Su Plantilla de Datos de Gestión de Calidad

El Event Start Time es una marca de tiempo que marca el inicio de cada actividad en el ciclo de vida del evento de calidad. Proporciona el contexto temporal necesario para comprender el flujo y el rendimiento del proceso. Esta marca de tiempo es crítica para ordenar los eventos cronológicamente y para calcular duraciones.

En Process Mining, esta marca de tiempo se utiliza para ordenar las actividades en la secuencia correcta para cada caso y para calcular indicadores clave de rendimiento como tiempos de ciclo, tiempos de espera y tiempos de procesamiento. Analizar estas marcas de tiempo ayuda a identificar delays entre pasos, medir la eficiencia de los recursos y monitorear la adhesión a los acuerdos de nivel de servicio. Es una piedra angular de cualquier análisis de procesos basado en el tiempo.

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar eventos, calcular tiempos de ciclo y de espera, y descubrir cuellos de botella del proceso.

Comúnmente encontrado en registros de eventos o transacciones junto con el nombre de la actividad. Puede etiquetarse como 'Fecha de Creación', 'Fecha del Evento' o 'Marca de Tiempo'.

El Quality Event ID es una clave única que identifica un problema de calidad específico, como una no conformidad, una reclamación de cliente, una desviación o un hallazgo de auditoría. Este identifier es crucial ya que conecta todos los diferentes pasos, documentos y puntos de datos asociados con el evento a lo largo de todo su ciclo de vida.

En Process Mining, este atributo es fundamental para reconstruir el flujo de proceso de principio a fin para cada evento de calidad. Al agrupar todas las actividades relacionadas bajo un single Quality Event ID, los analistas pueden visualizar el mapa de procesos, calcular las duraciones de los casos y analizar las variaciones entre diferentes rutas de eventos. Permite un análisis claro y preciso de cómo se gestionan los problemas de calidad de principio a fin.

Esta es la clave principal para process mining, que permite la conexión de todos los eventos relacionados en una única instancia o caso de proceso.

Normalmente se encuentra en la cabecera o tabla principal de notificaciones de calidad, eventos o registros de no conformidad.

El Activity Name describe una acción o hito distinto en el ciclo de vida de un evento de calidad. Los ejemplos incluyen 'Evaluación Inicial Completada', 'Investigación Iniciada' o 'Acción Correctiva Implementada'. Estas actividades representan los bloques de construcción del proceso de gestión de calidad.

Para el análisis de procesos, este atributo es esencial para construir el mapa de procesos, que representa visualmente la secuencia de actividades y el flujo de casos. Permite a los analistas identificar bottlenecks, descubrir variantes de procesos comunes y raras, y verificar el cumplimiento contra los procedimientos operativos estándar. Comprender la secuencia de actividades es el primer paso hacia la mejora del proceso.

Este atributo define los pasos en el proceso, formando los nodos del mapa de procesos y permitiendo el análisis del flujo y las variaciones del proceso.

Normalmente se deriva de registros de eventos, registros de cambios de estado o tablas de tareas relacionadas con el objeto principal del evento de calidad.

El atributo de Sistema de Origen identifica la aplicación o base de datos de origen donde se registraron los datos de gestión de calidad. En entornos de TI complejos, los datos de eventos de calidad pueden provenir de múltiples sistemas, por ejemplo, un ERP para datos de materiales y un Sistema de Gestión de Calidad dedicado para datos de procesos.

Identificar el sistema de origen es importante para la gobernanza de datos, la validación y la resolución de problemas. Ayuda a comprender el contexto de los datos y puede utilizarse para segmentar el análisis. Por ejemplo, un analista podría comparar los procesos de calidad gestionados en diferentes sistemas o ubicaciones para identificar las mejores prácticas o inconsistencias.

Proporciona contexto sobre el origen de los datos, lo cual es crucial para la validación de datos, la resolución de problemas y el análisis segmentado en entornos multisistema.

Es posible que esta información no esté presente en las propias tablas de origen, pero a menudo se añade durante el proceso de extracción, transformación y carga (ETL) de datos.

El atributo Last Data Update es una marca de tiempo que registra la última vez que los datos fueron sincronizados desde el sistema de origen. Actúa como un indicador de la frescura de los datos, mostrando cuán actual es la información en el análisis. Esto es particularmente importante para el monitoreo continuo y la toma de decisiones casi en tiempo real.

Este atributo ayuda a los usuarios a comprender la actualidad de los dashboards y análisis de Process Mining. Asegura que las partes interesadas sean conscientes de la vigencia de los datos al interpretar los KPIs y los modelos de proceso, evitando que se tomen decisiones con información desactualizada. Es una pieza clave de metadatos para mantener la confianza en los datos.

Indica la frescura de los datos, asegurando que los usuarios estén al tanto de cuán actualizados están el análisis de procesos y los KPIs.

Esto suele ser metadatos generados durante el proceso de extracción de datos (ETL). Por lo general, no se encuentra dentro de las tablas transaccionales del sistema de origen.

La Categoría de Causa Raíz es una clasificación de la razón fundamental del problema de calidad, como 'Error Humano', 'Fallo de Equipo', 'Deficiencia de Proceso' o 'Problema de Proveedor'. Este atributo se suele rellenar después de que se hayan completado una investigación y un análisis de causa raíz.

Analizar la frecuencia de las diferentes categorías de causa raíz proporciona información valiosa para la mejora estratégica. Si una 'Deficiencia de Proceso' es una causa raíz común, señala la necesidad de una reingeniería del proceso. Si un 'Fallo de Equipo' es frecuente, puede indicar la necesidad de mejores programas de mantenimiento. Process mining puede correlacionar estas categorías con el comportamiento del proceso, por ejemplo, mostrando si los eventos causados por 'Error Humano' tardan más en resolverse.

Esto es crucial para el análisis estratégico, ya que va más allá del flujo del proceso hacia las razones subyacentes de los fallos, guiando acciones preventivas específicas.

Se encuentra en la sección de investigación o análisis de causa raíz del registro del evento de calidad. Puede ser un código o texto libre.

El atributo de Departamento Responsable indica qué unidad organizacional es responsable de un evento de calidad o de un paso particular en el proceso. Esto podría ser 'Fabricación', 'Control de Calidad', 'Investigación y Desarrollo' o 'Logística'.

Este atributo es esencial para el análisis organizacional. Permite a los gerentes ver cómo fluye el trabajo entre diferentes departamentos, medir el rendimiento de cada área funcional e identificar fricciones o retrasos interfuncionales. Por ejemplo, el análisis puede revelar que los traspasos entre Fabricación y Control de Calidad son una fuente principal de retraso. Segmentar los KPIs por departamento ayuda a identificar áreas para iniciativas de mejora de procesos específicas.

Permite el análisis del rendimiento del proceso por unidad organizacional, destacando los retrasos interfuncionales y ayudando a asignar responsabilidades.

Normalmente se encuentra en los datos de cabecera del registro del evento de calidad o se deriva del usuario responsable de la actividad.

El Event End Time es una marca de tiempo que marca la finalización de una actividad. Junto con el Event Start Time, permite el cálculo preciso del tiempo de procesamiento para tareas individuales dentro del proceso de gestión de calidad. Para eventos que se consideran instantáneos, los tiempos de inicio y fin pueden ser idénticos.

Este atributo es crucial para el análisis de rendimiento a nivel de actividad. Al calcular la duración de cada tarea (Tiempo de Fin menos Tiempo de Inicio), los analistas pueden identificar qué pasos consumen más tiempo y son candidatos principales para la optimización. También permite un cálculo más preciso del tiempo de ciclo general del caso y proporciona los datos necesarios para el análisis de la carga de trabajo y la eficiencia de los recursos.

Permite el cálculo de los tiempos de procesamiento de actividades, lo cual es esencial para un análisis de rendimiento detallado y la identificación de tareas que consumen muchos recursos.

A menudo se encuentra en el mismo registro de eventos o de transacciones que la hora de inicio. En algunos sistemas, puede ser necesario inferirlo de la hora de inicio del evento subsiguiente.

El atributo de Recurso identifica al individuo o sistema responsable de ejecutar una tarea. Esto podría ser un investigador, un aprobador de calidad o un usuario de sistema automatizado. El seguimiento de quién realiza cada actividad es fundamental para comprender la distribución de la carga de trabajo, el rendimiento del equipo y los patrones de colaboración.

Analizar el proceso por recurso ayuda a descubrir variaciones de rendimiento entre individuos o equipos, identificar necesidades de capacitación y optimizar el equilibrio de la carga de trabajo. Puede revelar recursos sobrecargados que pueden ser cuellos de botella, o mostrar patrones de traspaso entre diferentes personas, que a menudo son una fuente de retrasos en el proceso. Este análisis es clave para mejorar la eficiencia organizacional.

Este atributo es vital para el análisis basado en recursos, incluyendo la distribución de la carga de trabajo, la comparación del rendimiento y la identificación de cuellos de botella organizacionales.

Normalmente se encuentra en tablas de transacciones o registros, a menudo etiquetadas como 'Nombre de Usuario', 'Modificado Por', 'Propietario' o 'Asignado A'.

El atributo de Severidad categoriza los eventos de calidad basándose en su impacto comercial, riesgo o urgencia. Esta clasificación ayuda a priorizar los recursos y la atención hacia los problemas más críticos. Los niveles de severidad se definen típicamente por la política de calidad de la organización.

Este es un atributo potente para el filtrado y la segmentación en process mining. Los analistas pueden comparar los flujos de proceso para eventos 'Críticos' frente a eventos 'Menores' para asegurar que los problemas de alta severidad se gestionen con la prioridad deseada. También puede revelar si los problemas 'Menores' están consumiendo una cantidad desproporcionada de recursos o si los problemas 'Críticos' se están estancando en el proceso. Esto ayuda a optimizar el proceso para una gestión basada en el riesgo.

Permite el análisis de procesos basado en riesgos, ayudando a priorizar las investigaciones y verificar que los eventos de alto impacto se manejen con la urgencia adecuada.

Este es un campo estándar en los datos de cabecera del evento de calidad, a menudo etiquetado como 'Nivel de Severidad' o 'Prioridad'.

El Tipo de Evento de Calidad clasifica la naturaleza del problema de calidad que se aborda. Los distintos tipos de eventos a menudo siguen procesos diferentes, tienen distintos niveles de urgencia y se rigen por procedimientos operativos estándar diferentes.

Al filtrar y comparar procesos basándose en este atributo, los analistas pueden descubrir variaciones significativas. Por ejemplo, el proceso para gestionar un 'Reclamo de Cliente' puede ser mucho más riguroso y sensible al tiempo que el proceso para un 'Problema Interno'. Comprender estas diferencias es crucial para evaluar si cada variante del proceso opera de manera eficiente y en cumplimiento con sus requisitos específicos.

Permite la segmentación del análisis para comparar y contrastar cómo se manejan los diferentes tipos de problemas de calidad, revelando importantes variaciones en el proceso.

Se encuentra en los datos de cabecera del evento de calidad, a menudo como un campo de 'Tipo de Notificación', 'Tipo de Evento' o 'Categoría'.

El Quality Event Status indica el estado actual de un caso de evento de calidad. Este es un atributo dinámico que cambia a medida que el caso progresa a lo largo de su ciclo de vida. Proporciona una instantánea de alto nivel de la situación de un evento en un momento dado.

En Process Mining, este atributo es útil para analizar la carga de trabajo actual y los trabajos pendientes. Al filtrar por eventos con un estado 'Abierto' o 'En Progreso', los gerentes pueden monitorear el volumen de casos activos. También ayuda en la verificación de conformidad al comparar los cambios de estado reales con el flujo de proceso esperado. Por ejemplo, un evento no debería estar 'Cerrado' antes de que se implemente una 'Acción Correctiva'.

Proporciona una instantánea del estado actual de un caso, lo cual es crítico para monitorear los trabajos pendientes, la carga de trabajo activa y verificar la conformidad del proceso.

Este es un campo clave en el registro de cabecera del evento de calidad y se actualiza a medida que el evento progresa.

La Fecha Límite de Resolución es una fecha tope establecida para el cierre de un evento de calidad. Esta fecha suele estar determinada por requisitos reglamentarios, acuerdos de nivel de servicio al cliente o políticas internas basadas en la severidad del evento.

Este atributo es esencial para el seguimiento del rendimiento y el análisis de cumplimiento. Al comparar la fecha de cierre real con la fecha objetivo, las organizaciones pueden calcular un KPI de 'Tasa de Resolución a Tiempo'. Process mining puede identificar qué tipos de eventos o pasos del proceso tienen más probabilidades de causar retrasos e incumplimientos de estos objetivos. Esto ayuda a enfocar los esfuerzos de mejora en el cumplimiento de los objetivos de puntualidad.

Permite la medición del rendimiento frente a los objetivos de puntualidad, ayudando a calcular las tasas de resolución a tiempo e identificar las causas de los retrasos.

Normalmente se encuentra en la cabecera o en los datos de planificación del registro del evento de calidad.

El atributo Affected Product identifica el elemento, material o línea de producto específico impactado por el problema de calidad. Este vínculo entre el proceso y el producto es crítico para el análisis de causa raíz y la evaluación de impacto.

Analizar los eventos de calidad por producto permite a las empresas detectar tendencias, como un producto particular que presenta un número inusualmente alto de no conformidades. Esto puede desencadenar investigaciones más profundas en el diseño o proceso de fabricación del producto. También ayuda a priorizar los eventos de calidad en función de la importancia estratégica o el volumen de ventas del producto afectado, asegurando que los problemas críticos se aborden primero.

Vincula datos del proceso con datos del producto, permitiendo el análisis de problemas de calidad por línea de producto para identificar tendencias y priorizar problemas de alto impacto.

Se encuentra en el registro principal del evento de calidad, a menudo como 'Número de Material', 'ID de Producto' o 'Número de Parte'.

El Effectiveness Check Outcome registra el resultado del paso de verificación que sigue a la implementación de las acciones correctivas. El resultado es típicamente 'Efectivo' o 'No Efectivo', indicando si la acción resolvió con éxito la causa raíz del problema.

Este atributo es crítico para medir el verdadero éxito del proceso de gestión de calidad. Una alta tasa de resultados 'No Efectivos' apunta a un problema sistémico en las fases de análisis de causa raíz o planificación de acciones, lo que resulta en retrabajos y problemas recurrentes. En Process Mining, esto se puede usar para analizar los ciclos de retrabajo. Por ejemplo, los casos con un resultado 'No Efectivo' a menudo regresan a la etapa de investigación o análisis de causa raíz, aumentando significativamente el tiempo de ciclo y el costo.

Mide directamente el éxito de las acciones correctivas y es esencial para analizar los ciclos de retrabajo y la eficacia del proceso de análisis de causa raíz.

Se encuentra en los registros relacionados con los pasos de verificación o cierre de las acciones correctivas y preventivas (CAPA).

El atributo Location especifica el sitio geográfico u organizacional relacionado con el evento de calidad. Esto podría ser una planta de fabricación, una línea de producción específica, un centro de distribución o una unidad de negocio.

Analizar el rendimiento del proceso por ubicación es una forma potente de comparar y identificar las mejores prácticas. Puede revelar si ciertos sitios son más eficientes en la resolución de problemas de calidad o si ubicaciones específicas son una fuente de problemas recurrentes. Este análisis geográfico o por sitio ayuda a la gerencia a asignar recursos de manera efectiva y a estandarizar procesos de alto rendimiento en toda la organización.

Permite el análisis comparativo entre diferentes sitios o plantas, ayudando a comparar el rendimiento e identificar problemas o mejores prácticas específicas de cada ubicación.

Esta información suele formar parte del registro principal del evento de calidad, a menudo etiquetada como 'Planta', 'Sitio' o 'Unidad de Negocio'.