> การปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง > การประมวลผลการชำระเงิน > Adyen

ปรับปรุงกระบวนการประมวลผลการชำระเงินของคุณ

คู่มือ 6 ขั้นตอนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการชำระเงินใน Adyen

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูล

การประมวลผลการชำระเงิน

Adyen

เลือกกระบวนการ

เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.

กระบวนการที่ใช้ได้

ระบบที่ใช้ได้

ความท้าทาย(10)เป้าหมาย(10)6 ขั้นตอน ดูตัวอย่าง ผลลัพธ์ข้อมูล คำถามที่พบบ่อย(5)

เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลการชำระเงินใน Adyen

กระบวนการประมวลผลการชำระเงินมักพบความล่าช้า ความท้าทายด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และข้อผิดพลาดในการกระทบยอด แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณระบุได้อย่างแม่นยำว่ากระบวนการติดขัดตรงไหน และค้นหาความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด พร้อมแนะนำแนวทางปรับปรุงที่นำไปใช้ได้จริง เพื่อลดเวลาตั้งแต่ต้นจนจบ ลดข้อผิดพลาด และเพิ่มความโปร่งใสทางการเงิน.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.

แสดงคำอธิบายโดยละเอียด

เหตุใดจึงควรปรับปรุงการประมวลผลการชำระเงินใน Adyen?

การประมวลผลการชำระเงินที่มีประสิทธิภาพเป็นหัวใจสำคัญของธุรกิจยุคใหม่ โดยเฉพาะธุรกิจอีคอมเมิร์ซที่ใช้แพลตฟอร์มอย่าง Adyen ความล่าช้า ข้อผิดพลาด และปัญหาการปฏิบัติตามข้อกำหนดในเวิร์กโฟลว์การชำระเงินส่งผลโดยตรงต่อผลประกอบการ ความพึงพอใจของลูกค้า และความน่าเชื่อถือทางการเงิน ลองนึกถึงธุรกรรมจำนวนมากที่เริ่มผ่านแพลตฟอร์มอย่าง Adyen แต่กลับติดขัดโดยไม่ทราบสาเหตุระหว่างกิจกรรม 'Payment Authorized' กับ 'Funds Transferred' ความล่าช้าเล็กน้อยเหล่านี้สะสมจนกระทบกระแสเงินสด ทำให้ความสัมพันธ์กับผู้ขายตึงเครียด และอาจทำให้สูญเสียรายได้จากลูกค้าที่ละทิ้งตะกร้าสินค้าหรือไม่พอใจ

ต้นทุนจากการประมวลผลการชำระเงินที่ไม่มีประสิทธิภาพไม่ได้มีแค่ความเสียหายทางการเงินโดยตรง แต่ยังรวมถึงชั่วโมงทำงานที่ใช้ตรวจสอบข้อผิดพลาดด้วยตนเอง ทรัพยากรที่ต้องจัดสรรเพื่อแก้ไขข้อพิพาท และค่าปรับที่อาจเกิดจากการไม่ปฏิบัติตามกฎระเบียบทางการเงิน การปรับปรุงกระบวนการสำคัญนี้ไม่ได้หมายถึงแค่การทำให้เร็วขึ้น แต่ยังช่วยให้การปฏิบัติการทางการเงินมีความยืดหยุ่น โปร่งใส และเป็นไปตามข้อกำหนด เพื่อรองรับการเติบโตของธุรกิจและเสริมความมั่นคงทางการเงินโดยรวม

process mining ช่วยปรับปรุงการประมวลผลการชำระเงินใน Adyen ได้อย่างไร

process mining ช่วยให้คุณเข้าใจและปรับปรุงการประมวลผลการชำระเงินใน Adyen ด้วยวิธีที่ต่างจากเดิม แทนที่จะอาศัยข้อสันนิษฐานหรือการตรวจสอบด้วยตนเอง process mining ใช้ข้อมูลจากบันทึกเหตุการณ์ เช่น ข้อมูลที่แพลตฟอร์ม Adyen สร้างขึ้น เพื่อสร้างเส้นทางจริงของธุรกรรมการชำระเงินแต่ละรายการขึ้นมาใหม่ เมื่อใช้ 'Payment Transaction ID' เป็นตัวระบุเคส คุณจะเห็นภาพวงจรการชำระเงินทั้งหมดจากข้อมูลจริง ตั้งแต่ 'Payment Request Created' ไปจนถึง 'Payment Reconciled'

การวิเคราะห์นี้ช่วยระบุจุดที่เกิดคอขวดได้อย่างแม่นยำ แสดงความเบี่ยงเบนจากกระบวนการที่ตั้งใจไว้ และค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของความล่าช้าหรือข้อผิดพลาด ตัวอย่างเช่น คุณสามารถตรวจสอบได้ด้วยภาพว่าเหตุใดวิธีชำระเงินบางประเภทจึงทำให้ขั้นตอน 'Payment Details Validated' ใช้เวลานานเป็นประจำ หรือเหตุใดกลุ่ม 'Approval Authority' บางกลุ่มจึงเกี่ยวข้องกับระยะเวลา 'Payment Approved' ที่ยาวนาน process mining ช่วยให้คุณเห็นสภาพจริงของเวิร์กโฟลว์การประมวลผลการชำระเงิน และค้นหาโอกาสในการปรับปรุงที่ก่อนหน้านี้มองไม่เห็น โดยไม่ต้องคาดเดา

จุดสำคัญที่ควรปรับปรุงซึ่ง process mining ช่วยให้เห็น

การใช้ process mining กับการประมวลผลการชำระเงินใน Adyen ช่วยให้พบจุดสำคัญหลายด้านที่ควรปรับปรุง:

ลดระยะเวลาดำเนินการ: วิเคราะห์ระยะเวลาระหว่างกิจกรรมสำคัญ เช่น 'Payment Authorized' และ 'Payment Settled' ระบุขั้นตอนหรือการส่งต่องานที่ทำให้วงจรการชำระเงินโดยรวมยาวขึ้น เพื่อปรับเวิร์กโฟลว์และเปลี่ยนยอดขายเป็นเงินสดได้เร็วขึ้น
ป้องกันและแก้ไขข้อผิดพลาด: ระบุจุดที่เกิดกิจกรรม 'Payment Error Identified' บ่อยครั้ง และวิเคราะห์แอตทริบิวต์ 'Error Code' ที่เกี่ยวข้อง ทำความเข้าใจขั้นตอนก่อนหน้าที่นำไปสู่ข้อผิดพลาด เพื่อป้องกันไม่ให้เกิดซ้ำและเพิ่มประสิทธิภาพการแก้ไข 'Payment Error Resolved'
การปฏิบัติตามข้อกำหนดและการตรวจสอบย้อนหลัง: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าธุรกรรมการชำระเงินเป็นไปตามนโยบายภายในและกฎระเบียบทางการเงินภายนอก process mining ช่วยชี้ให้เห็นการเบี่ยงเบนจากกระบวนการที่กำหนดหรือการข้ามขั้นตอนอนุมัติ ทำให้มีหลักฐานการตรวจสอบที่ชัดเจนและสนับสนุนการปฏิบัติตามข้อกำหนด
จัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสม: ทำความเข้าใจการกระจายงานระหว่างบทบาท 'Processing User' หรือ 'Approval Authority' ระบุคอขวดที่เกิดจากผู้ใช้หรือทีมบางกลุ่ม เพื่อจัดสรรทรัพยากรและกระจายงานให้สมดุลขึ้น ลดความล่าช้า
ยกระดับประสบการณ์ลูกค้า: การชำระเงินที่รวดเร็วและเชื่อถือได้ช่วยให้ลูกค้าพึงพอใจมากขึ้น การลดความล่าช้าและข้อผิดพลาดในการชำระเงินช่วยเพิ่มความไว้วางใจ ซึ่งสำคัญต่อการรักษาลูกค้าในตลาดอีคอมเมิร์ซที่มีการแข่งขันสูง

ผลลัพธ์ที่คาดหวังจากการปรับปรุงการประมวลผลการชำระเงิน

เมื่อปรับปรุงการประมวลผลการชำระเงินใน Adyen คุณจะเห็นประโยชน์ที่วัดผลได้อย่างชัดเจน:

ลดระยะเวลาวงจรการชำระเงิน: ลดเวลาตั้งแต่เริ่มชำระเงินจนถึงการชำระบัญชีขั้นสุดท้าย ทำให้เข้าถึงเงินได้เร็วขึ้นและบริหารเงินทุนหมุนเวียนได้ดีขึ้น
ลดต้นทุนการปฏิบัติงาน: ลดงานที่ต้องทำด้วยตนเองในการแก้ไขข้อผิดพลาด การตรวจสอบ และการจัดการรายการกระทบยอดที่ไม่ตรงกัน เพื่อให้มีทรัพยากรไปทำงานที่สำคัญกว่า
ยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนด: เพิ่มความเข้มแข็งในการปฏิบัติตามกฎระเบียบทางการเงินและการควบคุมภายใน ลดความเสี่ยงจากค่าปรับและความเสียหายต่อชื่อเสียง
ลดข้อผิดพลาดในการชำระเงิน: ค้นหาและกำจัดสาเหตุที่แท้จริงของการชำระเงินไม่สำเร็จ การเรียกเก็บเงินคืน และปัญหาการกระทบยอดได้ตั้งแต่เนิ่นๆ
เพิ่มความโปร่งใสทางการเงิน: เข้าใจการปฏิบัติการทางการเงินได้ลึกซึ้งขึ้น เพื่อประกอบการตัดสินใจและวางแผนเชิงกลยุทธ์ได้ดีขึ้น

เริ่มปรับปรุงการประมวลผลการชำระเงิน

คุณไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ process mining มาก่อนเพื่อเริ่มปรับปรุงการประมวลผลการชำระเงินใน Adyen ใช้เครื่องมือและเทมเพลตพร้อมคำแนะนำเพื่อเริ่มค้นหาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์การชำระเงินได้อย่างรวดเร็ว เริ่มปรับปรุงการปฏิบัติการทางการเงินตั้งแต่วันนี้ โดยใช้ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ สนับสนุนการปฏิบัติตามข้อกำหนด และควบคุมการประมวลผลการชำระเงินได้ดียิ่งขึ้น.

การประมวลผลการชำระเงิน การอนุมัติการชำระเงิน การปฏิบัติตามข้อกำหนดทางการเงิน ประสิทธิภาพของธุรกรรม การกระทบยอดการชำระเงิน เจ้าหนี้การค้า การบริหารเงินทุน การเพิ่มประสิทธิภาพเงินทุนหมุนเวียน ช่องทางการชำระเงิน การประมวลผลธุรกรรม วงจรการชำระเงิน การชำระบัญชี

ปัญหาและความท้าทายที่พบบ่อย

ระบุความท้าทายที่ส่งผลต่อคุณ

ความล่าช้าในขั้นตอนอนุมัติการชำระเงินส่งผลโดยตรงต่อเงินทุนหมุนเวียนและอาจกระทบความสัมพันธ์กับผู้ขาย เมื่อเกิดคอขวด เงินจึงไม่ถูกจ่ายตรงเวลา ซึ่งอาจทำให้ต้องเสียค่าปรับชำระล่าช้าหรือพลาดส่วนลดสำหรับการชำระเงินล่วงหน้า ProcessMind วิเคราะห์วงจรการประมวลผลการชำระเงินใน Adyen เพื่อระบุจุดที่การอนุมัติล่าช้า ผู้เกี่ยวข้อง และประเภทการชำระเงินที่ได้รับผลกระทบมากที่สุด ช่วยให้ปรับปรุงกระบวนการได้ตรงจุด.

อัตราการชำระเงินไม่สำเร็จที่สูงทำให้ต้องแก้ไขงานซ้ำ มีค่าธรรมเนียมธุรกรรมเพิ่ม และสร้างประสบการณ์ที่ไม่ดีให้ทั้งผู้จ่ายและผู้รับ การหาสาเหตุที่ทำให้การชำระเงินไม่สำเร็จจึงสำคัญต่อสุขภาพทางการเงินและประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน ProcessMind แสดงเส้นทางการประมวลผลการชำระเงินทั้งหมดใน Adyen พร้อมชี้เส้นทางที่นำไปสู่กิจกรรม Payment Error Identified และ Payment Error Resolved ช่วยค้นหาสาเหตุที่แท้จริง เพื่อป้องกันปัญหาและแก้ไขได้เร็วขึ้น.

กระบวนการกระทบยอดการชำระเงินที่ทำด้วยตนเองและแยกส่วนใช้เวลานาน เกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย และทำให้การปิดบัญชีล่าช้า การขาดระบบอัตโนมัติทำให้สิ้นเปลืองทรัพยากรและกระทบความถูกต้องของรายงานทางการเงิน ProcessMind แสดงภาพขั้นตอนการประมวลผลการชำระเงินทั้งหมดใน Adyen พร้อมติดตามกิจกรรม Payment Reconciled ช่วยให้เห็นคอขวดและจุดที่กระบวนการกระทบยอดเบี่ยงเบน รวมถึงโอกาสในการปรับขั้นตอนและทำงานอัตโนมัติ.

การประมวลผลการชำระเงินที่เบี่ยงเบนจากข้อกำหนดของหน่วยงานกำกับดูแลหรือนโยบายภายใน อาจนำไปสู่ค่าปรับจำนวนมาก ความเสียหายต่อชื่อเสียง และการตรวจสอบที่เข้มงวดขึ้น ธุรกรรมทุกรายการจึงต้องเป็นไปตามมาตรฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนด ProcessMind แสดงภาพธุรกรรมการชำระเงินทั้งหมดใน Adyen และระบุทุกกรณีที่กระบวนการเบี่ยงเบนจากเส้นทางที่กำหนดไว้ ช่วยให้องค์กรจัดการกรณีที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดได้ก่อนกลายเป็นปัญหาใหญ่.

ระยะเวลาที่ยาวนานตั้งแต่ Payment Request Created จนถึง Payment Settled ทำให้เงินทุนหมุนเวียนถูกผูกไว้และสภาพคล่องลดลง การเข้าใจสาเหตุที่ทำให้วงจรยืดเยื้อจึงสำคัญต่อความคล่องตัวทางการเงินและการบริหารเงินทุน ProcessMind วิเคราะห์เส้นทางการประมวลผลการชำระเงินใน Adyen ตั้งแต่ต้นจนจบ พร้อมวัดระยะเวลาของแต่ละขั้นตอนอย่างแม่นยำ ช่วยให้เห็นคอขวดและความล่าช้าอย่างชัดเจน และระบุจุดที่เร่งกระบวนการเพื่อเพิ่มกระแสเงินสดได้.

การชำระเงินที่เบี่ยงเบนจากเส้นทางมาตรฐาน มักเกิดจากเหตุไม่คาดคิดหรือข้อผิดพลาด หากไม่มีการติดตาม อาจทำให้ล่าช้า สูญเสียเงิน หรือไม่เป็นไปตามข้อกำหนด การจัดการข้อยกเว้นเหล่านี้ให้เหมาะสมจึงสำคัญ ProcessMind ค้นพบรูปแบบกระบวนการที่เกิดขึ้นจริงทั้งหมดในการประมวลผลการชำระเงินของ Adyen รวมถึงรูปแบบที่เป็นข้อยกเว้น พร้อมวัดความถี่และผลกระทบ เพื่อให้องค์กรกำหนดมาตรฐานหรือปรับปรุงวิธีจัดการได้.

การทำงานซ้ำ เช่น ตรวจสอบรายละเอียดอีกครั้งหรือส่งคำสั่งชำระเงินใหม่เพราะเกิดข้อผิดพลาดตั้งแต่แรก ใช้ทรัพยากรและเพิ่มต้นทุนการปฏิบัติงาน การลดงานซ้ำจึงเป็นหัวใจของการเพิ่มประสิทธิภาพ ProcessMind แสดงรอบการทำงานซ้ำทั้งหมดในขั้นตอนการประมวลผลการชำระเงินของ Adyen และชี้จุดที่เกิดซ้ำบ่อยที่สุด ช่วยค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของความไม่มีประสิทธิภาพและลดต้นทุนได้อย่างมีนัยสำคัญ.

หากไม่เห็นสถานะปัจจุบันของธุรกรรมการชำระเงินแต่ละรายการอย่างชัดเจน ก็ยากที่จะตอบข้อซักถาม จัดการความคาดหวัง หรือรับมือกับปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ล่วงหน้า ซึ่งส่งผลต่อการบริการลูกค้าและการปฏิบัติงานภายใน ProcessMind แสดงข้อมูลของ Payment Transaction ID แต่ละรายการใน Adyen อย่างโปร่งใส ตั้งแต่ Payment Request Created ไปจนถึง Payment Confirmed และ Payment Reconciled ช่วยให้ควบคุมการปฏิบัติงานและสื่อสารกับผู้เกี่ยวข้องได้ดีขึ้น.

เส้นทางที่ธุรกรรมการชำระเงินใช้ส่งผลอย่างมากต่อค่าธรรมเนียม ความเร็ว และความน่าเชื่อถือ หากไม่มีข้อมูลที่ชัดเจน ธุรกรรมอาจถูกส่งผ่านช่องทางที่แพงกว่าหรือช้ากว่าโดยไม่จำเป็น ซึ่งกระทบต่อกำไร ProcessMind วิเคราะห์เส้นทางจริงของการชำระเงินใน Adyen และเปรียบเทียบกับเส้นทางที่เหมาะสมตามเกณฑ์ เช่น Payment Type และ Currency พร้อมชี้จุดที่เบี่ยงเบนและโอกาสเลือกเส้นทางที่คุ้มค่ากว่า.

เมื่อเกิดเหตุการณ์ Payment Error Identified การแก้ไขที่ล่าช้าจะยืดเวลาจนกว่าเงินจะถูกโอนหรือกระทบยอดได้อย่างถูกต้อง ความล่าช้านี้อาจส่งผลเสียต่อกระแสเงินสด เงินทุนหมุนเวียน และความสัมพันธ์กับผู้ขาย ProcessMind ติดตามระยะเวลาระหว่าง Payment Error Identified กับ Payment Error Resolved ในการประมวลผลการชำระเงินของ Adyen ได้อย่างแม่นยำ ช่วยให้เห็นคอขวดในเวิร์กโฟลว์การแก้ไขข้อผิดพลาด เพื่อกู้คืนเงินได้เร็วขึ้นและเพิ่มสภาพคล่อง.

เป้าหมายทั่วไป

กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

เป้าหมายนี้มุ่งลดเวลาที่ใช้ในการอนุมัติการชำระเงินอย่างมีนัยสำคัญ เมื่ออนุมัติได้เร็วขึ้น องค์กรก็ชำระเงินได้เร็วขึ้น สร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับผู้ขาย และหลีกเลี่ยงค่าปรับจากการชำระล่าช้า การอนุมัติที่รวดเร็วยังช่วยให้บริหารเงินทุนหมุนเวียนได้มีประสิทธิภาพและลดคอขวดในการประมวลผลการชำระเงิน
ProcessMind วิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์จาก Adyen เพื่อระบุจุดที่การอนุมัติล่าช้า พร้อมค้นหาขั้นตอน กลุ่มผู้ใช้ หรือระดับการอนุมัติที่ทำให้วงจรยาวขึ้น ช่วยให้เห็นสาเหตุของความล่าช้าและกำหนดแนวทางปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การอนุมัติได้ตรงจุด ซึ่งอาจลดเวลาอนุมัติได้ 30-50% และทำให้การบริหารเงินคล่องตัวขึ้นโดยรวม.

การลดจำนวนธุรกรรมการชำระเงินที่ไม่สำเร็จช่วยควบคุมต้นทุนและทำให้การปฏิบัติงานมีความน่าเชื่อถือ ธุรกรรมที่ไม่สำเร็จแต่ละครั้งเพิ่มต้นทุนการประมวลผล ต้องให้เจ้าหน้าที่เข้ามาดำเนินการ และอาจลดความเชื่อมั่นของผู้รับเงิน การลดปัญหานี้ช่วยให้การประมวลผลการชำระเงินผ่าน Adyen ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น
ProcessMind วิเคราะห์เส้นทางธุรกรรมเพื่อหาจุดที่มักเกิดข้อผิดพลาด เช่น วิธีชำระเงินบางประเภท พื้นที่ทางภูมิศาสตร์ หรือปัญหาการเชื่อมต่อระบบ เมื่อเข้าใจรูปแบบเหล่านี้แล้ว คุณจะวางมาตรการป้องกันได้ โดยอาจลดอัตราธุรกรรมที่ไม่สำเร็จได้ 15-25% และประหยัดค่าใช้จ่ายในการปฏิบัติงานได้มาก.

เป้าหมายนี้มุ่งลดเวลาที่ใช้ในการกระทบยอดการชำระเงิน ซึ่งเป็นขั้นตอนสำคัญต่อความถูกต้องของข้อมูลการเงินและการปิดบัญชี หากกระทบยอดล่าช้า อาจเกิดยอดไม่ตรงกัน ทำรายงานการเงินได้ยากขึ้น และทำให้ต้องใช้ทรัพยากรไปกับการติดตามแก้ไข การกระทบยอดที่เร็วขึ้นช่วยเพิ่มความโปร่งใสทางการเงินและประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน
ProcessMind แสดงเส้นทางการกระทบยอดทั้งหมดใน Adyen พร้อมชี้กิจกรรมที่ทำให้ล่าช้าหรือต้องใช้แรงงานคนมากเกินไป อีกทั้งยังเผยให้เห็นความแตกต่างของกระบวนการและเส้นทางที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด คุณจึงกำหนดมาตรฐานและนำระบบอัตโนมัติมาใช้ได้ ซึ่งอาจลดเวลากระทบยอดได้ 20-40% และคืนเวลาให้ทีมการเงิน.

การปฏิบัติงานด้านการประมวลผลการชำระเงินทุกขั้นตอนต้องเป็นไปตามข้อกำหนดของหน่วยงานกำกับดูแลและมาตรฐานภายในอย่างเคร่งครัด เพื่อหลีกเลี่ยงค่าปรับ ความเสียหายต่อชื่อเสียง และปัญหาทางกฎหมาย เป้าหมายนี้มุ่งค้นหาและแก้ไขช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดในระบบการชำระเงินของ Adyen ตั้งแต่เนิ่นๆ
ProcessMind แสดงเส้นทางธุรกรรมการชำระเงินแต่ละรายการ พร้อมตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎที่กำหนดไว้โดยอัตโนมัติ ระบบจะแจ้งเมื่อพบความเบี่ยงเบน เช่น ไม่มีการอนุมัติหรือกรอกข้อมูลไม่ถูกต้อง ช่วยให้องค์กรปฏิบัติตามข้อกำหนดได้เกือบ 100% และมีหลักฐานสำหรับการตรวจสอบที่ชัดเจนขึ้น.

เป้าหมายคือการลดเวลาตั้งแต่สร้างคำขอชำระเงินจนถึงการชำระบัญชีและกระทบยอดเสร็จสิ้น รอบการทำงานตั้งแต่ต้นจนจบที่สั้นลงช่วยบริหารเงินทุนหมุนเวียนได้ดีขึ้น สร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับซัพพลายเออร์ และลดต้นทุนจากการพักเงินไว้ กระบวนการนี้ส่งผลโดยตรงต่อสภาพคล่องขององค์กร
ProcessMind แสดงภาพรวมเส้นทางการประมวลผลการชำระเงินใน Adyen และระบุเส้นทางที่ใช้เวลานานที่สุดกับคอขวดสำคัญในแต่ละขั้นตอน ช่วยให้เห็นโอกาสในการปรับกระบวนการให้คล่องตัวขึ้น ซึ่งอาจลดเวลาตลอดวงจรได้ 10-20% และเพิ่มกระแสเงินสด.

หากไม่มีการติดตามหรือจัดการกรณียกเว้นด้านการชำระเงินอย่างสม่ำเสมอ อาจทำให้เกิดความล่าช้า ค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้น และความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด เป้าหมายนี้มุ่งสร้างกระบวนการที่ชัดเจน มีประสิทธิภาพ และสม่ำเสมอสำหรับจัดการกรณียกเว้นทั้งหมด เพื่อให้คาดการณ์ได้และลดความสับสน
ProcessMind แสดงรูปแบบการจัดการกรณียกเว้นใน Adyen พร้อมชี้เส้นทางที่เกิดบ่อย มีต้นทุนสูง หรือไม่เป็นไปตามข้อกำหนด ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลจริงช่วยให้คุณออกแบบและกำกับใช้เวิร์กโฟลว์มาตรฐาน ลดการทำงานด้วยตนเอง และอาจลดเวลาจัดการกรณียกเว้นได้ 20-30%.

การทำงานซ้ำในการประมวลผลการชำระเงิน เช่น การแก้ไขข้อมูลที่บันทึกผิดหรือประมวลผลธุรกรรมที่ไม่สำเร็จอีกครั้ง ใช้ทรัพยากรที่มีค่าและเพิ่มต้นทุนการปฏิบัติงาน เป้าหมายนี้มุ่งค้นหาและกำจัดสาเหตุที่แท้จริงของการทำงานซ้ำ เพื่อให้กระบวนการทำงานถูกต้องตั้งแต่ครั้งแรก
ProcessMind แสดงกิจกรรมที่เกิดซ้ำและวงจรการทำงานในกระบวนการของ Adyen พร้อมระบุจุดและสาเหตุที่เกิดงานซ้ำได้อย่างแม่นยำ เมื่อวิเคราะห์กิจกรรมก่อนหน้าที่นำไปสู่งานซ้ำแล้ว องค์กรจะปรับปรุงกระบวนการได้ตรงจุด ซึ่งอาจลดงานซ้ำได้ 25-40% และประหยัดเวลาของพนักงาน.

เมื่อไม่เห็นสถานะปัจจุบันของการชำระเงินอย่างชัดเจน ผู้เกี่ยวข้องมักต้องสอบถาม ติดตามข้อมูลด้วยตนเอง และไม่แน่ใจว่าเกิดอะไรขึ้น เป้าหมายนี้มุ่งให้ข้อมูลธุรกรรมการชำระเงินแต่ละรายการถูกต้องและเป็นปัจจุบัน เพื่อเพิ่มความโปร่งใสและลดภาระการสื่อสาร
ProcessMind แสดงเส้นทางจริงของการชำระเงินแต่ละรายการใน Adyen ตั้งแต่เริ่มต้นจนเสร็จสิ้น โดยให้ข้อมูลสถานะที่เชื่อถือได้จากแหล่งเดียว ระบบชี้ความเบี่ยงเบนจากเส้นทางมาตรฐานและคาดการณ์สถานะถัดไปได้อย่างแม่นยำ ผู้เกี่ยวข้องจึงได้รับคำตอบทันทีและลดจำนวนการสอบถามได้ 15-20%.

การเลือกเส้นทางชำระเงินที่ไม่เหมาะสม โดยเฉพาะธุรกรรมระหว่างประเทศหรือการชำระเงินต่างประเภท อาจทำให้เสียค่าธรรมเนียมสูงขึ้นและได้อัตราแลกเปลี่ยนที่ไม่คุ้มค่า เป้าหมายนี้มุ่งวิเคราะห์การเลือกเส้นทางในปัจจุบัน เพื่อหาและเลือกช่องทางชำระเงินที่คุ้มค่ากว่า
ProcessMind วิเคราะห์เส้นทางของการชำระเงินแต่ละประเภทและวิธีชำระเงินที่ผ่าน Adyen แล้วเปรียบเทียบกับต้นทุนและค่าธรรมเนียมที่เกี่ยวข้อง ระบบระบุกรณีที่สามารถเลือกเส้นทางซึ่งประหยัดกว่าได้ ช่วยให้ตัดสินใจจากข้อมูลจริงและอาจลดค่าธรรมเนียมธุรกรรมได้ 5-15% โดยไม่กระทบความเร็วหรือความน่าเชื่อถือ.

ความล่าช้าในการแก้ไขข้อผิดพลาดด้านการชำระเงินอาจทำให้เกิดปัญหาสภาพคล่อง พลาดกำหนดเวลา และลูกค้าไม่พอใจ เป้าหมายนี้มุ่งลดเวลาที่ใช้ในการตรวจพบ วินิจฉัย และแก้ไขข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นระหว่างการประมวลผลการชำระเงิน
ProcessMind ระบุขั้นตอนและกิจกรรมที่มักเกิดข้อผิดพลาดได้อย่างรวดเร็ว พร้อมแสดงเส้นทางการแก้ไขที่ตามมาใน Adyen ระบบชี้เวิร์กโฟลว์แก้ไขข้อผิดพลาดที่ไม่มีประสิทธิภาพและให้ข้อมูลเพื่อปรับขั้นตอนให้คล่องตัวขึ้น ซึ่งอาจลดเวลาแก้ไขข้อผิดพลาดได้ 20-35% และลดผลกระทบทางการเงิน.

6 ขั้นตอนสู่การปรับปรุงการประมวลผลการชำระเงิน

ดาวน์โหลดเทมเพลต

ส่งออกข้อมูลจาก Adyen

อัปโหลดชุดข้อมูล

วิเคราะห์กระบวนการชำระเงิน

นำการปรับปรุงไปใช้

ติดตามประสิทธิภาพการชำระเงิน

ดาวน์โหลดเทมเพลต

สิ่งที่ต้องทำ

ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel ที่ออกแบบมาสำหรับการประมวลผลการชำระเงินโดยเฉพาะ เทมเพลตนี้ช่วยจัดโครงสร้างข้อมูล Adyen ให้ถูกต้องก่อนนำไปวิเคราะห์.

ดูคู่มือเทมเพลตข้อมูล ดาวน์โหลดเทมเพลต

เหตุผลที่สำคัญ

การจัดข้อมูลให้เป็นมาตรฐานเป็นสิ่งสำคัญต่อการทำ process mining ที่แม่นยำ และเป็นพื้นฐานสำหรับค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายเกี่ยวกับเส้นทางการชำระเงินของคุณ.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

เทมเพลต Excel ที่พร้อมกรอกและปรับให้เหมาะกับข้อมูลการประมวลผลการชำระเงินของ Adyen.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

เห็นรายละเอียดการประมวลผลการชำระเงิน พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพ

ProcessMind แสดงให้เห็นขั้นตอนจริงของการชำระเงินใน Adyen พร้อมระบุจุดที่เกิดความล่าช้าและข้อผิดพลาดอย่างชัดเจน ดูภาพกระบวนการและข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้ เพื่อปรับปรุงการปฏิบัติการและเพิ่มความโปร่งใส.

ระบุจุดที่ทำให้การประมวลผลการชำระเงินล่าช้าได้อย่างแม่นยำ
ตรวจพบความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดในการชำระเงินผ่าน Adyen
ปรับปรุงการกระทบยอดและลดข้อผิดพลาด
เร่งรอบการชำระเงินและลดต้นทุน

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

ผลลัพธ์ที่พบได้ทั่วไป

ยกระดับการประมวลผลการชำระเงิน

ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าองค์กรเพิ่มประสิทธิภาพและความถูกต้องในการประมวลผลการชำระเงินได้อย่างไร โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อปรับการปฏิบัติงานให้คล่องตัวและลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง.

0 %

อนุมัติการชำระเงินได้เร็วขึ้น

เวลาอนุมัติเฉลี่ยที่ลดลง

ปรับเวิร์กโฟลว์การอนุมัติให้คล่องตัว โดยค้นหาและกำจัดคอขวด ช่วยให้ประมวลผลการชำระเงินได้เร็วขึ้นและบริหารสภาพคล่องได้ดีขึ้น.

0 %

ลดธุรกรรมที่ไม่สำเร็จ

จำนวนครั้งที่ชำระเงินไม่สำเร็จลดลง

ค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของข้อผิดพลาดในธุรกรรมและดำเนินการแก้ไข ช่วยลดต้นทุนการปฏิบัติงานได้อย่างมากและเพิ่มความเชื่อมั่นของลูกค้า.

~ 0 days

กระทบยอดได้เร็วขึ้น

ใช้เวลากระทบยอดการชำระเงินน้อยลง

ปรับเวิร์กโฟลว์การกระทบยอดให้เหมาะสม โดยค้นหาความล่าช้าและขั้นตอนที่ต้องทำด้วยตนเอง ช่วยเพิ่มความโปร่งใสทางการเงินและเร่งการปิดบัญชีสิ้นเดือน.

0 %

ยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนด

จำนวนเหตุการณ์ที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดลดลง

ค้นหากิจกรรมที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดและกำกับให้ปฏิบัติตามข้อกำหนดของหน่วยงานกำกับดูแลอย่างสม่ำเสมอ ช่วยลดความเสี่ยงและหลีกเลี่ยงบทลงโทษ.

0 %

ลดงานซ้ำในการชำระเงิน

จำนวนการชำระเงินที่ต้องทำซ้ำลดลง

ค้นหาและกำจัดสาเหตุของการทำงานซ้ำในการชำระเงิน ช่วยคืนทรัพยากรที่มีค่าและลดต้นทุนการปฏิบัติงานจากการแก้ไขด้วยตนเองได้อย่างมาก.

ผลลัพธ์จากการปรับปรุงการประมวลผลการชำระเงินแตกต่างกันไปตามความซับซ้อนของกระบวนการเดิม คุณภาพข้อมูล และเป้าหมายทางธุรกิจ ตัวเลขเหล่านี้แสดงผลการปรับปรุงที่พบได้ทั่วไปจากการนำไปใช้ในหลายรูปแบบ.

ข้อมูลที่แนะนำ

เริ่มจากแอตทริบิวต์และกิจกรรมที่สำคัญที่สุด แล้วค่อยเพิ่มข้อมูลตามต้องการ.

เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

แอตทริบิวต์

ข้อมูลสำคัญที่ควรบันทึกเพื่อใช้วิเคราะห์

รหัสอ้างอิงเฉพาะที่ Adyen กำหนดให้กับธุรกรรมการชำระเงินแต่ละรายการ.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นตัวเชื่อมหลักที่ใช้รวมเหตุการณ์ที่แยกจากกันให้เป็นอินสแตนซ์กระบวนการเดียวสำหรับทำ process mining.

ขั้นตอนหรือการดำเนินการที่เกิดขึ้นในวงจรการชำระเงิน.

เหตุผลที่สำคัญ

ระบุว่าเกิดอะไรขึ้นในโมเดล process mining และช่วยแสดงลำดับการทำงานของกระบวนการ.

วันที่และเวลาที่กิจกรรมการชำระเงินนั้นเกิดขึ้น.

เหตุผลที่สำคัญ

จำเป็นสำหรับการเรียงลำดับเหตุการณ์และคำนวณตัวชี้วัดด้านระยะเวลาทั้งหมด.

บัญชีผู้ค้าเฉพาะใน Adyen ที่ใช้ประมวลผลธุรกรรม.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้แบ่งผลการดำเนินงานตามหน่วยธุรกิจหรือบริษัทในเครือ.

วิธีที่ผู้ซื้อใช้ชำระเงิน เช่น Visa หรือ PayPal.

เหตุผลที่สำคัญ

จำเป็นต่อการวิเคราะห์อัตราความสำเร็จและต้นทุนของผู้ให้บริการชำระเงินแต่ละราย.

มูลค่าเงินของธุรกรรมการชำระเงิน.

เหตุผลที่สำคัญ

จำเป็นต่อการวิเคราะห์ผลกระทบทางการเงินและติดตามปริมาณธุรกรรมที่ประมวลผล.

ข้อความอธิบายสาเหตุที่ปฏิเสธหรือทำให้การชำระเงินล้มเหลว.

เหตุผลที่สำคัญ

แอตทริบิวต์หลักสำหรับวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงของการชำระเงินที่ล้มเหลว.

ตัวบ่งชี้ว่าธุรกรรมมีการลองใหม่หรือแก้ไขข้อผิดพลาดหรือไม่.

เหตุผลที่สำคัญ

ระบุเคสที่ไม่มีประสิทธิภาพและต้องให้คนหรือระบบเข้ามาจัดการ.

สถานะปัจจุบันของการชำระเงิน เช่น อนุมัติแล้ว ชำระแล้ว หรือถูกปฏิเสธ.

เหตุผลที่สำคัญ

แสดงภาพรวมสถานะปัจจุบันของธุรกรรม.

กิจกรรม

ขั้นตอนกระบวนการที่ควรติดตามและปรับปรุง

แพลตฟอร์มชำระเงิน Adyen ได้รับคำขอธุรกรรมเป็นครั้งแรก โดยบันทึกจากเวลาที่ส่งคำขอ API ครั้งแรกหรือเวลาที่สร้าง pspReference.

เหตุผลที่สำคัญ

ระบุจุดเริ่มต้นที่แท้จริงของแต่ละอินสแตนซ์กระบวนการ ซึ่งจำเป็นต่อการคำนวณเวลาตั้งแต่ต้นจนจบทั้งหมด.

ธนาคารผู้ออกบัตรหรือวิธีชำระเงินอนุมัติธุรกรรมและกันวงเงินไว้ โดยบันทึกผ่าน webhook แจ้งเตือนมาตรฐานของ Adyen.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นจุดสำคัญที่ยืนยันว่าธุรกรรมถูกต้องและมีเงินพร้อมใช้ อีกทั้งเป็นเงื่อนไขก่อนการเรียกเก็บเงิน.

ธนาคารผู้ออกบัตรหรือกฎประเมินความเสี่ยงของ Adyen ปฏิเสธธุรกรรม โดยบันทึกผ่าน webhook การอนุมัติที่มีสถานะไม่สำเร็จ.

เหตุผลที่สำคัญ

ส่งผลโดยตรงต่อ KPI 'Payment Transaction Failure Rate' การวิเคราะห์เหตุผลที่ถูกปฏิเสธช่วยปรับอัตราการอนุมัติให้ดีขึ้น.

คำสั่งโอนเงินจากผู้ซื้อไปยังร้านค้าดำเนินการสำเร็จ อาจเกิดขึ้นทันที (เรียกเก็บเงินอัตโนมัติ) หรือภายหลัง (เรียกเก็บเงินด้วยตนเอง).

เหตุผลที่สำคัญ

ยืนยันการรับรู้รายได้ ระยะเวลาระหว่างการอนุมัติกับการเรียกเก็บเงินเป็นข้อมูลสำคัญสำหรับ KPI 'Payment Authorization Lead Time'.

เคลียร์เงินและนำเข้าบัญชี Adyen ของร้านค้าสำเร็จ โดยข้อมูลนี้ปรากฏใน Settlement Detail Report.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นจุดสิ้นสุดทางการเงินของกระบวนการที่สำเร็จ จำเป็นต่อการวัด 'Overall Payment Cycle Time' และ 'Payment Reconciliation Delay Analysis'.

คำถามที่พบบ่อย

process mining ช่วยปรับปรุงการประมวลผลการชำระเงินผ่าน Adyen ได้อย่างไร?

Process mining แสดงเส้นทางการชำระเงินจริงใน Adyen อย่างชัดเจน และเผยให้เห็นคอขวด เช่น การอนุมัติที่ล่าช้าหรือการเลือกเส้นทางที่ไม่มีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังช่วยค้นหาสาเหตุของปัญหาที่เกิดบ่อย เช่น ธุรกรรมไม่สำเร็จหรือรอบการชำระเงินที่ยาวนาน เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลธุรกรรมจริง คุณจะระบุจุดที่ควรปรับปรุงได้อย่างแม่นยำ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและการปฏิบัติตามข้อกำหนด.

ต้องใช้ข้อมูลประเภทใดจาก Adyen เพื่อเริ่มทำ process mining กับการชำระเงิน?

การเริ่มทำ process mining ต้องใช้บันทึกเหตุการณ์ที่แสดงแต่ละขั้นตอนของธุรกรรมการชำระเงินใน Adyen ข้อมูลสำคัญประกอบด้วย Payment Transaction ID ที่ไม่ซ้ำกัน รายละเอียดกิจกรรม เวลาที่เกิดเหตุการณ์แต่ละครั้ง และอาจรวมถึงรหัสทรัพยากร ข้อมูลเหล่านี้ช่วยสร้างเส้นทางการชำระเงินทั้งหมดขึ้นใหม่ได้.

หลังนำ process mining มาใช้กับการชำระเงินผ่าน Adyen เราคาดหวังการปรับปรุงที่เห็นผลอะไรได้บ้าง?

คุณคาดหวังให้รอบเวลาการอนุมัติการชำระเงินสั้นลงและอัตราธุรกรรมที่ไม่สำเร็จลดลงได้ process mining ยังช่วยเร่งการกระทบยอดการชำระเงิน เพิ่มการปฏิบัติตามข้อกำหนดทางการเงิน และลดระยะเวลารอบการชำระเงินโดยรวม ผลลัพธ์เหล่านี้ช่วยประหยัดต้นทุนและบริหารสภาพคล่องได้ดีขึ้น.

โดยทั่วไปใช้เวลานานเท่าใดในการตั้งค่า process mining สำหรับการชำระเงินผ่าน Adyen และเริ่มเห็นผลเบื้องต้น?

การตั้งค่าเริ่มต้น ซึ่งรวมถึงการดึงข้อมูลและกำหนดค่าโมเดล มักใช้เวลาสองสามสัปดาห์ ขึ้นอยู่กับความพร้อมและความซับซ้อนของข้อมูล เมื่อตั้งค่าเสร็จแล้ว คุณมักเห็นข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นและระบุคอขวดสำคัญได้ภายในไม่กี่วัน จากนั้นจึงปรับผลการวิเคราะห์ให้ละเอียดขึ้นในช่วงหลายสัปดาห์ถัดไป.

process mining ช่วยแก้ปัญหาเฉพาะอย่างการอนุมัติล่าช้าหรือการชำระเงินไม่สำเร็จใน Adyen ได้หรือไม่?

ได้ process mining ช่วยระบุขั้นตอนที่เกิดการอนุมัติล่าช้าได้อย่างแม่นยำ และค้นหาสาเหตุที่ทำให้การชำระเงินไม่สำเร็จบ่อยครั้ง ระบบแสดงเส้นทางการชำระเงินทั้งหมดให้เห็น พร้อมชี้ความเบี่ยงเบนจากกระบวนการที่ควรเป็น และแสดงจุดที่เกิดงานซ้ำหรือความไม่มีประสิทธิภาพบ่อยที่สุด เพื่อให้คุณแก้ไขได้ตรงจุด.

เราจำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคหรือซอฟต์แวร์เฉพาะทางเพื่อทำ process mining กับข้อมูล Adyen หรือไม่?

การเข้าใจกระบวนการชำระเงินและโครงสร้างข้อมูลในระดับพื้นฐานเป็นประโยชน์ แต่เครื่องมือ process mining สมัยใหม่ออกแบบมาให้ใช้งานง่าย แพลตฟอร์มส่วนใหญ่มีการเชื่อมต่อหรือ connector ที่ช่วยให้ดึงข้อมูลได้สะดวก และมีอินเทอร์เฟซแบบภาพที่ไม่ต้องเขียนโค้ดมาก ในช่วงแปลงข้อมูลครั้งแรก อาจต้องมีผู้เชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมข้อมูลช่วยดูแล.

process mining เหมาะกับองค์กรขนาดใหญ่มากหรือการตั้งค่า Adyen ที่ซับซ้อนเท่านั้นหรือไม่?

ไม่ใช่ process mining ปรับขนาดการใช้งานได้และเป็นประโยชน์กับองค์กรทุกขนาด ไม่ว่าการตั้งค่า Adyen จะซับซ้อนเพียงใด แม้จะเหมาะกับสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน แต่กระบวนการชำระเงินที่ไม่ซับซ้อนก็อาจเผยให้เห็นจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพและโอกาสปรับปรุงที่คาดไม่ถึง คุณค่าหลักอยู่ที่การเข้าใจเส้นทางการทำงานจริง ซึ่งเป็นประโยชน์กับทุกองค์กร.

เริ่มปรับปรุงกระบวนการชำระเงินใน Adyen ให้ราบรื่นได้วันนี้.

ประมวลผลรายการโดยอัตโนมัติตั้งแต่ต้นจนจบได้ 98% และกำจัดข้อยกเว้นในการชำระเงิน.

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต เริ่มปรับปรุงได้ทันที.