ปรับปรุงการจัดการสัญญาของคุณ
เลือกกระบวนการ
เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.
ปรับปรุงการจัดการสัญญาใน Agiloft ให้รอบสัญญาสั้นลง
กระบวนการจัดการสัญญามักมีจุดที่ทำงานได้ไม่เต็มประสิทธิภาพซ่อนอยู่ เช่น ความล่าช้าในการตรวจสอบ การอนุมัติ และการปฏิบัติตามข้อกำหนด แพลตฟอร์มของเราช่วยระบุคอขวดในทุกช่วงของวงจรสัญญา ตั้งแต่การร่างฉบับแรกไปจนถึงการต่ออายุขั้นสุดท้าย ค้นหาวิธีปรับการปฏิบัติการให้คล่องตัว ลดระยะเวลาของวงจร และยกระดับการกำกับดูแล ด้วยการระบุโอกาสสำคัญในการปรับปรุง.
ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.
แสดงคำอธิบายโดยละเอียด
เหตุใดการปรับปรุงการจัดการสัญญาใน Agiloft จึงสำคัญ
การจัดการสัญญาเป็นหัวใจของความสัมพันธ์ทางธุรกิจในทุกองค์กร แต่ก็มักมีจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพซ่อนอยู่ แม้แพลตฟอร์มอย่าง Agiloft จะมีเครื่องมืออัตโนมัติให้เลือกใช้มากมาย แต่กระบวนการตั้งแต่ต้นจนจบก็ยังอาจมีคอขวด การทำงานซ้ำ และความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด ซึ่งลดทอนคุณค่าและทำให้การดำเนินธุรกิจช้าลง ความล่าช้าในการร่างสัญญา การเจรจาที่ยืดเยื้อ หรือการพลาดโอกาสต่ออายุ ล้วนส่งผลต่อรายได้ เพิ่มต้นทุนการปฏิบัติงาน และทำให้องค์กรเผชิญความเสี่ยงทางกฎหมายและการเงินโดยไม่จำเป็น การเข้าใจเส้นทางจริงของสัญญา ไม่ใช่แค่ขั้นตอนตามที่ออกแบบไว้ เป็นสิ่งสำคัญต่อการรักษาความคล่องตัวและความสามารถในการแข่งขัน การปรับปรุงกระบวนการจัดการสัญญาใน Agiloft ไม่ได้มีเป้าหมายแค่เพิ่มประสิทธิภาพ แต่ยังช่วยปกป้องผลประโยชน์ของธุรกิจ สร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับผู้เกี่ยวข้อง และทำให้ปฏิบัติตามข้อกำหนดได้อย่างสม่ำเสมอ ท่ามกลางกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ
process mining ช่วยให้เห็นภาพวงจรสัญญาใน Agiloft อย่างไร
process mining ใช้ข้อมูลจากบันทึกเหตุการณ์ในระบบ Agiloft เพื่อแสดงเส้นทางจริงของสัญญาแต่ละฉบับ แทนที่จะอาศัยข้อสันนิษฐานหรือข้อมูลที่บอกเล่ากันมา ระบบจะสร้างภาพวงจรสัญญาทั้งหมดขึ้นใหม่จากข้อมูลในระบบ สำหรับการจัดการสัญญาใน Agiloft หมายถึงการทำแผนที่ทุกขั้นตอนอย่างแม่นยำ ตั้งแต่คำขอสัญญาเริ่มต้นไปจนถึงการลงนาม การติดตามภาระผูกพัน และการต่ออายุหรือยกเลิกในที่สุด คุณจะเห็นแผนผังกระบวนการที่โต้ตอบได้ ซึ่งแสดงเส้นทางที่เกิดขึ้นบ่อย ระบุจุดที่เบี่ยงเบนจากขั้นตอนมาตรฐาน และเผยให้เห็นการทำงานซ้ำที่ไม่คาดคิด มุมมองจากข้อมูลนี้ช่วยให้คุณระบุได้ว่าสัญญาติดค้างตรงไหน ใครเกี่ยวข้องกับความล่าช้า และกิจกรรมใดทำให้ระยะเวลาดำเนินการยาวนานที่สุด เมื่อเข้าใจความแตกต่างของกระบวนการที่เกิดขึ้นจริง คุณจะตัดสินใจปรับการปฏิบัติงานให้คล่องตัว ลดข้อผิดพลาดจากคน และใช้ Agiloft ได้เต็มประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
ระบุจุดสำคัญที่ควรปรับปรุงในการจัดการสัญญา
process mining ช่วยให้คุณเจาะจงวิเคราะห์และปรับปรุงส่วนสำคัญของกระบวนการจัดการสัญญาใน Agiloft ได้ คุณจะเห็นภาพชัดเจนในเรื่องต่อไปนี้:
- คอขวดในการตรวจทานและอนุมัติ: ระบุขั้นตอน ฝ่าย หรือบุคคลที่ทำให้การตรวจทานภายในหรือทางกฎหมายล่าช้าเป็นประจำ เพื่อให้จัดสรรทรัพยากรใหม่หรือปรับเวิร์กโฟลว์การอนุมัติได้
- จุดที่ไม่มีประสิทธิภาพในการเจรจา: ดูรอบการเจรจา รวมถึงจำนวนครั้งที่แก้ไขข้อความและปรับเอกสาร เพื่อทำความเข้าใจว่าการเจรจายืดเยื้อตรงไหนและจะเร่งให้เร็วขึ้นได้อย่างไร
- ช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด: ตรวจพบกรณีที่ข้ามหรือล่าช้าในขั้นตอนบังคับ เช่น การตรวจสอบข้อกำหนดหรือการเปิดเผยข้อมูล เพื่อให้ปฏิบัติตามกฎระเบียบและนโยบายภายในได้เคร่งครัดยิ่งขึ้น
- งานอัตโนมัติและงานที่ทำด้วยตนเอง: แยกงานที่ Agiloft ทำให้อัตโนมัติได้อย่างมีประสิทธิภาพออกจากงานที่ยังต้องดำเนินการด้วยคน เพื่อค้นหาโอกาสเพิ่มระบบอัตโนมัติและลดภาระกับข้อผิดพลาดจากคน
- กระบวนการหลังลงนาม: วิเคราะห์ประสิทธิภาพของกิจกรรมหลังลงนาม เช่น การติดตามภาระผูกพัน การขอแก้ไขสัญญา และการต่ออายุ เพื่อให้สัญญาสร้างคุณค่าได้อย่างต่อเนื่อง
ผลลัพธ์ที่วัดได้จากการจัดการสัญญาใน Agiloft
ข้อมูลเชิงลึกจาก process mining ช่วยให้เกิดการปรับปรุงการจัดการสัญญาใน Agiloft ที่เห็นผลและวัดได้ คุณสามารถ:
- ลดระยะเวลาตั้งแต่เริ่มจนจบสัญญา: ลดเวลาตั้งแต่รับคำขอจนถึงลงนามได้อย่างมาก ช่วยให้สร้างรายได้เร็วขึ้นและสร้างความร่วมมือทางธุรกิจที่แข็งแกร่งขึ้น
- ลดต้นทุนการปฏิบัติงาน: ลดเวลาและทรัพยากรที่ใช้จัดการสัญญา เพื่อให้ทีมกฎหมาย จัดซื้อ และฝ่ายขายมีเวลาทำงานเชิงกลยุทธ์มากขึ้น
- ยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนดและลดความเสี่ยง: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าปฏิบัติตามภาระผูกพันในสัญญาและข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ เพื่อลดความเสี่ยงทางกฎหมายและการเงิน
- เพิ่มคุณค่าจากสัญญา: ปรับกลยุทธ์การเจรจาและต่ออายุหรือแก้ไขสัญญาให้ทันเวลา เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากข้อตกลงแต่ละฉบับ
- เพิ่มความพึงพอใจของผู้เกี่ยวข้อง: ดำเนินการได้รวดเร็วขึ้นและโปร่งใสมากขึ้น ช่วยให้ความสัมพันธ์กับฝ่ายต่างๆ ภายในองค์กรและคู่สัญญาภายนอกดีขึ้น
เริ่มปรับปรุงกระบวนการจัดการสัญญาใน Agiloft
คุณเริ่มใช้ process mining เพื่อปรับปรุงการจัดการสัญญาใน Agiloft ได้โดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ใช้ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลจริงเพื่อเปลี่ยนวงจรสัญญาที่อาจติดขัด ให้เป็นการปฏิบัติงานที่คล่องตัว มีประสิทธิภาพ และเป็นไปตามข้อกำหนด เริ่มค้นหาผลการดำเนินงานจริงของสัญญาได้วันนี้ แล้วใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจเพื่อขับเคลื่อนธุรกิจ.
แนวทางปรับปรุงการจัดการสัญญา 6 ขั้นตอน
ดาวน์โหลดเทมเพลต
สิ่งที่ต้องทำ
ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel ที่ออกแบบมาสำหรับข้อมูลกระบวนการจัดการสัญญาโดยเฉพาะ เทมเพลตนี้มีโครงสร้างที่จำเป็นสำหรับจัดระเบียบข้อมูลสัญญาจาก Agiloft.
เหตุผลที่สำคัญ
การใช้เทมเพลตที่ถูกต้องช่วยจัดโครงสร้างข้อมูลให้เป็นรูปแบบเดียวกัน ทำให้วิเคราะห์ได้แม่นยำและสม่ำเสมอ ซึ่งจำเป็นต่อการค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลต Excel ที่จัดรูปแบบไว้ล่วงหน้าสำหรับข้อมูลการจัดการสัญญาใน Agiloft พร้อมกรอกข้อมูล.
ส่งออกข้อมูลจาก Agiloft
สิ่งที่ต้องทำ
ดึงข้อมูลย้อนหลัง 3-6 เดือนจากระบบ Agiloft แล้วกรอกข้อมูลที่เกี่ยวข้องลงในเทมเพลตที่ดาวน์โหลดไว้ เช่น Contract ID กิจกรรม เวลา และคุณลักษณะของข้อมูล.
เหตุผลที่สำคัญ
ข้อมูลย้อนหลังที่เพียงพอช่วยให้เห็นภาพวงจรสัญญาตามความเป็นจริง และค้นหารูปแบบที่เกิดซ้ำ คอขวด และจุดที่ควรปรับปรุงการปฏิบัติตามข้อกำหนดได้.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลตข้อมูลที่กรอกแล้ว ซึ่งมีข้อมูลกิจกรรมและคุณลักษณะจริงจากการจัดการสัญญาใน Agiloft ย้อนหลังหลายเดือน.
อัปโหลดชุดข้อมูล
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดเทมเพลตข้อมูลการจัดการสัญญาใน Agiloft ที่กรอกเสร็จแล้วไปยังแพลตฟอร์มวิเคราะห์ ระบบจะประมวลผลข้อมูลอย่างปลอดภัยและเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์.
เหตุผลที่สำคัญ
ขั้นตอนอัปโหลดที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพช่วยรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และทำให้ข้อมูลพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ process mining โดยไม่ต้องตั้งค่าด้วยมือ.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
อัปโหลดข้อมูลการจัดการสัญญาจาก Agiloft เรียบร้อยแล้ว พร้อมสำหรับการค้นหาและวิเคราะห์กระบวนการโดยอัตโนมัติ.
วิเคราะห์กระบวนการสัญญา
สิ่งที่ต้องทำ
สำรวจแดชบอร์ดและข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ เพื่อดูขั้นตอนการทำงานของกระบวนการสัญญาใน Agiloft ใช้คำแนะนำจาก AI เพื่อระบุคอขวดและช่องว่างในการปฏิบัติตามข้อกำหนด.
เหตุผลที่สำคัญ
การแสดงเวิร์กโฟลว์สัญญาที่เกิดขึ้นจริงใน Agiloft ช่วยค้นหาความไม่มีประสิทธิภาพที่ซ่อนอยู่ ความเบี่ยงเบนจากขั้นตอนมาตรฐาน และโอกาสในการลดระยะเวลาดำเนินการและความเสี่ยง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เข้าใจขั้นตอนการจัดการสัญญาได้ชัดเจน พร้อมระบุคอขวดและคำแนะนำในการปรับปรุงที่มีข้อมูลรองรับ.
นำการปรับปรุงไปใช้
สิ่งที่ต้องทำ
จัดลำดับความสำคัญและนำโอกาสในการปรับปรุงที่พบไปใช้กับการตั้งค่าหรือขั้นตอนการปฏิบัติงานใน Agiloft โดยเน้นทำให้การตรวจสอบและอนุมัติกระชับขึ้น.
เหตุผลที่สำคัญ
การลงมือแก้ไขตามข้อมูลเชิงลึกช่วยจัดการจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพโดยตรง ลดระยะเวลาดำเนินสัญญา เพิ่มการปฏิบัติตามข้อกำหนด และลดต้นทุนการปฏิบัติงาน.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ปรับกระบวนการจัดการสัญญาใน Agiloft แล้ว โดยมุ่งแก้คอขวดและจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพซึ่งระบุไว้.
ติดตามความคืบหน้า
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดข้อมูลสัญญาชุดใหม่จาก Agiloft เป็นระยะเพื่อติดตามผลของการเปลี่ยนแปลง ตรวจสอบตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักที่เกี่ยวข้องกับระยะเวลาดำเนินสัญญาและการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างต่อเนื่อง.
เหตุผลที่สำคัญ
การติดตามอย่างต่อเนื่องช่วยให้การปรับปรุงกระบวนการเกิดผลในระยะยาว และช่วยให้ปรับแก้ได้ก่อนเกิดปัญหา เพื่อรักษาประสิทธิภาพและการปฏิบัติตามข้อกำหนดในการจัดการสัญญา.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เห็นแนวโน้มประสิทธิภาพการจัดการสัญญาอย่างต่อเนื่อง พร้อมวัดผลการเพิ่มประสิทธิภาพและการปฏิบัติตามข้อกำหนดใน Agiloft ได้.
สิ่งที่คุณจะได้รับ
เห็นภาพวงจรสัญญาใน Agiloft และค้นหาโอกาสประหยัด
- เห็นภาพขั้นตอนการทำสัญญาใน Agiloft ตั้งแต่ต้นจนจบ
- ระบุคอขวดในการตรวจสอบและอนุมัติได้อย่างชัดเจน
- ระบุความเสี่ยงและความเบี่ยงเบนด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด
- ปรับระยะเวลาของวงจรตั้งแต่การร่างสัญญาจนถึงการต่ออายุให้มีประสิทธิภาพ
ผลลัพธ์ที่พบได้ทั่วไป
ยกระดับประสิทธิภาพการจัดการสัญญา
โซลูชัน process mining สำหรับ Agiloft Contract Management ช่วยระบุจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพและช่องว่างในการปฏิบัติตามข้อกำหนด พร้อมเผยโอกาสในการปรับเวิร์กโฟลว์ให้กระชับและลดความเสี่ยง ผลลัพธ์ต่อไปนี้แสดงการปรับปรุงที่องค์กรพบได้ทั่วไปเมื่อนำข้อมูลเชิงลึกมาใช้ประกอบการตัดสินใจ.
ลดระยะเวลาการอนุมัติ
ปรับขั้นตอนการตรวจสอบและอนุมัติให้กระชับ เพื่อลดเวลาตั้งแต่เริ่มจนสัญญาได้รับอนุมัติ ช่วยให้ปิดข้อตกลงได้เร็วขึ้น.
ปฏิบัติตามนโยบายได้ดีขึ้น
ช่วยให้สัญญาทำตามขั้นตอนการปฏิบัติตามข้อกำหนดและข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่กำหนดไว้ ลดความเสี่ยงและหลีกเลี่ยงค่าปรับที่อาจเกิดขึ้น.
ลดจำนวนรอบการแก้ไขเอกสาร
ค้นหาสาเหตุหลักที่ทำให้ต้องแก้ไข redline และแก้งานสัญญาซ้ำหลายครั้ง เพื่อกำหนดมาตรฐานการร่างให้ดีขึ้นและเพิ่มโอกาสอนุมัติได้ตั้งแต่รอบแรก.
ลดระยะเวลาขั้นตอนการเจรจา
ระบุคอขวดในขั้นตอนการเจรจาและปรับปรุงโดยใช้ข้อมูล เพื่อให้ลดเวลาที่ใช้ในการหารือโต้ตอบกันได้อย่างชัดเจน.
เพิ่มสัดส่วนการดำเนินการตรงเวลา
จัดการวันหมดอายุและวันต่ออายุสัญญาเชิงรุก เพื่อให้ดำเนินการสำคัญได้ทันเวลาและหลีกเลี่ยงการขาดช่วงหรือการต่ออายุที่มีค่าใช้จ่ายสูง.
ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับลักษณะของกระบวนการจัดการสัญญา การตั้งค่า Agiloft ที่ใช้อยู่ และคุณภาพข้อมูล ตัวเลขเหล่านี้แสดงการปรับปรุงที่พบได้ทั่วไปจากการนำไปใช้ในหลายรูปแบบ.
ข้อมูลที่แนะนำ
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
process mining แสดงวงจรสัญญาที่เกิดขึ้นจริง ช่วยให้เห็นคอขวดในการตรวจสอบและอนุมัติ การปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ไม่สม่ำเสมอ และความแตกต่างของระยะเวลาดำเนินการ นอกจากนี้ยังช่วยค้นหาสาเหตุของความล่าช้า เช่น การแก้ไข redline มากเกินไปหรือการจัดสรรทรัพยากรที่ไม่มีประสิทธิภาพ ข้อมูลนี้ช่วยให้องค์กรระบุจุดที่ควรปรับปรุงกระบวนการได้อย่างแม่นยำ.
process mining แสดงทุกขั้นตอนของสัญญาอย่างโปร่งใส ทำให้เปรียบเทียบการดำเนินงานจริงกับกฎการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่กำหนดไว้ได้ ระบบชี้ให้เห็นความเบี่ยงเบนจากขั้นตอนปฏิบัติงานมาตรฐาน และระบุกรณีที่ข้ามหรือหลีกเลี่ยงขั้นตอนด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด ข้อมูลนี้ช่วยให้ดำเนินการเชิงรุกเพื่อให้ปฏิบัติตามกฎระเบียบและนโยบายภายในได้อย่างสม่ำเสมอ.
ได้ process mining แสดงเส้นทางการอนุมัติสัญญาอย่างละเอียดและระบุขั้นตอนหรือจุดตัดสินใจที่ทำให้เกิดความล่าช้าได้ นอกจากนี้ยังชี้ให้เห็นการวนกลับไปแก้ไขงานที่เกิดซ้ำ ผู้อนุมัติที่มีงานล้นมือ และผลกระทบจากเส้นทางการเจรจาที่แตกต่างกัน ข้อมูลนี้ช่วยให้ทีมออกแบบเวิร์กโฟลว์ใหม่และจัดสรรทรัพยากรได้เหมาะสมขึ้น เพื่อลดระยะเวลาดำเนินการโดยรวมอย่างชัดเจน.
การทำ process mining ให้ได้ผลต้องใช้บันทึกเหตุการณ์จาก Agiloft เป็นหลัก โดยต้องมี Contract ID เพื่อใช้ระบุกรณี ชื่อกิจกรรม เช่น “ร่างสัญญาแล้ว” “เริ่มตรวจสอบ” และ “อนุมัติแล้ว” รวมถึงเวลาของแต่ละกิจกรรม นอกจากนี้ คุณอาจเพิ่มคุณลักษณะที่เกี่ยวข้อง เช่น หน่วยงาน ประเภทสัญญา หรือผู้อนุมัติ เพื่อให้วิเคราะห์ได้ละเอียดขึ้น.
โดยทั่วไปจะเริ่มเห็นข้อมูลเชิงลึกได้ภายในไม่กี่สัปดาห์ หลังดึงข้อมูลและนำเข้าระบบ process mining สำเร็จ ช่วงแรกจะเน้นค้นหากระบวนการที่เกิดขึ้นจริง ระบุความเบี่ยงเบนหลัก และวัดคอขวดที่เห็นได้ชัด จากนั้นมักวิเคราะห์เชิงลึกและจัดทำคำแนะนำที่นำไปใช้ได้ภายใน 1-3 เดือน.
โดยทั่วไป คุณดึงข้อมูลจาก Agiloft ได้ผ่านฟีเจอร์รายงาน การค้นหาข้อมูลแบบกำหนดเอง หรือการเข้าถึงฐานข้อมูลโดยตรงหากได้รับอนุญาต เป้าหมายคือการสร้างตารางแบบแบนที่แต่ละแถวแทนเหตุการณ์หนึ่งรายการ โดยมี Contract ID ชื่อกิจกรรม และเวลา ทั้งนี้ การตั้งค่า Agiloft ของคุณอาจทำให้ต้องรวมข้อมูลจากหลายตาราง.
ไม่ใช่ process mining ช่วยให้องค์กรทุกขนาดปรับปรุงการจัดการสัญญาได้ ไม่ว่ากระบวนการจะซับซ้อนเพียงใด องค์กรขนาดใหญ่อาจมีข้อมูลมากกว่า แต่ทีมขนาดเล็กก็ยังค้นพบคอขวดและจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพในเวิร์กโฟลว์สัญญาได้ ประโยชน์หลักคือการเข้าใจว่ากระบวนการเกิดขึ้นจริงอย่างไร ซึ่งใช้ได้กับทุกองค์กร.
คุณคาดหวังผลลัพธ์ที่วัดได้ เช่น ลดระยะเวลาอนุมัติสัญญา ทำตามมาตรฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ดีขึ้น และเห็นสถานะสัญญาชัดเจนขึ้น process mining ช่วยลดงานด้วยมือ ลดข้อผิดพลาด และจัดสรรทรัพยากรได้เหมาะสมขึ้น ผลที่ได้คือการจัดการวงจรสัญญาที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้มากขึ้น.
นอกจากความสามารถในการดึงข้อมูลบันทึกเหตุการณ์แล้ว ข้อกำหนดทางเทคนิคหลักคือการเข้าถึงแพลตฟอร์ม process mining ซึ่งอาจเป็นระบบคลาวด์หรือระบบที่ติดตั้งภายในองค์กร โดยทั่วไปไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่อระบบทางเทคนิคกับ Agiloft โดยตรง เพราะเครื่องมือ process mining นำเข้าข้อมูลที่ดึงออกมาได้ ควรมีโครงสร้างพื้นฐานด้าน IT สำหรับจัดการข้อมูลและรักษาความปลอดภัยตามมาตรฐาน.
ปรับปรุงการจัดการสัญญาใน Agiloft ลดระยะเวลาของวงจรได้ตั้งแต่วันนี้
ค้นหาจุดที่ทำงานได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ และลดระยะเวลาของวงจรสัญญาได้ 30%.
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต เริ่มทดลองใช้ฟรีได้วันนี้.