ปรับปรุงการบริหารเครดิตและการติดตามหนี้
เลือกกระบวนการ
เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.
เพิ่มประสิทธิภาพการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ใน Dynamics 365
กระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้มักมีจุดที่ทำงานไม่มีประสิทธิภาพซ่อนอยู่ ทำให้การชำระเงินล่าช้าและเพิ่มจำนวนวันขายลูกหนี้คงค้าง แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณระบุคอขวดในการปฏิบัติการได้อย่างรวดเร็ว จากนั้นคุณจะปรับปรุงกระบวนการตั้งแต่ให้สินเชื่อจนถึงรับชำระได้ตลอดทั้งวงจร และช่วยให้กระแสเงินสดดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด.
ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.
แสดงคำอธิบายโดยละเอียด
เหตุใดจึงควรปรับปรุงการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ใน Dynamics 365?
การบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้อย่างมีประสิทธิภาพมีความสำคัญต่อสถานะทางการเงินของทุกองค์กร แม้ Microsoft Dynamics 365 จะมีเครื่องมือรองรับ แต่กระบวนการที่ใช้งานจริงก็ยังอาจมีจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ ซึ่งกระทบต่อกระแสเงินสดและทำให้จำนวนวันขายค้างชำระ (DSO) เพิ่มขึ้น การชำระเงินล่าช้า กลยุทธ์ติดตามหนี้ที่ไม่ได้ผล และการแก้ไขข้อพิพาทที่ยืดเยื้อ ล้วนกระทบต่อเงินทุนหมุนเวียนและความสามารถในการทำกำไร หากไม่มีข้อมูลที่ชัดเจนและอิงข้อเท็จจริงเกี่ยวกับการทำงานจริง การหาสาเหตุของปัญหาเหล่านี้อาจซับซ้อน ต้องทำด้วยตนเอง และใช้เวลามาก
ลองนึกถึงใบแจ้งหนี้ที่ใช้เวลานานผิดปกติกว่าจะได้รับชำระ หรือจดหมายติดตามหนี้ที่ส่งช้าเกินไปหรือเร็วเกินไป ความคลาดเคลื่อนเล็กๆ เหล่านี้เมื่อเกิดซ้ำกับใบแจ้งหนี้หลายพันรายการ อาจสะสมเป็นต้นทุนทางการเงินจำนวนมาก และกระทบความสัมพันธ์กับลูกค้า การเข้าใจเส้นทางทั้งหมดของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการ ตั้งแต่ประเมินสินเชื่อจนถึงรับชำระเงินหรือตัดหนี้สูญ จึงจำเป็นต่อการบริหารการเงินเชิงรุก การวิเคราะห์นี้ช่วยให้คุณป้องกันหนี้สูญ ปฏิบัติตามนโยบายภายในและข้อกำหนดภายนอก และปรับปรุงผลประกอบการได้ในที่สุด
process mining ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ได้อย่างไร
process mining ช่วยให้คุณเข้าใจและปรับปรุงกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ใน Microsoft Dynamics 365 โดยวิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์จากระบบและสร้างภาพขั้นตอนจริงของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการ ทำให้เห็นว่างานดำเนินไปอย่างไร ไม่ใช่เพียงขั้นตอนที่ควรจะเป็น คุณจะเห็นภาพวงจรตั้งแต่สินเชื่อจนถึงรับชำระเงินจากข้อมูลจริง พร้อมระบุความเบี่ยงเบน คอขวด และงานที่ต้องทำซ้ำได้โดยอัตโนมัติ เช่น ระบุได้ว่าการอนุมัติการชำระเงินติดขัดตรงไหน เหตุใดลูกค้าบางรายจึงจ่ายล่าช้าเป็นประจำ หรือกิจกรรมติดตามหนี้ดำเนินการผิดลำดับหรือไม่
มุมมองนี้ติดตามเส้นทางใบแจ้งหนี้ตั้งแต่การประเมินสินเชื่อเบื้องต้นและการออกใบแจ้งหนี้ ไปจนถึงการชำระเงินและการติดตามหนี้ในภายหลัง ช่วยให้ทีมเห็นผลที่แท้จริงของกิจกรรมต่างๆ เช่น "Credit Limit Requested", "Invoice Generated", "Overdue Reminder Sent" และ "Payment Received" คุณสามารถวิเคราะห์ประสิทธิผลของการติดตามทวงถามหนี้ ติดตามเวลาจริงระหว่าง "Payment Due Date Passed" กับ "Collection Call Made" และทำความเข้าใจเส้นทางต่างๆ ที่ใบแจ้งหนี้ใช้ก่อนจะได้รับสถานะ "Invoice Settled" หรือ "Invoice Written Off" ข้อมูลเชิงลึกนี้ช่วยให้ปรับปรุงกระบวนการโดยอิงข้อเท็จจริง แทนการคาดเดา
จุดที่ process mining ช่วยระบุโอกาสในการปรับปรุง
เมื่อนำ process mining มาใช้กับการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ใน Microsoft Dynamics 365 มักพบโอกาสในการปรับปรุงที่สำคัญหลายด้าน ดังนี้
- ลดเวลารอบการอนุมัติสินเชื่อ: ระบุความล่าช้าในขั้นตอน "Credit Limit Approved" และลดเวลาตั้งแต่ยื่นคำขอจนถึงการตัดสินใจ เพื่อให้ประมวลผลคำสั่งขายได้เร็วขึ้น
- ปรับกลยุทธ์การติดตามหนี้: วิเคราะห์ประสิทธิผลของระดับการติดตามทวงถามและกิจกรรมต่างๆ เช่น "Overdue Reminder Sent" เทียบกับ "Collection Call Made" เพื่อหาลำดับและช่วงเวลาที่ได้ผลที่สุดสำหรับลูกค้าแต่ละกลุ่ม ช่วยลดจำนวนวันที่ค้างชำระ
- เร่งการแก้ไขข้อพิพาท: ระบุคอขวดระหว่างขั้นตอน "Dispute Registered" ถึง "Dispute Resolved" ลดเวลาที่ใบแจ้งหนี้อยู่ระหว่างข้อพิพาทและเร่งการชำระเงิน
- ลดการทำงานด้วยตนเองและงานซ้ำ: ค้นหากรณีที่มีการดำเนินการกับใบแจ้งหนี้ซ้ำหลายครั้ง หรือมีการปรับข้อมูลด้วยตนเองบ่อยครั้ง ซึ่งอาจเป็นโอกาสในการทำงานอัตโนมัติหรือกำหนดมาตรฐานกระบวนการ
- เพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติตามข้อกำหนด: ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการปฏิบัติตามนโยบายสินเชื่อและติดตามหนี้อย่างสม่ำเสมอทั่วทั้งองค์กร เช่น กำหนดเวลาส่งจดหมายติดตามหนี้หรือเริ่มขั้นตอนตัดหนี้สูญ
ผลลัพธ์ที่วัดได้จากการปรับปรุงกระบวนการ
เมื่อนำ process mining มาใช้กับกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ใน Microsoft Dynamics 365 คุณจะเห็นประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมและวัดผลได้ ดังนี้
- กระแสเงินสดเร็วขึ้น: ลดระยะเวลาตั้งแต่ให้สินเชื่อจนถึงรับชำระเงิน ทำให้เข้าถึงเงินทุนหมุนเวียนได้เร็วขึ้น
- ลดจำนวนวันขายค้างชำระ (DSO): ปรับกลยุทธ์ติดตามหนี้และเพิ่มความตรงเวลาของการชำระเงิน ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อค่า DSO
- ลดค่าใช้จ่ายจากหนี้สูญ: ระบุใบแจ้งหนี้และลูกค้าที่มีความเสี่ยง แล้วจัดการได้ตั้งแต่เนิ่นๆ เพื่อลดความจำเป็นในการใช้สถานะ "Invoice Written Off"
- เพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติการ: ปรับขั้นตอนให้คล่องตัว ลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง และตัดขั้นตอนที่ไม่จำเป็น เพื่อให้ทีมมีเวลาไปทำงานที่สร้างคุณค่าได้มากขึ้น
- รักษาความสัมพันธ์กับลูกค้า: สื่อสารเรื่องสินเชื่อและการชำระเงินอย่างสม่ำเสมอ เป็นธรรม และตรงเวลา เพื่อสร้างความไว้วางใจและความภักดี
เริ่มต้นปรับปรุงการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้
คุณไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านเทคนิคมากมายเพื่อควบคุมกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ใน Microsoft Dynamics 365 โซลูชันของเราช่วยให้คุณเชื่อมต่อข้อมูล Dynamics 365 ได้อย่างรวดเร็ว เห็นภาพกระบวนการจริง และค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง เริ่มปรับปรุงประสิทธิภาพ กระแสเงินสด และการปฏิบัติการด้านการเงินได้ตั้งแต่วันนี้.
แนวทางปรับปรุงการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ 6 ขั้นตอน
ดาวน์โหลดเทมเพลต
สิ่งที่ต้องทำ
ใช้เทมเพลต Excel ที่ออกแบบมาสำหรับข้อมูลการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ใน Microsoft Dynamics 365 เพื่อให้ข้อมูลมีรูปแบบและโครงสร้างสม่ำเสมอ.
เหตุผลที่สำคัญ
เทมเพลตมาตรฐานช่วยให้เตรียมข้อมูลได้ง่ายขึ้น และนำระเบียนทางการเงินมาวิเคราะห์กระบวนการได้อย่างถูกต้อง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลต Excel ที่จัดโครงสร้างไว้แล้ว พร้อมให้กรอกข้อมูลกระบวนการสินเชื่อและติดตามหนี้ของคุณ.
ส่งออกข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
ดึงข้อมูลย้อนหลัง 3-6 เดือนเกี่ยวกับสินเชื่อและการติดตามหนี้จาก Microsoft Dynamics 365 Finance รวมถึงเอนทิตีที่เกี่ยวข้อง เช่น CreditLimit และ CollectionLetter.
เหตุผลที่สำคัญ
การใช้ข้อมูลย้อนหลังที่เป็นปัจจุบันช่วยให้ผลวิเคราะห์สะท้อนการทำงานของกระบวนการในขณะนี้ และเป็นฐานข้อมูลที่เหมาะสำหรับค้นหาจุดที่ควรปรับปรุงจริง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ชุดข้อมูลจาก Microsoft Dynamics 365 ที่จัดรูปแบบและเตรียมไว้ในเทมเพลตที่ให้มา.
อัปโหลดชุดข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดเทมเพลต Excel ที่กรอกข้อมูลแล้วไปยัง ProcessMind อย่างปลอดภัย จากนั้นระบบจะประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลการบริหารสินเชื่อของคุณโดยอัตโนมัติ.
เหตุผลที่สำคัญ
อัปโหลดได้ง่าย เริ่มการวิเคราะห์ process mining ซึ่งเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นแผนผังกระบวนการและข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้อย่างรวดเร็ว.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ข้อมูลกระบวนการสินเชื่อและติดตามหนี้ของคุณโหลดเข้าสู่ ProcessMind อย่างปลอดภัย พร้อมสำหรับการวิเคราะห์อย่างละเอียด.
วิเคราะห์กระบวนการของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
สำรวจแดชบอร์ด แผนผังกระบวนการ และตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ ใช้คำแนะนำจาก AI เพื่อค้นหาคอขวดในวงจรสินเชื่อถึงการรับชำระเงินของคุณ.
เหตุผลที่สำคัญ
เมื่อเห็นภาพรวมการบริหารสินเชื่ออย่างชัดเจน คุณจะระบุจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ เข้าใจสาเหตุที่แท้จริง และค้นหาโอกาสในการปรับปรุงได้ทันที.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เห็นข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนเกี่ยวกับกระบวนการสินเชื่อและติดตามหนี้ พร้อมระบุคอขวดและคำแนะนำที่นำไปปรับปรุงได้.
นำการปรับปรุงไปใช้
สิ่งที่ต้องทำ
ใช้ข้อมูลเชิงลึกจาก process mining จัดลำดับความสำคัญและปรับเปลี่ยนการประเมินสินเชื่อ ขั้นตอนติดตามหนี้ และกลยุทธ์การติดตามหนี้ใน Dynamics 365.
เหตุผลที่สำคัญ
การนำข้อมูลเชิงลึกไปปรับใช้ช่วยเพิ่มกระแสเงินสด ลดจำนวนวันขายค้างรับ และเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของการติดตามหนี้โดยตรง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ปรับเวิร์กโฟลว์สินเชื่อและติดตามหนี้ใน Microsoft Dynamics 365 เพื่อแก้ไขจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพซึ่งตรวจพบ.
ติดตามกระบวนการของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดข้อมูล Microsoft Dynamics 365 ที่อัปเดตแล้วเป็นระยะ เพื่อติดตามผลของการเปลี่ยนแปลงที่นำไปใช้และดูแลให้กระบวนการทำงานได้ดีอย่างต่อเนื่อง.
เหตุผลที่สำคัญ
การติดตามอย่างต่อเนื่องช่วยให้เห็นประสิทธิภาพของกระบวนการอยู่เสมอ คุณจึงวัดผลตอบแทนจากการปรับปรุงและปรับกลยุทธ์ได้ตามเวลา.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ติดตามประสิทธิภาพของกระบวนการสินเชื่อและติดตามหนี้อย่างต่อเนื่อง พร้อมแสดงผลการปรับปรุงที่วัดได้และประสิทธิภาพที่รักษาไว้ได้.
สิ่งที่คุณจะได้รับ
รับเงินเร็วขึ้น: ค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ในการบริหารเครดิตและการติดตามหนี้
- ดูขั้นตอนจริงตั้งแต่ให้เครดิตจนถึงรับชำระเงิน
- ค้นหาคอขวดในการติดตามหนี้ได้ทันที
- ปรับปรุงรูปแบบกระบวนการ D365
- เร่งกระแสเงินสดและลด DSO
ผลลัพธ์ที่พบได้ทั่วไป
องค์กรได้ผลลัพธ์อะไรจาก process mining สำหรับการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้
ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงที่องค์กรพบได้บ่อยเมื่อนำ process mining มาใช้กับการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ โดยอาศัยข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล Microsoft Dynamics 365 ที่ระบุรายการด้วยหมายเลขใบแจ้งหนี้.
ลดเวลาเฉลี่ยในการรับชำระเงิน
ลดจำนวนวันเฉลี่ยที่ใช้ในการชำระใบแจ้งหนี้ ช่วยเพิ่มกระแสเงินสดและเงินทุนหมุนเวียน ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อความมั่นคงทางการเงิน.
ลดเวลาเฉลี่ยในการจัดการข้อโต้แย้ง
ลดเวลาที่ใช้แก้ไขข้อโต้แย้งเกี่ยวกับใบแจ้งหนี้ ช่วยให้ได้รับชำระเงินเร็วขึ้นและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า อีกทั้งยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติการ.
เพิ่มอัตราความสำเร็จในการติดตามหนี้
ปรับปรุงกระบวนการติดตามหนี้เพื่อเพิ่มสัดส่วนการชำระเงินที่สำเร็จหลังเริ่มขั้นตอนติดตามหนี้ ช่วยเพิ่มยอดเรียกเก็บและลดหนี้เสียโดยตรง.
ปฏิบัติตามแนวทางการติดตามหนี้
เพิ่มสัดส่วนใบแจ้งหนี้ค้างชำระที่ดำเนินการตามขั้นตอนและเวลาที่กำหนดในนโยบายติดตามหนี้ ช่วยลดความเสี่ยงและเพิ่มความสม่ำเสมอ อีกทั้งยังเสริมความเข้มแข็งด้านการกำกับดูแล.
ลดจำนวนใบแจ้งหนี้ที่เรียกเก็บไม่ได้
ลดสัดส่วนใบแจ้งหนี้ที่ต้องตัดเป็นหนี้สูญในท้ายที่สุด ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อผลกำไรและช่วยเพิ่มความสามารถในการทำกำไร.
ลดความล่าช้าในการบันทึกรับชำระเงิน
เร่งบันทึกการชำระเงินที่ได้รับเข้าสู่ระบบ ช่วยให้เห็นสถานะเงินสดชัดเจนขึ้นและลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง ส่งผลให้การปฏิบัติการมีประสิทธิภาพขึ้น.
ผลลัพธ์แตกต่างกันไปตามความซับซ้อนของกระบวนการ คุณภาพข้อมูล และเป้าหมายเฉพาะของแต่ละองค์กร ตัวเลขเหล่านี้เป็นผลการปรับปรุงที่พบได้ทั่วไปจากการนำ process mining ไปใช้กับการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้.
ข้อมูลที่แนะนำ
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
process mining แสดงภาพกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ที่เกิดขึ้นจริงใน Dynamics 365 อย่างชัดเจนและอิงข้อมูล ช่วยระบุคอขวด จุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ และกรณีที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด เพื่อให้คุณปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ ลดจำนวนวันขายค้างรับ และวางกลยุทธ์ติดตามหนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพขึ้น.
โดยทั่วไป คุณต้องใช้บันทึกเหตุการณ์จาก Dynamics 365 ซึ่งมีตัวระบุกรณี เช่น หมายเลขใบแจ้งหนี้ ชื่อกิจกรรมในแต่ละขั้นตอน และเวลาที่เกิดกิจกรรมแต่ละรายการ นอกจากนี้ รหัสผู้ใช้และคุณลักษณะเพิ่มเติม เช่น กลุ่มลูกค้าหรือระดับการติดตามหนี้ ยังช่วยให้วิเคราะห์ได้ลึกขึ้น ข้อมูลเหล่านี้ใช้สร้างภาพและวิเคราะห์เส้นทางกระบวนการทั้งหมด.
คุณอาจเห็นการปรับปรุงที่เป็นรูปธรรม เช่น จำนวนวันขายค้างรับลดลงอย่างชัดเจน แก้ไขข้อโต้แย้งเกี่ยวกับใบแจ้งหนี้ได้เร็วขึ้น และปฏิบัติตามนโยบายติดตามหนี้ได้ดีขึ้น โดยทั่วไปจะเริ่มเห็นข้อมูลเชิงลึกภายในไม่กี่สัปดาห์หลังดึงข้อมูลและตั้งค่าการวิเคราะห์ โครงการปรับปรุงเต็มรูปแบบมักเริ่มแสดงผลที่วัดได้ภายใน 3-6 เดือน.
Process mining ระบุขั้นตอนและสาเหตุที่ทำให้การติดตามหนี้ล่าช้า ซึ่งส่งผลต่อ DSO โดยตรง ช่วยเผยคอขวดในการแก้ไขข้อโต้แย้ง ระบุขั้นตอนติดตามหนี้ที่ไม่มีประสิทธิภาพ และค้นหาโอกาสปรับปรุงการบันทึกรับชำระเงิน เมื่อเห็นจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพเหล่านี้ คุณก็ปรับปรุงได้ตรงจุดเพื่อเร่งกระแสเงินสด.
เมื่อแสดงทุกขั้นตอนให้เห็น process mining จะระบุความคลาดเคลื่อนจากนโยบายติดตามหนี้ที่กำหนดไว้ พร้อมชี้กรณีที่ไม่ได้ดำเนินการหรือดำเนินการไม่ถูกต้อง ระบบให้หลักฐานที่เป็นกลางเกี่ยวกับช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด ช่วยให้แก้ไขและวางแผนอบรมได้ เพื่อให้ปฏิบัติตามนโยบายได้สม่ำเสมอขึ้นและลดความเสี่ยง.
แม้การตั้งค่าเริ่มต้นจะต้องดึงข้อมูลและสร้างแบบจำลองกระบวนการ แต่เครื่องมือ process mining ในปัจจุบันออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนนี้ การทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญช่วยให้ขั้นตอนราบรื่นขึ้น และเปลี่ยนจากการเตรียมข้อมูลไปสู่การวิเคราะห์เชิงลึกได้เร็ว ประโยชน์จากการเข้าใจและปรับปรุงกระบวนการมีมากกว่าความพยายามในช่วงเริ่มต้น.
การนำ process mining มาใช้มักต้องอาศัยทักษะด้านวิศวกรรมข้อมูลสำหรับการดึงและแปลงข้อมูล รวมถึงทักษะวิเคราะห์กระบวนการเพื่อตีความผลลัพธ์ องค์กรส่วนใหญ่ใช้แพลตฟอร์ม process mining โดยเฉพาะ ซึ่งช่วยทำให้การแสดงผลและค้นพบกระบวนการหลายส่วนเป็นไปโดยอัตโนมัติ แม้ความเชี่ยวชาญทางเทคนิคจะช่วยได้ แต่เป้าหมายคือทำให้ผู้ใช้ในฝ่ายธุรกิจเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกได้.
ได้ process mining แสดงการดำเนินการติดตามหนี้จริงเทียบกับนโยบายที่กำหนดไว้ พร้อมชี้จุดที่แนวทางเบี่ยงเบนหรือไม่เริ่มทำงานตามที่ตั้งใจไว้ ช่วยให้คุณเข้าใจว่าเส้นทางการติดตามหนี้แบบใดได้ผลดีที่สุด และมีขั้นตอนใดที่ทีมข้ามหรือดำเนินการไม่ถูกต้อง ข้อมูลนี้ช่วยให้ปรับกลยุทธ์ได้ตรงจุด เพิ่มประสิทธิผลและการปฏิบัติตามข้อกำหนดใน Dynamics 365.
ระยะเวลาในการดึงข้อมูลครั้งแรกขึ้นอยู่กับปริมาณข้อมูล ความซับซ้อนของระบบ Dynamics 365 และการเข้าถึง API ที่มีอยู่ สำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่อาจใช้เวลาตั้งแต่ไม่กี่วันจนถึงสองสามสัปดาห์ เมื่อตั้งค่าการเชื่อมต่อครั้งแรกแล้ว ก็สามารถกำหนดค่าตัวเชื่อมต่ออัตโนมัติเพื่อส่งข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ช่วยให้วิเคราะห์ได้สม่ำเสมอโดยใช้แรงงานด้วยตนเองน้อยลง.
โดยทั่วไป แพลตฟอร์ม process mining เชื่อมต่อกับ Dynamics 365 ผ่าน API มาตรฐานหรือการส่งออกข้อมูลอย่างปลอดภัย เพื่อดึงบันทึกเหตุการณ์ที่จำเป็น แม้จะไม่ใช่โมดูลที่อยู่ใน D365 โดยตรง แต่แพลตฟอร์มจะใช้ข้อมูล Dynamics ของคุณเพื่อวิเคราะห์อย่างเป็นอิสระ วิธีนี้ช่วยลดผลกระทบต่อระบบที่ใช้งานจริง พร้อมให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการ.
ปรับปรุงการบริหารเครดิตและติดตามหนี้ เพื่อรับเงินเร็วขึ้นตั้งแต่วันนี้
เพิ่มกระแสเงินสดด้วยการปรับปรุงกระบวนการตั้งแต่ให้สินเชื่อจนถึงรับชำระ และลดระยะเวลาดำเนินการลง 30%.
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ตั้งค่าเสร็จภายในไม่กี่นาที.