Votre Template de données de Gestion de la chaîne d'approvisionnement

La Commande logistique est le numéro de suivi central qui relie toutes les activités associées, de la passation de commande client à la livraison finale. Chaque Commande logistique représente un parcours d'exécution unique, permettant une analyse complète du cycle de vie de la commande, y compris l'approvisionnement, l'entreposage, l'expédition et la livraison.

En Process Mining, cet attribut est utilisé pour regrouper tous les événements connexes en un seul case. L'analyse des processus par Commande logistique permet le calcul des temps de cycle de bout en bout, l'identification des variantes de processus courantes et la détection des goulots d'étranglement ou des écarts affectant des commandes spécifiques.

C'est l'ID de Case essentiel qui regroupe tous les événements connexes, permettant de tracer l'intégralité du parcours d'une seule commande du début à la fin.

C'est la clé primaire dans les tables principales de gestion des commandes au sein de Manhattan Associates. Consultez la documentation du système pour la table spécifique, probablement liée aux en-têtes de commande.

Le Nom de l'activité décrit une étape distincte du cycle de vie de la chaîne d'approvisionnement, comme 'Commande allouée', 'Marchandises prélevées' ou 'Expédition expédiée'. Ces activités forment les nœuds de la carte de processus découverte.

L'analyse de ces activités permet la visualisation du flux de processus, l'identification des chemins fréquents et la mesure du temps passé à chaque étape. Elle est fondamentale pour comprendre ce qui se passe pendant le parcours d'une commande logistique et est utilisée pour identifier le retravail, les goulots d'étranglement et les écarts par rapport au processus standard.

Cet attribut définit les étapes du processus, constituant la base de la carte de processus et permettant l'analyse du flux de processus et des goulots d'étranglement.

Ceci est généralement dérivé en mappant les codes d'événement ou les changements de statut de diverses tables de transactions dans Manhattan Associates à des noms d'activité conviviaux.

L'horodatage de l'événement, ou Heure de début, enregistre le moment précis où une activité a été exécutée. Cet horodatage est essentiel pour ordonner les événements chronologiquement et calculer les durées entre les activités.

En Process Mining, ces données sont utilisées pour construire la chronologie de chaque case, calculer les temps de cycle, identifier les retards et analyser la performance du processus au fil du temps. Des horodatages précis sont la base de presque toutes les analyses de processus basées sur le temps et les calculs de KPI, tels que le délai de livraison et la performance à temps.

Cet attribut fournit l'ordre chronologique des événements et est essentiel pour calculer toutes les métriques basées sur le temps, telles que les temps de cycle et les retards.

Ces informations se trouvent dans les tables de journaux de transactions, à côté de l'événement ou de la mise à jour de statut correspondante dans Manhattan Associates.

Cet attribut fournit la date et l'heure de la dernière extraction de données du système source. C'est un champ de métadonnées qui aide les utilisateurs à comprendre la fraîcheur des données qu'ils analysent.

Dans les dashboards de Process Mining, cette information est vitale pour communiquer la pertinence des insights. Elle garantit que les parties prenantes sont conscientes de la récence des données et peuvent prendre des décisions en conséquence, évitant ainsi une analyse basée sur des informations obsolètes.

Indique la fraîcheur des données, garantissant que l'analyse et les décisions sont basées sur des informations à jour.

Ce timestamp est généré et ajouté pendant le processus d'extraction, de transformation et de chargement des données (ETL).

Cet attribut identifie le système d'information source d'où proviennent les données d'événement. Dans ce contexte, il s'agira typiquement de 'Manhattan Associates', mais il peut également différencier entre différents modules ou systèmes intégrés.

Il est important pour la gouvernance des données et pour comprendre le contexte des données, en particulier lorsque des données provenant de plusieurs systèmes sont combinées. Il aide à tracer la lignée des données et à résoudre les problèmes de qualité des données.

Identifie l'origine des données, ce qui est crucial pour la gouvernance des données, la validation et lors de la fusion de données provenant de plusieurs systèmes d'entreprise.

C'est généralement une valeur statique ajoutée pendant le processus d'extraction des données pour étiqueter l'ensemble de données avec son origine.

Cet attribut stocke la date cible à laquelle les marchandises devraient être livrées au client ou au lieu de réception. Il sert de référence pour mesurer la performance de livraison à temps.

En analyse, cette date est comparée à l'horodatage de livraison réel ('Preuve de livraison reçue') pour déterminer si une commande a été livrée à temps, en avance ou en retard. C'est un composant critique pour le calcul de KPI tels que le 'Taux de livraison à temps client' et le 'Taux de livraison à temps fournisseur', et pour la construction de dashboards de performance associés.

C'est la référence pour mesurer la performance à temps, qui est un KPI critique pour la satisfaction client et la gestion des fournisseurs.

Trouvé dans les tables d'en-tête de commande ou de ligne de commande dans Manhattan Associates. Consultez la documentation du système.

Cet attribut spécifie le mode de transport utilisé pour déplacer les marchandises de l'entrepôt vers la destination. Les exemples incluent le chargement complet (FTL), le chargement partiel (LTL), le fret aérien, le fret maritime ou le colis.

Cette dimension est critique pour le dashboard 'Analyse des coûts et de l'efficacité du transport'. Elle permet de comparer le coût et la vitesse des différents modes de transport et aide à calculer le KPI 'Fréquence d'expédition accélérée' en identifiant quand des modes plus coûteux et plus rapides sont utilisés.

Aide à analyser les coûts et l'efficacité du transport, et identifie la dépendance aux options d'expédition accélérée coûteuses.

Situé dans les tables de planification d'expédition ou de transport au sein du module TMS de Manhattan Associates.

Cet attribut identifie l'employé ou l'utilisateur système spécifique responsable de l'exécution d'une étape de processus donnée. Il peut s'agir d'un ID utilisateur unique, d'un nom ou d'un nom de compte système pour les tâches automatisées.

L'analyse par utilisateur aide à comprendre la répartition de la charge de travail, la performance des ressources et à identifier les besoins en formation. Elle est essentielle pour les dashboards liés à la charge des ressources et au débit, et pour enquêter sur les déviations de processus qui peuvent être spécifiques à l'utilisateur.

Permet l'analyse de la performance des ressources, de la répartition de la charge de travail et aide à identifier quels utilisateurs ou équipes sont impliqués dans les exceptions de processus.

Généralement trouvé dans les tables de transactions aux côtés des données d'événement, souvent comme un champ 'UserID' ou 'ChangedBy'. Consultez la documentation de Manhattan Associates.

Le SKU du produit est un code unique qui identifie un produit spécifique. Une seule commande logistique peut contenir plusieurs SKU.

L'analyse du processus au niveau du produit aide à identifier si certains articles sont associés à des inefficacités de processus, telles que des temps de prélèvement plus longs, des taux de retravail plus élevés ou des ruptures de stock fréquentes. Cet attribut est essentiel pour le dashboard 'Réapprovisionnement des stocks et risque de rupture de stock' afin d'analyser la rapidité de réapprovisionnement par produit.

Permet une analyse au niveau des produits pour découvrir des problèmes tels que les ruptures de stock, les retards de prélèvement ou les problèmes de qualité liés à des articles spécifiques.

Trouvé dans les tables de ligne de commande dans Manhattan Associates. Cela nécessitera une jointure de l'en-tête de commande aux détails de la ligne de commande.

Le type de commande catégorise les commandes logistiques en fonction de leur nature ou de leur priorité. Les types courants incluent les commandes clients, les ordres de transfert de stock ou les commandes de retour. Chaque type peut avoir un flux de processus attendu et un accord de niveau de service (SLA) différents.

Cet attribut est crucial pour l'analyse comparative. En filtrant ou en segmentant le processus par type de commande, les analystes peuvent comprendre comment les différents types de commandes sont gérés, comparer leurs temps de cycle et identifier si certains types de commandes sont plus sujets aux retards ou aux exceptions. Il soutient directement le tableau de bord 'Comparaison des temps de cycle par type de commande'.

Permet de comparer les performances et les flux de processus de différents types de commandes, qui ont souvent des parcours et des SLA uniques.

Situé dans les données d'en-tête de commande au sein de Manhattan Associates. Consultez la documentation du système pour le nom de champ spécifique.

Cet attribut représente le coût total encouru pour la commande logistique. Il peut être décomposé en composants tels que le coût de transport, le coût d'entreposage et les frais de manutention. Le niveau de détail dépend des données source.

Les données de coût sont inestimables pour le Process Mining basé sur la valeur. Elles prennent en charge le dashboard 'Analyse des coûts et de l'efficacité du transport' en fournissant le contexte financier aux temps de cycle. En analysant les coûts, les entreprises peuvent identifier les variantes de processus coûteuses et prendre des décisions basées sur les données pour optimiser à la fois la vitesse et les dépenses.

Apporte une dimension financière au processus, permettant l'analyse des facteurs de coût et de l'impact financier des inefficacités.

Les données de coûts peuvent provenir de plusieurs tables dans Manhattan Associates ou nécessiter une intégration avec un système financier. Consultez la documentation pour les tables de coûts de fret ou de calcul des coûts de commande.

L'ID d'expédition est un numéro de référence pour un groupe consolidé de marchandises transportées ensemble. Une seule expédition peut inclure plusieurs commandes logistiques, surtout si elles se dirigent vers la même destination.

Alors que la Commande logistique est l'ID du case, l'ID d'expédition est un attribut contextuel important. Il permet l'analyse des activités au niveau de l'expédition, telles que 'Transporteur assigné' ou 'Expédition expédiée', et aide à comprendre l'efficacité de la consolidation et la planification du transport.

Lie les commandes qui sont expédiées ensemble, permettant l'analyse de l'efficacité du transport et des stratégies de consolidation.

Généré et stocké dans les tables de planification du transport et des expéditions au sein de Manhattan Associates.

Cet attribut identifie l'installation d'entrepôt spécifique responsable de l'exécution de la commande. Pour les opérations multi-entrepôts, il s'agit d'une dimension critique pour l'analyse.

Il prend directement en charge le dashboard 'Analyse des goulots d'étranglement de prélèvement en entrepôt' en permettant de comparer les performances entre différentes installations. Les analystes peuvent identifier quels entrepôts sont plus efficaces, lesquels ont des temps de cycle de prélèvement plus longs et où les ressources pourraient devoir être réaffectées.

Permet une analyse comparative des performances entre différents entrepôts pour identifier les goulots d'étranglement spécifiques aux installations et les meilleures pratiques.

Ceci fait généralement partie des données de commande ou d'expédition dans le WMS de Manhattan Associates, indiquant le lieu d'exécution.

Cet attribut spécifie le point de départ de l'expédition, tel qu'un centre de distribution, une usine de fabrication ou un site fournisseur. Il est généralement représenté par un code ou un nom de localisation.

Les données d'origine et de destination sont fondamentales pour l'analyse du réseau logistique. Cet attribut prend en charge le dashboard 'Matrice des délais de livraison Origine-Destination', aidant à visualiser et analyser les délais de livraison pour différentes voies d'expédition et à identifier les goulots d'étranglement régionaux ou spécifiques aux installations.

Crucial pour l'optimisation du réseau logistique et l'identification des variations de performance entre différentes voies d'expédition ou installations.

Ces informations sont généralement stockées dans les tables d'en-têtes d'expédition ou de commande au sein de Manhattan Associates.

Cet attribut spécifie le point de livraison final des marchandises. Il peut s'agir du centre de distribution d'un client, d'un magasin de détail ou de l'adresse d'un consommateur final. Il est souvent représenté par une ville, un État ou un code postal.

Associé à la Localisation d'origine, cet attribut est essentiel pour le dashboard 'Matrice des délais de livraison Origine-Destination'. L'analyse des délais de livraison par destination aide à identifier les défis de livraison dans des régions spécifiques et à évaluer l'efficacité du réseau de distribution.

Aide à analyser la performance de livraison à travers différentes zones géographiques et à identifier les goulots d'étranglement régionaux ou les problèmes de transporteur.

Ce sont les informations d'adresse de livraison que l'on trouve dans l'en-tête de commande ou les détails d'expédition dans Manhattan Associates.

Cet attribut booléen est dérivé en comparant l'horodatage de l'événement 'Preuve de livraison reçue' avec la 'Date de livraison demandée'. Il marque chaque commande comme étant à temps (true) ou en retard (false).

Cet attribut alimente directement le KPI et le dashboard 'Taux de livraison à temps client'. Il simplifie l'analyse en fournissant un résultat clair et binaire pour chaque case, facilitant le filtrage des commandes en retard et l'étude des causes profondes des retards.

Mesure directement les niveaux de service client et simplifie l'analyse de la performance à temps en catégorisant chaque commande comme à temps ou en retard.

Ce n'est pas un champ du système source. Il est calculé lors de la transformation des données en comparant l'horodatage de livraison réel à la date de livraison demandée.

Cet attribut identifie le client final recevant l'expédition. Il peut s'agir d'un particulier ou d'une entité commerciale.

Les informations client sont vitales pour analyser les niveaux de service et identifier les modèles spécifiques à certains clients. Il prend en charge le dashboard 'Taux de livraison à temps client' en permettant la segmentation de la performance de livraison par client, ce qui peut révéler si les retards sont concentrés sur des comptes ou des régions spécifiques.

Permet de segmenter l'analyse par client, ce qui est essentiel pour comprendre les problèmes spécifiques aux clients et mesurer les niveaux de service.

Situé dans les données d'en-tête de commande, souvent lié via un ID client. Consultez la documentation de Manhattan Associates.

Cet attribut identifie le vendeur ou le fournisseur auprès duquel les marchandises ou les matières premières sont achetées. Il est pertinent pour les commandes logistiques qui sont initiées par une commande d'achat.

L'analyse par fournisseur est essentielle pour évaluer la performance du fournisseur. Elle permet la création de fiches d'évaluation des fournisseurs, le suivi des taux de livraison à temps et l'identification des fournisseurs fréquemment associés à des retards dans l'étape 'Marchandises reçues'. Cela prend directement en charge le dashboard 'Performance de livraison à temps des fournisseurs'.

Permet l'analyse des performances des fournisseurs, aidant à identifier les partenaires fiables et à cibler les sources de retards dans la chaîne d'approvisionnement entrante.

Lié aux tables de données des bons de commande au sein de Manhattan Associates, nécessitant souvent une jointure de la commande logistique à l'en-tête du bon de commande.

Le Nom du transporteur identifie le partenaire logistique ou l'entreprise qui transporte physiquement les marchandises. Il peut s'agir d'une grande entreprise de transport ou d'un coursier local.

L'analyse par transporteur est essentielle pour évaluer leur performance en termes de livraison à temps, de coût et d'efficacité. C'est une dimension primaire pour le dashboard 'Analyse des coûts et de l'efficacité du transport', permettant la comparaison des temps de cycle et des coûts entre différents transporteurs.

Permet l'évaluation des performances des partenaires de transport, aidant à optimiser la sélection des transporteurs en fonction des coûts et de la fiabilité.

Trouvé dans les tables d'expédition ou de commande de fret, généralement au sein du module TMS de Manhattan Associates.

Cette métrique mesure le temps écoulé entre l'activité 'Marchandises prélevées' et l'activité 'Marchandises emballées'. Elle isole la performance d'une partie critique du processus d'exécution en entrepôt.

Cet attribut calculé est la base du KPI 'Temps de cycle de prélèvement en entrepôt' et du dashboard 'Analyse des goulots d'étranglement de prélèvement en entrepôt'. Il permet une mesure et un suivi directs de l'efficacité du prélèvement, aidant à identifier les goulots d'étranglement et l'impact de toute initiative d'amélioration des processus dans l'entrepôt.

Isole la performance du processus de prélèvement en entrepôt, permettant de cibler et de mesurer spécifiquement les améliorations dans ce domaine critique.

C'est une métrique calculée. Elle est dérivée en prenant la différence de temps entre les horodatages des activités 'Marchandises emballées' et 'Marchandises prélevées' pour chaque Commande logistique.