ปรับปรุงการบริหารเครดิตและการติดตามหนี้

คู่มือ 6 ขั้นตอนเพื่อปรับปรุงกระบวนการสินเชื่อและติดตามหนี้ใน Dynamics 365.
ปรับปรุงการบริหารเครดิตและการติดตามหนี้
การบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้
Microsoft Dynamics 365

เลือกกระบวนการ

เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.

กระบวนการที่ใช้ได้
กระบวนการทั่วไป 1 Order to Cash - การประมวลผลใบสั่งขาย 8 Record to Report การปิดงวด และการกระทบยอด 7 Record to Report สำหรับรายการสมุดรายวัน 7 กระบวนการจัดการการคืนสินค้าและคืนเงิน 7 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบสั่งซื้อ 8 กระบวนการตั้งแต่รับคำสั่งซื้อจนถึงรับชำระเงิน: การเรียกเก็บเงินและการออกใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC 6 การจัดการการขนส่ง 6 การจัดการการเปลี่ยนแปลง 6 การจัดการคลังสินค้า 6 การจัดการค่าใช้จ่าย 6 การจัดการคำขอบริการ 7 การจัดการคุณภาพ 6 การจัดการปัญหา 6 การจัดการวงจรรายได้ 6 การจัดการสัญญา 6 การจัดการสินค้าคงคลัง 7 การจัดการสินเชื่อและการติดตามหนี้ 7 การจัดการสินไหม 6 การจัดการห่วงโซ่อุปทาน 7 การจัดการเหตุขัดข้อง 6 การบริหารตำแหน่งงานตั้งแต่รับเข้าทำงานจนเกษียณ 4 การบำรุงรักษาสินทรัพย์ 6 การปฐมนิเทศพนักงานใหม่ 6 การประมวลผลการชำระเงิน 7 การประมวลผลการชำระเงินเจ้าหนี้ 7 การประมวลผลเงินเดือน 7 การประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า 7 การเริ่มต้นสินเชื่อ 6 การวางแผนการผลิต 6 การสรรหาและการได้มาซึ่งบุคลากร 6 งานบริการลูกค้า 7 จัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบขอซื้อ 8 ตั้งแต่ลูกค้าเป้าหมายจนถึงการรับชำระเงิน 7 ลูกหนี้การค้า 7 วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ 6 วงจรชีวิตพนักงาน ตั้งแต่รับเข้าทำงานจนถึงเกษียณ 8 เส้นทางการดูแลผู้ป่วย 6
ระบบที่ใช้ได้

เพิ่มประสิทธิภาพการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ใน Dynamics 365

กระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้มักมีจุดที่ทำงานไม่มีประสิทธิภาพซ่อนอยู่ ทำให้การชำระเงินล่าช้าและเพิ่มจำนวนวันขายลูกหนี้คงค้าง แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณระบุคอขวดในการปฏิบัติการได้อย่างรวดเร็ว จากนั้นคุณจะปรับปรุงกระบวนการตั้งแต่ให้สินเชื่อจนถึงรับชำระได้ตลอดทั้งวงจร และช่วยให้กระแสเงินสดดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.

แสดงคำอธิบายโดยละเอียด

เหตุใดจึงควรปรับปรุงการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ใน Dynamics 365?

การบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้อย่างมีประสิทธิภาพมีความสำคัญต่อสถานะทางการเงินของทุกองค์กร แม้ Microsoft Dynamics 365 จะมีเครื่องมือรองรับ แต่กระบวนการที่ใช้งานจริงก็ยังอาจมีจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ ซึ่งกระทบต่อกระแสเงินสดและทำให้จำนวนวันขายค้างชำระ (DSO) เพิ่มขึ้น การชำระเงินล่าช้า กลยุทธ์ติดตามหนี้ที่ไม่ได้ผล และการแก้ไขข้อพิพาทที่ยืดเยื้อ ล้วนกระทบต่อเงินทุนหมุนเวียนและความสามารถในการทำกำไร หากไม่มีข้อมูลที่ชัดเจนและอิงข้อเท็จจริงเกี่ยวกับการทำงานจริง การหาสาเหตุของปัญหาเหล่านี้อาจซับซ้อน ต้องทำด้วยตนเอง และใช้เวลามาก

ลองนึกถึงใบแจ้งหนี้ที่ใช้เวลานานผิดปกติกว่าจะได้รับชำระ หรือจดหมายติดตามหนี้ที่ส่งช้าเกินไปหรือเร็วเกินไป ความคลาดเคลื่อนเล็กๆ เหล่านี้เมื่อเกิดซ้ำกับใบแจ้งหนี้หลายพันรายการ อาจสะสมเป็นต้นทุนทางการเงินจำนวนมาก และกระทบความสัมพันธ์กับลูกค้า การเข้าใจเส้นทางทั้งหมดของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการ ตั้งแต่ประเมินสินเชื่อจนถึงรับชำระเงินหรือตัดหนี้สูญ จึงจำเป็นต่อการบริหารการเงินเชิงรุก การวิเคราะห์นี้ช่วยให้คุณป้องกันหนี้สูญ ปฏิบัติตามนโยบายภายในและข้อกำหนดภายนอก และปรับปรุงผลประกอบการได้ในที่สุด

process mining ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ได้อย่างไร

process mining ช่วยให้คุณเข้าใจและปรับปรุงกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ใน Microsoft Dynamics 365 โดยวิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์จากระบบและสร้างภาพขั้นตอนจริงของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการ ทำให้เห็นว่างานดำเนินไปอย่างไร ไม่ใช่เพียงขั้นตอนที่ควรจะเป็น คุณจะเห็นภาพวงจรตั้งแต่สินเชื่อจนถึงรับชำระเงินจากข้อมูลจริง พร้อมระบุความเบี่ยงเบน คอขวด และงานที่ต้องทำซ้ำได้โดยอัตโนมัติ เช่น ระบุได้ว่าการอนุมัติการชำระเงินติดขัดตรงไหน เหตุใดลูกค้าบางรายจึงจ่ายล่าช้าเป็นประจำ หรือกิจกรรมติดตามหนี้ดำเนินการผิดลำดับหรือไม่

มุมมองนี้ติดตามเส้นทางใบแจ้งหนี้ตั้งแต่การประเมินสินเชื่อเบื้องต้นและการออกใบแจ้งหนี้ ไปจนถึงการชำระเงินและการติดตามหนี้ในภายหลัง ช่วยให้ทีมเห็นผลที่แท้จริงของกิจกรรมต่างๆ เช่น "Credit Limit Requested", "Invoice Generated", "Overdue Reminder Sent" และ "Payment Received" คุณสามารถวิเคราะห์ประสิทธิผลของการติดตามทวงถามหนี้ ติดตามเวลาจริงระหว่าง "Payment Due Date Passed" กับ "Collection Call Made" และทำความเข้าใจเส้นทางต่างๆ ที่ใบแจ้งหนี้ใช้ก่อนจะได้รับสถานะ "Invoice Settled" หรือ "Invoice Written Off" ข้อมูลเชิงลึกนี้ช่วยให้ปรับปรุงกระบวนการโดยอิงข้อเท็จจริง แทนการคาดเดา

จุดที่ process mining ช่วยระบุโอกาสในการปรับปรุง

เมื่อนำ process mining มาใช้กับการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ใน Microsoft Dynamics 365 มักพบโอกาสในการปรับปรุงที่สำคัญหลายด้าน ดังนี้

  • ลดเวลารอบการอนุมัติสินเชื่อ: ระบุความล่าช้าในขั้นตอน "Credit Limit Approved" และลดเวลาตั้งแต่ยื่นคำขอจนถึงการตัดสินใจ เพื่อให้ประมวลผลคำสั่งขายได้เร็วขึ้น
  • ปรับกลยุทธ์การติดตามหนี้: วิเคราะห์ประสิทธิผลของระดับการติดตามทวงถามและกิจกรรมต่างๆ เช่น "Overdue Reminder Sent" เทียบกับ "Collection Call Made" เพื่อหาลำดับและช่วงเวลาที่ได้ผลที่สุดสำหรับลูกค้าแต่ละกลุ่ม ช่วยลดจำนวนวันที่ค้างชำระ
  • เร่งการแก้ไขข้อพิพาท: ระบุคอขวดระหว่างขั้นตอน "Dispute Registered" ถึง "Dispute Resolved" ลดเวลาที่ใบแจ้งหนี้อยู่ระหว่างข้อพิพาทและเร่งการชำระเงิน
  • ลดการทำงานด้วยตนเองและงานซ้ำ: ค้นหากรณีที่มีการดำเนินการกับใบแจ้งหนี้ซ้ำหลายครั้ง หรือมีการปรับข้อมูลด้วยตนเองบ่อยครั้ง ซึ่งอาจเป็นโอกาสในการทำงานอัตโนมัติหรือกำหนดมาตรฐานกระบวนการ
  • เพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติตามข้อกำหนด: ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการปฏิบัติตามนโยบายสินเชื่อและติดตามหนี้อย่างสม่ำเสมอทั่วทั้งองค์กร เช่น กำหนดเวลาส่งจดหมายติดตามหนี้หรือเริ่มขั้นตอนตัดหนี้สูญ

ผลลัพธ์ที่วัดได้จากการปรับปรุงกระบวนการ

เมื่อนำ process mining มาใช้กับกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ใน Microsoft Dynamics 365 คุณจะเห็นประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมและวัดผลได้ ดังนี้

  • กระแสเงินสดเร็วขึ้น: ลดระยะเวลาตั้งแต่ให้สินเชื่อจนถึงรับชำระเงิน ทำให้เข้าถึงเงินทุนหมุนเวียนได้เร็วขึ้น
  • ลดจำนวนวันขายค้างชำระ (DSO): ปรับกลยุทธ์ติดตามหนี้และเพิ่มความตรงเวลาของการชำระเงิน ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อค่า DSO
  • ลดค่าใช้จ่ายจากหนี้สูญ: ระบุใบแจ้งหนี้และลูกค้าที่มีความเสี่ยง แล้วจัดการได้ตั้งแต่เนิ่นๆ เพื่อลดความจำเป็นในการใช้สถานะ "Invoice Written Off"
  • เพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติการ: ปรับขั้นตอนให้คล่องตัว ลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง และตัดขั้นตอนที่ไม่จำเป็น เพื่อให้ทีมมีเวลาไปทำงานที่สร้างคุณค่าได้มากขึ้น
  • รักษาความสัมพันธ์กับลูกค้า: สื่อสารเรื่องสินเชื่อและการชำระเงินอย่างสม่ำเสมอ เป็นธรรม และตรงเวลา เพื่อสร้างความไว้วางใจและความภักดี

เริ่มต้นปรับปรุงการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้

คุณไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านเทคนิคมากมายเพื่อควบคุมกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ใน Microsoft Dynamics 365 โซลูชันของเราช่วยให้คุณเชื่อมต่อข้อมูล Dynamics 365 ได้อย่างรวดเร็ว เห็นภาพกระบวนการจริง และค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง เริ่มปรับปรุงประสิทธิภาพ กระแสเงินสด และการปฏิบัติการด้านการเงินได้ตั้งแต่วันนี้.

การบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ ลูกหนี้การค้า การประมวลผลใบแจ้งหนี้ การติดตามทวงถามหนี้ การลด DSO การปรับปรุงกระแสเงินสด ความเสี่ยงด้านสินเชื่อ การปฏิบัติการด้านการเงิน การชำระเงินล่าช้า กระบวนการติดตามทวงถามหนี้ การควบคุมสินเชื่อ กระบวนการติดตามหนี้ การเรียกคืนหนี้ การติดตามทวงถามหนี้

ปัญหาและความท้าทายที่พบบ่อย

ระบุความท้าทายที่ส่งผลต่อคุณ

หลายองค์กรพบว่ากระบวนการติดตามทวงถามหนี้ไม่ช่วยให้ได้รับชำระเงินตรงเวลา ส่งผลให้จำนวนวันขายค้างชำระ (DSO) สูงต่อเนื่อง หากไม่เห็นเส้นทางจริงที่ใบแจ้งหนี้ผ่านในแต่ละขั้นตอนการติดตามหนี้ การดำเนินการอาจไม่ตรงจุดหรือช้าเกินไป จนไม่ช่วยกระตุ้นให้ลูกค้าชำระเงิน ProcessMind วิเคราะห์ข้อมูลการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ใน Microsoft Dynamics 365 พร้อมแสดงเส้นทางของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการให้เห็นว่า ขั้นตอนติดตามทวงถามใดได้ผล ใบแจ้งหนี้ติดค้างตรงไหน และพฤติกรรมการชำระเงินมีรูปแบบอย่างไร คุณจึงปรับกลยุทธ์ติดตามหนี้เพื่อเพิ่มกระแสเงินสดได้.

DSO ที่สูงทำให้เงินทุนหมุนเวียนที่จำเป็นถูกผูกไว้ ลดโอกาสในการลงทุนและกระทบต่อสถานะทางการเงินโดยรวม สาเหตุที่แท้จริงของรอบการชำระเงินที่ยาวนานมักซ่อนอยู่ในความแตกต่างของกระบวนการที่ซับซ้อน จึงยากที่จะระบุว่าความล่าช้าเกิดขึ้นซ้ำตรงจุดใดในวงจรของใบแจ้งหนี้ ProcessMind แสดงภาพวงจรตั้งแต่สินเชื่อจนถึงรับชำระเงินใน Microsoft Dynamics 365 ตั้งแต่การออกใบแจ้งหนี้จนถึงการบันทึกรับชำระเงิน เมื่อวิเคราะห์ทุกขั้นตอน ระบบจะระบุคอขวดได้อย่างแม่นยำ เช่น การอนุมัติที่ใช้เวลานานหรือการติดตามทวงถามที่ล่าช้า ช่วยให้คุณลด DSO และปรับปรุงกระแสเงินสดได้.

ข้อโต้แย้งเกี่ยวกับใบแจ้งหนี้ที่ยังไม่ได้ข้อยุติอาจทำให้การชำระเงินล่าช้า กระทบความสัมพันธ์กับลูกค้า และใช้ทรัพยากรที่มีค่า หากมองไม่เห็นภาพรวมของกระบวนการจัดการข้อโต้แย้งอย่างชัดเจน ก็ยากที่จะหาสาเหตุที่แท้จริงของความล่าช้าและระบุผู้รับผิดชอบได้ ProcessMind แสดงวงจรชีวิตของใบแจ้งหนี้ที่มีข้อโต้แย้งในกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ ตั้งแต่การลงทะเบียนจนถึงการแก้ไขข้อโต้แย้งใน Microsoft Dynamics 365 ช่วยให้เห็นว่าข้อโต้แย้งค้างอยู่ที่ขั้นตอนไหน เส้นทางการแก้ไขที่พบบ่อยเป็นอย่างไร และควรปรับเวิร์กโฟลว์จุดใดเพื่อแก้ไขปัญหาให้เร็วขึ้นและลดความล่าช้าในการชำระเงิน.

ทีมติดตามหนี้มักทำงานแบบตั้งรับ โทรติดตามและส่งข้อความเตือนโดยไม่มีแนวทางที่ชัดเจนและอิงข้อมูล ส่งผลให้เสียเวลาไปกับกรณีที่มีความสำคัญต่ำ พลาดโอกาสในการติดตามลูกค้ามูลค่าสูง และจัดสรรทรัพยากรของเจ้าหน้าที่ติดตามหนี้ได้ไม่เหมาะสม ProcessMind ใช้ข้อมูลจาก Microsoft Dynamics 365 วิเคราะห์กิจกรรมของเจ้าหน้าที่แต่ละคนและผลต่อการรับชำระเงิน ช่วยระบุขั้นตอนซ้ำซ้อน จัดลำดับงานในคิวใหม่ และแนะนำการดำเนินการที่เหมาะกับประวัติใบแจ้งหนี้และกลุ่มลูกค้า เพื่อให้ทีมมุ่งเน้นกรณีที่ส่งผลต่อการเรียกเก็บเงินได้มากกว่า.

การไม่ปฏิบัติตามนโยบายติดตามหนี้ภายในหรือภายนอกองค์กรอาจนำไปสู่ความเสี่ยงทางกฎหมาย ข้อร้องเรียนจากลูกค้า และแนวทางติดตามหนี้ที่ไม่สม่ำเสมอ การตรวจสอบด้วยตนเองทำให้มั่นใจได้ยากว่าใบแจ้งหนี้ทุกใบจะได้รับการติดตามตามลำดับขั้นและเวลาที่กำหนด ProcessMind ตรวจสอบลำดับกิจกรรมติดตามหนี้ที่เกิดขึ้นจริงเทียบกับกฎที่กำหนดไว้ในกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ของ Microsoft Dynamics 365 โดยอัตโนมัติ พร้อมแจ้งเมื่อพบความคลาดเคลื่อน เช่น ข้ามขั้นตอนหรือดำเนินการผิดเวลา เพื่อช่วยให้ปฏิบัติตามนโยบายและลดความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด.

แม้ลูกค้าจะชำระเงินแล้ว แต่หากนำเงินไปตัดกับใบแจ้งหนี้ที่ถูกต้องล่าช้า ก็อาจเกิดปัญหาต่อเนื่อง เช่น รายงานอายุหนี้ไม่ถูกต้อง การติดตามหนี้ที่ไม่จำเป็น และลูกค้าไม่พอใจ ความล่าช้าภายในนี้ยังทำให้รายงานทางการเงินและการมองเห็นกระแสเงินสดไม่แม่นยำ ProcessMind ติดตามเส้นทางตั้งแต่ “ได้รับชำระเงิน” จนถึง “บันทึกการชำระเงิน” ในข้อมูล Microsoft Dynamics 365 ของคุณ พร้อมแสดงจุดที่กระบวนการบันทึกรับชำระเงินล่าช้า ช่วยค้นหาขั้นตอนหรือปัจจัยที่ทำให้เกิดความล่าช้า เพื่อให้คุณปรับปรุงการปฏิบัติการและเพิ่มความถูกต้องของบัญชีลูกหนี้.

การบริหารวงเงินสินเชื่อที่ไม่มีประสิทธิภาพอาจทำให้บริษัทเสี่ยงต่อหนี้เสียมากเกินไป หรือจำกัดยอดขายโดยไม่จำเป็นจากการกำหนดวงเงินที่เข้มงวดเกินควร กระบวนการขอและอนุมัติวงเงินสินเชื่อมักไม่โปร่งใส ทำให้การตัดสินใจไม่สม่ำเสมอและตอบสนองความต้องการของลูกค้าล่าช้า ProcessMind วิเคราะห์กระบวนการขอและอนุมัติวงเงินสินเชื่อตั้งแต่ต้นจนจบใน Microsoft Dynamics 365 ช่วยระบุจุดที่การอนุมัติล่าช้า ตรวจสอบว่าวงเงินสอดคล้องกับพฤติกรรมการชำระเงินของลูกค้าหรือไม่ และช่วยปรับปรุงการประเมินสินเชื่อให้สมดุลระหว่างความเสี่ยงกับการเติบโตของยอดขาย.

การตัดหนี้สูญจากใบแจ้งหนี้บ่อยครั้งทำให้เกิดความเสียหายทางการเงินโดยตรง และบ่งชี้ถึงปัญหาเชิงระบบในวงจรสินเชื่อถึงการรับชำระเงิน การหาสาเหตุที่ทำให้ใบแจ้งหนี้บางรายการเรียกเก็บไม่ได้ต้องตรวจสอบประวัติตั้งแต่การขายครั้งแรกไปจนถึงความพยายามติดตามหนี้ทั้งหมด เพื่อค้นหาโอกาสที่พลาดไปหรือรูปแบบปัญหาที่เกิดซ้ำ ProcessMind ใช้ข้อมูล Microsoft Dynamics 365 แสดงเส้นทางทั้งหมดของใบแจ้งหนี้ที่ถูกตัดเป็นหนี้สูญ ช่วยค้นหาสัญญาณที่มักเกิดขึ้นก่อนหน้า ระบุการติดตามหนี้ที่ไม่เพียงพอ และชี้กลุ่มลูกค้าหรือประเภทใบแจ้งหนี้ที่มีแนวโน้มถูกตัดเป็นหนี้สูญ เพื่อให้คุณจัดการความเสี่ยงได้ล่วงหน้า.

การใช้แนวทางติดตามหนี้แบบเดียวกับลูกค้าทุกกลุ่มมักทำให้จัดสรรทรัพยากรได้ไม่คุ้มค่า ลูกค้าแต่ละกลุ่มมีความต้องการต่างกันตามมูลค่า ประวัติการชำระเงิน หรืออุตสาหกรรม จึงควรใช้แนวทางที่เหมาะกับแต่ละกลุ่ม แต่หากไม่มีข้อมูลเชิงลึกของกระบวนการ ก็ยากที่จะรู้ว่าแนวทางใดเหมาะที่สุด ProcessMind เชื่อมโยงคุณลักษณะของลูกค้า เช่น “กลุ่มลูกค้า” และ “เงื่อนไขการชำระเงิน” เข้ากับพฤติกรรมการชำระเงินจริงและอัตราความสำเร็จในการติดตามหนี้ใน Microsoft Dynamics 365 เพื่อช่วยปรับกลยุทธ์ให้ตรงกลุ่ม มอบการดูแลที่เหมาะสมแก่ลูกค้ามูลค่าสูง และจัดสรรทรัพยากรได้คุ้มค่าขึ้น.

หากไม่มีภาพรวมของกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ทั้งหมด ตั้งแต่การประเมินสินเชื่อจนถึงการรับชำระเงิน ก็ยากที่จะเห็นความเชื่อมโยงและจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพซึ่งซ่อนอยู่ มุมมองที่แยกส่วนเช่นนี้ทำให้ตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้ยาก และขัดขวางการปรับปรุงกระบวนการโดยรวม ProcessMind สร้างแผนผังกระบวนการสินเชื่อถึงการรับชำระเงินทั้งหมดใน Microsoft Dynamics 365 ให้ดูและโต้ตอบได้ ช่วยให้เห็นว่ากิจกรรมต่างๆ เชื่อมโยงกันอย่างไร มีการส่งต่องานตรงไหน และเหตุการณ์เกิดขึ้นตามลำดับใด คุณจึงเข้าใจกระบวนการทั้งหมดและระบุจุดที่ควรปรับปรุงในภาพรวมได้.

เป้าหมายทั่วไป

กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

การลด DSO หมายถึงการรับชำระเงินได้เร็วขึ้น ซึ่งช่วยเพิ่มกระแสเงินสดและเสริมความมั่นคงทางการเงิน เป้าหมายนี้ช่วยเพิ่มสภาพคล่องและลดเงินทุนหมุนเวียนที่ค้างอยู่ในบัญชีลูกหนี้ ทำให้ธุรกิจมีเงินไปลงทุนได้มากขึ้น ProcessMind วิเคราะห์วงจรสินเชื่อถึงการรับชำระเงินทั้งหมดใน Microsoft Dynamics 365 เพื่อระบุกิจกรรมหรือความล่าช้าที่ทำให้ DSO สูงขึ้น ช่วยค้นหาสาเหตุของการชำระเงินล่าช้า เพื่อให้องค์กรปรับกลยุทธ์ติดตามหนี้ ปรับปรุงขั้นตอนติดตามหนี้ และวัดผลของการเปลี่ยนแปลงที่มีต่อการลด DSO ได้.

การแก้ไขข้อโต้แย้งเกี่ยวกับใบแจ้งหนี้อย่างรวดเร็วช่วยป้องกันการชำระเงินล่าช้าและรักษาความสัมพันธ์ที่ดีกับลูกค้า เป้าหมายนี้ช่วยให้จัดการปัญหาได้ทันท่วงที ลดโอกาสที่ใบแจ้งหนี้จะกลายเป็นหนี้สูญ และเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าต่อกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้โดยรวม ProcessMind แสดงเส้นทางการแก้ไขข้อโต้แย้งของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการใน Microsoft Dynamics 365 พร้อมชี้คอขวด งานที่ต้องทำซ้ำ และช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด ช่วยให้เห็นจุดที่การสื่อสารสะดุดหรือการส่งต่องานล่าช้า เพื่อให้ทีมปรับปรุงได้ตรงจุด ลดเวลาแก้ไขปัญหาและผลกระทบต่อรายได้.

กลยุทธ์ติดตามหนี้ที่มีประสิทธิผลช่วยให้ได้รับชำระเงินตรงเวลาและลดความจำเป็นในการใช้วิธีติดตามหนี้ที่มีต้นทุนสูงกว่า เป้าหมายนี้ช่วยเพิ่มกระแสเงินสด ลดต้นทุนการปฏิบัติการด้านการติดตามหนี้ และลดความเสี่ยงจากหนี้เสียในกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ ProcessMind แสดงให้เห็นว่าจดหมายและกิจกรรมติดตามหนี้ส่งผลต่อพฤติกรรมการชำระเงินใน Microsoft Dynamics 365 อย่างไร ช่วยวิเคราะห์เส้นทางการติดตามหนี้แบบต่างๆ เพื่อดูว่าแนวทางใดกระตุ้นให้ลูกค้าชำระเงินได้ดีที่สุด และขั้นตอนใดอาจไม่ได้ผลหรือสร้างความไม่สะดวกให้ลูกค้าโดยไม่จำเป็น.

การบันทึกรับชำระเงินที่มีประสิทธิภาพช่วยจับคู่เงินที่ได้รับกับใบแจ้งหนี้ได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ว ทำให้รายงานทางการเงินและข้อมูลบัญชีลูกค้ามีความชัดเจนขึ้น เป้าหมายนี้ช่วยลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง ลดข้อผิดพลาด และคืนทรัพยากรให้ทีมบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ ProcessMind แสดงเวิร์กโฟลว์การบันทึกรับชำระเงินตั้งแต่ต้นจนจบใน Microsoft Dynamics 365 พร้อมชี้ความล่าช้า งานที่ต้องทำซ้ำ และจุดที่ต้องดำเนินการด้วยตนเอง ช่วยระบุกิจกรรมที่ทำให้เกิดคอขวด เพื่อให้ปรับกฎการจับคู่ หาโอกาสใช้ระบบอัตโนมัติ และกระทบยอดได้เร็วขึ้น ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อเวลาชำระใบแจ้งหนี้.

การปฏิบัติตามนโยบายติดตามหนี้มีความสำคัญต่อกฎหมาย ข้อบังคับ และประสบการณ์ของลูกค้า เป้าหมายนี้ช่วยลดความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด ดูแลลูกค้าอย่างเป็นธรรมและสม่ำเสมอ และปกป้องชื่อเสียงขององค์กรในการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ ProcessMind เปรียบเทียบการดำเนินกระบวนการจริงกับกฎการติดตามหนี้ที่กำหนดไว้ใน Microsoft Dynamics 365 โดยอัตโนมัติ พร้อมชี้กรณีที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด เช่น ข้ามระดับการติดตามหนี้หรือติดต่อผิดเวลา เพื่อให้ทีมค้นหาสาเหตุและแก้ไขได้ตรงจุด.

การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีมติดตามหนี้ช่วยให้เจ้าหน้าที่มุ่งเน้นงานที่มีคุณค่าสูง ส่งผลให้ติดตามหนี้ได้มีประสิทธิภาพขึ้นและรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้า เป้าหมายนี้ส่งผลโดยตรงต่ออัตราการติดตามหนี้ ช่วยลดต้นทุนการปฏิบัติการ และเพิ่มประสิทธิผลของทีมบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ ProcessMind วิเคราะห์เวิร์กโฟลว์ของเจ้าหน้าที่ติดตามหนี้ใน Microsoft Dynamics 365 เพื่อระบุขั้นตอนซ้ำซ้อน การส่งต่องานที่ไม่จำเป็น และความแตกต่างจากแนวทางปฏิบัติที่ดี ช่วยให้เห็นจากข้อมูลว่าเจ้าหน้าที่ใช้เวลาไปกับงานใดบ้าง เพื่อกำหนดเวิร์กโฟลว์ที่มีประสิทธิภาพให้เป็นมาตรฐานและวางแผนอบรมได้ตรงจุด.

การกำหนดวงเงินสินเชื่ออย่างแม่นยำช่วยลดความเสี่ยงทางการเงินและสนับสนุนการเติบโตของยอดขาย ด้วยการให้วงเงินที่เหมาะสมแก่ลูกค้า เป้าหมายนี้ช่วยรักษาสมดุลระหว่างความเสี่ยงกับการสร้างรายได้ และเสริมความมั่นคงทางการเงินให้กับงานบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ ProcessMind วิเคราะห์ผลการดำเนินงานย้อนหลังของใบแจ้งหนี้เทียบกับวงเงินสินเชื่อที่กำหนดไว้ใน Microsoft Dynamics 365 เพื่อระบุว่าวงเงินใดสูงเกินไปจนเสี่ยงต่อหนี้เสีย หรือต่ำเกินไปจนจำกัดยอดขาย ช่วยปรับปรุงการประเมินสินเชื่อโดยแสดงผลจริงของการตัดสินใจเรื่องวงเงินที่มีต่อพฤติกรรมการชำระเงินและความเสี่ยง.

การลดการตัดหนี้สูญจากใบแจ้งหนี้ช่วยเพิ่มกำไรและความมั่นคงทางการเงินโดยเปลี่ยนยอดลูกหนี้ให้เป็นเงินสดได้มากขึ้น เป้าหมายนี้สะท้อนถึงกลยุทธ์บริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ที่มีประสิทธิภาพขึ้น และพอร์ตบัญชีลูกหนี้ที่มีสุขภาพดี ProcessMind ติดตามวงจรชีวิตทั้งหมดของใบแจ้งหนี้ที่ถูกตัดเป็นหนี้สูญใน Microsoft Dynamics 365 เพื่อหาจุดสำคัญที่การเข้าไปจัดการตั้งแต่เนิ่นๆ อาจช่วยป้องกันการตัดหนี้สูญได้ พร้อมแสดงรูปแบบที่พบบ่อย เช่น ข้ามขั้นตอนติดตามหนี้หรือดำเนินการล่าช้า เพื่อให้คุณปรับแนวทางเชิงรุกและรักษารายได้ไว้ได้.

การแบ่งกลุ่มลูกค้าได้ดีขึ้นช่วยให้กำหนดกลยุทธ์ติดตามหนี้ได้เหมาะกับแต่ละกลุ่ม เพิ่มประสิทธิผลและรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้า เป้าหมายนี้ช่วยจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสม โดยมุ่งเน้นความพยายามไปยังจุดที่สร้างผลลัพธ์ได้มากที่สุด ส่งผลให้อัตราการเรียกเก็บเงินสูงขึ้นและลูกค้าพึงพอใจมากขึ้น ProcessMind วิเคราะห์พฤติกรรมและรูปแบบการชำระเงินของลูกค้าแต่ละกลุ่มใน Microsoft Dynamics 365 แล้วเชื่อมโยงกับผลการติดตามหนี้ ช่วยระบุกลุ่มที่ตอบสนองต่อแนวทางหรือวิธีติดตามหนี้แบบใดได้ดีที่สุด เพื่อปรับรูปแบบการแบ่งกลุ่มให้มีประสิทธิภาพและสื่อสารกับลูกค้าได้เหมาะสมยิ่งขึ้น.

การมองเห็นกระบวนการสินเชื่อถึงการรับชำระเงินทั้งหมดเป็นพื้นฐานสำคัญในการค้นหาจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพและโอกาสในการปรับปรุง เป้าหมายนี้ช่วยให้เข้าใจภาพรวมของการไหลเวียนของมูลค่าภายในองค์กร และสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ด้านการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ ProcessMind สร้างภาพกระบวนการจริงจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ใน Microsoft Dynamics 365 เป็นแผนผังที่อิงข้อมูลและแสดงทุกขั้นตอนของใบแจ้งหนี้อย่างเป็นกลาง ภาพรวมนี้ช่วยให้ผู้เกี่ยวข้องระบุคอขวด ความคลาดเคลื่อน และปัญหาด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ส่งผลต่อวงจรสินเชื่อถึงการรับชำระเงินทั้งหมดได้.

แนวทางปรับปรุงการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ 6 ขั้นตอน

1

ดาวน์โหลดเทมเพลต

สิ่งที่ต้องทำ

ใช้เทมเพลต Excel ที่ออกแบบมาสำหรับข้อมูลการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ใน Microsoft Dynamics 365 เพื่อให้ข้อมูลมีรูปแบบและโครงสร้างสม่ำเสมอ.

เหตุผลที่สำคัญ

เทมเพลตมาตรฐานช่วยให้เตรียมข้อมูลได้ง่ายขึ้น และนำระเบียนทางการเงินมาวิเคราะห์กระบวนการได้อย่างถูกต้อง.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

เทมเพลต Excel ที่จัดโครงสร้างไว้แล้ว พร้อมให้กรอกข้อมูลกระบวนการสินเชื่อและติดตามหนี้ของคุณ.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

รับเงินเร็วขึ้น: ค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ในการบริหารเครดิตและการติดตามหนี้

ProcessMind แสดงให้เห็นว่ากระบวนการสินเชื่อและติดตามหนี้เกิดขึ้นจริงอย่างไร คุณจะเห็นทุกขั้นตอนและระบุจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ รวมถึงโอกาสในการปรับปรุงได้.
  • ดูขั้นตอนจริงตั้งแต่ให้เครดิตจนถึงรับชำระเงิน
  • ค้นหาคอขวดในการติดตามหนี้ได้ทันที
  • ปรับปรุงรูปแบบกระบวนการ D365
  • เร่งกระแสเงินสดและลด DSO
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

ผลลัพธ์ที่พบได้ทั่วไป

องค์กรได้ผลลัพธ์อะไรจาก process mining สำหรับการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้

ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงที่องค์กรพบได้บ่อยเมื่อนำ process mining มาใช้กับการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ โดยอาศัยข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล Microsoft Dynamics 365 ที่ระบุรายการด้วยหมายเลขใบแจ้งหนี้.

0 %
ลด DSO

ลดเวลาเฉลี่ยในการรับชำระเงิน

ลดจำนวนวันเฉลี่ยที่ใช้ในการชำระใบแจ้งหนี้ ช่วยเพิ่มกระแสเงินสดและเงินทุนหมุนเวียน ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อความมั่นคงทางการเงิน.

0 %
แก้ไขข้อโต้แย้งได้เร็วขึ้น

ลดเวลาเฉลี่ยในการจัดการข้อโต้แย้ง

ลดเวลาที่ใช้แก้ไขข้อโต้แย้งเกี่ยวกับใบแจ้งหนี้ ช่วยให้ได้รับชำระเงินเร็วขึ้นและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า อีกทั้งยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติการ.

0 %
ปรับปรุงกลยุทธ์ติดตามหนี้

เพิ่มอัตราความสำเร็จในการติดตามหนี้

ปรับปรุงกระบวนการติดตามหนี้เพื่อเพิ่มสัดส่วนการชำระเงินที่สำเร็จหลังเริ่มขั้นตอนติดตามหนี้ ช่วยเพิ่มยอดเรียกเก็บและลดหนี้เสียโดยตรง.

0 %
ปฏิบัติตามนโยบายได้ดียิ่งขึ้น

ปฏิบัติตามแนวทางการติดตามหนี้

เพิ่มสัดส่วนใบแจ้งหนี้ค้างชำระที่ดำเนินการตามขั้นตอนและเวลาที่กำหนดในนโยบายติดตามหนี้ ช่วยลดความเสี่ยงและเพิ่มความสม่ำเสมอ อีกทั้งยังเสริมความเข้มแข็งด้านการกำกับดูแล.

0 %
ลดการตัดหนี้สูญ

ลดจำนวนใบแจ้งหนี้ที่เรียกเก็บไม่ได้

ลดสัดส่วนใบแจ้งหนี้ที่ต้องตัดเป็นหนี้สูญในท้ายที่สุด ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อผลกำไรและช่วยเพิ่มความสามารถในการทำกำไร.

0 %
บันทึกรับชำระเงินได้เร็วขึ้น

ลดความล่าช้าในการบันทึกรับชำระเงิน

เร่งบันทึกการชำระเงินที่ได้รับเข้าสู่ระบบ ช่วยให้เห็นสถานะเงินสดชัดเจนขึ้นและลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง ส่งผลให้การปฏิบัติการมีประสิทธิภาพขึ้น.

ผลลัพธ์แตกต่างกันไปตามความซับซ้อนของกระบวนการ คุณภาพข้อมูล และเป้าหมายเฉพาะของแต่ละองค์กร ตัวเลขเหล่านี้เป็นผลการปรับปรุงที่พบได้ทั่วไปจากการนำ process mining ไปใช้กับการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้.

ข้อมูลที่แนะนำ

เริ่มจากอัปโหลดข้อมูลหลักและกิจกรรมที่จำเป็น แล้วเพิ่มข้อมูลอื่นเพื่อวิเคราะห์ได้ลึกยิ่งขึ้น.
เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

แอตทริบิวต์

ข้อมูลสำคัญที่ควรบันทึกเพื่อใช้วิเคราะห์

รหัสเฉพาะของใบแจ้งหนี้ลูกค้าแต่ละฉบับ ใช้เป็นรหัสกรณีหลักสำหรับกระบวนการจัดการเครดิต.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือ Case ID สำคัญที่เชื่อมโยงเหตุการณ์ทั้งหมดในกระบวนการ ทำให้สร้างและวิเคราะห์วงจรตั้งแต่ใบแจ้งหนี้จนถึงการรับชำระได้ครบถ้วน.

ชื่อเหตุการณ์หรืองานที่เกิดขึ้น ณ จุดหนึ่งในวงจรชีวิตของใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

ข้อมูลนี้กำหนดขั้นตอนในแผนผังกระบวนการ ทำให้เห็นภาพและวิเคราะห์วงจรชีวิตของใบแจ้งหนี้ได้.

วันและเวลาที่ระบุว่าเกิดกิจกรรมหรือเหตุการณ์ใดเหตุการณ์หนึ่ง.

เหตุผลที่สำคัญ

เวลานี้จำเป็นสำหรับจัดลำดับเหตุการณ์ ค้นหาแผนผังกระบวนการ และคำนวณตัวชี้วัดประสิทธิภาพทั้งหมด เช่น รอบเวลาและระยะเวลา.

ชื่อเจ้าหน้าที่ติดตามหนี้หรือสมาชิกทีมที่รับผิดชอบจัดการใบแจ้งหนี้ค้างชำระ.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์ประสิทธิภาพของทีมติดตามหนี้ จัดสมดุลปริมาณงาน และค้นหาแนวปฏิบัติที่ดีจากการเปรียบเทียบประสิทธิผลของเจ้าหน้าที่แต่ละคน.

มูลค่าเงินรวมของใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์ผลกระทบทางการเงิน จัดลำดับความสำคัญของใบแจ้งหนี้มูลค่าสูง และทำความเข้าใจว่ามูลค่าใบแจ้งหนี้ส่งผลต่อกระบวนการอย่างไร.

ชื่อตามกฎหมายของลูกค้าที่ออกใบแจ้งหนี้ให้.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์กระบวนการแยกตามลูกค้า เพื่อค้นหารูปแบบและจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้ารายสำคัญหรือบัญชีที่มีปัญหา.

การจัดประเภทลูกค้า เช่น ตามขนาด อุตสาหกรรม หรือความสำคัญเชิงกลยุทธ์.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์ภาพรวมของกลุ่มลูกค้าเพื่อค้นหาแนวโน้มเชิงกลยุทธ์และปรับวิธีติดตามหนี้ให้เหมาะกับแต่ละกลุ่ม.

วันที่ตามเงื่อนไขสัญญาที่ต้องชำระเงินตามใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

วันที่นี้เป็นเกณฑ์วัดความตรงต่อเวลาในการชำระเงิน และเป็นจุดเริ่มต้นของกิจกรรมทั้งหมดที่เกี่ยวกับยอดค้างชำระและการติดตามหนี้.

ระบุขั้นตอนหรือระดับความรุนแรงปัจจุบันของกระบวนการทวงถามหนี้สำหรับใบแจ้งหนี้ที่เกินกำหนดชำระ.

เหตุผลที่สำคัญ

ข้อมูลนี้สำคัญต่อการวัดประสิทธิผลของกลยุทธ์ทวงถาม และทำความเข้าใจว่าลูกค้ามีแนวโน้มชำระเงินมากที่สุดในขั้นตอนใด.

สถานะปัจจุบันของใบแจ้งหนี้ในวงจรชีวิต.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยกรองและวิเคราะห์ใบแจ้งหนี้ตามสถานะปัจจุบันได้อย่างรวดเร็ว เช่น ดูเฉพาะกรณีที่ยังเปิดอยู่หรือมีข้อโต้แย้ง.

จำนวนวันที่ใบแจ้งหนี้เลยวันครบกำหนดชำระเงิน.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือตัวชี้วัดการปฏิบัติงานที่สำคัญ ใช้จัดลำดับความสำคัญของการติดตามหนี้และวัดระดับความล่าช้าในการชำระเงิน.

กิจกรรม

ขั้นตอนกระบวนการที่ควรติดตามและปรับปรุง

ระบุว่ามีการสร้างระเบียนใบแจ้งหนี้ขายในระบบแล้ว แต่ยังไม่ได้ลงบัญชีอย่างเป็นทางการ โดยทั่วไปกิจกรรมนี้เป็นเหตุการณ์ที่บันทึกไว้อย่างชัดเจนเมื่อผู้ใช้ยืนยันใบสั่งขายและสร้างเอกสารใบแจ้งหนี้ที่เกี่ยวข้อง.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือเหตุการณ์เริ่มต้นหลักของวงจรชีวิตใบแจ้งหนี้ การวิเคราะห์เวลาตั้งแต่จุดนี้จนถึงการชำระเงินมีความสำคัญต่อการวัดจำนวนวันขายค้างรับ (DSO).

หมายถึงการบันทึกใบแจ้งหนี้อย่างเป็นทางการในบัญชีแยกประเภททั่วไป ทำให้ใบแจ้งหนี้เป็นลูกหนี้การค้าอย่างสมบูรณ์ โดยปกติเหตุการณ์นี้เกิดขึ้นพร้อมกับการส่งใบแจ้งหนี้ให้ลูกค้า และบันทึกเมื่อขั้นตอนลงบัญชีใน Dynamics 365 เสร็จสิ้น.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือหมุดหมายสำคัญที่เริ่มนับระยะเวลาตามเงื่อนไขการชำระเงินและอายุหนี้ ความล่าช้าระหว่างการสร้างใบแจ้งหนี้กับการลงบัญชีอาจบ่งชี้ถึงจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพในกระบวนการวางบิล.

เหตุการณ์ที่คำนวณขึ้นเมื่อวันที่ปัจจุบันเลยวันครบกำหนดชำระของใบแจ้งหนี้ กิจกรรมนี้ไม่ได้เกิดจากการดำเนินการโดยตรงของผู้ใช้ แต่คำนวณจากการเปรียบเทียบวันที่ของระบบกับช่องวันครบกำหนดชำระของใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

เหตุการณ์นี้เป็นจุดเริ่มต้นของกิจกรรมติดตามหนี้ทั้งหมด ช่วยวิเคราะห์จำนวนใบแจ้งหนี้ค้างชำระและความตรงเวลาของการติดตามหนี้ พร้อมสนับสนุน KPI เช่น การปฏิบัติตามนโยบายติดตามหนี้.

ระบุว่ามีการสร้างจดหมายติดตามหนี้อย่างเป็นทางการสำหรับใบแจ้งหนี้ค้างชำระ โดยบันทึกเมื่อมีการเรียกใช้กระบวนการติดตามหนี้ตามรอบใน Dynamics 365 ซึ่งจะสร้างระเบียนจดหมายสำหรับใบแจ้งหนี้ที่เกี่ยวข้อง.

เหตุผลที่สำคัญ

ติดตามการเริ่มต้นและความถี่ของการติดตามหนี้อย่างเป็นทางการ ข้อมูลนี้จำเป็นต่อการวัดประสิทธิผลของการติดตามหนี้และการปฏิบัติตามนโยบายติดตามหนี้ภายในองค์กร.

ระบุว่าลูกค้าโต้แย้งใบแจ้งหนี้อย่างเป็นทางการและมีการอัปเดตสถานะตามนั้น โดยทั่วไปจะบันทึกเหตุการณ์นี้เมื่อผู้ใช้เปลี่ยนสถานะใบแจ้งหนี้เป็น 'โต้แย้ง' ในโมดูลจัดการการติดตามหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือจุดเริ่มต้นของกระบวนการแก้ไขข้อโต้แย้ง การติดตามเหตุการณ์นี้ช่วยวัดความถี่ของข้อโต้แย้งและเวลาที่ใช้แก้ไข ซึ่งส่งผลต่อความพึงพอใจของลูกค้าและกระแสเงินสด.

ระบุว่าได้รับเงินจากลูกค้าและบันทึกเข้าระบบแล้ว โดยทั่วไปจะบันทึกผ่านสมุดรายวันการชำระเงิน เหตุการณ์นี้เกิดก่อนการลงบัญชีขั้นสุดท้ายและการนำเงินไปตัดชำระใบแจ้งหนี้ที่ระบุ.

เหตุผลที่สำคัญ

เหตุการณ์นี้เป็นหมุดหมายสำคัญสำหรับคำนวณ DSO และทำความเข้าใจกระแสเงินสด ช่วงเวลาระหว่างเหตุการณ์นี้กับการลงบัญชีการชำระเงินช่วยให้เห็นคอขวดในกระบวนการนำเงินรับไปตัดชำระ.

แสดงการลงบัญชีการชำระเงินของลูกค้าในบัญชีแยกประเภททั่วไปอย่างเป็นทางการและการนำเงินไปตัดชำระใบแจ้งหนี้ โดยบันทึกจากวันที่ลงบัญชีของสมุดรายวันการชำระเงินของลูกค้า.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นขั้นตอนสุดท้ายของส่วนการชำระเงิน ระยะเวลาตั้งแต่ได้รับเงินจนถึงลงบัญชี หรือช่วงเวลารอการนำเงินรับไปตัดชำระ เป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพสำคัญของฝ่ายการเงิน.

ชำระใบแจ้งหนี้ครบถ้วนและมียอดคงเหลือเป็นศูนย์ แสดงว่ากระบวนการเสร็จสมบูรณ์ สถานะนี้อนุมานได้เมื่อยอดรวมของเงินที่นำมาตัดชำระเท่ากับยอดใบแจ้งหนี้ทั้งหมด.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือจุดสิ้นสุดที่แสดงความสำเร็จหลักของกระบวนการตั้งแต่การให้เครดิตจนถึงการรับชำระ การวิเคราะห์เส้นทางที่มาถึงจุดนี้ช่วยให้เห็นแนวปฏิบัติที่ดีและรูปแบบกระบวนการที่มีประสิทธิภาพ.

พิจารณาแล้วว่าไม่สามารถเรียกเก็บเงินตามใบแจ้งหนี้ได้ จึงตัดเป็นหนี้สูญอย่างเป็นทางการ ผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตเป็นผู้ดำเนินการนี้ โดยล้างยอดลูกหนี้และบันทึกผลขาดทุน.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือจุดสิ้นสุดที่แสดงความไม่สำเร็จหลักของกระบวนการ การติดตามยอดตัดหนี้สูญมีความสำคัญต่อการทำความเข้าใจความเสี่ยงด้านเครดิต ความล้มเหลวในการติดตามหนี้ และผลขาดทุนทางการเงิน.

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

process mining แสดงภาพกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ที่เกิดขึ้นจริงใน Dynamics 365 อย่างชัดเจนและอิงข้อมูล ช่วยระบุคอขวด จุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ และกรณีที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด เพื่อให้คุณปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ ลดจำนวนวันขายค้างรับ และวางกลยุทธ์ติดตามหนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพขึ้น.

โดยทั่วไป คุณต้องใช้บันทึกเหตุการณ์จาก Dynamics 365 ซึ่งมีตัวระบุกรณี เช่น หมายเลขใบแจ้งหนี้ ชื่อกิจกรรมในแต่ละขั้นตอน และเวลาที่เกิดกิจกรรมแต่ละรายการ นอกจากนี้ รหัสผู้ใช้และคุณลักษณะเพิ่มเติม เช่น กลุ่มลูกค้าหรือระดับการติดตามหนี้ ยังช่วยให้วิเคราะห์ได้ลึกขึ้น ข้อมูลเหล่านี้ใช้สร้างภาพและวิเคราะห์เส้นทางกระบวนการทั้งหมด.

คุณอาจเห็นการปรับปรุงที่เป็นรูปธรรม เช่น จำนวนวันขายค้างรับลดลงอย่างชัดเจน แก้ไขข้อโต้แย้งเกี่ยวกับใบแจ้งหนี้ได้เร็วขึ้น และปฏิบัติตามนโยบายติดตามหนี้ได้ดีขึ้น โดยทั่วไปจะเริ่มเห็นข้อมูลเชิงลึกภายในไม่กี่สัปดาห์หลังดึงข้อมูลและตั้งค่าการวิเคราะห์ โครงการปรับปรุงเต็มรูปแบบมักเริ่มแสดงผลที่วัดได้ภายใน 3-6 เดือน.

Process mining ระบุขั้นตอนและสาเหตุที่ทำให้การติดตามหนี้ล่าช้า ซึ่งส่งผลต่อ DSO โดยตรง ช่วยเผยคอขวดในการแก้ไขข้อโต้แย้ง ระบุขั้นตอนติดตามหนี้ที่ไม่มีประสิทธิภาพ และค้นหาโอกาสปรับปรุงการบันทึกรับชำระเงิน เมื่อเห็นจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพเหล่านี้ คุณก็ปรับปรุงได้ตรงจุดเพื่อเร่งกระแสเงินสด.

เมื่อแสดงทุกขั้นตอนให้เห็น process mining จะระบุความคลาดเคลื่อนจากนโยบายติดตามหนี้ที่กำหนดไว้ พร้อมชี้กรณีที่ไม่ได้ดำเนินการหรือดำเนินการไม่ถูกต้อง ระบบให้หลักฐานที่เป็นกลางเกี่ยวกับช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด ช่วยให้แก้ไขและวางแผนอบรมได้ เพื่อให้ปฏิบัติตามนโยบายได้สม่ำเสมอขึ้นและลดความเสี่ยง.

แม้การตั้งค่าเริ่มต้นจะต้องดึงข้อมูลและสร้างแบบจำลองกระบวนการ แต่เครื่องมือ process mining ในปัจจุบันออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนนี้ การทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญช่วยให้ขั้นตอนราบรื่นขึ้น และเปลี่ยนจากการเตรียมข้อมูลไปสู่การวิเคราะห์เชิงลึกได้เร็ว ประโยชน์จากการเข้าใจและปรับปรุงกระบวนการมีมากกว่าความพยายามในช่วงเริ่มต้น.

การนำ process mining มาใช้มักต้องอาศัยทักษะด้านวิศวกรรมข้อมูลสำหรับการดึงและแปลงข้อมูล รวมถึงทักษะวิเคราะห์กระบวนการเพื่อตีความผลลัพธ์ องค์กรส่วนใหญ่ใช้แพลตฟอร์ม process mining โดยเฉพาะ ซึ่งช่วยทำให้การแสดงผลและค้นพบกระบวนการหลายส่วนเป็นไปโดยอัตโนมัติ แม้ความเชี่ยวชาญทางเทคนิคจะช่วยได้ แต่เป้าหมายคือทำให้ผู้ใช้ในฝ่ายธุรกิจเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกได้.

ได้ process mining แสดงการดำเนินการติดตามหนี้จริงเทียบกับนโยบายที่กำหนดไว้ พร้อมชี้จุดที่แนวทางเบี่ยงเบนหรือไม่เริ่มทำงานตามที่ตั้งใจไว้ ช่วยให้คุณเข้าใจว่าเส้นทางการติดตามหนี้แบบใดได้ผลดีที่สุด และมีขั้นตอนใดที่ทีมข้ามหรือดำเนินการไม่ถูกต้อง ข้อมูลนี้ช่วยให้ปรับกลยุทธ์ได้ตรงจุด เพิ่มประสิทธิผลและการปฏิบัติตามข้อกำหนดใน Dynamics 365.

ระยะเวลาในการดึงข้อมูลครั้งแรกขึ้นอยู่กับปริมาณข้อมูล ความซับซ้อนของระบบ Dynamics 365 และการเข้าถึง API ที่มีอยู่ สำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่อาจใช้เวลาตั้งแต่ไม่กี่วันจนถึงสองสามสัปดาห์ เมื่อตั้งค่าการเชื่อมต่อครั้งแรกแล้ว ก็สามารถกำหนดค่าตัวเชื่อมต่ออัตโนมัติเพื่อส่งข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ช่วยให้วิเคราะห์ได้สม่ำเสมอโดยใช้แรงงานด้วยตนเองน้อยลง.

โดยทั่วไป แพลตฟอร์ม process mining เชื่อมต่อกับ Dynamics 365 ผ่าน API มาตรฐานหรือการส่งออกข้อมูลอย่างปลอดภัย เพื่อดึงบันทึกเหตุการณ์ที่จำเป็น แม้จะไม่ใช่โมดูลที่อยู่ใน D365 โดยตรง แต่แพลตฟอร์มจะใช้ข้อมูล Dynamics ของคุณเพื่อวิเคราะห์อย่างเป็นอิสระ วิธีนี้ช่วยลดผลกระทบต่อระบบที่ใช้งานจริง พร้อมให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการ.

ปรับปรุงการบริหารเครดิตและติดตามหนี้ เพื่อรับเงินเร็วขึ้นตั้งแต่วันนี้

เพิ่มกระแสเงินสดด้วยการปรับปรุงกระบวนการตั้งแต่ให้สินเชื่อจนถึงรับชำระ และลดระยะเวลาดำเนินการลง 30%.

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ตั้งค่าเสร็จภายในไม่กี่นาที.