> การปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง > การจัดการการขนส่ง > project44 > เทมเพลตข้อมูล

เทมเพลตข้อมูลการจัดการการขนส่งของคุณ

project44

แอตทริบิวต์การจัดการการขนส่ง(20) กิจกรรมในการจัดการการขนส่ง(14) คู่มือการดึงข้อมูล(2)

เทมเพลตข้อมูลการจัดการการขนส่งของคุณ

เทมเพลตนี้แนะนำวิธีดึงและจัดโครงสร้างข้อมูลการขนส่งจาก project44 พร้อมระบุแอตทริบิวต์สำคัญที่ควรเก็บและกิจกรรมหลักที่ควรติดตาม เพื่อให้วิเคราะห์กระบวนการขนส่งได้อย่างละเอียด ใช้ทรัพยากรนี้เพื่อระบุคอขวด ปรับปรุงประสิทธิภาพของผู้ให้บริการขนส่ง และลดต้นทุนการปฏิบัติงาน.

แอตทริบิวต์ที่แนะนำให้เก็บ
กิจกรรมสำคัญที่ควรติดตาม
คำแนะนำในการดึงข้อมูล

เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

ดาวน์โหลดเทมเพลต

แอตทริบิวต์การจัดการการขนส่ง

ฟิลด์ข้อมูลต่อไปนี้เป็นฟิลด์ที่แนะนำให้รวมไว้ในบันทึกเหตุการณ์ เพื่อวิเคราะห์กระบวนการจัดการการขนส่งใน project44 ได้อย่างละเอียด.

5 จำเป็น 7 แนะนำ 8 ไม่บังคับ

	ชื่อ	คำอธิบาย
	ชื่อกิจกรรม ActivityName	ชื่อเหตุการณ์หรือหมุดหมายเฉพาะที่เกิดขึ้นในวงจรการขนส่ง.
คำอธิบาย ชื่อกิจกรรมอธิบายขั้นตอนหรือการอัปเดตสถานะแต่ละรายการในกระบวนการขนส่ง เช่น 'มอบหมายผู้ขนส่งแล้ว', 'รับสินค้าแล้ว' หรือ 'การจัดส่งล่าช้า' กิจกรรมเหล่านี้เป็นจุดต่างๆ ในแผนผังกระบวนการ ส่วนลำดับของกิจกรรมจะแสดงเส้นทางการจัดส่ง การวิเคราะห์กิจกรรมเหล่านี้เป็นหัวใจสำคัญของ process mining เมื่อพิจารณาลำดับ ความถี่ และระยะเวลาระหว่างกิจกรรม นักวิเคราะห์จะระบุคอขวด การทำงานซ้ำ และรูปแบบกระบวนการที่ไม่มีประสิทธิภาพได้ แอตทริบิวต์นี้จำเป็นต่อการสร้างแดชบอร์ดเพื่อติดตามการไหลของกระบวนการ และคำนวณ KPI ที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนต่างๆ ของกระบวนการ เหตุผลที่สำคัญ แอตทริบิวต์นี้กำหนดขั้นตอนในกระบวนการขนส่ง ช่วยให้แสดงขั้นตอนของกระบวนการและระบุคอขวดได้. แหล่งข้อมูล ได้มาจากประเภทเหตุการณ์หรือฟิลด์อัปเดตสถานะในสตรีมข้อมูลติดตามเหตุการณ์ของ project44. ตัวอย่าง สร้างรายการขนส่งรับสินค้าแล้วผ่านพิธีการศุลกากรแล้วจัดส่งสินค้าแล้ว
	รายการขนส่ง Shipment	รหัสเฉพาะของการเคลื่อนย้ายสินค้าแต่ละครั้ง ใช้เป็นกรณีหลักในการวิเคราะห์กระบวนการ.
คำอธิบาย แอตทริบิวต์ Shipment เป็นรหัสกรณีหลักที่ใช้จัดกลุ่มเหตุการณ์และกิจกรรมทั้งหมดของคำสั่งขนส่งหนึ่งรายการ ช่วยให้วิเคราะห์วงจรการขนส่งได้ตั้งแต่ต้นจนจบ ตั้งแต่สร้างรายการและมอบหมายผู้ขนส่ง ไปจนถึงการขนส่ง การจัดส่ง และการชำระเงินขั้นสุดท้าย ใน process mining การวิเคราะห์ตาม Shipment เป็นพื้นฐานสำคัญ ช่วยให้แสดงแผนผังกระบวนการ คำนวณระยะเวลาของแต่ละรายการขนส่ง และระบุเส้นทางกระบวนการที่เกิดขึ้นเป็นประจำหรือเบี่ยงเบนไปได้ แอตทริบิวต์อื่นๆ เช่น ผู้ขนส่ง สาเหตุความล่าช้า หรือต้นทุน จะวิเคราะห์โดยอ้างอิงรหัสเฉพาะนี้. เหตุผลที่สำคัญ นี่คือ Case ID สำคัญที่เชื่อมโยงเหตุการณ์การขนส่งทั้งหมดเข้าด้วยกัน ทำให้ติดตามเส้นทางตั้งแต่ต้นจนจบของสินค้าแต่ละรายการได้. แหล่งข้อมูล นี่คือคีย์หลักของข้อมูลการขนส่งใน project44 ซึ่งมักเรียกว่า Shipment ID หรือ Tracking Number ใน API และอินเทอร์เฟซผู้ใช้ของแพลตฟอร์ม. ตัวอย่าง SHP-2023-00123SHP-2023-00456SHP-2023-00789
	เวลาที่เกิดเหตุการณ์ EventTime	เวลาที่ระบุว่ากิจกรรมหรือเหตุการณ์เกิดขึ้นเมื่อใด.
คำอธิบาย เวลาเกิดเหตุการณ์คือวันที่และเวลาที่บันทึกไว้สำหรับแต่ละกิจกรรมในวงจรชีวิตของการจัดส่ง ข้อมูลตามลำดับเวลานี้เป็นพื้นฐานสำคัญของ process mining เพราะช่วยสร้างลำดับการไหลของกระบวนการขึ้นใหม่ตามที่เกิดขึ้นจริง ระบบใช้แอตทริบิวต์นี้คำนวณตัวชี้วัดตามระยะเวลาทั้งหมด รวมถึงรอบเวลาดำเนินการ เวลารอ และเวลาประมวลผล ข้อมูลนี้จำเป็นต่อการระบุความล่าช้า วัดผลเทียบกับกำหนดการ และทำความเข้าใจช่วงเวลาที่กิจกรรมต่างๆ ในกระบวนการขนส่งเกิดขึ้น KPI ด้านเวลาทั้งหมด เช่น อัตราการส่งมอบตรงเวลาและเวลาเฉลี่ยในการขนส่ง ต้องอาศัยข้อมูลเวลาเกิดเหตุการณ์ที่ถูกต้อง เหตุผลที่สำคัญ เวลาที่บันทึกนี้เป็นข้อมูลบังคับ ใช้เรียงลำดับกิจกรรมตามเวลาและเป็นพื้นฐานในการคำนวณผลการดำเนินงานและระยะเวลาทั้งหมด. แหล่งข้อมูล ตรงกับเวลาที่ระบุไว้ในแต่ละเหตุการณ์ของฟีดข้อมูล project44. ตัวอย่าง 2023-10-26T10:00:00Z2023-10-27T14:30:00Z2023-11-05T09:15:00Z
	ระบบต้นทาง SourceSystem	ระบบที่เป็นแหล่งที่มาของข้อมูลเหตุการณ์.
คำอธิบาย แอตทริบิวต์นี้ระบุระบบต้นทางที่ให้ข้อมูล ซึ่งในกรณีนี้คือ 'project44' ในกรณีอื่นอาจระบุข้อมูลจาก TMS, ERP หรือระบบของผู้ขนส่งที่เชื่อมต่ออยู่ การทราบระบบต้นทางมีความสำคัญต่อการกำกับดูแลข้อมูลและการแก้ไขปัญหา ช่วยประเมินคุณภาพและความน่าเชื่อถือของข้อมูล โดยเฉพาะเมื่อรวบรวมข้อมูลจากหลายแพลตฟอร์ม สำหรับการวิเคราะห์นี้ ระบบต้นทางยืนยันว่าเหตุการณ์ได้รับการติดตามผ่านแพลตฟอร์มติดตามสถานะของ project44. เหตุผลที่สำคัญ ระบุแหล่งที่มาของข้อมูล ซึ่งสำคัญต่อการกำกับดูแลข้อมูล การประเมินคุณภาพ และการทำความเข้าใจบริบทของข้อมูล. แหล่งข้อมูล โดยทั่วไปจะเป็นค่าคงที่ ('project44') ที่เพิ่มระหว่างการนำเข้าข้อมูลเพื่อระบุแหล่งที่มาของชุดข้อมูล. ตัวอย่าง project44P44
	อัปเดตข้อมูลล่าสุด LastDataUpdate	เวลาที่ระบุว่าระบบต้นทางอัปเดตข้อมูลของระเบียนนี้ครั้งล่าสุดเมื่อใด.
คำอธิบาย แอตทริบิวต์นี้บันทึกวันและเวลาที่ดึงหรืออัปเดตข้อมูลจาก project44 ครั้งล่าสุด เป็นข้อมูลกำกับที่สำคัญซึ่งช่วยให้ทราบว่าข้อมูลที่ใช้วิเคราะห์เป็นข้อมูลใหม่เพียงใด นักวิเคราะห์ใช้ข้อมูลนี้ตรวจสอบว่ากำลังดูข้อมูลล่าสุดที่มีอยู่หรือไม่ ข้อมูลนี้จำเป็นสำหรับแดชบอร์ดการปฏิบัติการที่ติดตามรายการขนส่งที่กำลังดำเนินอยู่ และช่วยให้มั่นใจว่าข้อสรุปจากการวิเคราะห์อ้างอิงข้อมูลที่เป็นปัจจุบัน. เหตุผลที่สำคัญ ระบุความใหม่ของข้อมูล เพื่อให้การวิเคราะห์อ้างอิงข้อมูลปัจจุบันและรองรับการติดตามการปฏิบัติการ. แหล่งข้อมูล เวลานี้สร้างและเพิ่มระหว่างกระบวนการดึงและโหลดข้อมูล (ETL). ตัวอย่าง 2023-11-10T02:00:00Z2023-11-11T02:00:00Z
	ชื่อผู้ขนส่ง CarrierName	ชื่อผู้ขนส่งที่รับผิดชอบการขนส่งสินค้า.
คำอธิบาย แอตทริบิวต์นี้ระบุบริษัทโลจิสติกส์หรือผู้ขนส่งที่ดูแลการขนส่งสินค้า ซึ่งอาจเป็นบริษัทขนส่งทางรถบรรทุก สายการบิน หรือสายเรือ การวิเคราะห์ผลการดำเนินงานแยกตามผู้ขนส่งเป็นเป้าหมายหลักของการวิเคราะห์การจัดการการขนส่ง แอตทริบิวต์นี้ช่วยแยก KPI เช่น อัตราการจัดส่งตรงเวลาและเวลาเดินทางเฉลี่ยตามผู้ขนส่ง และรองรับแดชบอร์ด 'ผลการดำเนินงานและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของผู้ขนส่ง' เพื่อระบุคู่ค้าที่มีผลการดำเนินงานดีหรือควรปรับปรุง. เหตุผลที่สำคัญ ข้อมูลนี้สำคัญต่อการประเมินและเปรียบเทียบผลการดำเนินงานของผู้ขนส่ง ช่วยให้เลือกและเจรจากับผู้ขนส่งโดยอิงจากข้อมูล. แหล่งข้อมูล มีอยู่ในรายละเอียดรายการขนส่งของแพลตฟอร์ม project44 และเชื่อมโยงกับรายการขนส่งแต่ละรายการ. ตัวอย่าง FedEx FreightMaersk LineXPO LogisticsDHL Express
	ต้นทุนการขนส่ง TransportationCost	ค่าขนส่งรวมของรายการขนส่ง.
คำอธิบาย แอตทริบิวต์นี้แสดงต้นทุนจริงหรือต้นทุนที่เกิดขึ้นจากการขนส่งสินค้า ซึ่งอาจรวมค่าระวาง ค่าน้ำมันเพิ่มเติม และค่าบริการอื่น ๆ ต้นทุนเป็นมิติสำคัญในการวิเคราะห์ process mining เมื่อนำข้อมูลต้นทุนมาเชื่อมกับข้อมูลกระบวนการ องค์กรจะระบุได้ว่ารูปแบบกระบวนการ ผู้ให้บริการขนส่ง หรือความล่าช้าใดทำให้ค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้น ข้อมูลนี้ใช้ในแดชบอร์ด “วิเคราะห์ต้นทุนการขนส่งที่เกินกำหนด” เพื่อเชื่อมโยงรายการขนส่งต้นทุนสูงกับความไม่มีประสิทธิภาพในกระบวนการ. เหตุผลที่สำคัญ การเชื่อมข้อมูลต้นทุนกับขั้นตอนการขนส่งช่วยระบุปัจจัยที่ทำให้เกิดต้นทุนและความไม่มีประสิทธิภาพ เพื่อวิเคราะห์ต้นทุนการให้บริการได้อย่างแท้จริง. แหล่งข้อมูล ข้อมูลนี้อาจมาจากระบบ TMS หรือ ERP ที่เชื่อมต่อกัน หรือจากกระบวนการตรวจสอบและชำระค่าระวางที่เชื่อมโยงกับข้อมูล project44. ตัวอย่าง 550.751250.003400.50
	ประเทศต้นทาง OriginCountry	ประเทศที่การขนส่งเริ่มต้น.
คำอธิบาย แอตทริบิวต์นี้ระบุประเทศต้นทางของการขนส่ง และเป็นส่วนหนึ่งของรายละเอียดสถานที่ต้นทาง การวิเคราะห์ตามภูมิศาสตร์ช่วยให้ระบุปัญหาด้านประสิทธิภาพในแต่ละภูมิภาคได้ เมื่อใช้ประเทศต้นทางร่วมกับประเทศปลายทาง นักวิเคราะห์จะสร้างแผนที่ประสิทธิภาพ ระบุเส้นทางที่มีปัญหา และดูผลกระทบของพิธีการศุลกากรหรือการขนส่งข้ามพรมแดนต่อระยะเวลาดำเนินการได้ ข้อมูลนี้ยังใช้ในแดชบอร์ด “แผนที่ประสิทธิภาพการขนส่งตามภูมิศาสตร์”. เหตุผลที่สำคัญ ช่วยวิเคราะห์ประสิทธิภาพตามภูมิศาสตร์และระบุคอขวดเฉพาะภูมิภาค โดยเฉพาะการขนส่งระหว่างประเทศ. แหล่งข้อมูล เป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลที่อยู่ต้นทางของการขนส่งใน project44. ตัวอย่าง USADEUCHNMEX
	ประเทศปลายทาง DestinationCountry	ประเทศที่กำหนดให้จัดส่งสินค้าไปถึง.
คำอธิบาย แอตทริบิวต์นี้ระบุประเทศปลายทางของการขนส่ง และเป็นส่วนหนึ่งของรายละเอียดสถานที่ปลายทาง เมื่อใช้ร่วมกับประเทศต้นทาง แอตทริบิวต์นี้ช่วยวิเคราะห์เส้นทางขนส่ง เปรียบเทียบประสิทธิภาพของเส้นทางภายในประเทศกับระหว่างประเทศ ระบุประเทศที่มักเกิดความล่าช้าจากพิธีการศุลกากร และทำความเข้าใจความแตกต่างของระยะเวลาขนส่งและต้นทุน ข้อมูลนี้จำเป็นสำหรับแดชบอร์ดที่วิเคราะห์ประสิทธิภาพตามภูมิศาสตร์และจุดที่เกิดความล่าช้าบ่อย. เหตุผลที่สำคัญ สำคัญต่อการวิเคราะห์เส้นทางขนส่ง เปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างเส้นทางในประเทศกับระหว่างประเทศ และระบุปัญหาที่เกิดบริเวณพรมแดน. แหล่งข้อมูล เป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลที่อยู่ปลายทางของการขนส่งใน project44. ตัวอย่าง CANUSAFRAJPN
	รูปแบบการขนส่ง ModeOfTransport	วิธีขนส่งสินค้าที่ใช้ เช่น รถบรรทุก เครื่องบิน เรือ หรือรถไฟ.
คำอธิบาย แอตทริบิวต์นี้ระบุรูปแบบการขนส่ง การขนส่งหนึ่งรายการอาจใช้หลายรูปแบบ แต่โดยทั่วไปจะหมายถึงรูปแบบหลักที่ใช้ในช่วงการเดินทางหลัก การแยกวิเคราะห์ตามรูปแบบการขนส่งช่วยให้เห็นความแตกต่างของประสิทธิภาพ แต่ละรูปแบบมีขั้นตอนการทำงาน ต้นทุน และระยะเวลาโดยทั่วไปต่างกัน จึงนำมาเปรียบเทียบกันได้อย่างเหมาะสม และวางแผนปรับปรุงให้สอดคล้องกับความท้าทายของการขนส่งแบบเต็มคันรถ บรรทุกไม่เต็มคัน เครื่องบิน หรือเรือ. เหตุผลที่สำคัญ ช่วยแยกวิเคราะห์ประสิทธิภาพและต้นทุนตามรูปแบบการขนส่ง ซึ่งจำเป็นเพราะแต่ละรูปแบบมีลักษณะการปฏิบัติงานต่างกัน. แหล่งข้อมูล ข้อมูลมาตรฐานที่เชื่อมโยงกับรายละเอียดการขนส่งใน project44. ตัวอย่าง รถบรรทุกเต็มคันLTLเรือเครื่องบินรถไฟ
	วันที่ต้องการให้จัดส่ง RequestedDeliveryDate	วันที่ลูกค้าต้องการให้จัดส่ง หรือวันที่ตกลงกันไว้ในคำสั่งขนส่ง.
คำอธิบาย แอตทริบิวต์นี้เก็บวันที่เป้าหมายสำหรับการจัดส่งสินค้า เพื่อใช้เป็นเกณฑ์เปรียบเทียบกับผลการจัดส่งจริง วันที่นี้จำเป็นต่อการคำนวณ KPI “อัตราการจัดส่งตรงเวลา” โดยเปรียบเทียบกับเวลาของกิจกรรม “ส่งมอบสินค้าแล้ว” เพื่อดูว่าการจัดส่งตรงเวลา ก่อนกำหนด หรือล่าช้า การวิเคราะห์นี้ช่วยวัดความพึงพอใจของลูกค้าและความน่าเชื่อถือของห่วงโซ่อุปทาน. เหตุผลที่สำคัญ ใช้เป็นเกณฑ์คำนวณ KPI อัตราการจัดส่งตรงเวลา ซึ่งเป็นตัวชี้วัดสำคัญของระดับการให้บริการและความพึงพอใจของลูกค้า. แหล่งข้อมูล โดยทั่วไปเป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลคำสั่งขนส่งเริ่มต้น ซึ่งมาจาก TMS หรือ ERP และแสดงอยู่ใน project44. ตัวอย่าง 2023-11-15T23:59:59Z2023-12-01T23:59:59Z2023-12-10T23:59:59Z
	สาเหตุความล่าช้า DelayReason	รหัสหรือคำอธิบายที่ระบุสาเหตุของความล่าช้าในการขนส่ง.
คำอธิบาย เมื่อการขนส่งล่าช้า แอตทริบิวต์นี้จะระบุสาเหตุ เช่น “สภาพอากาศ” “สินค้าติดการตรวจสอบของศุลกากร” หรือ “ท่าเรือแออัด” ระบบจะบันทึกข้อมูลนี้เมื่อเกิดเหตุการณ์ “การขนส่งล่าช้า” แอตทริบิวต์นี้สำคัญต่อการวิเคราะห์หาสาเหตุที่แท้จริง และใช้ในแดชบอร์ด “วิเคราะห์สาเหตุความล่าช้าในการจัดส่ง” เพื่อจัดหมวดหมู่และนับสาเหตุที่พบบ่อยที่สุด เมื่อเข้าใจว่าความล่าช้าเกิดจากอะไร องค์กรก็วางแผนลดความเสี่ยงและเพิ่มอัตราการจัดส่งตรงเวลาได้ตรงจุด. เหตุผลที่สำคัญ ช่วยวิเคราะห์หาสาเหตุที่แท้จริงของความล่าช้า ระบุปัญหาที่พบบ่อย และจัดลำดับความสำคัญของการปรับปรุงได้อย่างเหมาะสม. แหล่งข้อมูล บันทึกเป็นส่วนหนึ่งของเหตุการณ์ความล่าช้าหรือการอัปเดตสถานะใน data stream ของ project44. ตัวอย่าง ความล่าช้าจากสภาพอากาศการตรวจสอบของศุลกากรการจราจรติดขัดเครื่องจักรขัดข้อง
	จัดส่งตรงเวลาหรือไม่ IsOnTimeDelivery	ค่าบูลีนที่ระบุว่าจัดส่งสินค้าภายในหรือก่อนวันที่ต้องการให้จัดส่งหรือไม่.
คำอธิบาย แอตทริบิวต์ที่คำนวณนี้ช่วยให้วิเคราะห์ประสิทธิภาพได้ง่ายขึ้น โดยระบุสถานะการจัดส่งตรงเวลาเป็น “จริง” หรือ “เท็จ” ค่านี้ได้จากการเปรียบเทียบเวลาของกิจกรรม “ส่งมอบสินค้าแล้ว” กับ RequestedDeliveryDate ในแดชบอร์ดและรายงาน คุณใช้ค่านี้นับ กรอง และแสดงผลรายการที่จัดส่งตรงเวลาหรือล่าช้าได้สะดวก อีกทั้งยังใช้คำนวณ KPI “อัตราการจัดส่งตรงเวลา” และแยกวิเคราะห์ประสิทธิภาพตามผู้ให้บริการขนส่ง เส้นทาง หรือลูกค้าได้. เหตุผลที่สำคัญ แสดงผลการจัดส่งเป็นสองสถานะอย่างชัดเจน เหมาะสำหรับคำนวณ KPI และสร้างแดชบอร์ดสรุป. แหล่งข้อมูล แอตทริบิวต์นี้ไม่มีในระบบต้นทาง โดยคำนวณระหว่างการแปลงข้อมูลจากการเปรียบเทียบ EventTime ของกิจกรรม “ส่งมอบสินค้าแล้ว” กับ RequestedDeliveryDate. ตัวอย่าง truefalse
	ชื่อลูกค้า CustomerName	ชื่อลูกค้าหรือผู้รับสินค้าที่ได้รับการจัดส่ง.
คำอธิบาย แอตทริบิวต์นี้ระบุลูกค้าปลายทางของการขนส่ง ซึ่งจำเป็นต่อการทำความเข้าใจประสิทธิภาพจากมุมมองของลูกค้า การวิเคราะห์ประสิทธิภาพแยกตามลูกค้าช่วยระบุว่าลูกค้ารายใดพบความล่าช้าบ่อยหรือมีระยะเวลาดำเนินการนาน แดชบอร์ด “แนวโน้มประสิทธิภาพการจัดส่งตรงเวลา” ใช้แบ่งข้อมูลตามลูกค้า เพื่อให้เห็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์ต่อการดูแลความสัมพันธ์กับลูกค้าและปรับปรุงบริการ. เหตุผลที่สำคัญ ช่วยวิเคราะห์จากมุมมองของลูกค้า ระบุปัญหาระดับการให้บริการ และปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้ารายสำคัญ. แหล่งข้อมูล โดยทั่วไปข้อมูลนี้เป็นส่วนหนึ่งของคำสั่งขนส่ง มาจาก ERP หรือ TMS แล้วส่งต่อไปยัง project44. ตัวอย่าง บริษัทค้าปลีกระดับโลก จำกัด.บริษัทผู้ผลิต จำกัด.บริษัทฟาร์มาโซลูชันส์ จำกัด.
	รหัสหลักฐานการส่งมอบ ProofOfDeliveryId	รหัสอ้างอิงเอกสารหลักฐานการส่งมอบที่เกี่ยวข้องกับการขนส่ง.
คำอธิบาย แอตทริบิวต์นี้เก็บหมายเลขอ้างอิงหรือลิงก์ไปยังเอกสารหลักฐานการส่งมอบ (POD) ซึ่งยืนยันว่ามีผู้รับสินค้าแล้ว กิจกรรม “ได้รับหลักฐานการส่งมอบแล้ว” จะระบุเวลาที่เอกสารนี้พร้อมใช้งาน การติดตาม POD สำคัญต่อขั้นตอนการชำระเงิน เอกสารนี้ช่วยเชื่อมโยงการส่งมอบสินค้าจริงกับขั้นตอนการออกใบแจ้งหนี้และการชำระเงิน แดชบอร์ด “ระยะเวลาจัดการ POD และการชำระเงิน” ใช้วิเคราะห์ประสิทธิภาพของงานหลังการส่งมอบ. เหตุผลที่สำคัญ เชื่อมโยงการขนส่งสินค้าจริงกับกระบวนการชำระบัญชีทางการเงิน และช่วยวิเคราะห์เวลาที่ใช้ในการรับการยืนยันการส่งมอบเพื่อออกใบแจ้งหนี้. แหล่งข้อมูล ข้อมูลนี้มักบันทึกในระบบจัดการเหตุการณ์หรือเอกสารที่เชื่อมต่อกับ project44. ตัวอย่าง POD-987654DOC-IMG-5432177A8F9B2-C123-4DEF-B456-1A2B3C4D5E6F
	ระยะเวลาขนส่ง TransitTime	ระยะเวลาตั้งแต่รับสินค้าจนถึงส่งมอบสินค้า.
คำอธิบาย ตัวชี้วัดที่คำนวณนี้วัดช่วงเวลาที่สินค้าอยู่ระหว่างขนส่ง โดยคำนวณจากผลต่างระหว่างกิจกรรม “รับสินค้าแล้ว” กับ “ส่งมอบสินค้าแล้ว” KPI นี้ใช้ประเมินประสิทธิภาพของช่วงการขนส่งหลัก โดยไม่นับรวมการวางแผนก่อนขนส่งและงานธุรการหลังส่งมอบ ช่วยประเมินความรวดเร็วของผู้ให้บริการขนส่ง ประสิทธิภาพของเส้นทาง และผลกระทบจากความล่าช้าระหว่างขนส่ง อีกทั้งเป็นตัวชี้วัดสำคัญในแดชบอร์ด “ประสิทธิภาพและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของผู้ให้บริการขนส่ง”. เหตุผลที่สำคัญ แยกวัดประสิทธิภาพในช่วงขนส่งจริง เพื่อให้วิเคราะห์ประสิทธิภาพของผู้ให้บริการขนส่งและเส้นทางได้ตรงจุด. แหล่งข้อมูล แอตทริบิวต์นี้ไม่มีในระบบต้นทาง โดยคำนวณระยะเวลาระหว่างเหตุการณ์ “รับสินค้าแล้ว” กับ “ส่งมอบสินค้าแล้ว” ของการขนส่งแต่ละรายการ. ตัวอย่าง 8 วัน 2 ชั่วโมง3 วัน 18 ชั่วโมง12 วัน 5 ชั่วโมง
	วันที่กำหนดรับสินค้า ScheduledPickupDate	วันที่และเวลาที่วางแผนให้ผู้ให้บริการขนส่งเข้ารับสินค้า.
คำอธิบาย แอตทริบิวต์นี้เก็บเวลาที่กำหนดไว้สำหรับการรับสินค้า โดยระบุในขั้นตอนวางแผนหลังจากมอบหมายผู้ให้บริการขนส่งแล้ว ใช้วันที่นี้วัด “การรับสินค้าตรงตามกำหนดการ” โดยเปรียบเทียบ ScheduledPickupDate กับเวลาจริงของกิจกรรม “รับสินค้าแล้ว” องค์กรจะประเมินความน่าเชื่อถือของผู้ให้บริการขนส่งและประสิทธิภาพการปฏิบัติงานของคลังสินค้าได้ อีกทั้งยังช่วยระบุความล่าช้าที่เกิดขึ้นตั้งแต่ช่วงเริ่มต้นของการขนส่ง. เหตุผลที่สำคัญ ใช้เป็นเกณฑ์ของ KPI “การรับสินค้าตรงตามกำหนดการ” เพื่อวัดความตรงต่อเวลาของผู้ให้บริการขนส่งและความพร้อมของผู้ส่งสินค้า. แหล่งข้อมูล มีอยู่ในข้อมูลการนัดหมายหรือตารางเวลาใน project44 และมักกำหนดผ่าน TMS. ตัวอย่าง 2023-10-26T14:00:00Z2023-10-28T09:00:00Z2023-11-06T11:00:00Z
	วันที่กำหนดส่งสินค้า ScheduledDeliveryDate	วันที่และเวลาที่วางแผนให้ผู้ให้บริการขนส่งส่งสินค้าไปยังปลายทาง.
คำอธิบาย แอตทริบิวต์นี้เก็บเวลาที่กำหนดไว้สำหรับการส่งมอบขั้นสุดท้าย ซึ่งมักเป็นเวลานัดหมายที่เจาะจงกว่าวันที่ต้องการให้จัดส่งโดยรวม เวลานี้จำเป็นต่อการคำนวณ KPI “การส่งมอบตรงตามกำหนดการ” โดยเปรียบเทียบเวลานัดหมายกับเวลาจริงของกิจกรรม “ส่งมอบสินค้าแล้ว” จึงวิเคราะห์ประสิทธิภาพการจัดส่งช่วงสุดท้ายได้ละเอียดขึ้น และช่วยระบุปัญหาเกี่ยวกับการนัดหมายส่งสินค้าหรือความตรงต่อเวลาของพนักงานขับรถ. เหตุผลที่สำคัญ ใช้เป็นเกณฑ์ของ KPI “การส่งมอบตรงตามกำหนดการ” เพื่อวิเคราะห์การส่งมอบช่วงสุดท้ายและความตรงต่อเวลาของผู้ให้บริการขนส่ง. แหล่งข้อมูล มีอยู่ในข้อมูลการนัดหมายหรือตารางเวลาใน project44 และมักกำหนดผ่าน TMS. ตัวอย่าง 2023-11-05T15:00:00Z2023-11-10T10:00:00Z2023-11-20T16:00:00Z
	เวลาสิ้นสุดเหตุการณ์ EventEndTime	เวลาที่ระบุว่ากิจกรรมหรือเหตุการณ์ที่มีระยะเวลาสิ้นสุดลง.
คำอธิบาย EventTime (StartTime) ระบุเวลาเริ่มต้นของกิจกรรม ส่วน EventEndTime ระบุเวลาที่กิจกรรมเสร็จสิ้น ข้อมูลนี้สำคัญสำหรับกิจกรรมที่ใช้เวลา เช่น “ผ่านพิธีการศุลกากร” หรือ “อยู่ที่จุดผ่านแดน” การมีทั้งเวลาเริ่มต้นและเวลาสิ้นสุดช่วยให้คำนวณระยะเวลาของกิจกรรมได้แม่นยำ เช่น KPI “ระยะเวลาผ่านพิธีการศุลกากร” คำนวณจากผลต่างระหว่าง EventEndTime กับ EventTime ของกิจกรรม “ผ่านพิธีการศุลกากรแล้ว” ทำให้เห็นคอขวดได้แม่นยำกว่าการวัดเวลาระหว่างกิจกรรม. เหตุผลที่สำคัญ ช่วยคำนวณระยะเวลาของกิจกรรมที่กินเวลาต่อเนื่องได้อย่างแม่นยำ เช่น การผ่านพิธีการศุลกากรหรือเวลาที่สินค้าค้างอยู่. แหล่งข้อมูล สำหรับบางเหตุการณ์ project44 อาจระบุเวลาทั้งเริ่มต้นและสิ้นสุด หากไม่มี อาจใช้เวลาของเหตุการณ์ถัดไปแทน. ตัวอย่าง 2023-11-02T18:00:00Z2023-11-03T11:45:00Z2023-11-08T09:00:00Z
	สถานะการขนส่ง ShipmentStatus	สถานะโดยรวมล่าสุดของการขนส่ง.
คำอธิบาย แอตทริบิวต์นี้แสดงสถานะปัจจุบันของการขนส่งในกระบวนการ เช่น “อยู่ระหว่างขนส่ง” “จัดส่งแล้ว” หรือ “เกิดข้อยกเว้น” โดยมักสะท้อนกิจกรรมสำคัญล่าสุดที่เกิดขึ้น แม้ process mining จะสร้างภาพขั้นตอนจากกิจกรรม แต่แอตทริบิวต์สถานะก็มีประโยชน์สำหรับกรองข้อมูลและสร้างแดชบอร์ดสรุปภาพรวม เช่น แดชบอร์ดการปฏิบัติการที่แสดงเฉพาะรายการขนส่งที่มีสถานะ “อยู่ระหว่างขนส่ง” ช่วยแบ่งกลุ่มและจัดหมวดหมู่รายการขนส่งได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องวิเคราะห์ประวัติเหตุการณ์ทั้งหมด. เหตุผลที่สำคัญ สรุปสถานะปัจจุบันของการขนส่ง ใช้กรองข้อมูล ทำรายงาน และติดตามการปฏิบัติงานผ่านแดชบอร์ดได้. แหล่งข้อมูล ฟิลด์มาตรฐานใน project44 ที่สรุปความคืบหน้าของการขนส่งจากเหตุการณ์ล่าสุด. ตัวอย่าง ถึงจุดรับสินค้าแล้วอยู่ระหว่างขนส่งถึงจุดส่งสินค้าแล้วจัดส่งแล้ว

จำเป็น แนะนำ ไม่บังคับ

กิจกรรมในการจัดการการขนส่ง

ขั้นตอนและหมุดหมายสำคัญของกระบวนการที่ควรบันทึกไว้ในบันทึกเหตุการณ์ เพื่อค้นพบและปรับปรุงกระบวนการปฏิบัติการขนส่งได้อย่างแม่นยำ.

6 แนะนำ 8 ไม่บังคับ

	กิจกรรม	คำอธิบาย
	จัดส่งสินค้าแล้ว	ส่งสินค้าให้ผู้รับปลายทางเรียบร้อยแล้ว และการขนส่งทางกายภาพสิ้นสุดลง เหตุการณ์นี้เป็นข้อมูลหลักสำหรับวัดผลการจัดส่งตรงเวลา.
เหตุผลที่สำคัญ เหตุการณ์สำคัญนี้เป็นจุดสิ้นสุดของช่วงขนส่ง เวลาที่บันทึกไว้ใช้คำนวณอัตราการจัดส่งตรงเวลา เวลาเดินทางเฉลี่ย และระยะเวลาตั้งแต่ต้นจนจบโดยรวม. แหล่งข้อมูล นี่คือเหตุการณ์สำคัญสำหรับติดตามสถานะใน project44 โดยบันทึกจากการอัปเดตสถานะ EDI 214 ของผู้ขนส่ง การยืนยันผ่านแอปของคนขับ หรือลายเซ็นอิเล็กทรอนิกส์เมื่อส่งสินค้า. บันทึก บันทึกจากการยืนยันการจัดส่งโดยตรงจากผู้ขนส่ง เช่น EDI 214 ที่มีสถานะ 'D1' หรือ 'P1'. ประเภทเหตุการณ์ explicit
	ได้รับหลักฐานการส่งมอบแล้ว	ได้รับเอกสารหลักฐานการส่งมอบ (POD) ที่ลงนามแล้วและอัปโหลดเข้าสู่ระบบ ขั้นตอนด้านเอกสารนี้สำคัญต่อการเริ่มกระบวนการออกใบแจ้งหนี้และชำระเงิน.
เหตุผลที่สำคัญ เวลาที่ใช้ในการรับ POD เป็นตัวชี้วัดสำคัญของประสิทธิภาพงานธุรการ หากล่าช้า จะส่งผลโดยตรงต่อเวลาที่ใช้เรียกเก็บเงินจากลูกค้าและจ่ายเงินให้ผู้ขนส่ง. แหล่งข้อมูล เหตุการณ์นี้ตรงกับเวลาที่อัปโหลดรูปภาพหรือข้อมูลเอกสาร POD และเชื่อมโยงกับรายการขนส่งใน project44 หรือ TMS ที่เชื่อมต่ออยู่. บันทึก เวลาที่อัปโหลดเอกสาร POD หรือเวลาที่อัปเดตสถานะเพื่อยืนยันว่าได้รับเอกสารแล้ว. ประเภทเหตุการณ์ explicit
	ถึงปลายทางแล้ว	สินค้าเดินทางถึงสถานที่ปลายทางแล้ว แต่ยังไม่ได้ขนลงหรือรับสินค้าอย่างเป็นทางการ เหตุการณ์นี้เกิดก่อนการยืนยันการจัดส่งขั้นสุดท้าย.
เหตุผลที่สำคัญ เหตุการณ์นี้เป็นจุดสิ้นสุดของการเดินทางระหว่างขนส่ง เวลาตั้งแต่สินค้าถึงจนถึงการจัดส่งเสร็จอาจช่วยให้พบความล่าช้าในการขนลงหรือปัญหาการกักรถที่ปลายทาง. แหล่งข้อมูล เหตุการณ์นี้ใช้ติดตามสถานะทั่วไป โดยบันทึกจากการอัปเดตสถานะ EDI 214 ของผู้ขนส่ง ข้อมูลเทเลเมติกส์ หรือเหตุการณ์ geofence ที่อยู่ปลายทาง. บันทึก บันทึกจากการอัปเดตสถานะของผู้ขนส่ง เช่น EDI 214 รหัสสถานะ 'X1' ซึ่งหมายถึงถึงจุดจัดส่งแล้ว หรือจากการเข้าสู่พื้นที่ geofence. ประเภทเหตุการณ์ explicit
	ผ่านพิธีการศุลกากรแล้ว	สินค้าได้รับการตรวจสอบจากศุลกากรครบถ้วนและได้รับอนุญาตจากหน่วยงานให้เดินทางต่อแล้ว นับเป็นจุดสิ้นสุดของคอขวดที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการขนส่งระหว่างประเทศ.
เหตุผลที่สำคัญ เหตุการณ์สำคัญนี้เป็นจุดสิ้นสุดของกระบวนการศุลกากร การวิเคราะห์เวลาตั้งแต่ 'ถึงจุดผ่านแดน' จนถึงเหตุการณ์นี้ช่วยวัด KPI ระยะเวลาการผ่านพิธีการศุลกากรได้โดยตรง. แหล่งข้อมูล โดยทั่วไปได้รับการอัปเดตสถานะโดยตรงจากผู้ขนส่งหรือนายหน้าศุลกากรที่เชื่อมต่อกับระบบ เพื่อยืนยันว่าศุลกากรอนุญาตให้สินค้าผ่านแล้ว. บันทึก บันทึกจากการอัปเดตสถานะของผู้ขนส่งหรือนายหน้า เช่น EDI 214 รหัสสถานะ 'C1' ซึ่งหมายถึงได้รับอนุญาตให้ออกจากศุลกากร. ประเภทเหตุการณ์ explicit
	รับสินค้าแล้ว	ผู้ขนส่งรับสินค้าจากต้นทางแล้ว และการขนส่งเริ่มขึ้นอย่างเป็นทางการ เหตุการณ์สำคัญนี้มักได้รับการยืนยันจากคนขับหรือการอัปเดตสถานะจากผู้ขนส่ง.
เหตุผลที่สำคัญ กิจกรรมนี้เป็นจุดเริ่มต้นของการขนส่งจริง จำเป็นต่อการคำนวณเวลาขนส่งจริงและวัดผลการรับสินค้าของผู้ขนส่งเทียบกับกำหนดการ. แหล่งข้อมูล นี่คือเหตุการณ์สำคัญสำหรับติดตามสถานะใน project44 โดยทั่วไปบันทึกจากการอัปเดตสถานะ EDI 214 ของผู้ขนส่ง ข้อมูลเทเลเมติกส์ หรือการอัปเดตจากแอปมือถือของคนขับที่ยืนยันการออกจากจุดรับสินค้า. บันทึก บันทึกจากการอัปเดตสถานะที่ผู้ขนส่งแจ้งโดยตรง เช่น EDI 214 ที่มีรหัสสถานะ 'AF' หรือ 'X3' หรือจากเหตุการณ์ออกจากพื้นที่ geofence. ประเภทเหตุการณ์ explicit
	สร้างรายการขนส่ง	กิจกรรมนี้บันทึกการสร้างรายการขนส่งในระบบติดตาม โดยทั่วไปเริ่มจากคำสั่งซื้อหรือคำขอขนส่งที่ส่งมาจากระบบต้นทาง เช่น TMS หรือ ERP นับเป็นจุดเริ่มต้นของวงจรการขนส่งและการบันทึกข้อมูลเพื่อติดตามครั้งแรก.
เหตุผลที่สำคัญ นี่คือเหตุการณ์เริ่มต้นหลักของกระบวนการ การวิเคราะห์เวลาตั้งแต่เหตุการณ์นี้จนถึงขั้นตอนวางแผนถัดไปช่วยให้พบความล่าช้าในการวางแผนและเริ่มต้นการขนส่ง. แหล่งข้อมูล โดยทั่วไป ระบบบันทึกเหตุการณ์นี้เมื่อสร้างรายการขนส่งผ่าน API หรือรับข้อมูลจาก Transportation Management System (TMS) เวลาของเหตุการณ์ตรงกับเวลาที่สร้างรายการขนส่งใน project44. บันทึก เวลาที่สร้างรายการขนส่งซึ่งนำเข้าจากระบบต้นทาง. ประเภทเหตุการณ์ explicit
	การขนส่งล่าช้า	ระบบระบุว่าการขนส่งล่าช้ากว่าเวลาจัดส่งตามกำหนดหรือเวลาประมาณการเดิม เหตุการณ์นี้อาจเกิดจากการอัปเดตสถานะของผู้ขนส่งหรือการวิเคราะห์คาดการณ์ของ project44.
เหตุผลที่สำคัญ กิจกรรมนี้สำคัญต่อการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงของความล่าช้า ช่วยแยกรายการขนส่งที่ล่าช้าออกมาวิเคราะห์ร่วมกับข้อมูล เช่น ผู้ขนส่ง เส้นทาง และสาเหตุของความล่าช้า. แหล่งข้อมูล เหตุการณ์นี้อาจเป็นสถานะที่ผู้ขนส่งแจ้งโดยตรง เช่น รหัสความล่าช้าใน EDI 214 หรือเป็นเหตุการณ์ที่คำนวณเมื่อ ETA ปัจจุบันใน project44 เกินเวลาจัดส่งตามแผน โดยมักมีรหัสสาเหตุความล่าช้าประกอบ. บันทึก บันทึกจากการแจ้งความล่าช้าของผู้ขนส่ง หรือคำนวณโดยเปรียบเทียบ ETA ปัจจุบันกับเวลานัดหมาย. ประเภทเหตุการณ์ explicit
	กำหนดเวลาจัดส่งแล้ว	กำหนดวันและเวลาจัดส่งสินค้าให้ผู้รับปลายทางแล้ว ขั้นตอนนี้สำคัญต่อการประสานงานช่วงสุดท้ายของการขนส่ง.
เหตุผลที่สำคัญ เป็นข้อมูลตั้งต้นสำหรับวัด KPI 'เปอร์เซ็นต์การจัดส่งตรงตามกำหนดการ' และช่วยวิเคราะห์ประสิทธิภาพของโลจิสติกส์ช่วงสุดท้ายและการนัดหมาย. แหล่งข้อมูล บันทึกเหตุการณ์นี้จากฟีดข้อมูลของผู้ขนส่งที่ยืนยันการนัดหมายจัดส่ง โดยตรงกับการกรอกเวลานัดจัดส่งตามกำหนด. บันทึก อ้างอิงข้อมูลนัดหมายจัดส่งที่ผู้ขนส่งแจ้งผ่าน EDI, API หรือช่องทางสื่อสารอื่นๆ. ประเภทเหตุการณ์ explicit
	กำหนดเวลารับสินค้าแล้ว	ตกลงวันและเวลารับสินค้ากับผู้ขนส่งที่ได้รับมอบหมายแล้ว กิจกรรมนี้แสดงถึงการเปลี่ยนจากขั้นตอนวางแผนไปสู่การดำเนินการขนส่ง.
เหตุผลที่สำคัญ เหตุการณ์นี้เป็นข้อมูลตั้งต้นสำหรับวัดผลการรับสินค้าและการปฏิบัติตามกำหนดการ อีกทั้งเป็นข้อมูลสำคัญสำหรับ KPI 'เปอร์เซ็นต์การรับสินค้าตรงตามกำหนดการ'. แหล่งข้อมูล บันทึกจากฟีดข้อมูลของผู้ขนส่งหรือการอัปเดตจาก TMS โดยตรงกับการกรอกเวลานัดรับสินค้าตามกำหนดใน project44. บันทึก อ้างอิงข้อมูลนัดหมายที่ผู้ขนส่งหรือผู้ส่งสินค้าแจ้งผ่าน EDI, API หรือการอัปเดตด้วยตนเอง. ประเภทเหตุการณ์ explicit
	ดำเนินการชำระเงินแล้ว	ชำระค่าบริการขนส่งให้ผู้ขนส่งเรียบร้อยแล้ว กิจกรรมนี้เป็นจุดสิ้นสุดของวงจรการขนส่งทั้งหมด ตั้งแต่รับคำสั่งซื้อจนถึงรับชำระเงิน.
เหตุผลที่สำคัญ นี่คือเหตุการณ์สิ้นสุดของกระบวนการ การวิเคราะห์เวลาตั้งแต่จัดส่งจนถึงชำระเงินช่วยให้เห็นภาพวงจรตั้งแต่ต้นจนจบและประสิทธิภาพทางการเงินได้ครบถ้วน. แหล่งข้อมูล เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นในระบบการเงินหรือ ERP โดยต้องมีการเชื่อมต่อระบบเพื่อส่งเวลายืนยันหรืออัปเดตสถานะกลับมายังแพลตฟอร์มติดตามสถานะ. บันทึก การอัปเดตสถานะพร้อมเวลาจาก ERP หรือระบบการเงินเพื่อยืนยันว่าดำเนินการชำระเงินแล้ว. ประเภทเหตุการณ์ explicit
	ตรวจสอบใบแจ้งหนี้ค่าขนส่งแล้ว	ได้รับใบแจ้งหนี้ค่าขนส่งจากผู้ขนส่ง ตรวจสอบกับอัตราที่ตกลงกันและบริการที่ให้แล้ว และอนุมัติให้ชำระเงิน ขั้นตอนนี้เป็นส่วนสำคัญของการควบคุมทางการเงิน.
เหตุผลที่สำคัญ กิจกรรมนี้ใช้ติดตามประสิทธิภาพของกระบวนการเจ้าหนี้ การระบุคอขวดในการตรวจสอบค่าขนส่งช่วยลดระยะเวลาการชำระเงินและหลีกเลี่ยงค่าปรับชำระล่าช้า. แหล่งข้อมูล กิจกรรมทางการเงินนี้มักเกิดขึ้นใน ERP หรือระบบเฉพาะสำหรับตรวจสอบและชำระค่าขนส่ง โดยบันทึกเหตุการณ์ได้เมื่อมีการส่งสถานะไปยัง project44 ผ่านการเชื่อมต่อระบบ. บันทึก การอัปเดตสถานะจากระบบการเงินภายนอกเพื่อแจ้งว่าการตรวจสอบเสร็จสิ้นแล้ว. ประเภทเหตุการณ์ explicit
	ถึงจุดผ่านแดน	สินค้าเดินทางถึงชายแดนของประเทศแล้ว ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของกระบวนการผ่านพิธีการศุลกากร การขนส่งระหว่างประเทศมักเกิดความล่าช้าที่จุดนี้.
เหตุผลที่สำคัญ ระบุจุดเริ่มต้นของกระบวนการศุลกากร เพื่อให้วัดระยะเวลาในการผ่านพิธีการได้อย่างแม่นยำ และช่วยแยกความล่าช้าที่เกิดจากหน่วยงานชายแดนออกจากปัญหาระหว่างการขนส่งอื่นๆ. แหล่งข้อมูล บันทึกเหตุการณ์นี้จากการอัปเดตสถานะของผู้ขนส่ง เช่น EDI 214 สถานะ 'A7' ซึ่งหมายถึงถึงศุลกากรแล้ว หรือจาก geofence ของจุดผ่านแดนที่ทราบตำแหน่ง. บันทึก อนุมานจากการอัปเดตสถานะเฉพาะของผู้ขนส่งหรือข้อมูลตำแหน่งที่ระบุว่าถึงสถานที่ดำเนินพิธีการศุลกากรแล้ว. ประเภทเหตุการณ์ explicit
	มอบหมายผู้ขนส่งแล้ว	เลือกและมอบหมายผู้ขนส่งให้รับผิดชอบการขนส่งอย่างเป็นทางการแล้ว ขั้นตอนนี้เกิดหลังการวางแผนและการเสนอรับงาน และเป็นเงื่อนไขก่อนจองและกำหนดเวลารับสินค้า.
เหตุผลที่สำคัญ การติดตามเวลาที่ใช้ในการมอบหมายผู้ขนส่งช่วยให้เห็นประสิทธิภาพของกระบวนการวางแผนและจัดซื้อ หากล่าช้าในขั้นตอนนี้ อาจส่งผลต่อกำหนดการขนส่งทั้งหมด. แหล่งข้อมูล ข้อมูลนี้มักอยู่ในข้อมูลหลักของรายการขนส่งและอัปเดตจาก TMS อนุมานเหตุการณ์นี้ได้จากเวลาที่มีการกรอกข้อมูลผู้ขนส่งลงในรายการขนส่งเป็นครั้งแรก. บันทึก อนุมานจากเวลาที่มีการอัปเดตชื่อผู้ขนส่งหรือรหัส SCAC ลงในรายการขนส่งเป็นครั้งแรก. ประเภทเหตุการณ์ inferred
	อัปเดต ETA แล้ว	ระบบคำนวณเวลาถึงโดยประมาณ (ETA) ใหม่จากข้อมูลเรียลไทม์ เช่น ตำแหน่ง GPS สภาพการจราจร และการอัปเดตจากผู้ขนส่ง เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นได้หลายครั้งระหว่างการขนส่ง.
เหตุผลที่สำคัญ การอัปเดต ETA บ่อยครั้งเป็นข้อมูลสำคัญสำหรับการจัดการขนส่งเชิงรุก การวิเคราะห์เหตุการณ์เหล่านี้ช่วยให้เข้าใจความถี่ในการเปลี่ยนแปลงและความแม่นยำของเวลาประมาณการครั้งแรก. แหล่งข้อมูล แพลตฟอร์ม project44 สร้างเหตุการณ์นี้ โดยบันทึกเมื่อ ETA ที่คาดการณ์ไว้ของการขนส่งเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญหรือเมื่อถึงช่วงเวลาที่กำหนด. บันทึก แพลตฟอร์ม project44 บันทึกโดยอัตโนมัติเมื่ออัลกอริทึม machine learning คำนวณ ETA ใหม่. ประเภทเหตุการณ์ explicit

แนะนำ ไม่บังคับ

คู่มือการดึงข้อมูล

วิธีดึงข้อมูลจาก project44

ขั้นตอน

ข้อกำหนดเบื้องต้น: ตรวจสอบว่าติดตั้ง Python 3.6 ขึ้นไปในระบบแล้ว และเตรียม API key ที่ยังใช้งานได้สำหรับ Visibility API ของ project44 ติดต่อผู้ดูแลระบบหรือผู้แทนของ project44 เพื่อขอข้อมูลรับรองเหล่านี้.
ตั้งค่าสภาพแวดล้อม Python: เปิดเทอร์มินัลหรือ command prompt แนะนำให้สร้าง virtual environment เพื่อจัดการ dependencies โดยใช้คำสั่ง python -m venv p44_env จากนั้นเปิดใช้งานด้วยคำสั่ง source p44_env/bin/activate (Linux/macOS) หรือ p44_env\Scripts\activate (Windows).
ติดตั้งไลบรารี: ติดตั้งไลบรารี Python ที่จำเป็นสำหรับเรียก API และจัดการข้อมูล โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้: pip install requests pandas.
บันทึกสคริปต์: คัดลอกสคริปต์ Python ฉบับเต็มจากส่วน 'query' แล้วบันทึกเป็นไฟล์ชื่อ extract_p44_data.py ในเครื่องของคุณ.
กำหนดค่าพารามิเตอร์ของสคริปต์: เปิดไฟล์ extract_p44_data.py ด้วยโปรแกรมแก้ไขข้อความ ไปที่ส่วนกำหนดค่าด้านบน แล้วแทนค่าตัวอย่างของ API_KEY, START_DATE และ END_DATE ด้วย API key ของ project44 และช่วงวันที่ที่ต้องการดึงข้อมูล.
เรียกใช้สคริปต์: ในเทอร์มินัลหรือ command prompt ให้ไปยังโฟลเดอร์ที่บันทึกสคริปต์ไว้ แล้วเรียกใช้ด้วยคำสั่ง python extract_p44_data.py.
ติดตามการทำงาน: สคริปต์จะเริ่มดึงข้อมูลจาก API ของ project44 และแสดงความคืบหน้าในคอนโซล โดยระบุหน้าของข้อมูลการขนส่งที่กำลังประมวลผล ระยะเวลาอาจแตกต่างกันตามช่วงวันที่และจำนวนรายการขนส่ง.
ตรวจสอบผลลัพธ์: เมื่อสคริปต์ทำงานเสร็จ จะสร้างไฟล์ชื่อ project44_event_log.csv ในโฟลเดอร์เดียวกัน ไฟล์ CSV นี้มีบันทึกเหตุการณ์ที่ดึงมา.
เตรียมข้อมูลก่อนอัปโหลด: ก่อนอัปโหลดไปยังเครื่องมือ process mining ให้เปิดไฟล์ project44_event_log.csv ในโปรแกรมตารางคำนวณ เพื่อตรวจสอบว่าคอลัมน์และรูปแบบข้อมูลถูกต้อง ตรวจสอบว่าคอลัมน์ Shipment, ActivityName และ EventTime มีข้อมูลตามที่คาดไว้.

การกำหนดค่า

ข้อมูลรับรอง API: ต้องใช้ API key ที่ยังใช้งานได้เพื่อยืนยันตัวตน โดยใส่ค่านี้ในตัวแปร API_KEY ภายในสคริปต์.
API Endpoint: สคริปต์เรียกใช้ Visibility API ของ project44 โดยกำหนด URL หลักไว้ในตัวแปร BASE_URL ซึ่งปกติไม่ต้องเปลี่ยน เว้นแต่คุณจะใช้ endpoint เฉพาะสำหรับองค์กร.
ช่วงวันที่: ตัวแปร START_DATE และ END_DATE กำหนดช่วงเวลาที่จะดึงข้อมูล โดยอิงจากวันที่สร้างรายการขนส่ง สำหรับการวิเคราะห์เบื้องต้น แนะนำให้ใช้ช่วง 3 ถึง 6 เดือน เพื่อให้เห็นความหลากหลายของกระบวนการโดยไม่สร้างไฟล์ขนาดใหญ่เกินไป.
การแบ่งหน้า: สคริปต์จัดการการแบ่งหน้าโดยอัตโนมัติผ่านพารามิเตอร์ page คุณปรับตัวแปร PAGE_SIZE เพื่อกำหนดจำนวนรายการขนส่งที่ดึงในแต่ละครั้งได้ ซึ่งช่วยจัดการการใช้หน่วยความจำและป้องกัน API หมดเวลา โดยทั่วไป API provider จะกำหนดค่าสูงสุดไว้.
ข้อกำหนดเบื้องต้น: ต้องมีสิทธิ์เข้าถึงแพลตฟอร์ม project44 และการสมัครใช้งานที่เปิดให้ใช้ API บัญชีผู้ใช้หรือบัญชีบริการของคุณต้องมีสิทธิ์อ่านข้อมูลการขนส่งและเหตุการณ์.

ตัวอย่างคำค้น python

import requests
import pandas as pd
import datetime
import time

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace with your actual project44 API Key
API_KEY = class="hl-string">'YOUR_API_KEY'

class=class="hl-string">"hl-comment"># Define the date range for the extraction (ISO 8601 format)
START_DATE = class="hl-string">'2023-01-01T00:00:00Z'
END_DATE = class="hl-string">'2023-06-30T23:59:59Z'

class=class="hl-string">"hl-comment"># project44 API Endpoint
BASE_URL = class="hl-string">'https://api.project44.com'

class=class="hl-string">"hl-comment"># Pagination settings
PAGE_SIZE = 100

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Mappings ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Maps project44 event reason codes to the required ActivityName
class=class="hl-string">"hl-comment"># This mapping is critical and may need to be customized based on your specific project44 event configuration.
EVENT_CODE_MAP = {
    class="hl-string">'AS': class="hl-string">'Carrier Assigned',
    class="hl-string">'PU': class="hl-string">'Goods Picked Up',
    class="hl-string">'DP': class="hl-string">'Goods Picked Up', class=class="hl-string">"hl-comment"># Departure from origin often signifies pickup
    class="hl-string">'ETA': class="hl-string">'ETA Updated',
    class="hl-string">'EDD': class="hl-string">'ETA Updated', class=class="hl-string">"hl-comment"># Estimated Delivery Date update
    class="hl-string">'DELAYED': class="hl-string">'Shipment Delayed',
    class="hl-string">'AB': class="hl-string">'At Border Crossing',
    class="hl-string">'CC': class="hl-string">'Customs Cleared',
    class="hl-string">'AR': class="hl-string">'Arrival At Destination',
    class="hl-string">'DL': class="hl-string">'Goods Delivered',
    class="hl-string">'POD': class="hl-string">'Proof of Delivery Received',
    class=class="hl-string">"hl-comment"># The following events are less common in standard visibility data and may require custom events in project44.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># They are included here as placeholders for a complete mapping.
    class="hl-string">'PICKUP_SCHEDULED': class="hl-string">'Pickup Scheduled',
    class="hl-string">'DELIVERY_SCHEDULED': class="hl-string">'Delivery Scheduled',
    class="hl-string">'FREIGHT_BILL_AUDITED': class="hl-string">'Freight Bill Audited',
    class="hl-string">'PAYMENT_PROCESSED': class="hl-string">'Payment Processed'
}

def get_shipments(page_number):
    class="hl-string">"""Fetches a single page of shipments from the project44 API."""
    headers = {
        class="hl-string">'Authorization': fclass="hl-string">'ApiKey {API_KEY}',
        class="hl-string">'Content-Type': class="hl-string">'application/json'
    }
    params = {
        class="hl-string">'createdSince': START_DATE,
        class="hl-string">'createdUntil': END_DATE,
        class="hl-string">'size': PAGE_SIZE,
        class="hl-string">'page': page_number
    }
    url = fclass="hl-string">'{BASE_URL}/api/v4/shipments'
    print(fclass="hl-string">"Fetching page {page_number}...")
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
        response.raise_for_status() class=class="hl-string">"hl-comment"># Raises an HTTPError for bad responses (4xx or 5xx)
        return response.json()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(fclass="hl-string">"Error fetching data on page {page_number}: {e}")
        return None

def process_shipment_data(shipment):
    class="hl-string">"""Processes a single shipment and extracts its events."""
    events = []
    shipment_id = shipment.get(class="hl-string">'shipmentId')
    last_data_update = datetime.datetime.utcnow().isoformat() + class="hl-string">'Z'

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Common attributes for all events of this shipment
    base_attributes = {
        class="hl-string">'Shipment': shipment_id,
        class="hl-string">'SourceSystem': class="hl-string">'project44',
        class="hl-string">'LastDataUpdate': last_data_update,
        class="hl-string">'CarrierName': shipment.get(class="hl-string">'carrierName'),
        class="hl-string">'ModeOfTransport': shipment.get(class="hl-string">'mode'),
        class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': shipment.get(class="hl-string">'requestedDeliveryDate'),
        class="hl-string">'OriginCountry': shipment.get(class="hl-string">'origin', {}).get(class="hl-string">'address', {}).get(class="hl-string">'country'),
        class="hl-string">'DestinationCountry': shipment.get(class="hl-string">'destination', {}).get(class="hl-string">'address', {}).get(class="hl-string">'country'),
        class=class="hl-string">"hl-comment"># TransportationCost is often not available in visibility data. Sourced from TMS/ERP.
        class="hl-string">'TransportationCost': shipment.get(class="hl-string">'cost', {}).get(class="hl-string">'total'), 
        class="hl-string">'DelayReason': None class=class="hl-string">"hl-comment"># To be populated by delay events
    }

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 1. Activity: Shipment Created
    creation_time = shipment.get(class="hl-string">'createdDate')
    if creation_time:
        events.append({
            **base_attributes,
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Shipment Created',
            class="hl-string">'EventTime': creation_time
        })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 2. Process all other activities from the tracking history
    tracking_history = shipment.get(class="hl-string">'trackingHistory', [])
    for event in tracking_history:
        event_code = event.get(class="hl-string">'reason', {}).get(class="hl-string">'code')
        activity_name = EVENT_CODE_MAP.get(event_code)
        
        if activity_name:
            event_attributes = base_attributes.copy()
            event_attributes[class="hl-string">'ActivityName'] = activity_name
            event_attributes[class="hl-string">'EventTime'] = event.get(class="hl-string">'eventTimestamp')
            
            if activity_name == class="hl-string">'Shipment Delayed':
                event_attributes[class="hl-string">'DelayReason'] = event.get(class="hl-string">'reason', {}).get(class="hl-string">'description')

            events.append(event_attributes)

    return events

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Main Execution ---
all_events = []
current_page = 0

while True:
    data = get_shipments(current_page)
    if not data or not data.get(class="hl-string">'content'):
        print(class="hl-string">"No more data to fetch or API error.")
        break

    shipments = data.get(class="hl-string">'content', [])
    for shipment in shipments:
        all_events.extend(process_shipment_data(shipment))
    
    if data.get(class="hl-string">'last', True):
        print(class="hl-string">"Reached the last page.")
        break

    current_page += 1
    time.sleep(1) class=class="hl-string">"hl-comment"># Be respectful of API rate limits

class=class="hl-string">"hl-comment"># Convert to DataFrame and save to CSV
if all_events:
    df = pd.DataFrame(all_events)
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Reorder columns for clarity
    columns_order = [
        class="hl-string">'Shipment', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTime', class="hl-string">'SourceSystem', class="hl-string">'LastDataUpdate',
        class="hl-string">'CarrierName', class="hl-string">'DelayReason', class="hl-string">'ModeOfTransport', class="hl-string">'RequestedDeliveryDate',
        class="hl-string">'OriginCountry', class="hl-string">'DestinationCountry', class="hl-string">'TransportationCost'
    ]
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Ensure all required columns exist, even if empty
    for col in columns_order:
        if col not in df.columns:
            df[col] = None
    
    df = df[columns_order]
    
    output_filename = class="hl-string">'project44_event_log.csv'
    df.to_csv(output_filename, index=False, date_format=class="hl-string">'%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
    print(fclass="hl-string">"Extraction complete. Event log saved to {output_filename}")
else:
    print(class="hl-string">"No events were extracted. Please check your configuration and API response.")

ขั้นตอน

ขอข้อมูลรับรอง API: ก่อนดึงข้อมูล คุณต้องมีสิทธิ์เข้าถึง GraphQL API ของ project44 ติดต่อผู้ดูแลระบบ project44 เพื่อขอ URL ของ API endpoint และ API key ที่ยังใช้งานได้ ตรวจสอบว่า key มีสิทธิ์อ่านข้อมูลการขนส่งและเหตุการณ์.
เลือก GraphQL client: ใช้เครื่องมืออย่าง Postman, Insomnia หรือ Apollo Studio เพื่อสร้าง ทดสอบ และเรียกใช้ GraphQL query เครื่องมือเหล่านี้มีหน้าจอที่ใช้งานง่ายสำหรับเชื่อมต่อกับ GraphQL API.
ตั้งค่าการยืนยันตัวตน: ตั้งค่า request headers ใน GraphQL client ที่เลือก โดยต้องใส่ API key ใน header Authorization ในรูปแบบ Authorization: Bearer [Your_API_Key] และกำหนด header Content-Type เป็น application/json.
กำหนด GraphQL query: คัดลอก query ฉบับเต็มจากส่วน Query ไปใส่ใน client โดย query นี้ออกแบบมาเพื่อดึงรายการขนส่งและเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้อง ซึ่งตรงกับกิจกรรมที่ต้องการ.
กำหนดตัวแปรของ query: query ที่ให้มาจะใช้ตัวแปรสำหรับกรองข้อมูล กำหนดตัวแปร updatedSince เพื่อระบุวันเริ่มต้นของช่วงข้อมูลที่ต้องการ โดยใช้รูปแบบ ISO 8601 เช่น {"updatedSince": "2023-01-01T00:00:00Z"} วิธีนี้จะให้ API ส่งรายการขนส่งที่มีการอัปเดตตั้งแต่เวลานี้เป็นต้นไป.
เรียกใช้และแบ่งหน้า: เรียกใช้ query โดย API ของ project44 ใช้การแบ่งหน้าเพื่อจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ผลลัพธ์ครั้งแรกจะมีรายการขนส่งชุดแรกและออบเจ็กต์ pageInfo ซึ่งมีค่า endCursor และสถานะ hasNextPage หาก hasNextPage เป็น true ให้เรียกใช้ query อีกครั้ง โดยส่งค่า endCursor ที่ได้รับไปเป็นตัวแปร cursor ในคำขอถัดไป ทำซ้ำจนกว่า hasNextPage จะเป็น false.
สร้างสคริปต์แปลงข้อมูล: API ส่งข้อมูลในรูปแบบ JSON ซ้อนกัน ซึ่งไม่ใช่บันทึกเหตุการณ์ที่ใช้ได้โดยตรง คุณต้องใช้สคริปต์ เช่น Python, JavaScript หรือเครื่องมือเชื่อมต่อข้อมูล เพื่อแยกวิเคราะห์ผลลัพธ์ JSON สคริปต์ต้องวนอ่านรายการขนส่งแต่ละรายการ แล้ววนอ่านอาร์เรย์ events ของรายการนั้น จากนั้นสร้างแถวใหม่ในบันทึกเหตุการณ์สำหรับแต่ละเหตุการณ์.
จับคู่กิจกรรมและแอตทริบิวต์: ในสคริปต์ ให้จับคู่ฟิลด์ JSON กับคอลัมน์ในบันทึกเหตุการณ์ โดยใช้ id ของรายการขนส่งเป็น Shipment (Case ID) สำหรับแต่ละเหตุการณ์ในอาร์เรย์ events ให้จับคู่ code กับ ActivityName และ timestamp กับ EventTime สร้างแถวแยกสำหรับกิจกรรม 'Shipment Created' โดยใช้ค่า createdAt ของรายการขนส่ง.
เพิ่มข้อมูลประกอบ: ระหว่างแปลงข้อมูล ให้เพิ่มคอลัมน์คงที่ที่จำเป็น กำหนด SourceSystem เป็น 'project44 GraphQL API' และใช้เวลาที่เรียกใช้สคริปต์ดึงข้อมูลเป็นค่า LastDataUpdate.
ส่งออกเป็น CSV: เมื่อแปลงข้อมูลเสร็จและจัดให้อยู่ในรูปแบบตารางแบนแล้ว ให้ส่งออกเป็นไฟล์ CSV ตรวจสอบว่าชื่อหัวคอลัมน์ตรงกับแอตทริบิวต์ที่ต้องใช้ เช่น Shipment, ActivityName และ EventTime จากนั้นจึงอัปโหลดไฟล์เข้า ProcessMind ได้.

การกำหนดค่า

API Endpoint: URL ของ GraphQL API สำหรับ project44 ซึ่งผู้ติดต่อของ project44 ควรเป็นผู้ให้ เช่น https://api.project44.com/graphql.
การยืนยันตัวตน: ต้องใช้ API key และส่งเป็น Bearer token ใน header Authorization.
ตัวกรองช่วงวันที่: ตัวกรอง updatedSince ใน query shipments มีความสำคัญต่อการควบคุมปริมาณข้อมูล แนะนำให้ดึงข้อมูลเป็นช่วงที่จัดการได้ เช่น ครั้งละ 3 ถึง 6 เดือน เพื่อให้ทำงานได้มีประสิทธิภาพ.
การแบ่งหน้า: ต้องสร้างลูปแบ่งหน้าโดยใช้ฟิลด์ first, after, hasNextPage และ endCursor เพื่อดึงข้อมูลทั้งหมด โดยทั่วไปกำหนดขนาดหน้า (first) เป็น 100 ซึ่งเป็นค่าที่ใช้ได้อย่างปลอดภัย.
ข้อกำหนดเบื้องต้น: ต้องมีการสมัครใช้งาน project44 ที่ยังมีผลและเปิดให้ใช้ API ผู้ใช้หรือบัญชีบริการที่เชื่อมกับ API key ต้องมีสิทธิ์อ่านข้อมูลการขนส่งและเหตุการณ์ในหน่วยธุรกิจที่เกี่ยวข้อง.

ตัวอย่างคำค้น graphql

query getShipmentEvents($cursor: String, $updatedSince: String!) {
  shipments(first: 100, after: $cursor, filter: {updatedSince: $updatedSince}) {
    pageInfo {
      hasNextPage
      endCursor
    }
    nodes {
      id
      createdAt
      carrierName
      mode
      requestedDeliveryDate
      origin {
        country
      }
      destination {
        country
      }
      events {
        timestamp
        code
        description
        reason
      }
    }
  }
}

พร้อมเริ่มต้นหรือยัง?

เริ่มใช้ข้อมูลจาก project44 ได้เลย เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนในกระบวนการจัดการการขนส่ง เทมเพลตนี้เป็นจุดเริ่มต้นสู่การปฏิบัติการโลจิสติกส์ที่มีประสิทธิภาพและคาดการณ์ได้มากขึ้น.

กลับไปยังคู่มือการปรับปรุง

ดาวน์โหลดเทมเพลต

ปรับปรุงการจัดการการขนส่งวันนี้ พร้อมประหยัดต้นทุน

ระบุคอขวดใน project44 ลดระยะเวลาของกระบวนการได้ 30% และเพิ่มเงินที่ประหยัดได้.

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต เริ่มต้นได้ภายในไม่กี่นาที.

เทมเพลตข้อมูลการจัดการการขนส่งของคุณ

เทมเพลตข้อมูลการจัดการการขนส่งของคุณ

แอตทริบิวต์การจัดการการขนส่ง

กิจกรรมในการจัดการการขนส่ง

คู่มือการดึงข้อมูล

ดึงข้อมูลจาก REST API ของ project44 ด้วยสคริปต์ Python

ขั้นตอน

การกำหนดค่า

ตัวอย่างคำค้น python

ดึงข้อมูลเฉพาะเจาะจงด้วย GraphQL API ของ project44

ขั้นตอน

การกำหนดค่า

ตัวอย่างคำค้น graphql

พร้อมเริ่มต้นหรือยัง?

ปรับปรุงการจัดการการขนส่งวันนี้ พร้อมประหยัดต้นทุน