kapcsolatot. Az automatikus párosítás során rendszeresen hibázó tranzakciók azonosításával segít egyszerűsíteni az egyeztetési szabályokat, és csökkenteni a kézi korrekciókra fordított időt. Így a pénzügyi nyilvántartások pontosak és naprakészek maradnak.

Ha a fizetés nem érkezik be a hálózati vagy pénznemhez kötött határidőig, a következő munkanapig várakozhat. Ez az elszámolási időablak elmulasztásához és a nemzetközi átutalások árfolyamkockázatának növekedéséhez vezethet. Emellett másnap reggelre feltorlódhatnak a feldolgozásra váró tranzakciók.

A platform elemzi a fizetés létrehozásának és a végső megbízás elküldésének időpontját. Jelzi azokat a fizetéseket, amelyeket rendszeresen túl közel küldenek be a határidőhöz. Így a vezetők módosíthatják a belső határidőket, és javíthatják a globális pénzmozgások időzítését, hogy ahol lehet, még aznap megtörténjen az elszámolás.

Ha egy SWIFT-üzenet hibát jelez, a probléma megoldása gyakran ismétlődő, és nincs egységes menete. A csapatok értékes időt töltenek ugyanazon hibák javításával több tranzakcióban, ami növeli az egy fizetésre jutó működési költséget. A hibák nyomon követése nélkül nehéz tartós megoldást találni.

A ProcessMind hibakódok szerint csoportosítja a fizetési tranzakciókat, és feltérképezi az ezt követő megoldási lépéseket. Így a szervezetek láthatják, mely hibák kötik le a legtöbb erőforrást, és automatizált javításokkal vagy célzottabb képzéssel megelőzhetik az ismétlődésüket. Ezzel csökkenthető a tranzakciófeldolgozás költsége.

A nemzetközi fizetésekhez használt több közvetítő bank kiszámíthatatlan díjakat és hosszabb elszámolási időt eredményezhet. Ha nem látható a teljes útvonal, nehéz megállapítani, melyik útvonal a leghatékonyabb és legköltségkímélőbb. Az átláthatóság hiányában a banki partnerekkel is nehezebb kedvezőbb feltételekről tárgyalni.

A ProcessMind minden fizetés teljes tranzakciós útvonalát elemzi, és megmutatja az egyes fizetési útvonalak teljesítményét. Azonosíthatja, mely közvetítői útvonalak okozzák a legtöbb késedelmet, majd a jobb teljesítményű csatornákon összevonhatja az átutalásokat. Így csökkentheti a díjakat és az átfutási időt.

A kézi beavatkozást igénylő fizetések nagy száma arra utal, hogy az automatizált munkafolyamatok nem működnek megfelelően. A teljesen automatizált feldolgozás hiánya növeli az emberi hibák kockázatát, és jelentősen megemeli a rutinszerű pénzügyi feladatok munkaerőköltségét. Így a szervezet csak újabb munkatársak felvételével tudja növelni a fizetések számát.

A ProcessMind megjeleníti az automatizált fizetések ideális útvonalát, és kiemeli az összes esetet, ahol kézi tevékenységre volt szükség. Az adatok alapján pontosan látható, hol szakad meg az automatizálás. Ennek segítségével megszüntetheti a kézi lépéseket, és fejlesztheti az automatikus ellenőrzési szabályokat, hogy több tranzakciót dolgozhasson fel.

A több pénznemet érintő fizetések feldolgozása gyakran késik, ha az árfolyamokat nem megfelelően alkalmazzák, vagy az ellenőrzés sikertelen. Ezek az eltérések akadályozzák a fizetési folyamatot, és váratlan költségeket okozhatnak a végső elszámoláskor. Ha a pénznempárok kezelése nem hatékony, az átutalás teljes költsége túl magasra nőhet.

A megoldás nyomon követi a különböző pénznemekben végzett fizetéseket, és feltárja, mely átváltások okozzák a legtöbb problémát. Az FX-ellenőrzés és -ütemezés szűk keresztmetszeteinek azonosításával a ProcessMind segít stabilizálni a nemzetközi átutalások feldolgozási idejét, és biztosítja, hogy a pénznemspecifikus szabályokat a szervezet következetesen alkalmazza.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A teljesen automatizált feldolgozás a globális pénzügyek egyik legfontosabb mércéje: a fizetések emberi beavatkozás nélkül jutnak el a kezdeményezéstől az elszámolásig. Az arány növelésével a szervezetek csökkentik a működési költségeket, és kiküszöbölik a kézi adatbevitelből eredő, késedelmet okozó hibákat. Így gyorsabbá válnak a tranzakciók, és kiszámíthatóbb lesz a pénzügyi működés a teljes hálózatban. A ProcessMind azonosítja a tranzakciók életciklusának minden olyan pontját, ahol kézi munkára van szükség. A rejtett ellenőrzési és jóváhagyási szűk keresztmetszetek feltárásával segít kijelölni az automatizálásra alkalmas munkafolyamatokat. A változtatások hatását valós időben követheti, így adatok alapján mérheti az automatizálás felé tett lépések eredményét.

A nagy összegű átutalásokhoz gyakran több jóváhagyási szint szükséges, ami jelentős késedelmet okozhat, ha a folyamat nem megfelelően működik. A gyors jóváhagyás segít betartani a fontos fizetési határidőket, és hatékonyan kezelni a vállalati likviditást a határokon átívelő működésben. A rövidebb jóváhagyási idő csökkenti a piaci ingadozásoknak való kitettséget, és javítja a kapcsolatot a nemzetközi kedvezményezettekkel. Platformunkkal feltérképezheti a nagy értékű fizetések pontos útvonalát, és azonosíthatja, hol akadnak el. A ProcessMind megmutatja, mely jóváhagyási szintek okozzák a legnagyobb késedelmet, így egyszerűsítheti a jóváhagyási lépéseket, és gyorsabb eszkalációs útvonalakat alakíthat ki. Az egyes jogosultsági szinteken eltöltött idő megjelenítésével úgy alakíthatja át a munkafolyamatokat, hogy az adminisztráció ne késleltesse a nagy összegű tranzakciókat.

A fogadó bankok elutasításai jelentős többletmunkát okoznak, és ronthatják a beszállítókkal, illetve partnerekkel ápolt üzleti kapcsolatokat. Az elutasítások számának csökkentésével a nemzetközi átutalások időben megérkeznek, és elkerülhetők a sikertelen tranzakciókhoz kapcsolódó többletdíjak. Az alacsonyabb elutasítási arány közvetlenül javítja a működés hatékonyságát és a pénzforgalom tervezhetőségét. A ProcessMind a hibakódokat a fizetési adatokkal összekapcsolva tárja fel az elutasítások kiváltó okait. Az eredmények alapján már az adatbevitel helyén javíthatja az adatok minőségét, így az MT103- és ISO 20022-üzenetek minden alkalommal megfelelő formátumban készülnek el. A sikertelen fizetések mintázatainak felismerésével előre módosíthatja az ellenőrzési szabályokat, és megelőzheti az újabb elutasításokat.

A megfelelési ellenőrzések elengedhetetlenek, de a nemzetközi pénzügyekben gyakran ezek jelentik a fő szűk keresztmetszetet. Ha az ellenőrzés szigorúságának fenntartása mellett gyorsítja fel a szűrést, a fizetések hamarabb teljesülhetnek, szabályozói bírságok és pénzügyi bűncselekmények kockázata nélkül. A hatékony megfelelési folyamatok felgyorsítják az elszámolást, miközben megőrzik a tranzakciók sértetlenségét. A ProcessMind megmutatja, mennyi időt töltenek a fizetések a megfelelési ellenőrzésekre várva, és hol marad le a szankciószűrés a folyamat többi szakaszától. Ezután összehangolhatja az automatizált szűrők és a manuális ellenőrzést végző csapatok közötti átadást, hogy a tranzakciók folyamatosan haladjanak. A platform átláthatóvá teszi a folyamatot, így a gyorsaság és a biztonság egyensúlyban tartható, a megfelelés pedig nem akadályozza, hanem támogatja a működést.

A manuális egyeztetés sok munkaidőt igényel, késlelteti a pénzügyi zárást, és nem ad naprakész képet a pénzállományról. Az automatikus párosítással az elszámolás után azonnal frissülnek a könyvelési adatok. Ez csökkenti a pénzügyi csapatokra nehezedő hónap végi terhelést, és pontosabb adatokat biztosít a stratégiai döntésekhez. A process mining megoldásunk méri a fizetés visszaigazolása és a végső egyeztetés között eltelt időt. Azonosíthatja azokat az eseteket, amelyekben még mindig manuális párosításra van szükség, majd finomíthatja a szabályokat, hogy az egyeztetés szinte azonnal, automatikusan megtörténjen. A ProcessMind segít megszüntetni a banki kivonatok és a belső főkönyvek közötti eltéréseket, így gördülékenyebbé válik a pénzügyi működés.

Ha egy fizetés lekési a hálózati határidőt, akár egy teljes napot is csúszhat, ami ronthatja a likviditást, és szerződésszegéshez vezethet. A megbízható globális treasury-működéshez minden fizetésnek készen kell állnia a továbbításra a rá vonatkozó időablakban. A határidők következetes betartása erősíti a banki partnerek bizalmát, és biztosítja, hogy a kedvezményezettek időben megkapják az összeget. A ProcessMind megmutatja, mennyi időre van szükség a feldolgozás egyes szakaszaihoz. Az időtartamokat az ismert határidőkkel összevetve a platform feltárja, mely belső késedelmek veszélyeztetik az időérzékeny fizetéseket. Az eredmények alapján előrébb sorolhatja a sürgős tranzakciókat, és a globális banki ciklusokhoz igazíthatja a belső ütemezést.

Az ismétlődő hibakódok miatti folyamatos javítás értékes munkaidőt emészt fel, és lelassítja a teljes treasury-részleg működését. Ha kevesebb ismétlődő javításra van szükség, a csapat több időt fordíthat értékteremtő pénzügyi elemzésre a formázási hibák javítása helyett. A többletmunka csökkentése mérsékli az egy tranzakcióra jutó költséget, és felgyorsítja a fizetések feldolgozását. A ProcessMind azonosítja azokat a tranzakciókat, amelyek ugyanazon a tevékenységen többször is áthaladnak, így feltárja a javítási köröket. A köröket kiváltó hibakódok pontos meghatározásával végleges javításokat vezethet be az adatbevitelben vagy az üzenetkezelésben. Így a gyakori hibákat már a forrásnál kezelheti, és megelőzheti, hogy a következő fizetési ciklusokban újra előforduljanak.

Ha a különböző fiókok vagy csapatok eltérően kezelik a nemzetközi elszámolásokat, az eredmények kiszámíthatatlanná válnak, a költségek pedig nőnek. Az egységes megközelítés következetes teljesítményt, jobb megfelelést és egyszerűbb betanulást biztosít az új pénzügyi munkatársaknak. Emellett könnyebbé teszi a fizetési rendszerek műszaki karbantartását, és egységes képet ad a globális működésről. A platform összehasonlítja a különböző régiók és fizetéstípusok feldolgozási útvonalait, hogy megtalálja a leghatékonyabb megoldást. A ProcessMind segít megszüntetni az indokolatlan eltéréseket, így minden fizetés a lehető legrövidebb és legköltséghatékonyabb úton jut el a teljesítésig. A bevált gyakorlatok rögzítésével biztosíthatja, hogy minden globális egység ugyanolyan hatékonyan működjön.

Minden alkalommal, amikor egy munkatársnak manuálisan kell ellenőriznie a fizetési adatokat, nő a hibázás kockázata, és lassul a folyamat. A manuális lépések megszüntetése nélkül nehéz növelni a fizetések számát a háttérirodai létszám jelentős bővítése nélkül. Az automatizált ellenőrzés azonnal összeveti az adatokat a szigorú szabályokkal, így pontosabb eredményt és alacsonyabb költséget biztosít. A ProcessMind megmutatja, ha egy felhasználó a jóváhagyás előtt manuálisan módosít egy fizetési rekordot. A beavatkozások hatásának számszerűsítésével alátámaszthatja a szigorúbb automatizált ellenőrzési szabályok bevezetését. A platform pontosan feltárja, hol nincs szükség emberi beavatkozásra, így a munkatársakat összetettebb pénzügyi kivételek kezelésére csoportosíthatja át.

A devizaátváltások következetlen kezelése kedvezőtlen árfolyamokhoz és kiszámíthatatlan elszámolási időkhöz vezethet. A folyamat egységesítésével a többdevizás tranzakciók ugyanolyan hatékonyan kezelhetők, mint a belföldi fizetések. Ez jobb kontrollt biztosít a devizakockázat felett, és átláthatóbbá teszi a nemzetközi átutalások költségeit. Elemzőeszközeinkkel összehasonlíthatja a különböző devizapárokat érintő tranzakciók feldolgozási idejét. A ProcessMind megmutatja, hol lassul le az átváltás, így javíthatja az együttműködést a banki partnerekkel vagy a belső treasury-csapattal. A késedelmek csökkentésével a devizaügyletek a szokásos átutalásokhoz hasonló gyorsasággal dolgozhatók fel.

A kimenő fizetések állapotának valós idejű ismerete elengedhetetlen a pontos likviditási előrejelzéshez. Ha pontosan tudja, hol tartanak az összegek a feldolgozásban, a treasury-vezetők megalapozottabban dönthetnek a pénzeszközök elosztásáról és befektetéséről. A jobb átláthatóság csökkenti a szükséges pénzügyi tartalékot, és segít optimalizálni a szervezet forgótőkéjét. A ProcessMind a fizetési folyamat teljes menetét megmutatja a kérelemtől az elszámolásig. Az egyes tranzakcióazonosítók állapotának követésével pontos képet kap a lekötött összegekről, és előre jelezheti, mikor válik véglegessé a likviditás a hálózatban. Ez a részletes nyomon követés pontosabb pénzforgalom-kezelést tesz lehetővé, és csökkenti a globális elszámolások bizonytalanságát.

A pénzügyi felügyeleti szervek minden nemzetközi fizetésről teljes és utólag nem módosítható ellenőrzési nyomvonalat várnak el. Ennek megerősítése csökkenti az auditok költségét, és segít megőrizni a szervezet jó hírnevét a nemzetközi banki hatóságok előtt. A megbízható digitális nyilvántartás a belső vizsgálatokat is egyszerűsíti, és egyértelműen rögzíti minden pénzügyi tranzakció felelőseit. Platformunk automatikusan rekonstruálja az egyes fizetések teljes előzményeit, és rögzíti, hogy ki mit és mikor végzett. A ProcessMind átlátható digitális nyomvonalat biztosít, így gyorsabban és pontosabban igazolhatja a megfelelést, illetve vizsgálhatja ki a rendellenességeket. Az automatikus dokumentálásnak köszönhetően minimális manuális munkával is felkészülhet a hatósági ellenőrzésekre.

A fizetésfeldolgozás fejlesztésének 6 lépése

1

Nyissa meg a fizetési sablont

Teendők

Töltse le a SWIFT-tranzakciós naplókhoz készült szabványos Excel-sablont, amely az MT- és ISO 20022-üzenettípusokhoz szükséges oszlopokat is tartalmazza.

Miért fontos?

A strukturált formátum biztosítja, hogy a fizetési adatok megfeleljenek az elemzés követelményeinek, és megelőzi a leképezési hibákat.

Várható eredmény

Azonnal használható sablon a SWIFT-tranzakciók adataihoz

SWIFT-ELEMZÉSEK

Lásson rá a SWIFT-fizetések teljes folyamatára

Kövesse végig a fizetési folyamatokat, és derítse ki, hol fordulnak elő ellenőrzési hibák és manuális késedelmek. Adatokra alapozva láthatja, hogyan csökkentheti az elszámolási időt és a megfelelési kockázatokat.
  • Térképezze fel a SWIFT-tranzakciók teljes életciklusát
  • Tárja fel az egyeztetési hibák kiváltó okait
  • Azonosítsa az automatizálható manuális lépéseket
  • Kövesse az elszámolás sebességét és a megfelelési mutatókat
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

JELLEMZŐ EREDMÉNYEK

A globális fizetési kapacitás növelése

A SWIFT-munkafolyamatok process mining elemzésével a szervezetek gyakran rejtett késedelmeket tárnak fel az elszámolás és az ellenőrzés során. Az egyedi fizetési tranzakcióazonosító minden szakaszon átívelő követésével a csapatok megszüntethetik a felesleges ellenőrzéseket, és automatizálhatják az útválasztást, így rövidül a teljes feldolgozási idő.

+ 0 %
Növelje az STP-arányt

Az egyenes feldolgozás arányának növekedése

Ha megszünteti a manuális beavatkozást az ellenőrzés során, a fizetések fennakadás nélkül juthatnak el a létrehozástól az elszámolásig.

0 %
Gyorsabb jóváhagyás a nagy összegű fizetéseknél

A jóváhagyási ciklusok rövidülése

A nagy összegű átutalások jóváhagyási folyamatában lévő szűk keresztmetszetek feltárása segít teljesíteni a nagy értékű tranzakciókra vonatkozó célokat, és javítja a likviditás kezelését.

0 %
Hatékony szankciószűrés

A megfelelési ellenőrzések felgyorsulása

A szűrés időtartamának optimalizálásával betarthatja a szabályozást anélkül, hogy veszélyeztetné az időérzékeny fizetések határidejét vagy a hálózat teljesítményét.

+ 0 %
A SWIFT-határidők betartása

Az időben továbbított fizetések arányának növekedése

A belső feldolgozási késedelmek jobb átláthatósága segít abban, hogy a fizetési megbízások az adott devizára érvényes napi határidő előtt eljussanak a hálózatra.

0 days
Rövidebb idő az elszámolás és az egyeztetés között

Gyorsabb könyvelés az elszámolás után

A fizetés végső egyeztetési lépéseinek automatizálása jelentősen csökkenti a tranzakciók belső főkönyvi lezárásához szükséges időt.

0 %
Kevesebb elutasított fizetés

Kevesebb hiba a kedvezményezett bankjánál

A nemzetközi elszámolások munkafolyamatainak egységesítése csökkenti a gyakori SWIFT-hibakódok számát, és megelőzi a fogadó bankokkal kapcsolatos költséges többletmunkát.

Az eredmények a folyamat összetettségétől és az adatok minőségétől függően eltérhetnek. Ezek a mutatók a nagyvállalati fizetésfeldolgozásban jellemzően elért javulást szemléltetik.

Javasolt adatok

Kezdje ezekkel az alapvető attribútumokkal, hogy azonnal betekintést nyerjen a fizetések teljes életciklusába.
Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

A fizetési megbízás pénzben kifejezett értéke.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a pénzügyi hatás elemzését és a tranzakciók összeg szerinti csoportosítását.

A fizetési pénznemet jelölő hárombetűs ISO-kód.

Miért fontos?

Meghatározza az útválasztási szabályokat, a határidőket és az elszámolási útvonalakat.

A SWIFT gpi rendszerben történő nyomon követéshez használt egyedi, végpontok közötti tranzakcióazonosító.

Miért fontos?

A határokon átnyúló fizetések különböző intézmények közötti nyomon követésének bevett szabványa.

A használt SWIFT-üzenet típusa (például MT103 vagy pacs.008).

Miért fontos?

Megkülönbözteti a fizetési folyamatokat és a feldolgozási szabványokat (régi formátumok vagy ISO 20022).

A tevékenységet végrehajtó felhasználó vagy rendszerügynök.

Miért fontos?

Lehetővé teszi az erőforrások elemzését és a manuális szűk keresztmetszetek azonosítását.

A fogadó intézmény bankazonosító kódja.

Miért fontos?

Elengedhetetlen a partneri teljesítmény és az elutasítási minták elemzéséhez.

A SWIFT-hálózat által visszaküldött hibakód, ha elutasít egy üzenetet.

Miért fontos?

Feltárja a hálózati szintű elutasítások technikai okait.

Az a nap, amikor az összeget a kedvezményezett rendelkezésére kell bocsátani.

Miért fontos?

Elengedhetetlen a likviditás kezeléséhez és az elszámolások időzítésének méréséhez.

Jelzi, hogy a fizetéshez szükség volt-e manuális beavatkozásra.

Miért fontos?

A folyamat hatékonyságának és az automatizálás állapotának elsődleges mérőszáma.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

A fizetési megbízás első rögzítése a belső banki rendszerben vagy ERP-rendszerben. Ez az esemény akkor rögzíthető egyértelműen, amikor a fizetési megbízás megkapja az egyedi tranzakcióhivatkozást (TRN vagy UETR).

Miért fontos?

Ez jelöli a teljes fizetési folyamat kezdetét. Nélkülözhetetlen a teljes feldolgozási idő kiszámításához és a SWIFT-hálózat bekapcsolódása előtti késedelmek feltárásához.

Az az időbélyeg, amikor a fizetési megbízás sikeresen átmegy az OFAC- és szankciós listák ellenőrzésén. Közvetlenül a megfelelési rendszer naplóiból rögzíthető, vagy abból állapítható meg, hogy feloldják a „Screening Hold” állapotot.

Miért fontos?

A „Sanctions Screening Lead Time” dashboard egyik alapadata. Az itt jelentkező késedelmek megfelelési szűk keresztmetszetre, nem pedig működési hatékonysági problémára utalnak.

A kijelölt munkatárs vagy a nagy összegű átutalásokra vonatkozó automatizált szabály végső jóváhagyása. Közvetlenül rögzíthető, amikor a jóváhagyási munkafolyamat jelzője true értékre vált.

Miért fontos?

A „High Value Transfer Approval Cycles” dashboard egyik alapadata. Feltárja a nagy összegű pénzmozgások manuális jóváhagyása során jelentkező késedelmeket.

A formázott üzenet (MT103 vagy ISO 20022 pacs.008) továbbítása a SWIFT Gateway felé. Az esemény akkor rögzíthető egyértelműen, amikor létrejön az üzenet tartalma, és átadják a hálózati interfésznek.

Miért fontos?

A „SWIFT Cut-off Adherence Rate” kiszámításához használható. Ez jelöli a belső feldolgozás és a hálózati feldolgozás közötti átmenetet.

Annak visszaigazolása, hogy az összeget jóváírták a kedvezményezett számláján, gyakran a gpi ACSC állapot alapján. A nyomkövetési frissítésekből vagy visszaigazoló üzenetekből rögzíthető.

Miért fontos?

A fizetési folyamat sikeres lezárását jelzi. A „Settlement to Reconciliation Gap” kiszámításához nélkülözhetetlen.

A fizetési tranzakció összevetése a Nostro/Vostro számla főkönyvi kivonatával. Abból állapítható meg, hogy az egyeztető rendszer összekapcsolja a tranzakcióazonosítót a kivonat megfelelő sorával.

Miért fontos?

Lezárja a pénzügyi folyamatot. Az itt jelentkező késedelmek rontják a pénzforgalom átláthatóságát és az ellenőrizhetőséget.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

A process mining a SWIFT-naplókból és tranzakciós adatbázisokból kinyert időbélyegek alapján megjeleníti a fizetési folyamat minden lépését. Automatikusan feltárja, hol akadnak el a fizetések, például a manuális ellenőrzés vagy a szankciószűrés során, így a csapatok pontosan azonosíthatják a szűk keresztmetszeteket.

Elsősorban három adatra van szükség: egy egyedi fizetési tranzakcióazonosítóra, a tevékenységek nevére, például ellenőrzés vagy elszámolás, valamint az egyes események pontos időbélyegére. Az elemzés további szempontok szerinti bontásához devizanemekkel vagy a kedvezményezett bankjának kódjával is kiegészítheti az adatokat.

Igen. A manuális beavatkozások feltérképezésével a process mining feltárja az újramunkát és az egyenes feldolgozás sikertelenségét okozó tényezőket. Az eredmények alapján a csapat automatizálhatja az ismétlődő ellenőrzési lépéseket, és csökkentheti a gyakori manuális javítások számát, amelyek jelenleg rontják az STP-arányt.

A platform méri a folyamat egyes szakaszainak időtartamát, és korábbi adatokat biztosít azokról a tranzakciókról, amelyek gyakran lekésik a határidőt. Ha kiderül, mely belső részlegek vagy ellenőrzési lépések okoznak rendszeresen késést, a vezetők átcsoportosíthatják az erőforrásokat, hogy az elszámolás időben megtörténjen.

Nem. A process mining jellemzően csak olvasható rétegként működik, és a meglévő naplóadatokat vagy adatbázis-exportokat használja. Nem avatkozik be az éles tranzakciófeldolgozásba, és nem igényli a SWIFT-kapcsolat alapinfrastruktúrájának vagy az üzenetküldési protokolloknak a módosítását.

A legtöbb szervezet az adatkinyerési folyamat kialakítása után négy-hat héten belül megtekintheti az első folyamattérképeket. Az első szakaszban a fizetési rendszerhez való kapcsolódás történik, a következő hetekben pedig a dashboardokat igazítjuk az olyan konkrét célokhoz, mint az elutasítási arány nyomon követése.

Ha a szűrést a tranzakciós folyamat külön mérföldköveként kezeli, a process mining minden fizetésnél pontosan megméri az egyes ellenőrzések időtartamát. Összehasonlíthatja a különböző szűrési szinteket, és megállapíthatja, hogy a téves pozitív találatok vagy bizonyos megfelelési szabályok okoznak-e szükségtelen fennakadást a munkafolyamatban.

A SWIFT-hibakódok és a tranzakciós adatok összekapcsolásával a process mining olyan mintázatokat tár fel az elutasított fizetésekben, amelyek másként rejtve maradnának. Így kiderítheti, hogy bizonyos devizanemek, fizetési útvonalak vagy manuális adatbeviteli gyakorlatok miatt utasítják-e el rendszeresen a fizetéseket a partnerintézmények.

Fejlessze most a SWIFT-fizetések feldolgozását

Érjen el 98%-os automatikus, manuális beavatkozás nélküli feldolgozást, és szüntesse meg a manuális hibákat

Kezdje el az ingyenes próbaverziót

Nincs szükség bankkártyára. Beállítás 5 perc alatt