> การปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง > การประมวลผลใบแจ้งหนี้ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงิน > SAP S/4HANA

ปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินสำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้

คู่มือ 6 ขั้นตอนเพื่อปรับปรุงการจัดการใบแจ้งหนี้ใน SAP S/4HANA.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูล

ปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินสำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้

การประมวลผลใบแจ้งหนี้ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงิน

SAP S/4HANA

เลือกกระบวนการ

เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.

กระบวนการที่ใช้ได้

ระบบที่ใช้ได้

ความท้าทาย(11)เป้าหมาย(11)6 ขั้นตอน ดูตัวอย่าง ผลลัพธ์ข้อมูล คำถามที่พบบ่อย(5)

ปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้บน SAP S/4HANA

แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณเห็นจุดที่ทำให้การปฏิบัติการไม่มีประสิทธิภาพ ค้นหาความล่าช้าในการอนุมัติ ความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และข้อผิดพลาดจากการทำงานด้วยตนเองที่ซ่อนอยู่ในกระบวนการ ระบุคอขวดและปรับเวิร์กโฟลว์ให้คล่องตัวขึ้น เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและชำระเงินได้ตรงเวลา.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.

แสดงคำอธิบายโดยละเอียด

เหตุใดจึงควรปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินบน SAP S/4HANA

การประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่มีประสิทธิภาพเป็นหัวใจสำคัญของกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงิน หรือ P2P บน SAP S/4HANA ขั้นตอนนี้เปลี่ยนใบเรียกเก็บเงินจากผู้ขายให้เป็นภาระทางการเงินของบริษัท และนำไปสู่การชำระเงินในที่สุด แม้ระบบ ERP สมัยใหม่อย่าง SAP S/4HANA จะมีความสามารถสูง แต่การประมวลผลใบแจ้งหนี้ก็ยังมีความซับซ้อน ทั้งการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง เวิร์กโฟลว์อนุมัติหลายขั้นตอน การจัดการกรณียกเว้น และการตรวจสอบให้เป็นไปตามกฎระเบียบทางการเงินและนโยบายภายใน หากขั้นตอนนี้ไม่มีประสิทธิภาพ อาจทำให้เกิดต้นทุนแฝง เช่น ค่าปรับชำระล่าช้า การพลาดส่วนลดเมื่อชำระก่อนกำหนด และต้นทุนการปฏิบัติการที่เพิ่มขึ้นจากการทำงานซ้ำ นอกจากผลกระทบทางการเงินแล้ว การประมวลผลที่ล่าช้ายังอาจกระทบความสัมพันธ์กับผู้ขาย ทำให้บริหารกระแสเงินสดได้ยาก และเพิ่มความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด การมองเห็นรายละเอียดของการปฏิบัติการเหล่านี้ โดยเฉพาะวิธีปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงิน จึงจำเป็นต่อผลการดำเนินงานที่ดีอย่างต่อเนื่อง

process mining ช่วยปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้บน SAP S/4HANA ได้อย่างไร

process mining ใช้ข้อมูลจริงเพื่อวิเคราะห์และปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินจากระบบ SAP S/4HANA ของคุณ โดยใช้บันทึกเหตุการณ์จากตารางหลักของ SAP เช่น BKPF, BSEG และ ACDOCA เพื่อสร้างภาพเส้นทางจริงของใบแจ้งหนี้แต่ละฉบับตั้งแต่ต้นจนจบ ทำให้เห็นรายละเอียดมากกว่ารายงานมาตรฐานหรือเครื่องมือ BI และแสดงรูปแบบการทำงานทั้งหมด รวมถึงขั้นตอนที่ต่างจากแนวทางที่กำหนด คุณจะระบุได้ว่าคอขวดเกิดขึ้นตรงไหน เช่น ขั้นตอนอนุมัติบางจุด ข้อมูลจับคู่ไม่ตรงกัน หรือเหตุผลที่ระงับการชำระเงิน ซึ่งทำให้รอบการประมวลผลใบแจ้งหนี้ยาวนานขึ้น เทคโนโลยีนี้ช่วยวัดระยะเวลาของแต่ละกิจกรรม เพื่อให้คุณค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของความล่าช้าและการทำงานซ้ำได้ เมื่อเห็นขั้นตอนการทำงานจริง คุณจะเข้าใจว่าใบแจ้งหนี้ได้รับการประมวลผลอย่างไร ไม่ใช่แค่ตามที่ควรจะเป็น

จุดสำคัญที่ควรปรับปรุงในการประมวลผลใบแจ้งหนี้

การใช้ process mining วิเคราะห์ข้อมูลใบแจ้งหนี้จาก SAP S/4HANA ช่วยให้เห็นจุดที่ควรปรับปรุงหลายด้าน ดังนี้

ระบุและแก้ไขคอขวด: ค้นหาขั้นตอนหรือทรัพยากรที่ทำให้เกิดความล่าช้ามากที่สุดได้ง่าย เพื่อให้คุณมุ่งแก้ไขจุดที่ช่วยลดระยะเวลาการประมวลผลใบแจ้งหนี้ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินได้
การปฏิบัติตามข้อกำหนดและการจัดการความเสี่ยง: ตรวจพบกรณีที่ใบแจ้งหนี้ไม่เป็นไปตามลำดับการอนุมัติหรือนโยบายที่กำหนด ซึ่งอาจบ่งชี้ความเสี่ยงด้านการทุจริตหรือการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนด พร้อมวิเคราะห์ประสิทธิภาพการจัดการการระงับการชำระเงินและผลกระทบต่อการชำระเงินตรงเวลา
โอกาสในการทำงานอัตโนมัติ: ระบุงานที่ต้องทำซ้ำด้วยตนเอง เช่น การป้อนข้อมูลหรือการจับคู่บางประเภท ซึ่งอาจเหมาะกับการทำงานอัตโนมัติด้วยเทคโนโลยีอย่าง Robotic Process Automation (RPA) หรือฟังก์ชันเพิ่มเติมของ SAP
เสริมสร้างความสัมพันธ์กับผู้ขาย: การชำระเงินตรงเวลาช่วยรักษาความสัมพันธ์กับผู้ขาย เปิดโอกาสให้เจรจาเงื่อนไขที่ดีขึ้น และหลีกเลี่ยงค่าปรับชำระล่าช้า
บริหารเงินทุนหมุนเวียนให้มีประสิทธิภาพ: เร่งการประมวลผลใบแจ้งหนี้และใช้ประโยชน์จากส่วนลดเมื่อชำระก่อนกำหนด เพื่อปรับปรุงการบริหารกระแสเงินสดและสถานะทางการเงินขององค์กรโดยตรง

ผลลัพธ์ที่คาดหวังจากการปรับปรุงกระบวนการ

การมุ่งปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินบน SAP S/4HANA ช่วยให้คุณเห็นผลลัพธ์ที่วัดได้จริง เช่น ลดระยะเวลาเฉลี่ยในการประมวลผลใบแจ้งหนี้ และลดต้นทุนการปฏิบัติการด้วยการลดงานที่ต้องทำด้วยตนเองและการทำงานซ้ำ คุณจะปฏิบัติตามข้อกำหนดและตรวจสอบย้อนหลังได้ดีขึ้น โดยมีขั้นตอนที่เบี่ยงเบนน้อยลงและเข้าใจการควบคุมทางการเงินได้ชัดเจนขึ้น ผลลัพธ์โดยตรงยังรวมถึงความพึงพอใจของผู้ขายที่เพิ่มขึ้น การบริหารกระแสเงินสดที่ดีขึ้น และการใช้เงินทุนหมุนเวียนอย่างมีประสิทธิภาพ ท้ายที่สุด process mining ช่วยให้คุณปรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้จากต้นทุนที่ต้องแบกรับให้เป็นการปฏิบัติงานที่คล่องตัวและมีประสิทธิภาพ สนับสนุนเป้าหมายทางธุรกิจ และทำให้กระบวนการ P2P บน SAP S/4HANA โปร่งใสยิ่งขึ้น

เริ่มปรับปรุงกระบวนการใบแจ้งหนี้

คุณไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน process mining มาก่อนเพื่อเริ่มปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินบน SAP S/4HANA โซลูชันนี้ช่วยแนะนำการวิเคราะห์ พร้อมข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและนำไปใช้ได้จริง โดยไม่ต้องสร้างแบบจำลองข้อมูลหรือเขียนสคริปต์ที่ซับซ้อน เริ่มใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจและค้นหาโอกาสในการปรับปรุงการปฏิบัติการ P2P บน SAP S/4HANA ได้เลย เส้นทางสู่การประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่มีประสิทธิภาพ เป็นไปตามข้อกำหนด และคุ้มค่ากว่า เริ่มต้นที่นี่.

การประมวลผลใบแจ้งหนี้ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงิน การจัดการใบแจ้งหนี้ บัญชีเจ้าหนี้ ทีมบัญชีเจ้าหนี้ การประมวลผลการชำระเงิน การปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ Compliance การชำระเงินให้ผู้ขาย กระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงิน P2P การจัดการผู้ขาย การจับคู่ใบแจ้งหนี้

ปัญหาและความท้าทายที่พบบ่อย

ระบุความท้าทายที่ส่งผลต่อคุณ

ใบแจ้งหนี้มักค้างอยู่ในคิวอนุมัติ ทำให้การชำระเงินล่าช้าอย่างมาก คอขวดเหล่านี้อาจกระทบความสัมพันธ์กับผู้ขาย ทำให้พลาดส่วนลดเมื่อชำระก่อนกำหนด และเกิดค่าปรับชำระล่าช้า ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อผลประกอบการและประสิทธิภาพการปฏิบัติการของกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินบน SAP S/4HANA ProcessMind แสดงให้เห็นว่าการอนุมัติค้างอยู่ตรงไหนและเพราะเหตุใด พร้อมระบุผู้อนุมัติหรือขั้นตอนอนุมัติที่ทำให้เกิดคอขวด เมื่อเห็นภาพเวิร์กโฟลว์การอนุมัติ คุณจะปรับขั้นตอน ลดระยะเวลาของกระบวนการ และช่วยให้อนุมัติและชำระใบแจ้งหนี้ได้ตรงเวลา.

ข้อมูลในใบแจ้งหนี้ ใบสั่งซื้อ และใบรับสินค้ามักไม่ตรงกัน จึงต้องใช้คนเข้ามาแก้ไขด้วยตนเอง งานซ้ำนี้กินเวลา เพิ่มต้นทุนการปฏิบัติการ และทำให้รอบการประมวลผลใบแจ้งหนี้ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินบน SAP S/4HANA ล่าช้า ส่งผลให้เกิดความไม่มีประสิทธิภาพและข้อผิดพลาดที่อาจตามมา ProcessMind แสดงความถี่ ลักษณะ และระยะเวลาในการแก้ไขข้อมูลที่จับคู่ไม่ตรงกัน พร้อมระบุสาเหตุ เช่น การป้อนข้อมูลผิดหรือข้อมูลในใบสั่งซื้อไม่ถูกต้อง ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณปรับปรุงได้ตรงจุด ลดงานแก้ไขด้วยตนเอง และเร่งการประมวลผลใบแจ้งหนี้.

หลายขั้นตอนในการประมวลผลใบแจ้งหนี้ ตั้งแต่การป้อนข้อมูลไปจนถึงการจัดการกรณียกเว้น ยังต้องพึ่งการทำงานด้วยตนเองเป็นหลัก การทำงานลักษณะนี้เสี่ยงต่อข้อผิดพลาด ทำให้ประมวลผลได้ช้าลงอย่างมาก และเพิ่มต้นทุนต่อใบแจ้งหนี้ การพึ่งพาคนมากเกินไปยังเป็นอุปสรรคต่อการทำงานอัตโนมัติและการขยายขนาดกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินบน SAP S/4HANA ProcessMind ช่วยวัดปริมาณกิจกรรมที่ต้องทำด้วยตนเองและระบุเส้นทางที่เกิดกรณียกเว้นบ่อย เพื่อให้เห็นโอกาสในการทำงานอัตโนมัติ องค์กรจึงเข้าใจได้ว่างานส่วนใดใช้แรงงานคนมากที่สุด และวางแผนปรับเวิร์กโฟลว์เพื่อลดภาระการปฏิบัติการได้.

บางครั้งมีการประมวลผลใบแจ้งหนี้โดยไม่เป็นไปตามนโยบายภายในหรือข้อกำหนดทางกฎหมาย เช่น ขาดการอนุมัติที่จำเป็นหรือข้ามขั้นตอนมาตรฐาน ช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดเหล่านี้เพิ่มความเสี่ยงในการตรวจสอบ อาจนำไปสู่ค่าปรับทางการเงิน และอาจเปิดช่องให้เกิดการทุจริตในกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินบน SAP S/4HANA ProcessMind ตรวจจับขั้นตอนที่เบี่ยงเบนจากกระบวนการที่กำหนดให้เป็นไปตามข้อกำหนดโดยอัตโนมัติ พร้อมระบุกรณีที่ใบแจ้งหนี้ข้ามขั้นตอนสำคัญหรือได้รับอนุมัติโดยไม่มีสิทธิ์ ข้อมูลนี้ช่วยให้องค์กรบังคับใช้นโยบาย เสริมการควบคุมภายใน และปฏิบัติตามมาตรฐานการกำกับดูแลได้.

ใบแจ้งหนี้จำนวนมากมักถูกระงับการชำระ ทำให้จ่ายเงินให้ผู้ขายไม่ทันเวลา การระงับเหล่านี้มักต้องตรวจสอบและปลดระงับด้วยตนเอง ส่งผลให้รอบการชำระเงินยาวนานขึ้น ความสัมพันธ์กับผู้ขายตึงเครียด และอาจมีค่าปรับ ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินส่วนการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน SAP S/4HANA ProcessMind วิเคราะห์สาเหตุของการระงับการชำระเงินและเวลาที่ใช้แก้ไข เพื่อระบุสาเหตุที่พบบ่อยและขั้นตอนแก้ไขที่ไม่มีประสิทธิภาพ เมื่อเข้าใจรูปแบบเหล่านี้แล้ว องค์กรก็สามารถป้องกันการระงับหรือเร่งปลดระงับได้ ช่วยให้กระแสเงินสดดีขึ้นและผู้ขายพึงพอใจมากขึ้น.

หากไม่มีมุมมองที่ชัดเจนและเป็นปัจจุบันของเส้นทางใบแจ้งหนี้ตั้งแต่รับเอกสารจนถึงชำระเงิน ก็ยากที่จะระบุคอขวดหรือประเมินประสิทธิภาพโดยรวม การขาดความโปร่งใสทำให้แก้ปัญหาเชิงรุก คาดการณ์ได้แม่นยำ และบริหารกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินส่วนการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน SAP S/4HANA ได้ยาก ProcessMind แสดงภาพวงจรชีวิตของใบแจ้งหนี้ทุกฉบับโดยอิงข้อมูล ทำให้เห็นการทำงานจริงของกระบวนการอย่างชัดเจน มุมมองตั้งแต่ต้นจนจบนี้ช่วยให้ผู้เกี่ยวข้องระบุความล่าช้า ติดตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก และตัดสินใจปรับปรุงกระบวนการได้อย่างมีข้อมูล.

การประมวลผลใบแจ้งหนี้ตั้งแต่ได้รับจนถึงชำระเงินใช้เวลานานเกินไป รอบการทำงานที่ยืดเยื้อทำให้องค์กรใช้ส่วนลดสำหรับการชำระเงินก่อนกำหนดไม่ได้ กระทบเงินทุนหมุนเวียน และทำให้การปฏิบัติการในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินส่วนการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน SAP S/4HANA ไม่มีประสิทธิภาพ ProcessMind วัดเวลาตั้งแต่ต้นจนจบของใบแจ้งหนี้ทุกฉบับได้อย่างแม่นยำ พร้อมระบุกิจกรรมและจุดส่งต่องานที่ทำให้เกิดความล่าช้ามากที่สุด เมื่อเห็นขั้นตอนที่กินเวลา ก็สามารถแก้ไขได้ตรงจุดเพื่อเร่งกระบวนการและใช้ประโยชน์จากส่วนลดสำหรับการชำระเงินก่อนกำหนด.

กำหนดชำระใบแจ้งหนี้ที่ไม่สม่ำเสมอและคาดเดาได้ยาก ทำให้พยากรณ์กระแสเงินสดได้ไม่แม่นยำ กระทบการวางแผนการเงินและการบริหารเงินทุนหมุนเวียน เวลาชำระเงินที่ไม่แน่นอนอาจทำให้สภาพคล่องมีปัญหาและเป็นอุปสรรคต่อการตัดสินใจทางการเงินเชิงกลยุทธ์ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินส่วนการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน SAP S/4HANA ProcessMind แสดงรูปแบบการชำระเงิน คาดการณ์วันชำระเงินในอนาคตจากข้อมูลกระบวนการย้อนหลัง และระบุปัจจัยที่ทำให้กำหนดชำระเงินแปรผัน เมื่อคาดการณ์ได้ดีขึ้น องค์กรก็จะบริหารกระแสเงินสดและวางแผนการเงินได้แม่นยำขึ้น.

การกระจายทรัพยากรในทีมเจ้าหนี้การค้าอาจไม่เหมาะสม ทำให้สมาชิกบางคนมีงานล้นมือ ขณะที่บางคนมีงานน้อยเกินไป ความไม่สมดุลนี้ลดประสิทธิภาพโดยรวมของทีม เพิ่มความเสี่ยงต่อภาวะหมดไฟ และทำให้ขั้นตอนจัดซื้อจนถึงชำระเงินส่วนการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน SAP S/4HANA ไม่มีประสิทธิภาพ ProcessMind วิเคราะห์การกระจายภาระงานตามบทบาทและบุคลากรที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลใบแจ้งหนี้ พร้อมชี้ให้เห็นคอขวดที่เกิดจากการจัดสรรทรัพยากรไม่สมดุล ผู้จัดการจึงปรับสมดุลภาระงาน เพิ่มประสิทธิภาพทีม และวางแผนจำนวนบุคลากรได้เหมาะสมขึ้น.

การป้อนข้อมูลด้วยตนเอง การจัดการกรณียกเว้น การอนุมัติหลายขั้นตอน และการแก้ไขข้อผิดพลาด ล้วนเพิ่มต้นทุนสะสมในการประมวลผลธุรกรรมใบแจ้งหนี้แต่ละรายการ ต้นทุนแฝงเหล่านี้ลดความสามารถในการทำกำไร และทำให้กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินส่วนการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน SAP S/4HANA ไม่มีประสิทธิภาพเท่าที่ควร ProcessMind ระบุกิจกรรมและวงจรการทำงานซ้ำที่เพิ่มต้นทุน พร้อมคำนวณผลกระทบจากความไม่มีประสิทธิภาพ เมื่อเห็นปัจจัยที่ทำให้ต้นทุนสูง องค์กรก็ระบุจุดที่ควรใช้ระบบอัตโนมัติหรือปรับกระบวนการใหม่เพื่อลดค่าใช้จ่ายในการปฏิบัติการได้อย่างมีนัยสำคัญ.

ความไม่มีประสิทธิภาพของกระบวนการภายในที่ทำให้ชำระใบแจ้งหนี้ล่าช้าเป็นประจำ อาจทำลายความสัมพันธ์สำคัญกับผู้ขาย นอกจากกระทบความร่วมมือแล้ว ยังอาจทำให้ได้เงื่อนไขที่ไม่ดีเท่าเดิม คุณภาพบริการลดลง และผู้ขายไม่ให้ความสำคัญกับองค์กรในอนาคต ซึ่งส่งผลต่อกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินส่วนการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน SAP S/4HANA ProcessMind แสดงความตรงต่อเวลาในการชำระเงินของผู้ขายแต่ละราย พร้อมระบุต้นเหตุของความล่าช้า เช่น การอนุมัติที่ล่าช้าหรือการระงับการชำระเงินที่ยังไม่ได้แก้ไข ข้อมูลนี้ช่วยให้องค์กรจัดการปัญหาที่ต้นเหตุ ชำระเงินได้ตรงเวลา และสร้างความสัมพันธ์กับผู้ขายที่แน่นแฟ้นและเชื่อถือได้มากขึ้น.

เป้าหมายทั่วไป

กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

เป้าหมายนี้คือการลดเวลาตั้งแต่ได้รับใบแจ้งหนี้จนถึงอนุมัติให้สั้นลง การอนุมัติที่เร็วขึ้นช่วยให้ชำระเงินได้เร็วขึ้น ป้องกันค่าปรับจากการชำระล่าช้า และปรับปรุงกระแสเงินสด อีกทั้งยังลดการติดตามงานด้วยตนเอง ทำให้ทีมเจ้าหนี้การค้ามีเวลาทำงานอื่นมากขึ้น ProcessMind ทำแผนที่เวิร์กโฟลว์การประมวลผลใบแจ้งหนี้ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินของ SAP S/4HANA เพื่อระบุคอขวดในเส้นทางการอนุมัติ พร้อมชี้ผู้อนุมัติหรือขั้นตอนที่ทำให้ล่าช้า ช่วยให้ปรับกระบวนการและทำให้การอนุมัติงานประจำเป็นระบบอัตโนมัติได้ตรงจุด ซึ่งอาจลดเวลารอบการทำงานได้ 30-50%.

เป้าหมายนี้มุ่งลดข้อผิดพลาดในการจับคู่ใบแจ้งหนี้กับใบสั่งซื้อหรือใบรับสินค้า เมื่อพบข้อผิดพลาดน้อยลง ทีมเจ้าหนี้การค้าก็ต้องแก้ไขและทำงานซ้ำน้อยลง ช่วยให้ประมวลผลได้มีประสิทธิภาพและแม่นยำขึ้น อีกทั้งยังช่วยให้การชำระเงินตรงกับสินค้าและบริการที่ได้รับ ProcessMind ค้นหาต้นเหตุของปัญหาการจับคู่ใน SAP S/4HANA โดยวิเคราะห์ว่าข้อผิดพลาดเกิดขึ้นบ่อยแค่ไหนและในขั้นตอนใดของกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน พร้อมระบุผู้ขาย ประเภทเอกสาร หรือขั้นตอนที่ทำด้วยตนเองซึ่งเป็นสาเหตุของข้อผิดพลาด เพื่อให้จัดอบรมหรือปรับกฎในระบบได้ตรงจุดและลดปัญหาได้อย่างมาก.

เป้าหมายคือการลดงานที่ต้องทำด้วยตนเองในการจัดการใบแจ้งหนี้ทั่วไป เพื่อให้พนักงานมีเวลาจัดการกรณียกเว้นและงานที่สร้างมูลค่าได้มากขึ้น การทำขั้นตอนซ้ำๆ เช่น บันทึกข้อมูล ลงรหัส และจับคู่ ให้เป็นระบบอัตโนมัติช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ลดข้อผิดพลาดจากคน และเร่งวงจรการประมวลผลใบแจ้งหนี้ทั้งหมด ProcessMind ระบุงานที่ทำซ้ำ มีปริมาณมาก และไม่ซับซ้อนในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินส่วนการประมวลผลใบแจ้งหนี้บน SAP S/4HANA เมื่อเห็นรูปแบบและความแตกต่างที่เกิดขึ้น ก็ช่วยระบุงานที่เหมาะกับ RPA หรือระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ เพื่อลดขั้นตอนที่ต้องให้คนดำเนินการได้อย่างมาก.

เป้าหมายนี้ช่วยให้การประมวลผลใบแจ้งหนี้เป็นไปตามนโยบายภายใน ข้อกำหนดทางกฎหมาย และข้อตกลงตามสัญญา การปฏิบัติตามข้อกำหนดช่วยลดความเสี่ยงทางการเงิน หลีกเลี่ยงบทลงโทษ และเตรียมพร้อมสำหรับการตรวจสอบ อีกทั้งยังเสริมการควบคุมภายในและทำให้การปฏิบัติการทางการเงินโปร่งใส ProcessMind เปรียบเทียบเส้นทางการประมวลผลใบแจ้งหนี้จริงใน SAP S/4HANA กับโมเดลการปฏิบัติตามข้อกำหนดและกฎทางธุรกิจที่กำหนดไว้โดยอัตโนมัติ พร้อมแสดงทุกจุดที่เบี่ยงเบน เช่น การชำระเงินที่ไม่ได้รับอนุมัติหรือการข้ามขั้นตอนตรวจสอบ ช่วยให้แก้ไขได้ทันทีและติดตามอย่างต่อเนื่องเพื่อให้กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินเป็นไปตามนโยบาย.

การลดจำนวนใบแจ้งหนี้ที่ถูกระงับการชำระช่วยให้ขั้นตอนการชำระเงินคล่องตัวขึ้นและจ่ายเงินให้ผู้ขายได้ตรงเวลา ป้องกันความล่าช้าและค่าปรับที่อาจเกิดขึ้น พร้อมปรับปรุงความสัมพันธ์กับผู้ขาย อีกทั้งยังลดภาระงานธุรการในการแก้ไขใบแจ้งหนี้ที่ถูกระงับ ProcessMind แสดงใบแจ้งหนี้ทุกฉบับที่ถูกระงับใน SAP S/4HANA พร้อมระบุสาเหตุที่พบบ่อยและขั้นตอนก่อนเกิดการระงับ ช่วยค้นหาคอขวดและความแตกต่างของกระบวนการที่นำไปสู่การระงับ เพื่อให้เข้าแก้ไขได้ก่อนและปรับกระบวนการเพื่อลดการระงับในขั้นตอนจัดซื้อจนถึงชำระเงิน.

การมองเห็นวงจรการประมวลผลใบแจ้งหนี้ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินได้ทั้งหมดเป็นสิ่งสำคัญต่อการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล คุณจะเห็นทุกขั้นตอนที่ใบแจ้งหนี้ผ่านตั้งแต่รับเอกสารจนถึงชำระเงิน และระบุความไม่มีประสิทธิภาพ ช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และจุดที่ควรปรับปรุงได้ มุมมองนี้ช่วยให้ผู้เกี่ยวข้องนำข้อมูลเชิงลึกไปใช้ได้จริง ProcessMind สร้างเส้นทางตั้งแต่ต้นจนจบของใบแจ้งหนี้ทุกฉบับใน SAP S/4HANA โดยอัตโนมัติ ทำให้เห็นการทำงานจริงของกระบวนการอย่างเป็นกลางและเป็นปัจจุบัน พร้อมแสดงความแตกต่าง วงจรการทำงานซ้ำ และความล่าช้าที่ซ่อนอยู่ ช่วยให้มองเห็นการปฏิบัติการได้ชัดเจนยิ่งขึ้น.

เป้าหมายนี้มุ่งลดเวลารวมตั้งแต่รับใบแจ้งหนี้จนถึงชำระเงินให้สั้นลง รอบการทำงานที่สั้นลงช่วยให้คาดการณ์กระแสเงินสดได้ดีขึ้น และทำให้องค์กรใช้ส่วนลดสำหรับการชำระเงินก่อนกำหนดได้ ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อผลประกอบการและช่วยสร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับผู้ขาย ตัวชี้วัดนี้ยังสะท้อนประสิทธิภาพของทีมเจ้าหนี้การค้า ProcessMind ทำแผนที่กระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้ตั้งแต่ต้นจนจบใน SAP S/4HANA พร้อมวัดระยะเวลาของแต่ละกิจกรรมและจุดส่งต่องานอย่างแม่นยำ ระบบแสดงเส้นทางสำคัญและโอกาสตัดขั้นตอนที่ไม่สร้างมูลค่า เพื่อให้กระบวนการคล่องตัวและใช้เวลาน้อยลง.

เป้าหมายคือบริหารจังหวะการจ่ายเงินให้มีประสิทธิภาพขึ้น เพื่อให้มีเงินสดพร้อมใช้เมื่อจำเป็นและใช้เงินได้คุ้มค่า การบริหารเงินทุนหมุนเวียนที่ดีช่วยเพิ่มสภาพคล่อง ลดต้นทุนการกู้ยืม และสนับสนุนการลงทุนเชิงกลยุทธ์ ซึ่งส่งผลดีต่อสถานะทางการเงินโดยรวม ProcessMind แสดงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมการชำระเงินและคาดการณ์จากข้อมูลการประมวลผลใบแจ้งหนี้ย้อนหลังใน SAP S/4HANA เมื่อเห็นรูปแบบการชำระเงินจริงและระยะเวลารอในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน ก็จะคาดการณ์กระแสเงินสดและวางแผนกำหนดชำระเงินได้แม่นยำขึ้น.

เป้าหมายนี้คือการใช้บุคลากรฝ่ายเจ้าหนี้การค้าให้มีประสิทธิภาพ ลดเวลาว่างและเพิ่มผลิตภาพ การจัดสรรทรัพยากรอย่างเหมาะสมช่วยป้องกันคอขวด ลดการทำงานล่วงเวลา และเปิดโอกาสให้ทีมมุ่งเน้นงานที่สร้างมูลค่าสูงขึ้น ProcessMind วิเคราะห์การมีส่วนร่วมของบุคลากรในทุกขั้นตอนของกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินส่วนการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน SAP S/4HANA พร้อมระบุจุดที่ใช้ทรัพยากรมากหรือน้อยเกินไปและภาระงานที่ไม่สมดุล รวมถึงโอกาสในการจัดสรรงานใหม่หรือฝึกอบรมข้ามสายงาน เพื่อให้เวิร์กโฟลว์สมดุลและมีผลิตภาพมากขึ้น.

เป้าหมายนี้มุ่งลดต้นทุนต่อใบแจ้งหนี้ที่เกิดจากการจัดการและประมวลผลใบแจ้งหนี้ของผู้ขาย การลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง งานซ้ำ และความล่าช้า ช่วยให้องค์กรประหยัดค่าใช้จ่ายได้มาก เพิ่มความสามารถในการทำกำไรและประสิทธิภาพของฝ่ายการเงิน ProcessMind ระบุรูปแบบกระบวนการที่มีต้นทุนสูงและวงจรการทำงานซ้ำซึ่งเพิ่มค่าใช้จ่ายในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินส่วนการประมวลผลใบแจ้งหนี้บน SAP S/4HANA เมื่อเห็นความไม่มีประสิทธิภาพและโอกาสใช้ระบบอัตโนมัติ ก็สามารถวางแผนลดต้นทุนได้ตรงจุดและวัดผลการประหยัดต่อธุรกรรมใบแจ้งหนี้ได้.

เป้าหมายสำคัญคือการสร้างความสัมพันธ์ที่ดีและเชื่อถือได้กับผู้ขาย ด้วยการชำระเงินให้ตรงเวลาและถูกต้อง ความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นอาจนำไปสู่เงื่อนไขที่ดีขึ้น บริการที่มีคุณภาพขึ้น และห่วงโซ่อุปทานที่มั่นคงกว่าเดิม ซึ่งช่วยสนับสนุนความสำเร็จทางธุรกิจและความต่อเนื่องในการปฏิบัติการ ProcessMind ระบุต้นเหตุของการชำระเงินล่าช้าและการสื่อสารที่สะดุดในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินส่วนการประมวลผลใบแจ้งหนี้บน SAP S/4HANA ช่วยให้องค์กรปรับขั้นตอนการชำระเงินให้คล่องตัวและแก้ปัญหาได้ก่อน จึงสร้างความไว้วางใจและเพิ่มความพึงพอใจของผู้ขายได้.

แนวทางปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินส่วนการประมวลผลใบแจ้งหนี้ 6 ขั้นตอน

ดาวน์โหลดเทมเพลต

ส่งออกข้อมูลของคุณ

อัปโหลดชุดข้อมูลของคุณ

วิเคราะห์กระบวนการของคุณ

นำการปรับปรุงไปใช้

ติดตามกระบวนการของคุณ

ดาวน์โหลดเทมเพลต

สิ่งที่ต้องทำ

ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel สำหรับดึงข้อมูลการประมวลผลใบแจ้งหนี้ในกระบวนการ P2P ของ SAP S/4HANA ที่เตรียมไว้ เพื่อให้โครงสร้างข้อมูลของคุณใช้งานร่วมกันได้.

ดูคู่มือเทมเพลตข้อมูล ดาวน์โหลดเทมเพลต

เหตุผลที่สำคัญ

เทมเพลตมาตรฐานช่วยให้ข้อมูลสอดคล้องกัน ลดความซับซ้อนในการดึงข้อมูล และเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ที่แม่นยำ.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

เทมเพลต Excel ที่จัดโครงสร้างไว้พร้อมช่วยคุณดึงข้อมูลจาก SAP S/4HANA.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

ค้นหาจุดที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้

ProcessMind แสดงขั้นตอนจริงของการจัดการใบแจ้งหนี้ใน SAP S/4HANA ผ่านภาพข้อมูลที่เข้าใจง่าย ช่วยให้คุณเห็นความล่าช้า ระบุความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และค้นหาโอกาสในการทำงานอัตโนมัติ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างชัดเจน.

เห็นภาพขั้นตอนการจัดการใบแจ้งหนี้ตั้งแต่ต้นจนจบ
ระบุความล่าช้าในการอนุมัติและคอขวด
ตรวจพบความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดและข้อผิดพลาดจากการทำงานด้วยตนเอง
ปรับเวิร์กโฟลว์ให้คล่องตัว เพื่อชำระเงินได้ตรงเวลา

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

ผลลัพธ์ที่พบโดยทั่วไป

องค์กรปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้ได้อย่างไร

โซลูชัน process mining ของเราสำหรับกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน โดยเน้นการประมวลผลใบแจ้งหนี้ ช่วยระบุคอขวดและความไม่มีประสิทธิภาพในระบบ SAP S/4HANA ของคุณ ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงประโยชน์ที่องค์กรได้รับโดยทั่วไปจากการปรับปรุงกระบวนการโดยอิงข้อมูล.

0 %

อนุมัติได้เร็วขึ้น

ลดเวลาอนุมัติโดยเฉลี่ย

ระบุและกำจัดคอขวดในเวิร์กโฟลว์อนุมัติใบแจ้งหนี้ ลดเวลาที่ใบแจ้งหนี้ต้องรออนุมัติได้อย่างมาก และเร่งรอบการชำระเงินโดยรวม.

0 %

ปัญหาการจับคู่น้อยลง

ลดอัตราข้อผิดพลาดในการจับคู่

ค้นหาสาเหตุของข้อผิดพลาดในการจับคู่ใบแจ้งหนี้กับใบสั่งซื้อหรือใบรับสินค้า ช่วยลดงานแก้ไขด้วยตนเองและกรณียกเว้นได้มาก พร้อมเพิ่มอัตราการจับคู่ที่ถูกต้องตั้งแต่ครั้งแรก.

0 %

เพิ่มการใช้ระบบอัตโนมัติ

เพิ่มสัดส่วนการประมวลผลอัตโนมัติ

ทำงานประจำในการประมวลผลใบแจ้งหนี้ให้เป็นระบบอัตโนมัติ ลดภาระการป้อนข้อมูลและกระทบยอดด้วยตนเองของเจ้าหน้าที่ฝ่ายเจ้าหนี้การค้า เพื่อให้มีเวลาทำงานเชิงกลยุทธ์และงานที่สร้างมูลค่าเพิ่มมากขึ้น.

0 %

ปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ดีขึ้น

ปรับปรุงการปฏิบัติตามขั้นตอน

มองเห็นการเบี่ยงเบนจากกระบวนการและเส้นทางใบแจ้งหนี้ที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดได้ชัดเจน ช่วยเสริมการควบคุมภายในและดูแลให้ปฏิบัติตามนโยบายบริษัทและข้อกำหนดทางกฎหมาย.

0 %

ลดต้นทุนการประมวลผล

ลดต้นทุนเฉลี่ยต่อใบแจ้งหนี้

ปรับปรุงกระบวนการตั้งแต่รับใบแจ้งหนี้จนถึงชำระเงินให้มีประสิทธิภาพ ด้วยการกำจัดขั้นตอนที่ไม่มีประสิทธิภาพ ลดงานซ้ำ และใช้ทรัพยากรได้เหมาะสมขึ้น ส่งผลให้ต้นทุนเฉลี่ยในการประมวลผลใบแจ้งหนี้แต่ละรายการลดลงอย่างมาก.

ผลลัพธ์แตกต่างกันไปตามความซับซ้อนของกระบวนการ การตั้งค่าระบบ และคุณภาพข้อมูล ตัวเลขเหล่านี้แสดงการปรับปรุงที่พบโดยทั่วไปจากการนำไปใช้ในหลายองค์กร.

ข้อมูลที่แนะนำ

เริ่มจากแอตทริบิวต์และกิจกรรมที่สำคัญที่สุด แล้วค่อยเพิ่มข้อมูลตามต้องการ.

เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

แอตทริบิวต์

ข้อมูลสำคัญที่ควรบันทึกเพื่อใช้วิเคราะห์

รหัสเฉพาะของเอกสารใบแจ้งหนี้ผู้ขาย ซึ่งใช้เป็นรหัสกรณีหลักของกระบวนการ.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือคีย์สำคัญที่ใช้เชื่อมเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมด และติดตามวงจรของใบแจ้งหนี้ในระบบได้ครบถ้วน.

รหัสผู้ใช้ SAP ของบุคคลหรือระบบที่ทำกิจกรรม.

เหตุผลที่สำคัญ

ระบุว่ากิจกรรมในกระบวนการเป็นของผู้ใช้หรือบัญชีระบบใด จึงวิเคราะห์ปริมาณงาน เปรียบเทียบประสิทธิภาพ และตรวจจับการทำงานอัตโนมัติได้.

หน่วยงานที่เป็นตัวแทนของบริษัทซึ่งมีสถานะเป็นนิติบุคคลอิสระและจัดทำงบการเงิน.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยแบ่งกลุ่มและเปรียบเทียบประสิทธิภาพการประมวลผลใบแจ้งหนี้ระหว่างนิติบุคคลหรือพื้นที่ต่างๆ ภายในองค์กร.

รหัสเฉพาะของผู้ขายที่ส่งใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์ประสิทธิภาพกระบวนการแยกตามผู้ขาย เพื่อระบุรูปแบบ จัดการความสัมพันธ์ และประเมินปัญหาที่เกี่ยวข้องกับผู้จัดหา.

ยอดรวมก่อนหักรายการของใบแจ้งหนี้ในสกุลเงินท้องถิ่นของรหัสบริษัท.

เหตุผลที่สำคัญ

ให้ข้อมูลด้านการเงินประกอบการวิเคราะห์ เช่น ตรวจสอบว่าใบแจ้งหนี้มูลค่าสูงได้รับการประมวลผลต่างจากรายการอื่นหรือไม่.

วันที่ต้องชำระใบแจ้งหนี้เพื่อไม่ให้เกินกำหนด.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นเกณฑ์หลักในการวัดผลการชำระเงินตรงเวลา ซึ่งสำคัญต่อการรักษาความสัมพันธ์ที่ดีกับผู้ขายและหลีกเลี่ยงค่าธรรมเนียมชำระล่าช้า.

รหัสที่ใช้จำแนกเอกสารบัญชีประเภทต่างๆ เช่น ใบแจ้งหนี้ผู้ขายหรือใบลดหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยแยกธุรกรรมทางการเงินประเภทต่างๆ เช่น ใบแจ้งหนี้ทั่วไปและใบลดหนี้ ซึ่งมักมีขั้นตอนการทำงานต่างกัน.

รหัสที่ระบุสาเหตุที่บล็อกการชำระเงินใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

ระบุสาเหตุที่แท้จริงของการบล็อกการชำระเงิน ช่วยวิเคราะห์และลดความล่าช้า พร้อมเพิ่มโอกาสให้ดำเนินการถูกต้องตั้งแต่ครั้งแรก.

หมายเลขใบสั่งซื้อที่เกี่ยวข้องกับใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

เชื่อมใบแจ้งหนี้กับกระบวนการจัดซื้อ ซึ่งจำเป็นต่อการวิเคราะห์ความคลาดเคลื่อนในการจับคู่และการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ PO.

กิจกรรม

ขั้นตอนกระบวนการที่ควรติดตามและปรับปรุง

นี่คือเหตุการณ์แรก ซึ่งบันทึกการสร้างเอกสารใบแจ้งหนี้ใน SAP โดยตรวจจับได้เมื่อผู้ใช้บันทึกเอกสารใบแจ้งหนี้ใหม่ ซึ่งอาจอยู่ในสถานะพักรายการหรือยังไม่ผ่านการลงบัญชี.

เหตุผลที่สำคัญ

กิจกรรมนี้เป็นจุดเริ่มต้นของวงจรการประมวลผลใบแจ้งหนี้ การวิเคราะห์เวลาตั้งแต่เหตุการณ์นี้ไปจนถึงเหตุการณ์อื่นมีความสำคัญต่อการวัดระยะเวลารวมของกระบวนการ.

กิจกรรมนี้หมายถึงใบแจ้งหนี้ได้รับอนุมัติจากผู้มีอำนาจที่กำหนดแล้ว ตรวจจับได้เมื่อเวิร์กโฟลว์อนุมัติเสร็จสมบูรณ์ หรือมีการตั้งค่าตัวบ่งชี้การอนุมัติ.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือจุดสำคัญที่ทำให้ใบแจ้งหนี้พร้อมชำระเงิน การอนุมัติที่ล่าช้าเป็นคอขวดที่พบได้บ่อย การติดตามกิจกรรมนี้ช่วยระบุผู้อนุมัติหรือขั้นตอนที่ใช้เวลานาน.

นี่คือเหตุการณ์ทางการเงินสำคัญที่นำใบแจ้งหนี้ซึ่งพักรายการหรือได้รับอนุมัติแล้วไปลงบัญชีในบัญชีแยกประเภททั่วไปอย่างเป็นทางการ การดำเนินการนี้บันทึกหนี้สินที่มีต่อผู้ขาย.

เหตุผลที่สำคัญ

การบันทึกบัญชีเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญที่แบ่งขั้นตอนการป้อนข้อมูลและอนุมัติออกจากขั้นตอนชำระเงิน ระยะเวลาตั้งแต่สร้างใบแจ้งหนี้จนถึงบันทึกบัญชีเป็นตัวชี้วัดสำคัญที่ใช้ประเมินประสิทธิภาพการประมวลผลภายใน.

นี่เป็นกิจกรรมสุดท้ายในกระบวนการมาตรฐาน โดยมีการชำระเงินและเคลียร์ใบแจ้งหนี้ แสดงว่ามีการจ่ายเงินให้ผู้ขายแล้ว.

เหตุผลที่สำคัญ

เหตุการณ์นี้เป็นจุดสิ้นสุดของวงจรใบแจ้งหนี้ P2P ซึ่งจำเป็นต่อการคำนวณระยะเวลาตั้งแต่ต้นจนจบ และวัดผลการชำระเงินตรงตามกำหนด.

กิจกรรมนี้หมายถึงการกลับรายการเอกสารใบแจ้งหนี้ที่บันทึกบัญชีไปแล้ว เป็นเหตุการณ์สิ้นสุดของใบแจ้งหนี้ที่ไม่ถูกต้อง ซึ่งมักมีการป้อนข้อมูลใหม่ให้ถูกต้องภายหลัง.

เหตุผลที่สำคัญ

การกลับรายการบ่งชี้ถึงข้อผิดพลาดสำคัญที่ไม่พบตั้งแต่ขั้นตอนก่อนหน้า การติดตามความถี่และสาเหตุที่แท้จริงช่วยปรับปรุงกระบวนการและลดความคลาดเคลื่อนทางการเงิน.

คำถามที่พบบ่อย

process mining ช่วยปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินส่วนการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน SAP S/4HANA ของเราได้อย่างไร?

Process mining วิเคราะห์ขั้นตอนการประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่เกิดขึ้นจริง และระบุคอขวด เช่น การอนุมัติล่าช้าหรือข้อผิดพลาดในการจับคู่ที่เกิดบ่อย ช่วยให้เห็นขั้นตอนตั้งแต่ต้นจนจบและค้นหาสาเหตุของความไม่มีประสิทธิภาพ ข้อมูลนี้ช่วยให้ปรับปรุงได้ตรงจุด ลดเวลารอบการทำงาน และจัดสรรทรัพยากรได้เหมาะสมขึ้น.

เราต้องใช้ข้อมูลประเภทใดจาก SAP S/4HANA เพื่อทำ process mining สำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้?

การทำ process mining สำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้ต้องใช้ข้อมูลบันทึกเหตุการณ์เป็นหลัก ซึ่งประกอบด้วยรายละเอียด เช่น หมายเลขใบแจ้งหนี้ คำอธิบายกิจกรรม เวลาที่เกิดกิจกรรม และผู้ใช้ที่ดำเนินการ ตารางที่เกี่ยวข้องใน SAP S/4HANA มักเป็นตารางเอกสารใบแจ้งหนี้ เอกสารบัญชี และบันทึกเวิร์กโฟลว์.

ดึงข้อมูลจาก SAP S/4HANA เพื่อทำ process mining ได้อย่างไร?

คุณดึงข้อมูลได้โดยใช้เครื่องมือมาตรฐานของ SAP เช่น รายงาน ABAP, SAP Query หรืออินเทอร์เฟซคลังข้อมูล ตัวเชื่อมต่อเฉพาะทางจากผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ process mining ก็ช่วยให้ถ่ายโอนข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบว่าข้อมูลที่ดึงมาสะท้อนโครงสร้างบันทึกเหตุการณ์ได้ถูกต้อง.

โดยทั่วไป process mining ช่วยให้เกิดผลลัพธ์หรือการปรับปรุงอะไรบ้างในการประมวลผลใบแจ้งหนี้?

คุณคาดหวังได้ว่าจะลดเวลารอบการอนุมัติใบแจ้งหนี้และจำนวนครั้งที่ระงับการชำระ ทำให้จ่ายเงินให้ผู้ขายได้ตรงเวลา process mining ช่วยลดงานที่ต้องทำด้วยตนเองและต้นทุนการประมวลผล พร้อมระบุโอกาสใช้ระบบอัตโนมัติ ท้ายที่สุดยังช่วยเสริมความสัมพันธ์กับผู้ขายและบริหารกระแสเงินสดได้ดีขึ้น.

การนำ process mining มาใช้กับการประมวลผลใบแจ้งหนี้จะรบกวนการปฏิบัติการ SAP S/4HANA ที่ใช้อยู่หรือไม่?

ไม่ โดยทั่วไป process mining เป็นการวิเคราะห์ที่ไม่รบกวนระบบ การดึงข้อมูลมักทำเป็นชุดหรือผ่านการจำลองข้อมูล โดยไม่กระทบระบบธุรกรรมที่ใช้งานจริงโดยตรง การวิเคราะห์ทำบนแพลตฟอร์มแยกต่างหาก จึงไม่รบกวนการปฏิบัติการประจำวันหรือประสิทธิภาพของระบบ.

ข้อกำหนดทางเทคนิคหลักในการเริ่มทำ process mining สำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน SAP S/4HANA มีอะไรบ้าง?

ข้อกำหนดทางเทคนิคหลักคือการเข้าถึงตาราง SAP S/4HANA ที่เกี่ยวข้องและมีสิทธิ์ในระบบเพียงพอสำหรับดึงข้อมูล นอกจากนี้ คุณต้องมีแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ process mining แบบติดตั้งในองค์กรหรือบนคลาวด์ ซึ่งรองรับการนำเข้าข้อมูลบันทึกเหตุการณ์ที่ดึงมาและวิเคราะห์ข้อมูลได้.

โดยทั่วไป การวิเคราะห์ process mining เบื้องต้นสำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใช้เวลานานเท่าใด?

การตั้งค่าเริ่มต้นและการดึงข้อมูลอาจใช้เวลาสองสามสัปดาห์ ขึ้นอยู่กับปริมาณและความซับซ้อนของข้อมูล ส่วนการวิเคราะห์เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกมักใช้เวลาอีกสองถึงสี่สัปดาห์ โดยรวมแล้ว คุณคาดว่าจะได้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้ภายในสี่ถึงแปดสัปดาห์นับจากเริ่มโครงการ.

process mining ช่วยให้การประมวลผลใบแจ้งหนี้เป็นไปตามข้อกำหนดและระบุการเบี่ยงเบนจากนโยบายได้หรือไม่?

ได้ process mining เหมาะสำหรับติดตามการปฏิบัติตามข้อกำหนด ระบบแสดงทุกขั้นตอนที่ใบแจ้งหนี้ผ่าน ทำให้เปรียบเทียบขั้นตอนจริงกับกฎและนโยบายที่กำหนดไว้ได้ ช่วยระบุกิจกรรมที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดหรือการเบี่ยงเบน เช่น การอนุมัติที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือการข้ามขั้นตอน พร้อมตรวจสอบความถี่ที่เกิดขึ้น.

เริ่มเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลใบแจ้งหนี้ P2P ใน SAP S/4HANA

ระบุคอขวดและลดระยะเวลารอบการจัดการใบแจ้งหนี้ได้อย่างน้อย 30%.

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ตั้งค่าเสร็จในไม่กี่นาที.