改进您的供应链管理

解锁 SAP S/4HANA 供应链效率:您的 6 步指南。
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优化您的 SAP S/4HANA 供应链以提升绩效

我们的平台可帮助您发现运营流程中隐藏的效率低下和瓶颈。识别发生延迟、资源利用不足或成本过高的环节。深入洞察流程流向,使您能够优化交付周期、降低费用并增强合规性。

下载 我们的预配置数据模板,解决常见挑战,实现您的效率目标。遵循我们的六步改进计划并参考数据模板指南,优化您的运营。

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为什么要在 SAP S/4HANA 中优化供应链管理?

在当今瞬息万变的全球市场中,高效的供应链管理 (Supply Chain Management) 已不再是锦上添花,而是企业的生存之本。面对日益复杂的营运环境,企业需要降低成本、缩短交付周期并确保合规。对于使用 SAP S/4HANA 供应链的组织而言,核心挑战在于如何充分利用系统功能来简化流程并获得竞争优势。由于缺乏对实际流程执行的透明视窗,识别瓶颈、缩短交付提前期以及优化资源配置往往变成了一项复杂的手动工作。隐藏的低效环节可能导致成本高昂的延误、库存积压、客户流失以及利润受损。深入了解物流订单从需求生成到最终交付的真实路径,对于在 SAP S/4HANA 环境中实现卓越运营和战略改进至关重要。

Process Mining 如何赋能 SAP S/4HANA 供应链

Process Mining (流程挖掘) 为理解和优化 SAP S/4HANA 内部的供应链管理提供了一种革命性的方法。它不再依赖主观假设或汇总报表,而是直接利用 SAP S/4HANA 系统的事件日志,还原每一个物流订单真实的端到端旅程。通过追踪“需求预测生成”、“接收客户订单”、“库存可用性检查”、“发布采购订单”、“商品产出”以及“签收签收单”等各项活动,您可以获得前所未有的透明度。这让您能够可视化实际流程流,识别偏离标准流程的情况,并精准定位延误、返工或多余步骤发生的环节。Process Mining 提供了客观的数据视图,帮助您看清供应链的实际运作方式,而非您认为的方式。

供应链运营的关键改进领域

将 Process Mining 应用于 SAP S/4HANA 供应链可揭示以下关键改进点:

  • 订单到交付周期优化:识别并消除“接收客户订单”与“实际交付日期”之间产生延误的根本原因。发现导致整体周期拉长的具体步骤或交接环节,显著缩短供应链管理周期。
  • 库存与采购效率:分析从“创建采购申请”到“接收原材料”的完整采购周期。精准找出供应商提前期或库存管理中的低效点,这些环节往往直接影响生产计划和交付率。
  • 物流与运输瓶颈:洞察“调度装运”、“货物装载”和“在途运输”活动的效率。识别导致延误的具体承运商或路线,协助优化运输成本和交付表现。
  • 质量控制与生产流:评估“生产排程”和“执行质检”活动所需的实际时间及变动。确保生产稳定性,并在发货前减少缺陷产品。
  • 合规与风险管理:检测流程偏离预设标准或监管要求的情况,特别是涉及特定产品类别、原产地或目的地的场景。这种主动识别机制可强化整个供应链的合规性。

供应链流程优化的显著成果

通过在 SAP S/4HANA 供应链中实施 Process Mining,您可以获得直接影响利润和运营效率的可衡量收益:

  • 缩短周期时间:显著降低物流订单从客户请求到最终交付的端到端提前期,实现更快速的订单履行和更敏捷的响应。
  • 降低运营成本:优化库存水平、减少加急费用、简化运输流程并减少浪费,直接转化成成本节省。
  • 提升客户满意度:更可靠、更快速地交付货物,达到或超越客户预期,从而建立客户忠诚度。
  • 优化供应商表现:基于客观数据识别并与表现不佳的供应商协作,建立更强大的伙伴关系,降低供应链风险。
  • 强化合规与治理:确保符合内部政策和外部法规,降低合规风险,提升审计就绪度。
  • 提升资源利用率:通过了解实际使用模式和瓶颈,优化人员、车辆和仓库空间等资源的配置。

开启您的供应链优化之旅

准备好变革 SAP S/4HANA 中的供应链管理了吗?Process Mining 提供了摒弃主观推测所需的工具和见解。通过挖掘现有的 SAP S/4HANA 数据,您可以发现改进供应链、降低成本和提升客户满意度的关键机会。今天就开始构建更高效、更具韧性且更合规的供应链,用数据驱动决策,创造真实影响力。

供应链管理 物流订单优化 库存管理 缩短交期 采购效率 运输物流 降低运营成本 合规管理 物料流分析

常见问题与挑战

识别当前面临的挑战

在库存检查、采购、生产或运输等各个阶段的长时延迟会严重影响客户满意度,并因错过最后期限和增加加急费用而导致更高的运营成本。ProcessMind 分析事件日志,精准定位 SAP S/4HANA 供应链中的具体活动瓶颈及其根本原因,识别物流订单滞留的环节,从而实现有针对性的改进以加速交付。

供应商经常错过商定的交付日期,导致生产延误、缺货以及整个供应链管理流程的中断。这直接影响运营效率和客户承诺。ProcessMind 跟踪完整的采购订单生命周期和实际原材料收货日期,识别表现不佳的供应商及其延迟的深层原因,为 SAP S/4HANA 供应链中改进供应商关系管理提供以 data 为导向的洞察。

需求预测不准或库存管理不当会导致频繁缺货(影响交付履行)或库存过剩(占用关键营运资金并增加持有成本)。ProcessMind 映射实际物料流并将其与需求信号关联以识别差异,从而在 SAP S/4HANA 供应链中实现库存策略优化并降低持仓成本。

运输方式、承运人的选择不当,或路由决策效率低下,会导致不必要的运费支出和货物运输时间延长。这会侵蚀利润空间并影响交付可靠性。ProcessMind 分析运输计划、实际运输时间和承运人绩效,揭示隐藏的低效环节,并为您的整个 SAP S/4HANA 供应链推荐成本节约机会。

物流订单经常偏离定义的标准操作程序,导致运营成本增加、潜在的违规风险以及服务质量受损。ProcessMind 会自动发现物流订单的所有流程变体,突出显示未经授权的偏差及其发生频率,确保遵循最佳实践并提高 SAP S/4HANA 供应链内的合规性。

手动数据录入错误、信息不完整或系统集成问题会导致订单数量错误、收货地址有误或产品信息不匹配。这些错误导致必须进行返工、产生客户投诉并增加整个供应链管理的行政成本。ProcessMind 识别物流订单生命周期中这些错误发生的环节和原因,为 SAP S/4HANA 供应链中的流程自动化或针对性培训改进提供可执行的洞察。

需求预测不力会导致供需之间出现重大差异,从而导致库存积压或频繁缺货。这会扰乱生产计划,并对客户满意度和运营成本产生负面影响。ProcessMind 通过对比历史需求信号与实际订单履行情况,揭示预测偏差及其具体影响,从而在您的 SAP S/4HANA 供应链中实现更精准、更以 data 为导向的计划。

从创建采购申请到收到货物的时间过长,会导致生产延迟,增加缺货风险,并使资金占用在冗长的流程中。这阻碍了供应链管理的整体敏捷性。ProcessMind 分析端到端的采购流程,强调 SAP S/4HANA 供应链中如采购订单下达、审批和原材料接收等活动中的特定瓶颈和低效环节。

生产线、仓库人员或运输车队等关键资源要么未被充分利用,要么成为严重的瓶颈。这会导致闲置时间增加、生产延迟以及整体运营成本上升。ProcessMind 可视化物流订单在各个阶段的流动,突出显示资源竞争点和低效时段,从而在 SAP S/4HANA 供应链中实现更好的资源分配和调度。

无法及时获取或准确处理签收证明 (POD) 单据会导致付款延迟、收入确认复杂化以及行政工作量增加。这会影响供应链管理中的财务状况和客户关系。ProcessMind 追踪整个交付过程,识别 POD 收集和处理中的具体瓶颈和差异,有助于在 SAP S/4HANA 供应链中精简现金流并更快地解决争议。

货物频繁无法通过质检会导致昂贵的返工、报废率上升以及客户订单履行的严重延误。这严重影响了生产效率和整体供应链管理成本。ProcessMind 追踪货物从生产到质检的完整路径,识别常见的失效点及其根本原因,为改进 SAP S/4HANA 供应链内的质量流程提供洞察。

典型目标

定义成功的标准

在供应链管理中,缩短从客户下单到最终交付的时间对于提高客户满意度和竞争优势至关重要。通过简化物流订单流程的每个步骤,企业可以更稳定地满足客户期望,从而提高客户忠诚度并提升销量。这直接影响运营效率和市场响应能力。ProcessMind 识别 SAP S/4HANA 供应链中(从库存检查到运输调度)的特定瓶颈和延迟。它揭示了哪些活动或交接环节对延长交付周期影响最大,让您可以针对性地进行改进,将履行时长缩短 15-25% 或更多,确保更快的交付周期。

稳定可靠的供应商交付是高效供应链的支柱。实现供应商表现的标准化可以减少中断、降低缺货风险,并确保生产或客户履行计划得到满足。这种一致性不仅能建立合作伙伴和客户的信任,还能降低与加急运输或生产延误相关的成本。ProcessMind 分析 SAP S/4HANA 系统中的历史物流订单数据,根据商定的指标对供应商表现进行基准测试。它会突出显示偏离预期交货日期的情况并识别不一致的根本原因,从而能够有针对性地与供应商沟通以提高合规性并将变动率降低 10-20%。

维持最佳库存水平是一项微妙的平衡艺术,既要防止成本高昂的积压,又要避免破坏性的缺货。实现这一平衡可以改善现金流、降低仓储成本并确保产品供应,直接影响供应链管理的盈利能力和客户服务。高效的库存周转是运营流畅的关键。ProcessMind 提供与每个物流订单相关的库存模式洞察,识别 SAP S/4HANA 供应链中库存过度积压或频繁短缺的环节。通过可视化真实的流动和消耗情况,您可以优化再订货点和订货量,有望将持仓成本降低 5-15% 并提高现货率。

运输物流往往在供应链支出中占很大比例。在不降低服务质量的前提下降低这些成本,对于提高利润率和整体运营效率至关重要。消除低效的路线、模式或承运人可以带来可观的成本节约和环境效益。ProcessMind 映射了 SAP S/4HANA 供应链中货物装载、运输和卸载的实际路线和活动。它揭示了低效的运输物流(如承运人选择不当或不必要的停留),让您能够发现将货运费用降低 10-18% 并简化交付流程的机会。

确保所有供应链活动符合内部政策、行业法规和法律要求至关重要。增强合规性可以降低风险、避免罚款并维护企业声誉。更强大的控制机制可防止未经授权的偏差,确保所有物流订单的一致性和完整性。ProcessMind 会自动将 SAP S/4HANA 供应链中的实际流程流与预定义的合规模型进行对比。它会突出显示每一次偏差(如未经批准的订单变更或绕过质检),让您能够精准定位合规漏洞并建立控制措施,从而将违规情况减少 20-30%。

从数据输入到货品拣选,订单处理中的错误会导致返工、客户不满和运营成本增加。消除这些错误可以确保准确交付、减少退货并释放资源,从而显著提升供应链管理运营的效率和可靠性。ProcessMind 追踪物流订单的每一个步骤,识别 SAP S/4HANA 系统中的常见错误模式及其根本原因。通过精准定位容易出错的活动(如订单创建时的错误输入或拣货时的匹配错误),您可以实施针对性改进,将处理错误减少多达 50-70%。

准确的需求预测是有效供应链规划的基础,影响着从原材料采购到生产调度和库存管理的方方面面。更高的准确度可以降低库存积压和缺货风险,优化资源分配并增强对市场变化的响应能力。ProcessMind 有助于将实际物流订单履行与 SAP S/4HANA 供应链中的初始需求信号和历史销售数据关联起来。通过揭示预测与实际结果之间的差异和模式,它使您能够完善预测模型,有望将准确度提高 5-10% 并尽量减少规划错误。

从采购申请到接收原材料的精简采购周期可最大限度地减少生产延迟并确保所需货物的及时供应。加速此周期可以提高对需求波动的响应能力,减少流程中占用的营运资金,并提高整体供应链管理效率。ProcessMind 可可视化您 SAP S/4HANA 系统中每个物流订单的完整采购路径,识别导致周期延长的具体阶段,如审批瓶颈或过长的供应商沟通。这种分析使您能够实施改进,从而将采购周期缩短 10-20%。

优化供应链中人力、设备和设施资源的利用,直接影响运营成本和产能。最大限度地提高资源利用率可确保资产既不闲置也不超负荷,从而使运营更顺畅,减少瓶颈,并构建更具成本效益的供应链管理系统。ProcessMind 映射了 SAP S/4HANA 供应链中各项活动的顺序和持续时间,揭示了资源利用不足或过度紧张的环节。通过识别如步骤间的超长等待时间或反复出现的资源延误等模式,您可以更有效地重新分配资源,将利用率提高 10-15%。

及时准确的送货证明对于及时开票、收入确认和纠纷解决至关重要。最后一步的延迟或模糊不清会影响现金流和客户满意度。加快确认速度可以简化供应链管理中的行政流程并提高财务周期效率。ProcessMind 分析了 SAP S/4HANA 系统中每个物流订单的流程末端活动,专门跟踪从货物卸载到签署送货证明的时间。它识别导致接收确认延迟的常见原因,从而进行流程调整,将这一关键周期缩短 20-30%,提高现金周转。

质检环节的高拒绝率会导致成本高昂的返工、物料浪费、生产延误以及潜在的客户不满。最大限度地减少此类拒绝可以提高产品质量、降低运营开支并提升供应链管理流程的整体可靠性。ProcessMind 追踪 SAP S/4HANA 供应链中产出并经过质检的货物的整个生命周期,识别与高拒绝率相关的上游活动或属性。通过精准定位频繁质检拒绝的根本原因,您可以实施针对性改进,将此类比率降低 10-25%。

供应链管理改进的 6 个步骤

1

下载模板

操作指南

获取专为供应链管理流程数据设计的 Excel 模板。此模板提供了从 SAP S/4HANA 供应链系统提取相关信息的结构。

为何重要

从一开始就拥有正确的数据结构可确保分析的准确性和效率。它简化了数据准备阶段,使您能够更顺利地获得洞察。

预期成果

专为 SAP S/4HANA 供应链数据定制的标准 Excel 模板,可随时填充数据。

您将获得

揭秘您的 SAP S/4HANA 供应链真相

ProcessMind 通过直观的可视化界面展现您完整的 SAP S/4HANA 供应链流向(从需求到交付)。发现影响物流的关键瓶颈和隐藏模式。
  • 可视化完整的物流订单流向
  • 精准定位供应链瓶颈
  • 优化交付周期并降低成本
  • 确保 SAP S/4HANA 合规性
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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典型成果

在供应链中实现显著改进

这些成果展示了企业通过应用 Process Mining 分析和优化其 SAP S/4HANA 供应链(特别是关注物流订单流向)所取得的实际影响。通过识别瓶颈和偏差,企业可以简化运营。

0 %
更快的订单履约

平均缩短的提前期

简化从订单到交付的整个流程,确保客户更快收到货物。这能直接提高客户满意度和运营效率。

0 %
更高的流程合规性

遵循标准操作程序

识别并消除与标准供应链流程的偏差。这能确保运营的一致性,降低风险并提高审计就绪度。

0 %
更少的订单错误

减少因错误导致的返工

最大限度地减少导致返工的订单录入和处理错误。这有助于降低运营成本并增强客户信任。

0 days
更短的采购周期

更快的从申请到入库

加速从创建申请到接收原材料的整个采购流程。这将优化库存管理并改善供应商关系。

0 %
更佳的供应商交付

准时交货率提升

深入了解供应商绩效,确保原材料及时交付。这将改进生产计划并降低缺货风险。

请注意,实际结果可能会因您特定的供应链复杂程度、data 质量和实施范围而有所不同。此处显示的数据仅说明我们客户常见的获益情况。

推荐数据

从最重要的属性和活动开始,然后根据需要进行扩展。
不熟悉事件日志?了解 如何创建流程挖掘事件日志.

属性

分析所需关键数据点

单个端到端供应链流程的唯一标识符(从最初需求到最终交付确认)。

为何重要

这是将所有相关 event 连接到单个流程实例中的基本密钥,从而能够对供应链进行端到端分析。

在供应链流程的特定时间点发生的业务活动或 event 的名称。

为何重要

它定义了流程的步骤,这是发现流程图、分析变体以及衡量活动间周期时间的基础。

指示活动发生时间的 timestamp,包括日期和时间。

为何重要

此 timestamp 对于计算所有时长和绩效指标至关重要,能够分析流程瓶颈和交付周期。

执行该活动的用户ID。

为何重要

将活动归因于特定用户,支持工作量分析、绩效对比以及对不合规操作的调查。

与采购活动关联的供应商或卖方名称。

为何重要

支持按供应商进行绩效分析,这对于优化采购流程和评估供应商可靠性至关重要。

正在履行的订单所属客户的名称。

为何重要

支持按客户进行细分分析,揭示特定客户的行为、瓶颈或服务水平协议 (SLA) 表现。

正在处理的产品或物料的唯一标识符。

为何重要

支持产品级分析,以识别延迟或质量故障等流程问题是否集中在特定物料上。

发生该活动的制造或分销设施。

为何重要

提供用于分析的地理或组织维度,从而能够对不同设施的绩效进行比较。

要求供应商交付货物的日期。

为何重要

这是用于计算“供应商准时交付率”KPI 的基准日期,因此对于供应商绩效管理至关重要。

质量检验的结果,例如“合格”或“不合格”。

为何重要

直接支持质量相关 KPI 的计算,并帮助精准定位供应链中质量问题的根源。

活动

要跟踪和优化的流程步骤

此活动标志着新销售订单的创建,正式记录了客户的货物需求。这是用户在系统中保存新销售订单单据时记录的显式 event。

为何重要

这是“订单到现金”流程的主要起点。分析从该 event 到其他 event 的时间,可以揭示整体订单履行交付周期并识别初始处理延迟。

标志着正式创建并向外部供应商发布所需物料的采购订单。此活动将采购申请转换为与供应商之间具有法律约束力的承诺。

为何重要

作为一个关键里程碑,此活动对于衡量供应商提前期和采购周期至关重要。它为评估供应商的准时交货表现提供了基准。

代表根据采购订单从供应商处实际收到原材料或货物。当货物在仓库或工厂接收时记录此 event。

为何重要

此活动完成了采购周期中的供应商交付部分。这对于计算供应商准时交付率和了解入库物流绩效至关重要。

此活动代表货物制造已完成的确认。它通常记录为生产订单的收货,将成品移入库存。

为何重要

这标志着生产周期的结束。生产订单创建与此 event 之间的时间代表了制造交付周期,这是生产效率的关键指标。

此活动代表货物从仓库在法律上和物理上的离开。它会减少库存并过账销售成本,标志着订单的正式发货。

为何重要

这是一个关键里程碑,标志着“运输中”期间的开始。这是货物离开公司所有权开始交付的明确节点。

代表客户或承运人的正式确认,即已按规定收到货物。这通常通过在出库交货单中更新 POD 信息来记录。

为何重要

此活动是履行流程的最终结束。它对于准确开票、纠纷解决以及衡量交付周期的最后一段至关重要。

常见问题

常见问题

Process Mining 帮助您可视化并分析供应链流程的实际执行情况,揭示隐藏的效率低下和瓶颈。它可以识别与理想流程流向的偏差,让您能够精准定位交付周期过长或交付表现不稳定等问题的根本原因。通过了解真实的流程,您可以做出以 data 为导向的决策来优化运营。

您主要需要包含 case 标识符、活动和 timestamp 的 event log。对于供应链管理,这通常意味着提取与物流订单、采购订单、货物移动和交货相关的 data。SAP S/4HANA 中的关键表(如 EKKO、EKPO、LIKP、LIPS 和 MKPF)通常包含所需信息。

数据提取通常涉及识别 SAP S/4HANA 中与供应链流程相关的正确表和字段。这可以使用标准的 SAP 报表工具、定制 ABAP 程序或 Process Mining 软件提供的连接器来完成。在提取过程中确保数据质量和一致性对于准确分析至关重要。

一旦完成数据提取和转换,通常在几周内,有时甚至几天内就能获得初步洞察。速度取决于数据的复杂程度以及分析目标的清晰度。深层次的优化和变革实施自然需要更长时间,但通常早期就能发现一些“速赢”机会。

您可以期待显著的改进,例如缩短订单履行交付周期、更标准化的供应商交付绩效以及优化的库存水平。Process Mining 有助于识别和消除流程瓶颈,从而降低运营成本并增强整个供应链的合规性。最终,它将推动更高的效率和可靠性。

虽然有一个涉及 data 识别和提取的初始设置阶段,但现代 Process Mining 工具旨在实现用户友好性。复杂性往往在于理解您特定的 SAP S/4HANA data 布局,而不是 Process Mining 技术本身。通过适当的规划和专业知识,这可以是一个顺利的过程。

不,Process Mining 是一种非侵入性的分析技术。它通过分析从 SAP S/4HANA 系统复制的历史数据来运行,这意味着它不会与您的实时交易环境交互或对其进行修改。在分析阶段,您的日常供应链运营不会受到任何影响。

虽然对 SAP S/4HANA data 结构有基本了解有利于识别相关 data,但许多 Process Mining 平台都提供直观的用户界面。一些工具还提供专门针对 SAP 系统的自动化 data 连接器和模板,从而简化了初始设置。通常您不需要成为开发人员即可使用分析功能。

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