Fejlessze a beszerzéstől a fizetésig tartó folyamatot, számlafeldolgozás

Ismerje meg a SAP ECC számlafeldolgozásának hatékonyságát javító lehetőségeket a 6 lépéses útmutatónkból.
Fejlessze a beszerzéstől a fizetésig tartó folyamatot, számlafeldolgozás
Beszerzéstől a fizetésig: számlafeldolgozás
SAP ECC

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok
Elérhető rendszerek

Hatékonyabb számlafeldolgozás az SAP ECC-ben

A számlafeldolgozás gyakran késedelmekhez és megfelelési problémákhoz vezethet. Platformunkkal pontosan feltárhatja a hatékonysági hiányosságokat, az első adatrögzítéstől a végső kifizetésig. Fedezze fel, hogyan egyszerűsítheti munkafolyamatait, csökkentheti a kézi munkát, és fizethet időben a szállítóknak.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Miért érdemes optimalizálni a Purchase to Pay - Invoice Processing folyamatot SAP ECC-ben?

A hatékony Purchase to Pay - Invoice Processing a megbízható pénzügyi működés és a jó beszállítói kapcsolatok alapja. Az olyan összetett ERP-környezetekben, mint az SAP ECC, a számlafeldolgozás gyakran több manuális lépést, eltérő jóváhagyási szinteket és különböző modulokkal, például az FI-GL-lel való integrációt igényel. Ez a bonyolultság könnyen szűk keresztmetszetekhez, hosszabb átfutási időhöz és magasabb működési költségekhez vezethet. A szervezeteknek gyakran gondot okoz a számlák késedelmes jóváhagyása, a számlák és a megrendelések, illetve az áruátvételek közötti eltérés, valamint a belső szabályzatok vagy jogszabályi előírások megsértése.

A nem hatékony számlafeldolgozás költségei nem merülnek ki a közvetlen munkaerőköltségben. Ide tartoznak az elveszített korai fizetési kedvezmények, a késedelmi díjak, a beszállítói megkeresések kezelésének többletköltségei, sőt a beszállítói kapcsolatok romlása is. Mindez kedvezőtlenül hat a forgótőkére és a pénzforgalomra. Ennek a kritikus folyamatnak az optimalizálása SAP ECC-ben nem csupán a gyorsaságról szól, hanem a pontosságról, a megfelelésről és a pénzügyi irányításról is. Ha megérti, milyen utat jár be az egyes számla, jelentős megtakarítást érhet el, és javíthatja a Purchase to Pay folyamat teljesítményét.

Hogyan teszi láthatóvá a process mining az SAP ECC számlafeldolgozási munkafolyamatait?

A process mining adatvezérelt módon mutatja meg, hogyan zajlik valójában a Purchase to Pay - Invoice Processing SAP ECC-ben. Feltételezések és egyedi tapasztalatok helyett közvetlenül az SAP ECC-rendszerből nyeri ki az eseménynapló adatait, többek között a BKPF, BSEG, GLT0, FAGLFLEXA, SKA1 és SKB1 táblákból. Ezekből automatikusan rekonstruálja és megjeleníti a tényleges folyamatot, így láthatóvá válik a számla útja a beérkezéstől a végső kifizetésig.

Így a szokásos jelentéseken túl a folyamat eltéréseiről, az ismételt munkavégzésről és a rendszerben rejtve maradó szűk keresztmetszetekről is pontos képet kaphat. Megállapíthatja, hol akadnak el a számlák, kik vesznek részt a késedelmet okozó lépésekben, és mely folyamatváltozatok járnak a leghosszabb átfutási idővel. A process mining objektív, teljes folyamatra kiterjedő képet ad. Segítségével pontosan feltárhatók a hatékonysági problémák és a megfelelési eltérések, valamint kijelölhető a Purchase to Pay - Invoice Processing fejlesztésének iránya.

A Purchase to Pay - Invoice Processing fejlesztésének fő területei

Az SAP ECC számlafeldolgozásának process mininggal végzett elemzése jellemzően több fejlesztési lehetőséget tár fel:

  • Számlaadatok rögzítése és bevitele: Tárja fel a számlaadatok kezdeti rögzítésekor jelentkező késéseket és hibákat. Ha látja, hol összpontosul a manuális munka, könnyebben felismerheti az automatizálás vagy a jobb integráció lehetőségeit.
  • Egyeztetés és eltérések rendezése: Azonosítsa a számlák, a megrendelések és az áruátvételek közötti eltérések leggyakoribb okait. Elemezze az eltérések rendezésének átfutási idejét, és keresse meg, hogyan egyszerűsíthető ez a fontos lépés.
  • Jóváhagyási munkafolyamatok szűk keresztmetszetei: Jelenítse meg a teljes jóváhagyási hierarchiát, és azonosítsa azokat a személyeket, részlegeket vagy jóváhagyási lépéseket, amelyek rendszeresen késedelmet okoznak. Ez segít felülvizsgálni a jóváhagyási limiteket, az útválasztási szabályokat és a képzési igényeket.
  • Fizetési zárolások kezelése: Ismerje meg a fizetési zárolások gyakoriságát és időtartamát. Elemezze a zárolások okait és feloldásuk hatékonyságát, hogy a kifizetések időben megtörténhessenek.
  • Megfelelési eltérések és ismételt munkavégzés feltárása: Észlelje a standard működési eljárásoktól vagy megfelelési szabályoktól való eltéréseket. Azonosítsa az ismételt munkavégzést, a manuális beavatkozásokat és a nem engedélyezett folyamatlépéseket, amelyek növelik a költségeket és a kockázatokat.

Várható, mérhető eredmények

Az SAP ECC-ben végzett Purchase to Pay - Invoice Processing folyamat process mininggal feltárt fejlesztései jelentős, mérhető előnyöket hozhatnak:

  • Rövidebb számlafeldolgozási átfutási idő: Jelentősen csökkentheti a számla beérkezése és végső kifizetése közötti időt, akár 30%-kal vagy még többel, és gyorsíthatja a zárási ciklusokat.
  • Alacsonyabb feldolgozási költségek: Mérsékelheti a manuális munkát, csökkentheti az ismételt munkavégzést és megszüntetheti a hatékonysági problémákat, így jelentős megtakarítást érhet el számlánként.
  • Jobb megfelelés és kockázatcsökkentés: Biztosíthatja a belső kontrollok és a jogszabályi előírások következetesebb betartását, csökkentve az auditkockázatot és a pénzügyi szankciók esélyét.
  • Jobb beszállítói kapcsolatok: Az időben történő kifizetésekkel és a vitás ügyek számának csökkentésével erősítheti a beszállítói kapcsolatokat, és kedvezőbb feltételeket érhet el.
  • Hatékonyabb forgótőke-gazdálkodás: Jobban kihasználhatja a korai fizetési kedvezményeket, és javíthatja a pénzforgalom kezelését, ami közvetlenül erősíti a szervezet pénzügyi helyzetét.
  • Nagyobb átláthatóság: Teljes képet kaphat a számlafeldolgozás teljesítményéről, így folyamatosan nyomon követheti és fejlesztheti a folyamatot.

A Purchase to Pay számlafeldolgozás optimalizálásának első lépései

A Purchase to Pay - Invoice Processing SAP ECC-ben történő optimalizálása nem feltétlenül bonyolult. A process mining segítségével rendelkezésére állnak az alapos elemzéshez szükséges eszközök és adatok. Kezdje az SAP ECC-adatok csatlakoztatásával, majd használja ezt a folyamatra szabott process mining-sablont. Így gyorsan megjelenítheti a jelenlegi működést, feltárhatja a szűk keresztmetszeteket, és megtalálhatja a Purchase to Pay - Invoice Processing átfutási idejének csökkentésére alkalmas lépéseket. Kezdje el még ma fejleszteni a számlafeldolgozási munkafolyamatokat, és javítsa a hatékonyságot és a megfelelést a teljes Purchase to Pay folyamatban.

Beszerzéstől a fizetésig: számlafeldolgozás számlaellenőrzés Szállítói számlákat kezelő csapat Háromoldalú egyeztetés Számlajóváhagyás Fizetési feltételek Szállítói kifizetések Szállítói tartozások Megfelelés kezelése Beszerzéstől a fizetésig P2P Beszállítók kezelése Számlák egyeztetése

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

A számlajóváhagyási munkafolyamatok késedelmei gyakran késedelmes kifizetésekhez vezetnek. Ez rontja a beszállítói kapcsolatokat, és késedelmi díjakat is eredményezhet. Ezek a szűk keresztmetszetek lekötik a forgótőkét, és a teljes Purchase to Pay folyamatban hatékonysági problémákat okoznak. A ProcessMind elemzi a jóváhagyási tevékenységeket, és azonosítja a késedelmet okozó jóváhagyókat vagy lépéseket, így célzottan fejlesztheti az SAP ECC munkafolyamatait.

A számlák és a megrendelések közötti eltérések, például a mennyiség- vagy árkülönbségek, manuális beavatkozást és ismételt munkavégzést tesznek szükségessé. Ez jelentős időt vesz el a szállítói számlákat kezelő csapattól, meghosszabbítja a feldolgozási ciklust, és hibás kifizetések kockázatát hordozza az SAP ECC-rendszerben. A ProcessMind megmutatja, hol és miért fordulnak elő egyeztetési eltérések a Purchase to Pay - Invoice Processing folyamatban, és feltárja azok kiváltó okait, például a hibás megrendelés-rögzítést vagy az áruátvételi problémákat.

A számlaadatok manuális bevitele növeli az emberi hibák esélyét. Ennek következménye lehet a hibás könyvelés, az egyeztetési probléma és az utólagos manuális javítás. Ezek a hibák rontják a pénzügyi adatok pontosságát, és időigényes ismételt munkát jelentenek az SAP ECC szállítói számlákat kezelő csapatának. A ProcessMind megmutatja, hol és milyen gyakran fordulnak elő adatrögzítési hibák, és azonosítja azokat a rögzítési pontokat vagy felhasználói csoportokat, amelyeknek képzésre vagy automatizálásra van szükségük a Purchase to Pay folyamatban.

Ha a számlafeldolgozás eltér a vállalati szabályzatoktól vagy a jogszabályi előírásoktól, a szervezetet pénzügyi szankciók, auditok és reputációs károk érhetik. Az SAP ECC-környezetben fontos, hogy a folyamat minden lépése, a számla beérkezésétől a kifizetésig, megfeleljen az előírásoknak. A ProcessMind észleli a jóváhagyási lépéseket megkerülő vagy a feladatkörök szétválasztását sértő folyamatlépéseket. Átlátható ellenőrzési nyomvonalat és olyan információkat biztosít, amelyekkel javítható a Purchase to Pay - Invoice Processing megfelelése.

Az eltérések vagy más okok miatt zárolt számlák gyakran hosszú ideig rendezetlenek maradnak. Emiatt elmaradhatnak a fizetési határidők, romolhatnak a beszállítói kapcsolatok, és késedelmi díjak merülhetnek fel, ami az SAP ECC pénzforgalmára is hatással van. A ProcessMind nyomon követi a fizetési zárolások teljes életciklusát, feltárja a zárolás leggyakoribb okait, a feloldásért felelős személyeket és az átlagos feloldási időt. Így gyorsabban rendezheti a zárolásokat a Purchase to Pay folyamatban.

Ha nem látja át a számlafeldolgozás teljes folyamatát, nehéz azonosítani a valódi szűk keresztmetszeteket, megérteni az erőforrások elosztását vagy mérni az általános hatékonyságot. Az átláthatóság hiánya akadályozza az adatokon alapuló döntéshozatalt és az SAP ECC-folyamatok fejlesztését. A ProcessMind rekonstruálja a Purchase to Pay - Invoice Processing tényleges folyamatát, feltárja az összes változatot és eltérést, és részletes képet ad a számla beérkezéstől a kifizetésig megtett útjáról.

A túl sok manuális művelet, az ismételt munkavégzés és a hosszú átfutási idő jelentősen növeli az egyes számlák feldolgozási költségét. Ezek a rejtett költségek csökkentik a jövedelmezőséget, és az SAP ECC szállítói számlákat kezelő részlegének hatékonysági problémáira utalnak. A ProcessMind számszerűsíti a folyamateltérések és a manuális lépések költséghatását a Purchase to Pay - Invoice Processing folyamatban, és megmutatja, hol érdemes automatizálni vagy egyszerűsíteni a működést a költségek csökkentéséhez.

Ha a számlákat nem dolgozzák fel időben, a szervezet gyakran elesik a beszállítók által korai fizetésért kínált kedvezményektől. Ez közvetlen megtakarítási lehetőség elvesztését jelenti, és rontja a forgótőke kezelését, különösen SAP ECC-környezetben. A ProcessMind megmutatja, mely számlák kifizetése csúszik ki a kedvezményes időszakból, és feltárja az ezt okozó folyamatkéséseket, például a jóváhagyási szűk keresztmetszeteket vagy az egyeztetési problémákat a Purchase to Pay folyamatban.

Ha a fizetési feltételeket beszállítónként vagy tranzakciónként eltérően alkalmazzák, a kifizetések kiszámíthatatlanná válhatnak, ami ronthatja a beszállítói kapcsolatokat és a pénzforgalom kezelését. Az egységesítés az SAP ECC hatékony pénzügyi működésének egyik feltétele. A ProcessMind összeveti a fizetési ütemezést a meghatározott feltételekkel, és megmutatja, ha a kifizetés túl korán vagy túl későn történik, valamint feltárja az eltérések okait a Purchase to Pay folyamatban.

Ha a feladatok egyenetlenül oszlanak el, vagy a feldolgozás egyes lépéseinél szűk keresztmetszet alakul ki, a csapat egyes tagjai túlterheltté, mások pedig kihasználatlanná válhatnak. Ez rontja az alkalmazottak termelékenységét és az SAP ECC szállítói számlákat kezelő csapatának hatékonyságát. A ProcessMind elemzi a tevékenységek időtartamát és az erőforrások hozzárendelését, feltárja a munkaterhelés egyensúlytalanságait, és megmutatja, hogyan javítható az erőforrások elosztása a Purchase to Pay - Invoice Processing folyamatban.

A számlák feldolgozása gyakran számos manuális beavatkozással jár, az adatok kezdeti ellenőrzésétől a többszöri jóváhagyáson át a hibák javításáig. Minden manuális lépés növeli a feldolgozási időt és a költségeket, emellett növeli a hibák esélyét és korlátozza az automatizálás lehetőségét SAP ECC-ben. A ProcessMind feltérképezi a manuális tevékenységeket és az ismételt munkavégzést, számszerűsíti azok gyakoriságát és hatását, így megmutatja, hol érdemes automatizálni és egyszerűsíteni a Purchase to Pay - Invoice Processing folyamatot.

Ha késedelem történik a számlafeldolgozásban, a pontos ok vagy felelős személy azonosítása gyakran csak több rendszer és napló manuális vizsgálatával lehetséges. A kiváltó okok átlátható elemzésének hiánya megnehezíti a hatékony problémamegoldást és a folyamatos fejlesztést SAP ECC-ben. A ProcessMind pontosan azonosítja a késedelmet megelőző tevékenységeket és jellemzőket, így adatokkal támasztja alá a Purchase to Pay ciklus lassú számlafeldolgozásának okait.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A cél a számla beérkezése és végső jóváhagyása közötti idő lerövidítése, ami közvetlenül befolyásolja a beszállítói kifizetések időzítését és a forgótőkét. A lassú jóváhagyás miatt elmaradhatnak a korai fizetési kedvezmények, romolhatnak a beszállítói kapcsolatok, és nőhetnek a működési költségek. Ha a számlák gyorsabban haladnak végig az SAP ECC Purchase to Pay - Invoice Processing munkafolyamatán, csökken a teljes átfutási idő és javul a hatékonyság. A jóváhagyási idő 30%-os csökkentése jelentősen javíthatja a pénzforgalmat és a beszállítói elégedettséget. A ProcessMind megjeleníti a jóváhagyási folyamat minden lépését, és feltárja a szűk keresztmetszeteket, valamint a hosszú várakozási időket. Megmutatja, mely jóváhagyók vagy szakaszok okozzák a késedelmet, így célzott folyamatmódosításokat, munkafolyamat-átalakítást vagy automatizálást tervezhet. A tényleges jóváhagyási útvonalak ideális modellekkel való összevetésével a ProcessMind segít bevált gyakorlatokat bevezetni és a változtatások hatását nyomon követni, így mérhető javulást érhet el.

A manuális adatbevitel gyakori hibaforrás, amely ismételt munkához, késedelmes kifizetésekhez és magasabb feldolgozási költségekhez vezet a Purchase to Pay - Invoice Processing folyamatban. E cél elérésével a számlák már az első feldolgozáskor pontosabbak lesznek, így kevesebb javításra és egyeztetésre lesz szükség. Ez nemcsak gyorsítja a folyamatot, hanem javítja az SAP ECC-adatok minőségét, a pénzügyi jelentések pontosságát és a megfelelést is. A manuális hibák 80%-os csökkentésével a szállítói számlákat kezelő csapat több erőforrást fordíthat stratégiai feladatokra. A ProcessMind megjeleníti a hibás számlaadatok miatt szükségessé váló ismételt munkavégzést és hibajavítást. Pontosan megmutatja, hol keletkeznek a hibák a folyamatban, és feltárja a visszatérő mintákat, például az érintett beszállítókat vagy számlatípusokat. Ezek alapján megelőző intézkedéseket vezethet be, például automatizált adatkinyerést, szigorúbb ellenőrzési szabályokat vagy célzott képzést. Így egyszerűsítheti a folyamatot és javíthatja a pontosságot.

A korai fizetési kedvezmények elmaradása közvetlen pénzügyi veszteséget jelent a szervezetnek. A cél az, hogy a kedvezményre jogosító számlákat a kedvezményes időszakon belül fizesse ki, így a lehető legnagyobb megtakarítást érheti el. A kedvezmények nagyobb arányú kihasználása javítja a forgótőke kezelését, és közvetlenül növeli az eredményt. Ha az SAP ECC-ben feldolgozott, kedvezményre jogosító számlák 95%-át időben kifizeti, az éves szinten jelentős megtakarítást eredményez. A ProcessMind a számla teljes életciklusát követi a beérkezéstől a kifizetésig, és azonosítja azokat az eseteket, amikor a fizetés a kedvezmény lejárta után történik. Megmutatja, hogy a Purchase to Pay - Invoice Processing munkafolyamat mely késedelmei, például a jóváhagyási szűk keresztmetszetek vagy a fel nem oldott fizetési zárolások vezetnek az elmaradt kedvezményekhez. A minták megjelenítésével segít optimalizálni a munkafolyamatokat és a fizetések ütemezését, hogy a kifizetések időben megtörténjenek, és a kedvezmények ne vesszenek el.

A belső szabályzatok és a külső előírások betartása elengedhetetlen a számlafeldolgozásban, hogy elkerülje a pénzügyi szankciókat, az auditokat és a reputációs károkat. A cél, hogy az SAP ECC-ben feldolgozott minden számla megfeleljen a meghatározott szabályoknak és jogszabályi követelményeknek, az adatok rögzítésétől a kifizetésig. A teljes megfelelés erősíti az irányítást, és védelmet nyújt a szervezetet fenyegető kockázatokkal szemben. A jogszabályi és belső előírások 100%-os betartása mérsékli a pénzügyi és működési kockázatokat. A ProcessMind megfelelőségi ellenőrzéssel hasonlítja össze a Purchase to Pay - Invoice Processing tényleges folyamatát az előre meghatározott megfelelési modellekkel és szabályokkal. Automatikusan jelzi az eltéréseket, a nem engedélyezett lépéseket és a hiányzó jóváhagyásokat, így láthatóvá teszi, hol és hogyan sérülnek az előírások. Az elemzés alapján időben megteheti a szükséges korrekciókat, és folyamatosan nyomon követheti a megfelelést.

A számlák és a megrendelések (PO) közötti gyakori eltérések ismételt munkát, manuális beavatkozást és késedelmes kifizetéseket okoznak a Purchase to Pay - Invoice Processing folyamatban. A cél az eltérések számának csökkentése, hogy a háromoldalú egyeztetés gyorsabban és kevesebb fennakadással történjen. Ez javítja a szállítói számlák kezelésének hatékonyságát és az SAP ECC-adatok megbízhatóságát. A számla és a megrendelés közötti eltérések 50%-os csökkentése jelentősen mérsékli a manuális beavatkozások és az ismételt munka mennyiségét. A ProcessMind elemzi a számlafeldolgozást, és feltárja, hol és miért fordulnak elő gyakran egyeztetési eltérések, például az áruátvétel, a megrendelés módosítása vagy az adatbevitel miatt. Megjeleníti az eltérések gyakoriságát és a teljes folyamatra gyakorolt hatását, így feltárhatók a visszatérő minták és a kiváltó okok. Ezek alapján célzottan fejlesztheti a megrendelések létrehozását, az áruátvételt vagy az automatikus egyeztetési logikát, és egyszerűsítheti a teljes ellenőrzési lépést.

A fizetési zárolások jelentősen késleltethetik a beszállítói kifizetéseket, ronthatják a beszállítói kapcsolatokat, és késedelmi díjakat eredményezhetnek. A cél a zárolások kiváltó okainak gyors feltárása és megszüntetése. A gyorsabb feloldás időben történő kifizetéseket, kiszámíthatóbb pénzforgalmat és jobb beszállítói kapcsolatokat eredményez. Ha 40%-kal csökkenti a fizetési zárolások átlagos időtartamát, javulhat a beszállítók bizalma és a működés hatékonysága. A ProcessMind pontosan nyomon követi a fizetési zárolások időtartamát és gyakoriságát az SAP ECC Purchase to Pay - Invoice Processing ciklusában. Megmutatja, mely számlák vannak zárolva, miért történt a zárolás, és általában mennyi időbe telik a feloldása. A zárolások előtti és utáni folyamatútvonalak elemzésével feltárja a feloldási munkafolyamatok hatékonysági problémáit és szűk keresztmetszeteit, így gyorsabban beavatkozhat és fejlesztheti a folyamatot.

A magas számlánkénti feldolgozási költség csökkenti a jövedelmezőséget, és a szállítói számlákat kezelő részleg hatékonysági problémáira utal. A cél a költségek fő okainak, például a túl sok manuális munkának, az ismételt munkavégzésnek és a hosszú átfutási időnek a feltárása és megszüntetése. Az alacsonyabb számlánkénti költség hatékonyabb, gördülékenyebb Purchase to Pay - Invoice Processing működést jelez. Ha 20%-kal csökkenti az egyes számlák feldolgozási költségét, az közvetlenül mérsékli a szervezet működési kiadásait és javítja pénzügyi helyzetét. A ProcessMind teljes képet ad az egyes számlákhoz kapcsolódó tevékenységekről, erőforrásokról és késedelmekről, így pontosan kiszámíthatja a feldolgozási költségeket. Megmutatja a költséges folyamatváltozatokat, a szükségtelen lépéseket és a kiadásokat növelő ismételt munkavégzést. Az SAP ECC-ben feltárt hatékonysági problémák alapján adatokra támaszkodva dönthet a feladatok automatizálásáról, a felesleges tevékenységek megszüntetéséről és az erőforrások jobb elosztásáról, így jelentősen csökkentheti a költségeket.

Ha a fizetési feltételeket beszállítónként vagy számlánként eltérően alkalmazzák, kiszámíthatatlanná válhat a pénzügyi működés, elmaradhatnak a kedvezmények, és viták alakulhatnak ki a beszállítókkal. A cél az egységes fizetésifeltétel-szabályok betartatása, hogy minden beszállító azonos elbánásban részesüljön. Az egységesítés javítja a pénzügyi előrejelzéseket, erősíti a beszállítói kapcsolatokat és segíti a forgótőke hatékony kezelését. A fizetési feltételek 98%-ban következetes alkalmazása átláthatóbbá és hatékonyabbá teszi a pénzügyi működést. A ProcessMind elemzi a Purchase to Pay - Invoice Processing ciklus minden fizetési eseményét, és összeveti a tényleges fizetési dátumokat, valamint a kedvezmények igénybevételét a meghatározott feltételekkel. Feltárja az eltéréseket és a kivételek vagy manuális felülbírálások visszatérő mintáit. Ez segít betartatni az SAP ECC standard működési eljárásait, és javítja a következetességet, a kiszámíthatóságot és a beszállítók bizalmát.

Ha a szállítói számlákat kezelő csapat tagjai között egyenetlen a munkaterhelés, szűk keresztmetszetek alakulhatnak ki, nőhet a kiégés kockázata, és romolhat a számlafeldolgozás hatékonysága. A cél a feladatok egyenletesebb elosztása, hogy az erőforrásokat hatékonyan használja fel, és senki ne legyen túlterhelve. A kiegyensúlyozott munkaterhelés növeli a csapat termelékenységét, csökkenti a feldolgozási késedelmeket és javítja a munkával való elégedettséget. Ha a csapat tagjai közötti munkaterhelés eltérése 10%-on belül marad, javul az áteresztőképesség és csökken a terhelés. A ProcessMind erőforrás-elemzési funkciói megmutatják, hogyan oszlanak el és zajlanak a feladatok a csapat tagjai között. Azonosítja a rendszeresen túlterhelt vagy kihasználatlan személyeket és csoportokat, valamint azokat, akik gyakran okoznak feldolgozási késedelmet. A Purchase to Pay - Invoice Processing folyamatra vetítve ezeket az adatokat segít átcsoportosítani a feladatokat, egyszerűsíteni a munkafolyamatokat, és egyenletesebben, hatékonyabban elosztani a munkát SAP ECC-ben.

A számlafeldolgozás számos feladata ismétlődő és manuális, ezért értékes időt és erőforrásokat köt le, miközben emberi hibákhoz is vezethet. A cél ezeknek a feladatoknak a feltárása és automatizálása RPA-val vagy más digitális eszközökkel. A nagyobb fokú automatizálás révén a szállítói számlákat kezelő munkatársak összetettebb, nagyobb értékű feladatokra összpontosíthatnak, ami javítja a hatékonyságot és a pontosságot. A nagy volumenű, ismétlődő feladatok 30%-ának automatizálása csökkenti a manuális munkát és gyorsítja a Purchase to Pay - Invoice Processing ciklust. A ProcessMind feltérképezi a Purchase to Pay - Invoice Processing teljes folyamatát, és kiemeli az SAP ECC-ben manuálisan végzett, gyakori, alacsony hozzáadott értékű, szabályalapú tevékenységeket. A tevékenységek gyakorisága, időtartama és költsége alapján azonosítja az automatizálásra legalkalmasabb feladatokat. A ProcessMind adatai megmutatják, hol hozza a legnagyobb megtérülést az automatizálás, így a manuális munkát hatékony, automatizált folyamatok válthatják fel.

A számlafeldolgozás késedelmeit gyakran összetett, egymással összefüggő problémák okozzák, amelyeket nehéz átlátni és megoldani. A cél a hosszú feldolgozási idő pontos okainak módszeres feltárása, hogy célzottan és hatékonyan lehessen beavatkozni. Így nem csupán a tüneteket kezeli, hanem a problémák gyökerét szünteti meg, ami tartósan javítja a hatékonyságot és a gyorsaságot. Ha módszeresen feltárja és megszünteti a késedelmek három leggyakoribb kiváltó okát, kiszámíthatóbbá válik a teljes folyamat. A ProcessMind részletesen feltérképezi a Purchase to Pay - Invoice Processing folyamat minden eseményét és tevékenységét, így átláthatóvá teszi a működést. Nemcsak azt mutatja meg, hol történnek késedelmek, hanem részletesen elemezheti a hozzájuk kapcsolódó jellemzőket és körülményeket is, például az érintett jóváhagyókat, számlatípusokat vagy SAP ECC-rendszerproblémákat. Ezek az adatok segítenek a feltételezések helyett tényekre alapozni a hatékonysági problémák valódi okainak feltárását.

A P2P számlafeldolgozás fejlesztésének 6 lépése SAP ECC-ben

1

Töltse le a sablont

Teendők

Töltse le a Purchase to Pay számlafeldolgozási adataihoz készült Excel-sablont. A sablon megfelelő adatszerkezetet biztosít az elemzéshez.

Miért fontos?

Az egységes adatszerkezet pontos folyamattérképezést tesz lehetővé, és segít feltárni a fejlesztési lehetőségeket az adatok közötti eltérések nélkül.

Várható eredmény

Üres Excel-sablon az SAP ECC számlafeldolgozási adataihoz.

MIT NYERHET VELE

Lássa tisztán, hogyan zajlik a számlafeldolgozás

A ProcessMind megmutatja minden számla útját a rögzítéstől a kifizetésig. Fedezze fel a rejtett késedelmeket, a megfelelési kockázatokat és a beszerzéstől a fizetésig tartó folyamat egyszerűsítésének lehetőségeit.
  • Találja meg a számlafeldolgozás szűk keresztmetszeteit
  • Azonosítsa a megfelelési kockázatokat és az eltéréseket
  • Csökkentse a számlák kezelésével járó kézi munkát
  • Gondoskodjon a szállítók határidőre történő kifizetéséről
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

JELLEMZŐ EREDMÉNYEK

Kézzelfogható eredmények a számlafeldolgozásban

Ezek az eredmények azt mutatják, milyen mérhető hatékonyságjavulás és költségcsökkenés érhető el a beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozási munkafolyamatok optimalizálásával. A process mining segítségével a szervezetek feltárják és megszüntetik a szűk keresztmetszeteket, így gyorsabbá válik a feldolgozás, és javul a megfelelés az olyan rendszerekben is, mint az SAP ECC.

0 %
Gyorsabb számlajóváhagyás

A jóváhagyási idő átlagos csökkenése

Egyszerűsítse a jóváhagyási munkafolyamatokat a szűk keresztmetszetek feltárásával és megszüntetésével, hogy a számlákat gyorsabban hagyják jóvá. Ez gyorsabb kifizetést és jobb szállítói kapcsolatokat eredményez.

0 %
Több készpénzes engedmény

Az engedmények kihasználásának javulása

Növelje az igénybe vett készpénzes engedmények arányát a fizetések időzítésének optimalizálásával és a feldolgozási késedelmek megelőző kezelésével. Ezzel közvetlenül jelentős megtakarítást érhet el.

0 %
Kevesebb újramunkálás

A kézi eltéréskezelés csökkenése

Csökkentse az egyeztetési eltérések és adathibák miatt szükséges kézi beavatkozások számát. A process mining feltárja a kiváltó okokat, így lehetővé teszi a javítások automatizálását és a hatékonyság jelentős növelését.

0 %
Kevesebb megfelelési hiányosság

A szabályoktól való eltérések csökkenése

Tárja fel és szüntesse meg azokat az eseteket, amikor a számlafeldolgozás eltér a vállalati szabályoktól vagy a jogszabályi előírásoktól. Ezzel erősíti a belső kontrollokat és csökkenti az auditkockázatot.

0 days
Gyorsabb zárolásfeloldás

A fizetési zárolások gyorsabb feloldása

Gyorsítsa fel a fizetési zárolások feloldását a gyakori kiváltó okok feltárásával és a feloldási munkafolyamatok egyszerűsítésével. Így időben teljesítheti a kifizetéseket, és javíthatja a szállítói elégedettséget.

0 %
Automatizált feldolgozás

A számlánkénti kézi tevékenységek csökkenése

Tárja fel és automatizálja a számlafeldolgozás ismétlődő, nagy volumenű kézi feladatait, így a számlákat kezelő munkatársak több időt fordíthatnak összetettebb feladatokra. Ezzel jelentősen javul a hatékonyság és a pontosság.

Az eredmények a folyamat összetettségétől és az adatok minőségétől függően változnak. A számok a bevezetések során jellemzően tapasztalt javulást mutatják.

Javasolt adatok

Kezdje a legfontosabb attribútumokkal és tevékenységekkel, majd szükség szerint bővítse az elemzést.
Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

A szállítói számladokumentum egyedi azonosítója.

Miért fontos?

Ez az elsődleges kulcs kapcsolja össze az egyetlen számlához tartozó összes eseményt, ezért a folyamatelemzés és a változatok vizsgálatának alapja.

A számlafeldolgozás során végrehajtott üzleti lépés vagy bekövetkezett esemény neve.

Miért fontos?

Ez az attribútum határozza meg a folyamattérkép lépéseit, így megjeleníthető a folyamatmenet, feltárhatók a szűk keresztmetszetek és azonosítható az újramunkálás.

Az esemény bekövetkezésének pontos dátuma és időpontja.

Miért fontos?

Ez az időbélyeg szükséges az események helyes sorrendbe állításához és a teljesítménymutatók, például az átfutási idők és a szűk keresztmetszetek időtartamának kiszámításához.

A tevékenységet végrehajtó személy SAP-felhasználói azonosítója.

Miért fontos?

Lehetővé teszi az egyéni és csapatszintű teljesítmény, valamint a munkaterhelés elemzését. Segít azonosítani a kiemelkedő teljesítményű munkatársakat, a képzési lehetőségeket és az erőforrások egyenlőtlen eloszlását.

A számlát benyújtó szállító egyedi azonosítója.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a szállítónkénti elemzést, és segít feltárni az egyes szállítókhoz kapcsolódó mintákat, problémákat és hatékonysági lehetőségeket.

Annak a megrendelésnek az azonosítója, amellyel a számlát egyeztetik.

Miért fontos?

Összekapcsolja a számlát a beszerzési folyamattal, így elemezhetők a megrendeléshez kapcsolódó és a megrendelés nélküli számlák, valamint feltárhatók az egyeztetési eltérések.

A számla teljes bruttó összege az eredeti bizonylat pénznemében.

Miért fontos?

Lehetővé teszi az érték szerinti elemzést, segít előnyben részesíteni a nagy összegű számlákat, és megérteni, hogyan befolyásolja a számla összege a folyamat menetét és a megfelelést.

Az a dátum, amikor a számlát hivatalosan lekönyvelték a főkönyvben.

Miért fontos?

Fontos mérföldkövet jelöl a folyamatban, meghatározza a tranzakció pénzügyi időszakát, és az átfutási idő kiszámításának egyik alapadata.

Az a dátum, ameddig a fizetési feltételek szerint ki kell fizetni a szállítói számlát.

Miért fontos?

Alapul szolgál a határidőre történő fizetések méréséhez, és segít feltárni a korai fizetésért járó kedvezmények kihasználásának lehetőségeit.

A kód azt jelzi, hogy miért zárolták a számla kifizetését.

Miért fontos?

Megmutatja, miért késnek a számlák, így feltárhatók a fizetési zárolások kiváltó okai, és rangsorolhatók a folyamatfejlesztési feladatok.

Az a dátum, amikor megtörtént a fizetés, és a számlát kiegyenlítették a szállítói számlák között.

Miért fontos?

Jelzi a folyamat befejezését, és alapul szolgál a teljes átfutási idő, a határidőre történő fizetések aránya és a készpénzfizetési kedvezmények érvényesítésének kiszámításához.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

A számladokumentum első létrehozását jelöli az SAP-ban, akár előzetesen rögzített, akár teljesen könyvelt dokumentumról van szó. Ez általában a számla életciklusának első rögzített rendszereseménye, és a folyamat kezdő időpontjaként szolgál.

Miért fontos?

Ez a tevékenység a számlafeldolgozás teljes átfutási idejének mérésére szolgáló elsődleges kezdőpont. Az ettől az időponttól eltelt idő elemzésével feltárhatók a kezdeti adatrögzítés és a dokumentum létrehozásának késedelmei.

Ez a tevékenység akkor történik, amikor zárolást állítanak be a számla egyik tételére, megakadályozva annak kifizetését. A zárolás automatikusan is beállhat a háromoldalú egyeztetés eltérései miatt, de különböző okokból kézzel is elrendelhető.

Miért fontos?

Ez az esemény elengedhetetlen a fizetési zárolás feloldási idejének méréséhez és a fizetési késedelmek kiváltó okainak feltárásához. Rámutat az árakkal, mennyiségekkel vagy a szükséges jóváhagyásokkal kapcsolatos problémákra.

Ez fontos pénzügyi esemény: a számlát hivatalosan rögzítik a főkönyvben, és kötelezettség keletkezik. A dokumentum az átmeneti, előzetesen rögzített állapotból végleges könyvelési tétellé válik.

Miért fontos?

A könyvelés fontos mérföldkő, amely megerősíti a számla érvényességét. A kifizetés előfeltétele, és a feldolgozási teljesítmény egyik fontos mutatója.

Ez a sikeres számlaéletciklus utolsó lépése: a nyitott kötelezettséget egy fizetési bizonylattal kiegyenlítik. Ez azt jelzi, hogy a kifizetés megtörtént.

Miért fontos?

Ez a folyamat elsődleges záróeseménye, ezért nélkülözhetetlen a teljes átfutási idő kiszámításához. Megerősíti a folyamat sikeres lezárását, és a határidőben teljesített kifizetések mérésére is használható.

Egy már könyvelt számladokumentum visszavonását jelöli. Az eredeti számla pénzügyi hatásának semlegesítésére sztornóbizonylat készül.

Miért fontos?

Ez a tevékenység jelentős kivételt és újramunkálási útvonalat jelez. A sztornózások gyakoriságának és okainak elemzése feltárhatja a számlaellenőrzés és -könyvelés rendszerszintű problémáit.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

A process mining megmutatja, hogyan haladnak ténylegesen a számlák az SAP ECC-ben. Feltárja a szűk keresztmetszeteket, az újramunkálási köröket és a megfelelési eltéréseket. Megmutatja, hol lassulnak le a jóváhagyások, miért kerülnek fizetési zárolás alá a számlák, és hogyan egyszerűsíthető a teljes folyamat. Így adatokra épülő, világos képet kap a működés hatékonysági problémáiról és a P2P számlafeldolgozás tényleges teljesítményéről.

A számlákhoz kapcsolódó eseménynaplókra van szükség, többek között a számlaszámra, a tevékenység leírására, az időbélyegre és az adott tevékenységet végrehajtó felhasználóra. Ezek az adatok általában a BKPF, BSEG, RBKP és RSEG táblákban, valamint a módosításokat rögzítő CDHDR és CDPOS táblákban találhatók. Ezekből rekonstruálható a számlafeldolgozás teljes menete.

A process mining feltárhatja a lassú jóváhagyási ciklusokat, a számla és a megrendelés közötti gyakori eltéréseket, valamint az újramunkáláshoz vezető kézi adatrögzítési hibákat. Rámutat az elmaradt készpénzes engedményekre, a fizetési feltételek következetlen alkalmazására és a szállítói számlákat kezelő csapat egyenlőtlen munkaterhelésére is. Emellett segít megtalálni a fizetési zárolások és késedelmek kiváltó okait.

Jelentősen csökkentheti a számlák jóváhagyási idejét, mérsékelheti a kézi hibák számát, és növelheti a készpénzes engedmények kihasználását. A process mining segít gyorsabban feloldani a fizetési zárolásokat, és a hatékonysági problémák feltárásával, illetve megszüntetésével csökkenti az egy számlára jutó feldolgozási költséget. Így a számlafeldolgozás költséghatékonyabbá és a szabályoknak megfelelőbbé válik.

Az SAP ECC-adatok kinyeréséhez ismerni kell a P2P-folyamathoz kapcsolódó táblákat és azok adatszerkezetét. A feladat elvégezhető a szokásos SAP-eszközökkel, de előre elkészített csatlakozók vagy tapasztalt adatmérnök bevonásával egyszerűbbé és gyorsabbá tehető. Ez az elemzéshez szükséges adatminőség és teljesség biztosításában is segít.

Nem. A process mining túlmutat a hagyományos jelentéseken: nem csupán összesített mutatókat közöl, hanem megjeleníti a tényleges, teljes folyamatmenetet. Olyan rejtett eltéréseket, újramunkálási köröket és szabályszegéseket is feltár, amelyeket a hagyományos jelentések nem mutatnak meg. A működés dinamikus, interaktív modellje segít megérteni a hatékonysági problémák kiváltó okait.

Szükség van biztonságos hozzáférésre az SAP ECC-rendszerhez, a releváns P2P-táblák adatmodelljének ismeretére és egy process mining platformra. Általában nincs szükség az SAP-rendszer közvetlen módosítására, mivel az adatok kinyerése jellemzően csak olvasási hozzáféréssel történik. Az adatok feldolgozásához alapvető informatikai infrastruktúrára is szükség lehet.

Az első adatkinyerés és a folyamatmodell elkészítése általában néhány hetet vesz igénybe, az adatok elérhetőségétől és összetettségétől függően. A beállítás után gyorsan, gyakran már az első elemzést követő napokban megjelennek a hasznosítható felismerések. Így hamar feltárhatók a fejlesztendő területek, és azonnal megkezdhető a számlafeldolgozás optimalizálása.

Fejlessze még ma a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozást

Tárja fel a hatékonytalanságokat, és csökkentse 30%-kal a számlafeldolgozás átfutási idejét.

Próbálja ki ingyen

Nincs szükség bankkártyára. A beállítás percek alatt elvégezhető.