เทมเพลตข้อมูลกระบวนการอนุมัติสินเชื่อของคุณ

Loan Application ID เป็นรหัสเฉพาะที่ใช้ระบุคำขอสินเชื่อแต่ละรายการตลอดวงจร ตั้งแต่ส่งคำขอจนถึงการตัดสินใจและการจ่ายเงินขั้นสุดท้าย รหัสนี้เป็นข้อมูลหลักสำหรับรวบรวมกิจกรรมและข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมด ทำให้ติดตามกระบวนการอนุมัติสินเชื่อแต่ละรายการได้ครบถ้วน.

ใน process mining แอตทริบิวต์นี้จำเป็นต่อการสร้างมุมมองเคส โดย Loan Application ID แต่ละรายการจะแทนกระบวนการหนึ่งชุดตั้งแต่ต้นจนจบ การวิเคราะห์ด้วยรหัสนี้ช่วยคำนวณตัวชี้วัดระดับเคส เช่น ระยะเวลาดำเนินการทั้งหมด วงจรการทำงานซ้ำ และผลลัพธ์สุดท้าย ทำให้เข้าใจการไหลของกระบวนการอนุมัติสินเชื่อได้ชัดเจน.

นี่คือรหัสเคสสำคัญที่เชื่อมเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดให้เป็นกระบวนการเดียวตั้งแต่ต้นจนจบ ทำให้วิเคราะห์กระบวนการได้.

โดยทั่วไปจะเป็นคีย์หลักของรายการคำขอสินเชื่อหรือรายการธุรกรรมหลักใน Temenos โปรดดูเอกสาร Temenos เพื่อค้นหาชื่อตารางและช่องข้อมูลที่ใช้ เช่น รายการที่เกี่ยวข้องกับโมดูล AA.ARRANGEMENT.

ชื่อกิจกรรมใช้ระบุขั้นตอนหรือจุดสำคัญในกระบวนการอนุมัติสินเชื่อ เช่น 'ส่งคำขอสินเชื่อแล้ว' หรือ 'ตรวจสอบเครดิตเสร็จแล้ว' กิจกรรมเหล่านี้เป็นองค์ประกอบหลักของแผนผังกระบวนการ ซึ่งแสดงลำดับเหตุการณ์ของคำขอสินเชื่อแต่ละรายการ.

การวิเคราะห์กิจกรรมเหล่านี้ช่วยให้เห็นภาพการไหลของกระบวนการ ระบุเส้นทางที่เกิดขึ้นบ่อย ค้นหาความแตกต่าง และชี้จุดคอขวด ลำดับและความถี่ของกิจกรรมเป็นข้อมูลพื้นฐานที่ช่วยให้เข้าใจว่ากระบวนการทำงานจริงอย่างไรเมื่อเทียบกับที่ออกแบบไว้.

ใช้ระบุขั้นตอนในกระบวนการ เพื่อแสดงแผนผังกระบวนการและวิเคราะห์การไหลของงาน คอขวด และความแตกต่าง.

โดยทั่วไปข้อมูลนี้ได้จากบันทึกเหตุการณ์ รายการเปลี่ยนสถานะ หรือ table ประวัติการตรวจสอบใน Temenos อาจต้องจับคู่รหัสสถานะหรือประเภทเหตุการณ์ทางเทคนิคกับชื่อกิจกรรมที่ผู้ใช้เข้าใจได้.

เวลาที่เกิดเหตุการณ์บันทึกช่วงเวลาที่กิจกรรมเกิดขึ้นอย่างแม่นยำ ข้อมูลตามลำดับเวลานี้จำเป็นต่อการเรียงเหตุการณ์ให้ถูกต้องและการวิเคราะห์กระบวนการตามเวลา.

แอตทริบิวต์นี้ช่วยคำนวณตัวชี้วัดประสิทธิภาพสำคัญ เช่น ระยะเวลาดำเนินการ เวลาประมวลผล และเวลารอระหว่างกิจกรรม ใช้ระบุความล่าช้า วัดผลเทียบกับข้อตกลงระดับการให้บริการ (SLA) และทำความเข้าใจจังหวะเวลาของกระบวนการอนุมัติสินเชื่อ หากไม่มีเวลาที่บันทึกไว้อย่างถูกต้อง ก็ไม่สามารถทำ process mining ได้.

เวลานี้จำเป็นต่อการเรียงเหตุการณ์ให้ถูกต้องและคำนวณตัวชี้วัดตามระยะเวลาทั้งหมด เช่น ระยะเวลาดำเนินการและคอขวด.

โดยทั่วไปจะอยู่คู่กับช่องกิจกรรมหรือสถานะในบันทึกเหตุการณ์หรือ table ประวัติการตรวจสอบของ Temenos ให้มองหาช่องชื่อ 'TIMESTAMP', 'EVENT_DATE' หรือชื่อใกล้เคียง.

แอตทริบิวต์นี้ระบุระบบสารสนเทศต้นทางที่บันทึกข้อมูลกิจกรรม ในสภาพแวดล้อม IT ที่ซับซ้อน เหตุการณ์การอนุมัติสินเชื่ออาจถูกบันทึกไว้ในหลายระบบ เช่น พอร์ทัลส่วนหน้า แพลตฟอร์มธนาคารหลัก และระบบจัดการเอกสาร.

การระบุระบบต้นทางมีความสำคัญต่อการกำกับดูแลข้อมูล การแก้ไขปัญหา และการทำความเข้าใจจุดเชื่อมต่อทางเทคโนโลยีในกระบวนการ นอกจากนี้ยังช่วยตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและเผยให้เห็นการแยกส่วนของกระบวนการระหว่างแพลตฟอร์มต่างๆ.

ระบุแหล่งที่มาของข้อมูล ซึ่งจำเป็นต่อการตรวจสอบข้อมูล การแก้ไขปัญหา และการทำความเข้าใจการเชื่อมต่อระหว่างกระบวนการ.

นี่คือแอตทริบิวต์ข้อมูลกำกับที่มักเพิ่มระหว่างการดึงและแปลงข้อมูล โดยอาจกำหนดเป็นค่าเดียว เช่น 'Temenos Transact' สำหรับทุกรายการจากระบบนั้น.

แอตทริบิวต์ข้อมูลกำกับนี้บันทึกวันที่และเวลาที่ดึงหรืออัปเดตข้อมูลจากระบบต้นทางครั้งล่าสุด ไม่ใช่เหตุการณ์ทางธุรกิจ แต่ใช้ระบุว่าข้อมูลที่นำมาวิเคราะห์เป็นข้อมูลล่าสุดเพียงใด.

ข้อมูลนี้สำคัญต่อการทำความเข้าใจว่าผลวิเคราะห์ process mining เป็นปัจจุบันแค่ไหน และต่อการกำกับดูแลข้อมูล ช่วยให้ผู้ใช้ทราบว่ากำลังดูข้อมูลแบบเรียลไทม์ รายวัน หรือรายสัปดาห์ ซึ่งเป็นบริบทสำคัญในการตีความผลและตัดสินใจ.

ระบุว่าข้อมูลเป็นข้อมูลล่าสุดเพียงใด ซึ่งสำคัญต่อการกำกับดูแลข้อมูลและช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจว่าผลวิเคราะห์เป็นปัจจุบันแค่ไหน.

นี่คือแอตทริบิวต์ข้อมูลกำกับที่เพิ่มระหว่างกระบวนการดึง แปลง และโหลดข้อมูล (ETL) โดยปกติจะกำหนดเป็นเวลาที่เรียกใช้ ETL.

คะแนนเครดิตเป็นค่าตัวเลขที่แสดงความน่าเชื่อถือทางเครดิตของผู้สมัคร โดยได้มาจากบริษัทข้อมูลเครดิต และเป็นปัจจัยสำคัญในการพิจารณาสินเชื่อและตัดสินใจ

ใน process mining คะแนนเครดิตเป็นแอตทริบิวต์บริบทที่สำคัญ ช่วยวิเคราะห์ความสม่ำเสมอของการตัดสินใจให้สินเชื่อ โดยเปรียบเทียบคะแนนกับผลสรุปสุดท้าย นอกจากนี้ยังใช้แบ่งกลุ่มคำขอเพื่อดูว่าคำขอที่มีคะแนนต่ำใช้เวลาดำเนินการนานขึ้นหรือต้องให้เจ้าหน้าที่ดำเนินการมากขึ้นหรือไม่.

ให้บริบทสำคัญสำหรับการตัดสินใจ ช่วยวิเคราะห์ว่าความน่าเชื่อถือทางเครดิตส่งผลต่อเส้นทาง ระยะเวลา และผลลัพธ์ของกระบวนการอย่างไร.

โดยทั่วไปข้อมูลนี้ได้รับจากบริการบริษัทข้อมูลเครดิตภายนอก และจัดเก็บไว้ในตารางลูกค้าหรือตารางเฉพาะคำขอภายใน Temenos.

แอตทริบิวต์นี้ระบุพนักงานหรือสมาชิกทีมที่ทำงานแต่ละรายการในกระบวนการเริ่มต้นสินเชื่อ ใน process mining มักเรียกบุคคลนี้ว่า 'ทรัพยากร'

การวิเคราะห์ประสิทธิภาพตามเจ้าหน้าที่สินเชื่อช่วยให้เข้าใจการกระจายภาระงาน ระบุผู้ที่ทำผลงานได้ดี และค้นหาโอกาสในการฝึกอบรมหรือปรับกระบวนการให้เป็นมาตรฐาน ข้อมูลนี้เป็นพื้นฐานของแดชบอร์ดด้านประสิทธิภาพของทรัพยากรและการจัดการภาระงาน ช่วยให้ผู้จัดการเพิ่มประสิทธิภาพทีมและกระจายงานได้อย่างสมดุล.

ระบุการดำเนินการของผู้ใช้กับบุคคลหรือทีมที่เกี่ยวข้อง เพื่อวิเคราะห์ภาระงาน เปรียบเทียบผลการทำงาน และปรับการใช้ทรัพยากรให้เหมาะสม.

ข้อมูลนี้มักอยู่ใน table ประวัติการตรวจสอบและเชื่อมโยงกับรหัสผู้ใช้ ให้มองหาช่องอย่าง 'USER_ID', 'PROCESSED_BY' หรือ 'OWNER' ในรายการเหตุการณ์หรือธุรกรรมของ Temenos.

ช่องทางการยื่นคำขอระบุวิธีที่ลูกค้าใช้ส่งคำขอ แต่ละช่องทางอาจมีคุณภาพข้อมูล ความคาดหวังของลูกค้า และข้อกำหนดในการดำเนินงานต่างกัน ซึ่งส่งผลต่อประสิทธิภาพโดยรวมของกระบวนการ

การวิเคราะห์กระบวนการแยกตามช่องทางช่วยให้เห็นว่าช่องทางใดมีประสิทธิภาพ และช่องทางใดควรปรับปรุง เช่น คำขอผ่านพอร์ทัลออนไลน์อาจใช้เวลาดำเนินการโดยเฉลี่ยน้อยกว่าคำขอที่ยื่นผ่านสาขา ข้อมูลนี้ช่วยปรับกลยุทธ์ด้านช่องทางและจัดสรรทรัพยากรได้เหมาะสม.

ช่วยวิเคราะห์ผลการดำเนินงานของช่องทางติดต่อลูกค้าแต่ละประเภท เพื่อปรับปรุงกระบวนการและประสบการณ์ผู้ใช้ให้เหมาะกับแต่ละช่องทาง.

โดยทั่วไปจะบันทึกข้อมูลนี้เมื่อเริ่มกระบวนการและจัดเก็บไว้ในระเบียนคำขอสินเชื่อหลัก ให้ค้นหาฟิลด์ 'SOURCE' หรือ 'CHANNEL' ใน Temenos.

แอตทริบิวต์นี้ใช้จัดกลุ่มคำขอสินเชื่อตามผลิตภัณฑ์ทางการเงินที่ลูกค้าต้องการ สินเชื่อแต่ละประเภทมักมีขั้นตอนการทำงาน SLA และระดับความเสี่ยงแตกต่างกัน

การวิเคราะห์กระบวนการแยกตามประเภทผลิตภัณฑ์สินเชื่อช่วยให้เปรียบเทียบได้อย่างมีความหมาย และอธิบายความแตกต่างของระยะเวลาดำเนินการ อัตราการอนุมัติ และเส้นทางของกระบวนการได้ ตัวอย่างเช่น การพิจารณาสินเชื่อที่อยู่อาศัยมีขั้นตอนซับซ้อนและใช้เวลานานกว่าสินเชื่อส่วนบุคคล แอตทริบิวต์นี้ช่วยให้เปรียบเทียบสินเชื่อประเภทเดียวกันและกำหนดแนวทางปรับปรุงได้ตรงจุด.

ช่วยแบ่งกระบวนการเป็นกลุ่มเพื่อเปรียบเทียบผลการดำเนินงานและค้นหาความแตกต่างระหว่างสายธุรกิจ ซึ่งมักมีข้อกำหนดของกระบวนการเฉพาะตัว.

เป็นแอตทริบิวต์หลักของคำขอสินเชื่อ โดยทั่วไปอยู่ในตารางคำขอหลักของ Temenos ให้ค้นหาฟิลด์ที่เกี่ยวข้องกับ 'PRODUCT_ID' หรือ 'PRODUCT_CATEGORY'.

ผลการตัดสินใจแสดงสถานะสุดท้ายของคำขอสินเชื่อ หลังจากผ่านขั้นตอนพิจารณาสินเชื่อและอนุมัติแล้ว ตัวชี้วัดผลลัพธ์นี้สำคัญต่อการประเมินกระบวนการทั้งหมด

แอตทริบิวต์นี้จำเป็นต่อการวิเคราะห์ประสิทธิผลของกระบวนการ ใช้คำนวณอัตราการอนุมัติและปฏิเสธ และเมื่อนำไปพิจารณาร่วมกับแอตทริบิวต์อื่น เช่น คะแนนเครดิตหรือประเภทผู้สมัคร จะช่วยประเมินความสม่ำเสมอในการตัดสินใจให้สินเชื่อ การทำความเข้าใจสาเหตุที่คำขอถูกปฏิเสธเป็นหัวใจสำคัญของการปรับปรุงกระบวนการ.

แสดงผลลัพธ์ทางธุรกิจสุดท้ายของกระบวนการ เพื่อวิเคราะห์อัตราการอนุมัติ สาเหตุการปฏิเสธ และความสม่ำเสมอในการตัดสินใจ.

โดยทั่วไปจะจัดเก็บเป็นฟิลด์สถานะในระเบียนคำขอสินเชื่อหลักของ Temenos และมักอัปเดตเมื่อทำกิจกรรม 'Loan Decision Rendered'.

แอตทริบิวต์นี้แสดงเงินต้นของสินเชื่อที่ยื่นขอ วงเงินสินเชื่ออาจส่งผลอย่างมากต่อเส้นทางของกระบวนการ ระดับการตรวจสอบ และจำนวนขั้นตอนอนุมัติที่ต้องใช้

การวิเคราะห์กระบวนการตามวงเงินสินเชื่อช่วยแบ่งกลุ่มเพื่อดูว่าสินเชื่อวงเงินสูงมีขั้นตอนต่างออกไปหรือมีการตรวจสอบเข้มงวดขึ้นหรือไม่ อีกทั้งยังช่วยอธิบายความแตกต่างของระยะเวลาดำเนินการและภาระงานพิจารณาสินเชื่อได้ เช่น สินเชื่อที่เกินวงเงินที่กำหนดอาจต้องผ่านขั้นตอนอนุมัติเพิ่มเติม ซึ่ง process mining ช่วยแสดงและตรวจสอบได้.

ช่วยวิเคราะห์ตามวงเงิน เพื่อดูว่าวงเงินสินเชื่อส่งผลต่อความซับซ้อนของกระบวนการ ระยะเวลาดำเนินการ และระดับการอนุมัติที่ต้องใช้อย่างไร.

เป็นฟิลด์พื้นฐานในระเบียนคำขอสินเชื่อของ Temenos ให้ค้นหาฟิลด์ เช่น 'AMOUNT' หรือ 'REQUESTED_AMOUNT'.

เวลาสิ้นสุดระบุว่ากิจกรรมหนึ่งเสร็จเมื่อใด ส่วนเวลาเริ่มต้นระบุว่าเหตุการณ์เริ่มขึ้นเมื่อใด การมีเวลาสิ้นสุดจึงจำเป็นต่อการคำนวณระยะเวลา สำหรับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นทันที เวลาเริ่มต้นและเวลาสิ้นสุดอาจตรงกัน.

การวิเคราะห์กระบวนการต้องมีทั้งเวลาเริ่มต้นและเวลาสิ้นสุด เพื่อคำนวณเวลาประมวลผลของกิจกรรมได้อย่างแม่นยำ ข้อมูลนี้ช่วยแยกเวลาที่กำลังดำเนินการกับคำขอออกจากเวลาที่รอขั้นตอนถัดไป ซึ่งจำเป็นต่อการระบุคอขวดที่กระทบประสิทธิภาพจริง.

ช่วยคำนวณเวลาประมวลผลของกิจกรรมได้อย่างแม่นยำ ซึ่งจำเป็นต่อการแยกเวลาทำงานจริงออกจากเวลารอในการวิเคราะห์คอขวด.

ข้อมูลนี้อาจอยู่ในบันทึกการตรวจสอบในช่อง 'END_TIME' แยกต่างหาก หรืออาจต้องคำนวณจากเวลาเริ่มต้นของกิจกรรมถัดไปในลำดับ โปรดดูเอกสาร Temenos เกี่ยวกับรายละเอียดการบันทึกเหตุการณ์.

แอตทริบิวต์แบบค่าจริง/เท็จนี้แยกกิจกรรมที่ผู้ใช้ดำเนินการออกจากกิจกรรมที่ระบบอัตโนมัติทำ เช่น การตรวจสอบเครดิตอัตโนมัติหรือกฎตรวจสอบเบื้องต้น

การทำความเข้าใจระดับการทำงานอัตโนมัติช่วยค้นหาโอกาสเพิ่มประสิทธิภาพ และเปรียบเทียบความเร็วกับความสม่ำเสมอของขั้นตอนอัตโนมัติและขั้นตอนที่ทำด้วยตนเอง ข้อมูลนี้ช่วยจัดลำดับความสำคัญของแผนการใช้ระบบอัตโนมัติในอนาคตและวัดผลที่เกิดขึ้น.

แยกกิจกรรมที่ระบบดำเนินการออกจากกิจกรรมที่คนทำ ซึ่งสำคัญต่อการค้นหาโอกาสใช้ระบบอัตโนมัติและวัดผลของระบบที่ใช้อยู่.

โดยทั่วไปจะพิจารณาจากผู้ใช้ที่เชื่อมโยงกับกิจกรรม หากเป็นบัญชีระบบหรือบัญชีบริการ จะระบุว่ากิจกรรมนั้นทำงานอัตโนมัติ หรืออาจพิจารณาจากประเภทเหตุการณ์โดยตรง.

แอตทริบิวต์นี้แบ่งผู้สมัครเป็นกลุ่มที่มีความหมาย เช่น 'ลูกค้าใหม่' 'ลูกค้าปัจจุบัน' หรือ 'ลูกค้าธุรกิจ' กระบวนการอาจแตกต่างกันตามประเภทผู้สมัคร ตัวอย่างเช่น การดำเนินการสำหรับลูกค้าปัจจุบันอาจเร็วกว่า เพราะมีข้อมูลอยู่แล้ว

การวิเคราะห์กระบวนการตามประเภทผู้สมัครช่วยให้เข้าใจประสบการณ์ของลูกค้าแต่ละกลุ่ม และค้นหาโอกาสลดขั้นตอนสำหรับลูกค้าปัจจุบันหรือเพิ่มการสนับสนุนให้ลูกค้าใหม่ การแบ่งกลุ่มนี้สำคัญต่อการวิเคราะห์ 'ความสม่ำเสมอของผลการตัดสินใจสินเชื่อ'.

ช่วยแบ่งกลุ่มเพื่อวิเคราะห์ว่ากระบวนการสำหรับลูกค้าใหม่และลูกค้าปัจจุบันแตกต่างกันหรือไม่ และนำข้อมูลไปปรับประสบการณ์ของลูกค้าให้ดีขึ้น.

โดยทั่วไปจะระบุจากการตรวจสอบว่าผู้สมัครมีโปรไฟล์หรือ ID ลูกค้าอยู่ใน Temenos แล้วหรือไม่ ณ เวลาที่ยื่นคำขอ.

ตัวบ่งชี้แบบค่าจริง/เท็จนี้ระบุกิจกรรมที่เป็นงานแก้ไขซ้ำ หมายถึงต้องทำขั้นตอนเดิมหรือชุดขั้นตอนเดิมอีกครั้ง ตัวอย่างเช่น หากกิจกรรม 'Supporting Documents Requested' เกิดขึ้นหลัง 'Underwriting Commenced' แสดงว่ากระบวนการย้อนกลับไปทำขั้นตอนก่อนหน้า

การตรวจจับและระบุงานแก้ไขซ้ำเป็นจุดเด่นของ process mining แอตทริบิวต์นี้ช่วยคำนวณ KPI 'อัตราการแก้ไขคำขอสินเชื่อซ้ำ' ได้ง่าย การวิเคราะห์สาเหตุของงานแก้ไขซ้ำ เช่น การส่งข้อมูลครั้งแรกไม่ครบถ้วน ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และลดระยะเวลาดำเนินการ.

ชี้ให้เห็นกิจกรรมในวงจรกระบวนการที่ไม่มีประสิทธิภาพ ช่วยวัดปริมาณและวิเคราะห์หาสาเหตุที่แท้จริงของงานแก้ไขซ้ำได้ง่าย.

แอตทริบิวต์นี้ไม่มีอยู่ในระบบต้นทาง โดย process mining engine จะคำนวณจากการตรวจจับชุดกิจกรรมที่เกิดซ้ำภายในเคสเดียวกัน.

เป้าหมาย SLA สำหรับการพิจารณาสินเชื่อกำหนดระดับการให้บริการที่คาดหวังในขั้นตอนนี้ โดยทั่วไปวัดเป็นชั่วโมงหรือวันทำการ เป้าหมายอาจแตกต่างกันตามปัจจัย เช่น ประเภทผลิตภัณฑ์สินเชื่อหรือวงเงิน

แอตทริบิวต์นี้เป็นเกณฑ์อ้างอิงสำหรับวัดผลการดำเนินงานจริง ใช้โดยตรงในแดชบอร์ด 'สถานะ SLA และการปฏิบัติตามข้อกำหนดในการพิจารณาสินเชื่อ' และจำเป็นต่อการคำนวณ KPI 'อัตราการผิด SLA' การวิเคราะห์กรณีผิด SLA ช่วยค้นหาสาเหตุของความล่าช้าและจัดการความเสี่ยงด้านการปฏิบัติการและการปฏิบัติตามข้อกำหนด.

เป็นเกณฑ์อ้างอิงที่ชัดเจนสำหรับวัดผลการดำเนินงาน ช่วยตรวจสอบการทำตาม SLA และระบุคำขอที่เสี่ยงจะเกินเป้าหมาย.

ข้อมูลนี้อาจกำหนดเป็นค่าคงที่ตามกฎทางธุรกิจ หรือจัดเก็บเป็นฟิลด์ในคำขอสินเชื่อ โดยอาจดึงมาจากข้อมูลหลักของผลิตภัณฑ์ใน Temenos.

แอตทริบิวต์แบบค่าจริง/เท็จนี้คำนวณเพื่อระบุว่าขั้นตอนพิจารณาคำขอสินเชื่อใช้เวลาเกินข้อตกลงระดับการให้บริการ (SLA) หรือไม่ โดยเปรียบเทียบระยะเวลาจริงของกระบวนการกับ 'เป้าหมาย SLA สำหรับการพิจารณาสินเชื่อ'

ตัวบ่งชี้นี้ช่วยให้วิเคราะห์และรายงานผลได้ง่ายขึ้น โดยแสดงสถานะการปฏิบัติตาม SLA เป็นสองค่าอย่างชัดเจน ใช้โดยตรงในแดชบอร์ดและ KPI เพื่อติดตามอัตราการผิด SLA ตามช่วงเวลา ผลิตภัณฑ์ หรือเจ้าหน้าที่สินเชื่อ และช่วยจัดการผลการดำเนินงานกับความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ล่วงหน้า.

แสดงผลการทำตาม SLA เป็นสถานะใช่หรือไม่ใช่ ช่วยกรอง รวมข้อมูล และวิเคราะห์ความถี่กับสาเหตุที่แท้จริงของการผิด SLA ได้ง่าย.

แอตทริบิวต์นี้ไม่มีอยู่ในระบบต้นทาง แต่คำนวณจากระยะเวลาระหว่างกิจกรรม 'Underwriting Commenced' และ 'Underwriting Completed' แล้วนำไปเปรียบเทียบกับแอตทริบิวต์ 'UnderwritingSlaTarget'.

แอตทริบิวต์นี้ระบุหน่วยธุรกิจหรือแผนกที่ทำกิจกรรม เช่น 'ฝ่ายรับคำขอสินเชื่อ' 'ฝ่ายพิจารณาสินเชื่อ' หรือ 'ฝ่ายปิดการขาย' ช่วยให้เห็นการส่งต่องานระหว่างส่วนต่างๆ ขององค์กร

การวิเคราะห์กระบวนการตามแผนกช่วยค้นหาความไม่มีประสิทธิภาพและความล่าช้าในการส่งต่องานระหว่างฝ่ายต่างๆ อีกทั้งยังชี้ให้เห็นช่องว่างในการสื่อสารหรือข้อจำกัดด้านทรัพยากรของแต่ละแผนก ทำให้มองเห็นคอขวดภายในองค์กรได้ชัดเจน.

ช่วยแสดงการไหลของงานระหว่างทีม ทำให้วิเคราะห์เวลาส่งต่องานและค้นหาคอขวดในองค์กรได้.

ข้อมูลนี้มักไม่ได้อยู่ในฟิลด์โดยตรงของบันทึกเหตุการณ์ แต่อาจได้จากการจับคู่ผู้ใช้ (แอตทริบิวต์ 'AssignedLoanOfficer') กับแผนกที่สังกัด โดยใช้แหล่งข้อมูลหลักด้านทรัพยากรบุคคล.

ภูมิภาคของลูกค้าระบุตำแหน่งที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ของผู้สมัคร เช่น 'อเมริกาเหนือ' 'ยุโรป' หรือรัฐใดรัฐหนึ่ง ช่วยให้แบ่งวิเคราะห์กระบวนการตามภูมิภาคได้

การวิเคราะห์ผลการดำเนินงานแยกตามภูมิภาคอาจเผยให้เห็นความแตกต่างด้านประสิทธิภาพของกระบวนการ อัตราการอนุมัติ หรือความนิยมของผลิตภัณฑ์ ข้อมูลนี้นำไปใช้กำหนดการตลาดและการจัดสรรทรัพยากรให้ตรงจุด รวมถึงค้นหาแนวทางปฏิบัติที่ดีและปัญหาเฉพาะภูมิภาคได้.

ช่วยวิเคราะห์และเปรียบเทียบผลการดำเนินงานของกระบวนการในแต่ละภูมิภาค ค้นหาคอขวดในพื้นที่ และทำความเข้าใจความแตกต่างของตลาด.

ข้อมูลนี้อยู่ในโปรไฟล์ลูกค้าหรือรายละเอียดที่อยู่ ซึ่งจัดเก็บใน Customer Information File (CIF) หรือข้อมูลหลักลูกค้าที่เทียบเท่ากันใน Temenos.

แอตทริบิวต์นี้ให้บริบทเพิ่มเติมเกี่ยวกับ 'ผลการตัดสินใจ' สำหรับคำขอที่ถูกปฏิเสธ จะแสดงสาเหตุ เช่น 'รายได้ไม่เพียงพอ' 'อัตราส่วนหนี้สินต่อรายได้สูงเกินไป' หรือ 'ประวัติเครดิตไม่ดี'

ข้อมูลนี้มีประโยชน์ต่อการวิเคราะห์หาสาเหตุที่แท้จริงของการปฏิเสธ เมื่อวิเคราะห์เหตุผลที่พบบ่อย องค์กรจะระบุปัญหาในขั้นตอนประเมินคุณสมบัติเบื้องต้น ปรับปรุงการสื่อสารกับลูกค้า หรือปรับเกณฑ์การให้สินเชื่อได้ ข้อมูลนี้ยังช่วยลดงานแก้ไขซ้ำและยกระดับคุณภาพโดยรวมของคำขอที่เข้าสู่กระบวนการ.

ให้บริบทสำคัญสำหรับคำขอที่ถูกปฏิเสธ ช่วยวิเคราะห์หาสาเหตุที่แท้จริงเพื่อปรับปรุงคุณภาพคำขอและลดขั้นตอนดำเนินการที่ไม่จำเป็น.

มักจัดเก็บไว้ในฟิลด์หมายเหตุหรือรหัสเหตุผลที่เชื่อมโยงกับสถานะการตัดสินใจสุดท้ายใน Temenos.