ปรับปรุงการประมวลผลการชำระเงิน

คู่มือ 6 ขั้นตอนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการชำระเงินผ่าน Fiserv
ปรับปรุงการประมวลผลการชำระเงิน
การประมวลผลการชำระเงิน
Fiserv

เลือกกระบวนการ

เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.

กระบวนการที่ใช้ได้
กระบวนการทั่วไป 1 Order to Cash - การประมวลผลใบสั่งขาย 8 Record to Report การปิดงวด และการกระทบยอด 7 Record to Report สำหรับรายการสมุดรายวัน 7 กระบวนการจัดการการคืนสินค้าและคืนเงิน 7 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบสั่งซื้อ 8 กระบวนการตั้งแต่รับคำสั่งซื้อจนถึงรับชำระเงิน: การเรียกเก็บเงินและการออกใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC 6 การจัดการการขนส่ง 6 การจัดการการเปลี่ยนแปลง 6 การจัดการคลังสินค้า 6 การจัดการค่าใช้จ่าย 6 การจัดการคำขอบริการ 7 การจัดการคุณภาพ 6 การจัดการปัญหา 6 การจัดการวงจรรายได้ 6 การจัดการสัญญา 6 การจัดการสินค้าคงคลัง 7 การจัดการสินเชื่อและการติดตามหนี้ 7 การจัดการสินไหม 6 การจัดการห่วงโซ่อุปทาน 7 การจัดการเหตุขัดข้อง 6 การบริหารตำแหน่งงานตั้งแต่รับเข้าทำงานจนเกษียณ 4 การบำรุงรักษาสินทรัพย์ 6 การปฐมนิเทศพนักงานใหม่ 6 การประมวลผลการชำระเงิน 7 การประมวลผลการชำระเงินเจ้าหนี้ 7 การประมวลผลเงินเดือน 7 การประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า 7 การเริ่มต้นสินเชื่อ 6 การวางแผนการผลิต 6 การสรรหาและการได้มาซึ่งบุคลากร 6 งานบริการลูกค้า 7 จัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบขอซื้อ 8 ตั้งแต่ลูกค้าเป้าหมายจนถึงการรับชำระเงิน 7 ลูกหนี้การค้า 7 วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ 6 วงจรชีวิตพนักงาน ตั้งแต่รับเข้าทำงานจนถึงเกษียณ 8 เส้นทางการดูแลผู้ป่วย 6
ระบบที่ใช้ได้

ปรับปรุงการประมวลผลการชำระเงินบน Fiserv เพื่อเพิ่มสภาพคล่องทางการเงิน

ค้นหาคอขวดที่ซ่อนอยู่และข้อผิดพลาดในการกระทบยอดที่ทำให้การปฏิบัติการทางการเงินล่าช้า แพลตฟอร์มของเราช่วยให้เห็นต้นเหตุของความล่าช้าในการประมวลผล เพื่อให้คุณปรับขั้นตอนธุรกรรมให้คล่องตัวและบริหารกระแสเงินสดได้ดีขึ้น ใช้ข้อมูลเชิงลึกนี้เพื่อลดการแก้ไขงานด้วยตนเองและเสริมการปฏิบัติตามข้อกำหนดในทุกขั้นตอนของเวิร์กโฟลว์.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.

แสดงคำอธิบายโดยละเอียด

ความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของการปรับปรุงกระบวนการชำระเงิน

ในภาคการเงินยุคปัจจุบัน การประมวลผลการชำระเงินไม่ได้เป็นเพียงงานหลังบ้านอีกต่อไป แต่เป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อสภาพคล่องและความพึงพอใจของลูกค้า เมื่อใช้ Fiserv จัดการการชำระเงินผ่านบัตร ACH และการจ่ายบิล คุณต้องดูแลธุรกรรมจำนวนมากที่ส่งผลโดยตรงต่อเงินทุนหมุนเวียน แม้ระบบอย่าง Fiserv จะมีความสามารถสูง แต่กระบวนการก็ยังเกิดความไม่มีประสิทธิภาพได้ เช่น การแทรกแซงด้วยตนเองในขั้นอนุมัติ การสื่อสารกับธนาคารที่ล่าช้า หรือข้อผิดพลาดในการตรวจสอบธุรกรรมที่เกิดซ้ำ ปัญหาเหล่านี้ทำให้วงจรการชำระเงินใช้เวลานานขึ้น การปรับปรุงเวิร์กโฟลว์จึงช่วยลดต้นทุนต่อธุรกรรม และทำให้เงินเคลื่อนผ่านระบบได้อย่างราบรื่นขึ้น ส่งผลดีต่อสถานะทางการเงินโดยรวม

มองเห็นข้อมูลทางการเงินชัดเจนขึ้นด้วย process mining

process mining ช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลจาก Fiserv ได้ลึกกว่ารายงานแบบเดิมที่บอกเพียงว่าเกิดอะไรขึ้น เพราะจะแสดงให้เห็นว่าเหตุการณ์เกิดขึ้นอย่างไร โดยใช้ Payment Transaction ID เป็นรหัสอ้างอิงของแต่ละกรณี คุณจะเห็นเส้นทางการชำระเงินตั้งแต่สร้างคำขอจนถึงการชำระบัญชีขั้นสุดท้าย ความโปร่งใสนี้ช่วยให้เห็นเส้นทางจริงของธุรกรรม รวมถึงการวนซ้ำ คอขวด และขั้นตอนที่เบี่ยงเบน ซึ่งมักไม่ปรากฏในแดชบอร์ดทั่วไป คุณจึงระบุได้ว่าการชำระเงินติดขัดตรงไหน เช่น รออนุมัติขั้นที่สองหรือวนอยู่กับข้อผิดพลาดในการตรวจสอบ จากนั้นจึงใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจว่าจะนำระบบอัตโนมัติมาใช้หรือปรับนโยบายในจุดใด

จุดที่ควรปรับปรุงในวงจรการชำระเงิน

เมื่อวิเคราะห์การประมวลผลการชำระเงินใน Fiserv มักมีหลายจุดที่การปรับปรุงให้ผลลัพธ์คุ้มค่าเป็นพิเศษ จุดแรกคือขั้นตรวจสอบข้อมูลและอนุมัติ หากข้อมูลแสดงว่ามีการส่งรายการกลับมาแก้ไขด้วยตนเองเป็นจำนวนมาก อาจต้องปรับปรุงการกรอกข้อมูลตั้งแต่ต้นทางหรือกำหนดกฎตรวจสอบให้เหมาะสมขึ้น จุดที่สองคือการจัดตารางและการส่งคำสั่ง process mining ช่วยตรวจสอบได้ว่ามีการกำหนดเวลาชำระเงินเร็วหรือช้าเกินไปหรือไม่ ซึ่งอาจส่งผลต่อรายได้ดอกเบี้ยหรือทำให้เกิดค่าธรรมเนียมชำระล่าช้า ส่วนการกระทบยอดก็มักเป็นสาเหตุสำคัญของความล่าช้า การวิเคราะห์รูปแบบข้อผิดพลาดและการแก้ไขช่วยให้ทีมจัดการกรณียกเว้นได้คล่องตัวขึ้น จากเดิมที่คอยแก้ปัญหาเมื่อเกิดเหตุ มาเป็นการบริหารกระบวนการเชิงรุก

เพิ่มประสิทธิภาพและการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่วัดผลได้

การปรับปรุงกระบวนการอย่างเหมาะสมช่วยให้ตัวชี้วัดประสิทธิภาพสำคัญดีขึ้นอย่างวัดผลได้ การลดเวลาตั้งแต่รับคำขอชำระเงินจนถึงการชำระบัญชีช่วยให้คาดการณ์กระแสเงินสดได้แม่นยำขึ้น นอกจากนี้ การกำหนดมาตรฐานเวิร์กโฟลว์การอนุมัติและการให้อำนาจช่วยเสริมการปฏิบัติตามข้อกำหนด process mining สร้างบันทึกเส้นทางการตรวจสอบที่แก้ไขย้อนหลังไม่ได้ เพื่อแสดงว่าการชำระเงินทุกรายการผ่านจุดตรวจสอบตามข้อกำหนดภายในและภายนอก ข้อมูลนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อต้องตรวจสอบ เพราะช่วยยืนยันว่าการปฏิบัติงานด้านการเงินเป็นไปอย่างสม่ำเสมอและมีการควบคุม นอกจากการปฏิบัติตามข้อกำหนดแล้ว การลดงานที่ต้องทำด้วยตนเองและลดข้อผิดพลาดยังช่วยลดต้นทุนการปฏิบัติงาน ทำให้ทีมการเงินมีเวลาทำงานวิเคราะห์ที่สำคัญต่อธุรกิจมากขึ้น

เริ่มต้นปรับปรุงกระบวนการ

คุณไม่จำเป็นต้องปรับเปลี่ยนระบบเดิมทั้งหมดเพื่อเริ่มปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การชำระเงิน เพียงใช้ข้อมูล Fiserv ที่มีอยู่ร่วมกับเทคนิค process mining ก็เริ่มค้นหาโอกาสในการปรับปรุงได้ ขั้นแรกคือทำแผนที่กระบวนการปัจจุบัน เพื่อหาจุดที่เบี่ยงเบนจากกระบวนการที่ต้องการบ่อยที่สุด เมื่อทราบแล้วว่าความติดขัดเกิดขึ้นตรงไหน คุณก็ปรับแก้เฉพาะจุดได้ เช่น ปรับวงเงินอนุมัติหรือทำการแจ้งเตือนตามปกติให้เป็นอัตโนมัติ เมื่อปรับขั้นตอนเหล่านี้อย่างต่อเนื่อง การปฏิบัติงานด้านการชำระเงินก็จะคล่องตัวขึ้นและรองรับการเติบโตของธุรกิจพร้อมรักษาเสถียรภาพทางการเงินได้ ดูเทมเพลตและคู่มือของเราเพื่อเรียนรู้วิธีนำข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ไปใช้กับสภาพแวดล้อมของคุณได้ตั้งแต่วันนี้.

การประมวลผลการชำระเงิน การโอนเงิน ACH การกระทบยอดธุรกรรม การปฏิบัติตามข้อกำหนดทางการเงิน รอบการชำระดุล การบริหารเงินทุน ทีมบัญชีเจ้าหนี้ การอนุมัติการชำระเงิน เกตเวย์การชำระเงิน การประมวลผลธุรกรรม วงจรการชำระเงิน การชำระดุล

ปัญหาและความท้าทายที่พบบ่อย

ระบุความท้าทายที่ส่งผลต่อคุณ

การแทรกแซงด้วยตนเองหรือการไม่มีขั้นอนุมัติที่ชัดเจนมักทำให้คำสั่งชำระเงินหยุดค้างก่อนถึงขั้นดำเนินการ ส่งผลให้พลาดกำหนดเวลาและอาจมีค่าธรรมเนียมชำระล่าช้า ซึ่งกระทบต่อความน่าเชื่อถือขององค์กรและความสัมพันธ์กับผู้ขาย.

เมื่อกรอกรายละเอียดการชำระเงินผิด ระบบจะแจ้งข้อผิดพลาดและต้องแก้ไขด้วยตนเองก่อนดำเนินการต่อ ข้อผิดพลาดเหล่านี้ขัดจังหวะการชำระเงินอัตโนมัติและทำให้เจ้าหน้าที่ฝ่ายเจ้าหนี้ใช้เวลาทำงานเพิ่มขึ้น.

หากมีช่วงเวลานานระหว่างการโอนเงินกับการกระทบยอดในบัญชีขั้นสุดท้าย การบริหารเงินสดจะมองเห็นข้อมูลได้ไม่ชัดเจน เมื่อไม่มีข้อมูลแบบเรียลไทม์ การคาดการณ์เงินทุนหมุนเวียนให้แม่นยำก็ทำได้ยาก และอาจทำให้รายงานทางการเงินคลาดเคลื่อน.

การชำระเงินที่ข้ามขั้นตอนตรวจสอบหรืออนุมัติตามมาตรฐานมีความเสี่ยงสูงต่อความถูกต้องของข้อมูลทางการเงินและการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ กรณีเช่นนี้มักเกิดเมื่อผู้ใช้หาวิธีลัดเพื่อเร่งการโอนเงินด่วน ทำให้องค์กรเสี่ยงต่อปัญหาเมื่อต้องรับการตรวจสอบ.

หากไม่มีการกำหนดเวลาปิดรับรายการประจำวันสำหรับ ACH และการโอนเงินผ่านธนาคารอย่างชัดเจน การชำระเงินอาจถูกเลื่อนไปเป็นวันทำการถัดไป ความล่าช้านี้อาจทำให้จ่ายเงินให้ผู้ขายไม่ทันกำหนดและกระทบต่อความสัมพันธ์กับคู่ค้า.

ระบบขัดข้องหรือการกรอกข้อมูลผิดพลาดด้วยตนเองอาจทำให้อนุมัติและส่งการชำระเงินรายการเดิมหลายครั้ง การตรวจพบรายการซ้ำภายหลังทำได้ยาก และมักต้องใช้เวลาแก้ไขและเรียกเงินคืนด้วยตนเอง ซึ่งเสี่ยงต่อการสูญเสียเงินอย่างถาวร.

เมื่อพบข้อผิดพลาดในการชำระเงิน อาจใช้เวลานานกว่าจะจัดการและประมวลผลธุรกรรมใหม่ได้ การจัดการข้อผิดพลาดที่ไม่คล่องตัวทำให้ผู้ขายไม่พอใจ และทำให้กรณียกเว้นทางการเงินที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขสะสมในเวิร์กโฟลว์.

หากไม่มีมุมมองรวมของวงจรการชำระเงิน ผู้เกี่ยวข้องมักระบุสถานะที่แน่นอนของการโอนเงินมูลค่าสูงได้ยาก จึงเกิดการสอบถามสถานะซ้ำๆ และต้องติดตามข้อมูลด้วยตนเองจากหลายระบบหรือหลายแผนก.

หลายองค์กรยังตรวจสอบรายละเอียดการชำระเงินหรือส่งการแจ้งเตือนด้วยตนเอง ทำให้ต้นทุนต่อธุรกรรมสูงขึ้น งานที่ต้องใช้แรงงานมากเหล่านี้ยังทำให้ทีมการเงินมีเวลาน้อยลงสำหรับงานวิเคราะห์ที่สร้างประโยชน์ให้ธุรกิจ.

ระยะเวลาชำระบัญชีที่แตกต่างกันตามวิธีชำระเงินหรือผู้รับ ทำให้คาดการณ์กระแสเงินสดได้ยาก เมื่อไม่ทราบวันที่ชำระบัญชีที่แน่นอน ผู้จัดการฝ่ายบริหารเงินต้องสำรองเงินสดไว้มากขึ้นโดยไม่จำเป็น ทำให้เงินทุนหมุนเวียนที่มีค่าไม่สามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้.

หากส่งการแจ้งเตือนหลังจากโอนเงินไปนานแล้ว ผู้รับเงินอาจต้องเสียเวลาติดตามเงินที่คาดว่าจะได้รับ ทำให้ทีมสนับสนุนมีงานธุรการเพิ่มโดยไม่จำเป็น และอาจกระทบความสัมพันธ์ทางธุรกิจในระยะยาว.

ลำดับชั้นการอนุมัติที่ซับซ้อนเกินไป แม้จะออกแบบมาเพื่อความปลอดภัย แต่อาจกลายเป็นสาเหตุหลักที่ทำให้การชำระเงินล่าช้า หากต้องให้หลายคนอนุมัติธุรกรรมทั่วไป กระบวนการก็จะช้าลงมาก โดยเฉพาะในช่วงที่มีงานการเงินหนาแน่น.

เป้าหมายทั่วไป

กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

การลดเวลาตั้งแต่รับคำขอชำระเงินจนถึงการอนุมัติขั้นสุดท้ายเป็นเรื่องสำคัญต่อการรักษาความสัมพันธ์กับผู้ขายและการทำตามกำหนดเวลาทางการเงิน เมื่อวงจรสั้นลง องค์กรก็หลีกเลี่ยงค่าธรรมเนียมชำระล่าช้าและใช้ประโยชน์จากส่วนลดเมื่อชำระเงินก่อนกำหนดได้ ซึ่งช่วยเพิ่มผลประกอบการและความน่าเชื่อถือในการปฏิบัติงานโดยตรง

ProcessMind ระบุขั้นตอนใน Fiserv ที่การอนุมัติมักหยุดค้างได้ โดยวิเคราะห์เส้นทางของ Payment Transaction ID ทุกรายการ แพลตฟอร์มจะแสดงคอขวดและข้อมูลที่ช่วยประกอบการตัดสินใจปรับเวิร์กโฟลว์หรือเพิ่มวงเงินสำหรับการอนุมัติอัตโนมัติของธุรกรรมทั่วไป.

การแก้ไขการชำระเงินด้วยตนเองแต่ละครั้งเพิ่มต้นทุนและเสี่ยงต่อการเกิดข้อผิดพลาดเพิ่มเติม การลดขั้นตอนเหล่านี้ช่วยให้การชำระเงินผ่านการตรวจสอบได้อย่างราบรื่นโดยไม่ต้องให้เจ้าหน้าที่เข้ามาจัดการ ส่งผลให้การปฏิบัติงานด้านการเงินรองรับปริมาณงานที่เพิ่มขึ้นได้ดีขึ้นและลดภาระงานธุรการ

ความสามารถด้าน process mining ช่วยให้คุณระบุขั้นตอนตรวจสอบในข้อมูล Fiserv ที่เกิดข้อผิดพลาดบ่อยที่สุดได้อย่างแม่นยำ ข้อมูลนี้ช่วยให้ทีมปรับกฎการกรอกข้อมูลหรือเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบอัตโนมัติ เพื่อลดจำนวนธุรกรรมที่ต้องส่งให้เจ้าหน้าที่ตรวจสอบหรือแก้ไข.

การลดช่วงเวลาตั้งแต่โอนเงินจนถึงการกระทบยอดบัญชีขั้นสุดท้ายช่วยให้เห็นเงินสดที่พร้อมใช้งานได้ชัดเจนขึ้น ทีมบริหารเงินจึงตัดสินใจเรื่องสภาพคล่องได้ดีขึ้น และลดความเสี่ยงที่รายงานจะคลาดเคลื่อนในช่วงปิดบัญชี

ProcessMind ติดตามระยะเวลาระหว่างกิจกรรม Payment Settled กับ Payment Reconciled เมื่อเห็นการเปลี่ยนผ่านนี้บนแผนที่กระบวนการ คุณจะตรวจสอบได้ว่าความล่าช้าเกิดจากธนาคารหรือขั้นตอนภายในที่ต้องทำด้วยตนเอง และปรับปรุงจุดที่เกี่ยวข้องเพื่อปิดบัญชีได้เร็วขึ้น.

การปฏิบัติตามการควบคุมภายในและข้อกำหนดภายนอกเป็นสิ่งที่ละเลยไม่ได้ในการดำเนินงานด้านการเงิน การกำหนดมาตรฐานเส้นทางการชำระเงินช่วยป้องกันการใช้จ่ายนอกระบบ และทำให้ทุกธุรกรรมผ่านขั้นตอนอนุมัติและตรวจสอบตามที่กำหนด จึงลดความเสี่ยงจากการตรวจสอบและบทลงโทษทางการเงิน

แพลตฟอร์มค้นหาเส้นทางการชำระเงินทั้งหมดใน Fiserv โดยอัตโนมัติ แล้วเปรียบเทียบกับโมเดลกระบวนการที่คุณกำหนดไว้ ระบบแจ้งเตือนเมื่อพบขั้นตอนที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดแบบเรียลไทม์ เพื่อให้ผู้จัดการเข้าแก้ไขก่อนสรุปการชำระเงินที่ไม่ได้รับอนุญาต และช่วยให้ Payment Transaction ID ทุกรายการเป็นไปตามเส้นทางที่กำหนด.

การพลาดเวลาปิดรับรายการของธนาคารอาจทำให้การชำระเงินล่าช้าไปหลายวัน โดยเฉพาะเมื่อมีวันหยุดสุดสัปดาห์หรือวันหยุดนักขัตฤกษ์คั่นอยู่ ส่งผลให้ความสัมพันธ์กับผู้ขายตึงเครียดและพลาดเป้าหมายทางการเงิน การส่งคำสั่งชำระเงินภายในเวลาที่กำหนดจึงสำคัญต่อการบริหารเงินสดให้คาดการณ์ได้และการรักษาระดับบริการ

ProcessMind วิเคราะห์ข้อมูลกิจกรรมที่มีการบันทึกเวลา เพื่อระบุธุรกรรมใน Fiserv ที่มักใกล้ถึงหรือพลาดเวลาปิดรับรายการ องค์กรสามารถติดตามแนวโน้มเหล่านี้เพื่อปรับการจัดสรรทรัพยากรหรือเปลี่ยนเวลาประมวลผล ให้ส่งคำสั่งชำระเงินได้ทันตามกำหนดและตารางเวลาของธนาคาร.

การชำระเงินซ้ำทำให้สูญเสียเงินทุนโดยตรงและเพิ่มภาระงานในการเรียกเงินคืน การป้องกันข้อผิดพลาดเหล่านี้ช่วยรักษาเงินสำรองและทำให้บันทึกทางการเงินสะท้อนภาระผูกพันที่แท้จริง ป้องกันไม่ให้เงินทุนหมุนเวียนของบริษัทลดลงโดยไม่จำเป็น

โซลูชันของเราตรวจสอบคุณลักษณะของธุรกรรมตลอดวงจร เพื่อหารายการที่มียอดเงิน ผู้รับ และวันที่ตรงกัน ProcessMind ช่วยค้นหาสาเหตุของการชำระเงินซ้ำในเวิร์กโฟลว์ Fiserv เช่น ระบบขัดข้องหรือการป้อนรายการที่ล้มเหลวซ้ำ จึงช่วยป้องกันไม่ให้เกิดเหตุซ้ำและเพิ่มความถูกต้องของข้อมูลทางการเงินโดยรวม.

เมื่อพบข้อผิดพลาดในการชำระเงิน ทุกนาทีที่ใช้แก้ไขย่อมทำให้การชำระบัญชีขั้นสุดท้ายล่าช้า การจัดการปัญหาอย่างรวดเร็วช่วยลดผลกระทบต่อการปฏิบัติงาน และป้องกันไม่ให้ข้อผิดพลาดลุกลามเป็นข้อพิพาททางการเงินหรือการผิดนัดชำระที่อาจกระทบชื่อเสียงของบริษัท

ProcessMind แสดงเส้นทางการแก้ไขข้อผิดพลาดอย่างโปร่งใส โดยติดตามเวลาตั้งแต่ Payment Error Identified จนถึง Payment Error Resolved ข้อมูลนี้ช่วยระบุประเภทข้อผิดพลาดหรือแผนกที่ใช้เวลาแก้ไขนานที่สุด เพื่อให้วางแผนทรัพยากรได้เหมาะสมและลดเวลาของวงจร.

การประมวลผลอัตโนมัติตั้งแต่ต้นจนจบเป็นวิธีจัดการการชำระเงินที่มีประสิทธิภาพ เพราะไม่ต้องให้เจ้าหน้าที่เข้ามาดำเนินการตั้งแต่เริ่มจนเสร็จ การเพิ่มสัดส่วนธุรกรรมที่ชำระบัญชีได้โดยไม่ต้องดำเนินการด้วยตนเองช่วยลดต้นทุนการปฏิบัติงานและเร่งวงจรการชำระเงินทั้งหมด

แพลตฟอร์มวัดระดับการทำงานอัตโนมัติตลอดวงจรการชำระเงินใน Fiserv พร้อมระบุกิจกรรมที่ยังต้องทำด้วยตนเองและอาจทำให้เป็นอัตโนมัติได้ เช่น การจัดตารางชำระเงินหรือการส่งการแจ้งเตือน จากนั้นจะแสดงแนวทางที่อิงข้อมูลเพื่อเพิ่มสัดส่วนการประมวลผลอัตโนมัติในวิธีชำระเงินแต่ละประเภท.

วันที่ชำระบัญชีไม่สม่ำเสมอทำให้ทีมบริหารเงินคาดการณ์กระแสเงินสดได้ยาก การกำหนดระยะเวลาที่ใช้โอนและยืนยันเงินให้เป็นมาตรฐานช่วยให้องค์กรวางแผนการเงินได้มั่นคงและคาดการณ์ได้มากขึ้น ซึ่งจำเป็นต่อการเติบโตในระยะยาว

ProcessMind วิเคราะห์การกระจายตัวของระยะเวลาชำระบัญชีในระบบ Fiserv อย่างละเอียด โดยระบุปัจจัยที่ทำให้ระยะเวลาแตกต่างกัน เช่น วิธีชำระเงินหรือประเภทสกุลเงิน เพื่อช่วยให้คุณกำหนดแนวทางปรับระยะเวลาของธุรกรรมให้สม่ำเสมอขึ้น.

การแจ้งเตือนที่รวดเร็วและถูกต้องช่วยสร้างความเชื่อมั่นให้ผู้รับเงิน และยืนยันรายการทางการเงินให้ผู้เกี่ยวข้องภายในทราบทันที การลดเวลาระหว่างการชำระบัญชีกับการแจ้งเตือนช่วยให้ข้อมูลโปร่งใส และยกระดับประสบการณ์ของผู้ขายและทีมภายใน

เครื่องมือ process mining ของเราติดตามช่วงเวลาระหว่างกิจกรรม Payment Settled กับ Payment Notification Sent โดยแสดงความล่าช้าในขั้นตอนสุดท้ายของกระบวนการ ProcessMind ช่วยให้คุณปรับจังหวะการส่งการแจ้งเตือน เพื่อให้ผู้เกี่ยวข้องได้รับข้อมูลโดยไม่ล่าช้าเกินจำเป็น.

การอนุมัติหลายระดับจำเป็นสำหรับธุรกรรมมูลค่าสูง แต่ก็มักทำให้การชำระเงินทั่วไปล่าช้า การปรับโครงสร้างให้คล่องตัวช่วยให้ดำเนินการได้เร็วขึ้นโดยไม่ลดทอนความปลอดภัยทางการเงิน และทำให้การโอนเงินทันต่อความต้องการของธุรกิจ

ProcessMind แสดงลำดับการอนุมัติทั้งหมดของ Payment Transaction ID แต่ละรายการ ช่วยให้คุณระบุขั้นอนุมัติที่ซ้ำซ้อนหรือผู้ใช้ที่ไม่ได้ดำเนินการจนทำให้กระบวนการช้า จากนั้นจึงปรับอำนาจอนุมัติและบทบาทในเวิร์กโฟลว์ Fiserv ให้เหมาะสมได้.

การมีมุมมองรวมของธุรกรรมการชำระเงินทุกรายการช่วยลดการแยกเก็บข้อมูล และทำให้ทุกแผนกใช้ข้อมูลชุดเดียวกัน ความโปร่งใสนี้สำคัญต่อการบริหารเงินอย่างมีประสิทธิภาพและการรับมือปัญหาในการปฏิบัติงานทั่วทั้งองค์กร

ProcessMind รวบรวมข้อมูลจาก Fiserv เพื่อสร้างภาพจำลองดิจิทัลของกระบวนการชำระเงิน มุมมองรวมนี้ช่วยให้ทีมติดตามสถานะธุรกรรมแบบเรียลไทม์และเห็นแนวโน้มในภาพกว้าง ซึ่งอาจมองไม่เห็นหากข้อมูลกระจายอยู่ในหลายระบบหรือหลายแผนก.

แนวทางปรับปรุงการประมวลผลการชำระเงิน 6 ขั้นตอน

1

ดาวน์โหลดเทมเพลต

สิ่งที่ต้องทำ

รับเทมเพลต Excel ที่ออกแบบมาสำหรับโครงสร้างการชำระเงินของ Fiserv พร้อมช่องข้อมูลวงจรธุรกรรมและบันทึกการชำระบัญชี.

เหตุผลที่สำคัญ

โครงสร้างมาตรฐานช่วยให้จับคู่ข้อมูลบัตร ACH และการจ่ายบิลได้ถูกต้อง เพื่อให้วิเคราะห์ด้วย process mining ได้แม่นยำ.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

เทมเพลตข้อมูลที่ออกแบบมาสำหรับบันทึกการชำระเงินของ Fiserv.

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการของคุณ

เปลี่ยนข้อมูล Fiserv ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้

ProcessMind แสดงแผนผังเวิร์กโฟลว์การชำระเงินของคุณอย่างชัดเจน เพื่อช่วยลดความล่าช้าในการกระทบยอด ค้นหาจุดที่เกิดข้อผิดพลาดในการชำระบัญชีและดูผลกระทบต่อเงินทุนหมุนเวียนของคุณ.
  • ทำแผนที่เส้นทางการชำระเงินตั้งแต่ต้นจนจบ
  • ค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของข้อผิดพลาดในการชำระบัญชี
  • ตรวจหาคอขวดที่ทำให้การกระทบยอดล่าช้า
  • ตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดในทุกเวิร์กโฟลว์ทางการเงิน
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

ผลลัพธ์ที่พบได้ทั่วไป

ยกระดับประสิทธิภาพการประมวลผลการชำระเงิน

องค์กรที่ใช้ process mining วิเคราะห์ข้อมูลจาก Fiserv จะพบจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ เช่น ขั้นตอนที่ต้องดำเนินการด้วยตนเองและกรณียกเว้นในการชำระเงิน ซึ่งช่วยเร่งวงจรธุรกรรม ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นการปรับปรุงที่เกิดขึ้นจริงจากการมองเห็นข้อมูลตลอดวงจรของ Payment Transaction ID.

~ 0 %
เพิ่มสัดส่วน STP

เพิ่มธุรกรรมที่ดำเนินการอัตโนมัติ

การลดงานแก้ไขด้วยตนเองในระบบ Fiserv ช่วยให้การชำระเงินจำนวนมากขึ้นดำเนินจากคำขอจนถึงการชำระบัญชีได้โดยไม่ต้องให้เจ้าหน้าที่เข้ามาจัดการ.

0 % faster
อนุมัติได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

ลดความล่าช้าในการอนุมัติ

การปรับโครงสร้างการอนุมัติหลายระดับให้คล่องตัวช่วยลดเวลาเฉลี่ยตั้งแต่สร้างรายการชำระเงินจนถึงอนุมัติ ทำให้ปล่อยเงินได้เร็วขึ้น.

0 %
การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ

ปฏิบัติตามนโยบายภายใน

การติดตามอัตโนมัติช่วยให้ทุกธุรกรรมเป็นไปตามเส้นทางที่กำหนด ลดความเสี่ยงและทำให้ปฏิบัติตามข้อกำหนดทางการเงินได้ 100 เปอร์เซ็นต์.

0 % reduction
แก้ไขข้อผิดพลาดได้รวดเร็ว

เวลาเฉลี่ยในการแก้ไขปัญหา

การตรวจพบข้อผิดพลาดในการตรวจสอบการชำระเงินได้ทันทีช่วยให้ทีมแก้ไขปัญหาเร็วขึ้น รักษากระแสเงินสดให้สม่ำเสมอและสร้างความเชื่อมั่นให้ผู้รับเงิน.

0 days faster
ลดช่วงเวลาระหว่างการชำระบัญชีกับการกระทบยอด

มองเห็นข้อมูลทางการเงินได้ชัดเจนขึ้น

การลดเวลาระหว่างการชำระบัญชีกับการกระทบยอดช่วยให้ทีมบัญชีเห็นข้อมูลรวมที่จำเป็นต่อการบริหารเงินสดอย่างแม่นยำ.

0 % detection
ป้องกันการชำระเงินซ้ำ

รักษาเงินสำรอง

การแจ้งเตือนธุรกรรมที่มีคุณลักษณะตรงกันก่อนชำระบัญชีช่วยป้องกันการจ่ายเงินซ้ำและลดค่าใช้จ่ายสูงจากการเรียกเงินคืนด้วยตนเอง.

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพแตกต่างกันตามความซับซ้อนขององค์กร ปริมาณธุรกรรม และความถูกต้องของข้อมูล ตัวเลขเหล่านี้ใช้เป็นเกณฑ์อ้างอิงสำหรับการปรับปรุงที่พบได้ทั่วไปในภาคการเงินทั่วโลก.

ข้อมูลที่แนะนำ

เริ่มจากคุณลักษณะและกิจกรรมที่สำคัญที่สุด แล้วค่อยเพิ่มข้อมูลตามต้องการ.
เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

แอตทริบิวต์

ข้อมูลสำคัญที่ควรบันทึกเพื่อใช้วิเคราะห์

รหัสเฉพาะของคำสั่งชำระเงินหรือกรณีธุรกรรมแต่ละรายการ.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็น Case ID หลักที่ใช้จัดกลุ่มเหตุการณ์ให้เป็นอินสแตนซ์ของกระบวนการ.

เหตุการณ์หรือการเปลี่ยนสถานะที่เกิดขึ้นในกระบวนการชำระเงิน.

เหตุผลที่สำคัญ

กำหนดเหตุการณ์ที่ประกอบกันเป็นลำดับเวลาของกระบวนการ.

วันที่และเวลาที่กิจกรรมเกิดขึ้นอย่างแม่นยำ.

เหตุผลที่สำคัญ

จำเป็นต่อการจัดลำดับเหตุการณ์และคำนวณระยะเวลาการทำงานของกระบวนการ.

มูลค่าเงินของธุรกรรมการชำระเงิน.

เหตุผลที่สำคัญ

สำคัญต่อการวิเคราะห์ความเสี่ยงทางการเงินและตรวจจับรายการซ้ำ.

รหัสสกุลเงิน ISO ของจำนวนเงินที่ชำระ.

เหตุผลที่สำคัญ

จำเป็นต่อการวิเคราะห์การประมวลผลหลายสกุลเงิน.

ช่องทางที่ใช้ดำเนินการชำระเงิน เช่น Wire หรือ ACH.

เหตุผลที่สำคัญ

แบ่งกลุ่มกระบวนการตามโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้.

รหัสผู้ใช้หรือเอเจนต์ระบบที่รับผิดชอบกิจกรรม.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์ทรัพยากรและระบุคอขวด.

เลขที่บัญชีที่ใช้หักเงิน.

เหตุผลที่สำคัญ

จำเป็นต่อการตรวจจับรายการซ้ำและวิเคราะห์การฉ้อโกง.

เลขที่บัญชีที่รับเงินโอน.

เหตุผลที่สำคัญ

จำเป็นต่อการตรวจจับรายการซ้ำและวิเคราะห์ผู้รับเงิน.

วันที่ต้องประมวลผลการชำระเงินให้เสร็จ.

เหตุผลที่สำคัญ

จุดอ้างอิงสำหรับวัดการปฏิบัติตาม SLA.

รหัสเฉพาะที่ระบบสร้างเมื่อการชำระเงินไม่ผ่านการตรวจสอบความถูกต้อง.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยระบุต้นเหตุของการแก้ไขงานซ้ำ.

ระบุว่าการชำระเงินต้องมีผู้ดำเนินการด้วยตนเองหรือไม่.

เหตุผลที่สำคัญ

ตัวชี้วัดหลักของประสิทธิภาพกระบวนการและความสำเร็จในการทำงานอัตโนมัติ.

กิจกรรม

ขั้นตอนกระบวนการที่ควรติดตามและปรับปรุง

การบันทึกคำสั่งชำระเงินครั้งแรกในระบบ Fiserv ระบบจะบันทึกเหตุการณ์นี้เมื่อผู้ใช้หรือระบบภายนอกเริ่มธุรกรรมผ่าน API หรืออินเทอร์เฟซ.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นจุดเริ่มต้นของลำดับเวลาของกระบวนการ จำเป็นต่อการคำนวณเวลารวมของวงจรและระบุคอขวดในขั้นตอนรับรายการ.

การตัดสินใจด้วยตนเองหรือโดยระบบให้ดำเนินการชำระเงินต่อได้ตามวงเงินอนุมัติ ระบบบันทึกเหตุการณ์นี้เมื่อผู้ใช้ที่มีอำนาจหรือกฎของระบบเปลี่ยนสถานะการอนุมัติ.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นข้อมูลสำคัญสำหรับ 'Authorization Cycle Time Analysis' ความล่าช้าในขั้นตอนนี้บ่งชี้ถึงคอขวดในลำดับการอนุมัติของผู้ใช้.

การส่งไฟล์ชำระเงิน เช่น ชุดรายการ ACH หรือข้อความ Wire ไปยังเครือข่ายภายนอกหรือสำนักหักบัญชี ซึ่งเป็นจุดส่งต่องานสำคัญ.

เหตุผลที่สำคัญ

สำคัญต่อ 'ตัวติดตามการปฏิบัติตามเวลาตัดรอบประมวลผล' เพื่อให้องค์กรส่งรายการทันเวลาตัดรอบธนาคารในแต่ละวัน.

การโอนเงินเสร็จสมบูรณ์และบันทึกลงบัญชีแยกประเภททั่วไป นับเป็นการสิ้นสุดธุรกรรมทางการเงินในมุมมองของธนาคาร.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นจุดสิ้นสุดหลักสำหรับ 'อัตราการประมวลผลแบบตรงถึงปลายทาง' และแสดงว่าเงินถูกโอนแล้วจริง.

การจับคู่ธุรกรรมภายในกับรายการเดินบัญชีธนาคารหรือไฟล์การชำระบัญชี เพื่อปิดขั้นตอนทางบัญชีให้ครบถ้วน.

เหตุผลที่สำคัญ

จำเป็นต่อ 'ช่วงเวลาตั้งแต่ชำระบัญชีจนถึงกระทบยอด' เพื่อให้ปิดบัญชีการเงินได้อย่างถูกต้อง.

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

Process mining ใช้ Payment Transaction ID เพื่อทำแผนที่ทุกขั้นตอนของการชำระเงิน ตั้งแต่การอนุมัติจนถึงการชำระบัญชีขั้นสุดท้าย ช่วยให้เห็นคอขวดและขั้นตอนที่เบี่ยงเบนไปซึ่งรายงานมาตรฐานของ Fiserv อาจไม่แสดง รวมถึงจุดที่ธุรกรรมหยุดค้างหรือต้องแก้ไขด้วยตนเอง.

คุณต้องมีบันทึกเหตุการณ์ที่ประกอบด้วย Payment Transaction ID เวลาที่บันทึกของแต่ละกิจกรรม และชื่อกิจกรรม เช่น Authorization Initiated หรือ Settlement Confirmed ข้อมูลเพิ่มเติม เช่น ยอดธุรกรรมหรือประเภทสกุลเงิน ช่วยแบ่งกลุ่มการวิเคราะห์เพื่อหาความล่าช้าที่มีความเสี่ยงสูงหรือมีมูลค่าสูงได้.

ได้ เครื่องมือจะแสดงร่องรอยดิจิทัลของธุรกรรมแต่ละรายการ เพื่อระบุจุดที่มักส่งการชำระเงินกลับไปแก้ไขด้วยตนเอง ทีมงานจึงเลือกกฎการตรวจสอบเฉพาะจุดมาทำให้เป็นอัตโนมัติได้ ซึ่งช่วยเพิ่มสัดส่วนการประมวลผลอัตโนมัติตั้งแต่ต้นจนจบ.

รายงานแบบเดิมมักแสดงภาพรวม KPI ณ ช่วงเวลาหนึ่ง เช่น ปริมาณธุรกรรมทั้งหมดหรือเวลาเฉลี่ยในการประมวลผล แต่ไม่แสดงเส้นทางที่เชื่อมโยงข้อมูลเหล่านั้น process mining สร้างลำดับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริงขึ้นใหม่ พร้อมแสดงเส้นทางที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดและวิธีทำงานนอกระบบที่ไม่ได้บันทึกไว้ ซึ่งส่งผลต่อกระแสเงินสด.

โดยทั่วไปจะเริ่มได้ข้อมูลเชิงลึกภายใน 2 ถึง 4 สัปดาห์หลังเชื่อมต่อข้อมูลกับ Fiserv เมื่ออัปโหลดข้อมูลครั้งแรกแล้ว คุณก็เริ่มหาสาเหตุที่ทำให้พลาดเวลาปิดรับรายการหรือการชำระบัญชีล่าช้าได้ทันที.

Process mining ช่วยระบุการวนซ้ำที่ไม่จำเป็นได้ดี เช่น เมื่อ Payment Transaction ID เดิมหรือข้อมูลที่เกี่ยวข้องปรากฏในบันทึกการชำระบัญชีหลายรายการ เมื่อแจ้งเตือนรูปแบบเหล่านี้แบบเรียลไทม์ คุณก็วางมาตรการป้องกันเพื่อหยุดธุรกรรมซ้ำก่อนที่จะทำให้เงินสำรองลดลงได้.

การเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ช่วยให้ติดตามเวลาปิดรับรายการได้ทันที แต่คุณเริ่มวิเคราะห์สถานะพื้นฐานด้วยการส่งออกไฟล์เพียงครั้งเดียวได้ หลายองค์กรเริ่มจากการอัปโหลดข้อมูลเป็นชุดตามรอบ เพื่อดูแนวโน้มระยะยาวก่อนเปลี่ยนไปใช้การติดตามแบบเรียลไทม์.

ระบบบันทึกเส้นทางการชำระเงินทุกรายการอย่างครบถ้วนและเป็นกลาง ทำให้ตรวจสอบธุรกรรมได้ 100 เปอร์เซ็นต์ ไม่ใช่เพียงตัวอย่างจำนวนเล็กน้อย ความโปร่งใสนี้ช่วยให้คุณแสดงต่อหน่วยงานกำกับดูแลได้ง่ายว่าทีมปฏิบัติตามนโยบายที่กำหนดและแก้ไขข้อผิดพลาดภายในเวลาที่กำหนด.

เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลการชำระเงินและทำ STP ให้ได้ 98% วันนี้

ลดความล่าช้าในการกระทบยอดและจัดการเวิร์กโฟลว์ Fiserv ของคุณได้ดียิ่งขึ้น.

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ตั้งค่าเสร็จในไม่กี่นาที.