> การปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง > การประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า > SAP S/4HANA

ปรับปรุงกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้

คู่มือ 6 ขั้นตอนเพื่อปรับปรุงกระบวนการบัญชีเจ้าหนี้ใน SAP S/4HANA.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูล

ปรับปรุงกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้

การประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า

SAP S/4HANA

เลือกกระบวนการ

เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.

กระบวนการที่ใช้ได้

ระบบที่ใช้ได้

ความท้าทาย(12)เป้าหมาย(10)6 ขั้นตอน ดูตัวอย่าง ผลลัพธ์ข้อมูล คำถามที่พบบ่อย(4)

ปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าใน SAP S/4HANA

หลายองค์กรมีจุดที่ทำให้การจัดการใบแจ้งหนี้ล่าช้าโดยไม่รู้ตัว และอาจเกิดปัญหาด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด แพลตฟอร์มของเราช่วยระบุคอขวดได้อย่างชัดเจน ตั้งแต่การบันทึกข้อมูลครั้งแรกจนถึงการชำระเงินขั้นสุดท้าย คุณจึงเห็นข้อมูลที่จำเป็นและปรับปรุงการปฏิบัติการให้มีประสิทธิภาพขึ้นได้.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.

แสดงคำอธิบายโดยละเอียด

เหตุใดจึงควรปรับปรุงกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า?

กระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าเป็นส่วนสำคัญของการดำเนินธุรกิจทุกแห่ง การจัดการใบแจ้งหนี้อย่างมีประสิทธิภาพตั้งแต่รับเอกสารจนถึงชำระเงิน ไม่ได้มีแค่การจ่ายบิลให้ตรงเวลา แต่ยังช่วยรักษาสภาพคล่อง สร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับซัพพลายเออร์ และปฏิบัติตามข้อกำหนดทางการเงิน ในองค์กรขนาดใหญ่ที่ใช้ระบบอย่าง SAP S/4HANA กระบวนการนี้อาจมีหลายขั้นตอน เชื่อมโยงหลายแผนก หลายระบบ และผู้ใช้หลายกลุ่ม หากมองไม่เห็นภาพรวมอย่างชัดเจน ความไม่มีประสิทธิภาพที่ซ่อนอยู่ก็อาจนำไปสู่ต้นทุนที่สูงขึ้น เช่น ค่าปรับจากการชำระล่าช้า การพลาดส่วนลดเมื่อชำระก่อนกำหนด งานแก้ไขซ้ำที่ไม่จำเป็น และการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนด

หากไม่ปรับปรุงกระบวนการเจ้าหนี้การค้า องค์กรอาจมีต้นทุนการประมวลผลสูง รอบเวลาชำระเงินยาวนาน ซัพพลายเออร์ไม่พอใจ และเสี่ยงต่อการทุจริตมากขึ้น การทำความเข้าใจเส้นทางของใบแจ้งหนี้ตั้งแต่ต้นจนจบใน SAP S/4HANA เป็นจุดเริ่มต้นในการเปลี่ยนปัญหาเหล่านี้ให้เป็นโอกาสในการประหยัดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน หลายองค์กรยังระบุจุดที่ทำให้เกิดความล่าช้าหรือการเบี่ยงเบนในเวิร์กโฟลว์ประมวลผลใบแจ้งหนี้ได้ยาก จึงแทบปรับปรุงให้ตรงจุดไม่ได้ด้วยวิธีวิเคราะห์แบบเดิม

process mining ช่วยให้เห็นภาพกระบวนการเจ้าหนี้การค้าได้อย่างไร

process mining ใช้ข้อมูลเหตุการณ์จากระบบ SAP S/4HANA เพื่อแสดงผลการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าที่เกิดขึ้นจริงอย่างโปร่งใส แทนการอาศัยข้อสันนิษฐานหรือการสัมภาษณ์ด้วยตนเอง ระบบจะสร้างภาพวงจรชีวิตของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการขึ้นใหม่ ทำให้เห็นภาพดิจิทัลที่ตรงกับการปฏิบัติงานจริง โดยวิเคราะห์ตารางอย่าง BKPF, BSEG, ACDOCA และตารางอื่นๆ เพื่อระบุกิจกรรมทั้งหมดที่ใบแจ้งหนี้ผ่าน ตั้งแต่ “Invoice Received” จนถึง “Payment Cleared” พร้อมติดตามเวลาและผู้รับผิดชอบในแต่ละขั้นตอน

แนวทางวิเคราะห์นี้ช่วยให้คุณเห็นเส้นทางที่ใบแจ้งหนี้แต่ละรายการผ่าน ระบุรูปแบบกระบวนการที่แตกต่างกัน และค้นหาจุดที่เกิดคอขวดได้อย่างชัดเจน คุณจะเห็นได้ว่าแต่ละขั้นตอนใช้เวลานานเท่าใด เช่น “Invoice Validated” หรือ “Invoice Routed for Approval” ผู้ใช้หรือแผนกใดทำให้เกิดความล่าช้า และมีการวนกลับไปทำงานซ้ำหรือแทรกแซงด้วยตนเองตรงจุดใดบ่อยที่สุด ข้อมูลเชิงลึกที่อิงข้อเท็จจริงนี้ช่วยให้คุณเลิกคาดเดาและปรับปรุงกระบวนการโดยอ้างอิงจากการทำงานจริงในระบบ SAP S/4HANA

จุดที่ process mining ช่วยค้นหาโอกาสในการปรับปรุง

เมื่อนำ process mining มาใช้กับกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า คุณจะพบจุดที่ควรปรับปรุงอย่างชัดเจน เช่น

ค้นหาคอขวด: ระบุได้ทันทีว่าใบแจ้งหนี้ใช้เวลานานเกินไปที่จุดใด เป็นขั้นตอนอนุมัติ การจับคู่ใบสั่งซื้อที่ล่าช้า หรือการแก้ไขข้อมูลที่ไม่ตรงกันซ้ำๆ คุณสามารถเจาะลึกลงหนึ่งระดับเพื่อดูแผนก ผู้ใช้ หรือประเภทใบแจ้งหนี้ที่ทำให้เกิดความล่าช้า และช่วยลดรอบเวลาประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าได้
หาโอกาสทำงานอัตโนมัติ: ค้นหางานที่ทำด้วยตนเองและอาจทำให้เป็นอัตโนมัติได้ เช่น หากใบแจ้งหนี้จำนวนมากผ่านเส้นทางที่เรียบง่ายและคาดการณ์ได้ ก็อาจเหมาะกับการใช้ Robotic Process Automation (RPA) หรือปรับเวิร์กโฟลว์ใน SAP S/4HANA ให้ระบบจัดการมากขึ้น
ปฏิบัติตามข้อกำหนดและนโยบาย: ตรวจจับการเบี่ยงเบนจากเงื่อนไขการชำระเงิน ลำดับการอนุมัติภายใน หรือข้อกำหนดทางกฎหมายที่กำหนดไว้ พร้อมทำความเข้าใจว่าเหตุใดใบแจ้งหนี้บางรายการจึงชำระล่าช้าจนเกิดค่าปรับ หรือเหตุใดการอนุมัติบางรายการจึงข้ามขั้นตอนมาตรฐาน
บริหารเงินทุนหมุนเวียน: วิเคราะห์การปฏิบัติตามเงื่อนไขการชำระเงินและหาโอกาสใช้ส่วนลดเมื่อชำระก่อนกำหนดให้ได้มากขึ้น เมื่อปรับขั้นตอนให้คล่องตัว ใบแจ้งหนี้ก็พร้อมชำระในเวลาที่เหมาะสม ช่วยบริหารกระแสเงินสดและหลีกเลี่ยงค่าปรับจากการชำระล่าช้า
กำหนดมาตรฐานและส่งเสริมแนวปฏิบัติที่ดี: เปรียบเทียบเส้นทางกระบวนการระหว่างหน่วยงานหรือกลุ่มซัพพลายเออร์ เพื่อค้นหารูปแบบที่มีประสิทธิภาพที่สุด แล้วนำมาใช้เป็นแนวทางในการกำหนดมาตรฐานและปรับปรุงผลการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าทั่วทั้งองค์กร

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง: ประโยชน์ที่วัดผลได้สำหรับธุรกิจ

ข้อมูลเชิงลึกจาก process mining ช่วยให้เกิดประโยชน์ที่เห็นผลได้กับกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าโดยตรง

ลดรอบเวลาประมวลผล: เร่งการประมวลผลใบแจ้งหนี้ตั้งแต่ต้นจนจบ จากหลายวันหรือหลายสัปดาห์ให้เหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง ช่วยลดรอบเวลาประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าโดยตรง
ประหยัดต้นทุนได้มากขึ้น: ลดค่าปรับจากการชำระล่าช้า ใช้ส่วนลดเมื่อชำระก่อนกำหนดให้ได้มากขึ้น ลดงานที่ต้องทำด้วยตนเองและงานแก้ไขซ้ำ จึงช่วยลดต้นทุนการปฏิบัติงานได้อย่างมีนัยสำคัญ
ปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ดีขึ้นและลดความเสี่ยง: ช่วยให้ปฏิบัติตามนโยบายการชำระเงิน ตารางอนุมัติ และข้อกำหนดทางกฎหมายได้อย่างสม่ำเสมอ ลดความเสี่ยงด้านการเงินและชื่อเสียง
สร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับซัพพลายเออร์: ชำระเงินได้ตรงเวลาและคาดการณ์ได้ ช่วยสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นขึ้น เพิ่มอำนาจต่อรอง และเสริมความมั่นคงให้ห่วงโซ่อุปทาน
เพิ่มผลิตภาพ: ให้ทีมเจ้าหนี้การค้าลดเวลาที่ใช้แก้ปัญหาเฉพาะหน้าและป้อนข้อมูลด้วยตนเอง แล้วหันไปทำงานเชิงกลยุทธ์ที่สร้างมูลค่าเพิ่มได้มากขึ้น

เริ่มต้นปรับปรุงกระบวนการเจ้าหนี้การค้า

การปรับปรุงกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าใน SAP S/4HANA ไม่จำเป็นต้องยกเครื่องระบบครั้งใหญ่หรือใช้ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยเฉพาะ คุณสามารถใช้โซลูชัน process mining เชื่อมต่อกับข้อมูล SAP S/4HANA และเริ่มค้นหาข้อมูลเชิงลึกได้ภายในไม่กี่วัน ไม่ใช่หลายเดือน แนวทางนี้ช่วยให้คุณติดตามกระบวนการ วัดผลจากการปรับปรุง และรักษาประสิทธิภาพการปฏิบัติงานได้อย่างต่อเนื่อง เริ่มสำรวจข้อมูลของคุณเพื่อหาวิธีปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า ให้การปฏิบัติงานมีประสิทธิภาพ ปฏิบัติตามข้อกำหนด และควบคุมต้นทุนได้ดีขึ้น.

การประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า การตรวจสอบใบแจ้งหนี้ ทีมเจ้าหนี้การค้า การประมวลผลการชำระเงิน การจับคู่ 3 ทาง การจับคู่ใบสั่งซื้อ การชำระเงินให้ผู้ขาย การปฏิบัติการด้านการเงิน ระบบอัตโนมัติสำหรับใบแจ้งหนี้ การจัดการการปฏิบัติตามข้อกำหนด ระบบอัตโนมัติสำหรับเจ้าหนี้การค้า การจัดการใบแจ้งหนี้ จัดซื้อจนถึงชำระเงิน

ปัญหาและความท้าทายที่พบบ่อย

ระบุความท้าทายที่ส่งผลต่อคุณ

ใบแจ้งหนี้มักค้างอยู่ในคิวอนุมัติเป็นเวลานาน ทำให้ชำระเงินล่าช้าและกระทบความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์ อีกทั้งยังส่งผลต่อการบริหารกระแสเงินสดและทำให้พลาดโอกาสรับส่วนลดเมื่อชำระก่อนกำหนด ProcessMind วิเคราะห์กิจกรรมตั้งแต่ “Invoice Routed for Approval” จนถึง “Invoice Approved” เพื่อระบุจุดที่เกิดความล่าช้า รวมถึงผู้อนุมัติหรือแผนกที่ทำให้เกิดคอขวดในกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าบน SAP S/4HANA.

ระยะเวลาตั้งแต่รับใบแจ้งหนี้จนถึงชำระเงินนานเกินไป ทำให้สิ้นเปลืองทรัพยากรและเพิ่มต้นทุนการปฏิบัติงาน รอบเวลาที่ยาวนานยังทำให้ทีมเจ้าหนี้การค้ามีเวลาทำงานเชิงกลยุทธ์น้อยลงและประสิทธิภาพลดลง ProcessMind แสดงภาพกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าตั้งแต่ต้นจนจบ พร้อมระยะเวลาที่ใช้ในแต่ละขั้นตอนอย่างชัดเจน และชี้กิจกรรมที่ทำให้รอบเวลายาวนานที่สุดใน SAP S/4HANA เพื่อให้คุณเห็นจุดที่ควรปรับปรุง.

ความล่าช้าในการประมวลผลทำให้องค์กรพลาดส่วนลดเมื่อชำระเงินก่อนกำหนดที่ซัพพลายเออร์เสนออยู่บ่อยครั้ง ส่งผลโดยตรงต่อผลกำไรและทำให้สูญเสียโอกาสทางการเงินที่ป้องกันได้ ProcessMind ระบุใบแจ้งหนี้ที่มีเงื่อนไขส่วนลดและติดตามเส้นทางจนถึงการชำระเงินในกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า พร้อมแสดงจุดที่เกิดความล่าช้าจนพลาดส่วนลดและโอกาสในการปรับปรุงใน SAP S/4HANA.

ข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นบ่อยระหว่างบันทึกข้อมูลใบแจ้งหนี้ทำให้ต้องแก้ไขและทำงานซ้ำ ส่งผลให้ต้นทุนการประมวลผลสูงขึ้นและเกิดความล่าช้า ข้อผิดพลาดเหล่านี้อาจส่งผลต่อเนื่องในระบบและทำให้ข้อมูลไม่ตรงกันในขั้นตอนถัดไป ProcessMind วิเคราะห์ความถี่และประเภทของการวนกลับไปทำงานซ้ำหลังจากกิจกรรม “Invoice Data Captured” และ “Invoice Validated” ในกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า เพื่อค้นหาสาเหตุที่พบบ่อยใน SAP S/4HANA และระบุจุดที่การทำงานอัตโนมัติหรือการฝึกอบรมช่วยลดงานซ้ำได้.

บางครั้งมีการชำระใบแจ้งหนี้นอกเหนือจากเงื่อนไขที่กำหนด หรือชำระโดยไม่ได้รับอนุมัติอย่างถูกต้อง ซึ่งเพิ่มความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดและอาจทำให้เกิดค่าปรับ การปฏิบัติตามกฎระเบียบภายในและภายนอกเป็นสิ่งสำคัญต่อความถูกต้องของการเงิน ProcessMind ตรวจสอบกิจกรรม “Payment Executed” เทียบกับข้อมูล “Payment Terms” และ “Invoice Due Date” พร้อมแจ้งรายการชำระเงินหรือขั้นตอนที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดในกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า เพื่อให้จัดการความเสี่ยงใน SAP S/4HANA ได้ล่วงหน้า.

ทีมการเงินมักตรวจสอบสถานะที่แน่นอนของใบแจ้งหนี้ได้ยาก จึงต้องสอบถามด้วยตนเอง เสียเวลา และตอบกลับซัพพลายเออร์ได้ไม่ทันท่วงที การขาดข้อมูลที่โปร่งใสทำให้บริหารจัดการได้ยาก ProcessMind แสดงเส้นทางการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าตั้งแต่ “Invoice Received” จนถึง “Payment Cleared” พร้อมข้อมูลที่โปร่งใสและเป็นปัจจุบันในทุกขั้นตอนของ SAP S/4HANA ช่วยลดการคาดเดาและสื่อสารได้ดีขึ้น.

ใบแจ้งหนี้จำนวนมากต้องให้ผู้ใช้เข้ามาแก้ไขข้อมูลที่ไม่ตรงกัน เช่น ราคา จำนวน หรือข้อมูลที่ขาดหาย การทำงานซ้ำนี้ใช้ทรัพยากรของทีมเจ้าหนี้การค้ามากและทำให้ประมวลผลนานขึ้น ProcessMind ระบุรูปแบบที่ใบแจ้งหนี้มักเข้าสู่กิจกรรม “Discrepancy Resolved” หลังจาก “Purchase Order Matched” หรือ “Goods Receipt Matched” พร้อมชี้สาเหตุหลักของข้อมูลที่ไม่ตรงกันในกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า เพื่อให้การปฏิบัติงานบน SAP S/4HANA คล่องตัวขึ้น.

ข้อมูลใบสั่งซื้อ ใบรับสินค้า และใบแจ้งหนี้ที่ไม่ตรงกันทำให้ต้องพักรายการและตรวจสอบด้วยตนเอง ส่งผลให้รอบการชำระเงินทั้งหมดช้าลง ความไม่มีประสิทธิภาพนี้ทำให้เกิดงานค้างและชะลอการชำระเงิน ProcessMind วิเคราะห์กิจกรรม “Purchase Order Matched” และ “Goods Receipt Matched” เพื่อระบุจุดที่ข้อมูลไม่ตรงกันทำให้เกิดการเบี่ยงเบนหรือต้องทำงานซ้ำ พร้อมแสดงผลกระทบต่อกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าใน SAP S/4HANA เพื่อให้ปรับกระบวนการได้ตรงจุด.

การประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่ไม่มีใบสั่งซื้อที่เกี่ยวข้อง หรือมีใบสั่งซื้อที่ไม่ถูกต้อง เพิ่มภาระงานด้านเอกสารและความเสี่ยงจากการใช้จ่ายที่ไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งมักนำไปสู่ปัญหาการจัดซื้อที่ไม่เป็นไปตามขั้นตอน ProcessMind ระบุใบแจ้งหนี้ที่ข้ามขั้นตอนจับคู่ใบสั่งซื้อมาตรฐาน หรือถูกส่งไปประมวลผลด้วยตนเองเพราะไม่มีข้อมูล “Purchase Order Number” ตั้งแต่ช่วงต้นของกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า ช่วยให้ปฏิบัติตามข้อกำหนดเรื่องใบสั่งซื้อใน SAP S/4HANA ได้ดีขึ้น.

แม้จะมีการควบคุมภายใน ก็ยังมีความเสี่ยงที่ใบแจ้งหนี้จะถูกชำระมากกว่าหนึ่งครั้ง ทำให้เกิดความเสียหายทางการเงินและต้องใช้เวลาในการกระทบยอด การชำระเงินซ้ำทำให้สิ้นเปลืองทรัพยากรและกระทบกระแสเงินสด ProcessMind วิเคราะห์ข้อมูล “Invoice Number” และ “Invoice Amount” ที่เชื่อมโยงกับเหตุการณ์ “Payment Executed” เพื่อค้นหารูปแบบและรายการในกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าที่มีการชำระใบแจ้งหนี้เดียวกันหลายครั้งใน SAP S/4HANA และช่วยป้องกันความเสียหาย.

ใบแจ้งหนี้อาจผ่านขั้นตอนซ้ำซ้อนหรือไม่เพิ่มมูลค่า ทำให้ใช้เวลาประมวลผลนานขึ้นและสิ้นเปลืองทรัพยากรโดยไม่ช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ขั้นตอนเหล่านี้ทำให้มองไม่เห็นโอกาสในการลดความซับซ้อน ProcessMind ทำแผนที่เส้นทางจริงของกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า เพื่อแสดงจุดที่ต่างจากเส้นทางที่ควรเป็น พร้อมชี้กิจกรรมที่เกิดขึ้นบ่อยแต่ไม่เพิ่มมูลค่าใน SAP S/4HANA และระบุจุดที่ปรับขั้นตอนให้คล่องตัวขึ้นได้.

ใบแจ้งหนี้ไม่ได้ถูกส่งไปยังผู้อนุมัติที่ถูกต้องเสมอไป หรือไม่ได้ผ่านลำดับการอนุมัติที่สม่ำเสมอ ทำให้เกิดความสับสน ต้องส่งต่อใหม่ และล่าช้า การขาดมาตรฐานยังทำให้ตรวจสอบประวัติการอนุมัติได้ยาก ProcessMind แสดงเส้นทางอนุมัติจริงของใบแจ้งหนี้ตั้งแต่ “Invoice Routed for Approval” จนถึง “Invoice Approved” โดยอ้างอิงข้อมูล “Approver” และ “Cost Center” ช่วยให้เห็นการส่งอนุมัติที่ไม่สม่ำเสมอในกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าบน SAP S/4HANA และนำไปกำหนดมาตรฐานได้.

เป้าหมายทั่วไป

กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

การลดเวลาที่ใบแจ้งหนี้รออนุมัติส่งผลโดยตรงต่อความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์และกระแสเงินสด เมื่ออนุมัติได้เร็วขึ้น ใบแจ้งหนี้ก็ประมวลผลและชำระได้ตรงเวลา ซึ่งมักช่วยให้ได้รับส่วนลดเมื่อชำระก่อนกำหนดและบริหารเงินทุนหมุนเวียนได้ดีขึ้น ProcessMind ค้นหาคอขวดในเวิร์กโฟลว์อนุมัติของ SAP S/4HANA พร้อมระบุผู้ใช้หรือขั้นตอนที่ทำให้เกิดความล่าช้า เมื่อวิเคราะห์รอบเวลาของผู้อนุมัติและเส้นทางอนุมัติแต่ละแบบ คุณจะเห็นโอกาสในการปรับกระบวนการให้คล่องตัว โดยตั้งเป้าลดระยะเวลาการอนุมัติลง 15-25% และเพิ่มประสิทธิภาพงานเจ้าหนี้การค้าโดยรวม.

การประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่ใช้เวลานานทำให้ต้นทุนการปฏิบัติงานสูงขึ้น อาจเกิดค่าปรับจากการชำระล่าช้า และกระทบความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์ การลดรอบเวลาตั้งแต่รับใบแจ้งหนี้จนถึงชำระเงินจึงสำคัญต่อการทำงานของแผนกเจ้าหนี้การค้า ProcessMind ทำแผนที่วงจรชีวิตของใบแจ้งหนี้ทั้งหมดใน SAP S/4HANA เพื่อค้นหาขั้นตอนที่ไม่เพิ่มมูลค่า งานแก้ไขซ้ำ และกิจกรรมที่ทำควบคู่กันซึ่งทำให้การประมวลผลนานขึ้น เมื่อเห็นเส้นทางจริง คุณจะตัดขั้นตอนซ้ำซ้อนและจัดลำดับงานใหม่ได้ โดยตั้งเป้าลดเวลาเฉลี่ยในการประมวลผลใบแจ้งหนี้ลง 20-30%.

การพลาดส่วนลดเมื่อชำระเงินก่อนกำหนดหมายถึงการสูญเสียโอกาสประหยัดต้นทุนโดยตรง การใช้ส่วนลดเหล่านี้ให้ได้มากขึ้นช่วยเพิ่มผลกำไรและสภาพคล่องอย่างมีนัยสำคัญ จึงเป็นตัวชี้วัดสำคัญของงานเจ้าหนี้การค้า ProcessMind ช่วยค้นหาใบแจ้งหนี้ที่พลาดช่วงเวลารับส่วนลดเพราะการประมวลผลล่าช้าใน SAP S/4HANA เมื่อเปรียบเทียบเวลาประมวลผลกับเงื่อนไขส่วนลด คุณจะระบุสาเหตุหลักและปรับกระบวนการเพื่อเพิ่มการรับส่วนลดได้อีก 5-10%.

การป้อนข้อมูลด้วยตนเองเป็นสาเหตุที่พบบ่อยของข้อผิดพลาดในการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า ทำให้ต้องทำงานซ้ำ ชำระเงินล่าช้า และเกิดปัญหาในการกระทบยอด การลดข้อผิดพลาดเหล่านี้มีความสำคัญต่อความถูกต้องของข้อมูล ประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน และการควบคุมต้นทุน ProcessMind แสดงรูปแบบกระบวนการและงานแก้ไขซ้ำที่เกิดจากข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลใน SAP S/4HANA เพื่อให้เห็นจุดที่เกิดข้อผิดพลาดและผลกระทบในขั้นตอนถัดไป เมื่อระบุจุดเหล่านี้ได้ คุณก็สามารถใช้ระบบอัตโนมัติหรือกำหนดกฎตรวจสอบข้อมูลที่เข้มงวดขึ้น โดยตั้งเป้าลดงานแก้ไขซ้ำที่เกี่ยวกับการป้อนข้อมูลลง 30-40%.

การปฏิบัติตามนโยบายการชำระเงินภายในและข้อกำหนดทางกฎหมายมีความสำคัญต่อการกำกับดูแลทางการเงิน การบริหารความเสี่ยง และความพร้อมในการตรวจสอบ หากไม่ปฏิบัติตาม องค์กรอาจถูกปรับ พบข้อมูลทางการเงินที่ไม่ตรงกัน และเสียชื่อเสียง ProcessMind เปรียบเทียบเส้นทางการประมวลผลใบแจ้งหนี้จริงใน SAP S/4HANA กับกฎการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่กำหนดไว้โดยอัตโนมัติ พร้อมแจ้งการเบี่ยงเบนและแสดงกิจกรรมหรือขั้นตอนที่ไม่ได้รับอนุญาต ช่วยให้บังคับใช้นโยบายได้ โดยตั้งเป้าให้อัตราการปฏิบัติตามข้อกำหนดของธุรกรรมทั้งหมดอยู่ที่ 95% ขึ้นไป.

เมื่อไม่เห็นสถานะใบแจ้งหนี้แบบเรียลไทม์ ผู้เกี่ยวข้องก็ไม่แน่ใจ ต้องสอบถามซ้ำ และคาดการณ์กระแสเงินสดได้ยาก การเพิ่มความโปร่งใสตลอดรอบการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าจึงเป็นประโยชน์ทั้งต่อผู้เกี่ยวข้องภายในและซัพพลายเออร์ ProcessMind แสดงแผนภาพแบบโต้ตอบของเส้นทางใบแจ้งหนี้แต่ละรายการใน SAP S/4HANA พร้อมกิจกรรมปัจจุบันและขั้นตอนก่อนหน้า ช่วยให้ผู้เกี่ยวข้องติดตามความคืบหน้าและตอบข้อสอบถามได้รวดเร็ว ลดกรณีที่มองไม่เห็นสถานะ และลดเวลาในการตอบข้อสอบถามลง 20%.

การทำงานซ้ำบ่อยครั้งจากข้อมูลที่ไม่ตรงกัน เช่น จำนวนหรือราคาไม่ตรงกัน ทำให้ต้นทุนการประมวลผลสูงขึ้นและการชำระเงินล่าช้า การลดงานซ้ำเหล่านี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานและผลการดำเนินงานโดยรวมของงานเจ้าหนี้การค้า ProcessMind ระบุกิจกรรมและเงื่อนไขที่มักทำให้เกิดข้อมูลไม่ตรงกันและงานแก้ไขซ้ำใน SAP S/4HANA เมื่อวิเคราะห์สาเหตุหลัก เช่น การบันทึกข้อมูลที่ไม่ครบถ้วนหรือการจับคู่ที่ไม่สม่ำเสมอ คุณก็สามารถวางมาตรการป้องกันและลดงานแก้ไขที่เกี่ยวกับข้อมูลไม่ตรงกันลง 25-35%.

กระบวนการจับคู่ข้อมูล 3 ทางระหว่างใบแจ้งหนี้ ใบสั่งซื้อ และใบรับสินค้า ที่ไม่มีประสิทธิภาพเป็นคอขวดที่พบบ่อย ทำให้ต้องดำเนินการด้วยตนเองและเกิดความล่าช้า การปรับปรุงขั้นตอนสำคัญนี้ช่วยให้ชำระเงินได้ถูกต้องและลดภาระงานของทีมเจ้าหนี้การค้า ProcessMind แสดงเส้นทางการจับคู่ข้อมูล 3 ทางใน SAP S/4HANA เพื่อระบุจุดที่จับคู่ไม่สำเร็จ สาเหตุ และผลกระทบต่อขั้นตอนถัดไป เมื่อเข้าใจรูปแบบกระบวนการที่แตกต่างกัน คุณจะทำให้การจับคู่เป็นอัตโนมัติได้มากขึ้นและลดกรณีที่ต้องจัดการด้วยตนเองลง 20-30%.

ใบแจ้งหนี้ที่ได้รับโดยไม่มีใบสั่งซื้อ (PO) ที่ถูกต้องทำให้ขั้นตอนมาตรฐานสะดุด มักต้องดำเนินการด้วยตนเองและทำให้การอนุมัติล่าช้า การลดใบแจ้งหนี้ที่ไม่มี PO ช่วยเพิ่มการทำงานอัตโนมัติและเสริมการควบคุมการจัดซื้อ ProcessMind ช่วยระบุความถี่และผลกระทบของใบแจ้งหนี้ที่ไม่มี PO ในระบบ SAP S/4HANA พร้อมติดตามเส้นทางการประมวลผลและขั้นตอนเพิ่มเติม เมื่อวิเคราะห์แหล่งที่มาของใบแจ้งหนี้เหล่านี้ คุณจะบังคับใช้นโยบายเรื่อง PO ตั้งแต่ต้นทางได้ โดยตั้งเป้าลดใบแจ้งหนี้ที่ไม่มี PO ลง 15-20%.

การชำระใบแจ้งหนี้ซ้ำทำให้เกิดความเสียหายทางการเงินโดยตรง ต้องใช้เวลามากในการกระทบยอด และอาจทำให้ซัพพลายเออร์ขาดความเชื่อมั่น การวางมาตรการควบคุมที่รัดกุมเพื่อป้องกันข้อผิดพลาดนี้จึงเป็นเรื่องสำคัญสูงสุดต่อความถูกต้องของงานเจ้าหนี้การค้า ProcessMind วิเคราะห์ข้อมูลการชำระเงินย้อนหลังและระบุรายการที่ชำระซ้ำใน SAP S/4HANA พร้อมแสดงการเบี่ยงเบนของกระบวนการที่ทำให้เกิดปัญหา เมื่อเห็นรูปแบบที่มักนำไปสู่การชำระซ้ำ คุณจะวางมาตรการป้องกันและเสริมการควบคุม เพื่อลดความเสี่ยงนี้ให้ใกล้ศูนย์.

6 ขั้นตอนปรับปรุงกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า

ดาวน์โหลดเทมเพลต

สิ่งที่ต้องทำ

เปิดและดาวน์โหลดเทมเพลต Excel สำหรับดึงข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้าให้เหมาะกับการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าใน SAP S/4HANA.

ดูคู่มือเทมเพลตข้อมูล ดาวน์โหลดเทมเพลต

เหตุผลที่สำคัญ

การใช้เทมเพลตที่ถูกต้องช่วยจัดโครงสร้างข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ ประหยัดเวลาและป้องกันข้อผิดพลาดในขั้นตอนถัดไป.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

เทมเพลตข้อมูลพร้อมใช้งานที่จัดให้ตรงกับข้อกำหนดการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าใน SAP S/4HANA.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

ค้นหาจุดที่ทำให้การจัดการเจ้าหนี้ไม่มีประสิทธิภาพ แล้วปรับปรุงเวิร์กโฟลว์

ProcessMind แสดงภาพกระบวนการเจ้าหนี้การค้าใน SAP S/4HANA พร้อมเผยข้อมูลเชิงลึกและคอขวดที่ชัดเจน คุณจะเห็นว่าความล่าช้าเกิดขึ้นตรงไหน และควรปรับการปฏิบัติงานอย่างไรให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น.

เห็นภาพการไหลของใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ตั้งแต่ต้นจนจบ
ระบุคอขวดในรอบการชำระเงินได้อย่างชัดเจน
ตรวจพบความเสี่ยงและขั้นตอนที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด
เปรียบเทียบผลการดำเนินงานด้านเจ้าหนี้ระหว่างหน่วยงาน

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

ผลลัพธ์ที่พบได้ทั่วไป

เพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนในงานเจ้าหนี้การค้า

ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงการปฏิบัติการและการลดต้นทุนที่เกิดขึ้นเมื่อนำ process mining มาใช้กับกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าใน SAP S/4HANA การวิเคราะห์กระบวนการปัจจุบันอย่างละเอียดช่วยให้องค์กรค้นพบจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ ลดการแก้ไขงานซ้ำ และปรับเวิร์กโฟลว์การจ่ายเงินให้คล่องตัวขึ้น.

0 %

อนุมัติใบแจ้งหนี้ได้เร็วขึ้น

ลดเวลาอนุมัติโดยเฉลี่ย

ระบุและแก้ไขคอขวดในขั้นตอนอนุมัติ เพื่อให้ประมวลผลใบแจ้งหนี้ได้เร็วขึ้นและซัพพลายเออร์พึงพอใจมากขึ้น.

0 pp

ใช้ส่วนลดเมื่อชำระก่อนกำหนดให้ได้มากที่สุด

อัตราการใช้ส่วนลดเพิ่มขึ้น

ปรับตารางการจ่ายเงินและเวิร์กโฟลว์การอนุมัติ เพื่อให้ชำระใบแจ้งหนี้ที่เข้าเงื่อนไขได้ทันเวลาและรับส่วนลดเมื่อชำระก่อนกำหนด ซึ่งช่วยเพิ่มผลกำไร.

0 %

ลดการแก้ไขงานด้วยตนเอง

ลดการแก้ไขข้อแตกต่าง

ค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของข้อแตกต่างในใบแจ้งหนี้และข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูล ช่วยลดการแก้ไขงานด้วยตนเองและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องได้อย่างมาก.

0 pp

เพิ่มประสิทธิภาพการจ่ายเงินตามกำหนด

อัตราการจ่ายเงินตรงเวลาเพิ่มขึ้น

ช่วยให้ชำระใบแจ้งหนี้ได้ตรงวันครบกำหนดมากขึ้น หลีกเลี่ยงค่าปรับชำระล่าช้า และรักษาความสัมพันธ์ที่ดีกับซัพพลายเออร์.

0 pp

ปรับปรุงการจับคู่ 3 ทางให้มีประสิทธิภาพ

จับคู่รายการสำเร็จมากขึ้น

เพิ่มประสิทธิภาพการจับคู่ใบสั่งซื้อ ใบรับสินค้า และใบแจ้งหนี้ พร้อมลดรายการที่ต้องตรวจสอบและการดำเนินการด้วยตนเอง.

ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของกระบวนการ คุณภาพข้อมูล และบริบทขององค์กร ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าการปรับปรุงที่พบได้ทั่วไปจากการนำ process mining มาใช้กับกระบวนการเจ้าหนี้การค้าได้สำเร็จ.

ข้อมูลที่แนะนำ

เริ่มจากแอตทริบิวต์และกิจกรรมที่สำคัญที่สุด แล้วเพิ่มข้อมูลตามต้องการ.

เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

แอตทริบิวต์

ข้อมูลสำคัญที่ควรบันทึกเพื่อใช้วิเคราะห์

รหัสเฉพาะของเอกสารใบแจ้งหนี้ ซึ่งใช้เป็นรหัสกรณีหลักของกระบวนการเจ้าหนี้การค้า.

เหตุผลที่สำคัญ

ระบุเส้นทางของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการได้อย่างเฉพาะเจาะจง จึงติดตามวงจรชีวิตทั้งหมดและวิเคราะห์ประสิทธิภาพกระบวนการแยกเป็นรายกรณีได้.

ชื่อของเหตุการณ์หรือขั้นตอนทางธุรกิจที่เกิดขึ้นในวงจรการประมวลผลใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

ระบุขั้นตอนของกระบวนการ ช่วยให้เห็นภาพและวิเคราะห์การไหลของกระบวนการ ระบุคอขวด และตรวจจับวงจรการแก้ไขงานซ้ำ.

วันที่และเวลาที่กิจกรรมเกิดขึ้นอย่างแม่นยำ.

เหตุผลที่สำคัญ

เวลาประทับนี้สำคัญต่อการเรียงเหตุการณ์ตามลำดับเวลาและคำนวณตัวชี้วัดตามเวลา เช่น ระยะเวลาของวงจรและช่วงเวลาต่าง ๆ ซึ่งเป็นพื้นฐานของ process mining.

รหัสผู้ใช้ของผู้ที่ดำเนินกิจกรรม.

เหตุผลที่สำคัญ

เชื่อมโยงกิจกรรมกับบุคคลที่ดำเนินการแต่ละราย ทำให้วิเคราะห์ประสิทธิภาพ ภาระงาน และการปฏิบัติตามนโยบายการแบ่งแยกหน้าที่ของผู้ใช้ได้.

หน่วยงานที่รับผิดชอบประมวลผลใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยเปรียบเทียบประสิทธิภาพกระบวนการระหว่างนิติบุคคลต่าง ๆ และค้นหาปัญหาหรือแนวทางปฏิบัติที่ดีเฉพาะภูมิภาคหรือหน่วยธุรกิจ.

ชื่อผู้ขายที่ส่งใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์ประสิทธิภาพกระบวนการแยกตามซัพพลายเออร์ เพื่อค้นหาผู้ขายที่มีปัญหาและจัดการความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์เชิงกลยุทธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ.

ยอดรวมก่อนหักรายการใด ๆ ของใบแจ้งหนี้ในสกุลเงินของเอกสารต้นฉบับ.

เหตุผลที่สำคัญ

ให้ข้อมูลด้านการเงินประกอบกระบวนการ ช่วยวิเคราะห์ตามมูลค่า จัดลำดับความสำคัญของใบแจ้งหนี้ยอดสูง และประเมินผลกระทบทางการเงิน.

รหัสเฉพาะของใบสั่งซื้อที่เกี่ยวข้องกับใบแจ้งหนี้ หากมี.

เหตุผลที่สำคัญ

จำเป็นต่อการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการจับคู่ 3 ทางและวัดการปฏิบัติตามนโยบายการจัดซื้อ โดยช่วยระบุใบแจ้งหนี้ที่ประมวลผลโดยไม่มี PO.

วันที่ต้องชำระเงินตามใบแจ้งหนี้ให้ผู้ขาย.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นข้อมูลหลักสำหรับวิเคราะห์การจ่ายเงินตรงเวลา ช่วยวัดประสิทธิภาพการจ่ายเงินและผลกระทบต่อความสัมพันธ์กับผู้ขายและค่าปรับชำระล่าช้า.

กิจกรรม

ขั้นตอนกระบวนการที่ควรติดตามและปรับปรุง

กิจกรรมนี้หมายถึงการสร้างเอกสารใบแจ้งหนี้ใน SAP ไม่ว่าจะป้อนด้วยตนเองหรือผ่านอินเทอร์เฟซอัตโนมัติ เช่น OCR/VIM โดยทั่วไปจะบันทึกเหตุการณ์จากวันที่และเวลาที่สร้างส่วนหัวเอกสารบัญชี.

เหตุผลที่สำคัญ

กิจกรรมนี้เป็นจุดเริ่มต้นของกระบวนการ จึงจำเป็นต่อการคำนวณระยะเวลาตั้งแต่ต้นจนจบของวงจรใบแจ้งหนี้ และวัดปริมาณงานที่ดำเนินการได้ของกระบวนการเจ้าหนี้การค้าทั้งหมด.

ระบบหรือผู้ใช้ระงับใบแจ้งหนี้ไว้ ทำให้ไม่สามารถจ่ายเงินได้ โดยทั่วไปเกิดจากข้อแตกต่างด้านราคา ปริมาณ หรือการอนุมัติที่ยังไม่ครบ.

เหตุผลที่สำคัญ

สถานะนี้เป็นตัวบ่งชี้สำคัญของปัญหาและการแก้ไขงานซ้ำ การวิเคราะห์เหตุผลและระยะเวลาที่ระงับช่วยค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของความล่าช้าในการจ่ายเงินและความไม่มีประสิทธิภาพของกระบวนการ.

ใบแจ้งหนี้ได้รับการอนุมัติครบตามที่กำหนดในระบบเวิร์กโฟลว์แล้ว โดยมักเป็นขั้นตอนสุดท้ายก่อนลงบัญชีหรือยกเลิกการระงับการจ่ายเงิน.

เหตุผลที่สำคัญ

หมุดหมายสำคัญนี้เป็นจุดสิ้นสุดของรอบการอนุมัติ ระยะเวลาตั้งแต่ส่งขออนุมัติจนถึงได้รับอนุมัติเป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่สำคัญ.

บันทึกใบแจ้งหนี้ในบัญชีแยกประเภททั่วไปอย่างเป็นทางการ ทำให้เกิดหนี้สินทางการเงิน เอกสารที่พักไว้จะเปลี่ยนเป็นเอกสารที่ลงบัญชีแล้ว หรืออาจลงบัญชีโดยตรง.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือหมุดหมายสำคัญทางการเงินที่ยืนยันว่าบริษัทมีภาระต้องชำระเงิน และมักเป็นเงื่อนไขก่อนจัดตารางการจ่ายเงิน.

มีการจ่ายเงินตามใบแจ้งหนี้แล้ว โดยบันทึกเหตุการณ์นี้เมื่อรอบการจ่ายเงินเสร็จสมบูรณ์และสร้างพร้อมลงบัญชีเอกสารการจ่ายเงิน.

เหตุผลที่สำคัญ

กิจกรรมนี้สำคัญต่อการวิเคราะห์กระแสเงินสดและวัด KPI 'อัตราการจ่ายเงินตรงเวลา' โดยเปรียบเทียบวันที่จ่ายกับวันครบกำหนดของใบแจ้งหนี้.

กิจกรรมนี้เป็นการปิดใบแจ้งหนี้ขั้นสุดท้าย โดยกระทบยอดการจ่ายเงินกับใบแจ้งหนี้ในบัญชีย่อย แสดงว่ากระบวนการเสร็จสมบูรณ์แล้ว.

เหตุผลที่สำคัญ

กิจกรรมนี้เป็นจุดสิ้นสุดที่ชัดเจนของกระบวนการ จึงจำเป็นต่อการคำนวณระยะเวลาตั้งแต่ต้นจนจบอย่างแม่นยำ และยืนยันว่าชำระหนี้สินแล้ว.

กลับรายการเอกสารใบแจ้งหนี้ ทำให้ผลกระทบทางการเงินเป็นโมฆะ นี่เป็นสถานะสิ้นสุดอีกแบบหนึ่งของกระบวนการ ซึ่งมักเกิดจากการป้อนข้อมูลผิดหรือข้อโต้แย้งกับซัพพลายเออร์.

เหตุผลที่สำคัญ

การติดตามการยกเลิกช่วยค้นหาสาเหตุที่กระบวนการไม่สำเร็จ เช่น ส่งเอกสารซ้ำหรือข้อมูลใบแจ้งหนี้ไม่ถูกต้อง ซึ่งอาจชี้ถึงปัญหาที่เกิดขึ้นก่อนหน้าในกระบวนการ.

คำถามที่พบบ่อย

process mining ช่วยปรับปรุงกระบวนการเจ้าหนี้การค้าใน SAP S/4HANA ได้อย่างไร?

Process mining แสดงขั้นตอนการประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่เกิดขึ้นจริง เพื่อค้นหาคอขวด การทำงานซ้ำ และการเบี่ยงเบนจากขั้นตอนมาตรฐาน ข้อมูลเชิงลึกที่อิงจากข้อมูลจริงช่วยให้คุณเร่งการอนุมัติใบแจ้งหนี้ ใช้ส่วนลดเมื่อชำระก่อนกำหนดได้มากขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานโดยรวม นอกจากนี้ยังช่วยให้ปฏิบัติตามข้อกำหนดและลดข้อผิดพลาดจากการทำงานด้วยตนเอง โดยชี้ให้เห็นจุดที่มีปัญหา.

ต้องใช้ข้อมูลใดจาก SAP S/4HANA เพื่อทำ process mining กับกระบวนการเจ้าหนี้การค้า?

ข้อมูลหลักที่ต้องใช้คือ event log ซึ่งบันทึกแต่ละขั้นตอนในวงจรของใบแจ้งหนี้ รวมถึงกิจกรรม เวลา และ case ID (หมายเลขใบแจ้งหนี้) ตารางที่เกี่ยวข้องมักประกอบด้วย BKPF, BSEG, RBKP, RSEG และเอกสารการเปลี่ยนแปลง เป้าหมายคือสร้างลำดับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริงของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการขึ้นใหม่.

คาดหวังการปรับปรุงแบบใดได้บ้าง และจะเห็นผลเร็วแค่ไหน?

คุณคาดหวังผลที่วัดได้ เช่น ลดเวลาประมวลผลใบแจ้งหนี้ ใช้ส่วนลดเมื่อชำระก่อนกำหนดได้มากขึ้น และลดการทำงานซ้ำด้วยตนเองได้ โดยทั่วไปจะค้นพบคอขวดสำคัญเบื้องต้นได้ภายในไม่กี่สัปดาห์หลังดึงข้อมูล ส่วนการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องอาจให้ผลลัพธ์ที่ชัดเจนขึ้นในช่วงหลายเดือน.

process mining จะค้นพบความไม่มีประสิทธิภาพใดบ้างในเวิร์กโฟลว์เจ้าหนี้การค้า?

Process mining จะแสดงคอขวดในขั้นตอนอนุมัติ เส้นทางการส่งอนุมัติที่ไม่สม่ำเสมอ และวงจรการทำงานซ้ำที่เกิดขึ้นเป็นประจำได้อย่างแม่นยำ พร้อมระบุจุดที่เกิดข้อผิดพลาดจากการป้อนข้อมูลด้วยตนเองบ่อยครั้ง และชี้ใบแจ้งหนี้ที่ไม่มีใบสั่งซื้อที่ถูกต้องหรือมีขั้นตอนประมวลผลที่ไม่จำเป็น ข้อมูลนี้ช่วยให้เห็นสาเหตุที่แท้จริงของความล่าช้าและการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนด.

process mining จะรบกวนการปฏิบัติงาน SAP S/4HANA ที่ใช้อยู่หรือไม่?

ไม่รบกวน process mining เป็นเทคนิควิเคราะห์ที่ไม่เปลี่ยนแปลงระบบ โดยต้องใช้สิทธิ์อ่านข้อมูลธุรกรรมย้อนหลังจากระบบ SAP S/4HANA เท่านั้น จึงไม่กระทบสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง เวิร์กโฟลว์ของผู้ใช้ หรือประสิทธิภาพของระบบ.

ต้องมีข้อกำหนดทางเทคนิคอะไรบ้างในการนำ process mining มาใช้กับงานเจ้าหนี้การค้าใน SAP S/4HANA?

คุณต้องมีแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ process mining และสิทธิ์เข้าถึงฐานข้อมูล SAP S/4HANA แบบอ่านอย่างเดียวที่ปลอดภัย โดยทั่วไปดึงข้อมูลได้ผ่านตัวเชื่อมต่อ SAP มาตรฐาน เช่น RFC รายงานที่กำหนดเอง หรือคำสั่งค้นหาฐานข้อมูลโดยตรง ไม่จำเป็นต้องแก้ไขระบบ SAP หลักของคุณ.

process mining ช่วยเร่งรอบเวลาการอนุมัติใบแจ้งหนี้ได้หรือไม่?

ได้ process mining วิเคราะห์ event log เพื่อระบุผู้อนุมัติหรือแผนกที่ทำให้เกิดความล่าช้า และชี้ขั้นตอนที่ใบแจ้งหนี้ค้างอยู่ได้อย่างชัดเจน ข้อมูลที่ละเอียดนี้ช่วยให้คุณแก้ไขได้ตรงจุด เช่น ปรับเวิร์กโฟลว์หรือจัดอบรม เพื่อให้การอนุมัติคล่องตัวและรวดเร็วขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ.

process mining ช่วยให้ปฏิบัติตามนโยบายการชำระเงินได้อย่างไร?

Process mining ตรวจจับการเบี่ยงเบนจากนโยบายการชำระเงินและการควบคุมภายในที่กำหนดไว้ได้โดยอัตโนมัติ พร้อมชี้ให้เห็นเงื่อนไขการชำระเงินที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด การสั่งจ่ายเงินที่ไม่ได้รับอนุญาต หรือความเสี่ยงที่จะชำระใบแจ้งหนี้ซ้ำ การติดตามอย่างต่อเนื่องช่วยเสริมการกำกับดูแลและลดความเสี่ยงทางการเงิน.

ต้องใช้โมดูล SAP เฉพาะสำหรับทำ process mining ในกระบวนการเจ้าหนี้การค้าหรือไม่?

Process mining สำหรับกระบวนการเจ้าหนี้การค้าใช้ข้อมูลจากโมดูล SAP S/4HANA มาตรฐานเป็นหลัก เช่น Financial Accounting (FI) และ Materials Management (MM) สำหรับตรวจสอบใบแจ้งหนี้ สิ่งสำคัญคือการเข้าถึงข้อมูลธุรกรรมจากส่วนหัวเอกสาร รายการย่อย และบันทึกการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมประมวลผลใบแจ้งหนี้.

ลดค่าธรรมเนียมชำระล่าช้า ด้วยการปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้

ลดต้นทุนการประมวลผลได้ 60% และจัดการรายการชำระเงินซ้ำได้ง่ายขึ้น.

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต เริ่มต้นใช้งานได้ภายในไม่กี่นาที.