ปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้
เลือกกระบวนการ
เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.
ปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน Oracle Fusion Financials
หลายองค์กรประสบปัญหาอนุมัติใบแจ้งหนี้ล่าช้า จับคู่ข้อมูลไม่สม่ำเสมอ และมีประเด็นด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณเห็นคอขวดและจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพตลอดวงจรใบแจ้งหนี้ พร้อมข้อมูลเชิงลึกเพื่อปรับปรุงการปฏิบัติการ ลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง และชำระเงินได้ตรงเวลา.
ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.
แสดงคำอธิบายโดยละเอียด
เหตุใดจึงควรปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินสำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้?
การจัดการกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงิน หรือ P2P ให้มีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะขั้นตอนการประมวลผลใบแจ้งหนี้ มีความสำคัญต่อสถานะทางการเงินและประสิทธิภาพการปฏิบัติงานขององค์กร ใน Oracle Fusion Financials ซึ่งจัดการธุรกรรมอย่างละเอียด ความล่าช้าหรือจุดติดขัดในการประมวลผลใบแจ้งหนี้อาจสร้างผลกระทบทางการเงินอย่างมาก เช่น พลาดส่วนลดเมื่อชำระก่อนกำหนด ต้องจ่ายค่าปรับกรณีชำระล่าช้า ความสัมพันธ์กับผู้ขายแย่ลง และต้นทุนการปฏิบัติงานสูงขึ้นจากการแก้งานด้วยตนเองและการจัดการข้อโต้แย้ง นอกจากผลกระทบทางการเงินโดยตรงแล้ว การประมวลผลที่ไม่มีประสิทธิภาพยังเพิ่มความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดและทำให้การตรวจสอบยุ่งยากขึ้น องค์กรจึงควรมองเห็นวงจรการประมวลผลใบแจ้งหนี้ P2P ได้อย่างชัดเจน
การปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินสำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้ ไม่ได้หมายถึงแค่ทำธุรกรรมให้เร็วขึ้น แต่ต้องเข้าใจลำดับกิจกรรม การตัดสินใจ และการส่งต่องานที่ใบแจ้งหนี้ต้องผ่าน ตั้งแต่ได้รับเอกสารจนถึงชำระเงินเสร็จสิ้น ความซับซ้อนเหล่านี้มักซ่อนอยู่ในฟังก์ชันมาตรฐานของ Oracle Fusion Financials จึงต้องใช้แนวทางที่ช่วยค้นหาปัญหาและโอกาสในการปรับปรุงได้จริง เป้าหมายไม่ใช่แค่ประมวลผลให้เร็วขึ้น แต่ต้องทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ เป็นไปตามข้อกำหนด และควบคุมต้นทุนได้ดีขึ้น
process mining ช่วยปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน Oracle Fusion Financials ได้อย่างไร
process mining ช่วยให้เข้าใจและปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินสำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้ได้จากข้อมูลจริง ต่างจากวิธีดั้งเดิมอย่างการสัมภาษณ์หรือเวิร์กช็อปที่อาศัยคำบอกเล่า process mining ใช้บันทึกเหตุการณ์จากระบบ Oracle Fusion Financials โดยตรง กิจกรรมของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการ ตั้งแต่ "ได้รับใบแจ้งหนี้" จนถึง "ดำเนินการชำระเงินแล้ว" จะบันทึกเวลาและข้อมูลที่เกี่ยวข้องไว้เป็นร่องรอยดิจิทัล เครื่องมือ process mining ใช้ข้อมูลเหล่านี้สร้างภาพขั้นตอนการทำงานจริงตั้งแต่ต้นจนจบของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการ
มุมมองที่อิงข้อมูลช่วยให้เห็นภาพการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน Oracle Fusion Financials อย่างเป็นกลาง คุณตรวจสอบได้ว่าแต่ละขั้นตอนใช้เวลานานเท่าใด เห็นรูปแบบการทำงานที่แตกต่างกัน และระบุจุดที่เกิดคอขวดได้อย่างชัดเจน ตัวอย่างเช่น process mining อาจแสดงให้เห็นว่าใบแจ้งหนี้ค้างอยู่ในขั้นตอนอนุมัติใดขั้นตอนหนึ่งเป็นประจำ หรือแต่ละแผนกจัดการกรณีข้อมูลจับคู่ไม่ตรงกันต่างกัน จนทำให้รอบเวลาการประมวลผลใบแจ้งหนี้ P2P ยาวนานขึ้น วิธีนี้เปลี่ยนข้อมูลดิบจากระบบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง ทำให้เห็นผลการปฏิบัติงานตามที่เกิดขึ้นจริง ไม่ใช่เพียงขั้นตอนตามที่ควรจะเป็น
จุดสำคัญที่ควรปรับปรุงซึ่ง process mining ช่วยระบุได้
เมื่อนำ process mining มาใช้กับกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินสำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้ จะเห็นประเด็นสำคัญที่ควรปรับปรุงได้ชัดเจนขึ้น:
- ระบุและแก้ไขคอขวด: ค้นหาขั้นตอนหรือทรัพยากรที่ทำให้เกิดความล่าช้า เช่น ผู้อนุมัติมีงานล้นมือ กรณีจับคู่ไม่ตรงกันที่ต้องแก้ด้วยตนเองเกิดขึ้นบ่อย หรือขั้นตอนป้อนข้อมูลใน Oracle Fusion Financials ไม่มีประสิทธิภาพ การลดคอขวดเหล่านี้เป็นหัวใจสำคัญในการลดรอบเวลาการประมวลผลใบแจ้งหนี้ P2P
- ลดรอบเวลา: วัดเวลาที่ใช้ในแต่ละกิจกรรมและรอบเวลาการประมวลผลใบแจ้งหนี้ทั้งหมดได้อย่างแม่นยำ ค้นหาโอกาสในการปรับเวิร์กโฟลว์ ตัดขั้นตอนที่ไม่จำเป็น และทำงานซ้ำ ๆ ให้เป็นระบบอัตโนมัติ เพื่อลดเวลาตั้งแต่ได้รับใบแจ้งหนี้จนถึงชำระเงิน
- การปฏิบัติตามข้อกำหนดและการจัดการความเสี่ยง: ตรวจหาความเบี่ยงเบนจากขั้นตอนปฏิบัติงานมาตรฐานหรือข้อกำหนดทางกฎหมาย ค้นหาการอนุมัติที่ไม่ได้รับอนุญาต เงื่อนไขการชำระเงินที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด หรือรูปแบบที่อาจบ่งชี้ถึงการทุจริต เพื่อให้กระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินสำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้เป็นไปตามนโยบายภายในและข้อกำหนดภายนอก
- ค้นหาโอกาสในการทำงานอัตโนมัติ: ระบุงานที่ทำด้วยตนเองและทำซ้ำ ซึ่งเหมาะกับการใช้ RPA หรือเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติอื่น ๆ ช่วยให้บุคลากรมีเวลาไปทำงานเชิงกลยุทธ์มากขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานใน Oracle Fusion Financials
- เสริมสร้างความสัมพันธ์กับผู้ขาย: ชำระเงินได้ตรงเวลาและถูกต้อง ลดข้อโต้แย้ง และสร้างความสัมพันธ์กับผู้ขายให้แน่นแฟ้นและเชื่อถือได้ยิ่งขึ้น
ผลลัพธ์ที่วัดได้
การปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินสำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้ โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกจาก process mining ช่วยให้เกิดผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมและวัดผลได้ คุณอาจลดรอบเวลาการประมวลผลใบแจ้งหนี้ได้อย่างมาก ตั้งแต่หลายวันไปจนถึงหลายสัปดาห์ และช่วยประหยัดต้นทุนได้อย่างมีนัยสำคัญ องค์กรมักลดต้นทุนต่อใบแจ้งหนี้ เพิ่มอัตราการได้รับส่วนลดเมื่อชำระก่อนกำหนด และยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนดกับความพร้อมในการตรวจสอบได้อย่างชัดเจน นอกจากนี้ เมื่อปรับขั้นตอนการทำงานและลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง ทีมยังสามารถจัดสรรทรัพยากรไปทำงานที่มีมูลค่าสูงกว่า เพิ่มผลิตภาพและความพึงพอใจในการทำงาน ผลลัพธ์เหล่านี้ส่งผลโดยตรงต่อผลประกอบการและเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ขององค์กร
เริ่มปรับปรุงกระบวนการใบแจ้งหนี้
การเริ่มปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินสำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน Oracle Fusion Financials เริ่มจากการทำความเข้าใจสถานะปัจจุบัน process mining ช่วยให้คุณเห็นข้อเท็จจริงของการปฏิบัติงาน แทนการอาศัยข้อสันนิษฐาน ด้วยแนวทางที่เป็นระบบ คุณจะระบุ วิเคราะห์ และนำการปรับปรุงไปใช้ได้อย่างเป็นขั้นตอน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนได้จริง เริ่มสำรวจว่า process mining จะช่วยให้เห็นภาพกระบวนการใบแจ้งหนี้ P2P ของคุณได้อย่างไร เพื่อควบคุมกระบวนการได้ดีขึ้นและยกระดับการปฏิบัติงาน.
แนวทางปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินสำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน 6 ขั้นตอน
ดาวน์โหลดเทมเพลต
สิ่งที่ต้องทำ
ดาวน์โหลดเทมเพลตดึงข้อมูลของ ProcessMind ซึ่งเป็นไฟล์ Excel ที่ออกแบบมาสำหรับกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินสำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้โดยเฉพาะ เพื่อดูโครงสร้างข้อมูลที่ต้องใช้.
เหตุผลที่สำคัญ
เทมเพลตมาตรฐานช่วยให้เตรียมข้อมูลจาก Oracle Fusion Financials ได้ถูกต้อง และเป็นพื้นฐานที่ดีสำหรับการวิเคราะห์กระบวนการอย่างแม่นยำและครบถ้วน.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลต Excel ที่จัดรูปแบบไว้ล่วงหน้า พร้อมแนะนำขั้นตอนการดึงข้อมูลจาก Oracle Fusion.
ส่งออกข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
ดึงข้อมูลการประมวลผลใบแจ้งหนี้ย้อนหลัง 3 ถึง 6 เดือนจาก Oracle Fusion Financials แล้วกรอกข้อมูลจริงลงในเทมเพลต Excel ที่ดาวน์โหลดมา.
เหตุผลที่สำคัญ
ใช้ข้อมูลล่าสุดจาก Oracle Fusion Financials ที่มีรายละเอียดครบถ้วน เพื่อให้เห็นภาพผลการประมวลผลใบแจ้งหนี้และปัญหาที่พบในปัจจุบันได้อย่างแม่นยำ.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ชุดข้อมูลที่กรอกครบถ้วนในเทมเพลตและสะท้อนกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้ Purchase to Pay ขององค์กรคุณได้อย่างถูกต้อง.
อัปโหลดชุดข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดเทมเพลตข้อมูลที่กรอกแล้วไปยังแพลตฟอร์ม ProcessMind อย่างปลอดภัย จากนั้นระบบจะเริ่มวิเคราะห์ข้อมูล Oracle Fusion ของคุณโดยอัตโนมัติ.
เหตุผลที่สำคัญ
อัปโหลดข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว แล้วเริ่มวิเคราะห์ทันที ระบบจะแปลงข้อมูลดิบเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้ โดยไม่ต้องลงมือทำเองหรือเสียเวลารอ.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ข้อมูลใบแจ้งหนี้จาก Oracle Fusion ของคุณได้รับการประมวลผลอย่างปลอดภัยและพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ process mining เชิงลึก.
วิเคราะห์กระบวนการของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
ดูแดชบอร์ดและภาพแสดงข้อมูลที่ ProcessMind สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ พร้อมตรวจสอบคำแนะนำจาก AI เพื่อหาคอขวดและปัญหาการปฏิบัติตามข้อกำหนดในกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้.
เหตุผลที่สำคัญ
เมื่อเห็นความแตกต่างและจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพของกระบวนการจากข้อมูลจริงอย่างชัดเจน คุณจะระบุจุดที่ควรปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพได้ทันที.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เข้าใจผลการประมวลผลใบแจ้งหนี้ได้อย่างครบถ้วน พร้อมเห็นโอกาสในการปรับปรุงที่จัดลำดับความสำคัญไว้อย่างชัดเจน.
นำการปรับปรุงไปใช้
สิ่งที่ต้องทำ
ใช้ข้อมูลเชิงลึกจาก ProcessMind จัดลำดับความสำคัญและปรับการตั้งค่า Oracle Fusion Financials หรือเวิร์กโฟลว์การปฏิบัติงานในจุดที่ต้องการ.
เหตุผลที่สำคัญ
เมื่อนำข้อมูลจากการวิเคราะห์ไปลงมือปรับใช้ ก็จะแก้ปัญหาความไม่มีประสิทธิภาพได้ตรงจุด ลดต้นทุน และเพิ่มความรวดเร็วกับความถูกต้องในการประมวลผลใบแจ้งหนี้.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เวิร์กโฟลว์ประมวลผลใบแจ้งหนี้ Purchase to Pay ใน Oracle Fusion ที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น พร้อมผลลัพธ์ที่วัดได้ในการปฏิบัติงาน.
ติดตามกระบวนการของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดข้อมูลการประมวลผลใบแจ้งหนี้จาก Oracle Fusion Financials ไปยัง ProcessMind เป็นระยะ เพื่อติดตามผลของการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและวัดการเปลี่ยนแปลงของ KPI.
เหตุผลที่สำคัญ
การติดตามอย่างต่อเนื่องช่วยรักษาผลการดำเนินงานให้คงที่ ทำให้พบความเบี่ยงเบนใหม่ได้เร็ว และส่งเสริมการปรับปรุงการปฏิบัติการด้านการเงินอย่างต่อเนื่อง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
กระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้ Purchase to Pay ที่ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและทำงานได้ดี พร้อมวัดผลการเปลี่ยนแปลงของ KPI.
สิ่งที่คุณจะได้รับ
ค้นหาเส้นทางการประมวลผลใบแจ้งหนี้ P2P และคอขวด
- ดูภาพรวมกระบวนการใบแจ้งหนี้ P2P ตั้งแต่ต้นจนจบ
- ระบุคอขวดในขั้นตอนการอนุมัติได้อย่างแม่นยำ
- ลดงานที่ต้องทำด้วยตนเองและการทำงานซ้ำ
- เร่งการอนุมัติใบแจ้งหนี้และการชำระเงิน
ผลลัพธ์ที่พบได้โดยทั่วไป
องค์กรได้อะไรจากการปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้
ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงที่องค์กรพบได้โดยทั่วไป เมื่อปรับเวิร์กโฟลว์ประมวลผลใบแจ้งหนี้ Purchase to Pay โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกจาก Oracle Fusion Financials.
ระยะเวลาอนุมัติเฉลี่ยที่ลดลง
ปรับเวิร์กโฟลว์การอนุมัติให้คล่องตัวขึ้นด้วยการระบุคอขวด ช่วยให้ประมวลผลใบแจ้งหนี้ได้เร็วขึ้นและผู้ขายพึงพอใจยิ่งขึ้น.
อัตราข้อมูลจับคู่ไม่ตรงกันที่ลดลง
ระบุสาเหตุของข้อมูลใบแจ้งหนี้กับ PO ที่ไม่ตรงกัน เพื่อลดการดำเนินการด้วยมือและเร่งการจับคู่ใบแจ้งหนี้.
อัตราการชำระเงินให้ผู้ขายที่ดีขึ้น
แก้ไขความล่าช้าและปรับกำหนดการชำระเงินให้เหมาะสม เพื่อให้ชำระเงินตรงเวลา เสริมสร้างความสัมพันธ์กับผู้ขาย และหลีกเลี่ยงค่าธรรมเนียมชำระล่าช้า.
การปฏิบัติตามนโยบายการอนุมัติที่ดีขึ้น
มองเห็นเส้นทางการอนุมัติได้ชัดเจน เพื่อให้มั่นใจว่าใบแจ้งหนี้ทุกรายการเป็นไปตามนโยบายที่กำหนดและลดความเสี่ยงจากการตรวจสอบ.
การระงับการชำระเงินที่ไม่คาดคิดลดลง
จัดการสาเหตุที่พบบ่อยของการระงับการชำระเงินล่วงหน้า เพื่อให้กระแสเงินสดคล่องตัวและชำระเงินให้ผู้ขายได้ต่อเนื่อง.
ลดการชำระเงินซ้ำได้เกือบทั้งหมด
ตรวจหาและป้องกันการชำระเงินซ้ำที่ผิดพลาดก่อนเกิดขึ้น เพื่อรักษาความถูกต้องทางการเงินและลดต้นทุนได้อย่างมาก.
ผลลัพธ์แตกต่างกันไปตามความซับซ้อนของกระบวนการและคุณภาพข้อมูล ตัวเลขเหล่านี้เป็นการปรับปรุงที่พบได้โดยทั่วไปจากการนำระบบไปใช้.
ข้อมูลที่แนะนำ
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
process mining วิเคราะห์ข้อมูลใบแจ้งหนี้ P2P จาก Oracle Fusion Financials เพื่อแสดงขั้นตอนการทำงานจริง พร้อมระบุคอขวด เช่น การอนุมัติล่าช้าหรือข้อมูลจับคู่ไม่ตรงกันบ่อยครั้ง ทำให้เห็นจุดที่เพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงการปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ ข้อมูลเชิงลึกระดับรายละเอียดนี้ช่วยให้วางแผนปรับปรุงได้ตรงจุด.
Process mining ช่วยระบุปัญหา เช่น คอขวดในการอนุมัติ อัตราข้อมูลการจับคู่ไม่ตรงกันที่สูง การระงับการจ่ายเงินที่ไม่คาดคิด และการไม่ปฏิบัติตามนโยบาย นอกจากนี้ยังช่วยให้เห็นวงจรการแก้ไขงานซ้ำและการจัดการกรณียกเว้นที่ไม่มีประสิทธิภาพ ซึ่งมักทำให้เกิดความล่าช้าและเพิ่มต้นทุนการปฏิบัติการ เมื่อเห็นปัญหาเหล่านี้ชัดเจน คุณก็จัดการที่สาเหตุที่แท้จริงได้อย่างตรงจุด.
โดยทั่วไป คุณต้องใช้บันทึกเหตุการณ์ที่มีหมายเลขใบแจ้งหนี้สำหรับระบุเคส ชื่อกิจกรรม และเวลาที่เกิดขึ้นในแต่ละขั้นตอนของเวิร์กโฟลว์ประมวลผลใบแจ้งหนี้ ฟิลด์ที่เกี่ยวข้องมักรวมถึงการเปลี่ยนสถานะใบแจ้งหนี้ การอนุมัติ และรายละเอียดการชำระเงิน ข้อมูลเหล่านี้ช่วยสร้างลำดับกระบวนการทั้งหมดและแสดงความแตกต่างที่เกิดขึ้น.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง ได้แก่ ลดระยะเวลาการอนุมัติใบแจ้งหนี้ ลดข้อมูลจับคู่ไม่ตรงกัน และเพิ่มอัตราการชำระเงินให้ผู้ขายตรงเวลา นอกจากนี้ยังช่วยให้ปฏิบัติตามนโยบายได้ดีขึ้น มองเห็นสถานะใบแจ้งหนี้ได้ชัดเจนขึ้น และลดงานแก้ไขด้วยมือได้อย่างมาก ท้ายที่สุดจะช่วยลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน.
คุณดึงข้อมูลได้ด้วยเครื่องมือรายงานมาตรฐาน คำสั่ง SQL ที่เรียกใช้กับตารางฐานข้อมูล หรือ API สำหรับการเชื่อมต่อ หากมี เป้าหมายหลักคือรวบรวมบันทึกเหตุการณ์ที่มีรายละเอียดครบถ้วน โดยบันทึกทุกกิจกรรมและเวลาที่เกิดขึ้นอย่างแม่นยำสำหรับใบแจ้งหนี้แต่ละรายการ เพื่อให้เห็นภาพกระบวนการได้ถูกต้องและครบถ้วน.
ไม่รบกวน process mining เป็นการอ่านข้อมูลเท่านั้น โดยใช้ข้อมูลย้อนหลังที่ดึงจากระบบ และไม่เชื่อมต่อเพื่อดำเนินการหรือแก้ไขสภาพแวดล้อม Oracle Fusion Financials ที่ใช้งานจริง จึงไม่กระทบการปฏิบัติงาน ประสิทธิภาพของระบบ หรือความถูกต้องของข้อมูลระหว่างการวิเคราะห์.
หลังดึงและเตรียมข้อมูลแล้ว โดยทั่วไปจะสร้างข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นได้ภายในไม่กี่สัปดาห์ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับคุณภาพและความซับซ้อนของข้อมูล ระยะแรกจะเน้นแสดงภาพกระบวนการที่ใช้อยู่ในปัจจุบันและระบุจุดที่ควรปรับปรุง จากนั้นอาจใช้เวลาเพิ่มเติมในการวิเคราะห์สาเหตุเชิงลึก.
ได้ process mining ช่วยตรวจหาความเบี่ยงเบนจากกฎและนโยบายที่กำหนดไว้ในกระบวนการอนุมัติใบแจ้งหนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น กรณีที่ผู้ไม่มีอำนาจอนุมัติใบแจ้งหนี้ หรือมีการข้ามขั้นตอนที่กำหนด ความสามารถนี้สำคัญต่อการปฏิบัติตามข้อกำหนดและลดความเสี่ยงจากการตรวจสอบ.
ปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้ P2P ให้รอบการทำงานเร็วขึ้น 30%
ลดคอขวดใน Oracle Fusion Financials และลดระยะเวลารอบการทำงานได้ 30%.
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต เห็นผลได้ภายในไม่กี่วัน.