> การปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง > การจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ > Microsoft Dynamics 365

ปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้

ปรับกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน Dynamics 365 ให้มีประสิทธิภาพ: คู่มือ 6 ขั้นตอน.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูล

การจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้

Microsoft Dynamics 365

เลือกกระบวนการ

เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.

กระบวนการที่ใช้ได้

ระบบที่ใช้ได้

ความท้าทาย(11)เป้าหมาย(11)6 ขั้นตอน ดูตัวอย่าง ผลลัพธ์ข้อมูล คำถามที่พบบ่อย(5)

ปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน Dynamics 365 เพื่อจ่ายเงินได้เร็วขึ้น

การประมวลผลใบแจ้งหนี้อาจทำให้การปฏิบัติการล่าช้า เพิ่มความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และสิ้นเปลืองทรัพยากร แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณเห็นข้อมูลชัดเจนขึ้น เพื่อค้นหาจุดที่ทำงานได้ไม่เต็มประสิทธิภาพในเวิร์กโฟลว์ ระบุคอขวดและปรับกระบวนการให้ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น ซึ่งช่วยให้ควบคุมการเงินและการปฏิบัติการได้ดีขึ้น.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.

แสดงคำอธิบายโดยละเอียด

เหตุใดจึงควรปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้?

การประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่มีประสิทธิภาพเป็นหัวใจสำคัญของวงจรจัดซื้อจนถึงชำระเงิน (P2P) ที่ราบรื่น สำหรับองค์กรที่ใช้ Microsoft Dynamics 365 การจัดการใบแจ้งหนี้ตั้งแต่รับเข้าจนถึงจ่ายเงินอาจมีความซับซ้อน หากกระบวนการสำคัญนี้ไม่มีประสิทธิภาพ องค์กรอาจมีต้นทุนการปฏิบัติการสูงขึ้น เสียค่าปรับจากการจ่ายล่าช้า พลาดส่วนลดเมื่อจ่ายก่อนกำหนด และกระทบความสัมพันธ์กับผู้ขาย การทำงานด้วยตนเอง คอขวดในการอนุมัติ และการเบี่ยงเบนจากข้อกำหนด ล้วนทำให้กระแสเงินสดช้าลง เพิ่มความเสี่ยง และลดเงินทุนหมุนเวียน

การเข้าใจเส้นทางจริงของใบแจ้งหนี้ใน Microsoft Dynamics 365 แทนที่จะดูเพียงขั้นตอนที่ออกแบบไว้ เป็นสิ่งสำคัญต่อการปรับปรุงกระบวนการ หากไม่มีข้อมูลที่ชัดเจน การหาสาเหตุของความล่าช้า เช่น การอนุมัติที่ใช้เวลานานหรือการระงับการจ่ายเงินซ้ำๆ แทบเป็นไปไม่ได้ องค์กรมักต้องแก้ปัญหาเฉพาะหน้า ซึ่งไม่ช่วยแก้ปัญหาที่ต้นเหตุและทำให้กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินยังไม่มีประสิทธิภาพต่อไป

process mining ช่วยวิเคราะห์การประมวลผลใบแจ้งหนี้ได้อย่างไร

process mining ช่วยให้คุณตรวจสอบและทำความเข้าใจกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน Microsoft Dynamics 365 โดยอิงข้อมูลจริง เมื่อนำบันทึกเหตุการณ์จากระบบมาวิเคราะห์ process mining จะสร้างแผนที่ที่แม่นยำและเป็นกลาง แสดงเส้นทางของใบแจ้งหนี้แต่ละฉบับ คุณสามารถใช้หมายเลขใบแจ้งหนี้เป็นรหัสกรณีหลัก เพื่อดูวงจรทั้งหมดตั้งแต่ "Invoice Received" จนถึง "Payment Executed" รวมถึงกิจกรรมระหว่างทาง เช่น "Invoice Coded" "Invoice Sent for Approval" และ "Matching Discrepancy Handled"

มุมมองจากการวิเคราะห์ช่วยให้คุณเห็นขั้นตอนที่เกิดขึ้นจริง ไม่ต้องอาศัยการคาดเดา คุณระบุได้ว่าใบแจ้งหนี้เบี่ยงเบนจากขั้นตอนมาตรฐานตรงไหน มีการทำงานซ้ำที่ไม่คาดคิดหรือไม่ และแต่ละกิจกรรมหรือการรอขั้นตอนถัดไปใช้เวลานานเท่าใด ข้อมูลนี้ช่วยให้เห็นภาพเวิร์กโฟลว์การอนุมัติได้ชัดเจน ระบุช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และค้นหาคอขวดที่ทำให้การประมวลผลไม่มีประสิทธิภาพ โดยใช้ข้อมูลจาก Microsoft Dynamics 365 ที่มีอยู่

จุดที่ process mining ช่วยให้เห็นโอกาสในการปรับปรุง

เมื่อนำ process mining มาใช้กับกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ มักพบจุดที่ควรปรับปรุงดังนี้

ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การอนุมัติ: ค้นหาความล่าช้าที่ซ่อนอยู่ในขั้นตอนอนุมัติ ระบุผู้อนุมัติที่ทำให้เกิดคอขวดเป็นประจำ หรือดูว่าใบแจ้งหนี้ถูกส่งไปยังแผนกหรือบุคคลที่ไม่ถูกต้องหรือไม่ ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณปรับการตั้งค่าการอนุมัติใน Microsoft Dynamics 365 ได้ตรงจุด
แก้ไขข้อแตกต่างจากการจับคู่: วิเคราะห์ความถี่และระยะเวลาของกิจกรรม เช่น "Matching Discrepancy Handled" การเข้าใจสาเหตุและจุดที่เกิดข้อแตกต่างช่วยให้ปรับปรุงการสร้างใบสั่งซื้อ (PO) การรับสินค้า หรือการบันทึกข้อมูลใบแจ้งหนี้ เพื่อลดการกระทบยอดด้วยตนเอง
จัดการการระงับการจ่ายเงิน: ติดตามวงจรของการระงับการจ่ายเงิน รวมถึง "Payment Block Set" และ "Payment Block Released" ระบุสาเหตุที่เกิดซ้ำและคอขวดในขั้นตอนยกเลิกการระงับ แล้ววางแนวทางป้องกันเพื่อให้จ่ายใบแจ้งหนี้ได้ตรงเวลาและไม่ติดขัดโดยไม่จำเป็น
ค้นหาโอกาสในการทำงานอัตโนมัติ: ระบุขั้นตอนที่ต้องทำด้วยตนเองหรืองานซ้ำๆ ซึ่งใช้ทรัพยากรมากและเหมาะกับการทำงานอัตโนมัติ การปรับขั้นตอนเหล่านี้ใน Microsoft Dynamics 365 ให้คล่องตัวขึ้นช่วยลดเวลาและต้นทุนการประมวลผลได้มาก

ผลลัพธ์ที่คาดหวังจากการปรับปรุงกระบวนการ

เมื่อนำ process mining มาใช้กับกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ คุณจะปรับปรุงผลลัพธ์ได้อย่างชัดเจนและวัดผลได้

ลดระยะเวลาของวงจร: ลดเวลาเฉลี่ยตั้งแต่รับใบแจ้งหนี้จนถึงจ่ายเงินได้อย่างมาก ช่วยเพิ่มเงินทุนหมุนเวียนและความคล่องตัวทางการเงินโดยตรง
ลดต้นทุน: ลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง ลดการทำงานซ้ำ และหลีกเลี่ยงค่าปรับจากการจ่ายล่าช้า ช่วยลดต้นทุนการปฏิบัติการได้อย่างมีนัยสำคัญ
ยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนด: ตรวจสอบให้เป็นไปตามนโยบายภายในและข้อบังคับภายนอก โดยระบุและแก้ไขจุดที่กระบวนการเบี่ยงเบน พร้อมเสริมการควบคุมภายใน Microsoft Dynamics 365
ปรับปรุงความสัมพันธ์กับผู้ขาย: การจ่ายเงินที่รวดเร็วและแม่นยำช่วยสร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับผู้ขาย และอาจช่วยให้ได้เงื่อนไขการชำระเงินหรือส่วนลดที่ดีขึ้น
บริหารเงินทุนหมุนเวียนให้มีประสิทธิภาพ: การเร่งจ่ายใบแจ้งหนี้และลดต้นทุนการประมวลผลช่วยให้มีเงินทุนเหลือสำหรับการลงทุนเชิงกลยุทธ์ด้านอื่น

เริ่มต้นปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้

การปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน Microsoft Dynamics 365 เริ่มจากการเข้าใจสถานะปัจจุบัน การวิเคราะห์อย่างละเอียดด้วย process mining ช่วยให้คุณได้ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการปรับปรุงอย่างตรงจุดและเห็นผล เริ่มค้นหาคอขวดและจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพได้ตั้งแต่วันนี้ เพื่อปรับเวิร์กโฟลว์ใบแจ้งหนี้ให้ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น.

การจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ ระบบอัตโนมัติสำหรับใบแจ้งหนี้ บัญชีเจ้าหนี้ กระบวนการ P2P การอนุมัติใบแจ้งหนี้ การจ่ายเงินให้ผู้ขาย การบริหารกระแสเงินสดให้มีประสิทธิภาพ การจับคู่ 3 ทาง Compliance กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน P2P การจัดการผู้ขาย การจับคู่ใบแจ้งหนี้

ปัญหาและความท้าทายที่พบบ่อย

ระบุความท้าทายที่ส่งผลต่อคุณ

ใบแจ้งหนี้มักค้างอยู่ในเวิร์กโฟลว์การอนุมัติ ทำให้การจ่ายเงินล่าช้า อาจมีค่าปรับ และกระทบความสัมพันธ์กับผู้ขาย ปัญหานี้ส่งผลโดยตรงต่อเงินทุนหมุนเวียนและประสิทธิภาพการปฏิบัติการโดยรวม อีกทั้งสร้างความไม่พอใจให้ทั้งทีมภายในและคู่ค้าภายนอก
ProcessMind แสดงเส้นทางการอนุมัติทั้งหมดในวงจรการประมวลผลใบแจ้งหนี้ของกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน พร้อมระบุผู้อนุมัติหรือขั้นตอนที่ทำให้เกิดความล่าช้าใน Microsoft Dynamics 365 ระบบชี้ให้เห็นเส้นทางที่ไม่เป็นไปตามมาตรฐานและให้ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลจริง เพื่อปรับขั้นตอนอนุมัติให้คล่องตัวขึ้น ช่วยให้ประมวลผลใบแจ้งหนี้ได้เร็วขึ้นและเป็นไปตามข้อกำหนด.

การบันทึก ตรวจสอบ และลงรหัสข้อมูลใบแจ้งหนี้ด้วยตนเองใช้เวลามากและเสี่ยงต่อความผิดพลาดจากคน ทำให้ต้องทำงานซ้ำ เกิดปัญหาในการกระทบยอด และเพิ่มต้นทุนการปฏิบัติการ ส่งผลให้วงจรจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ช้าลงทั้งหมด
ProcessMind ทำแผนที่กิจกรรม 'Invoice Data Captured' และขั้นตอนถัดไปใน Microsoft Dynamics 365 พร้อมวัดปริมาณงานที่ต้องทำด้วยตนเองและระบุจุดที่เกิดข้อผิดพลาดบ่อย ระบบช่วยให้เห็นโอกาสในการทำงานอัตโนมัติและปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูล เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลใบแจ้งหนี้และลดข้อผิดพลาดที่มีต้นทุนสูงได้อย่างมาก.

ข้อแตกต่างระหว่างใบแจ้งหนี้ ใบสั่งซื้อ และใบรับสินค้าอาจทำให้ใบแจ้งหนี้ค้างโดยไม่มีกำหนด ต้องใช้เวลามากในการตรวจสอบและแก้ไข ส่งผลให้จ่ายเงินล่าช้า เพิ่มภาระงานธุรการ และอาจเกิดปัญหาด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดในกระบวนการ P2P
ProcessMind วิเคราะห์กิจกรรม 'Invoice Matched to Purchase Order' และ 'Matching Discrepancy Handled' ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน เพื่อค้นหาสาเหตุของการจับคู่ไม่ตรงกันใน Microsoft Dynamics 365 ระบบระบุผู้ขาย แผนก หรือขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับปัญหาเหล่านี้ ช่วยให้แก้ไขได้ก่อนและทำให้การส่งต่อใบแจ้งหนี้ราบรื่นขึ้น.

เวลาตั้งแต่รับใบแจ้งหนี้จนถึงจ่ายเงินมักนานเกินไป ทำให้เกิดปัญหากระแสเงินสดและพลาดส่วนลดเมื่อจ่ายก่อนกำหนด วงจรที่ยืดเยื้อยังอาจทำให้ต้องเสียค่าปรับจากการจ่ายล่าช้าและผู้ขายไม่พอใจ
ProcessMind แสดงภาพกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน Microsoft Dynamics 365 ตั้งแต่ต้นจนจบ พร้อมแสดงระยะเวลาที่ใช้ในแต่ละกิจกรรมอย่างชัดเจน ระบบระบุคอขวดและลำดับขั้นตอนที่ไม่มีประสิทธิภาพซึ่งทำให้วงจรยาวขึ้น พร้อมให้ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลจริงเพื่อเร่งการประมวลผลและบริหารเงินทุนหมุนเวียนให้มีประสิทธิภาพ.

ใบแจ้งหนี้มักได้รับการชำระเงินไม่ตรงตามเงื่อนไขที่ตกลงไว้ ซึ่งกระทบความสัมพันธ์กับผู้ขาย อาจมีค่าปรับ และทำให้องค์กรพลาดส่วนลดเมื่อจ่ายก่อนกำหนด ส่งผลต่อสถานะทางการเงินและชื่อเสียง
ProcessMind ติดตาม 'Payment Due Date' เทียบกับกิจกรรม 'Payment Executed' ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน Microsoft Dynamics 365 ระบบแสดงรูปแบบการจ่ายล่าช้าและระบุกรณีที่ไม่เป็นไปตามเงื่อนไขการชำระเงิน ช่วยให้คุณปฏิบัติตามข้อกำหนดและบริหารกระแสเงินสดได้ดีขึ้น.

ใบแจ้งหนี้จำนวนมากถูกปฏิเสธระหว่างการอนุมัติ เนื่องจากข้อมูลไม่ถูกต้อง ข้อมูลไม่ครบ หรือไม่เป็นไปตามนโยบาย ทำให้ทีมบัญชีเจ้าหนี้ต้องทำงานซ้ำมากขึ้นและการจ่ายเงินให้ผู้ขายล่าช้า
ProcessMind วิเคราะห์เหตุการณ์ 'Invoice Rejected' ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน เพื่อระบุสาเหตุที่พบบ่อยและจุดในเวิร์กโฟลว์ Microsoft Dynamics 365 ที่เกิดการปฏิเสธ ข้อมูลนี้ช่วยแก้ปัญหาที่ต้นเหตุและลดการปฏิเสธใบแจ้งหนี้ในอนาคตได้อย่างมาก พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ.

การลงรหัสบัญชีแยกประเภททั่วไปไม่สม่ำเสมอหรือไม่ถูกต้อง รวมถึงความล่าช้าในการบันทึกใบแจ้งหนี้ อาจทำให้รายงานทางการเงินคลาดเคลื่อน กระทบยอดได้ยาก และปิดบัญชีสิ้นเดือนได้ช้าลง ซึ่งลดความถูกต้องของข้อมูลทางการเงิน
ProcessMind ตรวจสอบกิจกรรม 'Invoice Coded' และ 'Invoice Posted' โดยเชื่อมโยงกับแอตทริบิวต์ 'General Ledger Account' ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินบน Microsoft Dynamics 365 ระบบค้นหาความแตกต่างและข้อผิดพลาดในการลงรหัส ช่วยให้ขั้นตอนการบันทึกบัญชีคล่องตัวขึ้นและข้อมูลทางการเงินแม่นยำยิ่งขึ้น.

ใบแจ้งหนี้มักถูกระงับการจ่ายเงินด้วยเหตุผลต่างๆ ทำให้ต้องตรวจสอบและยกเลิกการระงับด้วยตนเอง ส่งผลให้กำหนดการจ่ายเงินสะดุด เพิ่มภาระงานธุรการ และอาจจ่ายเงินล่าช้า
ProcessMind ติดตามเหตุการณ์ 'Payment Block Set' และ 'Payment Block Released' ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน พร้อมวิเคราะห์แอตทริบิวต์ 'Payment Block Reason' ที่เกี่ยวข้องใน Microsoft Dynamics 365 ระบบระบุสาเหตุการระงับที่เกิดซ้ำและคอขวดในขั้นตอนยกเลิกการระงับ ช่วยให้ป้องกันปัญหาได้ก่อนเกิดขึ้น.

ผู้เกี่ยวข้องมักไม่เห็นสถานะปัจจุบันและตำแหน่งที่แน่นอนของใบแจ้งหนี้ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินแบบเรียลไทม์ ทำให้ต้องสอบถามข้อมูลซ้ำๆ เกิดความไม่พอใจภายในองค์กร และคาดการณ์เงินสดจ่ายออกหรือจัดการความคาดหวังของผู้ขายได้ยาก
ProcessMind แสดงเส้นทางของใบแจ้งหนี้แต่ละฉบับในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้บน Microsoft Dynamics 365 ตั้งแต่ 'Invoice Received' จนถึง 'Payment Executed' พร้อมภาพรวมสถานะที่ชัดเจนและอัปเดตแบบเรียลไทม์ ช่วยให้คาดการณ์ปัญหาและสื่อสารระหว่างแผนกได้ดีขึ้น.

ใบแจ้งหนี้มักข้ามขั้นตอนอนุมัติมาตรฐานหรือผ่านเส้นทางเฉพาะกิจที่ไม่มีการบันทึกไว้ ทำให้เกิดความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด เพิ่มความซับซ้อนในการตรวจสอบ และทำให้ควบคุมการใช้จ่ายกับการปฏิบัติตามกระบวนการได้ยาก
ProcessMind ค้นหาเส้นทางจริงทั้งหมดที่ใบแจ้งหนี้ใช้ในกิจกรรม 'Invoice Sent for Approval' และ 'Invoice Approved' ของกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินบน Microsoft Dynamics 365 โดยอัตโนมัติ ระบบชี้ให้เห็นจุดที่เบี่ยงเบนจากกระบวนการที่บันทึกไว้ ช่วยให้กำกับดูแลการปฏิบัติตามข้อกำหนดและกำหนดมาตรฐานกระบวนการได้.

เมื่อพบข้อแตกต่างระหว่างใบแจ้งหนี้ ใบสั่งซื้อ และใบรับสินค้า มักใช้เวลานานเกินไปกว่าจะแก้ไขได้ ทำให้การประมวลผลใบแจ้งหนี้ล่าช้าโดยไม่จำเป็น และกระทบการจ่ายเงินให้ผู้ขายตรงเวลาโดยตรง
ProcessMind วัดระยะเวลาระหว่างกิจกรรม 'Invoice Matched to Purchase Order' และ 'Matching Discrepancy Handled' ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินบน Microsoft Dynamics 365 ระบบระบุขั้นตอนหรือทีมที่ทำให้การแก้ไขใช้เวลานาน ช่วยให้ปรับปรุงการจัดการข้อแตกต่างได้ตรงจุด.

เป้าหมายทั่วไป

กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

คอขวดในการอนุมัติใบแจ้งหนี้ทำให้การจ่ายเงินล่าช้าอย่างมาก อาจมีค่าปรับและกระทบความสัมพันธ์กับผู้ขาย การอนุมัติที่เร็วขึ้นช่วยให้บริหารเงินทุนหมุนเวียนได้ดีขึ้นและสร้างความเชื่อมั่นทางการเงิน การปรับขั้นตอนสำคัญนี้ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินช่วยให้องค์กรได้รับประโยชน์ด้านการปฏิบัติการและลดต้นทุนได้อย่างชัดเจน
ProcessMind แสดงรายละเอียดเวิร์กโฟลว์การอนุมัติใน Microsoft Dynamics 365 ช่วยระบุจุดติดขัดและผู้อนุมัติที่ใช้เวลานานได้อย่างชัดเจน ระบบวัดเวลาอนุมัติเฉลี่ยและชี้ให้เห็นเส้นทางที่เบี่ยงเบนจากแนวทางที่เหมาะสม ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณแก้ไขได้ตรงจุดและลดระยะเวลาของวงจรลง 20-30% ทำให้จ่ายเงินได้เร็วขึ้นและกระแสเงินสดดีขึ้น.

การป้อนข้อมูลด้วยตนเองเป็นสาเหตุหลักของข้อผิดพลาดในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ ทำให้ต้องทำงานซ้ำ จ่ายเงินล่าช้า และเกิดปัญหาในการกระทบยอด การลดข้อผิดพลาดเหล่านี้ช่วยให้ข้อมูลถูกต้องตั้งแต่ต้น ป้องกันปัญหาในขั้นตอนถัดไป และเพิ่มความน่าเชื่อถือของรายงานทางการเงิน ส่งผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพและการปฏิบัติตามข้อกำหนดใน Microsoft Dynamics 365
ProcessMind แสดงจุดและวิธีที่เกิดข้อผิดพลาดจากการทำงานด้วยตนเองในขั้นตอนประมวลผลใบแจ้งหนี้ พร้อมเชื่อมโยงกับกิจกรรมหรือกลุ่มผู้ใช้ที่เกี่ยวข้อง การวิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์ช่วยให้เห็นรูปแบบที่ทำให้ข้อมูลคลาดเคลื่อน และนำไปสู่การใช้ระบบอัตโนมัติหรือขั้นตอนตรวจสอบความถูกต้อง ซึ่งอาจลดงานซ้ำได้ 15-25% และเพิ่มคุณภาพข้อมูลโดยรวม.

ข้อแตกต่างในการจับคู่ที่เกิดบ่อย โดยเฉพาะกรณีจับคู่ 3 ทาง ทำให้ต้องทำงานซ้ำและจ่ายเงินล่าช้าในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ การลดข้อแตกต่างเหล่านี้ช่วยให้การตรวจสอบคล่องตัวขึ้น และทำให้ใบแจ้งหนี้ตรงกับใบสั่งซื้อและใบรับสินค้า เพิ่มการควบคุมทางการเงินและช่วยให้ใบแจ้งหนี้พร้อมจ่ายเร็วขึ้น
ProcessMind ทำแผนที่กระบวนการจับคู่ทั้งหมดใน Microsoft Dynamics 365 และระบุสาเหตุของข้อแตกต่าง เช่น ข้อผิดพลาดจากการป้อนข้อมูลหรือข้อมูล PO/GR ไม่ตรงกัน ระบบชี้ให้เห็นกิจกรรมที่มักทำให้จับคู่ไม่ตรงกัน พร้อมวัดผลกระทบต่อระยะเวลาของวงจรและต้นทุน ProcessMind ช่วยลดกรณียกเว้นจากการจับคู่ได้ 10-20% ทำให้การประมวลผลราบรื่นขึ้น.

การประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่ใช้เวลานานทำให้ต้นทุนการปฏิบัติการสูงขึ้น พลาดส่วนลดเมื่อจ่ายก่อนกำหนด และเสี่ยงต่อการจ่ายเงินล่าช้ามากขึ้น การลดระยะเวลาตั้งแต่ต้นจนจบของกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ เป็นสิ่งสำคัญต่อการเพิ่มประสิทธิภาพ บริหารเงินทุนหมุนเวียน และดำเนินงานทางการเงินให้ตรงเวลา เป้าหมายนี้ส่งผลต่อกระบวนการ P2P ทั้งหมด
ProcessMind แสดงภาพวงจรชีวิตใบแจ้งหนี้ทั้งหมดใน Microsoft Dynamics 365 ตั้งแต่รับจนถึงจ่ายเงิน ระบบระบุเส้นทางที่ใช้เวลานานที่สุด คอขวด และวงจรการทำงานซ้ำที่ทำให้กระบวนการยืดเยื้อ การวิเคราะห์ระยะเวลาของกิจกรรมและการส่งต่องานช่วยลดเวลาประมวลผลทั้งหมดได้ 15-20% และจัดสรรทรัพยากรได้มีประสิทธิภาพขึ้น.

การไม่ปฏิบัติตามเงื่อนไขการชำระเงินอาจกระทบความสัมพันธ์กับผู้ขาย ทำให้เกิดค่าปรับจากการจ่ายล่าช้า และทำลายชื่อเสียงของบริษัท การปฏิบัติตามเงื่อนไขให้ดีขึ้นช่วยให้จ่ายใบแจ้งหนี้ตรงเวลา สร้างความไว้วางใจ และอาจได้เงื่อนไขการชำระเงินที่ดีขึ้นในอนาคต ซึ่งสำคัญต่อสถานะทางการเงินที่มั่นคงของกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้
ProcessMind วิเคราะห์เส้นทางใบแจ้งหนี้ทั้งหมดและชี้ให้เห็นกรณีที่จ่ายไม่ทันหรือเกือบไม่ทันกำหนดใน Microsoft Dynamics 365 ระบบระบุความล่าช้าหรือกิจกรรมก่อนการจ่ายเงินที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด เช่น การอนุมัติที่ใช้เวลานานหรือการระงับการจ่ายเงิน ช่วยให้องค์กรเพิ่มอัตราการจ่ายตรงเวลาได้ 10-15% และหลีกเลี่ยงค่าปรับที่ไม่จำเป็น.

ใบแจ้งหนี้ที่ถูกปฏิเสธในสัดส่วนสูงบ่งชี้ถึงปัญหาที่ซ่อนอยู่ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ ทำให้ต้องทำงานซ้ำ เกิดความล่าช้า และสร้างความไม่พอใจให้ทั้งทีมภายในและผู้ขาย การลดอัตราการปฏิเสธสะท้อนว่ากระบวนการมีความถูกต้องและเชื่อถือได้มากขึ้น ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดภาระงานธุรการจากการส่งใบแจ้งหนี้ใหม่
ProcessMind ช่วยค้นหาสาเหตุและจุดที่ทำให้ใบแจ้งหนี้ถูกปฏิเสธใน Microsoft Dynamics 365 ระบบระบุรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับผู้ขาย แผนก หรือขั้นตอนอนุมัติเฉพาะ เมื่อเข้าใจสาเหตุที่แท้จริงแล้ว คุณจะลดอัตราการปฏิเสธได้ 5-10% และทำให้ขั้นตอนการประมวลผลช่วงแรกคล่องตัวขึ้น.

การลงรหัสใบแจ้งหนี้และการบันทึกบัญชีแยกประเภททั่วไปที่ไม่มีประสิทธิภาพอาจทำให้ข้อมูลทางการเงินคลาดเคลื่อน รายงานล่าช้า และเกิดความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด การปรับปรุงขั้นตอนเหล่านี้ช่วยจัดสรรค่าใช้จ่ายได้ถูกต้องและอัปเดตบัญชีแยกประเภททั่วไปได้ตรงเวลา ซึ่งจำเป็นต่อการวิเคราะห์และตัดสินใจทางการเงินที่แม่นยำในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้
ProcessMind ทำแผนที่ลำดับขั้นตอนการลงรหัสและบันทึกบัญชีทั้งหมดใน Microsoft Dynamics 365 พร้อมระบุจุดที่มักเกิดความล่าช้าหรือข้อผิดพลาด ระบบช่วยค้นหาเส้นทางที่ไม่มีประสิทธิภาพ ขั้นตอนตรวจสอบที่ไม่จำเป็น หรือการใช้กฎการลงรหัสที่ไม่สม่ำเสมอ คุณนำผลวิเคราะห์ไปออกแบบกระบวนการใหม่ ลดภาระงานได้ 10% และเพิ่มความแม่นยำ.

การระงับการจ่ายเงินบ่อยครั้งบ่งชี้ถึงปัญหาที่ซ่อนอยู่ในเวิร์กโฟลว์กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ ซึ่งขัดขวางการจ่ายเงินตรงเวลาและอาจทำให้เกิดค่าปรับ การลดกรณีเหล่านี้ช่วยให้ขั้นตอนการจ่ายเงินคล่องตัว ทำธุรกรรมได้ราบรื่น และรักษาความสัมพันธ์ที่ดีกับผู้ขาย
ProcessMind ระบุว่าเหตุใดและเมื่อใดจึงมีการระงับการจ่ายเงินใน Microsoft Dynamics 365 พร้อมเชื่อมโยงกับกิจกรรมก่อนหน้าหรือข้อมูลที่ไม่ตรงกัน ระบบวิเคราะห์ระยะเวลาการระงับและขั้นตอนการยกเลิก พร้อมชี้ให้เห็นจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้องค์กรแก้ปัญหาที่ต้นเหตุได้ก่อน ลดความถี่ของการระงับการจ่ายเงินได้ 15-25% และเร่งการจ่ายเงิน.

เมื่อมองไม่เห็นสถานะใบแจ้งหนี้ ผู้เกี่ยวข้องจะไม่แน่ใจ ต้องสอบถามข้อมูลซ้ำ และจัดการการจ่ายเงินล่วงหน้าได้ยาก การเห็นสถานะใบแจ้งหนี้แบบเรียลไทม์ช่วยให้ผู้เกี่ยวข้องได้รับข้อมูลล่าสุดทันที คาดการณ์ได้ดีขึ้น แก้ปัญหาได้เร็วขึ้น และตัดสินใจได้ดีขึ้นตลอดวงจรการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้
ProcessMind แสดงเส้นทางใบแจ้งหนี้แต่ละฉบับใน Microsoft Dynamics 365 ตั้งแต่ต้นจนจบ พร้อมข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับสถานะปัจจุบัน กิจกรรมที่รอดำเนินการ และความล่าช้าที่อาจเกิดขึ้น ทีมจึงติดตามใบแจ้งหนี้ได้ก่อนเกิดปัญหา ลดเวลาสอบถามสถานะได้ 20% และสื่อสารกับผู้เกี่ยวข้องได้ดีขึ้น.

เวิร์กโฟลว์การอนุมัติที่ไม่สม่ำเสมอทำให้เกิดความสับสน ความล่าช้า และความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด โดยเฉพาะเมื่อมีการเบี่ยงเบน การกำหนดเส้นทางอนุมัติใบแจ้งหนี้ให้เป็นมาตรฐานช่วยให้ใบแจ้งหนี้ทุกฉบับผ่านขั้นตอนที่คาดการณ์ได้ มีประสิทธิภาพ และเป็นไปตามข้อกำหนด ลดความแตกต่างในการประมวลผลและเสริมการควบคุมภายในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน
ProcessMind ค้นหาเส้นทางอนุมัติจริงทั้งหมดที่ใบแจ้งหนี้ใช้ใน Microsoft Dynamics 365 โดยอัตโนมัติ พร้อมชี้ให้เห็นจุดที่มักเบี่ยงเบนจากขั้นตอนที่กำหนดไว้ ระบบวัดผลกระทบของความแตกต่างเหล่านี้ต่อระยะเวลาของวงจรและการจัดสรรทรัพยากร การแสดงเส้นทางเหล่านี้ช่วยให้ ProcessMind กำหนดมาตรฐานการอนุมัติ เพิ่มการปฏิบัติตามกระบวนการได้ 10-15% และทำให้คาดการณ์ผลได้ดีขึ้น.

การจัดการข้อแตกต่างจากการจับคู่ 3 ทางที่ล่าช้าเป็นคอขวดสำคัญ ทำให้ใบแจ้งหนี้ไม่พร้อมดำเนินการจ่ายเงิน การเร่งแก้ไขปัญหานี้จำเป็นต่อการรักษาประสิทธิภาพของกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ หลีกเลี่ยงการจ่ายล่าช้า และลดทรัพยากรที่ใช้จัดการกรณียกเว้น
ProcessMind ระบุจุดที่เกิดข้อแตกต่างจากการจับคู่ 3 ทางและติดตามขั้นตอนการแก้ไขทั้งหมดใน Microsoft Dynamics 365 ระบบแสดงเวลาเฉลี่ยที่ใช้แก้ไขและชี้ให้เห็นกิจกรรมหรือผู้รับผิดชอบที่ทำให้ล่าช้า ข้อมูลนี้ช่วยลดเวลาแก้ไขข้อแตกต่างได้ 15-20% และเร่งการประมวลผลใบแจ้งหนี้โดยรวม.

แนวทางปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ 6 ขั้นตอน

ดาวน์โหลดเทมเพลต

ส่งออกข้อมูลของคุณ

อัปโหลดชุดข้อมูล

วิเคราะห์กระบวนการของคุณ

นำการปรับปรุงไปใช้

ติดตามกระบวนการของคุณ

ดาวน์โหลดเทมเพลต

สิ่งที่ต้องทำ

ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel ที่ตั้งค่าไว้สำหรับข้อมูลการประมวลผลใบแจ้งหนี้จาก Microsoft Dynamics 365 เพื่อให้ข้อมูลของคุณตรงกับโครงสร้างที่ ProcessMind ใช้วิเคราะห์.

ดูคู่มือเทมเพลตข้อมูล ดาวน์โหลดเทมเพลต

เหตุผลที่สำคัญ

การใช้โครงสร้างข้อมูลที่ถูกต้องตั้งแต่ต้นช่วยป้องกันข้อผิดพลาดและเร่งการวิเคราะห์ พร้อมวางพื้นฐานที่มั่นคงสำหรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์ใบแจ้งหนี้ที่แม่นยำ.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

เทมเพลต Excel ที่จัดโครงสร้างไว้แล้ว พร้อมให้กรอกข้อมูลการประมวลผลใบแจ้งหนี้จาก Microsoft Dynamics 365.

สิ่งที่คุณค้นพบ

ค้นหาความจริงของกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน Dynamics 365

ProcessMind แสดงเส้นทางจริงของใบแจ้งหนี้ใน Dynamics 365 ให้เห็นว่าจุดใดทำงานได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ พร้อมภาพแสดงข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลจริง เพื่อช่วยปรับปรุงทุกขั้นตอน.

ดูเส้นทางการประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่เกิดขึ้นจริง.
ระบุคอขวดที่ทำให้การชำระเงินล่าช้า.
ค้นหาความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดในเวิร์กโฟลว์ใบแจ้งหนี้.
วัดผลกระทบจากการปรับปรุงกระบวนการ.

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

ผลลัพธ์ที่พบได้โดยทั่วไป

ปรับปรุงการจัดการใบแจ้งหนี้ได้อย่างเป็นรูปธรรม

ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าองค์กรเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนได้อย่างไร เมื่อปรับปรุงกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้ Purchase to Pay การทำ process mining กับข้อมูล Microsoft Dynamics 365 ช่วยให้ธุรกิจได้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ เพื่อระบุและแก้คอขวดให้การปฏิบัติงานคล่องตัวขึ้น.

0 %

จัดการใบแจ้งหนี้ได้เร็วขึ้น

ระยะเวลาดำเนินการตั้งแต่ต้นจนจบลดลงโดยเฉลี่ย

Process mining ช่วยระบุคอขวดและงานที่ต้องทำซ้ำ ทำให้จัดการใบแจ้งหนี้ตั้งแต่รับจนถึงชำระเงินได้เร็วขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ทั้งยังเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานและกระแสเงินสด.

0 %

ลดอัตราข้อผิดพลาด

ใบแจ้งหนี้ถูกปฏิเสธและพบข้อมูลไม่ตรงกันน้อยลง

เมื่อระบุต้นเหตุของการปฏิเสธและปัญหาการจับคู่ได้ องค์กรก็ปรับปรุงคุณภาพข้อมูลและขั้นตอนที่เกี่ยวข้องได้ตรงจุด ส่งผลให้ต้องแทรกแซงด้วยตนเองและแก้งานที่มีต้นทุนสูงน้อยลง.

0 %

ลดต้นทุนการดำเนินการ

ลดต้นทุนต่อใบแจ้งหนี้

การปรับปรุงขั้นตอนจัดการใบแจ้งหนี้ตั้งแต่ต้นจนจบ ลดงานแก้ไขซ้ำ และเพิ่มการทำงานอัตโนมัติ ช่วยลดต้นทุนเฉลี่ยในการจัดการใบแจ้งหนี้แต่ละรายการโดยตรง.

0 %

ชำระเงินตรงเวลามากขึ้น

ปฏิบัติตามเงื่อนไขการชำระเงินได้ดีขึ้น

เมื่อระบุและแก้ไขความล่าช้าในขั้นตอนชำระเงิน องค์กรก็ชำระใบแจ้งหนี้ได้ตรงวันครบกำหนดหรือก่อนกำหนดมากขึ้น ช่วยรักษาความสัมพันธ์กับผู้ขายและหลีกเลี่ยงค่าปรับจากการชำระล่าช้า.

0 %

อนุมัติได้เร็วขึ้น

ใช้เวลาอนุมัติใบแจ้งหนี้น้อยลง

Process mining ช่วยค้นหาคอขวดและขั้นตอนที่เบี่ยงเบนในเวิร์กโฟลว์อนุมัติ ทำให้ธุรกิจปรับกระบวนการให้เป็นมาตรฐานและอนุมัติใบแจ้งหนี้ได้เร็วขึ้น.

ผลลัพธ์แตกต่างกันไปตามความซับซ้อนของกระบวนการ คุณภาพข้อมูล และเป้าหมายของแต่ละองค์กร ตัวเลขเหล่านี้เป็นผลการปรับปรุงที่พบได้โดยทั่วไปจากการนำไปใช้ในหลายรูปแบบ.

ข้อมูลที่แนะนำ

เริ่มจากแอตทริบิวต์และกิจกรรมหลัก แล้วค่อยเพิ่มข้อมูลเมื่อต้องการวิเคราะห์ให้ลึกขึ้น.

เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

แอตทริบิวต์

ข้อมูลสำคัญที่ควรบันทึกเพื่อใช้วิเคราะห์

รหัสเฉพาะของใบแจ้งหนี้ผู้ขายแต่ละรายการ ใช้เป็นรหัสเคสหลักสำหรับติดตามวงจรการดำเนินงาน.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือรหัสเคสสำคัญที่เชื่อมโยงเหตุการณ์ทั้งหมดเข้าด้วยกัน ทำให้วิเคราะห์วงจรการดำเนินงานของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการได้ครบถ้วน.

ชื่อเหตุการณ์ทางธุรกิจหรืองานที่เกิดขึ้น ณ เวลาหนึ่งในกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้กำหนดขั้นตอนในแผนผังกระบวนการ ทำให้เห็นภาพลำดับการทำงานและวิเคราะห์การเปลี่ยนผ่านระหว่างกิจกรรมต่างๆ ได้.

เวลาที่ระบุอย่างแม่นยำว่าเกิดกิจกรรมหรือเหตุการณ์ใดขึ้น.

เหตุผลที่สำคัญ

การประทับเวลานี้จำเป็นต่อการเรียงลำดับเหตุการณ์ คำนวณระยะเวลารอบงานและระยะเวลาต่างๆ รวมถึงระบุคอขวดในกระบวนการ.

รหัสเฉพาะของผู้ขายหรือซัพพลายเออร์ที่ส่งใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้กรองข้อมูลและวิเคราะห์หาสาเหตุที่แท้จริงแยกตามผู้ขาย เพื่อระบุปัญหาด้านผลการดำเนินงานหรือรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับซัพพลายเออร์แต่ละราย.

รหัสใบสั่งซื้อ (PO) ที่เกี่ยวข้องกับใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้แยกใบแจ้งหนี้ที่มี PO ออกจากใบแจ้งหนี้ที่ไม่มี PO ซึ่งเป็นปัจจัยหลักที่ทำให้กระบวนการแตกต่างกัน และจำเป็นต่อการวิเคราะห์การตรวจสอบข้อมูล.

มูลค่ารวมของใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์ตามมูลค่าทางการเงิน จัดลำดับความสำคัญของการปรับปรุงกระบวนการสำหรับใบแจ้งหนี้มูลค่าสูง และทำความเข้าใจปัจจัยที่ทำให้เกิดค่าใช้จ่าย.

รหัสหรือชื่อผู้ใช้ของผู้ที่ทำกิจกรรม.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์ผลการดำเนินงานและปริมาณงานแยกตามผู้ใช้หรือทีม รวมถึงระบุระดับการทำงานอัตโนมัติและสาเหตุของการแก้ไขงานซ้ำ.

สถานะปัจจุบันของใบแจ้งหนี้ ณ เวลาที่ดึงข้อมูล.

เหตุผลที่สำคัญ

แสดงสถานะปัจจุบันของใบแจ้งหนี้ทั้งหมด ซึ่งจำเป็นต่อการติดตามการปฏิบัติการ การจัดการปริมาณงาน และการระบุคอขวดที่เกิดขึ้น.

วันที่ต้องชำระใบแจ้งหนี้ตามเงื่อนไขการชำระเงินที่ตกลงกันไว้.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้เป็นเกณฑ์วัดการชำระเงินตรงเวลา ซึ่งเป็น KPI สำคัญที่สะท้อนสถานะทางการเงินและความสัมพันธ์กับผู้ขาย.

เวลาประทับที่ระบุอย่างแม่นยำว่ากิจกรรมหรือเหตุการณ์เสร็จสิ้นเมื่อใด.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้คำนวณเวลาประมวลผลของแต่ละกิจกรรมโดยตรง ซึ่งเป็นข้อมูลพื้นฐานในการระบุขั้นตอนที่ใช้เวลามากที่สุด.

กิจกรรม

ขั้นตอนกระบวนการที่ควรติดตามและปรับปรุง

เป็นการบันทึกใบแจ้งหนี้เข้าระบบในขั้นต้น โดยสร้างรายการไว้ก่อนประมวลผลรายละเอียดทั้งหมด ระบบบันทึกกิจกรรมนี้เมื่อมีการสร้างรายการใหม่ในสมุดรายวันทะเบียนใบแจ้งหนี้ผู้ขาย.

เหตุผลที่สำคัญ

กิจกรรมนี้เป็นจุดเริ่มต้นอย่างเป็นทางการของกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้ การวิเคราะห์เวลาตั้งแต่จุดนี้ช่วยวัดระยะเวลาจัดการทั้งหมดและระบุความล่าช้าในช่วงต้นได้.

หมายถึงการจับคู่เสร็จสมบูรณ์ โดยรายละเอียดใบแจ้งหนี้ตรงกับข้อมูลใบสั่งซื้อและการรับสินค้า อนุมานเหตุการณ์นี้เมื่อสถานะการจับคู่ใบแจ้งหนี้เปลี่ยนเป็น 'ผ่าน'.

เหตุผลที่สำคัญ

การจับคู่สำเร็จเป็นหมุดหมายสำคัญของใบแจ้งหนี้ที่อ้างอิงใบสั่งซื้อ เพราะยืนยันความถูกต้องของรายการก่อนชำระเงิน และจำเป็นต่อการติดตามประสิทธิภาพและอัตราการทำงานอัตโนมัติของการจับคู่.

กิจกรรมนี้หมายถึงการส่งใบแจ้งหนี้เข้าสู่เวิร์กโฟลว์อย่างเป็นทางการ เพื่อให้ตรวจสอบและอนุมัติ ระบบเวิร์กโฟลว์ของ Dynamics 365 จะบันทึกเหตุการณ์การส่งนี้โดยตรง.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือจุดเริ่มต้นสำหรับวัดระยะเวลาการอนุมัติทั้งหมด ช่วยให้เห็นว่าใบแจ้งหนี้รอนานเท่าใดก่อนเริ่มกระบวนการอนุมัติ และเป็นจุดเริ่มวัด KPI ที่เกี่ยวข้องกับการอนุมัติ.

หมายถึงการอนุมัติใบแจ้งหนี้ในเวิร์กโฟลว์ขั้นสุดท้ายสำเร็จ ทำให้สามารถลงบัญชีและชำระเงินได้ ระบบเวิร์กโฟลว์จะบันทึกเหตุการณ์นี้โดยตรงเมื่อดำเนินการเสร็จ.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือหมุดหมายสำคัญที่สิ้นสุดกระบวนการอนุมัติ ระยะเวลาตั้งแต่ 'ส่งใบแจ้งหนี้เพื่อขออนุมัติ' จนถึงเหตุการณ์นี้เป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพการอนุมัติที่สำคัญ และช่วยระบุคอขวด.

เป็นรายการบัญชีอย่างเป็นทางการที่บันทึกใบแจ้งหนี้ที่อนุมัติแล้วลงในบัญชีแยกประเภททั่วไปและสร้างหนี้สิน เหตุการณ์นี้เป็นรายการธุรกรรมที่บันทึกไว้ในระบบโดยตรง.

เหตุผลที่สำคัญ

การลงบัญชีเป็นขั้นตอนสุดท้ายก่อนชำระเงินและเป็นจุดควบคุมทางการเงินที่สำคัญ ระยะเวลาตั้งแต่ 'อนุมัติใบแจ้งหนี้แล้ว' จนถึง 'ลงบัญชีใบแจ้งหนี้แล้ว' ใช้วัดประสิทธิภาพของขั้นตอนบัญชีช่วงท้าย.

เป็นกิจกรรมสุดท้าย หมายถึงการลงบัญชีสมุดรายวันการชำระเงิน ซึ่งสร้างรายการชำระเงินและชำระใบแจ้งหนี้ เหตุการณ์ธุรกรรมนี้บันทึกไว้ในระบบโดยตรงและปิดกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

กิจกรรมนี้เป็นจุดสิ้นสุดของกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้จนถึงการชำระเงิน ใช้เป็นพื้นฐานในการวัด 'อัตราการชำระตรงเวลา' และระยะเวลารอบงานทั้งหมดตั้งแต่ต้นจนจบ.

คำถามที่พบบ่อย

process mining สำหรับกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้ Purchase to Pay คืออะไร?

process mining ใช้ข้อมูลบันทึกเหตุการณ์ที่มีอยู่ใน Microsoft Dynamics 365 เพื่อแสดงภาพและวิเคราะห์ขั้นตอนการจัดการใบแจ้งหนี้ที่เกิดขึ้นจริง ช่วยให้เห็นคอขวด ความเบี่ยงเบน และจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ ซึ่งอาจมองไม่เห็นจากรายงานทั่วไป วิธีวิเคราะห์ที่อิงข้อมูลและเป็นกลางนี้ช่วยให้คุณเข้าใจว่ากระบวนการทำงานจริงเป็นอย่างไร.

process mining ช่วยค้นหาปัญหาในการจัดการใบแจ้งหนี้ใน Dynamics 365 ได้อย่างไร?

process mining วิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์จาก Dynamics 365 เพื่อสร้างลำดับขั้นตอนของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการ ตั้งแต่รับใบแจ้งหนี้จนถึงชำระเงิน ระบบจะแสดงปัญหาที่พบบ่อย เช่น คอขวดในขั้นตอนอนุมัติ การแทรกแซงด้วยตนเองที่มากเกินไป และการทำงานที่เบี่ยงเบนจากเวิร์กโฟลว์มาตรฐาน มุมมองที่ละเอียดนี้ช่วยระบุต้นเหตุของความล่าช้าและข้อผิดพลาดได้.

ต้องใช้ข้อมูลใดจาก Microsoft Dynamics 365 สำหรับ process mining?

โดยทั่วไป คุณต้องใช้ข้อมูลบันทึกเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการใบแจ้งหนี้ เช่น หมายเลขใบแจ้งหนี้เพื่อใช้เป็นรหัสเคส ชื่อกิจกรรม และเวลาที่เกิดแต่ละรายการ ตารางที่เกี่ยวข้องมักเป็นตารางที่บันทึกการสร้างใบแจ้งหนี้ การอนุมัติ การจับคู่ การลงบัญชี และการชำระเงิน นอกจากนี้ ฟิลด์อย่างรหัสผู้ใช้และสถานะก็มีประโยชน์เช่นกัน.

การใช้ process mining กับใบแจ้งหนี้ P2P ช่วยให้ปรับปรุงอะไรได้บ้าง?

คุณอาจอนุมัติใบแจ้งหนี้ได้เร็วขึ้น ลดข้อผิดพลาดจากการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง และลดระยะเวลาจัดการโดยรวม หลายองค์กรปฏิบัติตามเงื่อนไขการชำระเงินได้ดีขึ้นและลดอัตราการปฏิเสธใบแจ้งหนี้ได้ อีกทั้งยังเห็นสถานะใบแจ้งหนี้ได้แบบเรียลไทม์.

ใช้เวลานานเท่าใดจึงจะเริ่มใช้งานและเห็นผลเบื้องต้น?

การตั้งค่าเริ่มต้นและดึงข้อมูลจาก Microsoft Dynamics 365 มักใช้เวลาสองสามสัปดาห์ ขึ้นอยู่กับความพร้อมและความซับซ้อนของข้อมูล เมื่อโหลดข้อมูลแล้ว คุณมักเห็นข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นและภาพกระบวนการได้ภายในไม่กี่วัน จากนั้นจะวิเคราะห์เชิงลึกและได้คำแนะนำที่นำไปใช้ได้ในเวลาไม่นาน.

ต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคเป็นพิเศษเพื่อดึงข้อมูลจาก Dynamics 365 หรือไม่?

ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลของ Dynamics 365 เป็นประโยชน์ แต่เครื่องมือ process mining หลายตัวมีตัวเชื่อมต่อหรือคำแนะนำสำหรับการดึงข้อมูล ทีม IT ของคุณช่วยระบุตารางและฟิลด์ที่เกี่ยวข้อง แล้วส่งออกบันทึกเหตุการณ์ที่จำเป็นได้ โดยทั่วไปไม่ต้องเขียนโปรแกรมขั้นสูง.

process mining ช่วยให้ปฏิบัติตามเงื่อนไขการชำระเงินและนโยบายภายในได้หรือไม่?

ได้ process mining ช่วยให้คุณกำหนดกฎและติดตามการปฏิบัติตามข้อกำหนด โดยเทียบกับเส้นทางการจัดการใบแจ้งหนี้ที่เกิดขึ้นจริง ระบบจะระบุกรณีที่ไม่เป็นไปตามเงื่อนไขการชำระเงิน หรือเวิร์กโฟลว์อนุมัติเบี่ยงเบนจากนโยบายที่กำหนดไว้โดยอัตโนมัติ ทำให้คุณจัดการกรณีที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดได้ล่วงหน้า.

โซลูชัน process mining โดยทั่วไปต้องมีข้อกำหนดทางเทคนิคอะไรบ้าง?

โซลูชันส่วนใหญ่ทำงานบนคลาวด์ จึงต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตและมีสิทธิ์เข้าถึงแหล่งข้อมูล Dynamics 365 โดยมักดึงข้อมูลผ่าน API หรือเชื่อมต่อฐานข้อมูลโดยตรง ส่วนโซลูชันที่ติดตั้งภายในองค์กรต้องมีโครงสร้างพื้นฐานเซิร์ฟเวอร์ พื้นที่จัดเก็บและกำลังประมวลผลที่ต้องใช้จะแตกต่างกันตามโซลูชันและปริมาณข้อมูล.

process mining เชื่อมต่อกับ Microsoft Dynamics 365 ได้โดยตรงหรือไม่?

โดยทั่วไป เครื่องมือ process mining ไม่ได้เชื่อมต่อกับ Dynamics 365 เพื่อทำธุรกรรมโดยตรง แต่จะเชื่อมต่อเพื่อดึงข้อมูลบันทึกเหตุการณ์ที่จำเป็น การเชื่อมต่อนี้ช่วยให้รีเฟรชข้อมูลได้อัตโนมัติ ทำให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการอ้างอิงข้อมูลการปฏิบัติงานล่าสุดอยู่เสมอ.

process mining ช่วยลดการป้อนข้อมูลด้วยตนเองและปัญหาข้อมูลจับคู่ไม่ตรงกันได้อย่างไร?

Process mining แสดงให้เห็นว่ามีการแทรกแซงด้วยตนเองบ่อยตรงไหน และใบแจ้งหนี้ติดขัดเพราะจับคู่ข้อมูลไม่ตรงกันตรงจุดใด เมื่อเห็นจุดที่เป็นปัญหาแล้ว คุณจะระบุโอกาสในการทำงานอัตโนมัติ ปรับปรุงคุณภาพข้อมูลหลัก และปรับกฎการจับคู่ให้เหมาะสม เพื่อลดข้อผิดพลาดและงานที่ต้องทำด้วยตนเอง

เริ่มปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินและการประมวลผลใบแจ้งหนี้วันนี้

ค้นหาจุดที่ทำงานได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ และลดระยะเวลาประมวลผลใบแจ้งหนี้ได้ 30% หรือมากกว่า.

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต เริ่มต้นใช้งานได้ภายในไม่กี่นาที.